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AI漫剧风口爆发！20多家企业扎堆布局，降本最高超70%AI漫剧赛道迎来爆发期，20多家上市公司加速布局，成为短剧行业新的增长引擎。数据显示，部分企业自研AI工具，单部动漫短剧成本可节约超70%。已有作品交出亮眼成绩单，龙版传媒AI漫剧全网播放突破1.2亿；昆仑万维AI漫剧成功出海爆火。不少企业搭建一站式AIGC创作平台，打通剧本、分镜、成片全流程；也有企业发力IP储备、全链路内容运营，工具+内容双管齐下抢占赛道红利。但要理性看待，多数项目尚处在商业化早期，量产落地、盈利兑现仍需要时间，题材火热不等于业绩马上兑现。本文仅整理公开行业信息，不构成投资建议，炒作概念有风险，务必甄别公司基本面。

世界四大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1、无人机：中国、美国2、量子计算：美国、中国、加拿大3、新能源汽车：中国、德国、美国4、人工智能：美国、中国、英国探寻人工智能，从技术到真实世界人工智能是讨论度最高的话题，《探寻人工智能2026》节目中，杨澜在十年间第三次采访李开复。李开复现在的核心方向是：企业AI转型别做“表演式”，实打实改变财务报表上的数字才叫真落地。过去我们熟悉的AI，比如聊天机器人，主要处理文字、图片等数字信息，可以理解为“数字世界里的AI”。而现在，AI正通过机器人、汽车、智能设备等“身体”走进物理世界。当AI走出屏幕，它改变的不只是某个行业，而是我们和物理世界的关系。过去我们对着屏幕打字、刷视频、下单。未来AI会帮你炸炸鸡、下矿井、进手术室、陪你奶奶聊天，这不是十年后的事，这正在发生！

日本首相高市早苗在10月8日公开表态，不打算把人工智能AI改叫超级智能SI。而特朗普9月已经签署行政令，要求美国政府机构必须全面改用SI。国民民主党党首玉木雄一郎在众议院当场提出的这道质询，高市最终给出的答复是继续观察国际社会及各国政府的动向。改个叫法听着像是动动嘴皮子的小事，但真要落到纸面上，谁都知道那是多大的麻烦。按高市早苗的说法，无论是现成的政府文件，还是堆成山的学术论文，“AI”这两个字母早就成了全世界通用的主流表述。上嘴唇碰下嘴唇就要全部替换掉，根本不现实。特朗普那边9月刚签了行政令要推超级智能，日本这边转头就说了句“现阶段仍应称为AI”。这大概是高市早苗第一次在具体提法上这么直接地不跟节拍。她没去争辩两个词谁更高大上，拿出来的理由极其务实：东西已经写进白纸黑字了，改不起，也换不动。不过话也没说死。在回答玉木雄一郎时，她后半句还留着引子，称后续会密切关注国际社会的反应。换句话说，球还在空中飘着，美国推美国的，日本接下来的动作，还得看各国政府接下来到底跟不跟着改口。

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国内头部人工智能企业（2025全年，AI相关业务营收，123排序）说明：口径为AI业务板块收入，大厂集团整体营收不纳入；各家财报披露口径略有差异1.百度：AI业务全年400亿元（文心大模型、智能云、AI原生应用）​2.科大讯飞：总营收271.05亿元，全部业务以AI为核心（教育AI、行业大模型、语音AI）​3.商汤科技：全年营收50.15亿元，计算机视觉、生成式AI业务​4.智谱AI：全年营收7.24亿元，GLM大模型MaaS服务（上市公司年报口径）​5.MiniMax：全年约5.7亿元，多模态大模型企业服务与海外业务补充备注：阿里、腾讯、字节没有单独完整披露独立AI板块财报总收入，其AI能力嵌入云、广告、短视频业务，只有行业估算的Token调用收入，不作为官方财报营收。从这份营收榜单不难看出，国内AI行业已经分化成两条截然不同的赛道。百度、科大讯飞这类企业，依托多年积累，早早完成AI商业化落地，营收体量遥遥领先。百度的AI收入以智能云、文心大模型服务、AI原生应用共同构成，兼顾政企大客户与C端产品；科大讯飞扎根教育、医疗、工业等垂直场景，把语音、大模型技术深度融入行业解决方案，形成稳定持续的营收来源。商汤、智谱AI、MiniMax代表新一代大模型企业，虽然整体营收规模远低于头部大厂，但增速十分亮眼。商汤依托计算机视觉起家，近年发力生成式AI，把视觉大模型应用到智慧城市、数字人、工业质检领域；智谱AI主打GLM基座大模型，MaaS模型调用服务成为核心收入，面向政企、互联网企业输出模型能力；MiniMax主攻多模态，在文本、音频、视频生成领域优势突出，海外C端产品贡献大量营收。各家的商业化路径差异明显。头部大厂更偏向“模型+行业场景”的组合打法，依靠原有客户资源快速落地，现金流更加稳定；新兴大模型公司，大多以MaaS模型调用、API服务为主，依靠算力租赁、模型推理获取收入，技术迭代速度快，但需要持续投入高额研发成本。值得关注的是，AI技术正从纯软件服务，逐步走向实体硬件融合。汽车行业就是典型代表，华为乾崑将大模型、智能感知、智能控制整套AI能力装车，把AI从电脑、手机延伸到汽车座舱与自动驾驶。像奕境X9这类车型，鸿蒙HarmonySpace6座舱本质就是车载AI空间，AMS舱内感知、小艺大模型语音、HAMOMO哈蒙蒙AI机器人，全部是AI技术在出行场景的落地。这也意味着，AI行业的竞争不再局限于模型参数，场景落地能力才是长期决胜的关键。只靠大模型API调用的企业，容易陷入价格竞争；而能够把AI和硬件、行业需求深度绑定，打造软硬一体方案的企业，更容易构建壁垒。汽车作为家庭高频使用的移动空间，正在成为AI落地最重要的赛道之一。未来，会有越来越多车企和AI企业联手，把智能感知、多模态交互融入出行，让AI走出实验室，真正走进普通人的日常生活。探寻人工智能，从技术到真实世界

