众力资讯网

标签: 算法

算法制造对立?一张刷屏图,道出短视频时代值得警惕的现象最近一张截图在朋友圈

算法制造对立?一张刷屏图,道出短视频时代值得警惕的现象最近一张截图在朋友圈

算法制造对立?一张刷屏图,道出短视频时代值得警惕的现象最近一张截图在朋友圈、头条广为转发,文字戳中很多人的感受:你发现没,互联网正在挑拨人与人之间的关系,父母手机里,全是老人难,子女不孝,孩子靠不住;男人手机里,全是老公不易,老婆不理解,女人强势会败家;女人手机里,全是别人家的完美老公会赚钱,懂体贴;孩子手机里,全是生养不是恩,举才是,它让每一个人群,都觉得自己很委屈,全是对立,这就是不良引导和很可怕的精神入侵:只有愚蠢的人才会对号入座。很多人看完直呼说到心坎里,但理性来看,这段话点出了短视频平台真实存在的问题,同时也有一定的片面性,我们要辩证看待。先说它说得对的地方。抖音这类短视频平台,背后是推荐算法。算法的逻辑很简单:你在哪条视频停留更久、点赞评论,就持续给你推送同类内容。而制造冲突、贩卖委屈、放大矛盾的内容,天然更容易吸引人驻足,流量变现效果更好。不少创作者专门生产这类挑起家庭、性别、代际对立的文案博眼球。久而久之,父母刷久了,容易觉得子女都不孝顺;男士看多了,容易觉得伴侣不体谅自己;女性看多了,会拿自家人和网上“完美人设”对比。它把个别极端案例,反复推送到眼前,慢慢让人误以为,这就是普遍的现实。不少人看完会不自觉代入,回家和家人产生隔阂猜忌,这就是文案提到的,需要警惕的情绪引导。但我们也不能全盘认同这个说法。平台本身并不是主观“刻意挑拨所有人的关系”。算法只是追逐流量,它不会主动分辨价值观好坏。平台上同样有大量记录家庭温情、亲子陪伴、夫妻相守、普通人积极生活的正能量内容。只是平和温情的日常,往往不容易引爆流量,曝光量远不如冲突类内容。并不是刷短视频就一定会被带偏,最终选择权,掌握在观看者自己手里。网络里的故事大多是个案,不能拿来硬套到自己的家庭生活。家人之间,贵在互相包容体谅。网上的段子、剧本,看看就好,不必对号入座。刷短视频要守住独立思考的能力,别被算法裹挟,不要让网络上刻意制造的矛盾,伤害现实里最亲近的人。社会舆论分歧短视频新算法算法悖论短视频之害平台算法陷阱短视频底层思维
谁能想到,2026年彭博富豪榜一更新,最让人意外的并非马云马化腾,而在于Deep

谁能想到,2026年彭博富豪榜一更新,最让人意外的并非马云马化腾,而在于Deep

谁能想到,2026年彭博富豪榜一更新,最让人意外的并非马云马化腾,而在于DeepSeek创始人梁文锋。他的身家当场从167亿美元冲到360亿美元,折合2440亿人民币,坐上全球纯AI大模型创始人首富的位置。科技浪潮每隔一段时间,就会重新定义财富版图。过去,互联网企业家靠平台、流量和商业模式改变世界;而人工智能时代,决定未来竞争力的,正在变成算法、算力和创新能力。当全球目光还聚焦于传统科技巨头时,一位低调的中国AI创业者突然站到了聚光灯下。梁文锋和DeepSeek的出现,不只是财富榜上的一次变化,更像是一记提醒:人工智能产业竞争,已经进入技术深耕的新阶段。梁文锋受到关注,最直接的原因是DeepSeek带来的巨大市场影响力。随着人工智能技术快速发展,大模型成为全球科技竞争的重要方向。美国有OpenAI、Anthropic等企业,中国也涌现出DeepSeek等创新力量。DeepSeek凭借自身模型研发能力和技术路线,在全球人工智能领域获得关注,也让更多人开始重新认识中国AI企业的创新能力。不过,梁文锋真正特别的地方,并不是财富数字本身,而是他在企业发展过程中展现出的技术路线。很多科技创业故事,往往是先融资、扩张、抢市场,再寻找盈利模式。但梁文锋走了一条不同的道路。在成立DeepSeek之前,他已经通过幻方量化积累了人工智能算法、大规模计算等方面的经验。长期的技术积累,让他并不是突然闯入AI领域,而是在多年探索基础上进入大模型赛道。这也是为什么DeepSeek的发展路径显得格外特殊。人工智能行业有一个特点,那就是投入巨大。训练先进模型,需要大量计算资源,需要持续吸引优秀人才,更需要长期研发投入。一家企业如果只依靠短期资本推动,很容易陷入追求估值、忽视技术的问题。而DeepSeek的发展模式,更强调技术积累和长期投入。此前,DeepSeek凭借高性能模型和较高效率的技术方案进入行业视野。其中,DeepSeek-V3等模型采用了混合专家架构等技术路线,在模型效率方面进行了探索,引发人工智能领域广泛讨论。随着企业规模扩大,资本也开始关注DeepSeek的发展前景。公开信息显示,DeepSeek完成融资后,公司估值达到较高水平,投资方包括多家科技企业和产业资本。资金进入之后,主要目的也是支持研发、算力建设以及人才培养。但资本进入,并不意味着企业失去技术方向。对于科技企业来说,资金是发展的燃料,而创新能力才是发动机。真正优秀的企业,需要处理好资本、技术和长期战略之间的关系。梁文锋受到外界关注,也在于他没有把人工智能简单理解成商业风口,而是把它看作长期技术竞争。人工智能产业的发展,不是一天两天能够完成的。模型能力提升,需要不断试错;技术突破,需要大量研发人员投入;产业生态形成,更需要上下游共同努力。从这个角度看,DeepSeek的发展不仅是一家企业的成长,也体现了中国人工智能产业正在从应用创新向底层技术探索不断深入。过去,中国科技产业凭借庞大的市场规模和完善的制造体系快速发展。而今天,在人工智能、先进计算等新兴领域,中国企业正在努力提升自主创新能力。梁文锋的经历,也说明科技创新并非只有一种模式。有人依靠资本推动,有人依靠市场扩张,而有些企业选择先沉下心打磨技术。最终决定企业高度的,不是短期热度,而是能否持续创造价值。当然,人工智能竞争仍处于快速变化阶段。全球各大科技企业都在加大投入,未来的竞争会更加激烈。财富榜上的变化,只是产业变化留下的一道影子,真正重要的是技术实力能否不断突破。财富可以随着市场变化而波动,但技术积累不会一夜形成。DeepSeek的发展说明,在新一轮科技竞争中,创新能力、人才储备和长期投入,正在成为决定企业未来的重要因素。中国人工智能产业的发展,并不是简单追赶已有模式,而是在不断探索属于自己的技术路径。从算法研究到产业应用,从企业创新到生态建设,这些积累最终都会转化为科技进步的动力。未来人工智能领域的竞争,不会只是资本规模的较量,更是研发能力和战略耐力的比拼。梁文锋的故事,代表的是一批中国科技创新者正在走向更大的舞台。真正值得关注的,并不是一个人的财富增长了多少,而是中国科技力量正在人工智能浪潮中不断突破边界,创造新的可能。

【别让碎片信息,偷走你的独立思考】现在太多人走路、吃饭都攥着手机,热点梗张口就来、大事件说得头头是道

【别让碎片信息,偷走你的独立思考】现在太多人走路、吃饭都攥着手机,热点梗张口就来、大事件说得头头是道,可追问下去才发现,所有观点全是短视频里别人嚼过的二手内容,半分自己的判断都没有。粗制滥造的信息流把深度思考冲得稀碎,推荐算法精准投喂你爱看的内容,把人牢牢锁在信息茧房里。你以​【别让碎片信息,偷走你的独立思考】现在太多人走路、吃饭都攥着手机,热点梗张口就来、大事件说得头头是道,可追问下去才发现,所有观点全是短视频里别人嚼过的二手内容,半分自己的判断都没有。粗制滥造的信息流把深度思考冲得稀碎,推荐算法精准投喂你爱看的内容,把人牢牢锁在信息茧房里。你以为自己在刷世界,其实只是在算法画的圈子里原地打转,思维慢慢变得扁平化、标签化。到了AI时代,连写句话、想个方案都第一时间找工具代劳。当所有输入都靠算法推送,所有输出都靠AI代笔,我们慢慢就放弃了深度思考的能力。到最后不是人在使用工具,反而是人变成了算法和AI的附属品,把最珍贵的独立判断,拱手交给了机器。
卢麒元说现在的电商已经大变了样,电商成立之初的目的是“为了让天下没有难做的生意”

卢麒元说现在的电商已经大变了样,电商成立之初的目的是“为了让天下没有难做的生意”

