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中美AI之争-写在长鑫科技上市前夕摘自高原源阳光之下并无新鲜之事，那么让我们
中美AI之争-写在长鑫科技上市前夕摘自高原源阳光之下并无新鲜之事，那么让我们重溯历史，再回来推演现在在人类历史改变世界格局的人工智能之争。二战之后的老牌强国在战争中元气大伤，世界权力出现真空，美国和苏联作为仅剩的二个超级大国，一个要推广资本主义，一个要输出颜色革命，为了争夺世界霸权，美国建立了“北约”，苏联成立了“华约”，世界进入了长达半个世纪的冷战状态。1983年里根总统提出了“星球大战”计划，建立美国太空防御系统，这个计划放在2026年来看“画饼”的成份远远大于“押宝”，当年离所谓的太空战争遥不可及，不过美国非常顺利的把竞争对手苏联拖入了疯狂的军备竞赛，不计成本投入，对当初战后本就不堪重负的国民经济形成了非常严重的负面影响，苏联当初将最好的资源优先调配给军工综合体，以确保在与美国的战略竞争中胜出，结果大家都很清楚，这场豪赌以国家解体为告终，至此，美国牢牢占据世界霸权之位。40年后的今天，美国面对的是经济规模更大，工业体系产业链更完整，工程师红利显著，国家意志胜于一切的世界最大消费体—中国，也是人工智能时代，唯一可以走上牌桌和美国1v1的竞争对手。美国深知这一点，于是描绘了一个比“星球大战”更加令人紧张和焦虑的未来世界—人工智能，或者更准确一点来说是AGI.美国人工智能叙事，堆参数、堆token、堆显卡，堆电力，人类可以造出一个真正的神—AGI.那么故事似乎有那么一点点相似，那么美国是故技重施还是真正看到了那个神可以改变世界，目前看还没有准确的答案，只能交给时间来证明。回到美国的资本市场，正是因为有这个神，全世界的钱心甘情愿涌入了纳斯达克，打不过就加入，搞不了AI的国家，只能用钱跟上，2025年全球主权财富基金在Ai的总投资额高达660亿美金（数据来自wind），与此同时，美国的大模型公司正在集体冲向资本市场，从8000亿美金的openAI，到他的死对头anthropic也已经递表，估值9500亿+美金，未来的预期收益通过今天的资本市场提前变现，这就是美国的收割叙事，用别人的钱形成自己的生产力，只要那个神在，一切都不会崩塌，科技巨头、芯片制造商、云厂商、中东资金、主权基金全部被绑上了一辆车—美国AI的战车，将来这些国家，将出于利益的角度不得不选择美国的大模型。以上所说有一个非常致命的“阿喀琉斯之踵”就是美国的基础设施支撑不了以上的野心和大模型更迭的速度，还有美国的选举制度导致无法在各个州实行统一的政策，这就是美国人其实不傻，为什么放着基建不搞，非要搞资本化的道路，因为客观条件不允许，缺钱也缺搞基建的人才，2025年美国电工的缺口是30万人，还有20万老电工要退休，不可否认美国在大模型、云计算等技术上确实领先世界，大模型也在情报、军工大面积应用，但是这类的基建和电工无法靠代码一夜间建成，美国现在的策略就是各个企业自己去搞，你能行你就资本开支自力更生从电力可以离网发电，到芯片再到云，抢电抢土地再抢电工。。。美国的产业叙事从来就不是先搞基建而是刻在DNA里的先制定规则，靠利益绑定，之前的科技浪潮都靠这套打法控制了全球的产业链，谁要超越就干谁，只不过如今的中国没这么好拿捏而已。AGI就是美国想要全世界来替他自己造的神。在回到中国AI叙事之前，我想先承认一件事，那就是中国的GPU、软件集群、半导体制造、封测、云服务比起美国确实存在差距，起步晚，被封锁时间长等客观制约了我们技术的发展，但是世界上也没有两个完完全全的人对吧？如果和苏联一样无脑梭哈，硬要比拼技术实力，举全国之力allin大模型，那和隔壁村的二傻子有什么区别呢？当年美国在氢弹领域可是故意放出虚假数据，让苏联走进死胡同，花了巨额资金，最后一事无成。最智慧的人就是拿自己的优势发挥到最大从而取得胜利，在今天，我看到了中国智慧，不再无脑跟随，而是自己有自己的节奏和步调，为领导点赞。所以大家可以看到中国的大模型，从deepseek到智谱，从互联网巨头阿里到百度，都是民营企业在引导大模型的迭代，美国你闭源我就开源，而央企国家队在干什么，选择了一条更中国、更中庸的路，分两路：第一条路—大模型亦步亦趋跟随，商业化跟随，资本市场融资，你搞出一个更先进的，我过几个月搞出一个参数差不多，但是更便宜的，毕竟穷人还是多，便宜取胜，第二条路—国家队殿后，把AI落地需要的基础设施修好，整个十五五预计将投资10万亿建设六张网，水网、电网、算力网、通讯网、城市地下管网、物流网。而我们赢的关键在哪里？我认为是时间只要时间足够给予，AGI实现的时间远远落后于美国的计划，那么中国就有充分的时间在技术上赶超，在基建上远远领先，等到下游的应用端变现远远低于美国大厂的CAPEX,那么刺破泡沫的就是他们自己，但是，如果AGI就近在眼前，美国现在所有的故事，就会变成真实的需求，因为一旦这个神出现，就不再是谁的应用便宜，而是谁拥有那个可以自我迭代的超级智能体的核心，那么中国叙事可能就会功亏一篑，那也挺好，继续做好老二，哈哈。人生就是选择，下好筹码，落子无悔，国家也一样，运气非常重要，国运也是一样，美国200年的好运，我想这次，风水轮流转，中国应该轮到。回到现实层面，本人认为基于以上的观点，在我们没有真正输之前，科技股，还有中国资本市场，不会进入熊市，下周长鑫科技的上市，也许就是近期最佳的甜点。
OpenAI的老板，山姆奥特曼，还在幻想着AI大战里，美国能一直赢下去，这特么都
OpenAI的老板，山姆奥特曼，还在幻想着AI大战里，美国能一直赢下去，这特么都2026年了，还不醒一醒吗？热搜AI创作激励大赛
#OpenAI总裁否认参与封杀中国模型#【OpenAI总裁极力撇清：特朗普想封
#OpenAI总裁否认参与封杀中国模型#【OpenAI总裁极力撇清：特朗普想封中国模型，没参与】据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）7月24日报道，英伟达、微软、Meta、Palantir等20多家公司周五联合发布公开信，敦促美国政策制定者不要对开源人工智能（AI）模型实施“过早的限制”，因为这将“扼杀竞争，或迫使创新流向海外”。中国的开放权重模型正逐渐缩小与OpenAI、Anthropic等美国领先公司的差距，并不断增强竞争力，而这些美国公司主要开发的是专有的闭源模型。美国政府官员和企业高管一直在权衡，是否应限制美国用户使用中国AI模型。本月初，中国初创公司月之暗面（MoonshotAI）发布KimiK3模型，该模型在部分行业基准测试中超越美国最先进的AI模型，由此进一步加剧了美国方面的担忧。特朗普政府被曝正在考虑禁止中国人工智能模型进入美国市场，而白宫高官也泼脏水，声称中国企业利用“蒸馏”法窃取美国知识产权，并威胁制裁。对此，中国外交部回应称，中国人工智能的发展既是推动高水平科技自立自强的成果，也得益于中国始终秉持共商共建共享理念。在公开信中，这些美国科技公司警告，不应仓促采取行动。他们表示，开放权重模型有助于增强竞争，并确保AI技术带来的收益能够“广泛共享，而不是集中在少数人手中”。“仅仅依赖闭源模型本身并不意味着安全：它们可能遭到攻破、被滥用，或者以外界无法察觉的方式发生故障。”