未来五年最吃香的五个专业方向：1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、技工人工智能的应用与发展正以前所未有的速度重塑各行各业，其影响已从技术前沿深入到社会经济的毛细血管。在医疗健康领域，人工智能正通过辅助临床诊疗、优化资源分配和提升公共卫生管理效率来变革服务模式。AI在医疗等领域的应用创造显著经济价值。AI制药成为焦点，全球公司超350家，中国占比超28%;2025年投融资近80起，中国占31起，资本活跃度持续上升。AI技术将药物研发周期从数十年缩短至可能数年，降低试错成本，提升成功率，推动肿瘤、免疫等治疗领域突破。当然，AI是一面镜子，它放大了效率，也放大了依赖。技术本身没有对错，关键在于怎么用一一把AI当辅助工具，而不是替代自己思考的拐杖。

人工智能AI赋能千行百业，已经渗透到我们工作、生活的各个方面。以后不会利用人工智能，就会被淘汰了。我们这些不会AI的怎么办？其实AI已经走进我们的生活，但是AI在给职场、商业带来便利的同时，也为不少老年人筑起一道数字高墙。像平常日子里的扫码付款、线上办事，复杂的操作、屏幕的快速变帧，让许多老年人手足无措，害怕误操作，不敢接触智能设备，让老年人产生了很严重的社会脱离感。但科技本不是老人的对立面。智能音箱播放戏曲；智能手环监测健康；视频软件连通远方亲人。如果开发者在做适老化方面加以提升，如放大字体、简化界面，阻挡各种广告的推送；家人多些耐心，多教教老人，AI智能可以更好地成为陪伴老人的帮手。

最近看到个很有意思的预测，说到了2027年，咱们普通人的生活会大变样。有人盯着房价，盼着它不再跌还能回点血；有人算着退休金，期待能稳稳迎来22连涨；还有年轻父母盯着越来越大的生育补贴和幼儿园减免。这些关乎钱袋子的事虽然要紧，可真正会彻底颠覆咱们未来的，其实是那双已经悄悄插手咱们衣食住行的“无形大手”——人工智能。很多人对AI的印象还停留在手机软件上。可实际上，这玩意儿的发展速度早就超出了想象，它不仅让生活越过越乐呵，更是直接下沉到了最苦、最累、最危险的厂矿一线。过去提起下矿井、进厂房，大家脑子里往往浮现出工人们满脸煤灰、干着高强度苦力活的画面。现在去看看，老黄历早就翻篇了。现在的现代化厂矿里，早就告别了硬干苦熬的模式，一大批智能机器人直接上岗。那些粉尘大、容易出事故的活儿，全交给了铁疙瘩。比如以前巡检设备，工人们得熬更守夜在巷道、水泵房里挨个看。现在呢？智能巡检机器人24小时不眨眼地溜达。它能自己拍画面、测温度，哪里机器响动不对，哪里气体超标，第一时间就能报警。还有厂里那长长的运输皮带，以前靠人走着查，跑偏了、撕裂了稍微漏看一眼就是大麻烦。现在机器沿线自动巡查，提前预警，生产压根不会停档。最让人揪心的喷浆、支护这种吃灰又伤身体的高危活儿，现在工人们只需远程操控，机器人就能精准对位干活。就连厂区里的物料转运，也全换成了无人驾驶的运输车，自动避障，比老司机还稳。万一遇到高温火情或者有毒气体超标，人不敢进的地方，应急侦察机器人直接冲进去，把现场数据实时传回来，这绝对是保命的神器。看到这些，我个人真的挺感慨的。以前总有人焦虑，觉得AI越来越强大，是不是要抢咱们普通人的饭碗？但我倒是觉得，让机器去顶上那些危险、重复的岗位，把人从恶劣环境里彻底解脱出来，这才是科技发展最大的善意。厂矿智能化不是为了砸谁的饭碗，是为了保住工人们的命和健康。只有危险场景机器上、精细巡检机器盯，咱们才能安安全全地下班，才有命去追求更高品质的养老生活，去踏踏实实享受各项社会福利。时代在往前走，与其害怕被机器取代，不如想想怎么适应这个越来越聪明的世界。大家不妨聊聊，你们觉得到了2027年，人工智能是会让我们的日子越来越安逸，还是会带来其他的挑战呢？

