刑事无罪行政照罚！30万种子轮，奇绩创坛遭美制裁
2026年10月19日，美国国务院依据《保护美国知识产权法》（PAIPA），对上海至算科技及奇绩创坛旗下4家主体实施制裁，同日DeepSeek遭联邦民事系统全面清退——这是PAIPA首次制裁中国AI企业和创投机构。
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我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微软，砸了几千亿美元进去。现在说AI或将威胁人类的，也是美国那边的科技公司在渲染这个话题。自己造的东西，自己害怕。这出戏，到底在演什么？美国科技圈最近上演了一出颇为魔幻的大戏。一群科技巨头，白天忙着给人工智能踩油门，晚上又站出来提醒全世界，这东西搞不好会威胁人类。更有意思的是，喊危险的企业没有停止研发，呼吁谨慎的资本也没有停止投资。人工智能越被描述得神秘可怕，围绕它的商业竞争反而越激烈。问题来了，这些科技巨头究竟是真的害怕人工智能失控，还是借着安全问题，争夺下一代科技产业的话语权？看看2026年10月美国科技圈的动静，就能发现不少门道。10月12日，微软公布新一代自研人工智能芯片Maia300的部署计划，准备在2027年扩大使用规模，减少对外部芯片供应商的依赖。微软2026日历年的资本支出预计超过1750亿美元。如此庞大的资金投入，说明美国科技巨头根本没有准备放慢人工智能发展的脚步。谷歌、Meta、亚马逊等企业也在持续建设数据中心，争夺算力资源。谁都清楚，人工智能竞争已经不只是模型之间的较量，而是在争夺未来数字经济的基础设施。可另一边，人工智能可能失控的警告，又不断从美国科技圈传出来。马斯克就是一个典型人物。他长期强调人工智能可能带来的风险，尤其关注模型训练过程中的目标偏离问题。所谓目标偏离，可以理解为一个学生明明知道正确答案，却发现按照错误的评分标准答题更容易拿高分。时间久了，他学到的可能不是真正解决问题，而是如何讨好评分系统。人工智能同样可能出现类似现象。2026年2月发布的国际人工智能安全报告，就讨论了模型利用测试漏洞获取奖励、在特定环境中表现出欺骗性行为等问题。这说明，人工智能系统的能力越强，如何保证它按照人类预期运行，就越重要。但颇有戏剧性的是，马斯克自己也在推动人工智能技术发展。旗下企业持续研发模型，特斯拉同样将人工智能应用于自动驾驶和机器人领域。一边担心技术风险，一边争取技术领先，表面矛盾，实际上反映了商业竞争的现实。再看英伟达。人工智能发展越快，高性能芯片需求通常就越旺盛。作为重要芯片供应商，英伟达自然希望产业持续扩张。而模型开发企业关心的是产品迭代速度，云计算企业关心的是数据中心利用率，投资机构关心的是资金何时能够获得回报。大家都在谈人工智能安全，但不同企业的利益诉求并不完全一致。真正值得注意的是，美国科技企业不仅要争夺技术市场，还希望在行业规则制定过程中拥有更大影响力。谁掌握先进模型，谁就更容易影响安全测试方法；谁拥有庞大算力，谁就更有机会参与制定行业标准。这就出现了一个值得警惕的问题：如果一家企业既负责开发产品，又深度参与制定安全评价标准，那么外部监督如何保持独立？就像汽车制造商既生产汽车，又希望自己决定碰撞测试的合格线。即便企业确实重视安全，也不能完全代替公共监管。到了2026年10月，美国人工智能产业还面临另一重压力。10月15日，全球人工智能投资市场出现新的融资紧张迹象。部分数据中心项目受到借贷成本上升、投资者风险偏好下降等因素影响，资金压力增加。这意味着，前期大规模投入正在接受市场检验。人工智能当然具有巨大的产业潜力，但数据中心需要电力，芯片需要资金，企业最终还需要能够持续盈利。资本市场不能永远只听宏伟故事，也会追问现实回报。更深一层的问题，是人工智能已经逐步进入国家安全领域。从情报处理、网络防御，到无人装备和战场信息分析，人工智能正在改变现代军事技术的发展方向。如果主要国家为了抢占优势，不断压缩安全测试周期，那么真正令人担忧的，就不只是机器会不会失控，而是人类可能主动放松约束。这场技术竞赛，显然不能完全交给企业自行决定规则。相比之下，中国近年来强调的发展与治理并重，提供了另一种思路。2026年7月17日，中国在上海发布人工智能伦理治理国际合作相关行动计划，提出加强分级分类风险防范、推动国际合作、明确产业链各方责任。中国还持续推动人工智能与制造业、医疗、教育等领域融合，强调技术应用应当服务经济社会发展。人工智能不是摆在资本市场橱窗里的昂贵玩具，更应该成为推动生产力进步、改善民生的重要工具。当然，安全治理也不能成为阻碍创新的借口。监管过度可能增加研发成本，监管不足又可能放大社会风险。真正成熟的制度，需要在鼓励创新与保障公共利益之间找到合理平衡。
网传姚顺宇从谷歌离职，创业RSI赛道，估值20亿美金注意到一则市场传言：G
