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标签: openai

华为的AI路线,当初有个判断:通用人工智能还早。于是,所有资源都压向了另一条路

华为的AI路线,当初有个判断:通用人工智能还早。于是,所有资源都压向了另一条路——行业大模型。成绩单很漂亮,一个又一个行业被拿下。就像在陆地上,一寸一寸地修筑最坚固的堡垒。但战场,突然变了。整个AI牌桌的规则,其实源自谷歌多年前发的一篇论文,叫Transformer。讽刺的是,谷歌自己写完,就把这本“武功秘籍”扔在书架上积灰了。结果,一个叫OpenAI的家伙,把它捡了起来,没日没夜地练。等大家回过神,他已经坐着火箭冲上了天。这时候,华为再扭头看,天已经变了。想追,脚下第一道坎就是芯片,像一辆没发动机的跑车。但更要命的问题是,当你花了全部心血,把陆地上的堡垒修得固若金汤,一抬头,却发现别人已经在天上开战了,这时候,是怪发动机不行,还是怪当初只盯着地面的那个决策?现在所有目光都投向了余承东。这个男人能不能像当年造车一样,再把航向硬掰回来一次?这事儿,你怎么看?
🌞马斯克在2026年又当爸了,这是他跟脑机接口公司Neuralink高管希

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马斯克又当爹了,而且这次,还是跟那个特殊到不行的搭档希冯·齐里斯。这俩人的关系,

马斯克又当爹了,而且这次,还是跟那个特殊到不行的搭档希冯·齐里斯。这俩人的关系,

马斯克又当爹了,而且这次,还是跟那个特殊到不行的搭档希冯·齐里斯。这俩人的关系,电视剧都不敢这么编。没恋爱,没结婚,前前后后却一块儿生了四个孩子。这个消息之所以引发讨论,并不只是因为家庭结构本身,而是因为它发生在一个高度制度化、技术驱动的组织网络背景之中。埃隆·马斯克与希冯·齐里斯最早在2016年前后通过人工智能研究领域产生交集,当时齐里斯已经在OpenAI体系中参与治理与研究相关工作。从组织结构看,OpenAI在2015年成立初期采用的是非传统治理模式,强调研究导向与跨领域协作。根据人工智能行业发展研究资料,这类早期AI机构通常并不完全依赖传统公司层级,而是由研究人员、顾问与投资人共同参与战略讨论,使信息流动更为频繁。这种结构也为后续跨组织合作奠定了基础。在这一体系中,齐里斯逐渐从研究与投资领域进入更深层的技术管理与运营岗位。她曾在人工智能相关机构以及科技企业中担任多个管理职位。包括OpenAI以及后来的特斯拉与Neuralink体系内的运营与特殊项目管理角色。这种跨机构经历,使她在多个技术团队之间承担协调与信息整合功能。进入2020年前后,人工智能行业进入加速发展阶段,大模型与算力竞争逐步成为行业核心。根据行业发展报告,这一时期企业之间的技术协作与人才流动明显增强。高管层在不同项目之间的沟通频率大幅上升。在这一背景下,齐里斯与马斯克之间的合作关系也从单一项目参与逐步扩展为多层次协作。据公开法律文件与庭审信息披露,2020年前后,双方在明确非传统伴侣关系的前提下,就生育问题达成协商安排,采用医学辅助生殖方式共同育有子女。2021年诞生的一对双胞胎成为这一合作关系的早期结果,随后在2024年又迎来新一名子女,最新一例出生信息则延续了这一持续合作结构。这一过程在公开叙事中呈现出明显的非传统家庭形态特征,但从组织与行业角度看,它与硅谷高强度协作文化并非完全割裂。根据科技企业组织研究,人工智能行业的高管与研究人员往往同时参与多个项目,在长期合作中形成高度依赖的信息与决策协同机制。在OpenAI早期治理结构中,这种跨角色协作更为明显。该机构在早期阶段允许研究人员与战略参与者在同一体系内讨论技术路线,使组织边界相对模糊。这种模式在一定程度上强化了个人之间的长期合作关系,也使得跨项目信任机制成为运行基础。与此同时,齐里斯在多个科技企业中的任职经历,也强化了她在AI产业链中的节点作用。根据行业报告,这类多岗位参与者通常承担信息传递、战略协调与项目推进功能,在快速迭代的技术环境中具有较高价值。2021年双胞胎出生后,相关信息直到次年才被外界逐步知晓。随后几年中,两人继续在公开与法律层面确认共同育儿关系,但仍保持非婚姻状态。这种安排在公开信息中被描述为基于个人意愿与医学辅助生殖技术实现。在这一背景下,马斯克的家庭结构逐渐扩展至多个子女,而齐里斯则继续在人工智能与科技企业体系中参与运营与研究相关工作。二者关系既不完全属于传统家庭定义,也不完全属于纯粹职业协作,而是处于一个交叉区域。从行业角度看,这种现象反映出一个更大的背景,即人工智能产业快速发展带来的组织关系重构。在高度技术密集的环境中,个人之间的长期协作可能同时覆盖职业与私人层面,而这种边界模糊化,在相关研究中被视为新型科技组织关系的一种表现形式。
马斯克又当爹了,而且这次,还是跟那个特殊到不行的搭档希冯·齐里斯。这俩人的关系,