一边是从硅谷重金挖来的后训练大牛,入职不到一年就被彻底边缘化、手下只剩几个人甚至

一边是从硅谷重金挖来的后训练大牛,入职不到一年就被彻底边缘化、手下只剩几个人甚至

硅谷的AI巨头们终于发现,把代码变成救命药,最大的敌人不是算力不够,而是实验猴不

硅谷的AI巨头们终于发现,把代码变成救命药,最大的敌人不是算力不够,而是实验猴不

新书推送《理性机器如何变浪漫:人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲

新书推送《理性机器如何变浪漫:人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲

新书推送《理性机器如何变浪漫:人工智能、创造力与算法后理性》作者:菲利普·肖特哈勒译者:李双志/张嘉楠出版社:东方出版中心出版年:2026-9ISBN:9787547330364页数:162装帧:精装定价:55AI时代最深刻的变化,并非理性的机器更聪明,而是浪漫主义的悄然回归。我们一直相信,机器的价值来自理性——精确、透明、可靠。然而,当人工智能开始写作、绘画甚至自主编程,评价它的标准也在发生改变。我们认为计算机可以拥有创造力,期待大语言模型产生灵感,甚至讨论起人工智能的审美品味。直觉、天才、创意,这些曾被视为浪漫主义核心的观念,正以另一种面貌回到当今的技术世界。为何看似前沿的技术,反而要借助古老的人文观念来理解?德国作家、文学理论家菲利浦·肖特哈勒从这一悖论出发,追溯信息美学、控制论、机器学习直至生成式人工智能的发展脉络,并提出“算法后理性”这一极具启发性的概念:算法的运作仍基于理性规则,但复杂的演算则为其生成内容蒙上神秘面纱。所以,恰恰在技术看似最具未来感的地方,人文传统重新展现出解释世界的力量。本书跨越文学、哲学、媒介理论与文化研究,为我们理解人工智能时代提供了一种超越技术视角的人文解释。
YouTube算法大改!纯搬运剪辑不再推流🚨YouTube重大算法更新,

YouTube算法大改!纯搬运剪辑不再推流🚨YouTube重大算法更新,

YouTube算法大改!纯搬运剪辑不再推流🚨YouTube重大算法更新,短视频剪辑圈大地震YouTube官宣Shorts推荐机制迎来重磅调整:算法会优先分发原创内容,大幅降低无原创增量的二次搬运剪辑视频曝光。重点划重点:❌单纯重复上传他人素材❌只有轻微技术剪辑、套模板加工这类内容,后续在Shorts信息流推荐会持续变少。平台不再认可只做简单裁切拼接的内容,要求视频要有属于创作者自己的新增价值。对于长期靠搬运混剪起家的账号,会直接受到流量冲击。长远看,平台流量会向真实原创、有信息价值的内容倾斜。做海外短视频的创作者,尽快调整内容思路!YouTubeYouTubeShorts海外短视频跨境短视频
我太喜欢这一代OPPOFindX10ProMax的影像了,不只是因为拍照算法非常稳定、怎么拍怎么出片

我太喜欢这一代OPPOFindX10ProMax的影像了,不只是因为拍照算法非常稳定、怎么拍怎么出片

现在谈辅助驾驶,大家经常会关注传感器数量、算法版本或者功能多少,但真正到了日常用

现在谈辅助驾驶,大家经常会关注传感器数量、算法版本或者功能多少,但真正到了日常用

现在谈辅助驾驶,大家经常会关注传感器数量、算法版本或者功能多少,但真正到了日常用车中,最关键的问题其实很简单:车主到底愿不愿意打开。华为乾崑辅助驾驶累计里程已经突破160亿公里,搭载规模也超过200万。去年12月累计里程还是70亿公里,如今9个月增加超过88亿公里,这意味着用户实际使用频率正在不断提升。国庆期间的数据更直观,从9月30日0点到10月1日9点,110.7万用户使用乾崑智驾,累计行驶超过7116万公里。尤其是在长途、高速和堵车这些场景中,辅助驾驶如果能够减轻重复操作,用户自然更愿意使用。160亿公里的意义,不只是数字够大,更重要的是背后代表了一次次真实开启和真实道路使用。
你们有没有发现为什么现在负债的人越来越多,不负债的人却越来越少。是我们不努力,

你们有没有发现为什么现在负债的人越来越多,不负债的人却越来越少。是我们不努力,

你们有没有发现为什么现在负债的人越来越多,不负债的人却越来越少。是我们不努力,也不是我们不肯吃苦,而是算法早已经被资本裹挟了。资本一步一步把我们的路堵死,再拿短视频短剧一步一步。给我们洗脑,迷失我们的心智,分散我们的注意力,消耗我们的斗志力明明我们现在可以每天早上6点7点起床,可现在呢偏偏要睡到8点,9点都不想起床,为什么?因为这个短剧短视频在给我们深度洗脑,我不是卖贩卖焦虑。而现实生活就是这样,现在每天不管大人小孩熬夜刷手机,刷短视频。刷短剧都刷到一点两点。所有的精神,时间,精力全都消耗在手机屏幕上面。白天没精神。晚上呢又不肯睡。你说再这样下去,谁还会愿意好好学习,好好工作,好好赚钱呀?其实真的不是我们不努力,也不是我们懒而是算法早已经给我们铺好路。给我们安排好了下一步的出路。这个就是有人说的奶头乐给你们一时的快感。等你刷完视频以后,你其实什么也没得到。而是消耗了大量的时间和精力。看看现在。不管走到哪里,大人小孩都在看手机,玩游戏。看短视频。普通老百姓正在一步一步踩进。算法的陷阱里。这个视频我只是想说说我自己的感慨和想法你们有不同观点的,可以评论区聊聊,你们觉得我说的对不对?
单链表双链表循环链表静态链表选型数据结构链表算法程序员计算机基

单链表双链表循环链表静态链表选型数据结构链表算法程序员计算机基

单链表双链表循环链表静态链表选型数据结构链表算法程序员计算机基础编程学习后端开发
卢麒元说:电商平台已经从“帮生意”变成了“新型大地主”,靠流量收租、算法监控和垄

卢麒元说:电商平台已经从“帮生意”变成了“新型大地主”,靠流量收租、算法监控和垄

30岁资深程序员用AI后,算法开发类工作被大幅压缩,既推崇又恐惧,还把编程比作未

30岁资深程序员用AI后,算法开发类工作被大幅压缩,既推崇又恐惧,还把编程比作未

是AI引爆短剧爆发式增长!!AI把“拍剧”变成了“工业品”AI视频生成技

是AI引爆短剧爆发式增长!!AI把“拍剧”变成了“工业品”AI视频生成技

聊聊Mate90的这颗全新镜头相机睿影Z10。直接给结论,华为睿影Z10模块相

聊聊Mate90的这颗全新镜头相机睿影Z10。直接给结论,华为睿影Z10模块相

iQOO16随手拍分享。主摄大底再升级,搭配旗舰算法真的很出片,性能机...

iQOO16随手拍分享。主摄大底再升级,搭配旗舰算法真的很出片,性能机...

卢麒元曾言:“当今社会电商平台已成为新型大地主,流量收租,算法监控,垄断限流,全

卢麒元曾言:“当今社会电商平台已成为新型大地主,流量收租,算法监控,垄断限流,全

罗永浩和郑刚的恩怨,在算法眼里其实是一次针对创业圈信用体系的“协议崩盘”。如果把

罗永浩和郑刚的恩怨,在算法眼里其实是一次针对创业圈信用体系的“协议崩盘”。如果把

罗永浩和郑刚的恩怨,在算法眼里其实是一次针对创业圈信用体系的“协议崩盘”。如果把这段长达十年的纠葛看作一个高并发的流量分发集群,2018年的债务危机就像是一段瞬间拉满带宽的异常请求。而罗永浩随后的真还传、直播带货,本质上是在通过高频的算力输出,试图完成对系统底层的逻辑修复。但郑刚这次的实名举报,直接绕过了所有的合规校验接口。他指控的那些已注销的空壳公司,就像是一段被强行注入的恶意代码,试图将原本属于商业纠纷的范畴,升级为刑事层面的税务与洗钱核查。这种操作的核心不在于数据是否真实,而在于他精准拿捏了系统的容错率:当大众的注意力还停留在情怀维度时,他用最硬核的法律条款完成了降维打击。罗永浩回应中的“截屏留证”和“诬告违法”,则是在进行一场紧急的防御性策略部署。他试图用法律的防火墙来拦截这场情绪化的异常流量冲击。毕竟,在创业这个充满不确定性的运算环境里,只有当系统能扛住人性弱点的压力测试并实现零延迟的自我修复时,才配得上真正的长周期稳定运营。罗永浩遭实名举报偷税漏税热点跨界共创
直播电商重拳整治:平台乱象该纠偏,但要分清矛盾性质​​​​​​​政府和平台之间,绝不是内部矛盾,是敌

