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外媒：日本计划向英伟达（Nvidia）采购2.75万颗下一代Rubin人工智能芯
外媒：日本计划向英伟达（Nvidia）采购2.75万颗下一代Rubin人工智能芯片，用于建设日本自主研发的基础AI模型，重点应用于机器人领域。此举显示日本正加速布局人工智能产业，希望减少对海外AI技术的依赖，并提升机器人技术竞争力。这些高性能芯片将成为训练大型AI模型的重要基础设施，帮助日本发展能够理解环境、学习任务并执行复杂操作的智能机器人。随着全球AI竞争加剧，日本希望结合自身在机器人制造领域的优势，打造具有自主能力的“机器人大脑”，推动制造业、服务业等领域的智能化升级。
千万别不信，再过几年，这就是赤裸裸的现实！1、退休金的差距会越来越小，不会
千万别不信，再过几年，这就是赤裸裸的现实！1、退休金的差距会越来越小，不会再出现有人拿一万多，有人明明也交了灵活就业社保，却只能拿1000多了。2、医保政策会更加完善，生病住院，不用再多花冤枉钱。3、年轻人也开始注重养生，大家都明白了，身体才是最大的本钱。4、油价越来越贵，家庭用车，越来越倾向新能源汽车。5、人工智能，应用越来越普及，很多生活场景，都可以看到AI的身影。看完杨澜对话刘嘉教授那期，有个观点细思极恐却又无比通透：我们总说AI是一面照见人性的镜子，但这太温和了。在我看来，AI更像一台人类智识的“测谎仪”。刘嘉教授从脑科学角度提出，AI没有“死亡意识”，也就没有对意义的原生渴求，它只会基于概率预测下一个词。这暴露了一个残酷真相：过去我们引以为傲的思考，有多少其实是肌肉记忆般的套路复述？当你让AI写一份工作周报，它瞬间能生成90分的标准模板。这时候你才发现，自己平时引以为傲的熟练，可能只是高级一点的模式识别。探寻人工智能，人与AI全新序章这期节目最独特的立意在于：AI的存在不是为了比较谁更聪明，而是为了逼出人类专属的那份独特性。如果AI能完美完成所有有标准解法的任务，那么人类被迫退守的最后阵地，恰恰是我们曾经忽视的：对思考的思考、具身感知的痛痒、以及在无意义里刨出意义的执着与坚守。以前我们怕AI答得太好，现在我们该庆幸它答得太好：它用完美的复刻，测出了我们多少伪思考。人与AI的全新序章，其实是人类在算法的逼迫下，终于不得不开始认真回答“我为何独有灵性”的这一刻。
混合键合技术揭秘东方算芯芯片的诞生与技术突破！7月13日，AI独角兽东方算芯发
混合键合技术揭秘东方算芯芯片的诞生与技术突破！7月13日，AI独角兽东方算芯发布首颗大算力芯片DF1000，着实惊艳。这颗芯片最大亮点是“14≈4”，用14纳米工艺达到近似4纳米工艺芯片的性能，训练性能介于英伟达A系列和H系列之间。能有此突破，靠的是两大核心技术。一是以软件定义芯片，让软件来控制芯片功能，适应算法快速迭代。二是近存计算，受晶体管堆叠构想启发，通过3D混合键合技术把计算层与存储层垂直堆叠，互连间距压缩至亚微米级，提升互连与带宽密度。基于此技术的晶圆级堆叠，还提升了访存带宽，降低供应链依赖，真可谓技术创举！
未来10年最吃香的5大领域：1.人工智能与算力2.半导体与集成电路3.具身
未来10年最吃香的5大领域：1.人工智能与算力2.半导体与集成电路3.具身智能与智能机器人4.新能源与新型储能5.生物医药与细胞基因治疗2026年，AI已经不再是实验室里的代码，而是渗透进金融、医疗、制造甚至艺术创作的每一个毛孔。杨澜作为资深媒体人，再次聚焦AI。既然要探寻人工智能，就需要了解人与AI的协同，或者是人机关系本质是权限的定义。模型负责执行，目标由人定义，风险因人承担。我们要清醒地认识到，AI只是工具，不能让它取代我们的大脑。当下人工智能AI技术取得了突破性进展，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的成熟，使得AI应用场景不断拓展。从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从智能家居设备到个性化学习平台，AI正深刻改变着人类的生产生活方式。真正稀缺的是共情力、决策力和原创力，这些恰好是AI够不着，又很难完成的工作。
![中航工业官媒画面：沈飞的绿飞机，用AI处理后，只剩飞机不见人，好看……[赞][加](http://image.uczzd.cn/15208535039029969761.jpg?id=0)
![应该让读书无用论的人来看看这个……[笑着哭][笑着哭]鹅厂实习生啊，日薪5500元](http://image.uczzd.cn/3738009325467679677.jpg?id=0)