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最近美国大模型性能上去了,中国落后的差距在拉大。原因是工程和生态的,可以解释,没

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SpaceX与OpenAI、Anthropic会融2000亿美元以上,远超之前的

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【退还数百万美元:一家AI基础设施先驱的体面死亡】融资730万美元的开源LLMO

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为啥Codex还不推出类似CodexDesign的产品?Anthrop

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马斯克又放了个大招,说人类智力已经原地踏步,明年AI就能碾压地球上最聪明的人。金

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OpenAI急着上市,是因为快撑不住了。估值8520亿美元的AI巨

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“请再重复一下你的问题?”6月11日,面对路透社记者的提问,发言人林剑说道,没想

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为什么世界上各头部Al大模型,只有DeepSeek敢开源?因为DeepSeek的

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路透社记者这下出名了,糗大了。6月11日,外交部举行例行记者会,一名路透社女记

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有点意思,这一次AI界打起来了。OpenAI想降价,而且据说降幅不小。

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路透社记者这下出名了,糗大了。发布会现场的空气会凝固吗?6月11日这场外交部

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马斯克又当爹了这次还是跟他那个特殊搭档,希冯·齐里斯说起来这俩人的关系,真的

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马斯克又当爹了这次还是跟他那个特殊搭档,希冯·齐里斯​说起来这俩人的关系,真

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周五了,想聊个不那么技术的话题:AI创业还有机会吗?我的答案:有,但不在你想象的

周五了,想聊个不那么技术的话题:AI创业还有机会吗?我的答案:有,但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰:死路一:做通用大模型。除非你爸是矿主,否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二:做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三:做通用AIAgent。听起来很性感,但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪?机会一:垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二:AI+硬件。不是做机器人整机,是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三:AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活,但现金流稳定,而且巨头看不上。说白了,别去跟鲨鱼抢肉吃,去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看?现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的?AI创业商业思维AI创业
【曝OpenAI奥特曼推迟访韩计划】OpenAISamAltman因个人原因

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今天上市的SpaceX,算是AI生态重要玩家吗?6月12日21:30,Space

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6月11日,新加坡联合早报写道:“人工智能巨头OpenAI称,一批与中国有关联的

6月11日,新加坡联合早报写道:“人工智能巨头OpenAI称,一批与中国有关联的

6月11日,新加坡联合早报写道:“人工智能巨头OpenAI称,一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪,此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。”表面上看,很多人刚看到OpenAI和联合早报的相关报道,会直接采信这套说辞,认定存在中方关联账号有组织煽动舆论、刻意阻碍美国AI基建,认为中方刻意通过舆论手段打压美国人工智能发展,觉得相关操作带有明确的行业对抗目的。然而,他们忽略了一个关键点:OpenAI此番单方面指控缺乏完整、客观的实证支撑,仅仅凭借账号注册信息、网络地址等模糊线索就绑定“中国关联”,并主观推导削弱美国AI竞争力的动机,本质是西方科技企业在AI博弈背景下预先设定对立视角,先定性再拼凑线索,结论存在极强的主观偏向性,无法作为事实定论。更重要的是,美国本土本身就存在大量民众、环保组织、地方团体反对新建大型AI数据中心,争议焦点集中在高额电力消耗、水资源浪费、噪音污染、地价上涨等本土民生问题,反对声音本身源于美国内部多元社会诉求,是长期存在的本土舆论分歧,并非外部势力刻意煽动催生。与此同时,网络账号的网络地址、注册联系方式很容易被伪装、借用,仅凭浅层账号信息无法精准判定实际操控者归属,更不能直接推定背后有官方层面的统筹意图。当下全球AI竞争加剧,美国科技行业频繁渲染“外部威胁论”,借各类网络账号相关事件将行业发展矛盾向外归因,以此向美国政府争取更多政策补贴、产业保护与监管倾斜,弱化自身产业扩张带来的本土民生矛盾。另外,ChatGPT本身面向全球开放注册,全球各地用户都可注册使用,大量海外华人、跨境从业者注册账号属于正常现象,正常发表对数据中心建设的客观质疑言论,被直接贴上“刻意破坏美国AI发展”的标签,是典型的扩大化、标签化解读。更讽刺的是,美国自身常年借助各类社交平台、AI工具,在全球多地投放定向舆论,干预他国产业、基建相关公共讨论,双重标准在此事上体现得淋漓尽致。美方企业本土出现民众反对基建的声音,不去反思自身数据中心规划带来的资源环境问题,反而急于将舆论分歧归咎境外关联账号,试图转移内部矛盾,刻意制造中外AI领域对立叙事。而这标志着,OpenAI这次单方面对外发布的指控,并非基于严谨完整调查得出的客观结论,而是全球AI科技竞争下,西方企业炒作外部威胁、转移本土产业矛盾的舆论手段,刻意渲染中方利用网络舆论打压美国AI产业的虚假叙事。说到底,所谓中方关联ChatGPT账号煽动反对美国数据中心建设、意图削弱美方AI竞争力的说法,证据单薄、逻辑片面。美国反对数据中心的舆论根源在本国资源、环保争议,不能简单将普通海外用户的网络发言上升为有针对性的产业对抗行为,这种片面指控更多是服务于西方科技保护主义的舆论造势。以上是小编个人看法,如果您也认同,麻烦点赞支持!有更好的见解也欢迎在评论区留言,方便大家一同探讨。
美媒:SpaceXIPO将中国投资者排除在外,OpenAI或跟进效仿Spa