直播电商重拳整治:平台乱象该纠偏,但要分清矛盾性质​​​​​​​政府和平台之间,绝不是内部矛盾,是敌

#人类靠轮廓识物AI不行##研究发现AI识别形状能力不足#【研究发现人工智能

#人类靠轮廓识物AI不行##研究发现AI识别形状能力不足#【研究发现人工智能

#人类靠轮廓识物AI不行##研究发现AI识别形状能力不足#【研究发现人工智能识别形状能力不足】据德国《法兰克福汇报》网站9月20日报道,无论猫、蝴蝶还是汽车:即使只能看到粗略的轮廓,人类依然能够准确识别物体和生物。然而,对于人工智能(AI)而言,这往往是一道难以逾越的障碍。纽约大学格罗斯曼医学院的研究团队在《交叉科学》杂志上发文称,在识别整体形状和剪影方面,现代图像识别程序的表现远逊于人类观察者。原因在于两种算法的工作原理存在根本差异:人脑优先处理整体形态,而即使是先进的深度神经网络,主要关注的也是局部细节、表面图案和纹理。哪怕是轻微的图像失真或典型细节缺失,都会迅速扰乱这些系统。在此次研究中,研究团队将受试者的视觉识别表现与200多个结构和训练方式各异的深度神经网络进行了对比。为此,研究人员系统地对来自48个日常类别的240张图像进行了处理。展示的内容包括没有任何内部结构的纯黑剪影,以及没有明显轮廓的孤立图案(如毛皮纹理)。此外,研究还使用了由许多小物体紧密排列、从而填满整个画面的图像,虽然保留了内部细节,但典型的轮廓已被破坏。在所有测试条件下,200多个AI模型均未能完全模仿人类的识别模式。当只能通过捕捉整体轮廓来识别对象时,计算机算法的表现始终不如人类受试者。在后续的一项实验中,这种差异表现得尤为明显,该实验将局部细节与整体形状分离:研究者用许多小叉号填充了物品和动物的轮廓。虽然人类仍然能够根据外部轮廓轻松识别出物体,但大多数AI模型却大错特错。它们将猫或蝴蝶的剪影成批地识别为“填字游戏”、“窗棂”、“锁子甲”或“线虫”,因为这些小十字图案完全主导了算法的分析结果。研究团队强调,尽管当今的图像识别模型经过了海量人类拍摄的照片训练,但它们绝不像人们常认为的那样接近人类。诚然,那些同时接受图像和配套文本训练的先进系统,其整体识别准确率明显比传统的图像识别网络更接近人类水平。但一旦整体形态被破坏或被孤立评估,它们的优势便会消失。这些研究结果对实际应用具有关键意义:AI系统要在机器人技术、自动驾驶领域,或是在为视障人士设计的视觉假体及脑机接口中可靠运行,就必须在雾天、黄昏或视线受阻的情况下也能做出可靠的判断。在这种情况下,人类会本能地依靠大致轮廓来识别图像。研究团队指出,该研究为未来如何训练算法以发展出更全面、更稳健的视觉能力提供了宝贵线索。(编译/钟思睿)
为什么现在几乎看不到后量子安全的实际应用?藏在网络安全圈很少对外说的内幕,90

为什么现在几乎看不到后量子安全的实际应用?藏在网络安全圈很少对外说的内幕,90

2026年3月,谷歌向全世界发出了一道警告:现有的网络加密系统,可能在2029年

2026年3月,谷歌向全世界发出了一道警告:现有的网络加密系统,可能在2029年

凤凰风暴眼丨批量制造"AI泔水": 它正涌向6亿人的屏幕

凤凰风暴眼丨批量制造"AI泔水": 它正涌向6亿人的屏幕

人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列

人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列

人工智能DataScientist机器学习算法加拿大求职不懂就问系列Jevllm大语言模型
人形机器人拼的从来不是AI?聊起人形机器人,多数人第一反应都是算法够不够聪明。很少有人注意到,整个行

人形机器人拼的从来不是AI?聊起人形机器人,多数人第一反应都是算法够不够聪明。很少有人注意到,整个行

未来10年,中国很吃香的十大岗位:1.AI算法工程师(缺口超500万)2

未来10年,中国很吃香的十大岗位:1.AI算法工程师(缺口超500万)2

重磅!亚洲首富换人了:不是卖油的,是“喂算法的”一夜醒来,目前的亚洲首富变了。是张一鸣了,他43岁,

重磅!亚洲首富换人了:不是卖油的,是“喂算法的”一夜醒来,目前的亚洲首富变了。是张一鸣了,他43岁,

从第一性原理(FirstPrinciples)出发,剥离商业资本、算法架构和代

从第一性原理(FirstPrinciples)出发,剥离商业资本、算法架构和代码逻辑的外衣,人工智能在物理底座上本质是一个“局部的、高速的、高密度的信息处理与熵减过程”。基于物理学的基本定律,随着人工智能向更高阶的智能体(Agent)和超大规模集群演进,将浮现出的最大根本性问题是:热力学极限与能源-散热约束(TheThermodynamicandEnergy/HeatBottleneck)。一、核心第一性原理推导*信息的物理本质与朗道原理(Landauer'sPrinciple)*原理:信息不是抽象的数学符号,而是物理实体。根据朗道原理,任何逻辑上不可逆的信息操作(如抹除比特、更新神经网络权重)都必须向环境释放不可逆的最低限度热量。*推导:随着AI从参数规模的堆砌转向全天候运行的Agent网络,海量参数的高频交互意味着每秒有数以万亿计的比特在翻转。计算的终点不是代码,而是热耗散。*局部秩序化与宏观熵增的对抗*原理:热力学第二定律指出,孤立系统的熵只能增加。智能的本质是局部系统通过消耗外部能量来构建秩序、降低内部熵值的“耗散结构”。*推导:AI发展速度越快,意味着人类在局部创造“超高智力秩序”的速度越快,这必将以向地球生态环境排放巨额废热为绝对代价。当AI的能耗膨胀到可与人类社会常规工业能耗相匹敌时,地球的热容量和生态承载力将亮起红灯。*芯片级热密度的物理墙(ThermalWall)*推导:当晶体管尺寸逼近物理极限,算力密度的增长速度远超散热技术的演进速度。未来的核心矛盾不再是“造不出更多芯片”,而是“产生的热量无法及时排出去”。如果芯片温度突破材料物理阈值,半导体将直接发生物理失效。*能源供给与电网响应的时间差*推导:AI对电力的爆发式需求遵循摩尔定律或指数级增长,而人类社会的能源基础设施(如核电站、特高压电网、清洁能源基地)建设周期长达数年至十年。这种数字世界的指数级狂飙与物理世界的线性基建之间的错位,将引发严重的能源断层。二、总结当前AI狂飙突进表面上面临的是算法、数据或资金问题,但运用第一性原理穿透表象,最终决定人工智能天花板的,是物理世界的能量账本与热力学红线。如何在不突破地球和物理极限的前提下提升“单瓦特算力(Energy-to-IntelligenceRate)”,将是决定AI生死存亡的最核心命题。您认为在突破这一物理瓶颈的过程中,光电混合集成(如硅光芯片、CPO光模块)等底层技术的演进,能否为下一代AI争取到足够的能效空间?

人工智能产业步入爆发式增长期,中国AI产业虽在算法迭代、应用落地层面快速追赶,但算力基础设施曾长期面

人工智能产业步入爆发式增长期,中国AI产业虽在算法迭代、应用落地层面快速追赶,但算力基础设施曾长期面临“供给不足、成本高企、生态待建”三重挑战@华为计算
全球首个!中国发布AI脑机接口标准,给脑电数据定了统一质量标尺。美欧还在拼临床试验,我们先把算法数据

全球首个!中国发布AI脑机接口标准,给脑电数据定了统一质量标尺。美欧还在拼临床试验,我们先把算法数据

AI在军事领域的大规模应用,正把战争从“钢铁对钢铁”推向“算法对算法”。全球已进

AI在军事领域的大规模应用,正把战争从“钢铁对钢铁”推向“算法对算法”。全球已进入智能化军备竞赛的快车道。2026年美国国防部发布《人工智能加速战略》,明确将“加速美国军事人工智能主导地位”作为核心目标,俄罗斯、英国、日本等国也相继推出国家级军事AI发展战略。Ai技术不再是核大国的专属特权,中小国家可通过商用AI技术快速补齐军事能力短板,打破传统军事强国的技术垄断,全球军力平衡被快速重塑。

AI渲染这思路没毛病——用算法猜像素,比硬算省力气,画质还能往上够一够。以前手机

AI渲染这思路没毛病——用算法猜像素,比硬算省力气,画质还能往上够一够。以前手机GPU单核猛干,现在NPU也来搭把手,相当于画画的时候旁边坐个助手帮你补细节,效率确实高。但有个前提:游戏得适配。芯片再猛,游戏厂商不接招,那也是白搭。希望别搞成"我支持了但你没优化"的尴尬局面。总之方向对,玩家受益,慢慢来就行。
携程式怪圈:大平台自造“家法”,把国法架在规则之下7月25日,市场监管总局对

携程式怪圈:大平台自造“家法”,把国法架在规则之下7月25日,市场监管总局对

小明老师广东算法逻辑营销与传媒心理学密训第二天上午1.检索家族中权利、金钱、学

小明老师广东算法逻辑营销与传媒心理学密训第二天上午1.检索家族中权利、金钱、学

小明老师广东算法逻辑营销与传媒心理学密训第二天上午1.检索家族中权利、金钱、学术中的强联系助力个人发展。2.周公是强联系的顶级水平。3.群体的心理、道德、伦理是什么,AI判断价值的标准是什么?4.拉康理论中的大他在过去和现在的区别。过去是家族,现在是互联网的群体,是AI。咨询需要调整的方向。5.当下经济决定政治,政治影响文化,社会语境变化,流行品类,带来的时代的共病。6.心理咨询不是独立学科,是社会学的一个分支,横跨自然科学、社会学等学科内容.7.工业经济时代从集体到个体的变化,AI时代从互联网搜索阶段到主动分发的变化,AI重构服务业和工业生产。8.区别人类和AI的思考模式,舍得,做局,做势,类比孙子兵法中的内容。9.AI对用户行为预测,利用人类惯性思维模式把人关在思维茧房中,培养用户习惯。10.用户思维法则去做传媒,用戏剧演员描述表达的程度,满足大众想象,情绪外放、表演夸张、过分。11.咨询师的传媒内容是:来访者对咨询师、对营地的想象状态。12.AI进化已经从关键词检索到语义分析,抓取特征向量推荐分发。13.传媒内容的价值判断和代入角度精准度。14.认知赛道:不管对错,有二元对立、一元绝对强迫、极端化偏执的特点。15.赛道包括认知、情绪、关系、价值、擦边、制作过程、剧本,安全感(安抚、警觉)、食、性、气味、情感、舞蹈、音乐、地域等内容,与人的大脑需求精准绑定。
在大众印象里,OpenAI一直是纯软件AI巨头,专注大模型算法迭代。但近期Ope