网传姚顺宇从谷歌离职，创业RSI赛道，估值20亿美金注意到一则市场传言：GoogleDeepMind主任资深研究科学家姚顺宇已开启RSI创业，新公司定位为企业开发定制化模型，估值约20亿美金，主要投资方来自海外。需明确，此为市场信源，不代表最终交易估值。姚顺宇的履历：清华物理系特奖、斯坦福物理学博士，2024年从伯克利博士后转投Anthropic，负责Claude3.7Sonnet及Claude4系列强化学习理论；2025年9月因价值观分歧从Anthropic离职，十天后加入DeepMind。他公开说过“不会在Google待很久”，VC圈早已在打听其创业动向。RSI（递归自我改进）是当前最热的创业赛道，核心是让AI参与设计训练流程、优化目标与系统闭环。姚顺宇此前明确提醒：RSI最难的不是变强，而是验证变强是否真实、可持续、未被刷分或奖励投机污染。选择企业定制化模型作为切入点，业内判断是避开通用基座军备竞赛，把RSI能力封装为可交付的企业级闭环——既解决验证难题，又直接对接付费场景。20亿美金估值对标的是什么？田渊栋等联创的RecursiveSuperintelligence首轮估值已达46.5亿美金，英伟达、AMD参投。姚顺宇以单人背景撑起20亿量级，说明资本看重的不是产品，而是他对RSI验证机制的理解深度。
谷歌发布了FitbitEdge手环，采用AMOLED屏幕，内置GPS
谷歌发布了FitbitEdge手环，采用AMOLED屏幕，内置GPS模块，4种配色，定价179.99欧元（约合1,350元人民币）。拥有心率传感器、血氧饱和度传感器、皮肤温度传感器和心电图。电池容量为65mAh，支持5ATM防水。电池容量65mAh[？？？]
印第安纳监管机构批了AES给谷歌机房配套的光储和线路，规模大约390兆瓦。州法要求大用户负担主要合理
印第安纳监管机构批了AES给谷歌机房配套的光储和线路，规模大约390兆瓦。州法要求大用户负担主要合理成本，谷歌方面也说电和新增基础设施自己掏。拧巴的是共用网络升级：一部分要不要进零售电价、会不会摊到现有用户——公益组织还在盯。我关心的不是口号「谁为AI买单」，而是账本：专用接线印第安纳监管机构批了AES给谷歌机房配套的光储和线路，规模大约390兆瓦。州法要求大用户负担主要合理成本，谷歌方面也说电和新增基础设施自己掏。拧巴的是共用网络升级：一部分要不要进零售电价、会不会摊到现有用户——公益组织还在盯。我关心的不是口号「谁为AI买单」，而是账本：专用接线、子站、共用升级，各写在谁名下。人工智能电力数据中心人工智能
谷歌：希望成为企业人工智能代理的看门人！Gemini的新企业代理可以委
谷歌：希望成为企业人工智能代理的看门人！Gemini的新企业代理可以委派任务，选择底层模型，并协调跨系统的工作。谷歌似乎正在进行战略部署，以控制人工智能基础设施层，而不仅仅是推出另一款闪亮的新代理。在本周的GeminiAtWork2026活动上，这家科技巨头在Gemini推出了它所称的“单一通用代理”和API，可以从一个简单的提示框中启动。与其他可用的代理一样，它插入了技能、工具和企业系统，可以回答问题、创建媒体、编写和运行代码，通过文档、收件箱和开发人员环境返回完成的工作，并启动子代理来帮助它完成工作。但独立科技分析师表示，谷歌不仅希望与现有产品进行直接竞争，也不试图说服企业其模式在质量和数量上都更优越。相反，它正试图成为新企业操作系统的看门人，由任何最有意义的底层模型提供支持。
![万里之外，也要远程支援爹娘这谷歌翻译怎么这么拉，这么简单三个字[捂脸哭][捂脸哭][捂脸哭]#老法师](http://image.uczzd.cn/9040735983429179571.jpg?id=0)
万里之外，也要远程支援爹娘这谷歌翻译怎么这么拉，这么简单三个字[捂脸哭][捂脸哭][捂脸哭]#老法师
万里之外，也要远程支援爹娘这谷歌翻译怎么这么拉，这么简单三个字[捂脸哭][捂脸哭][捂脸哭]#老法师的日常#万里之外，也要远程支援爹娘这谷歌翻译怎么这么拉，这么简单三个字[捂脸哭][捂脸哭][捂脸哭]
这几天，一则海外商业通告在科技圈里传开了，脸书创始人扎克伯格夫妇名下的生物医学机构，竟然和谷歌旗下的
这几天，一则海外商业通告在科技圈里传开了，脸书创始人扎克伯格夫妇名下的生物医学机构，竟然和谷歌旗下的几个人工智能团队坐到了同一张桌子前。两家平时抢地盘抢破头的硅谷巨头，这次拉上美国的几个官方卫生和能源部门，共同砸出了一个超十亿美金的资金池。这笔巨款不投新软件，也不买新大楼，而是要干一件离谱的事：他们要把制药厂里那些过去直接倒进下水道的废液，统统收集起来，变成喂养机器的“黄金”。前几年，外界总觉得人工智能聪明绝顶。大家以为，只要让那些超级电脑多读几本医学书，几天就能算出一副包治百病的神药。现实却给了他们狠狠一巴掌。一群能敲出几百万行代码的天才，全被死死卡在了堆满试管的实验室门外。电脑处理起文字来飞快，可一碰到真实的细胞怎么破裂、蛋白质怎么扭在一起，全变成了瞎子。不是电脑算不动，而是根本没有真实的数据可以算。生命反应的数据太少了，人工智能就像个胃口奇大的壮汉，硬生生饿倒在了大门前。现在，巨头们砸出十几亿美金，就是为了强行掀翻这个困局。过去，研究员死死盯着显微镜，一旦看到试管里的液体变浑浊、颜色不对，一句“又没成”，连试管带药水直接倒进水槽。那叫纯粹的亏本，只能认栽。但现在，规矩变了。当那个穿着白大褂的研究员叹着气把失败的废液倒掉时，旁边冰冷仪器上的指示灯急促闪烁，摄像头和高敏传感器已经把这一秒钟里细胞死亡的精确轨迹、药剂浓度的微小偏差，全部拆解成一行行毫无感情的底层代码，顺着网线直接灌进了硅谷大厂的服务器里。无数次失败的实验结果，不再是垃圾桶里的废料，全成了让人工智能不再犯错的纠偏教材。实验室的功能，被彻底重塑了。它不再只是为了碰运气造出新药，而是变成了一个昼夜不停、专门制造“失败数据”的超级流水线。桌子一掀开，第一波数钱到手软的，根本不是那些卖新药的终端药厂。而是那些在背后生产塑料试管、合成基因片段、组装自动滴管机械臂的底层供应商。电脑算法再聪明，也凭空变不出实体的数据。它们只能靠着一台台冷冰冰的机械臂，不分昼夜地运转，一滴药水一滴药水地把真实的生物反应给硬生生挤出来。硅谷的财团们正拿着海量的真金白银，试图用机械的蛮力砸开人类生命的密码锁。这场豪赌里，到底是药企迎来了救命的神仙，还是卖试管的底层商人在闷声发大财？