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目前全球调用大模型的排名中,前4名全为国产,TOP10占6席。中国周总调用14.

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OpenAI考虑下调Token价格、Google大幅降低AIPlus订阅费。降

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据『华尔街日报』刚刚独家爆料:OpenAI正在权衡大幅削减Token的定价

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阿里设首个首席科学家重构AI战略聚焦前沿与商业化周靖人坐上了阿里史上第一个首

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全世界把AI往前推得最猛的两家公司,在一周之内先后说了同一句话:该有人来踩刹车了

全世界把AI往前推得最猛的两家公司,在一周之内先后说了同一句话:该有人来踩刹车了

全世界把AI往前推得最猛的两家公司,在一周之内先后说了同一句话:该有人来踩刹车了。本周一,OpenAI发布了一篇博客,呼吁成立一个国际组织来监督AI发展,必要时采取协调行动,让最前沿的AI研发慢下来。文章署名是CEO山姆·奥特曼和首席科学家雅库布·帕霍茨基。一周前,它最大的对手Anthropic刚说过几乎同样的话:如果可能,单方面给全球AI发展踩一脚刹车,“很可能是件好事”。赛道上跑得最快的两辆车,主动要求给比赛装限速器。这事不寻常。Anthropic给出的理由,与递归自我改进有关,意思是AI模型开始有能力参与训练下一代更强的AI,徒弟出师就带徒弟,而且每代徒弟都比师傅强。Anthropic说,公司内部已经看到了这种迹象的证据。这条路一旦走通,AI进步的速度就不再受人类研究员数量的限制。OpenAI在博客里把话说得更直接:未来几年,AI做AI研究将成为决定行业进展速度的关键因素。OpenAI已经排进了时间表:到2028年3月,OpenAI相当一部分研究可能由AI系统和人类研究员共同完成。离现在,只有21个月。担心这件事的远不止这两家。2023年,马斯克和图灵奖得主、“AI教父”约书亚·本吉奥等人联署过一封公开信,呼吁把最前沿的AI模型研发暂停6个月。理由是同一个:商业竞争压过安全考量,可能引爆一场“智能爆炸”,AI改进AI,越改越快,快到人类来不及确认方向盘还在不在自己手里。那封信没拦住任何人。3年过去,喊暂停的人从旁观者,变成了开车的人。而开车的人,油门一点没松。OpenAI在同一篇博客里写下两个目标:造出自动化AI研究员,以及让地球上每个人都拥有一个“个人AGI”。AGI,也就是通用人工智能,大致指在任何脑力活上都不输普通人的AI系统。说大致,是因为整个行业至今没有公认的定义,连现在这套大语言模型的技术路线能不能造出它,业内都还在争论。这并不妨碍OpenAI多年来拿它当招牌融资,而且融得很成功:直到上个月之前,它一直是全世界估值最高的AI创业公司。把它挤下王座的,正是Anthropic。更关键的时间点还在后面:两家公司都预计在今年上市。上市意味着要对股东的回报负责,而安全投入恰恰是财报上最容易被砍的那一栏。外界的担心由此而来:等股价开始说话,安全还排得上号吗?把这些拼在一起,两家公司的呼吁不是因为觉悟高,而是因为时间紧,得有人把缰绳接过去,因为用不了多久,这事就不在我们手里了。~~~~~~图为AI生成配图,图源:AI生成/gpt-image-2信源:Wright,Webb."OpenAIJoinsAnthropicinCallforInternationalAIWatchdog."Gizmodo,9June2026
OpenAI急着上市,是因为快撑不住了?这个问题,OpenAI自己大概不愿意

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吴翼,顶级学霸,清华大学姚班天才,加州大学伯克利分校博士,OpenAI全职研究

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就在刚刚,OpenAI提交IPO申请!科技先锋官OpenAI在官推,发了一

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OpenAI冲刺上市:赶在AI泡沫破裂前,抢估值高地OpenAI秘密递交IPO

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估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能(AI)巨头