在大众印象里,OpenAI一直是纯软件AI巨头,专注大模型算法迭代。但近期Ope

深圳超算中心最近搞了个大新闻:XLSDFT软件,成功入围了被称为超算界诺贝尔奖

深圳超算中心最近搞了个大新闻:XLSDFT软件,成功入围了被称为超算界诺贝尔奖

没有中国,世界会怎样?美国资本家恨死中国了。没有中国,美国早就把全球AI和高端芯

没有中国,世界会怎样?美国资本家恨死中国了。没有中国,美国早就把全球AI和高端芯

没有中国,世界会怎样?美国资本家恨死中国了。没有中国,美国早就把全球AI和高端芯片领域彻底垄断了,全世界都得任人拿捏。很多人平时没太留意,咱们现在闷头搞的科技突破,其实是在给全世界挡下最要命的霸权镰刀。在全球科技竞争越来越激烈的今天,一块芯片、一套算法、一个人工智能模型,已经不只是商业产品,更关系到未来产业格局。过去几十年,部分西方企业凭借技术和市场优势,占据了信息产业的重要位置。但当中国开始在人工智能、高端制造、芯片产业链等方向持续突破时,原本看似牢固的技术壁垒,开始出现新的变化。如果世界少了一个拥有完整工业体系、庞大应用市场和持续创新能力的中国,全球科技生态会不会变成少数企业说了算?这个问题,正在现实竞争中给出答案。近年来,美国不断加强对先进芯片出口的限制,希望通过控制关键技术环节保持优势。但科技发展有一个规律,封锁可以增加困难,却很难阻止一个拥有完整产业体系的大国持续追赶。中国没有选择停留在等待别人供应的道路,而是在芯片设计、人工智能、大数据、云计算等领域不断补齐短板。工信部门提出,要推动人工智能与信息通信融合发展,加强高端训练芯片、多模态算法等关键技术研发,打造更加完整的产业生态。过去有人认为,只要限制先进芯片,中国人工智能产业就会被卡住。但现实的发展并没有按照这种剧本推进。中国企业、高校和科研机构不断探索新的技术路线,在算法优化、模型训练效率、应用场景开发等方面持续投入。人工智能竞争并不是简单比谁拥有最贵的设备,而是比谁能把技术真正落地。中国拥有全球规模领先的制造业体系,大量工业场景、交通场景、能源场景和消费场景,为人工智能应用提供了丰富土壤。一个模型如果只能停留在实验室里,它只是展示品;能够进入工厂、医院、城市管理体系,才真正产生价值。与此同时,中国也在推动人工智能开源生态建设,让更多企业和开发者能够参与技术创新。相关规划提出,要支持人工智能开源社区发展,推动算法、算力、数据等要素协同创新。这背后其实是一场关于科技发展模式的竞争。一种模式强调少数企业掌握核心技术,然后通过专利、生态和市场规则获得长期优势;另一种模式则更强调扩大技术应用,让更多产业和国家能够分享科技发展的成果。美国企业界对于对华技术限制也存在不同声音。部分美国科技企业担忧,过度限制不仅影响中国市场,也可能让美国企业失去全球竞争机会。美国对华芯片出口政策不断调整,本身也反映出全球半导体产业链高度关联,谁都无法完全脱离世界市场。从更大的历史视角看,中国科技发展的意义,并不只是争夺某一家企业的市场份额,而是在推动全球科技竞争更加多元。过去一些关键技术领域容易形成少数国家和企业主导的局面,而中国的快速发展,让全球产业格局出现更多选择。当然,科技竞争不会一夜结束。芯片制造、基础软件、核心设备等领域依然需要长期积累。真正的科技强国,不靠短期口号,而靠持续投入、人才培养和产业协同。中国推进自主创新,本质上是为了掌握自身发展的主动权,同时也为全球产业链稳定提供更多可能。未来人工智能时代的大门已经打开,谁能够提供更高效、更普惠、更安全的技术方案,谁就拥有更大的影响力。而中国正在努力走出一条自主创新与开放合作并行的发展道路。
斯坦福报告显示中美AI融资23比1,硅谷嘲讽中国只能吃剩饭。但国内团队靠算法优化把推理成本降99%,

斯坦福报告显示中美AI融资23比1,硅谷嘲讽中国只能吃剩饭。但国内团队靠算法优化把推理成本降99%,

如果未来人工智能时代爆发一场新的产业竞争,决定胜负的可能不是谁拥有最先进算法,而

如果未来人工智能时代爆发一场新的产业竞争,决定胜负的可能不是谁拥有最先进算法,而

手机影像卷了十年算法,苹果又把方向掰回了光学。iPhone18Pro这次搭

手机影像卷了十年算法,苹果又把方向掰回了光学。iPhone18Pro这次搭

从简单对话到仿生情绪表达,背后是算法和机械结构的多重突破。不断探索情感交互,让智

从简单对话到仿生情绪表达,背后是算法和机械结构的多重突破。不断探索情感交互,让智

从简单对话到仿生情绪表达,背后是算法和机械结构的多重突破。不断探索情感交互,让智能不止会干活,还能学会共情。全球首款会流泪的机器人来了​​​
AI代码开发者亲测:用对模型写代码快3倍,改bug不用熬到后半夜藏在程序员圈里

AI代码开发者亲测:用对模型写代码快3倍,改bug不用熬到后半夜藏在程序员圈里

普通人如何抓住AI新经济我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在

普通人如何抓住AI新经济我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在

普通人如何抓住AI新经济我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在力所不逮,也没必要硬挤。立足本职工作,把AI当成一个顺手的工具,就是不错的选择。比如做市场的人,可以用AI辅助大数据,快速跑一遍SWOT分析,把竞品动态、用户反馈梳理得清清楚楚;做研究或写报告的人,能让AI帮忙做文献收集和初步判断,省下大量翻找的时间;日常写材料、改稿子,也可以先让AI搭个框架、润色语句,自己再精修。这样一来,你不必成为技术专家,却能实实在在提升效率,把精力留给真正需要人判断和创造的部分。工具用好了,普通人也能在AI新经济里找到自己的位置。
#普通人如何抓住AI新经济#我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在力所不逮,也没必

#普通人如何抓住AI新经济#我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在力所不逮,也没必

#普通人如何抓住AI新经济#我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在力所不逮,也没必要硬挤。立足本职工作,把AI当成一个顺手的工具,就是不错的选择。比如做市场的人,可以用AI辅助大数据,快速跑一遍SWOT分析,把竞品动态、用户反馈梳理得清清楚楚;做研究或写报告的人,能让AI帮忙做文​普通人如何抓住AI新经济我倒觉得,普通人去追那些高深的Token、算法底层,实在力所不逮,也没必要硬挤。立足本职工作,把AI当成一个顺手的工具,就是不错的选择。比如做市场的人,可以用AI辅助大数据,快速跑一遍SWOT分析,把竞品动态、用户反馈梳理得清清楚楚;做研究或写报告的人,能让AI帮忙做文献收集和初步判断,省下大量翻找的时间;日常写材料、改稿子,也可以先让AI搭个框架、润色语句,自己再精修。这样一来,你不必成为技术专家,却能实实在在提升效率,把精力留给真正需要人判断和创造的部分。工具用好了,普通人也能在AI新经济里找到自己的位置。

短视频看多了,人戾气可能会变重。因为短视频平台的核心资产是算法,通过给作品打标

短视频看多了,人戾气可能会变重。因为短视频平台的核心资产是算法,通过给作品打标签和统计用户浏览数据,形成特定的推荐名单,使人越看越能看到自己喜欢的类型。这种方式可以使人一时很爽,但也不可避免的陷入观点极端化、情绪剧烈波动的陷阱,其状态越来越趋向精神病人。
月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲:做大模型要坚持规模化定律,核心算法研究团队的

月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲:做大模型要坚持规模化定律,核心算法研究团队的

未来10年,男孩子最吃香的5大硬核技术赛道,国家十五五重点布局很多家长在给

未来10年,男孩子最吃香的5大硬核技术赛道,国家十五五重点布局很多家长在给

X500影像不只是算法强!硬件才是底牌✨

X500影像不只是算法强!硬件才是底牌✨

聚焦具身智能基石, “类脑、智算与芯片技术发展论坛”在京圆满举办

聚焦具身智能基石, “类脑、智算与芯片技术发展论坛”在京圆满举办

《好雨知时节》登顶热播榜快一个月了那些说改算法的,所有剧都涨了,也就不影响整体排

《好雨知时节》登顶热播榜快一个月了那些说改算法的,所有剧都涨了,也就不影响整体排

《好雨知时节》登顶热播榜快一个月了那些说改算法的,所有剧都涨了,也就不影响整体排名吧[思考]​​​
华为FreeBuds7悦彰耳机正式发布,首发定价949元降噪方面搭载升级后的AI感知降噪算法,拥有1