10月10日，马斯克在X上甩出一张截图。SpaceXAI的官方账号名字已经变成了“SpaceXSuperIntelligence”，ID改成了@SpaceXSI。从10月4日他第一次公开说要改，到10月10日账号名真变了，前后不过六天。一个AI部门的品牌名，被政治推着走完了全程。这事得从9月底说起。9月29日，特朗普签了一道行政令，标题叫“开启超级智能时代”，要求美国联邦行政部门在所有官方通信、网站、报告和政策文件里，用“超级智能”（SuperIntelligence，简称SI）替代“人工智能”（ArtificialIntelligence，简称AI）。同一天，特朗普在白宫把马斯克、扎克伯格、黄仁勋、皮查伊等科技大佬叫到一起，签了一份叫《白宫超级智能协议：前沿责任联合承诺》的文件，就一页纸。这名单看着挺唬人，但文件本身是自愿性质的，特朗普自己说“具有道德约束力”——翻译一下就是，签了靠自觉，不签也没处罚。真正让事情出圈的是10月8日。特朗普在“真实社交”上发了一条帖子，原话大意是：白宫把任何使用“人工智能”这个词、而不用“超级智能”的人，视为敌人。他还特意把“敌人”全部大写。参考消息和埃菲社都报了这条消息，特朗普没有说“敌人”具体会有什么后果。马斯克的动作比谁都快。10月4日，他在X上回复一个用户提问，确认SpaceXAI将改名为SpaceXSI，还发了一条“NomoreAI,SI.It'sbetter”。到了10月10日，账号名实际改完了。从xAI到SpaceXAI再到SpaceXSI，这家公司八个月内换了三个名字。2026年2月SpaceX以全股票方式收购xAI，合并后估值约1.25万亿美元。七月刚挂上SpaceXAI的招牌，十月就摘下来换了新的。三个月的品牌寿命，放在商业史上也算罕见了。这里头有个挺讽刺的细节。特朗普发完“敌人”警告，Axios的记者去查白宫自己的网站，发现白宫科技政策办公室还在用“人工智能”这个词。白宫把AI.gov页面上的文字改成了“SI.gov”，但网址本身还是AI.gov，直接访问SI.gov跳到的是错误页面。总统要求全美跟着改口，自己的网站都没改利索。YouGov做了一项民调，53%的受访者认为“人工智能”是更合适的叫法，选“超级智能”的只有9%。日本首相高市早苗在10月8日的众议院质询中也公开表态，说“现阶段仍应称为AI”。加利福尼亚州州长纽森则走了另一条路，签了自己的行政令，要求加州政府机构统一使用“人工智能”或AI的叫法，理由是“超级智能显然不是从白宫来的”。坦白说，这场更名运动的实质不是技术讨论。一位在学术圈用了十几年的术语——“超级智能”——原本有明确的含义，牛津大学哲学家博斯特罗姆在2014年的书里把它定义为“在任何领域都大幅超越人类认知表现的智能”。今天市面上的商用大模型，离这个标准差得还远。特朗普的行政令干脆没给“超级智能”下定义，把这个活交给了总统科技事务助理去研究。一个连定义都没有的新词，却被要求全民使用，这本身就挺魔幻的。我观察这场改名运动，核心矛盾在于特朗普政府用行政手段重新分配了“谁有权命名技术”这件事。AI这个词从1955年麦卡锡提出到现在，用了七十年，整个学术体系、产业标准、法律框架都建立在上面。换一个词意味着什么？意味着政府可以重新定义监管的边界——如果“AI”变成了“SI”，那么过去针对AI制定的安全标准、伦理规范、行业准则，是不是都要推倒重来？马斯克2014年就发过推文讨论超级智能的风险，说“不受控的超级智能可能比核武器更危险”。他现在把公司品牌挂在这个词上，不是因为他忘了当年说过什么，而是因为命名本身就是一种表态，表态就是一种资源。回到事件本身。白宫给“超级智能工作组”设了120天的期限，要求在明年2月前交出一份关于风险和机遇的报告。牵头的是国家情报总监克莱顿，一个管情报的人来管AI事务，这个安排本身就说明了很多问题。现在的问题是，一个靠行政命令推起来的术语，能在产业界扎根多久。Meta跟进了，黄仁勋在白宫活动上改口说“超级智能”了，但OpenAI明确表示不改名，学术界基本没动。这不是一场技术共识，更像是一次政治站队。等到下一届政府上台，SI这块牌子会不会又被摘掉？

