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人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普
人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普及不太可能引发全球性的“就业末日”，而且迄今对白领岗位造成的冲击，也没有他原先担心的那么大。路透社报道，奥特曼（SamAltman）星期二（5月26日）在悉尼出席澳大利亚联邦银行（CBA）举办的会议时坦言，自OpenAI在2022年推出ChatGPT以来，公司对人工智能（AI）技术走向的预测“大致正确”，但在社会和经济影响方面的判断则“相当错误”。海外新鲜事
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenA
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenAI首席执行官山姆.奥尔特曼周二表示，人工智能的快速发展与普及并不会引发全球性的“就业末日”，目前该技术挤占的白领岗位数量，也低于他此前的担忧。他透露，自己曾借助人工智能回复即时通讯软件与邮件消息，如今又选择亲自处理部分往来信息。他称，这番感悟让他确信，诸多岗位所必需的人际互动，无法被人工智能替代。各位网友，您怎么看？（科创板日报）
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。 梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。 毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。 团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。 顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。 回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。 国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。 金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。 国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。 从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少数几家前沿科技公司在全球人工智能计算市场的主导地位正在迅速增强。尽管它们目前的市场份额尚未达到一半，但它们仍在积极扩张。2/根据EpochAI的一份报告，到2025年底，谷歌将以400万个H100GPU占据全球25%的计算能力，位居榜首。然而，报告显示，分配给Gemini项目的开发比例不足一半。3/OpenAI以170万个GPU位列第三，而Meta和微软也在积极获取大规模的计算资源。中国公司DeepSearch也正通过外部投资和自建设施迅速追赶。4/如果这种计算资源集中化的趋势持续下去，未来的成败将取决于能否创造可观的利润和经济效益。由于物理限制和天文数字般的成本，可持续性已成为一项关键挑战。
美金融专家放狠话：AI竞赛，美国对中国是“绝对领先”，中国能拿出手的唯一底牌，居
美金融专家放狠话：AI竞赛，美国对中国是“绝对领先”，中国能拿出手的唯一底牌，居然是电比美国多！乍一听，这话似乎挺有道理。毕竟，每当谈到人工智能最尖端的技术、最火爆的模型，大家往往第一时间想到的是硅谷的实验室、OpenAI的最新版本，或者是美国对我们实行的芯片出口管制。但是，细细琢磨一下，事实真的如此吗？就在之前，顶级投资机构高盛集团发布了一份报告，核心观点非常有意思。这份报告一针见血地指出：未来决定全球人工智能竞赛胜负手的，可能并不单纯是那些芯片里的晶体管数量，而是最底层的、最基础的——电力。也就是说，那位美国专家口中的“唯一底牌”，很可能恰恰是当下美国最羡慕不来的压倒性王牌。事实上，美国电网现在正经历一场前所未有的压力测试。随着人工智能大模型的爆发，美国的科技巨头们正在疯狂地建设数据中心。现在，数据中心已经占到了美国电力总需求的6%左右，预计到2030年，这个数字会飙升到11%。但美国老旧的电网，已经有点带不动这群“电老虎”了。衡量电网可靠性的一个关键指标叫“有效备用电力容量”，过去五年里，美国的这个指标已经从26%快速下降到了19%，正在一步步逼近15%的行业警戒线。目前，美国全境13个区域电网中，已经有8个处于低于临界阈值的危险状态。甚至电力专家直接点明，在能源基础设施的建设上，美国根本没法跟中国竞争。更夸张的是，根据摩根士丹利的预测，到2028年，美国数据中心的电力缺口可能高达47吉瓦。马斯克为了解决缺电问题，甚至开始从海外买整座电厂运回美国，或者频繁派人来中国调研采购光伏设备。美国的电网不仅老化严重，建设一条高压输电线动辄需要超过十年，这种审批和建设速度，在分秒必争的AI竞赛中，简直就是致命的拖累。而太平洋的另一边，是个什么样的情况呢？2025年，中国全年发电量首次突破了10万亿千瓦时，稳稳地占到了全球发电量的三分之一左右。这可不是比美国多一点，而是超过美国发电量的整整两倍。但那位金融专家可能忽略了最关键的一点：中国手里的牌，远不止“发电”这么简单。咱们正在打一场从“发电”到“用电”再到“调电”的全链路组合拳。这个电网不仅大，而且极具韧性。高盛的报告明确指出，预计到2030年，中国将会拥有大约400吉瓦的有效备用电力容量。这个数字极其庞大，相当于届时全球数据中心集群预计电力需求的三倍之多。这意味着，无论是风光大基地、特高压传输，还是第四代核反应堆技术的突破，中国已经把能源安全和AI竞争的基础底座，打造成了全球最坚固的堡垒。电力已经给足了，那AI的大脑——算力和芯片呢？美国引以为傲的芯片壁垒，真的能封锁住咱们的创造力吗？