黄仁勋 GTC2025 演讲,在算法时代寻找爱的微光
真是哭笑不得，有没有一种可能，算法本身也是AI写的，于是当算法看到AI写的文章会有一种同病相怜的感觉，于是AI写的文章就会被广泛地推荐？我不知道是不是这样。我觉得人工推荐还是很重要的，它有助于识别出真正的好文。如果...
标签: 算法
TikTok妥协方案背后:中美科技博弈的“算法主权”攻防战
这种戏剧性反差背后，隐藏着比商业收购更深刻的较量—算法控制权正成为数字时代的"核按钮"，而中美在马德里达成的"委托运营+知识产权授权"方案，不过是这场世纪博弈的第一个休止符。关税博弈与科技战的微妙平衡 商务部声明中...
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，怎么跟美国竞争？与此同时，中国科学院院士施一公一语道破现状：许多中国高科技人才宁可在美国平庸度日，也不愿回国施展才华，为祖国发展做贡献！麻烦看官们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！在硅谷的清晨，一个戴着黑框眼镜的年轻华人博士正盯着屏幕上滚动的代码。他本科读的是清华，博士拿的是麻省理工的奖学金，如今在Meta的人工智能实验室做算法优化。而在几千公里外的深圳湾，同样年纪的另一位工程师也在调试代码，背后的显示屏上闪着红色的“模型训练中”，这两个人，一个在美国，一个在中国，命运轨迹却惊人相似——都来自这片土地的课堂，都在为世界的下一次科技变革埋头。这种跨洋的“平行人生”，早已成了一个庞大的现象。数据显示，美国有超过三万名华人科学家，占他们科技领域的相当比例。每年从中国本科毕业的AI研究人员里，超过一半选择去美国深造，而拿到博士学位后，留在当地工作的比例高达八成以上。硅谷的AI实验室里，研究员名单几乎每三行就能看到一个中文名字，OpenAI、谷歌、英伟达的论文作者名单里，来自清华、北大、中科大的人不在少数。中国成了世界上培养AI人才最多的国家，却也成了最大的“输出国”。为什么？原因其实没那么复杂，美国科研的环境像一条高速公路，宽敞、顺畅，没那么多“检查站”，想申请项目，不用反复填表、跑审批，实验设备一应俱全，讨论氛围也开放，施一公说得直白：哪怕做的是最普通的研究，很多人也愿意留在一个能安心搞科研的地方。可这条高速公路正在出现裂缝。过去几年，美国对中国学者的态度从欢迎变成怀疑。签证收紧、项目资助被撤、甚至连科研合作都被政治化。所谓的“中国行动计划”虽然名义上暂停了，但寒意还在。调查显示，七成以上的华裔科研人员觉得美国不再安全，有六成在考虑离开。更讽刺的是，美国一边喊着“安全风险”，一边还得靠这些华人维持技术领先，芯片、AI、量子通信，每个关键实验室里都有中国面孔，连美国国务院的官员都承认，如果没有中国留学生，美国的科研生态会“出现空洞”。与此同时，中国的变化也悄悄在发生。过去回国搞科研，得花一半时间写报告、跑审批，现在越来越多的机构开始简化流程，科研经费直拨实验室，项目考核周期拉长，研究者终于能有时间“沉下来”。深圳的芯片企业里，设备配置不比硅谷差；杭州的AI产业园，给顶尖科学家的年薪能追平美国，还配套了住房和子女教育，北京中关村实验室的主任说过一句话：“我们需要的不是‘海归光环’，而是能做出成果的人”这句话听上去平常，却标志着观念的转变。数字也在印证这种回流的势头，2019年，全球前20%的AI研究员中，美国的比例是59%，中国只有11%；到了2022年，美国降到42%，中国升到28%。越来越多的工程师和科学家在回国创业，从算法研究转向实际应用，新能源、自动驾驶、无人机、生物制药——这些过去被看作“追随者”的领域，现在正在成为全球创新的焦点。其实人才流动从来不是单向的，人往哪儿走，往往取决于哪儿能实现价值。过去的“出走”，是因为那里有平台；现在的“回归”，是因为这片土地也在变成新的平台，一个在硅谷做算法的工程师回国加入了自动驾驶公司，他说：“以前写的算法，只能在论文里跑；现在我的代码能上路跑车。”这就是差别——科研成果和现实之间的距离，正在被缩短。当然，这个过程还有很多现实问题要解决。国内的科研人员依旧忙碌，考核压力不小，职称评定、项目结题这些事儿有时依然让人焦虑，但至少，方向对了。越来越多的高校开始试点长周期评价，不再用一年几篇论文来定义一个研究者的价值。人才像水，总会往有希望的地方流。过去，世界的重力中心在西方，聪明的脑袋自然被吸引过去；现在，中国的科研环境、产业生态、市场体量正在重塑这个重力场。真正的强国，不是“挽留”人才，而是“吸引”人才——让人自愿留下、让外国科学家也想来。有人说，未来二十年，AI和新能源的革命将决定新的世界格局。可谁来引领这场革命？也许答案已经在改变。那群曾漂洋过海的年轻人，正在一批又一批地回到故土，带着经验、技术和新的眼光。科技无国界，但科研者有根。当一个国家的实验室灯光不再只是模仿，而是点亮新的方向时，这场“流动的智慧”，终将汇成回家的路。对此，大家有什么看法呢？
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