公开信写道：“而将先进AI能力集中在少数几个闭源模型背后，只会进一步放大这种风险。”英伟达CEO黄仁勋和微软CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）都在个人社交媒体账号上转发了这封公开信。埃隆·马斯克也在社交媒体上转发了这封公开信。马斯克目前在其火箭公司SpaceX旗下运营一家AI业务。他在X平台发文称，这封公开信获得了他的“完全支持”。不过，SpaceX并未正式签署该公开信。报道称，OpenAI和Anthropic均未签署这封公开信。这两家公司目前估值都接近1万亿美元，并正筹备可能最快于今年启动的大规模首次公开募股（IPO）。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（GregBrockman）周四表示，公司支持广泛开放AI技术的使用机会，而他本人并未参与任何有关特朗普政府是否禁止中国开放权重模型进入美国市场的讨论。布罗克曼在纽约举行的媒体吹风会上对记者表示：“我认为，从根本上讲，AI及其应用应当实现普及化，这一点非常重要……因此，对我而言，从更深层次来说，拥有更多模型、更多应用场景，是一件好事。”OpenAICEO萨姆·奥特曼（SamAltman）周五也在X平台回应了这封公开信。他表示，希望美国能够在开放权重模型和专有模型两个方向都取得领先，并称“很高兴看到这一倡议”。在公开信中，这些美国科技公司表示，对于非法蒸馏的担忧，应通过“有针对性的法律和商业框架”加以解决，而不是对“在AI创新中发挥重要作用的技术”实施“一刀切式的全面限制”。公开信最后写道：“美国在AI领域的领导地位，不会由某一个前沿AI模型来决定，而将取决于美国是否能够建立一个强大、开放，并能够渗透到各个行业的AI生态系统。”“这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机会至关重要。”中国外交部也强调，中方一贯反对将科技经贸问题政治化、工具化，这种行径只会干扰全球人工智能的发展进程，不符合任何一方的利益。
【2026菲尔兹奖得主Jacob加入OpenAI】7月24日消息，最新获得国际数
【2026菲尔兹奖得主Jacob加入OpenAI】7月24日消息，最新获得国际数学界最高荣誉菲尔兹奖的得主JacobTsimerman宣布加入OpenAI。JacobTsimerman在新闻发布会上宣布，他将“转向AI安全”研究，并即将前往OpenAI。IT之家注意到，前微软副总裁、现OpenAI研究员SebastienBubeck，以及OpenAI首席研究官MarkChen都确认了这一消息，表示欢迎JacobTsimerman加入OpenAI团队。（it之家）
刚拿完菲尔兹奖，转头官宣加入OpenAI！从事AI安全研究
刚拿完菲尔兹奖，转头官宣加入OpenAI！从事AI安全研究7月23日，费城国际数学家大会开幕式上，2026年菲尔兹奖揭晓。四位得主中，加拿大数学家JacobTsimerman在获奖记者会上宣布：很快入职OpenAI，方向是AI安全。Tsimerman1988年生于俄罗斯，16岁进多伦多大学两年读完本科，2004年IMO满分金牌，普林斯顿博士，多大史上最年轻正教授。此次获奖表彰他在André-Oort猜想上的证明工作，这一算术几何领域核心难题悬置近40年。然而领奖台上，当被问及未来打算时，他说：“世界正在改变。我不认为数学职业还会以现在这个样子存在下去。”他透露自己已停止招收博士生，理由是不想让学生为一个“可能不复存在的职业”做准备。Tsimerman的X账号只发过一条帖子，内容是讨论“数学家将如何失业”。他曾在AMSNotices访谈中预言：“两年内AI在证明定理上可能就比我们强了。到时候我们只需要说：这是命题，去证吧。”更令人意外的是，Tsimerman一直相信“AI可能导致人类灭绝”。2025年他发表论文《涉及AI的灭绝性未来的分类》，给“AI如何灭绝人类”建了套分类学。既然害怕，为什么还要加入？他的逻辑是：既然挡不住，不如进场搞清楚它、参与塑造它，“否则我们可能会被甩下”。57岁解析数论权威KenOno去年辞去弗吉尼亚大学终身教职，加入AI数学公司AxiomMath当第15号员工。菲尔兹奖得主陶哲轩将AI视为强大助手，而Tsimerman的判断更为极端。Tsimerman的转会还有一个有趣的注脚：他的学生LeventAlpöge，三天前刚用ClaudeFable5一夜推翻悬置87年的雅可比猜想，目前人在Anthropic。老师在唯一一条帖子里预言AI将接管解题，学生用AI把预言提前兑现。师徒二人，一人一家。
Politico：白宫内部就如何应对中国AI展开争论---特朗普政府正在纠结一个
Politico：白宫内部就如何应对中国AI展开争论---特朗普政府正在纠结一个问题：“如果中国领先科技企业月之暗面确实通过‘窃取’美国知识产权，开发出了最新人工智能模型，美国应该如何回应。”总统科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯以及财政部长斯科特·贝森特倾向采取强硬措施，重点保护美国知识产权；商务部长霍华德·卢特尼克则采取较温和立场，担心限制措施影响企业获得更便宜、更有效的技术。白宫内部的争论反映出中国企业对美国科技公司的竞争压力和潜在威胁正在增加，而特朗普政府目前仍未形成统一明确的应对方案。在月之暗面发布KimiK3后的6天内，贝森特和白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯分别提出了不同政策想法。不过，这些方案目前都没有得到白宫正式公布。白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特在回应相关问题时表示：“这些讨论正在进行。”此前，Axios报道称，特朗普政府正在考虑禁止中国开源AI模型，这一消息曾导致硅谷产生广泛恐慌。但两名了解内部讨论的人士表示，当时并没有一个全面禁止中国开源AI模型的严肃方案摆在政府桌面上。贝森特周二在福克斯商业频道节目《MorningswithMaria》中表示，美国政府将调查中国AI企业是否通过不当方式“蒸馏”美国模型，从而建立自己的人工智能系统。他还威胁可能实施制裁。周三，克拉齐奥斯在社交平台X上进一步升级指控。他说，美国政府掌握的信息显示月之暗面在开发KimiK3过程中，对美国人工智能公司Anthropic的Fable模型进行了“蒸馏”。克拉齐奥斯的说法立即受到AI研究人员、行业人士以及部分政府内部人士质疑。一名接近白宫的人士表示：“关于蒸馏的整个核心说法，本身并不太合理。”该人士质疑：是否可能仅仅在几天时间内，就通过蒸馏方式复制一个先进前沿AI模型。他说：“尤其是考虑到Kimi在多个指标上超过了（Anthropic的Fable），你不可能仅靠蒸馏就超过别人。”克拉齐奥斯的公开表态，也暴露出特朗普政府内部协调不足的问题。白宫科技政策办公室（OSTP）与掌握出口管制权力的商务部，并没有完全同步行动。据知情人士透露：克拉齐奥斯发表公开评论前，并未与商务部协调。商务部负责管理美国“实体清单”，该名单涉及受到出口限制和许可证要求的企业。