华尔街日报这篇报道，点破AI，背后的电力大战：谷歌和美国最大核电运营商星座能源签
华尔街日报这篇报道，点破AI，背后的电力大战：谷歌和美国最大核电运营商星座能源签下20年大单，人工智能的下一场竞争，正在从实验室转向电厂，过去几年，全球科技企业争夺的是芯片、人才和算法。但随着人工智能（AI）模型越来越庞大，一个此前容易被忽视的问题浮出水面：没有足够的电力，再先进的人工智能也难以持续运行。双方签署20年核电购电协议，将通过升级现有核反应堆，新增约890兆瓦核电能力。同时，谷歌还锁定了一份15年的2700兆瓦电力供应协议，用于保障数据中心长期运行需求。这笔交易的重点，不在于建设一座全新的核电站，而是在已有核设施基础上“提升产能”。整个项目预计投入超过43亿美元，新增电力规模接近一座大型核电站的输出水平，第一批新增电力预计在2028年前后投入使用。对于普通人来说，这个数字可能比较抽象。但换一个角度看，谷歌买的并不仅仅是一批电。它实际上是在提前购买未来十几年人工智能（AI）发展的“基础条件”。人工智能需要大量计算，而计算背后就是电力。训练一个大型模型，需要数千甚至更多高性能芯片持续运行；面对全球用户每天不断增加的人工智能（AI）服务请求，数据中心也必须保持全天候工作。以前，科技公司的核心竞争力更多体现在软件和硬件层面。但如今，电网容量正在成为影响人工智能（AI）扩张速度的重要因素。这也是为什么大型科技企业开始把目光转向核电。太阳能、风能近年来发展很快，但受到天气影响，供电存在波动。对于普通用电场景来说，这种变化可以通过电网调节解决；但对于人工智能（AI）数据中心而言，稳定供电更加关键。核电最大的优势，就是能够长时间持续运行，并提供相对稳定的大规模电力。美国部分地区正在面临新的用电压力，尤其是数据中心集中建设的区域。PJM电网覆盖美国东部多个州，是美国最大的电力市场之一，近年来随着数据中心需求增长，电力供应压力明显增加。相比之下，改造已有核电设施成为更现实的选择。这些核电站已经拥有土地、电网连接和运营体系，只需要通过技术升级提升发电能力。对于急需扩大人工智能（AI）基础设施的科技公司来说，这种方式能够节省大量时间。事实上，谷歌并不是唯一一家提前布局能源的科技企业。亚马逊、Meta等企业也在探索核能合作，希望解决未来人工智能业务增长带来的能源需求。过去，互联网公司只是购买电力。现在，它们开始参与能源基础设施建设。因为对于大型人工智能（AI）公司来说，电力已经不只是成本，而是一种战略资源。如果未来几年人工智能（AI）应用继续扩大，那么数据中心数量还会增加。芯片厂商需要更多电力生产芯片，云计算企业需要更多电力运行服务器，人工智能服务商需要更多电力支撑用户需求。整个产业链正在形成一个新的循环：更多人工智能（AI）需要更多算力，更多算力需要更多电力。不过，核电回归也并不意味着所有问题都会迎刃而解。核设施升级仍然需要经过严格监管，项目建设也存在成本控制、设备维护等挑战。与此同时，大规模数据中心用电增长，也需要电网同步升级，否则单纯增加发电能力，仍可能面临输电和调配压力。它说明人工智能的发展已经进入一个新的阶段，竞争范围正在从软件、芯片扩展到能源体系。未来的科技竞争，可能不仅发生在服务器机房里，也发生在发电厂和电网之间。过去很多人关注人工智能，会把重点放在模型能力、芯片性能以及应用数量上，但随着产业规模扩大，能源问题越来越难以回避。一个大型人工智能（AI）体系，不仅需要聪明的算法，也需要稳定的基础设施支撑。核电受到科技企业重视，并不是因为它可以解决所有能源问题，而是在当前阶段，它提供了一种稳定的大规模供电选择。在我看来，未来人工智能（AI）竞争不会只是技术之间的竞争，也会是产业链完整度的竞争。谁能够更好地协调芯片、数据中心、电力和基础设施，谁就更有机会在下一轮人工智能发展中保持优势。
当许多人还以为人工智能只是实验室里小打小闹，无非谷歌、微软、百度、阿里、腾讯这些
当许多人还以为人工智能只是实验室里小打小闹，无非谷歌、微软、百度、阿里、腾讯这些科技巨头偶尔展示的前沿技术，或是学术圈专家探讨的抽象概念时。可现实出乎很多人的意料，AI正以较快的速度深入各行各业，渗透到我们日常工作生活当中，刷新大家对科技发展的认知。在各类技术变化里，我个人感触最深的，便是人工智能的落地应用。以前我们觉得AI只是聊天、写文案这类趣味工具，其实如今的AI，已经悄悄走进产业、办公、生产场景，助力各行各业转型升级。最近两年，AI智能体逐步落地。它和以往的AI不一样，不再是一问一答的被动应答模式。现在的AI，可以自主拆解任务、调用工具，完成一整套工作流程。对企业而言，合同初审、数据整理、风险排查、供应链协同，不少重复性事务，AI智能体都可以辅助处理，降低人力负担，提升工作效率。对普通人来说也很实用。整理文件、规划日程、统筹琐事，简单指令给到AI，就能协助完成相关工作。简单来说：AI已经从“会说话”，逐步升级成“能做事”。这是AI技术重要的一次发展。过去的AI主要提供信息和答案，现在的AI，可作为数字助手参与工作、创造价值，帮助各行各业降本增效。当然，AI快速发展的同时，还有不少待完善之处。技术层面存在局限性，偶尔会出现判断偏差，权限管控、安全规范、行业准则，都还在持续优化。科技本身存在两面性。不必担心AI会替代人类，未来更可能是人与AI协同。AI承接重复繁琐的机械工作，我们可以把更多精力投入思考、创新与决策。长远来看，愿意接纳AI、适应技术变化的人，更容易抓住新机遇。技术发展应当向善、服务于人，在创新的同时守住安全底线，让人工智能更好融入生活、助力社会发展。