估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能(AI)巨头

估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能(AI)巨头OpenAI,在2026年6月8日正式递交了首次公开募股(IPO)的机密申请。这个曾经用聊天机器人ChatGPT掀起全球科技狂潮的帝国,选择把自己的家底向美国证券交易委员会(SEC)封存上报。这种机密申请能让公司在面对公众的挑剔审视前,先拿到监管部门的通行证。这意味着,在大众看清它到底有没有赚到钱之前,OpenAI必须先通过官方的合规体检。这场急匆匆的上市决定,背后其实是一本写满焦虑的账簿。虽然ChatGPT几乎成了聊天机器人的代名词,但这款明星产品的增长速度在2025年底就已放缓,甚至没有完成内部设定的营收和活跃用户目标。为了省钱和找钱,OpenAI已经把手伸向了曾经不屑一顾的领域。他们开始在ChatGPT里塞进广告,甚至直接关停了原本备受瞩目的视频生成工具Sora。即便如此,首席财务官(CFO)莎拉·弗里尔(SarahFriar)依然在为庞大的服务器算力合同发愁,她甚至私下里对公司的营收增速感到焦虑,认为今年根本不适合把公司推向股市。然而,竞争对手的刺刀已经逼到了脖子上,留给OpenAI慢吞吞做决定的时间已经没有了。头号死敌Anthropic在2026年6月初抢先一步,递交了机密的上市申请。这家对手在2026年2月推出了ClaudeCowork,又在4月用新发布的AI模型Mythos惊艳了市场。早在2025年12月,面对谷歌和Anthropic的步步紧逼,OpenAI内部就拉响了红色警报。如果不去股市融资,庞大的算力资金链一旦断裂,技术神话就会瞬间破灭。外部的恩怨纠葛也推着OpenAI往前走。联合创始人埃隆·马斯克(ElonMusk)此前起诉了OpenAI,要求撤销其在2025年底完成的营利性转型,并罢免首席执行官(CEO)山姆·奥特曼(SamAltman)。虽然这场官司在2026年6月初以OpenAI的胜诉告终,但马斯克自己掌控的太空探索技术公司(SpaceX)即将在2026年6月12日正式在纳斯达克交易,这无疑给了奥特曼巨大的压力。这三场在2026年扎堆爆发的超级上市潮,是一场只许成功不许失败的资本豪赌。如果这些巨头上市后表现抢眼,资金将继续涌入,推动科技行业走向新高度。一旦它们的业绩无法支撑上万亿美元的估值,导致泡沫破裂,那股寒流就将顺着金融管网,波及到整个经济系统。~~~~~~图为OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼,图源:AndrewHarnik信源:Yildirim,Ece."‘WeExpectIttoLeak,SoWe’reJustAnnouncingIt’:OpenAIFilesConfidentiallyforIPO."Gizmodo,8June2026
“现在非洲几乎人手一部中国手机, AI也会如此”

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人傻了,OpenAI芯片团队的2号位元老也去Anthropic了。A司的待遇是不

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桂哥评:500亿人民币,70亿美元,这种融资的体量还是太小了。别人美国Anthr

桂哥评:500亿人民币,70亿美元,这种融资的体量还是太小了。别人美国Anthr

桂哥评:500亿人民币,70亿美元,这种融资的体量还是太小了。别人美国Anthropic那都是600亿美元级别的融资!要想着全球范围内成为第一名,下一次必须尽快达到600亿美元级别的融资才行!AI大模型能力上,还得超越豆包,openAI,Anthropic,和谷歌的Gemini,这场AI大模型竞争,是全球范围内的,不能落后太多,只能马拉松式,不断进化。===DeepSeek完成了首轮外部融资,金额超过500亿人民币,估值接近600亿美元,创国产大模型估值纪录。腾讯砸100亿成最大外部股东,宁德时代投50亿,网易和京东各投约30亿。创始人梁文锋个人出资200亿,占融资总额40%,通过这种结构锁定了对公司的绝对控制权。DeepSeek和昇腾AI芯片的结合,类似中国在AI时代的wintel,一定会影响全球AI产业的。