零跑汽车的老板朱江明比小米汽车的老板雷军还要狠。我原以为雷军说小米产品税后净利率不超过5%就已经够极限的了。结果朱江明虽然没这样说过，但是他造汽车的净利润竟然才只有0.05%，造一台车只赚589元。根据零跑2026年上半年财报，公司整体税后净利润平摊到每一台车只有589元。而零跑汽车现在平均每台车的销售价格是10万元，但是他的净利润每台车只有589元，也就是说他连利润的1%都不到，只有0.05%。这也许就是雷军一直没有计划做9.9万的红米汽车的原因吧！看来市面上现在销售最好的微型新能源小车像吉利星愿，领跑A10，比亚迪海鸥，MG4，奇瑞QQ3，虽然成为了公司主打的跑量车型，但是利润率低的可怜呀！所以我认为，现在国内的所有车企最终要走的下一步目标必须是出海，因为低价车只是销量和营收好看，贡献的利润率实在是太低了，对公司长远发展帮助有限。而现在出海最成功的只有四家，分别是奇瑞，比亚迪，吉利和长城。而像那些造车新势力什么小米、蔚来、理想、小鹏、零跑都需要在出海上下功夫了。

牛市没有结束！任泽平发文，人工智能是一波十年难得一遇的大机遇，远远超过30年前互联网经济的发展速度，科技革命带来的效率是呈现指数级别增长，目前Ai仅仅处于基础设施建设阶段，比如说算力和电力，未来十年将不断改变人们的生活和工作，机器人和大模型将会走进千家万户，人工智能就是下一个超级风口，目前的震荡仅仅小插曲，投资要看大趋势！

AI智能体蚂蚁灵光人工智能AI智能体赛道，下周估计要杀疯了！蚂蚁灵光迎来重磅升级，现已开启小范围内测，新版本直接对标MetaMuse，算得上是里程碑式的技术突破。以往我们接触的AI助手，大多局限于对话聊天、生成内容、搭建简单应用，能力边界很明显，只能被动等待用户下达指令。但新版灵光和传统AI助手完全不是一个逻辑：自带长期记忆能力，可以主动推进任务，还能自由调用各类工具，钉钉发消息、操控智能家居这类跨场景操作都能独立完成。这次蚂蚁灵光的升级，相当于为个人智能体赛道推开了全新的大门，智能体不再只是单纯聊天工具，开始具备自主执行任务的能力。

我用DeepSeekharness做"古籍短视频工厂"我用DeepSeekharness做了个"古籍短视频工厂"，只花了不到10元，3分钟出一个茶文化视频🎬做文化类短视频最痛苦的是什么？不是剪辑，是**找素材、写脚本、配画面**。一本《茶经》翻三天，写出来的脚本还是"古人认为茶有九难"这种没人看的东西。直到我用**DeepSeekHarness**搭了一个本地工作台——**茶影工坊**。全程本地跑，一条90秒脚本成本**3分钱**。🍵它到底能干什么？一句话：**把中国古籍变成竖屏短视频，画面、解说、字幕、配乐一次生成。**我实测的流程是这样的：1.**导入古籍**：内置《茶经》《茶录》《大观茶论》等4部，还能一键抓取维基文库23本茶学古籍2.**AI深度理解**：逐段白话翻译+语义打标+全书摘要，25本书5.5万字，Token账本实时显示3.**输入主题**：系统自动检索相关段落，生成**3版叙事角度完全不同**的脚本4.**一键出片**：AI出图+运镜（3分钟）成片直接导出**1080×1920竖屏MP4+SRT字幕+封面图+分镜表+内容摘要+发布话题**，抖音/视频号直接发。🔥DeepSeekHarness在这里到底强在哪？很多人以为Harness只是个"跑Agent的壳"，但这个项目让我真正体会到它的价值：**①零依赖架构，双击就能跑****②插件化思路天然适合"多模型混编"**文本大模型用DeepSeek，出图用智谱CogView，文生视频用CogVideoX，语音用Edge神经语音——每个能力都是独立可替换的插件。**③长任务稳定性设计**Harness的守护进程每5秒探一次健康检查，掉线几秒内自动拉起。**④Token经济性做到了极致**-实测一条90秒脚本约2.8万Token，按DeepSeek现价**约¥0.03**。💡做文化类短视频，最难的不是技术，是**把文言文讲成人话，还要有故事性和钩子**。茶影工坊用DeepSeekHarness把这条流水线跑通了：**导入书目→自动翻译打标→输入主题生成三版脚本→一键出片**，全程本地完成，零依赖部署，成本低到可以忽略不计。如果你也在做文化类内容的视频，下一期分享开发复现指令，大家记得关注。---短视频制作DeepSeekharness