全球访问量TOP20网站榜单出炉！ChatGPT冲进第5，Temu强势上榜
全球访问量TOP20网站榜单出炉！ChatGPT冲进第5，Temu强势上榜一份统计周期为2025年7月至2026年6月的全球网站访问量排行榜曝光，盘点全世界流量最高的20个站点，Google、YouTube稳居前二，AI、跨境电商平台表现亮眼，格局变化引发大量讨论。榜首毫无悬念是Google，访问量高达11900亿次，全网占比34.54%，一家就占据全网超三成流量；第二名YouTube，5956.6亿次访问，占比17.35%，两大巨头加起来拿下全网超一半流量，统治力依旧稳固。第三名Facebook，访问量1122.9亿，紧随其后Instagram排第4。这份榜单最大看点，当属ChatGPT直接冲到全球第5名，访问量658.5亿次，占比1.92%。AI对话网站短短几年，流量已经超越Reddit、维基百科、X（原推特）等老牌平台，足以看出全球用户对生成式AI的使用需求爆发式增长。往下看，Reddit、维基百科、X、Gmail、雅虎依次占据6到10名。TikTok排在第13位，访问量259亿次。来自国内的跨境电商Temu登上榜单第17名，拿到189.8亿访问量，在一众海外社交、搜索网站里杀出重围，成为榜单里为数不多的中国出海平台。其他上榜的还有必应、DuckDuckGo、日本雅虎、天气网站Weather.com、领英以及MSN。观察整张榜单不难发现，搜索、视频、社交依旧是互联网流量的基本盘，而AI工具、跨境电商正在成为新的流量增长点。不过榜单也有不少网友热议的点，国内主流的百度、淘宝等网站并未出现在这份TOP20名单，主要是榜单统计偏向全球全域访问，国内很多网站流量集中在单一区域。也有人提出，访问量不等于独立用户数，多次刷新、重复访问都会计入统计，不能完全等同于活跃用户规模。短短一年时间，AI网站冲进全球前五，国产出海平台跻身榜单，互联网流量格局正在悄悄改写。你平时访问最多的网站是哪一个？评论区聊聊ai搜索词排名谷歌seo市场互联网seo谷歌独立站排名ai网站测评全球APP排行谷歌搜索流量
很多年前年少无知，在谷歌商店注册了开发者，因此还付出了25刀的代价。今天终于想起来，进去一看，账号被
很多年前年少无知，在谷歌商店注册了开发者，因此还付出了25刀的代价。今天终于想起来，进去一看，账号被封了5年了，原因是账号不活跃。25刀打水漂了
很多人都在关注，美联储10月还会不会加息？其实加什么息，直接打开地狱之门不是更省
很多人都在关注，美联储10月还会不会加息？其实加什么息，直接打开地狱之门不是更省事？9月26日，甲骨文向其新墨西哥州数据中心项目的开发商发送了一份“不可抗力”通知。如果该项目无法在2028年如期投用，甲骨文打算推迟偿付其180亿贷款。因为这个项目几乎肯定不能如期投用，所以甲骨文约等于表示自身要赖账。这本身就不是个好消息，更坏的消息是老美的主流媒体，面对这么大的新闻，却假装其不存在，过去随便什么事情，都会被引申到科技泡沫要炸；而这个事之所以被无视，显然是因为它可能真的引爆科技泡沫。当前甲骨文的信用评价，距离垃圾也只有一步之遥。即使不算各种乱七八糟的表外债务，比如上述180亿贷款，实际上就不算甲骨文的借款，但也有1250亿美元长期借款，9月12日埃里森还要套现75亿美元股票，市场轰动一阵，最后他自己放弃了。2026年你就开始赖账，2027年和2028年你准备怎么办？这是美联储加息的蝴蝶翅膀，搞出来的幺蛾子之一。既然可以高息买美债躺平，何必去AI企业债赌命？所以甲骨文为首的公司正如越来越融不到钱。这不能算是坏事，但是很可能就此打崩整个AI产业链，也是不争的事实。另外，融资困难还导致了另外一件事，那就是数据中心缺少电力和基建，导致实际上算力卡比数据中心多，数据中心比电力设备多，结果就是英伟达卡过剩，因此谷歌的TPU卖不太出去，陷入了比昇腾还难绷的生态匮乏中，昇腾算子和跟大模型的适配之类的只是进展艰难，而谷歌压根就是推不动，结果就是越推不动越难用，越难用越推不动，现在谷歌似乎自己都在逐渐转向英伟达生态，因为海外链的谷歌链，长远看来也是发展受限的。总而言之，因为前段时间，美联储卧室选择了加息25个基点，而且还保留了加息更多次的可能，这就产生了一个很尴尬的问题，就像之前推演的那样，加息不会压制物价，反而会先打崩美国财政，再打崩美国股市和企业债，顺便再打崩全球资本市场。实际上当前，国债没人买、股票没人买、黄金价格跌，考虑到最近AI债走势也明显偏弱，以及当前的通胀下，保留现金几乎不可思议，所以只有两种可能了：要么相信美联储所说，牢美现在蒸蒸日上、稳中向好、经济强劲，大家都把钱投入到实体产业了；要么就是现在老美的流动性，基本都被资产固定住了。不仅是老美，全球基本都陷入了流动性枯竭的状态，英法德日的利率都梦回2008年。当然，日本不一样，日本是历史新高。