🚨【6.8资本与科技的十字路口:煤电“氢”装上阵,硅谷大佬“狼人杀”局中局】

🚨【6.8资本与科技的十字路口:煤电“氢”装上阵,硅谷大佬“狼人杀”局中局】当华尔街的老钱们开始为“AI泡沫”捏一把汗,硅谷的新贵们却在牌桌上用“狼人杀”推演商业帝国;当OPEC+还在“挤牙膏”式地调控油价,国内的能源巨头已经悄然点燃了零碳燃烧的引信。今天的全球市场,正在上演现实版的四幕大戏,带大家沉浸式拆解👇🔬【国内突破】“氢”装上阵!煤电零碳改造迎来破局利器谁能想到,传统的煤电锅炉里,竟然能烧进半壁江山的新能源!国家能源集团刚刚扔下一枚“技术核弹”:我国自主研发的氢煤混烧技术,首次实现了50%绿氢大比例掺烧及100%纯氢燃烧。这不仅是煤电机组碳减排的“通关秘籍”,更是新能源与传统火电从“相争”走向“相融”的里程碑式跨越。旧瓶装新酒,这波降维打击属实高明!⚔️【地缘博弈】和谈“翻车”:美国想跑,普京拒见俄乌局势非但没有熄火,谈判桌反而先掀了。▪️美国打退堂鼓:俄总统顾问直接放话,美国正试图退出乌克兰问题谈判,因为美方觉得结局可能对俄罗斯有利。▪️普京拒见泽连斯基:普京指责泽连斯基的公開信“粗鲁无礼”,并爆料乌方在表达会谈意愿的次日凌晨,就用无人机袭击了俄方宿舍楼,称与其会面“毫无意义”。和平曙光黯淡,这场地缘政治的拉锯战,看来还要继续给全球风险偏好上刑。💼【资本暗流】老钱系上“安全带”,OPEC+温柔踩油门资本市场永远是少数人清醒,多数人接盘。现在的风向变了:🔹警惕AI泡沫破裂:债券巨头DoubleLine和Oaktree已经开始明牌防守!他们正大举买入能在深度信贷周期中存活的优质债券,直言不讳地警告:随着科技巨头无脑砸钱,AI泡沫已经若隐若现,暴风雨前要先找好避风港。🔹韩国股市的“防守反击”:年内暴涨90%的韩国股市,让多头们既兴奋又胆寒。现在机构的玩法变了——不撤退,但要“系上安全带”。通过衍生品对冲、向供应链下游转移,EWY期权需求也从“追涨”变成了“护盘”。🔹OPEC+温和增产:面对复杂的供需,七个OPEC+核心国家决定在7月日均增产18.8万桶。主打一个“既要稳定市场,又要保留灵活余地”的端水大师做派。🎲【硅谷风云】Altman玩“狼人杀”,OpenAI要当“超级应用”硅谷大佬们的画风越来越清奇了:▪️顶级VC搞起真人秀:为了看透人性的底层逻辑,顶级风投把SamAltman等千亿身价的硅谷大佬聚在一起,录起了“狼人杀”真人秀《MAFIA》。听说Altman全程像调教AI模型一样,用极限逻辑拆解每个人的发言,这哪里是玩游戏,简直是商业厮杀的降维预演!▪️ChatGPT史诗级大改版:OpenAI坐不住了,准备推出发布以来的最大改版。未来的ChatGPT将不再是单纯的聊天机器人,而是要集成编程工具和智能体,化身为一个全能的“超级应用”。很明显,消费端的故事讲够了,Altman现在要向企业端疯狂搞钱,为年内的IPO拉满估值预期。💡【老司机点评】一边是硬核科技的星辰大海,一边是资本大鳄的如履薄冰。当下的市场正处于一个极度撕裂的节点:旧势力在求稳,新势力在搏命。在这个“狼人杀”一样的宏观牌局里,找准自己的身份牌,比盲目跟注更重要。👇今日互动:你觉得AI泡沫会在近期破裂,还是会继续膨胀?如果让你在硅谷大佬局里选一个盟友,你会Pick谁?评论区留下你的神级预判!👇AI泡沫OpenAI氢能源俄乌局势财经(点点关注,带你用上帝视角看透资本局的每一张底牌!)
美银(BofA)策略首席Hartnett在5月22日的FlowSho

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6.8周一财经热点信息必读!1.火电2.人工智能OpenAI大

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大模型赛道彻底变天!估值逻辑被这个能力重构,Anthropic直接干翻OpenA

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6.8周一盘前财经热点必读!1.火力发电2.人工智能OpenAI3.

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ChatGPT最大改版曝光:OpenAI正在下一盘更大的棋“Chatis

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姚顺雨选择加入腾讯,核心原因有二:一是腾讯拥有丰富的真实产品场景与高质量上下文(