华为FreeBuds7悦彰耳机正式发布,首发定价949元降噪方面搭载升级后的AI感知降噪算法,拥有1

本次vivo创作者盛典,核心发布蓝图动态影像技术栈,主打“拍照第一,视频唯一”,以硬件+底层算法尝试

本次vivo创作者盛典,核心发布蓝图动态影像技术栈,主打“拍照第一,视频唯一”,以硬件+底层算法尝试

天下苦算法过度修饰久矣!这一次OPPO跳出美颜内卷,回归影像本真。FindX1

天下苦算法过度修饰久矣!这一次OPPO跳出美颜内卷,回归影像本真。FindX1

天下苦算法过度修饰久矣!这一次OPPO跳出美颜内卷,回归影像本真。FindX10哈苏超清原相机,用硬件还原真实光影与原生肤色,让拍下的画面,就是眼睛所见的真实瞬间。OPPOFindX10​​​
智谱发布GLM-5.3:编程能力最强开源模型,较GLM-5.2提升50%原创·一切皆如·2026.0

智谱发布GLM-5.3:编程能力最强开源模型,较GLM-5.2提升50%原创·一切皆如·2026.0

在这张来自德克萨斯州的城市街景图中,马斯克的“金色赛博未来”与人类千年的“原生版

在这张来自德克萨斯州的城市街景图中,马斯克的“金色赛博未来”与人类千年的“原生版

从FindX5到X9Ultra|看懂OPPO五代旗舰影像进化之路!📸

从FindX5到X9Ultra|看懂OPPO五代旗舰影像进化之路!📸

网贷已经变成了收割普通人的陷阱!如今网贷广告无孔不入,短视频、APP弹窗随处

网贷已经变成了收割普通人的陷阱!如今网贷广告无孔不入,短视频、APP弹窗随处

网贷已经变成了收割普通人的陷阱!如今网贷广告无孔不入,短视频、APP弹窗随处可见,很多普通人最初只是想临时周转。给家人看病、交学费、渡过生意难关,随手点下借款按钮,万万没想到,这一次点击,其实就已经打开了潘多拉魔盒,把自己和整个家庭拖入债务深渊。很多人以为深陷网贷泥潭的都是赌徒、挥霍无度的人,现实恰恰相反,大量受害者只是平凡的普通人:打工的年轻人、小店经营者、普通家庭的父母。没有纸醉金迷,只是生活遇到难处,指望借一笔钱渡过眼前难关,可平台包装的甜言蜜语背后,全是精心设计的温柔陷阱。广告写着零门槛、秒到账,背后逻辑是不在乎借款人有没有还款能力,就怕你不借钱。所谓日息万五,把高额年化利息拆解成每天一杯奶茶的小钱,其实就是麻痹普通人的感知;还有循环提额,一旦你踏进借贷体系,大数据算法就会不断给你抬高额度,然后一点点把你榨干。服务费、担保费、会员费花样百出,用来变相抬高综合成本,绕开利率红线,在这里用户不是客户,而是被算法精准围猎的猎物,你的收入、心理承受底线,全部被系统计算,转化成平台的业绩KPI。现实里一幕幕悲剧正在不断上演,农村老人掏空棺材本、卖掉家畜,替孩子偿还网贷,四处求人开贫困证明。年轻人为凑彩礼借网贷,利滚利压垮自己,毁掉婚姻,还有普通家庭,因为一笔小小的借款,债务不断膨胀,家宅被法拍,孩子的人生也蒙上阴影。很多悲剧其实并没有登上新闻热搜,那些被债务折磨患上抑郁、夫妻反目、亲情破裂的家庭,才是沉默的大多数。当然,我们不能全盘否定信贷的价值,正规信贷是社会运转的润滑剂,小微企业周转、合理应急借贷,都离不开金融支持。真正该批判的,是打着金融科技、普惠金融的旗号,专门瞄准普通民众过度放贷的乱象。它就像金融鸦片,不是你主动去找它,是它主动推送上门,诱导你伸手借钱,受害者还会误以为一切都是自己自愿选择。已经深陷网贷的人,一定要知道,生命永远比债务贵重,征信黑了可以修复,钱没了可以再挣,人绝对不能垮掉。网贷乱象,是算法诱导过度借贷、变相高利贷、暴力催收,伤害的不只是一个个小家庭,也在动摇社会稳定的根基。也提醒每一个普通人:世间所有看上去唾手可得的金钱,背后早已标好了代价,不到万不得已,不要轻易触碰网贷。守住手里的安稳,才是一个家庭最大的底气。
最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干

最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干

最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话:帮你把正在聊的话题,用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容,它不会给你写一大段文字解释,直接用伪代码呈现。比如一个保存操作,内容没变就返回缓存,变了就写​最近看到一个挺有意思的开源项目,叫show-me,是HumanLayer团队做的一个Skill。它干的事情说白了就一句话:帮你把正在聊的话题,用最直观的方式画出来。先说它怎么处理逻辑和算法。遇到这类内容,它不会给你写一大段文字解释,直接用伪代码呈现。比如一个保存操作,内容没变就返回缓存,变了就写入新内容,几行代码一目了然。然后是程序运行时的调用关系。它会画成一棵调用树,谁调用了谁,层级关系清清楚楚。比如提交表单这个动作,底下先创建会话,再保存提示词,再启动代理,最后跳转页面,一层一层往下排,看一眼就知道整个流程。碰到前端UI的结构,它会画组件树,把状态和模块边界标出来,连文件路径都给你写上。这样你一看就知道哪个组件在哪个文件里,谁嵌套了谁。如果是多个组件之间的交互,比如用户点了一个按钮,UI把请求发给后台,后台再把结果流式返回,这种场景它会用Mermaid时序图来画,箭头指来指去,交互过程一眼就能跟上。还有一个很实用的功能:diff视图。当你已经知道整体结构长什么样,只是想看哪里改了,它就用加号减号标出变化的部分。组件变了、文件目录调整了、调用链多了一步,都能用这种方式展示。不用重新看一遍全貌,只看变化就够了。不过如果大部分内容都是新的,它就不省略了,直接给你完整的代码块,方便你直接复制去用。最后,遇到那种特别复杂的场景,文字和简单图表都搞不定的,它会生成一个HTML文件,做成图表、信息图,甚至小型幻灯片,配色和排版都跟着产品风格走,手机和电脑都能看。整个设计思路就一个原则:挑最小的视图,把关键点说清楚。不堆砌,不炫技,该用哪种就用哪种,甚至大多数时候只用其中一两种。够用就好。传送门:github.com/humanlayer/skills/blob/main/plugins/show-me/skills/show-me/SKILL.md科技先锋官HowIAI
#OpenAI称AGI时代到来#中美大模型差距又一次拉大?小轼认为,无法判断差距是缩小,还是扩大,因

#OpenAI称AGI时代到来#中美大模型差距又一次拉大?小轼认为,无法判断差距是缩小,还是扩大,因

为什么现在开店都说“不如做品牌”?曾经的创业共识,是租铺开店、入驻平台,靠

为什么现在开店都说“不如做品牌”?曾经的创业共识,是租铺开店、入驻平台,靠

为什么现在开店都说“不如做品牌”?曾经的创业共识,是租铺开店、入驻平台,靠着地段与人流就能稳稳赚钱。如今行情彻底反转,越来越多创业者宁愿慢下来打磨品牌,也不愿盲目开店扩张。看似是经营选择的转变,实则是商业底层逻辑的彻底重构,渠道、算法、用户的三重变革,早已终结了“开店就能赚钱”的粗放时代。单纯开店的生意,本质是吃渠道红利,可这份红利早已彻底枯竭。早些年线下旺铺自带自然客流,线上新店有平台普惠流量扶持,无需深耕口碑、打磨特色,靠信息差和地段优势就能成交。现在线下房租、人工、物料成本持续攀升,同类门店遍地内卷,路人客流极度分散,再也没有躺赚的地段。线上更是陷入流量困境,行业数据显示中小商家获客成本连年上涨,转化率持续走低。普通店铺没有核心辨识度,只能靠低价补贴抢单,赚最微薄的差价,一旦渠道扶持终止、地段热度褪去,门店生意就会瞬间崩塌,从头到尾都是依附渠道的被动生意,留不下任何属于自己的资产。平台算法的迭代升级,进一步锁死了普通店铺的生存空间,也让品牌的优势无限放大。早年平台流量靠关键词、店铺层级分配,新店只要铺货到位就能分到流量。如今AI算法主导流量分发,核心逻辑早已从“货找人”转变为“择优分发”。平台更青睐高信任、高复购、高口碑的品牌账号,普通小店只能靠付费投流换曝光,陷入“不投流没订单、投流就亏钱”的死循环。更残酷的是,店铺的流量、排名、权重全部掌控在平台手中,规则微调就能让小店业绩断崖下滑。品牌却能跳出算法绑架,沉淀用户心智,形成“人找货”的主动流量,用户会主动搜索、主动复购,流量成本更低、转化更稳定,完全摆脱对平台算法的单一依赖。消费者的决策逻辑变迁,是品牌化浪潮最核心的推力。当下商品严重过剩,同品类产品同质化严重,用户早已告别单纯比价的消费阶段。信息透明的时代,大家可以轻松对比价格、成分、品质,比价之后,人们不再执着低价,反而愿意为确定性的信任、稳定的品质、独特的价值审美付费。普通门店只能提供单次交易,用户消费过后毫无记忆点,很容易被更低价格的同行替代。品牌恰恰是最好的信任背书,能帮用户省去繁琐的对比成本,用长期口碑、稳定品控锁住用户心智。年轻群体的文化自信与审美觉醒,更是加速了这一进程,大家更愿意为有态度、有内核、有辨识度的品牌买单,而非千篇一律的门店货品。很多人误以为做品牌就是抛弃门店,实则二者从来不是对立关系。门店是交易场景,品牌是商业护城河。开店做的是短期流水,赚的是辛苦差价;做品牌攒的是长期资产,收获的是用户、口碑与行业壁垒。开店的门槛越来越低,倒闭的速度越来越快,真正能穿越周期、抵御内卷的,永远是深入人心的品牌力量。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
法国媒体发出警告:中国真正厉害的地方,正在芯片封锁中显现。高端芯片受限后,中国工