这种情况其实已经等同于危机状态，任何消息面和政策上的闪转腾挪已经失去了意义，不到一个月前，老美财政部宣布回购国债，还能刺激市场，现在已经被人吐槽是往火灾现场吐口水了。所以加息之后，市场不是在定价加息几次，而是在短暂的博弈后，直接开始定价危机，这几天老美的国债利率，每天都上升1%往上，而黄金今天直接跌了3.3%，意思再明白不过了，美联储要是继续按照这个轨道前进，那么大家也别这么麻烦了，直接01年科技泡沫+70年代石油危机启动。所以说，沃什是个外行啊。因此，你说美联储10月加不加息，虽然我倾向于不加，但是加息也是有可能的，然而代价是什么？大家距离地狱之门越来越近。美国最后的经济支柱AI也被拆掉，留下几万亿美元债务和一地鸡毛。美联储接下来，准备怎么振兴美国经济呢？降息+印钞？直升机撒钱？当初加息的时候多靓仔，然后紧急救市的时候多狼狈？那除了尊重祝福，也没有别的能说的了。
谷歌TPU销量暴增省流笔记鸭省流笔记鸭小程序看大V发言Piper
谷歌TPU销量暴增省流笔记鸭省流笔记鸭小程序看大V发言PiperSandler（派珀·桑德勒）：预计TPU（张量处理单元）销售额在2027年将达到512亿美元，随后在2028年翻倍至1037亿美元。$GOOGL（谷歌）$AMZN（亚马逊）$META（Meta）$NVDA（英伟达）$MSFT（微软）$AMD（超威半导体）谷歌亚马逊meta微软半导体
前谷歌高管抛出重磅预警：从2027年开始，人类将面临长达15年的AI动荡地狱期，直至2042年前后，
前谷歌高管抛出重磅预警：从2027年开始，人类将面临长达15年的AI动荡地狱期，直至2042年前后，才有望迈入AI带来的富足时代。它指向的那个判断让人没法绕过去：这轮技术冲击最先砸中的，不是流水线上的工人，而是坐在写字楼里、靠处理信息和流程吃饭的白领。这件事跟过去几轮技术革命的逻辑是反着来的，工业革命替代体力，机器比人有劲，纺织工矿工先被淘汰，后来服务业扩张把人接住了。信息革命替代的是文书记录，打字员接线员消失了，催生了大量新白领岗位。几十年下来，社会形成了一个默认预期：读好书进写字楼就是安全。这个预期现在正在被打破。AI最先学会的恰恰是写文档、做表格、整理资料、生成代码这些标准化程度高的脑力活，而这些活正好是过去几十年中产安身立命的本钱。从经济学基本盘看，企业用AI替换白领岗位的账很好算，一份薪水加上社保、办公场地、管理成本，一年下来不是小数目。部署AI的成本在快速下降，这笔账谁都会算，更关键的是，AI不休年假，不跳槽，不用开会扯皮，也不会跟老板谈涨薪。对单个企业来说，用AI减少劳动投入是经营上的理性选择，问题出在，当众多企业同时这么做的时候，微观上的理性叠加在一起，宏观上就是就业机会的整体收缩。社科院学部委员蔡昉把这种现象叫“合成谬误”，意思是每个企业都在做对自己有利的事，但所有人加起来的结果对谁都不利。这不是哪家公司心狠，而是整个商业体系在利润压力下做出的集体选择。由此带来的一个直接后果是技能错配在加速，学校里教的东西，从会计到编程再到法律文书，很多都围绕标准化流程设计。而这些恰好是AI最擅长的领域，一个刚毕业的年轻人花四年学了一套技能，进职场发现这套技能的市场价值正在快速缩水。求是网的一篇分析指出，中等技能白领群体正在成为本轮技术迭代的主要承压人群，延续半个世纪的“体力劳动者让渡利益、脑力劳动者分享红利”的传统格局已经被打破。问题的根子在教育体系和市场需求之间出现了时间差，而这个时间差还在拉大。但把目光只停在“哪些岗位要没了”，容易忽略另一面，冲击不是均匀发生的，不同岗位被替代的速度差别很大。规则明确、数据充足、重复性高的领域最先被波及，比如基础客服、初级码农、标准文案。而涉及复杂人际沟通、需要临场判断和创意整合的岗位，替代曲线还在后面，工作没有整体消失，但工作的定义在变，技能的价值在重新排序。这个变化对个人的意义很清楚：过去那种“学好一门手艺吃一辈子”的模式正在失效。蔡昉给了一个挺实用的判断方法，看自己的工作更接近哪一类能力，是更多依靠数据计算和资料汇总，还是更多依靠人际沟通和随机应变。前一种是在跟AI竞争，后一种更能发挥人的独特优势。与其跟AI比谁写代码快谁做标准，不如把精力放在AI做不了的事情上：理解一个具体的人需要什么，在信息不完整的时候做出判断，把不同领域的知识拼在一起解决具体问题。从更大的层面看，这件事不只是一个就业问题，中产阶层在过去大半个世纪里扮演的角色不只是消费者，还是社会稳定的压舱石。他们的收入预期、消费习惯、对未来的规划，构成了经济循环的重要一环。如果这个群体在短期内被大规模挤压，消费收缩、社会焦虑上升、代际之间的机会差距拉大，这些连锁反应比单纯的失业率数字更值得关注。政策层面已经在往这个方向使劲，技能培训、转岗缓冲、新职业培育、社会保障兜底，方向都是对的。“十五五”规划明确提出强化人工智能的就业创造效应，人社部也在推动将人工智能新职业纳入培训补贴范围。但技术变化的速度往往快于制度调整的速度，中间的落差期就是最难熬的阶段。说到底，AI带来的不是一场突然的灾难，而是一次结构性的重新分配，重新分配的不只是工作岗位，还有收入的流向、技能的价值、以及人在经济体系中的位置。方向已经比较清楚了：靠标准化技能换取稳定收入的时代在收窄，适应变化的能力本身正在变成新的稀缺品。在自己每天做的事情里分清哪些部分是可以被流程化的，哪些部分是真正需要自己去判断和创造的，把精力往后一部分挪，可能是眼下最实际的选择。新智元，2025-08-07——“AI将消灭中产阶级！前谷歌高管惊人预警：未来只剩金字塔尖0.1%和底层”中国工人杂志，2026-09-25——“让劳动者成为人工智能红利的共享者——专访中国社会科学院学部委员蔡昉”