姚顺雨选择加入腾讯,核心原因有二:一是腾讯拥有丰富的真实产品场景与高质量上下文(Context),能为“AI下半场”聚焦的“定义问题”提供关键土壤;二是他高度认可腾讯基于信任、坦诚、低ego且长期主义的组织文化。‌‌‌场景与上下文优势‌:他认为AI上半场(方法突破)已趋成熟,下半场的核心是“寻找值得解决的问题”,而腾讯在社交(微信)、内容、游戏、企业服务等领域的海量真实交互数据和工具生态(如元宝、WorkBuddy),能为AIAgent提供稀缺的“环境”与“上下文”,这是模型落地与价值创造的关键壁垒。‌文化契合度高‌:他在2026年6月5日腾讯云AI产业大会首次公开对谈中明确表示,初与汤道生等高管沟通时,印象最深的是“大家非常诚实,哪里好哪里不好都直白不掩盖”,并强调腾讯是“基于trust而非metric运转”的公司,这种低功利、重协同、容试错的文化,对他构建面向AGI的长期均衡组织(Foundation+Product+Frontier三角)至关重要。‌‌他于2025年12月加入腾讯任首席AI科学家(直报刘炽平),此前为OpenAI研究员,深度参与Operator等智能体项目,其“AI下半场”理念(方法已通用,问题定义与评估体系成新竞争点)与腾讯“务实协同、场景驱动、长跑心态”的AI战略高度契合。‌‌
OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资,投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际,Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表,若能履约和微软签订的合作协议,最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年,四位创始人是DavidKirtley(现任CEO)、ChrisPihl(CTO)、JohnSlough、GeorgeVotroubek,创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约,约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月,募资4.25亿美元,企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源(FocusedEnergy)、西娅能源(TheaEnergy)接连官宣新融资,融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元;惯性能源(InertiaEnergy)在今年2月结束隐匿运营状态,宣布拿下4.5亿美元A轮融资;此前一月,壹号能源(TypeOneEnergy)对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长,资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑:仅以海水为基础原料,聚变能源就有望近乎无限稳定供电,对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力,倘若聚变发电成本能持续大幅下探,整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期,但潜在回报空间同样无可估量。
OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资,投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际,Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表,若能履约和微软签订的合作协议,最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年,四位创始人是DavidKirtley(现任CEO)、ChrisPihl(CTO)、JohnSlough、GeorgeVotroubek,创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约,约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月,募资4.25亿美元,企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源(FocusedEnergy)、西娅能源(TheaEnergy)接连官宣新融资,融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元;惯性能源(InertiaEnergy)在今年2月结束隐匿运营状态,宣布拿下4.5亿美元A轮融资;此前一月,壹号能源(TypeOneEnergy)对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长,资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑:仅以海水为基础原料,聚变能源就有望近乎无限稳定供电,对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力,倘若聚变发电成本能持续大幅下探,整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期,但潜在回报空间同样无可估量。
微软与OpenAI关系持续恶化

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2026年6月,一群研究人员干了一件让网络安全圈神经紧绷的事:他们用市面上公开可

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有开源项目的进!!! 领Codex/GPT Pro福利

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这下,写代码的门槛真被Codex踹平了

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OpenAI现在怕不是弄死梁文锋的心都有了!DeepSeek每次出手,不多不少,

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未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看

未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看

未来人工智能对普通人是好事还是灾难?按目前西方的搞法,以及他们描绘的那个愿景来看,如果人工智能替代工业化生产,也就是大规模的机器人来搞生产,那对普通人来说,绝对是灾难。先说一个数字,2026年,美国科技行业每天平均有将近986个岗位消失,仅今年3月单月裁员就逼近5万人,刷新历史纪录。这不是将来时,是正在发生的事,而更离谱的是,2025年,美国共有55000个工作岗位在裁员公告中被明确标注为"AI自动化所致",这个数字比两年前整整多了12倍。增速快得让人来不及反应。这些消失的岗位不是什么低端活,程序员没了,数据分析师没了,客服、风控审核员、法务助理,全在名单上。Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊公开说过,AI可能在五年内消灭一半以上的初级白领岗位,而且大多数人等意识到危险的时候,职位已经没了。这话是他自己说的,他本人就是做AI的。2026年以来,亚马逊、甲骨文、戴尔、沃尔玛、汇丰控股、Snap、思科、微软等超过10家国际巨头先后宣布大规模裁员,而且裁员原因都或多或少提到了用AI取代人力。这些公司没有一家是在亏损,它们裁人是为了省钱、把钱砸进AI基建。省下来的人力成本,转手就变成了股东的分红和高管的奖金。问题就在这里,机器产出的财富,它归谁?2026年初,马斯克个人身家已经达到7800亿美元,刷新人类历史财富纪录,其中大量来自xAI和特斯拉的AI相关估值增长。与此同时,2024年,40%的失业求职者连一个面试机会都没等到。一边是财富以天文数字堆积,一边是普通人连入场的资格都在缩水,这就是西方AI红利的真实分配方式。有人会说,不是每次技术革命都创造了更多岗位吗?工业革命、互联网革命,最后不都过去了?这话没错,但漏掉了最关键的一点。这次被替代的岗位和新创造的岗位,所需技能不同、工资不同、地域不同。一个在俄亥俄州被自动化分拣系统顶掉的邮递员,不可能转身去旧金山做AI提示词工程师。转型需要时间、资源和机会,而这三样东西,恰恰是普通人最缺的。麦肯锡的研究显示,当前已有的技术就足以将美国57%的工时自动化,限制它铺开的不是技术能力,而是部署速度。换句话说,不是做不到,是还没全面铺开,等铺开那天,冲击面会更大。牛津经济研究院预测,全球制造业到2030年可能失去多达2000万个工作岗位;仅美国,装配线工人将从210万缩减到100万,机器操作员从180万缩减到90万。这些岗位消失之后,不会自动再长出来同等数量的替代职位。历史上每次技术革命都有阵痛期,但这次的速度远超以往,社会体系的适应速度根本跟不上。率先使用AI的公司,初级岗位招聘量已经开始减少了。AI接手基础任务之后,企业不再愿意花时间培养新人,工业革命以来建立的职场成长路径正面临断裂。年轻人进入社会,发现入门级的岗位已经被机器占了,根本没有积累经验的机会,这才是真正让人担心的地方。西方的科技巨头们不是没意识到这个问题。2026年4月,OpenAI发布了一份政策文件,呼吁美国政府向AI驱动的利润征税、设立国家财富基金、推行四天工作制,甚至提出了"机器人税"的概念——谁用机器替代工人,就交相应的税。听起来很有良心,但仔细想想,这份提案是AI公司自己出的,它们掌握着最强的游说资源和政治资本,最终立法会往哪个方向走,根本不难猜。马斯克自己的表态也是两套话术。一方面他说未来三到七年对普通人"非常难熬",职业结构会全面崩塌;另一方面他又说物质会极度丰裕,商品便宜得像空气。但他没解释的是,物质再便宜,没有收入的人怎么买?生产效率提升创造的财富,流向资本所有者还是流向普通人,不是市场自然决定的,是权力格局决定的。真正的问题不是AI能不能创造财富,而是谁掌控了生产资料,谁就掌控了分配权。机器替代工人,工厂还是资本家的工厂,利润还是资本家的利润,只不过人力成本这块支出消失了。2025年11月底,美国全年累计裁员约117万人,是2020年新冠疫情以来的最高年度水平。这个数字背后,是117万个家庭的收入中断,而同期科技公司的股价一路向上。这就是西方AI发展模式的核心逻辑:用技术解放生产力,但解放出来的利益,不还给劳动者。普通人在这套体系里,要么抢到少数技术岗位,要么就是被替代的那个。说AI是人类的福音,首先要问清楚:是哪部分人类的福音?
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雷军,还能再次创业吗?小米在大模型上的处境,用一个词概括就是“可惜”。它有全球少