诚然，美国一直在芯片出口上做文章，哪怕是最近有所松动的H200，性能也远不及他们本土最先进的Blackwell芯片。但正是在这种极限施压下，咱们中国企业把“低算力优化”玩到了极致。根据高盛的跟踪数据，如今中美顶级AI模型的差距，已经急剧缩小到了短短3到6个月。这种“你发布我追平”的极速拉锯战，意味着美国设想中的“技术代差”根本就没建立起来。更让人振奋的是，美方限制越紧，咱们中国企业转向自主研发的速度就越快。到2026年，在云服务商的资本开支里，国产芯片和国产算力的占比预计会大幅提升到40%。从华为的昇腾芯片，到DeepSeek用极低成本训练出的世界级模型，在缺少最顶级硬件的条件下，中国庞大的工程师队伍正在通过算法架构的创新，硬生生地杀出了一条属于自主研发的道路。再退一步说，AI终究是要走出实验室去赋能产业应用的。在这条应用落地的赛道上，中国庞大复杂的工业场景，更是天然的试验田。到2025年，中国大模型市场的垂直行业应用占比已经达到了62%。华为的盘古大模型，可以把台风路径预测时间从过去的6个小时极速压缩到15分钟；南方电网创新打造的“电碳算协同运营系统”，能自动引导算力向低电价区域迁移，让算力运营成本降低超过10%。这些“AI+行业”的深度耦合，正以超乎想象的速度在广袤的中国大地上开花结果。说到这里，再回头看美国专家那句“中国只有电力”的论调，是不是显得格外苍白无力了？他们所轻视的电力基础设施，恰恰是扎克伯格、马斯克们现在愿意花天价去求购的东西。这场世纪竞赛的剧本已经悄然改写：上半场是比拼算法的实验室交锋，而下半场，已经进入了比拼基础设施韧性、能源保障体系以及产业融合深度的硬核拉锯战。中国手里握着的，不是什么单一的底牌，而是一套高效且坚韧的能源支撑下的工业智造生态系统。决定人工智能最终胜负的，不是谁的跑车跑得最快，而是谁能铺出一条最长、最稳的能源高速路。
68岁的孙正义，又干了一件让所有人把手心攥出汗的事。他把几百亿美金，一口气推进了
68岁的孙正义，又干了一件让所有人把手心攥出汗的事。他把几百亿美金，一口气推进了OpenAI。一出手，就成了仅次于微软的第二大股东。整个市场都觉得这老头疯了。但翻开他过去30年的牌局记录，你会发现，他根本没变。当年互联网的火苗刚蹿起来，所有人都还在观望，他直接找到雅虎，拍下200万美金，几年后，这笔钱变成了50个亿。后来智能手机来了，他没有去投哪个手机品牌，而是直接买下了芯片架构公司ARM，等于卡住了全世界手机厂商的喉咙。他从来不追风口，他只做一件事：在所有人都还没找到“门”的时候，他去把那个唯一的“门把手”攥在自己手里。这一次，他看准的“门把手”，就是OpenAI。他不是在赌某一个AI应用会不会火，他是在赌，未来十年，所有AI应用是不是都得跑在他铺设的“铁轨”上，所有AI生成的文字、图片和视频，是不是都得遵循他参与制定的“语法规则”。他不想再当一个坐船过河的乘客了，他这次，要当那个在渡口收钱的人。要么，他用AI的规则，再造一个软银帝国。要么，这位曾经的时代之王，连同他的一切，被这股更大的浪潮彻底吞没。说白了，他这一辈子赌的，从来不是风口本身，而是制造风口的权力。
【OpenAI超600名员工套现66亿美元，75人各获3000万美元】OpenA
【OpenAI超600名员工套现66亿美元，75人各获3000万美元】OpenAI批量生产亿万富豪5月11日，据“IT之家”报道，OpenAI超过600名在职及离职员工通过二级市场出售股票，合计套现66亿美元（现汇率约合449.29亿元人民币），其中约75人直接拿到了3000万美元（现汇率约合2.04亿元人民币）。OpenAI当时全球估值最高的未上市初创公司。这是许多ChatGPT爆火后入职员工的首次变现机会。OpenAI规定员工入职满两年方可出售股份，此次解禁窗口让大批2023年后加入的技术人员实现财富跃升。七年前入职的老员工收益更为惊人，所持股票价值已暴涨超100倍，同期纳斯达克综合指数仅涨约两倍。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼本周一出庭作证时透露，其个人持股价值约300亿美元。CEO萨姆·奥特曼曾表示自己不持有公司股票，因其起源于非营利组织。此次套现中，部分员工选择将剩余股份转入捐赠者建议基金，这类慈善投资账户可享受当年税收减免。OpenAI此前曾多次开放股权出售，但单人上限仅为1000万美元，引发顶尖研究员不满。去年秋季因投资者需求旺盛，上限被提升至三倍。Meta去年曾向核心AI研究员开出3亿美元薪酬包挖角，OpenAI部分技术岗位年薪已超50万美元，股票激励力度远超传统科技公司。OpenAI计划在2026年第四季度上市，IPO可能让OpenAI估值最高达到1万亿美元（现汇率约合6.81万亿元人民币）。竞争对手Anthropic也计划最早在10月上市。英国“金融时报”3月报道称，OpenAI预计到2026年底将员工规模从4500人扩至8000人，接近翻倍。“TheInformation”报道称，截至2月底，OpenAI年化收入已超过250亿美元（现汇率约合1701.84亿元人民币）。
小团队在AI领域实现突破，是很值得关注的现象。全球顶级创业孵化器YCombin
小团队在AI领域实现突破，是很值得关注的现象。全球顶级创业孵化器YCombinator的报告显示，Anthropic这样的团队凭借优秀的编写代码能力，实现份额反超OpenAI。这说明小团队也能在模型竞争中崭露头角。对于中小团队而言，2026年AI落地为王，它们没必要追逐技术参数，而是要聚焦具体业务痛点。比如县城超市用轻量化AI库存模块，投入少、部署快，还提升了效率、节省成本。中小团队要学会“借力”，通过SaaS订阅、模块化服务等低成本方案实现突围。小团队在AI领域大有可为，关键在于找准方向、轻装上阵。
为什么中文正在被AI“偷偷加价”？同样一句话，中文消耗的Token比英文更多
为什么中文正在被AI“偷偷加价”？同样一句话，中文消耗的Token比英文更多，意味着更高的算力、更贵的成本、更慢的响应为什么苹果、OpenAI都在疯狂优化中文？因为全球AI，其实一直是“按英文思维”训练出来的……