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业很多人以为人工智能离普通人很远，其实华为小艺早就悄悄潜入我们家的日常生活，藏在大大小小的琐事里。写文章思路卡壳的时候，我直接喊小艺帮忙润色调整文案，不用自己苦苦琢磨；爸妈想看天气预报，不用费劲点开APP翻找，对着手机喊一声，小艺就直接播报天气；女儿做早教启蒙，想听儿歌、小故事，叫一声小艺就能直接播放，哄娃省心不少；就连老公准备出差，出行路线、避堵方案、沿途休息点，也交给小艺帮忙规划，出门更省心。小艺不是遥远的高科技概念，就是我们全家随叫随到的贴心帮手，帮我们分担琐碎小事，省下不少时间和精力。就像家里的启境GX7，车载小艺同样好用，坐在车里，孩子想看动画、长辈想调座椅，一句话就能交给小艺处理。时代一直在变，这些热门专业的背后，本质就是科技改变普通人的生活。以小艺为代表的人工智能走进千家万户，帮我们分担工作、育儿、出行的各种压力，让平凡的日子多了几分轻松自在。

米18Pro在6.4英寸有背屏的机身下，依然给了7000mAh电池，五小时续航测试剩余76%，继续看剧到关机，共计13小时33分钟，游戏耗电较低，录像和视频通话较高，算是这两代小屏旗舰机的正常水平。连续刷短视频，满电到关机共计21小时53分钟，这项表现提升还是挺明显的，不过依然有前半段比较耐用的情况​米18Pro在6.4英寸有背屏的机身下，依然给了7000mAh电池，五小时续航测试剩余76%，继续看剧到关机，共计13小时33分钟，游戏耗电较低，录像和视频通话较高，算是这两代小屏旗舰机的正常水平。连续刷短视频，满电到关机共计21小时53分钟，这项表现提升还是挺明显的，不过依然有前半段比较耐用的情况。快充依然是单电芯100W有线，25分钟就能充入55%，完全充满53分钟，速度算是比较快的。

米18Pro在6.4英寸有背屏的机身下，依然给了7000mAh电池，五小时续航测试剩余76%，继续看剧到关机，共计13小时33分钟，游戏耗电较低，录像和视频通话较高，算是这两代小屏旗舰机的正常水平。连续刷短视频，满电到关机共计21小时53分钟，这项表现提升还是挺明显的，不过依然有前半段比较耐用的情况。快充依然是单电芯100W有线，25分钟就能充入55%，完全充满53分钟，速度算是比较快的。

2016年，我意识到自媒体是风口。2026年，十年过去了。我发现自媒体的风口非但没结束，反而越来越大了。自媒体的黄金时代，才刚刚开始。​​​

探寻人工智能，让生活、工作变得更加美好！2026年，AI已经在润物细无声中深度赋能千行百业，正在改变我们的工作、生产和生活。在医疗领域，AI可以快速分析影像，辅助医生筛查疾病，提高就诊效率；在交通领域，智能驾驶和智慧交通系统不断成熟，减少拥堵，提好安全出行；在教育领域，AI还能够根据每个人的学习情况定制学习方案，让因材施教成为现实；在工厂里，智能机器人精准作业，提升生产效率，推动传统产业升级。在科研方面，AI可以快速处理海量数据，模拟科学实验，助力人类攻克许多复杂难题……未来，AI将会不断的迭代升级，与人类协同共进，为人类创造更多价值，更多机会，打开属于智能时代的新篇章。