雷军,还能再次创业吗?小米在大模型上的处境,用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态,这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来,总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做,还是做不了?小米手里的底牌,确实不错全球月活用户超过7亿,智能家居连接设备数突破10亿,汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络,任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件,它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间,这些动作需要AI理解指令,然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车,天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道,小米总裁卢伟冰曾表示,全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI,这是小米的独特机会。从硬件布局看,小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出,小米在大模型领域早期投入相对谨慎,进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群,但整体节奏更像在追赶,而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束:多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道,OpenAI一年亏损约50亿美元,谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报,营收991.4亿元,同比下跌10.9%,经调整净利润60.7亿元,同比减少43.1%。与此同时,小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元,三年投入将超过600亿元,以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出,高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨,而小米手机的平均售价约1310元,低端机型利润微薄,更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘,必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示,SU7系列一季度交付量为80856辆(累计已突破30万辆),但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本,智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道,澎湃SoC的流片费用以亿元为单位,且存在较高的失败风险。小米不能停止自研,否则会被质疑缺乏核心技术,但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱,汽车是战略重心,芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是,大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态,小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报,这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾,是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束:雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题:雷军还能再次创业吗?他还有精力吗?先看“再次创业”。据公开报道,2021年3月30日,雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域,称“这是我人生最后一次重大的创业项目,我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉,为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际,雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向,但这不是雷军的“下一次创业”,而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者,而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁,他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看,汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式,他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会,近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视,但至少说明在优先级排序上,AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线,精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么?追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称,雷总亲自抓的业务就能做好,不亲自抓就不一定,“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性,需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散,决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么?混合专家模型是过渡还是终极方案?端侧模型和云端模型如何分工?这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索,Meta也是两条腿走路,字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是,不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年,小米在财报中调整业务架构,将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出,每次架构调整的背后,都是雷军对小米资源的一次再分配,AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉,据多家媒体报道由雷军亲自面试,年薪达到千万级别。第三层约束:应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是,小爱同学的对话能力在提升,能连续操作更多设备;新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统,会将大模型做进系统底层,直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是,用户无需频繁主动唤醒助手,系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行,相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成,不需要联网。这两种做法的本质区别是:AI不再是系统里的一个应用模块,而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制,AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比,在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法?工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料,有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人,操作系统团队不到1000人,短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片,高通提供标准化的底层驱动和二进制接口,小米只能在其之上增加软件层面的功能,无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此,小米目前的设备联动方式,仍然是用户发出语音指令,云端模型处理后返回结果,再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比,还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接:卖一台赚一台,成本清楚,利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%,同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候,还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时,手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才,AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中,与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向,但在他的优先级里,更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗?600亿砸下去,投入巨大,盈利模式模糊,创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明:本文引用信息均来自公开媒体报道和财报,数据来源主要包括:星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断,不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度,如有更新以小米官方披露为准。
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【60000亿,全球最牛兄妹诞生】全球最大AI独角兽来了Anthropic刚刚宣布完成H轮650亿美元融资,估值达到9650亿美元(约合人民币6.5万亿元)。至此,Anthropic正式超越OpenAI问鼎全球第一。你可能无法想象,这家巨无霸始于一对亲兄妹——达里奥·阿莫迪(DarioAmodei)和丹妮拉·阿莫迪(DanielaAmodei)。2021年,他们离开OpenAI,带着一批核心成员另起炉灶。仅仅五年,Anthropic的估值就超过了老东家。(投资界)