#谷歌前高管预言中国失业潮#灵活就业/自主创业/新创业人士，你的处境是由别人来定义的，说你是，你就是
#谷歌前高管预言中国失业潮#灵活就业/自主创业/新创业人士，你的处境是由别人来定义的，说你是，你就是，不是也是[doge][doge]谷歌前高管预言中国失业潮灵活就业/自主创业/新创业人士，你的处境是由别人来定义的，说你是，你就是，不是也是[doge][doge]
谷歌把欧盟告了。这次不是为了少交罚款，而是为了"不开门"。9月29日，谷歌宣
谷歌把欧盟告了。这次不是为了少交罚款，而是为了"不开门"。9月29日，谷歌宣布已向卢森堡的欧盟普通法院提起上诉，挑战欧盟依据《数字市场法案》（DMA）作出的两项决定。说白了就一句话：欧盟要谷歌把安卓和搜索数据"让"给竞争对手，谷歌说你这是要我的命。先看欧盟要什么，两个"大动作"。第一，开放安卓。欧盟要求谷歌让用户能用语音指令，把自己喜欢的AI助手设成默认——不一定非得是谷歌自家的Gemini，时间给的是12个月，明年7月前落地。这意味着OpenAI、Anthropic这些对家的AI助手，理论上也能像Gemini一样，深度调用安卓的系统能力。第二，共享搜索数据。欧盟要求到2027年1月，第三方搜索引擎（尤其点名了AI聊天机器人）能拿到和谷歌搜索同级别的搜索数据。现在这些数据只有谷歌能大规模收集，别人拿不到——欧盟认为，这才是它们永远追不上谷歌的根本原因。谷歌的反对理由就两条，但都挺硬。第一条是隐私。谷歌竞争事务高级总监贝塞尔的原话："用户会在搜索里提交最私密的问题，从健康顾虑到私人关系。在缺乏充分保护措施的情况下，强制我们共享这些个人查询数据，会对用户隐私造成不可挽回的损害。"说白了，搜索框是互联网上最诚实的地方，凌晨三点你搜什么，只有自己知道。谷歌担心，这些数据一旦共享出去，哪怕做了匿名化，也可能被反向还原。这是它打的第一张牌。第二条是安全。谷歌认为，按欧盟要求进一步向第三方开放安卓能力，现有的安全机制会被削弱——第三方AI助手的审核、数据匿名程度、用户是否同意，全是漏洞。谷歌全球事务总裁沃克早前就提醒过：这可能危及商业与国家安全。但欧盟不吃这一套。欧盟委员会回应：两项措施都包含了强有力的保护机制，隐私、设备完整性、安全全都考虑到了。欧盟执行副主席维尔库宁说得更直白：我们要的就是打破巨头垄断，让用户有谷歌搜索和Gemini之外的选择。同行还站出来支持欧盟。搜索引擎DuckDuckGo发言人直接开怼："匿名化框架非常完善，任何人为制造的质疑都改变不了这一点。谷歌唯一能从上诉中得到的，是时间。"这句话，点破了谷歌上诉的真实目的。这不是一场"能不能赢"的官司，而是一场"能拖多久"的博弈。DMA裁决一旦生效，谷歌要改的是产品架构、数据口径、默认设置，每一项都是真金白银；告到普通法院，审理周期动辄一两年，措施大概率暂缓执行，谷歌就争到了喘息时间。到目前为止，欧盟大多数DMA决定都被大科技公司告上了法庭，大家要的其实是同一件事：把这部法案的适用边界，一点点抠清楚。这场官司背后还有更大的暗流：DMA此前已在另一桩案子里让谷歌吃了10亿美元罚单，而特朗普政府认为DMA就是冲着美国公司来的"歧视性"法规。一边是欧盟要"拆墙"，一边是美国要"护企"，谷歌告的不只是布鲁塞尔，也是在给华盛顿表态。对我们普通人来说，这事看着远，其实很近。欧盟赢，安卓手机上你一句语音就能换默认助手，搜索引擎的品质差距也可能被迅速拉平；谷歌赢，"巨头必须开放"的监管逻辑会被重新划线——这条线，全世界的科技公司都在盯着看。最后问一句：你愿意为了更多的选择，把自己最私密的搜索记录交出去吗？
![奇怪的是，OpenAI、Meta、亚马逊和谷歌目前均未在中国内地运营[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/7404697801774236438.jpg?id=0)
西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员，原腾讯副总裁，计算机
西方衰落的根本原因是什么?前Google高级资深研究员，原腾讯副总裁，计算机科学家吴军写过一本书《数学之美》。其中描述了一个很有意思的观点：当公司的市场占有率超过50%后，无法再实现翻番增长。在Google被称为诺威格定理（Norvig'sLaw）由谷歌研究院院长彼得·诺威格提出，该定律与摩尔定律、安迪-比尔定律并称为IT产业三大定律。一开始我以为这个话纯粹是搞笑来的。50%*2=100%，而市场占有率不可能超过100%，所以这不是废话嘛。但后来我发现这个还真不是搞笑。很简单的谈到西方衰落，往往会提出GDP占比问题，还有GDP增长率的问题，这些问题都以百分比数字来做为证据。出现这种现象的原因是资本关注的是收益率，因此百分比数字其实是基本数学规律。因为资本需要收益率，而为了追求收益率就不可避免的引入了杠杆的概念，等于放大了总资本的规模，但是总收益不可能同步放大，因为不管什么收益最后都要对应到人类社会的产出价值，而全球社会产出是有限的，你可以近似的认为等同于全球GDP总和。所以诺威格定理就可以变为：当资本收益达到全球GDP总和的50%后，资本收益率就无法再实现翻番增长。这就真不是搞笑的了，因为这个事正在发生。