法国媒体发出警告:中国真正厉害的地方,正在芯片封锁中显现。高端芯片受限后,中国工

提到以色列,很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏,却诞生了大量

提到以色列,很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏,却诞生了大量

提到以色列,很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏,却诞生了大量硬核科技企业。但它并不是全领域通吃,是部分细分赛道顶尖,完整工业体系存在明显短板,这点要客观看待。✅优势赛道盘点1️⃣网络安全|全球第一梯队以色列有著名的8200情报单位,大量退役技术人才流入民间创业,全球20%的网络安全初创公司出自这里。CheckPoint发明了状态检测防火墙;Wiz云安全公司被谷歌天价收购;大量政企、金融机构都在用以色列的安全方案,攻防技术实战经验非常足。2️⃣军工防务科技(实战加持)铁穹防空系统、箭式反导、大卫投石索多层反导体系,经过真实战火检验;IAI以色列航空工业,苍鹭系列无人机、机载雷达、侦察卫星,大量销往全球各国。电子战、情报信号处理、光电侦察是长板;短板在于大规模重装备制造,大吨位舰艇、重型战机本国造不出来,高度依赖进口平台。3️⃣自动驾驶与半导体Mobileye,可以说是辅助驾驶行业的标杆,宝马、丰田等大量车企采用它的视觉方案,英特尔曾153亿美元完成收购。英特尔海法研发中心,参与酷睿i7处理器研发;本土200多家半导体企业,强在芯片设计、算法、检测,但芯片制造高度依赖海外工厂,本土完整晶圆制造能力有限36氪。4️⃣医疗科技胶囊内窥镜、微创手术器械全球知名,医疗器械专利数量很高,很多医院的微创设备都有以色列技术背景。5️⃣沙漠农业科技滴灌技术全球闻名,缺水环境下把荒漠改造成农田,节水灌溉、育种技术输出到130多个国家,欧洲不少反季节蔬菜来自以色列供应。6️⃣新能源光伏SolarEdge光伏逆变器,全球头部玩家,家庭分布式光伏市场占有率很高。⚠️客观看待短板,不能过度神化①擅长软件、算法、细分硬件;缺少完整大工业链条。大型船舶、重型战机、大型工业母机这些大件,基本做不了,很多核心硬件需要进口。②高度依赖欧美资本与市场,大量独角兽企业最终被海外巨头收购。③人才是最大底牌,但长期冲突下,大量技术人员被征召,中小初创企业会受到冲击,本土创新生态存在隐忧。📌总结:以色列高科技属于细分领域尖刀型选手。依托军事人才储备、资本加持,在软件、算法、安防、医疗、农业、自动驾驶这些细分赛道打出名气;但不是全能科技强国,完整重工业产业链并不是它的强项。以色列科技军事科技网络安全硬核科技创业之国💬互动:你印象最深的以色列科技产品是什么?欢迎理性聊聊。信息参考来源:新华网、以色列官方经济报告、SIPRI、环球时报防务分析、海外公开产业报告
至少能看出,波士顿动力的传统机器人算法路线,确实被大模型AI的通用化训练逻辑给冲

至少能看出,波士顿动力的传统机器人算法路线,确实被大模型AI的通用化训练逻辑给冲

有些程序员是不是挺难沟通的?第一次和程序员合作推进项目,感觉很新鲜。时间久了

有些程序员是不是挺难沟通的?第一次和程序员合作推进项目,感觉很新鲜。时间久了

有些程序员是不是挺难沟通的?第一次和程序员合作推进项目,感觉很新鲜。时间久了以后,发现有点难沟通。总是一副自以为是的样子,觉得他就是对的,你有疑问就是不尊重他。当着面对你说,你能干的事,他都能干。普通聊天倒也还过得去,只要和他讨论技术问题,他就开始说教,一句话是或不是,他能说一堆,最后也没说结论,是或不是,完全是无效沟通。遇到问题了,首先质疑是不是别人做错了,后来发现是自己做错了,也觉得是你或是别人造成了他的错误。不从算法逻辑找问题,逼问硬件厂家要方案,厂家也懵了,产品才几块钱,这是我能干的事?今天搞笑的是,要我找跟项目上一模一样的建筑环境做实验,高度、建筑材料、楼层结构,墙壁厚度要一样。问题是我们只是检测信号切换稳不稳定,差不多环境就可以的,随便哪里都有,现场都可以试,是不是要一比一复刻一栋楼啊?顿感无语,把我当傻子玩吗?
9月1日上午凉山营销心理学密训1.算法覆盖的范围和路径2.AI程序员数学方式

9月1日上午凉山营销心理学密训1.算法覆盖的范围和路径2.AI程序员数学方式

9月1日上午凉山营销心理学密训1.算法覆盖的范围和路径2.AI程序员数学方式的特征向量3.心理专家心理学方式(DNA)的特征向量4.账号的特征向量要与客户想要的精确匹配5.从获客角度出发,思考如何做账号6.做传媒的五大意识7.做某个赛道就要有这个赛道的情绪8.心理专家的算法是按情绪分类的9.什么是算法漏斗10.算法漏斗的筛选流程11.客户的行为轨迹5层次12.中国区、中东区和欧美区,人们的平台消费的收获差异
iPhone15ProMax用800次循环电池健康没掉?这算法容错太绝了我收的

iPhone15ProMax用800次循环电池健康没掉?这算法容错太绝了我收的

刷抖音真的给我整无语了,不知道什么情况。抖音被指推荐算法异常抖音推荐难看好好刷

刷抖音真的给我整无语了,不知道什么情况。抖音被指推荐算法异常抖音推荐难看好好刷

8月31日晚抖音大面积故障!算法错乱,一半用户刷到父母版抖音。​

8月31日晚抖音大面积故障!算法错乱,一半用户刷到父母版抖音。​

8月31日晚抖音大面积故障!算法错乱,一半用户刷到父母版抖音。​

有时候想一下,觉得挺不可思议的,现在的短视频平台都是按照算法来给我们推荐,等于平

有时候想一下,觉得挺不可思议的,现在的短视频平台都是按照算法来给我们推荐,等于平台推荐什么,我们就看什么,而不是我们自己主动去找,这样下去我觉得人会变的越来越麻木了​​​
很多人不知道,以往折叠屏几乎没有成熟的硬件防窥方案,大多依靠软件算法优化,体验始

很多人不知道,以往折叠屏几乎没有成熟的硬件防窥方案,大多依靠软件算法优化,体验始

从“能拯救世界的科技神话”到“人人喊打的过街老鼠”,AI的口碑彻底翻车,

从“能拯救世界的科技神话”到“人人喊打的过街老鼠”,AI的口碑彻底翻车,

面对平台“越搜越贵”的算法套路,消费者可采取多维度策略进行反制。首先是技术规避,

面对平台“越搜越贵”的算法套路,消费者可采取多维度策略进行反制。首先是技术规避,

面对平台“越搜越贵”的算法套路,消费者可采取多维度策略进行反制。首先是技术规避,避免在同一设备或账号上高频反复搜索同一航线,可尝试切换不同手机(如安卓与苹果)、使用无痕浏览模式或更换账号查询,以打破平台基于用户画像的差异化定价。其次是渠道比价,不要局限于单一OTA平台,应结合航空公司官方APP、官网以及多个第三方平台交叉核对价格,官方渠道往往能避免代理加价和隐形捆绑销售。若发现确凿的“杀熟”证据(如同时同地同航班不同价),可依据《消费者权益保护法》及相关新规,通过截图保留证据,向12315投诉或向市场监管部门举报,主张退差价甚至三倍赔偿。此外,掌握购票时机也至关重要,如避开早晚高峰查询,关注航司会员日促销,或尝试在下午及深夜等非高峰时段下单,有时能蹲到更优价格。
真的假的😳​​​