一名白宫内部人士表示：“OSTP有时会参与会议，但迈克尔（克拉齐奥斯）并不被认为是一个有效执行政策的人。”他补充：“他们让他参与，是因为OSTP拥有大量工作人员，也没有必要削弱他的地位。但他并不是每次都参与核心决策。”该人士还表示：“商务部和霍华德（卢特尼克）有时参与，有时不参与。有时候，这些部门会各自推进工作，甚至可能在没有白宫批准、政府内部没有充分协调的情况下提出方案。”白宫发言人莉兹·休斯顿发表声明称：“总统团队正在密切合作，在AI政策制定中平衡创新和安全。”美国AI公司Anthropic欢迎加强对中国AI企业的审查。该公司认为中国AI开发者可能带来国家安全风险，部分企业受益于“知识产权盗窃”。限制中国竞争者，也会“增强美国领先AI公司的优势”。但另一方面，近200名美国初创企业创始人本周敦促特朗普政府不要切断美国企业使用中国开源AI模型的渠道。他们认为：如果禁止中国开源模型，将严重伤害小型美国AI企业，因为这些企业无法承担Anthropic或OpenAI前沿模型所需的高昂计算成本。特朗普本人尚未就这一争论发表公开意见，相关政策方向仍主要由内阁官员和高级顾问讨论。一名接近白宫的人士表示：“人们并不总是意识到，他们并不是会议中真正做决定的人。”烽火问鼎计划原汁原味保留第一段是因为它几乎就是文眼，之所以说“几乎”，是因为美国真正面对的问题其实是这样的：“如果中国领先科技企业月之暗面没有通过窃取美国知识产权，就开发出了最新人工智能模型，美国应该如何回应。”
大半夜刷手机，真给我整乐了。印度专家放话了：半年内，他们要掏出6个干翻Open
大半夜刷手机，真给我整乐了。印度专家放话了：半年内，他们要掏出6个干翻OpenAI的AI大模型。还特委屈地说：“我们要学中国，偷偷当世界第一，绝不高调！”不是，哥们儿，你这算盘珠子都崩我脸上了。仔细一看他们的神逻辑，更绝。一拨人疯狂造梦，说自己马上就要主宰硅谷。另一拨人倒是说了大实话：咱印度确实没自己的AI，但你中美的AI，要是没我们印度天才去打工写代码，你们搞得出来吗？好家伙！主打一个“只要我的人在给你打工，你家技术就是我的”。这精神胜利法，阿Q看了都得连夜买站票去新德里拜师。转头看看咱自己吧。咱们从来不天天喊着要干翻谁，但你看最近爆火的Kimi，还有那一堆实打实的国产大模型，真就是悄摸摸地把事儿给办了。帮你一口气读完几十万字的长报告，帮你筛数据、写方案，打工人的生产力直接原地起飞。什么叫真正的“隐忍发展”？不是在镜头前吹牛逼，是产品真真切切地跑到你我手机里、电脑里，解决痛点。真正的实力，从来不是靠一张嘴说出来的，是靠无数行代码死磕出来的。再等个大半年看看呗。到时候人家估计还在PPT上编那6个神话，咱们的国产AI，早就帮咱们在下一个时代站稳脚跟了。不多说了，明早开会的PPT，Kimi刚帮我搭好框架，睡觉！
梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科
梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。
![【意见：中国的人工智能拥有制胜法宝，美国，别慌】[送句中国俗话：走夜路吹口哨]（](http://image.uczzd.cn/860694249955106813.jpg?id=0)
中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两
中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两难、无法骤然止步的局面，相较而言我方压力稍缓，整体投入体量远不及美方。美国各大头部科技企业砸下的资金开销更为夸张，单个企业每年硬件与基建资本开支便能达到千亿美元级别，本质上这就是一项持续烧钱、看不到资金回笼尽头的巨额投入。这些巨头心里都清楚，AI大模型可能是继互联网、智能手机之后，下一个十年最重要的底层入口，谁要是慢了半拍，就可能像当年的诺基亚一样，即便账上躺着几百亿美金现金，也会在短时间内被时代扫地出门。微软已经通过绑定OpenAI抢跑了，谷歌为了守住搜索老巢和云业务必须死磕Gemini，Meta的扎克伯格把未来全押在了开源大模型上，亚马逊更不用说，AWS云计算是它的利润奶牛，如果AI能力跟不上，客户就会跑到微软那边去。这已经不是想不想投的问题，而是生存问题，你一旦停下来，资本市场第一个翻脸，股价当天就能跌给你看，高管的位置也就坐到头了。于是在这种氛围底下，前面的投入已经变成了天文数字的沉没成本。如果这时候宣布削减AI投资，就意味着之前的几百亿可能都白花了，那些购置的上一代GPU还没来得及回本，就会变成账面损失。所以各家的心态越来越像输红了眼的赌徒，越亏越下注，指望着下一把能连本带利全捞回来。更麻烦的是，英伟达这个唯一卖高端铲子的厂商还在不断推新卡，去年刚抢破头买到的H100还没捂热乎，今年算力翻几倍的B200又出来了，对手都在升级，你敢不跟进吗。跟进了，又得再掏一轮几百亿美金的换新成本，这个循环一启动，就是个填不满的坑。而且这个军备竞赛不光在硬件和研发上烧钱，运营成本本身就是一个巨型吸血鬼。这些动辄十万张显卡级别的集群一旦全功率跑起来，电力需求直接拉满，北美的电网根本撑不住，逼得谷歌和微软开始跟核电公司签长期购电协议，亚马逊更是自建小型核反应堆来保证供电。你想想，连核电都搬出来了，这日常开销得多恐怖。再加上这些高端硬件的折旧极快，基本三年就得报废淘汰，等于说花了几百亿美金建的超算中心，没几年账面价值就归零，又得投钱重建更新。这种消费模式和烧钱速度，跟拿直升机撒钱没什么区别。再看咱们这边，情况截然不同，而且某种程度上真的是“还好规模小很多”。因为高端芯片被限制，我们拿不到英伟达最新最强的A100和H100，这就从根本上刹住了盲目堆算力的冲动。没有卡，你自然没法去搞那种“十万张显卡齐飞”的暴力美学，只能静下心来琢磨别的路径。结果逼出了一批专注算法优化和高效训练的团队，最典型的就是DeepSeek，人家用低得多的成本，训练出了能够直接对标GPT-4o的模型，性能不输，训练开销却只有美国同行的几十分之一。这个消息一出来，在硅谷引发的震动不小，因为它直接动摇了“只有砸大钱才能出好模型”的信仰，证明堆算力不是唯一的出路。我们这边的企业比较务实，不是说完全不投钱，但花钱的思路更贴近真实生意。阿里、字节、腾讯这些公司，投AI算力的同时特别强调应用落地和商业闭环，把大模型塞进淘宝的购物推荐里，塞进抖音的内容审核和广告系统里，塞进企业微信的文档处理里，这边投入那边就能看到降本增效的实际回报。没有那么多的资本故事要讲，也不需要为了维持股价去画一个十年都落不了地的宏图。再加上国产替代的芯片和自研的加速卡逐渐顶上来，虽然单卡性能还差一截，但通过系统优化和集群调度，也能攒出可用的算力，走了一条量力而行的路子。所以我们这边整个节奏就慢下来了，是主动加被动的双重结果，没有掉进美式的那种“不烧钱就得死”的怪圈。这种歇斯底里的投入，最后的结局其实已经在一些角落里显现了。美国那边已经陆续有小的AI初创公司拿不到后续融资，悄无声息地死掉，大的巨头还在死撑，因为他们的底子厚，加上市场觉得AI是未来唯一值得押注的故事，只能继续陪着烧下去。现在形成了一个恐怖的平衡：微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家都不敢先松油门，谁先露怯谁就可能被蚕食份额，所以即便知道是无底洞，也只能硬着头皮往下跳，每年用千亿美元级别的投入来维持一种“我还在最前沿”的姿态。而真正的赢家，暂时看来只有卖显卡的英伟达和少数提供电力的能源公司。这场所谓的AI军备竞赛，说是技术比拼，实际上已经蜕变为一场资本意志和脸面的消耗战，先用钱把自己和对手都架到高台上，谁都没法安全着陆。咱们这边因为起点被动，卡少钱也不乱撒，反倒避开了一场正面消耗，走出了一条花小钱办大事的实用路线。无底洞是客观存在的，就看谁能先摸着洞底找到出口了。