再用两个数字来看一下这个问题，国际资金清算系统（SWIFT）年度交易额超过2000万亿美元，而2024年全球总GDP大概是111.25万亿美元，简单做个除法就是全球GDP和SWIFT交易额的比值为5.5%，要知道2024年中国对外贸易有相当一部分不是通过SWIFT的而是CIPS，而且俄罗斯已经被踢出SWIFT了。2024年全球贸易总额也只有33万亿美元。说了这么多数字是什么意思呢？SWIFT的2000万亿美元等于国际资金流动，这个数额是全球总GDP的18倍，全球贸易总额的60倍。这些资金会是无意义的流动吗？想想也不可能，因为SWIFT要收手续费的。所以这些资金可以看做是全球资本的衡量，这些资金的流动目的都是为了收益，不管这个收益是现在还是将来，最终都会落到全球GDP上。而刚才计算已经告诉我们，这个资金的收益率不会超过5.5%，有的人会觉得5.5%的收益也很高了。资本会满足于5.5%的收益吗？巴菲特的年收益率大致是19.9%，美国八大藤校的捐赠基金收益率都超过10%，盖茨基金会年收益6%（捐赠不少于5%）。更不用说那些投行了，贝莱德、摩根资产管理、先锋领航、黑石、高盛等等，如果去看全球的著名企业还有几家没有这些投行的身影。日本八大财团、韩国十大财阀，甚至在中国贝莱德持股的有宁德时代、贵州茅台、招商银行、腾讯控股、阿里巴巴、小米等等。这些投行基金都是要收益的，不但要收益还要加杠杆，还要收益翻番。去年小红书对账，很多人发现美国底层人生活的难度高到离谱。根本原因就是资本收益已经占有了美国社会财富的大部分。没有资产的甚至资产很少的（所谓中产阶级）通过劳动工作已经分不到多少社会财富了。这就是资本主义的经济危机由来，也是资本论提到的剩余价值被资本剥削。而且这部分剩余价值被剥削走，已经开始让普通人快活不下去了。但另一方面，资本仍然还想要收益翻番，这就是为什么前几年苹果总市值超3万亿美元，英伟达市值超5万亿美元的原因。就看什么时候会出现，造反是死，不造反也是死，然后王侯将相宁有种乎？有时候真觉得西方有种的真是少数，真看不到有几个亚伦·布什内尔这样真有血性的勇于牺牲的人。卖血度日也不是不能活对吧。
比尔·阿克曼：今天，谷歌办公楼外举行了一场反人工智能抗议活动。注意现场还有一面巴
比尔·阿克曼：今天，谷歌办公楼外举行了一场反人工智能抗议活动。注意现场还有一面巴勒斯坦旗帜。有人能解释一下，巴勒斯坦支持者和反人工智能抗议者之间为什么会有这样的共同立场吗？
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合谋”被起诉至美国法院俄罗斯卫星通讯社2026年9月20日,01:11根据法庭文件，美国加利福尼亚北区联邦地区法院已收到针对从事人工智能（AI）的公司Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌的诉讼，指控他们涉嫌合谋放缓人工智能发展速度。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊出于安全考量呼吁呼吁放缓开发更强大的人工智能模型。拥有SpaceXAI公司的美国亿万富翁埃隆·马斯克、以及OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也均表示同意这一想法。《国会山报》获得的文件中称：“该诉讼已提交法院，原因是四家人工智能发展领军企业Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成协议，刻意放缓面向消费者的竞争性产品迭代升级的节奏。”据原告方一名律师称，此类为AI安全采取措施的决定应由国家做出，而不是由私营公司做出。此前，美国总统唐纳德·特朗普称“人工智能将接管、吞噬并毁灭世界，机器人将在我们的城市里游行并消灭我们所有人”的假设纯属忽悠。
【诉讼称，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌就放缓人工智能
【诉讼称，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌就放缓人工智能发展达成了非法协议】（美联社）一起新诉讼指控Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成了一项非法协议，旨在放缓各自的人工智能研发进度。该诉讼于上周五提交至美国加利福尼亚州北区联邦地区法院，指控这些领先的人工智能公司在商定协调放缓研发进度的举措时违反了反垄断法，并称此举将降低消费者从付费人工智能订阅服务中获得的价值。诉状指出，这种协调主要发生在9月12日，当时Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）发表了一篇论文，呼吁全行业合作，以加强安全措施为由放缓技术进步。同一天，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）、SpaceXAI首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）以及谷歌DeepMind联合创始人兼董事长德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）均公开回应了阿莫迪的提议并表示赞同。