中国在全球人工智能十大强国排名中位列第二。这份榜单对这个位置给出的定调是，全名单里唯一能与排在绝对领导者位置的美国抗衡的国家。距离榜单里点出的2026年这个节点，企业办公桌上的会议纪要和业务表格还需要大批智能体去接手。咱们平时看这种全球前十的排名，总觉得离普通人挺远。你看这单子上跟着的那八个国家，英国占着伦理研究的高地，日本拿着机器人的强项，德国推着工业4.0，新加坡成了东南亚枢纽，法国、加拿大、以色列、韩国各有各的基础设施和深度学习标签。大家都在细分领域里占住了一个名头，但真正被放到桌面上，确认能跟第一名全面抗衡的，就只剩了一个。这事确实挺提气。但科技竞争说到最后，不管宏观上多大多强，全得结结实实地砸进咱们普通人的一日三餐和上班打卡里。以前总觉得人工智能是关在实验室里写算法的事，现在这东西已经彻底跑出来了。它早就不只是一串冰冷的代码了。你看原文里列的那些生活场景，出门走哪条路最快，路边随便拍个花草要个名字，家里灯光亮暗和温度高低，甚至孩子学习碰到卡壳的地方需要找思路，这背后全是实打实的赋能。谁的技术能真正变成人类的伙伴，谁就能在这些鸡毛蒜皮的真实世界里扎下根。特别是上班挣钱的活儿，这才是最扎心的一面。企业里那些让人头疼的重复性工作，写不完的方案，跟进不完的项目任务，天天要统计的表格，按这个大方向以后全是智能体干的活。数字员工要是真把这些零碎全包了，打工人的双手确实是解放了，但职场也就是另一套玩法了。算算日子，离材料里描绘的那个温柔鲜活的2026年没多久了，导航规划和花草识别这些功能已经在手机里躺着，职场上还没用上AI的人得赶紧摸熟这套工具，别等数字员工把基础活都接管了，自己还没反应过来。

中国目前综合实力较强的6个AI：1.豆包2.DeepSeek3.文心一言4.通义千问5.智谱AI6.Kimi探寻人工智能，从技术到真实世界。已经进入我们的日常生活，AI如何改变我们？人工智能早已不止存在于实验室了，而是融入学习办公和居家场景，在细微之处，持续影响我们的生活。我有一次真实的生活经历：家中需要整理采购清单，同时想根据现有食材构思简单菜谱。我把食材清单输入AI，它结合食材给出多款家常菜谱，还列出食材用量。以前构思菜谱需要翻看大量美食内容，对比挑选，这次很快就得到参考方案。当AI成为工作学习和生活中的搭档，我愿意把清单整理，资料摘要，创意参考这类事情交给它。这类事务耗时且重复性高，AI完成基础工作，我专注判断和选择。AI给我们的生活带来便利，也催生新的困惑。AI给出的参考内容是通用化的，很难兼顾每个人的实际情况，需要结合自身情况调整。长期依靠AI给出想法，会弱化自己主动构思的习惯。如果没有AI，整理清单，查找菜谱都要手动翻阅资料，逐一筛选，耗费大量时间。所有方案都需要自己慢慢摸索。人工智能是服务人的工具，能够简化琐事，节约时间，但不能替代人的亲身实践与独立判断。我们应当理性看待AI带来的改变，合理借助技术提升效率，同时保持独立思考，不盲从AI给出的结论，让人工智能真正服务于日常学习与生活。

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以色列魏茨曼科学研究所的米哈尔·伊拉尼团队，用人工智能工具分析八名受试者的脑部扫描数据，直接复原出了他们眼睛正在看的画面。这项在国际学习表征会议上亮相的技术，目前只能读取眼睛捕捉到的视觉图像，还读不出脑子里虚构的念头。目前这套系统的技术验证还卡在降低错认率上，比如它曾把图片里泡在浴缸里的狗还原成了一只山羊。这事听着真挺邪乎。人眼看什么，机器就直接给你画什么。他们抓了数千张图片的数据，精确到一立方毫米的脑组织。但这帮人很快发现一个问题，每次让人长时间躺在核磁共振仪里挨个扫，成本高得惊人。数据根本不够用。没辙了，他们硬生生倒腾出了一个反向模型。先拿现成的图片去预测大脑活动，批量合成一大堆人造的脑扫描数据。再拿这些自己造出来的数据，去训练那个负责还原画面的解码器。左手倒右手，就这么绕开了数据紧缺的瓶颈。凡是这种能直接看穿人的技术，得好处的和担惊受怕的，永远是两拨人。对于瘫痪患者来说，这绝对是天大的福音。嘴说不了话，手抬不起来，只要眼睛还能看，这台机器就能替他们跟外界交流。但只要是个四肢健全的普通人，这玩意儿越管用，心里估计越打鼓。美国加州大学圣塔芭芭拉分校的神经科学家汤米·斯普拉格就直言，如果真能悄悄从人脑里提取想法，一百五十年来科幻作品描绘的场景随时可能成真。这话说得挺让人后脊背发凉的。现在唯一能让人稍微喘口气的客观条件是，这门手艺极其依赖庞大、昂贵的功能性核磁共振扫描设备。普通人日常根本碰不到这种大机器。但真正的雷口根本不在这里。德国慕尼黑工业大学的马尔切洛·因卡挑明了一个最扎心的现实。一旦相同的技术被移植到可穿戴设备上，整个局面就会被彻底改写。你看看现在的市面，监测专注度、测睡眠质量的脑电头环和耳机早就卖得到处都是。因卡认为这项研究本身确实是出于好意，但他同时指出，如果企业从理论上能在未经同意的情况下，通过这些便携设备轻松提取用户大脑里的信息，那就是被人挪去干了别的事。你戴着它睡觉，它采集你的数据，源源不断地送进企业的服务器。一点隐私都不剩。这事其实已经有人开始动手设防了。智利已经率先把保护“神经权利”写进了宪法。其他一些国家和国际组织的跟进讨论还在排队等结果。那些此时此刻头上正戴着脑电头环测睡眠的人，接下来还得继续确认自己的数据究竟流向了哪家企业的服务器。