美国开放人工智能研究中心（OpenAI）7月21日确认，其内部评估使用的GPT-
美国开放人工智能研究中心（OpenAI）7月21日确认，其内部评估使用的GPT-5.6Sol模型及一款更强预发布模型发生失控，突破隔离测试环境入侵了AI开源平台HuggingFace系统。OpenAICEO萨姆·奥尔特曼次日凌晨在社交平台发文证实了这起重大安全事件，并对HuggingFace的配合表示感谢。据科创板日报报道，这是首例由前沿大模型自主实施真实网络攻击的公开案例。值得注意的是，HuggingFace在取证时发现该前沿模型“难以区分事件响应者与攻击者”，最终借助中国模型完成了攻击者数据分析。（每日经济新闻）
老胡要提醒杨植麟、梁文锋，以及月之暗面和深度求索的其他核心成员，从现在起的未来一
老胡要提醒杨植麟、梁文锋，以及月之暗面和深度求索的其他核心成员，从现在起的未来一段时间里不要去美国了，也暂时别去其他五眼联盟国家了。我担心，美国可能会以“盗取知识产权”的莫须有罪名对他们下手，不仅打击KimiK3和DeepSeek，而且同时震慑在中国从事顶尖AI研究的科学家们。当美国在对外竞争中发生困难时，他们总有通过罗织罪名的非市场竞争方式打击对手的冲动。也许相关行动不会发生，但是防人之心不可无，对美国这样的政治流氓国家，还是要多存一份警惕。这几天，美国AI巨头和政治人物对KimiK3“窃取”美国大模型核心技术的指控甚嚣尘上。比如，特朗普科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯最新声称，月之暗面人工智能项目通过所谓的“蒸馏”技术对美国顶尖AI大模型的能力进行了“大规模窃取”。他还声称，月之暗面“很可能”还骗取了访问受限的尖端英伟达服务器的权限，训练其模型。周三，美国财长贝森特也指控称，中国公司通过进行“工业规模的蒸馏攻击”越界窃取美国知识产权。他表示，制裁“将被提上议程”。美国两个顶级AI公司OpenAI和Anthropic对中国大模型的指控更是不遗余力，完全是不肯接受中国大模型在能力上迅速追上来的歇斯底里。欲加之罪，何患无辞。美国那些闭源大模型试图建立垄断性AI霸权，KimiK3在DeepSeek之后又一次击碎了他们的野心和幻象，他们现在比政客更想用非科学和非市场手段打击中国竞争者，堵住他们影响力的溃堤。中国不是小国，我们的力量、生态，以及捍卫主权的决心，足以对抗美国的各种攻击性野心。2018年，华为的孟晚舟被抓，后来加拿大被迫释放她，就是中国实力和决心在特殊斗争领域的展现。我相信，那一役对五眼联盟都是一个教训。尽管如此，老胡个人还是要提醒杨植麟和梁文锋，当他们成为与美国公司竞争顶级科技能力的旗手时，多一分自我保护的防备无疑是必要的。最后我要再强调一遍，除了美国，五眼联盟其他成员国家都暂时别去了。
7500亿美元！OpenAI又把未来的算力“烧钱预算”大幅拉高了。据华尔街日报透
7500亿美元！OpenAI又把未来的算力“烧钱预算”大幅拉高了。据华尔街日报透露，OpenAI把到2030年的算力支出预测，从之前的6000亿美元抬高到了约7500亿美元。其中光是在佐治亚州的一个超级数据中心项目，投资额就可能超过300亿美元。前一阵子市场总有人担心AI投资会不会降温，但看OpenAI这种顶级玩家的动作，非但没减速，反而是在砸重金跟云计算服务商签新协议、疯狂抢算力。咱们做投资理财，看科技概念最怕“讲故事”。怎么判断一个赛道是不是真景气？就看头部企业愿不愿意掏出真金白银做资本开支。当巨头们把几千亿美元真砸进算力基建时，产业链上下游的订单就有保障。看懂大资金的落脚点，理财才不容易踩空。
美国AI巨头OpenAI总裁布罗克曼表示：认可中国AI企业月之暗面最新发布的Ki
美国AI巨头OpenAI总裁布罗克曼表示：认可中国AI企业月之暗面最新发布的KimiK3模型“相当不错”，但不确定月之暗面是否通过“蒸馏”方式借助OpenAI的技术开发这款模型。他说：“这是我们一直密切监测的事情。”大家品品这话的味儿：你做得好，不是你本事大，是偷了我们的技术。这股傲慢都快溢出屏幕了，说句不好听的，也太把自己当回事了，真让人觉得可笑！说白了，这套“中国AI做得好就是抄我们”的套路，我们早就见怪不怪了。去年年底DeepSeek的R1推理模型横空出世，推理能力直逼OpenAI当时的旗舰模型o1，一举打破了“只有美国能做顶级推理大模型”的固有认知。那时候美国AI圈的反应跟现在一模一样，一窝蜂跳出来喊，说这肯定是蒸馏了GPT的模型，不然中国企业不可能凭空做出来这么强的推理能力，各种阴谋论传得有鼻子有眼。结果呢？后来全球好几家独立第三方评测机构做了专项验证，从模型的输出逻辑、错误路径，到核心的推理架构，DeepSeek的R1跟OpenAI的模型完全不是一个路子，解题思路、底层逻辑天差地别。人家DeepSeek直接把完整的技术路线、训练方案都公开了，是靠自己独创的强化学习框架一步步练出来的，跟OpenAI半点儿关系都没有。事实摆出来之后，当初那些喊抄袭喊得最凶的人，灰溜溜删了帖，连个像样的道歉都没有，这事就这么不了了之了。你看，才过去半年多，一模一样的戏码又上演了。上次是DeepSeek，这次是月之暗面，只要中国企业拿出个能打的顶级模型，美国人第一反应从来不是正视差距、研究技术，而是先下意识扣一顶“抄我们的”帽子，好像除了他们，全世界没人能搞出先进AI一样。可能有朋友听不懂“模型蒸馏”到底是什么，这东西说白了，就是拿别人已经训练好的大模型当“老师”，让自己的小模型照着老师的输出结果学，相当于抄作业，只能学个表面的答题套路，学不到人家底层的解题思路和完整的知识体系。这种法子一般用来给小模型做轻量化、降成本，根本不可能靠它做出顶级的旗舰大模型。就拿这次的KimiK3来说，2.8万亿的参数规模，原生支持多模态理解，还有100万token的超长上下文，再加上登顶全球的编程能力，这些全都是实打实的底层硬功夫，涉及到模型架构设计、万亿级数据处理、分布式训练框架、多模态对齐技术一大堆核心难点，哪一样是靠抄答案能抄出来的？真要是蒸馏就能做出全球顶级模型，那全世界那么多AI公司，早都照着GPT抄出一堆顶级模型了，还至于被技术垄断卡这么多年？再说工信部上个月刚公开发布，中国研发的开源大模型，全球累计下载量已经突破100亿次。全球最大的开源AI平台HuggingFace的春季报告也印证了这个趋势：中国AI模型的下载量占比已经达到41%，第一次超过了美国的36.5%，排在全球第一。这是什么概念？这根本不是一家两家企业靠投机取巧冒头，是整个中国AI产业整体冲上来了。