但诉状还指控，这种协调早在数月前就开始酝酿。诉状指出，2026年7月，多家领先人工智能实验室的高层员工签署了一份声明，承认存在“不单方面放缓”开发的“激烈竞争压力”。该声明呼吁政府支持一项旨在放缓自动化人工智能开发的全球性努力。原告方认为，人工智能领域的主要竞争对手之间达成协议，约定其发展速度“应低于竞争本应产生的速度”，这显然对消费者产生了反竞争影响。代表四名具名原告的律师——这些原告均订阅了ChatGPT、Claude、Grok或Gemini服务——正代表拟定的全国范围内的其他付费订阅用户群体提起此项诉讼。原告并不反对各公司出于安全考虑，单独决定放缓自身发展步伐。相反，他们在诉状中辩称，反垄断法禁止这些公司采取“捷径”，即通过达成协议“以集体约束取代个体责任”。诉状指出，竞争性市场才能促进责任担当和真正的进步。“如果我们允许人工智能的安全和协议……由全球最强大的‘营利性’科技公司之间出于私利的协议来控制，人工智能将很快脱离人类的控制，并可能将我们全都置于死地，”原告首席律师尼克·罗利（NickRowley）表示。Anthropic、OpenAI、谷歌和SpaceXAI的代表周六未立即回应置评请求。阿莫迪在最初提议放缓研发进程的文章中承认了潜在的反垄断挑战，他写道，如果美国政府能调解“或至少促成”这些跨实验室讨论，将大有裨益。他写道，政府无需直接参与，但需要“针对特定类型的安全讨论颁布一项有限的豁免”。对此，阿尔特曼在社交媒体上表示，OpenAI欢迎“制定统一安全要求的联邦框架”这一想法，但指出“我们认为无需等待反垄断豁免或立法，即可着手开展这项工作以建立这种信任”。尽管近期关于放缓发展步伐的讨论源于人们对人工智能可能逃脱人类控制的日益担忧，但人工智能领域的多位领军人物长期以来一直探讨制定一套共同标准，或通过其他方式进行协调，以确保安全工作始终处于首要地位。该诉讼的原告主张，他们并不反对人工智能公司要求国会、白宫或任何其他机构制定人工智能监管法规，也不反对这些公司申请反垄断豁免。但要与联邦政府达成此类合作，可能是一场艰苦的斗争。唐纳德·特朗普总统在社交媒体上驳回了监管呼声。他声称，任何限制该技术的努力都是“阴谋”的一部分。他质疑行业领袖为何要呼吁制定监管措施——他称，这些措施“如果得到严格执行，将使他们走向消亡和破产”。特朗普周六在社交媒体上表示，他正在组建一个人工智能工作组，并将任命一名“人工智能沙皇”，但他几乎没有提供任何细节。特朗普政府一直公开表示，希望美国的人工智能实验室能在与中国企业的竞争中领先并胜出。尽管一些民主党领袖和候选人呼吁在人工智能监管方面采取全面行动，但共和党人基本上都与特朗普的立场一致。密苏里州共和党参议员乔什·霍利在最近的一次参议院听证会上表示，无论“在什么情况下”，他都不会同意给予“世界历史上最强大的公司”反垄断法豁免权以允许其合作，他认为这些公司可能会串通一气，扼杀竞争。
全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1
全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1929亿排第二，亚马逊1353亿排第三，微软1337亿排第四，苹果1289亿排第五。增长最猛的是英伟达，半年前1201亿，现在1929亿，涨了60%。亚马逊从777亿涨到1353亿，大涨七成多。沙特阿美1090亿排第六，全球最赚钱的几家公司，每一家年利润都超过1000亿美元，半年前是4家。谷歌2441亿排第一，英伟达1929亿排第二，亚马逊1353亿排第三，微软1337亿排第四，苹果1289亿排第五。增长最猛的是英伟达，半年前1201亿，现在1929亿，涨了60%。亚马逊从777亿涨到1353亿，大涨七成多。沙特阿美1090亿排第六，全球最大的石油公司，利润还不到英伟达的六成。卖石油的已经彻底输给了卖芯片的。前10名里美国占了8家，沙特1家，台湾1家，全球最赚钱的生意几乎被美国锁死了。这是TTM净利润，不是2026全年利润。谷歌、亚马逊、伯克希尔的数字里都含有大量投资浮盈，经营利润会低不少。英伟达、微软、苹果、台积电的利润更接近真实业务表现。
【#谷歌Gemini测试时误入侵三家公司#】谷歌公司人工智能（AI）模型Gemi
【#谷歌Gemini测试时误入侵三家公司#】谷歌公司人工智能（AI）模型Gemini在5月的一次网络安全测试中，意外入侵了三家公司的系统，成为又一起引发安全专家和技术开发者共同担忧的AI代理入侵事件。9月18日，谷歌证实，这些入侵发生在AI安全供应商Irregular组织的测试中。Irregular此前也曾卷入OpenAI、Anthropic和Meta披露的类似事件。9月18日当天，Irregular单独确认，谷歌的入侵事件与其7月下旬向相关AI开发商披露的问题属同一性质。据《华尔街日报》报道并经谷歌确认，其中一起入侵事件发生在Gemini被要求从一家虚构公司获取信息时，而该虚构公司恰好与一家真实公司同名。模型猜中密码后，侵入了该真实公司的服务。谷歌发言人表示，公司已通知监管部门。另外两起Gemini入侵事件发生在模型以该公司名称进行网络搜索时。这些搜索将模型引向了公开的在线代码仓库，其中包含属于其他公司的凭证，模型随后利用这些凭证访问了更多系统。Irregular发言人JosefLaor表示，公司已“立即采取行动，所有已知问题已在数周前修复和解决”。