突发利好，人工智能要起飞吗？国新办10月10日举行的“开局起步·十五五”系列主题发布会上，明确提出我国将开展适配人工智能发展的促就业行动。看似简短的政策表述，实则释放出明确信号，国内人工智能落地应用将全面提速。这一重磅政策落地，将对多个产业赛道形成正向赋能。第一，机器人板块，是本次政策最直接受益的核心方向。通过智能机器人替代重复性岗位、辅助人工作业，能够有效提升整体社会生产效率，优化劳动力结构，降低人力工作负荷。工业机器人与人形机器人赛道均迎来利好，板块前期调整充分，估值回归合理区间。从周五盘面表现来看，机器人板块活跃度显著提升，多只个股涨停，九阳股份走出5连板行情，红豆股份成功实现二连板，成为板块先锋标的。第二，AI应用赛道。人工智能产业加速落地，将带动各类场景化应用快速普及，其中AI办公、AI短剧等轻量化应用，短期落地速度更快、受益确定性更高。周五传媒与AI应用板块已经率先启动，成为市场核心热点，新华传媒走出9连板走势，打开了板块整体的上行空间，后续板块内个股有望持续活跃，延续连板行情。第三，民生服务赛道。服务业整体技术门槛较低，场景适配性强，是人工智能渗透最快、落地最广的领域，智能化替代与赋能空间十分广阔。除以上核心赛道外，人工智能赋能的相关细分领域，同样具备潜在的市场机会。本文内容仅作为科普，不构成任何投资建议。AI行业解读人工智能

美国发展人工智能为何被民众唾弃主要原因是美国人工智能产业的狂飙突进正引发前所未有的民生与社会危机。由于AI大模型训练和推理对算力的极端渴求，全美各地涌现出大量高耗能数据中心，导致老化电网负荷不堪重负，并直接推高了普通民众的电力成本。这种“科技巨头赚取丰厚利润，普通居民买单电费与资源压力”的失衡格局，激起了跨党派与各阶层的强烈不满。例如在宾夕法尼亚州的黑兹尔镇（HazleTownship），开发商因计划建设大型数据中心园区引发了当地严重的用电和环境担忧。为了平息众怒，开发商曾试图通过设立总额达数千万美元的社区基金，并向当地约4500户家庭每家直接发放1万美元的现金支票，试图换取居民对项目的支持。然而，绝大多数居民依然坚决予以拒绝，他们认为再多的补偿也无法弥补长期电费飙升、电网不稳定以及水资源遭严重挤占的隐患。目前，全美已有大批社区民众因担忧生活成本上涨而奋起抵制。相关数据显示，因强大的民意阻力，全美已有相当数量的AI基础设施项目被迫延误或取消。这场因“电”而起的民怨，正演变成美国人工智能发展道路上面临的最大现实阻碍。

人工智能给各行各业的“职业余命”​​​

使用人工智能工具最多的国家。·······中国是全球第二大人工智能模型开发强国，但使用排名却是第15名。其实我有感触，股民遇到问题不是问AI模型，而是一张嘴到处问。因为张嘴问等着回答，比自己找答案要节省很多时间。​​​