真的假的😳​​​

曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨,最近居然被彻底打服了。 麻烦看官老爷们右上角

曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨,最近居然被彻底打服了。 麻烦看官老爷们右上角

曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨,最近居然被彻底打服了。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!比尔盖茨近期亲自测试了大模型克劳德的代码生成能力,这位早年把汇编语言玩到极致的程序员,公开承认自己写代码已比不过人工智能,这个细节背后其实藏着一个信息差。硅谷核心管理层的技术专家私下里对大模型引发的失业焦虑得要命,他们很清楚利用算法合成新病原体早已不是科幻情节,但在面对风投机构时却立刻换上另一副乐观面孔。我观察到这种表里不一的现象本质上是资本驱动的集体道德妥协,整个行业都在盯着下一个万亿美元级别的融资预期,谁在聚光灯下公开谈论风险,谁就是在砸同行的饭碗。依托自由市场的技术创新必定会为追求高估值而牺牲公众安全,这是资本逐利的历史常识决定的,就像华尔街当年为打包次贷刻意隐瞒风险一样,利益面前毫无底线。推进通用人工智能进程中绝不能允许资本为短期融资而掩盖技术破坏力,基于国家安全的审查机制必须在产品面世前严格前置。硅谷唯一敢把风险摆上台面的是安斯罗普首席执行官,他因拒绝向五角大楼提供用于全自主武器和大规模监控的技术,直接遭到了行业孤立与白宫方面的巨大施压。盖茨这次罕见站出来发声,直接点明指望美国科技企业自我约束完全是幻想,目前硅谷仅有极少数人敢于抵制与军方的深度捆绑,绝大部分公司早就悄悄向军工复合体低头了。我由此断定美国科技界标榜的技术中立原则已被彻底撕毁,这种捆绑从冷战时期就有迹可循,美国顶尖人工智能企业最终都会被强行编入其国家安全与军事霸权的机器中。面对真实的国际博弈环境,国内产业界必须彻底放弃对美国开源模型或商业接口的安全幻想,过度依赖别人的底层架构无异于在沙滩上建高楼。我们必须从算力芯片到核心算法框架实现绝对的自主可控,这种自主不是要闭门造车,而是提前防范带有西方意识形态或监控后门的产品向国内渗透,切实保障数字主权底线。只有把基础设施和核心架构真正握在自己手里,我们才能在未来全球治理中拥有话语权,这也是确保国内产业生态不被跨国资本掐断脖子的唯一防御路径。应对大模型替代劳动力的挑战时,盖茨提出了几项防御建议,包括建立高风险审查体系与立法设立人类保留岗位,甚至提出对算法及机器人征税来发放救济金。机器算法征税在技术追踪层面极度困难且缺乏可行性,数字时代的特征决定了按算力征收专项税会产生海量避税漏洞,资本总能找到离岸节点逃避监管。这种做法会严重拖慢我国产业在国际上的追赶速度,中国解决技术红利分配的破局优势从来不在于事后的税收惩罚,而在于公有制经济底座与基础设施统筹能力。将核心智算中心直接转化为国家级公共设施是必然趋势,就像修建高铁与电网一样,通过算力国资化与数据收益的二次分配,把技术红利实实在在转移给普通民众。至于保留特定岗位,我判断未来在中国具备不可替代性的工作,绝非大家担心的创意或代码类智力劳动,那些机械脑力活儿被算力矩阵替代只是时间问题。真正需要通过立法手段实行物理隔离的,是那些必须承担最终法律责任与伦理底线纠偏的社会核心节点,维系一个超大规模国家正常运转绝不能完全依赖黑盒化的人工智能。在中国特定的社会语境下,涉及国家战略定型与基层矛盾调解的工作必须由活人去做,因为运算模型永远不懂人情世故,也处理不了复杂的中国式乡土人际网络与情感诉求。包括司法量刑裁决和基础教育价值观塑造这两大领域,如果交给机器执行冷冰冰的概率运算,社会道德共识会在短时间内面临崩塌危险,法律与教育的温度从来不可被量化。
为什么说,中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界?8月20日,一个比大模型排行

为什么说,中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界?8月20日,一个比大模型排行

为什么说,中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界?8月20日,一个比大模型排行榜更值得看的变化出现了。交通运输部公布,我国已经围绕铁路、公路、水运、民航、邮政等领域梳理出860项人工智能率先突破场景。AI开始进入调度、安全预警、设备运维这些真正创造生产效率的环节。未来竞争拼到深处,决定胜负的往往不是谁先做出一个聊天工具,而是谁能让技术大规模进入实体经济。再往前一个月看,信号更加清楚。7月举行的第67届国际数学奥林匹克竞赛上,中国队六人全部获得金牌,团体总分第一,其中三名选手拿到42分满分。与此同时,中国研发的大模型也通过官方评卷获得42分。这两个满分放在一起看,真正有分量的地方,是基础数学人才储备与机器推理能力正在同一条技术链上向前推进。人工智能当然不能简单理解成“数学竞赛的延长线”。模型背后还需要芯片、算力、算法、能源、数据和工程能力。中国的优势恰好在于,这些资源很少孤立存在。2025年我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元,企业超过6200家;2026年上半年,与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业增加值保持30%以上增长。这意味着中国参与AI竞争,有一个西方很多经济体难以完整复制的条件:庞大的制造业能够不断给算法“出题”。汽车工厂要视觉检测,港口要智能调度,电网要预测故障,物流中心要机器人分拣,铁路要安全预警。模型在这些场景里反复训练、纠错、降成本,技术就会从论文指标变成生产能力。7月的世界人工智能大会把这种变化展示得很直接。300余款首发AI产品覆盖底层算力、模型软件、智能终端和行业应用,全国产十万卡AI超集群也公开亮相。到了8月的世界机器人大会,超过300家企业带来3000多件创新产品,中国人形机器人又开始从展示动作转向物流、工业和公共服务等真实任务。人才端同样不能只盯着几个竞赛冠军。教育部等五部门今年4月印发“人工智能+教育”行动计划,提出建设贯通不同学段的人工智能教育体系,并把人才培养、科研创新和应用场景放在一起推进。真正强的人才体系,应当既能培养做基础理论的人,也能培养把算法变成产品的工程师。我认为,中国未来AI竞争最难被外部复制的,并非某一个模型突然领先几个月,而是基础教育、科研队伍、工程师规模、制造业场景和超大市场正在形成一个能够自我强化的循环。模型能力提高,会推动更多产业采用;产业使用越多,又会产生更多真实问题和数据,继续推动算法、芯片和机器人迭代。这种循环已经在现实中出现。8月公布的信息显示,我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%;世界机器人大会上,一些具身智能产品已经进入物流中心常态化运行。AI如果只能停在实验室,领先很容易被追赶;一旦进入成千上万家工厂、车辆、仓库和基础设施,积累速度就完全不同。所以,看中国未来能不能在AI竞争中站稳,真正该看的已经不只是奥数金牌,也不是一次模型跑分。要看基础研究能否持续产出人才,看国产算力能否不断进步,看人工智能能否真正降低制造业成本,更要看开放合作环境下能否持续吸引全球科研资源。教育打底、产业接力、市场验证,这三股力量只要继续咬合,中国在这场长期竞争中就很难掉出第一梯队。