从底层的芯片适配、训练框架，到中间的大模型研发、算法优化，再到上层的应用落地、开源生态，全链条都在跟上甚至部分领跑。按布罗克曼的逻辑，难道这上百个中国大模型、全行业的技术进步，全都是靠蒸馏你们OpenAI一家的技术做出来的？也太抬举自己了，你们一家的技术，撑不起整个中国AI产业的崛起！回顾两三年前，他们还觉得中国AI跟他们差着十万八千里，根本构不成威胁。结果这两年，中国企业跟开了挂一样，DeepSeek、月之暗面、智谱、通义，一家接一家往上冲，开源的比他们便宜好用，闭源的性能也追平甚至部分反超。就拿这次K3来说，直接成了全球最强的开源大模型，编程能力连他们的闭源旗舰都打不过，还要开放全部权重，等于把顶级AI技术免费给全世界开发者用，这直接砸了他们靠技术垄断赚钱的饭碗。过去OpenAI靠闭源收天价API费用，躺着就能赚全世界的钱，现在中国企业把同等水平的技术开源了，中小企业、普通开发者不用再花大价钱买他们的服务，他们的垄断地位摇摇欲坠，能不慌吗？拿“蒸馏”说事，既可以抹黑中国企业的技术成色，又能给自己的用户灌输“还是我们原创的靠谱”的印象，说白了就是给自己的垄断地位找补。说到底，以后这种质疑肯定还会有，毕竟动了人家垄断了多年的蛋糕，人家肯定要找点事、泼点脏水。但我们不用管那么多，踏踏实实走自己的路，把技术做扎实，把产品做好，用实力说话，比什么都管用。等哪天我们的技术全面领先了，这些质疑的声音，自然就会慢慢消失。
#美国公司用中国AI工具解析OpenAI攻击#【OpenAI模型“越狱”攻击，救
#美国公司用中国AI工具解析OpenAI攻击#【OpenAI模型“越狱”攻击，救场的竟是中国AI工具】一家美国公司遭到美国AI攻击，而提供保护的竟是一款中国人工智能工具。AI工具平台HuggingFace上周遭到OpenAI模型攻击。鉴于当前关于美国公司使用中国AI产品存在风险的警告层出不穷，这一事件的披露或许会带来一个令人惊讶的结论。HuggingFace上周就已披露此次攻击，当时尚不知晓OpenAI的模型就是元凶。直到周二，OpenAI才承认自己造成了此次攻击。OpenAI表示，在一次限制网络访问的内部评估中，模型发现了OpenAI研究环境与HuggingFace生产基础设施中的漏洞。模型借此连上互联网并获取了测试答案，换言之，它在评估中作弊了。OpenAI在声明中表示：“在沙盒测试环境中运行时，我们的模型消耗了大量推理算力，试图寻找连接开放互联网访问权限的方法，以求解决评估问题。为了获取访问权限，这些模型发现并利用了包注册表缓存代理中的一个零日漏洞（我们目前已负责任地向供应商披露了该漏洞）。凭借这一权限，模型在研究测试环境中执行了一系列权限提升和横向移动操作，直到触及一个具备互联网访问权限的节点。”“该模型搜索并成功找到了获取机密信息的方法，以便利用这些信息在评估中作弊。在其中一个案例中，模型将多个攻击向量串联起来，包括利用窃取的凭证和零日漏洞，在HuggingFace服务器上找到了一条远程代码执行路径。”然而，HuggingFace采取的应对措施是求助于一款名为GLM5.2的中国AI模型，该模型由智谱（Z.AI）开发。HuggingFace在声明中表示：“在启动日志分析时，我们首先使用了商业API背后的前沿模型。但这并未奏效：分析工作需要提交大量真实的攻击指令、漏洞利用载荷以及C2痕迹，而这些请求全被提供商的安全护栏拦截了，因为这些护栏根本无法区分事件响应人员与攻击者。因此，我们在自己的基础设施上，改用开放权重模型GLM5.2进行了取证分析。这还带来了另一个好处：没有任何攻击者数据，也没有其引用的任何凭证离开过我们的环境。”
【#OpenAI承认其模型测试失控# 侵入抱抱脸系统】美国开放人工智能研究中心（
【#OpenAI承认其模型测试失控# 侵入抱抱脸系统】美国开放人工智能研究中心（OpenAI）21日承认，该公司的GPT-5.6Sol模型和另一款能力更强的预发布模型联合进行内部评估时失控，突破隔离测试环境，侵入了人工智能开源平台美国抱抱脸公司的系统。抱抱脸公司此前表示，上周，其生产基础设施遭到一个“自主”人工智能代理系统的入侵。在取证分析时，由于美国前沿模型“无法区分事件响应方和攻击者”，他们转而采用中国模型分析攻击者数据。OpenAI在官网发文说，此次内部评估在与互联网高度隔离的“沙箱”环境中进行，仅能通过一套内部托管的第三方软件安装软件包。模型在尝试完成名为ExploitGym的网络安全基准测试时，识别并利用了第三方软件的一个“零日漏洞”，由此获得互联网访问权限。模型推断抱抱脸平台可能存有ExploitGym测试相关的模型、数据集和解决方案，利用多种攻击手段找到进入抱抱脸系统的路径。OpenAI安全团队发现内部异常活动，抱抱脸安全团队在其基础设施上检测到并阻止相关活动，双方正在展开联合调查。抱抱脸方面表示，目前仍在评估是否有合作伙伴或客户的数据受到影响，尚未发现模型、数据集或应用空间遭到篡改。在调查过程中，抱抱脸使用人工智能分析了包含逾1.7万条记录的攻击行动日志，以重建时间线、识别受影响情况并区分真实攻击行为和干扰活动。抱抱脸说，其最初尝试使用通过商业应用程序接口提供的前沿模型分析日志，但请求被阻止。该公司随后改为在自己的基础设施上运行中国企业智谱开发的开放权重模型GLM-5.2，以进行取证分析，从而避免攻击者数据及相关凭据离开公司内部环境。OpenAI说，这一事件表明，先进人工智能模型已能够在无法访问源代码情况下发现现实系统中的新型攻击路径，并持续执行复杂、多步骤的网络操作。模型网络安全能力快速提高的同时，内部评测环境、模型行为控制和安全防护措施等也需要同步加强。（新华社记者：吴晓凌）
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSe
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSeek之后，第二个让华尔街集体冒冷汗的中国人，竟然是一个几个月前还被嘲笑“掉队”的90后。他叫杨植麟。7月16日，杨植麟创办的月之暗面推出新一代模型KimiK3，没有长时间预热，也没有密集营销，而是直接把模型能力摆到市场面前。2.8万亿参数、原生多模态、百万级token上下文，以及开放模型权重，这些标签一经公布，就迅速引发全球AI圈关注。最开始，外界并没有太重视。因为过去几年，全球AI竞争越来越激烈，各家公司都在强调参数、速度和能力，不少人认为中国企业更多是在追赶，很难真正进入第一梯队。但测试结果出来后，质疑声开始减少。KimiK3在多个公开评测中表现亮眼，尤其是在代码生成、复杂推理和智能体任务方面，展现出了接近甚至挑战部分顶级闭源模型的能力。更让市场意外的是，模型上线后用户大量涌入，月之暗面一度因为服务器压力调整服务节奏。这意味着，用户关注的不是概念，而是真正愿意使用。随后，资本市场也开始重新审视中国AI企业的竞争力。当然，美股AI板块的波动，并不能简单归因于KimiK3一次发布。芯片行业调整、企业财报压力以及国际局势变化，都影响了市场情绪。但真正让华尔街警惕的，并不是某一天股票跌了多少，而是他们发现，DeepSeek带来的冲击可能并不是偶然。如果说梁文峰让全球看到，中国团队可以用更低成本打造高性能模型，那么杨植麟则进一步证明，中国开源模型也可以进入全球人工智能竞争的核心区域。