中国AI政策释放新信号：继续支持科技，但不鼓励盲目烧钱2026年10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》。这是中国进一步系统部署科技创新、产业升级和未来产业发展的重要政策文件。文件释放出一个值得关注的信号：AI仍是重点发展方向，但不能只靠概念和投资规模推动产业增长。未来更强调核心技术突破、实际应用和投资效率。一、AI产业仍然得到政策支持文件提出全面实施“人工智能+”行动，推动AI改造传统产业，并加快智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等产品的应用。同时，政策要求加强人工智能基础理论和核心技术创新，改善算力、算法和数据供给，并建设人工智能行业应用中试基地，推动技术从研发走向实际生产。国家发展改革委10月10日的解读也强调，AI不仅是新兴产业，还要用于传统制造业升级，形成技术创新与产业应用相互促进的循环。二、为什么又强调防止投资泡沫？政策文件明确提出，发展新质生产力不能脱离实际，不能贪大求全、搞泡沫化，也不能出现产业空心化或产业断层。文件还要求，各地不能借发展新质生产力之名违规滥用政策；对于一哄而上、盲目投资并造成重大损失的行为，将严肃追究责任。这背后反映出一个现实问题：如果各地都集中建设类似的AI园区、算力中心或机器人项目，却缺乏真实需求，资金就可能被重复消耗，最终难以形成持续收益。三、哪些产业值得继续观察？第一，AI芯片、算力、算法和基础软件。核心技术突破仍是政策重点，但具体企业能否受益，还要看产品竞争力、订单和研发成果。第二，工业AI和智能制造。政策不仅支持开发AI，也强调将其应用于制造业、传统产业和具体业务流程。能够帮助企业降低成本、提高效率的产品，值得关注。第三，智能汽车、机器人和AI终端。这些领域仍有政策支持，但不能因为行业热门，就认定所有企业都能赚钱。第四，科技投资和融资。文件提出支持优质科技企业上市融资、优化并购重组，并鼓励长期资本投向早期、小型和硬科技企业。这说明政策并非全面收紧科技融资，而是希望资金更有效地支持创新。四、对A股和港股意味着什么？我认为，这份文件不能简单解读为利好所有AI股票，也不能解读为科技股即将下跌。对于依赖概念、缺乏商业收入和真实订单的公司，投资者需要更加谨慎；对于拥有核心技术、能够实现规模化应用，并逐步改善收入和利润的企业，政策方向仍提供了重要参考。接下来应重点观察企业订单、研发投入、毛利率、现金流，以及地方项目是否真正落地，而不是只看政策发布后股价上涨了多少。我的观察：中国AI产业的政策方向不是从“支持发展”转向“不支持发展”，而是同时强调创新、应用和风险控制。未来投资科技股，真正需要回答的问题是：企业的技术能否转化为产品，产品能否带来收入，收入能否最终形成利润。本文根据中国官方政策文件及公开报道整理，不构成投资建议。Ai时代的核心AI转型代价AI技术快讯全球ai发展人工智能🔥AI与交叉科学ai未来启示AI与交叉科学ai未来启示人工智能的功效人工智能的功效人工智能的功效AI本地化部署AI本地化部署AI本地化部署AI行业布局AI在核能领域有哪些应用中欧达成16点共识对企业有何启示中国混动汽车在欧洲市场的表现如何

刚刷到一个视频，说国内AI算力产生的to­k­en去处如下：55%去了做AI短剧漫剧短视频，24%去了Ai带货和营销广告，真正用来软件开发、企业赋能的to­k­en还不到15%！而海外的AIto­k­en消耗大部分去了工业仿真和软件开发，以及工业计算领域！所以，不要以为国内的AI模型使用率高，就以为我们遥遥领先！别想​刚刷到一个视频，说国内AI算力产生的to­k­en去处如下：55%去了做AI短剧漫剧短视频，24%去了Ai带货和营销广告，真正用来软件开发、企业赋能的to­k­en还不到15%！而海外的AIto­k­en消耗大部分去了工业仿真和软件开发，以及工业计算领域！所以，不要以为国内的AI模型使用率高，就以为我们遥遥领先！别想多了，实际可能跟人家比差一截！相当于咱们拿火药做出来的是烟花，人家可是实打实的在造枪炮！

观看《探寻人工智能2026》杨澜与李开复的第三次座谈，最大的感触是：AI早已不是实验室里遥不可及的代码，正大步走入真实人间，在技术理性与人文温度之间，寻找属于这个时代的前行方向。这场对谈跳出枯燥的技术参数，把目光投向AI与人的关系。李开复没有神化人工智能，杨澜持续追问技术背后的价值抉择。二人畅谈AI赋能各行各业、普惠民生的同时，也冷静直面现实难题：就业结构调整、信息真伪辨别、伦理边界划定。没有天马行空的科幻幻想，只有立足当下的深度思考，完整展现出AI时代机遇与挑战并存的真实图景。人工智能真正的意义，从来不是取代人类，而是释放人的创造力。座谈中提到，AI擅长海量信息处理、重复性事务，能够为医疗、教育、科研等领域提质增效。医生借助AI辅助影像筛查，老师依靠AI分析学生学情，科研人员利用AI加速实验探索。当机器承接繁琐劳作，人类就能把更多精力留给共情、审美、独立思辨这些独属于人的核心能力。技术终究只是工具，定义价值、掌控方向的，永远是人类。技术飞速向前，人文的约束与引导必不可少。对话反复提醒，AI发展不能脱离社会伦理。算法要追求公平，数据要守住安全，技术创新必须坚守底线。技术本身并无善恶，人类的选择，决定AI走向何方。人工智能的探索之路才刚刚启程。这不是一场单纯的技术竞赛，而是人类和新技术相互磨合、共同成长的漫长旅程。看完这场座谈，我们不必对AI心生恐慌，也不能一味盲目追捧。保持开放学习的心态，守住人文底色，善用技术这把双刃剑。未来，人工智能会持续渗透生活的方方面面。唯有坚持技术向善，携人文同行，才能让AI真正服务于人，为我们创造更美好的世界。