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欧盟传来新消息2026年5月29日,欧盟放出一个重要消息:准备砸下1200亿欧

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欧盟传来新消息2026年5月29日,欧盟放出一个重要消息:准备砸下1200亿欧元,要重振自家的芯片产业。这笔巨款相当于一万多亿人民币,重点是其中300亿欧元要用来新建一座专门生产AI芯片的超级工厂。这已经是欧盟第二次栽跟头了。2023年那部《芯片法案》说得挺热闹,430亿欧元砸下去,目标是2030年全球市场份额从10%涨到20%。两年多过去,欧洲的全球芯片份额不但没涨,反而跌到了6%左右。连欧洲审计院的人都出来泼冷水,说欧盟“离达标还差得远,目前完全跟不上节奏”。这回直接掏出1200亿,手笔翻了三倍,明显是被逼到墙角了。看看隔壁都在干什么。美国那边《芯片法案》520亿美元补贴打底,台积电、英特尔、三星排着队去亚利桑那州建厂。日本拉上八大巨头搞合资,目标直指2纳米。中国更不用说了,大基金一期二期砸进去三千多亿,2026年晶圆产能直接冲上全球第一。欧洲呢?守着ASML这个光刻机宝贝,自己却造不出像样的AI芯片,这画面想想都尴尬。英特尔去年给了欧洲一记响亮的耳光。原本说好在德国马格德堡投300亿欧元建厂,德国政府甚至愿意补贴100亿,结果英特尔说撤就撤。人家拍屁股走人,欧洲连句挽留的话都没说出口。这一下把欧洲人打醒了,光靠喊“欢迎来投资”屁用没有。这次方案里学聪明了,欧盟委员会亲自出面,拉上电信、汽车、国防这些行业的企业直接跟芯片厂对接——先帮你找好买家,让你敢投钱。300亿欧元专门建一座AI芯片超级工厂,目标直指3纳米制程,这个方向抓得准。现在的AI芯片市场被英伟达死死攥着,占比超过八成。欧洲那些老牌芯片厂,英飞凌、恩智浦,强项在汽车和工业控制,AI算力这块几乎是空白。没有自己的高端产能,人工智能玩得再花哨,算力捏在别人手里,脖子随时被人掐。欧洲的硬伤不只是缺工厂。英国那边就是个例子——OpenAI原本要在英国搞“星际之门”项目,部署8000颗英伟达GPU,结果2026年4月直接叫停。英国工业电价是芬兰的五倍多,每千瓦时25.33便士,光是电费就能把项目吃掉一大块。剑桥那个数据中心项目也因为电网容量不够被卡住了。欧盟这1200亿砸下去,要是电费问题和审批流程不解决,建起来的厂也是亏本买卖。钱的问题说完,再看权力怎么分。新方案让欧盟委员会有了直接掏钱投资的本事。不用再等27个成员国一个个审批,以前那种模式太磨人了,一个工厂搞环评、跑补贴流程能拖上好几年。现在要求简化流程,2028年前用现有资金顶上。效率就是命。这步算走对了。问题是27个成员国各怀心思,德国想建厂,法国想抓设计,东欧国家想要就业岗位。钱怎么分?厂建在哪?上一版法案就吃了协调不力的亏,这次要是再内耗,怕又是一场热闹过后空手而归。1200亿欧元听着吓人,摊到十年头上真不算多。美国那520亿美元补贴背后,拉动的是超过2000亿美元的总投资。欧洲这点钱要追上前面的玩家,难度大得不是一星半点。欧洲的H100显卡租着比美国贵,法国每小时3美元,德国冲到6.22美元,就因为电费高、采购周期长。建了厂还得跟这该死的成本劣势死磕。欧盟委员会这次还给自己上了一道“紧急权力”。危机时期,可以直接接管关键芯片供应链。谁要是敢拿芯片卡欧洲脖子,欧盟就敢动手抢。这招够狠。玩大了就是另一回事了。成员国愿意让渡这么大权力吗?企业还敢放心投资吗?这次能不能成,看三点:钱能不能快速到位,成员国能不能少扯皮,能源和监管的硬骨头能不能啃下来。缺了哪样,又是一场热闹过后空手而归。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。晒图笔记大赛核心来源:欧盟《芯片法案2.0》草案文件。多家财经媒体在2026年5月29日引用了这份草案进行了报道。
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