芯片、半导体、机器人、人工智能算法,确实属于我们这个时代版本的“国家级大工程”,但和古代的宝船、皇家

芯片、半导体、机器人、人工智能算法,确实属于我们这个时代版本的“国家级大工程”,但和古代的宝船、皇家工坊有本质的分野:**古代大工程是皇权调动民力;现代是汇聚民智,国家搭框架,千千万万企业、工程师、普通人参与创新,国家力量和民间市场双向打通。这个模式既宏大高级,同时也自带现实矛盾。​芯片、半导体、机器人、人工智能算法,确实属于我们这个时代版本的“国家级大工程”,但和古代的宝船、皇家工坊有本质的分野:**古代大工程是皇权调动民力;现代是汇聚民智,国家搭框架,千千万万企业、工程师、普通人参与创新,国家力量和民间市场双向打通。这个模式既宏大高级,同时也自带现实矛盾。一、和明代郑和宝船、宫廷工艺的相同之处1、都属于**超复杂的巨型系统工程**,单凭少数天才个人做不出来。明代造宝船,要伐木、冶金、纺织罗盘、天文航海,调动成千上万工匠;今天一块芯片,从设备、材料、设计、制造、封装测试,横跨上百个细分行业;人形机器人要芯片、电机、传感器、AI算法、控制软件;大模型要海量算力、数据集、工程调优,需要海量人才协同攻关。古代靠官府统筹调度人力物力;今天国家做顶层规划,建设智算中心、重大专项,解决单点卡脖子,和古代“集中力量办大事”逻辑有传承。2、都展现民族的工程创造力,看起来非常“高级有趣”。就像宝船、明代家具工艺,芯片机器人AI可以造出过去想象不到的产物:仿真人形机器人、百亿参数大模型、国产存储芯片,拓展人类能力边界。二、最关键不一样:古代工程“人亡技息”,现代是**民智汇聚,市场承接成果**这就是新旧大工程最大分水岭:1、明代郑和宝船:**项目依附皇权意志**。皇帝停止下西洋,官方大船就不再建造;高级造船技术锁在官营船厂,海禁限制民间海商,顶尖技术很难向下扩散到民间工商业,档案甚至遭到销毁。天启皇帝木工技艺只局限皇宫,手艺不能转化全社会制造业能力。2、当代芯片‑机器人‑AI这套体系:**国家做底座,民智是主力,市场做检验**-国家解决底层公共品:大科学装置、智算网络、基础科研、产业链短板攻坚,建设平台向全社会开放算力、标准、试验场景;-但千千万万具体创新来自民间:创业公司、专精特新、互联网企业、高校团队。不管是长鑫存储,还是人形机器人宇树科技,各类AI芯片初创企业,大量创新不是政府大包大揽做出来,而是市场里无数工程师、团队试错迭代出来的。-技术成果必须流向千行百业:芯片要卖给消费电子、工厂;机器人要下工厂、进物流;AI要给制造业、医疗、教育使用。**不是只为完成一个“展示性大项目”,最终要在市场活下去赚钱,形成自我循环**。>古代是“征集民力干活”;现代是**汇聚民智创新**:不是简单征召人力,而是激活千千万万普通人的聪明才智,允许不同技术路线竞争,允许试错,优胜劣汰。三、这套新时代大工程的两面性:高级有趣,但现实难题也很突出好的一面1、人才不再寄托帝王个人爱好。不会出现“换个领导项目就废掉”。技术沉淀在教育体系、企业、开源代码、工业文档,依靠制度持续迭代。2、多元路线百花齐放。做AI有大模型,也有端侧小模型;芯片有先进制程,也有成熟工艺存算一体;机器人有人形,也有四足、工业机械臂,多条技术路线并行探索,不是只有一套标准答案。3、溢出效应强:攻关芯片,会带动材料、设备、软件一大批上下游中小企业成长;AI大模型的技术,会外溢给普通小企业做行业AI应用,普惠各行各业。现实的难题,不能只看到宏大炫酷1、**投入巨大,周期漫长,大量试错亏损是常态**。就像前面聊长鑫存储,存储行业景气期高毛利,低谷巨额亏损;AI、机器人大量项目投入几十亿,不一定能商业化成功。宏大不等于马上赚钱,很多前沿技术要熬过好几轮周期。2、“国家队”和民间的平衡很难拿捏。如果只有国家投入,缺少市场竞争,就容易复刻古代大工程:好看,但成本高,不接地气;如果完全交给市场,资本追逐短期暴利,基础研究、长周期卡脖子领域没人愿意投。所以现实模式是**有为政府+有效市场相结合**,国家补短板,市场负责创新和商业化落地。3、民智汇聚不等于所有人都能跟上时代。新技术会带来产业迭代,传统岗位被替代;高端技术岗位需要大量理工科人才,但社会里面大量普通人并不掌握这套技能。宏大科技工程,同时也要兼顾普通人就业、民生,不能一味追求技术炫酷。四、回到现实,结合我们之前聊的家庭、个人视角这套宏大科技浪潮对普通家庭的启示很实在:1、古代,普通工匠的聪明才智常常被限制;今天普通人的技术、想法可以通过产业释放出来。工科技术赛道(电子、自动化、计算机)本质就是参与这场新时代大工程的入场券,也就是你之前规划孩子走工科去长三角珠三角的底层逻辑。2、要分清两件事:**国家攻克卡脖子是第一步;真正成功,是技术下沉到千千万万企业,形成可持续的产业循环**。就像宝船造出来不算成功,民间能用上好用的船、能开展贸易才算完整。芯片造出来,还要熬过行业周期,适配各行各业才算闭环。简短总结芯片、机器人、AI确实属于新时代的大工程,有古代超级工程那种宏大震撼感。但根本区别在于:古代更多是**征集民力,成败系于统治者意志,技术容易锁死在上层;今天是汇聚民智,国家搭建底座,无数企业工程师参与创新,用市场检验成果,追求技术向外扩散、惠及整个社会**。它固然高级有趣,但也有巨额投入、周期波动、产业平衡等现实难题,不是光靠一腔热血就能完成。如果你愿意,我可以对比:郑和宝船工程vs当代芯片产业链,整理一个简明对照表。
早ノ☀荣耀Magic8上首发的AI追色功能,云端算法一直在持续升级。最近

早ノ☀荣耀Magic8上首发的AI追色功能,云端算法一直在持续升级。最近

说说理科未来好就业的十大专业。计算机科学与技术肯定算一个,现在互联网这么发达,软件、算法等岗位需求大

这可能真的是间谍行为,绝不是空穴来风了!!本来只是花几十块钱收方言,直到网友看

这可能真的是间谍行为,绝不是空穴来风了!!本来只是花几十块钱收方言,直到网友看

脑机接口蠢蠢欲动,这6家公司技术壁垒的最前沿你可能以为脑机接口还是科幻电影里的情节——人类用意念控制

脑机接口蠢蠢欲动,这6家公司技术壁垒的最前沿你可能以为脑机接口还是科幻电影里的情节——人类用意念控制

想找大疆背景的人一起创业,好找吗?

想找大疆背景的人一起创业,好找吗?

想找大疆背景的人一起创业,好找吗?AI体育影像硬件创业,想找大疆DJI的算法工程师背景的人一起,这样的人好找吗?欢迎推荐!CoffeeChat!#大疆DJI#影石Insta360
脑机接口蠢蠢欲动,这6家公司技术壁垒的最前沿你可能以为脑机接口还是科幻电影里的情

脑机接口蠢蠢欲动,这6家公司技术壁垒的最前沿你可能以为脑机接口还是科幻电影里的情

智元拿下金牌榜、奖牌榜双第一, 背后是大脑的胜利

智元拿下金牌榜、奖牌榜双第一, 背后是大脑的胜利

小红书算法真是太诡异了,我前几天看了2个关于最近儿科韩医生案子的视频。现在推给我

小红书算法真是太诡异了,我前几天看了2个关于最近儿科韩医生案子的视频。现在推给我的全是相关视频。相比起来,微博反而成了正常的APP,虽然也推,但主题还比较丰富。​​​
钟睒睒说:电商平台是100%的中间商,这个中间商无处不在,把城市的很多零售商都杀

钟睒睒说:电商平台是100%的中间商,这个中间商无处不在,把城市的很多零售商都杀

百米8.86秒! 机器人运动会何以跑出新极限? |科学家·马上回答

百米8.86秒! 机器人运动会何以跑出新极限? |科学家·马上回答

算法太重,所有安卓基本拍照都是算法过于严重,我从OPPOfindx第一代用到第9代,实际拍照确实不如

算法太重,所有安卓基本拍照都是算法过于严重,我从OPPOfindx第一代用到第9代,实际拍照确实不如

算法太重,所有安卓基本拍照都是算法过于严重,我从OPPOfindx第一代用到第9

算法太重,所有安卓基本拍照都是算法过于严重,我从OPPOfindx第一代用到第9

大一统具身智能模型发布突破传统,多任务人形机器人重构控制算法!北京人形机器人创

大一统具身智能模型发布突破传统,多任务人形机器人重构控制算法!北京人形机器人创

特斯拉5000万公里地狱级实测|FSD真正的底牌终于暴露很多人以为特斯拉智驾靠算法、靠算力?其实真正

特斯拉5000万公里地狱级实测|FSD真正的底牌终于暴露很多人以为特斯拉智驾靠算法、靠算力?其实真正

全球爆款销量认证全新深蓝S05预售进行中,11.99万元起天枢领航激光雷达+一段式端到端算法全新悬浮

全球爆款销量认证全新深蓝S05预售进行中,11.99万元起天枢领航激光雷达+一段式端到端算法全新悬浮

AI时代,算力已是“硬通货”。算力是运行AI算法的核心计算资源,也是设备AI处理性能的核心衡量指标。

AI时代,算力已是“硬通货”。算力是运行AI算法的核心计算资源,也是设备AI处理性能的核心衡量指标。

#马斯克回应癌症疫苗#马斯克“治病变软件问题”不是比喻炫技,而是点中mRNA内核:测肿瘤序列、算法挑

#马斯克回应癌症疫苗#马斯克“治病变软件问题”不是比喻炫技,而是点中mRNA内核:测肿瘤序列、算法挑

别吵了,电商和实体都在给同一个“隐形房东”打工!我朋友做母婴用品,去年卖了

别吵了,电商和实体都在给同一个“隐形房东”打工!我朋友做母婴用品,去年卖了

全球算力军备竞赛白热化!巨头砸重金锁算力,AI底层格局重构全球AI产业竞争,已经彻底从「模型算法比拼

全球算力军备竞赛白热化!巨头砸重金锁算力,AI底层格局重构全球AI产业竞争,已经彻底从「模型算法比拼

用手机逆光拍人像:别只顾着把脸提亮,真正关键是把亮部和暗部一起控制住逆光人像

用手机逆光拍人像:别只顾着把脸提亮,真正关键是把亮部和暗部一起控制住逆光人像

八月刚过半,一个话题就火了,但真相出人意料!最近电商和实体的争论又热起来了

八月刚过半,一个话题就火了,但真相出人意料!最近电商和实体的争论又热起来了

风向彻底变了,很多人还没意识到,流量才是真正的“幕后推手”最近社会上又在讨

风向彻底变了,很多人还没意识到,流量才是真正的“幕后推手”最近社会上又在讨

搞AI最难的从来不是算法和算力,而是俄亥俄州的大爷。硅谷巨头们还沉浸在“算力

搞AI最难的从来不是算法和算力,而是俄亥俄州的大爷。硅谷巨头们还沉浸在“算力