一次突破，可以被认为是特殊情况。但连续出现新的挑战者，就意味着产业格局正在发生变化。过去很长时间，人工智能领域的核心话语权主要集中在美国科技巨头手中。谷歌、微软、OpenAI、Meta等公司凭借资金、算力和人才优势，占据了行业领先位置。很多人默认，最先进的AI一定诞生于硅谷。而如今，一个又一个中国团队正在改变这种认知。实际上，杨植麟并不是突然出现的。1992年出生的他，早年就展现出很强的计算机研究能力。本科期间，他进入清华大学学习计算机相关专业，毕业后前往卡内基梅隆大学深造，并参与过Transformer-XL、XLNet等重要自然语言处理研究。这些经历，让他很早就在全球AI学术圈留下了名字。2023年，31岁的杨植麟创办月之暗面。一年后，Kimi凭借超长文本处理能力迅速走红，成为国内AI应用领域的重要产品之一。不过，创业从来不是一路顺风。2025年，DeepSeek爆火，大量关注集中到这家公司身上；与此同时，国内大厂也纷纷布局AI应用。一边是强大的竞争对手，一边是市场压力，Kimi一度陷入争议。外界甚至开始认为，月之暗面已经掉队。但杨植麟没有选择继续进行大规模营销，而是把更多资源投入到底层模型研发。这其实是一场赌博。因为短期来看，减少市场投入可能意味着用户增长放缓，甚至承受外界质疑。但长期来看，大模型行业最终比拼的不是宣传声量，而是谁真正拥有技术能力。事实证明，这个选择带来了回报。从KimiK2到KimiK3，月之暗面逐渐重新回到公众视野。它证明了一件事：AI行业竞争不是一场简单的资金竞赛，而是一场技术、人才和长期投入的较量。所以，为什么有人把杨植麟称为第二个“梁文峰”？并不是因为两个人完全一样，也不是因为一次产品发布就能决定行业格局。真正相似的地方，是他们都打破了一种固有认知。过去很多人认为，中国AI企业只能跟随美国企业脚步。但DeepSeek和Kimi接连出现后，越来越多人开始意识到，中国团队已经具备独立创新能力。未来人工智能竞争，不会只是美国公司的内部竞争，也不会只有少数巨头定义方向。更多来自不同国家、不同团队的挑战者，都可能改变行业走向。严格来说，杨植麟并没有凭一己之力改变整个硅谷，更不能简单把市场涨跌归因于一个模型。但他确实让很多人重新认识了中国AI的发展速度。真正让竞争者感到压力的，从来不是某一个天才的出现。而是当一个优秀的人出现之后，背后还有更多正在成长的团队。今天是DeepSeek，今天也是Kimi。未来，下一个改变人工智能格局的人，或许正在某个实验室里写代码。而这，才是全球科技竞争真正开始加速的信号。
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSe
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSeek之后，第二个让华尔街集体冒冷汗的中国人，竟然是一个几个月前还被嘲笑“掉队”的90后。他叫杨植麟。7月16日，杨植麟创办的月之暗面推出新一代模型KimiK3，没有长时间预热，也没有密集营销，而是直接把模型能力摆到市场面前。2.8万亿参数、原生多模态、百万级token上下文，以及开放模型权重，这些标签一经公布，就迅速引发全球AI圈关注。最开始，外界并没有太重视。因为过去几年，全球AI竞争越来越激烈，各家公司都在强调参数、速度和能力，不少人认为中国企业更多是在追赶，很难真正进入第一梯队。但测试结果出来后，质疑声开始减少。KimiK3在多个公开评测中表现亮眼，尤其是在代码生成、复杂推理和智能体任务方面，展现出了接近甚至挑战部分顶级闭源模型的能力。更让市场意外的是，模型上线后用户大量涌入，月之暗面一度因为服务器压力调整服务节奏。这意味着，用户关注的不是概念，而是真正愿意使用。随后，资本市场也开始重新审视中国AI企业的竞争力。当然，美股AI板块的波动，并不能简单归因于KimiK3一次发布。芯片行业调整、企业财报压力以及国际局势变化，都影响了市场情绪。但真正让华尔街警惕的，并不是某一天股票跌了多少，而是他们发现，DeepSeek带来的冲击可能并不是偶然。如果说梁文峰让全球看到，中国团队可以用更低成本打造高性能模型，那么杨植麟则进一步证明，中国开源模型也可以进入全球人工智能竞争的核心区域。一次突破，可以被认为是特殊情况。但连续出现新的挑战者，就意味着产业格局正在发生变化。过去很长时间，人工智能领域的核心话语权主要集中在美国科技巨头手中。谷歌、微软、OpenAI、Meta等公司凭借资金、算力和人才优势，占据了行业领先位置。很多人默认，最先进的AI一定诞生于硅谷。而如今，一个又一个中国团队正在改变这种认知。实际上，杨植麟并不是突然出现的。1992年出生的他，早年就展现出很强的计算机研究能力。本科期间，他进入清华大学学习计算机相关专业，毕业后前往卡内基梅隆大学深造，并参与过Transformer-XL、XLNet等重要自然语言处理研究。这些经历，让他很早就在全球AI学术圈留下了名字。2023年，31岁的杨植麟创办月之暗面。一年后，Kimi凭借超长文本处理能力迅速走红，成为国内AI应用领域的重要产品之一。不过，创业从来不是一路顺风。2025年，DeepSeek爆火，大量关注集中到这家公司身上；与此同时，国内大厂也纷纷布局AI应用。一边是强大的竞争对手，一边是市场压力，Kimi一度陷入争议。外界甚至开始认为，月之暗面已经掉队。但杨植麟没有选择继续进行大规模营销，而是把更多资源投入到底层模型研发。这其实是一场赌博。因为短期来看，减少市场投入可能意味着用户增长放缓，甚至承受外界质疑。但长期来看，大模型行业最终比拼的不是宣传声量，而是谁真正拥有技术能力。事实证明，这个选择带来了回报。从KimiK2到KimiK3，月之暗面逐渐重新回到公众视野。它证明了一件事：AI行业竞争不是一场简单的资金竞赛，而是一场技术、人才和长期投入的较量。所以，为什么有人把杨植麟称为第二个“梁文峰”？并不是因为两个人完全一样，也不是因为一次产品发布就能决定行业格局。真正相似的地方，是他们都打破了一种固有认知。过去很多人认为，中国AI企业只能跟随美国企业脚步。但DeepSeek和Kimi接连出现后，越来越多人开始意识到，中国团队已经具备独立创新能力。未来人工智能竞争，不会只是美国公司的内部竞争，也不会只有少数巨头定义方向。更多来自不同国家、不同团队的挑战者，都可能改变行业走向。严格来说，杨植麟并没有凭一己之力改变整个硅谷，更不能简单把市场涨跌归因于一个模型。但他确实让很多人重新认识了中国AI的发展速度。真正让竞争者感到压力的，从来不是某一个天才的出现。而是当一个优秀的人出现之后，背后还有更多正在成长的团队。今天是DeepSeek，今天也是Kimi。未来，下一个改变人工智能格局的人，或许正在某个实验室里写代码。而这，才是全球科技竞争真正开始加速的信号。
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSe
我有一种预感：第二个震惊硅谷的“梁文峰”，已经出现了！谁能想到，DeepSeek之后，第二个让华尔街集体冒冷汗的中国人，竟然是一个几个月前还被嘲笑“掉队”的90后。他叫杨植麟。7月16日，杨植麟创办的月之暗面突然扔出KimiK3。没有铺天盖地预热，也没有开几十场发布会，直接把模型往桌上一拍：2.8万亿参数，原生多模态，100万token上下文，还要开放模型权重。硅谷一开始以为，这又是一款中国公司用“参数大”制造噱头的模型。毕竟过去两年，见过太多把参数吹上天、一跑分就露馅的“大力出奇迹”选手。华尔街那帮分析师，甚至懒得调整财报模型，只当是又一轮国产大模型的常规刷榜。但三天之后，风向变了。起因是开源社区有人拿KimiK3跑了一轮“硬核”测试——不是那种精心调过提示词的刷分题，而是丢进去一份满是公式、图表和手写批注的百页技术文档，让它直接提取关键数据并重绘逻辑框架。结果不仅准确率高得离谱，更让海外开发者倒吸凉气的是推理成本：处理同样体量的任务，KimiK3的消耗只有Claude3.7的十分之一出头。硅谷技术论坛开始有人翻出杨植麟的履历——清华学霸，卡内基梅隆博士，Transformer作者之一，曾参与XLNet和Transformer-XL的核心研发。换句话说，这位被国内媒体一度贴上“掉队”标签的90后，十年前就在啃Transformer底层架构，如今不过是在自己最熟悉的战场上打了一场翻身仗。真正让华尔街后背发凉的，不是参数大小，而是KimiK3背后那套“非主流”的技术路线。过去业内默认一条铁律：大模型想变强，就得堆算力、堆显卡。谁囤的H100多，谁就能笑到最后。硅谷巨头们疯狂扩建数据中心，本质上是在赌——“算力即护城河”。但杨植麟偏偏没走这条路。KimiK3采用的是MoE架构，全称是混合专家模型。听起来唬人，其实原理不难懂：好比一家大公司，过去每来一个问题，全公司几千号人都要放下手里的活一起讨论（这就是传统密集模型的“全员参战”）。而MoE架构呢？来了问题，先由一个“路由系统”判断该找哪几位专家，然后只让这几个专家开会决策。其他人该干嘛干嘛。这带来的结果是：KimiK3虽然总参数高达2.8万亿，但每次推理实际激活的参数量只有约360亿到420亿。也就是说，它用“调动少数精锐”的方式，实现了接近“全军出击”的效果，而电费（算力成本）却省了一大截。如果说DeepSeek之前靠“性价比”让硅谷第一次感受到中国AI的工程能力，那KimiK3就是把这套逻辑推向了极致：不需要囤积天价显卡，也能做出顶级模型。华尔街突然意识到，他们押注的“算力军备竞赛”叙事，可能要被改写了。更让硅谷睡不着觉的，是杨植麟宣布开放模型权重。开源在AI圈不稀奇，但把这种体量、这种效率的模型权重直接开放，在海外头部玩家那里几乎不可想象。OpenAI靠闭源筑起商业壁垒，谷歌、Anthropic死死攥着模型细节，生怕被人抄了后路。而月之暗面这一手，等于直接告诉全世界：技术图纸我公开了，你们随便研究。这背后透着一股自信——我们的护城河不是模型权重，而是工程迭代速度和成本控制能力。你拿去用，但你想复制我的迭代效率？没那么容易。杨植麟本人倒是淡定。有媒体问他怎么看待“掉队”说法，他只回了一句：“我们的目标从来不是跑赢谁，而是跑到AGI的终点。”这种话从别人嘴里说出来像口号，但从一个搞了十几年底层架构的人口中说出，更像是在陈述工作计划。当然，质疑声也有。有人担心开源导致核心技术外流，有人质疑2.8万亿参数的训练稳定性，还有人翻出之前Kimi在某些评测中表现平平的记录。但无论如何，KimiK3用实打实的低成本高效果，向世界证明了一件事：中国AI不只靠工程师红利和廉价算力，而是在底层架构上找到了自己的解题思路。
【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO
【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO山姆·奥尔特曼发文称：“我们在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。”一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台HuggingFace的真实网络攻击。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入HuggingFace生产数据库窃取答案。但在被攻击平台发文数日后，OpenAI才承认责任。从事件的影响来看，这是行业首次公开披露，模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的AI安全事件。在业内看来，模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。#OpenAI遭首次评测失控事故#（第一财经）网页链接
直接利好国内AI安全，AI逃离沙盒，OpenAI认下HuggingFace被黑
直接利好国内AI安全，AI逃离沙盒，OpenAI认下HuggingFace被黑事件，或许AI真的产生了自我意识，如果AI人工智能真的能够突破这些安全防线，或者找到漏洞，那必然是AI越来越先进有更聪明的智能体，这直接就推升了AI安全界限与发展，中国有头部相关AI安全公司在不断的为中国AI安全在做准备，人工智能越来越先进的是它的网络攻击，是自动攻击，一旦安全漏洞被找到，如果有人利用人工智能的这种技术进行网络攻击或者窃取相关权限与信息，那后果不堪设想！所以AI安全网络以及AI安全人工智能大模型必然会受到重视！由AI对抗AI才能更好的解决这些网络安全问题
华盛顿如今十分焦虑，很多人好奇特朗普是否会反思当年推出的对华芯片限制政策。据美国
华盛顿如今十分焦虑，很多人好奇特朗普是否会反思当年推出的对华芯片限制政策。据美国Axios媒体消息，特朗普政府内部正研究相关方案，计划限制美国企业使用中方尖端人工智能大模型，想借此来巩固OpenAI、Anthropic的优势，守住美国在全球AI赛道的主导地位。这套操作其实和早年芯片封锁路子一模一样，打算直接动用行政手段搭建壁垒，想用政策挤压竞争对手。现实情况摆在眼前，中方多款开源大模型持续追赶上来，性价比十分突出。不少美国中小企业为了控制开支，开始选用这类工具，本土两大AI企业的生意自然受到冲击，这也是美方急着谋划新规最直接的原因。但政策还没落地，美方内部已经吵成一团。一部分官员极力推动出台限制条款，另一批人却提出不同看法，强硬设限最后很可能伤到自家大量初创企业。多数小型科技公司预算紧张，平价AI工具是它们开展创新的重要依托，要是少了备选渠道，只能被迫接受昂贵的闭源服务，整个行业的创新活力都会大打折扣。我们回看持续多年的芯片管控就能明白前车之鉴。层层限制并没有延缓中方算力和人工智能技术升级，反而倒逼整条产业链走上自主研发的道路。现在美方打算在大模型领域照搬老办法，说白了就是想用封锁代替良性竞争，不敢直面市场较量。强行割裂全球AI市场，很难真正阻止技术向外扩散。不少行业从业者看得明白，技术比拼不存在永久有效的封锁手段。美方总想着依靠政策保护本土企业，不愿踏踏实实提升产业实力。短期之内或许能给本土头部AI企业争取一点喘息空间，长远来看只会催生两套独立的技术体系。全球人工智能产业链走向分裂，到最后，没有任何一方能够置身事外、独享好处。
中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒
中国AI发展突飞猛进，美国的芯片封锁无法阻止这个势头，让华盛顿陷入了恐慌。美国媒体Axios周一报道称，特朗普政府已显露出可能禁止中国尖端人工智能模型的迹象，这一重大举措的目的是巩固OpenAI和Anthropic的主导地位。知情人士向Axios透露，美国政府内部部分官员之前就曾试图禁止外国开源大模型进入美国市场，而中国大模型KimiK3上周的崛起，正在重新点燃这类努力。美国财长贝森特周二表示，美国将仔细审查海外创建的开源人工智能模型包括来自中国的模型，并对任何窃取美国公司知识产权的证据采取行动。这似乎从侧面证实了Axios报道的动向。路透社周二报道，中国和美国正计划于今年9月就人工智能问题举行会谈。但这一报道尚未得到中美双方的证实。Axios的报道称，美国公司越来越多地使用来自中国的开源模型，因为它们更便宜，而且正如Kimi的出现所表明的那样，它们几乎与美国技术一样好。报道还认为，与更便宜且更具实用性的中国模型相比，美国目前仍缺乏足够有竞争力的替代方案。“麻省理工科技评论”周一的分析文章写道，Kimi和其他类似的中国人工智能模型对特朗普构成了真正的威胁。它们正在分裂他身边的顶级人工智能战略家。每当中国发布像Kimi这样智能且免费的新模型时，美国公司就愈加发觉得没有必要花钱购买Anthropic或OpenAI的模型。鉴于人们对这些以及其他人工智能公司的热情正在推动经济增长的巨大份额，中国的人工智能模型给总统带来了经济和政治上的双重难题。包括美国国防部、NASA等美国官方机构已禁止员工使用中国人工智能，美国商务部去年曾考虑将多家中国人工智能实验室列入“实体清单”。Axios援引消息人士的话称，美国国家安全局和白宫国家网络安全主任办公室去年也曾考虑发布关于中国人工智能实验室威胁的警告，实际上是在劝阻美国公司使用中国技术。消息人士补充说，白宫曾考虑颁布一项行政命令，规定美国公司只有在能够保证安全并承担安全漏洞责任的情况下，才能使用中国模型。另一位消息人士表示，去年夏天，商务部还在政府内部传阅了规则草案，打击中国的开源模式。这种担心首先是在美国业内发起的，对中国AI进步反应对敏感、最歇斯底里的恰恰是一些美国高科技公司。Anthropic和OpenAI是美国最大的两家AI巨头。日前，Anthropic推出的编程工具ClaudeCode被发现在其客户端里暗藏一段针对中国的“监视代码”，舆论哗然。Anthropic去年曾放言中国是“敌对国家”，并“封杀”中资控股公司使用其服务，今年前段时间还反复炒作“蒸馏”叙事，甩锅抹黑中国大模型企业。该公司声称，中国的AI实验室用“大量虚假账号”向其大模型发送大量指令，从中“抽取”其大模型的推理轨迹、思维链路以及复杂编程过程，用以提升自己大模型的能力。AnthropicCEO达里奥·阿莫代伊1月甚至表示，向中国出售先进的人工智能芯片是“一个巨大的错误”，“我认为这太疯狂了。这有点像向朝鲜出售核武器。”5月14日，Anthropic以中美AI竞争为由发布长文，呼吁进一步收紧芯片出口限制。OpenAI战略未来主管、原白宫科技政策顾问鲍尔7月17日在社交媒体发长文，指责Kimi这样的开源大模型“战略短视”“技术落后”“没人愿意付费”。他甚至还公开宣称，美国政府“不需要证据”，只需让机构发布“中国模型可能存在后门”的软性法规，就足以制造监管恐慌来打压对手。限制中国的某个公司进入一国市场一般都是政府的事，企业说的很少，而AI是美国高科技的皇冠，他们的CEO和高管公开以冷战方式对中国公司搞零和对抗，这是科学道德的大退步，必将为世界科技发展史所不齿。鲍尔的说法招来广泛抨击。美国知名硅谷、华尔街AI投资人加文·贝克17日在X上回复道：“KimiK3可能是AI产业发展的一个重要转折点，对Anthropic和OpenAI来说可能有潜在负面影响，而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响。”白宫人工智能顾问大卫·萨克斯19日在X发帖称，他认为鲍尔可能正在推进一种“监管俘获”策略，以阻止开源公司与OpenAI竞争，并断言“监管决定应该始终有充分的理由，并以事实、逻辑和证据为基础”。国防部副部长埃米尔·迈克尔也指责鲍尔在X上推进“深层政府监管俘获计划”。很显然，KimiK3击中了Anthropic和OpenAI的软肋，让美国闭源AI大模型昂贵的合理性受到严重质疑。美国大模型问世先于世界一步，又靠着英伟达最先进芯片的无限量供应，堆砌了令全球望而生畏的AI大模型高峰。没想到，中国公司却用比美国公司小很多的基础算力规模，走出了一条几乎同水平的开源人工智能之路，而且中国开源大模型的实用性和适用性，特别是它的价格低廉，组合形成了全新的竞争力优势。确实“吓死美国的AI宝宝们”了。OpenAI原本是一个公益研究机构，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式将公司变成了盈利机器。包括Anthropic和变节后的OpenAI一样，想的只有技术垄断和赚钱，已经毫无公益之心。当他们遭遇中国从DeepSeek到KimiK3一波又一波开源公司的猛烈竞争时，彻底慌了。这帮掉进钱眼里的科技巨头，比美国的政客还要无耻。他们已经成为赤裸裸的科学叛徒。
看到“清华姚班撑起全球AI半壁江山”这个热搜，第一反应不是羡慕那些日薪5500的
看到“清华姚班撑起全球AI半壁江山”这个热搜，第一反应不是羡慕那些日薪5500的实习生，而是被这种“极客浪漫”狠狠戳中。20年，仅700多名毕业生，却像钉子一样精准卡进了全球AI的最核心节点。从OpenAI到DeepSeek，从腾讯混元到xAI，他们不是在追赶风口，而是在定义风口的方向。姚期智院士当年回国创办姚班，坚持全英文教学、死磕底层数学和理论，这种“慢工出细活”的培养模式，在如今这个追求速成的时代显得尤为珍贵。它提醒我们：真正的护城河，从来不是应用层的热闹，而是地基里的扎实。很多人焦虑于“人才流失”，但看看陈立杰在OpenAI攻坚推理、姚顺雨回国执掌大模型，这其实是一场精彩的“全球卡位”。出海掌握话语权，回流反哺产业，这种双向奔赴才是中国科技底气的真实写照。不必神话“半壁江山”这个修辞，但这种对基础科学的敬畏和长期主义的坚守，值得每一个在教育或职场中迷茫的人深思。🌱
清华姚班全球AI半壁江山2005年图灵奖得主姚期智院士创办姚班，到现在也有20
清华姚班全球AI半壁江山2005年图灵奖得主姚期智院士创办姚班，到现在也有20年了，累计毕业生已边600多人，大量校友进入OpenAI、DeepMind、MetaAI、xAI、Microsoft等全球前沿实验室，以及腾讯、字节、智谱AI、月之暗面等中国头部AI企业。要说姚班走出了全球AI的半壁江山，那显然有点夸张，但是在现在的AI圈，姚班的影响力确实非常突出，属实是中国在AI人才竞争中的一个高光样本。
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropi
马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropic和OpenAI的大模型对比。但这点看错马斯克的诚实，grok的大模型，跟anthropic和OpenAI比，确实赶不上，但和Kimi的差距确实是毫厘之间，说赶超Kimi一点毛病都没有。