标签: 算法
前几天我就说过，华为Mate80会有3D结构光面部解锁，硬件国产，算法是华为自己
前几天我就说过，华为Mate80会有3D结构光面部解锁，硬件国产，算法是华为自己做的。明年，支持3D面部识别解锁的手机厂商有三家了，华为，荣耀和苹果，哪家的解锁更好用呢？
“刷到的都是我想看的”“专家都这么说，还能有错？”“子女不懂，还是视频里说得对”
“刷到的都是我想看的”“专家都这么说，还能有错？”“子女不懂，还是视频里说得对”——这些想法，正在让越来越多的老年人成为短视频的“忠实信徒”。他们通宵刷视频到视力受损，疯狂氪金打赏、购买“智商税”产品，甚至被虚假言论洗脑做出极端行为。武汉89岁的李奶奶因信“长寿克子孙”而轻生，武汉62岁的陈阿姨刷剧险些失明，无数家庭因此陷入焦虑。老年人沉迷短视频，绝非“孤独”二字能概括，而是平台利用认知、心理、技术、利益四大逻辑，布下的一场精准围猎。老年人随着年龄增长，精力和思维能力逐渐下降，对复杂的逻辑论证、数据支撑缺乏耐心，更倾向于接受“只给结论、不讲依据”的内容。短视频恰恰摸准了这一点，所有面向老人的内容都遵循“简单粗暴、情绪先行”的原则：养生视频靠“白大褂+动画演示”营造权威感，迷信言论靠反复复读加深记忆，诈骗信息靠“捡漏”“救命”等关键词刺激神经。武汉李奶奶深信的“老人长寿吸子女福气”，没有任何逻辑支撑，却通过持续的情绪渲染让她深陷其中；那些虚假保健品广告，不用解释药理，只靠“患者现身说法”就骗得老人掏空钱包。反观子女的劝告，往往是“这是假的”“没有科学依据”这类抽象道理，根本抵不过短视频具象化、场景化的冲击。加上老人信息素养不足，对“AI合成”“演员扮演专家”“剪辑造假”等套路缺乏识别能力，自然更容易相信视频里的“眼见为实”。退休后的老年人，很容易产生“被社会抛弃”的焦虑和孤独感，他们渴望被认同、渴望跟上时代。短视频的算法推荐，恰好满足了这种心理——你越关注某类内容，平台就越密集推送，让老人陷入“信息茧房”。他们刷到的内容全是自己认同的观点，看到的评论全是“同道中人”的附和，会误以为“我的想法被千万人认可”，这种强烈的认同感，成为缓解焦虑的“精神布洛芬”。第三方平台QuestMobile的数据显示，老年群体月人均使用网络129小时，其中短视频占比35.1%，高居使用时长榜首。他们十几个小时猛刷视频，自以为在“接轨世界”，实则只是在算法打造的牢笼里重复接收同质化信息，与真实世界越来越远。短视频的很多功能，都是专门针对人性弱点设计的成瘾陷阱，对老年人的诱导性更强。“无限滚动”“自动播放”省去了手动操作的麻烦，老人一旦开始刷，就很难主动停下；“间歇性强化”机制，随机推送喜欢的内容，像抽奖一样勾着用户持续停留。“看视频给红包”的小额奖励，对年轻人不值一提，却让不少老人产生“刷视频能赚钱”的错觉，一天刷十几个小时也不觉得累。这些技术设计的威力，远非“子女陪伴”能抵消。很多老人白天和子女相处时欢声笑语，晚上却依然会刷视频到凌晨，因为算法推送的“高刺激”内容，总能精准击中他们的兴趣点。平台就是通过这种被动沉迷的设计，让老人把大量时间耗在短视频上，为后续的收割铺路。不少老人有“大家长”心态，觉得自己的人生经验比子女丰富，面对子女对视频内容的质疑，会本能地产生对抗情绪——这不是对错问题，而是“面子”问题。短视频平台精准捕捉到这一点，会适时推送“子女不孝”“婆媳不和”“晚辈不懂老人心”的内容，刻意激化家庭矛盾。当老人觉得子女不理解自己时，短视频里的“共鸣内容”和“暖心评论”，会让他们觉得“只有平台懂我”，从而把平台当成“精神盟友”，对子女的劝告更加抵触。上海市民政局报道的案例中，那位喝农药自杀的外婆，就是在反复观看这类挑唆内容后，对家人的信任逐渐瓦解，转而深信视频里的极端言论。家庭关系的疏远，让老人更难被“叫醒”，彻底沦为短视频的“俘虏”。而这一切的最终目的，都是为了收割老人的财富。短视频针对老年人的收割产业链，保守估计每年能卷走超3000亿元：利用健康焦虑卖高价保健品，60%的产品非法添加西药，成本不足售价5%。利用投资幻想卖赝品文物，河南某直播间单月骗3.5万元，广东86位老人被骗超2000万元；利用孤独经济推无用课程，99-199元的课程内容全是网络拼凑，完课率不足30%；还有“自动包月”“免密支付”，专门坑害不会操作的老人。保护老年人，不能只靠子女的沟通和陪伴，更需要制度层面的干预。平台的套路层层递进，从认知、心理、技术到关系全面围猎，被动防御终究难以持久。唯有像保护未成年人那样，推出针对老年人的防沉迷系统和消费保护机制，规范算法推荐、打击虚假宣传，才能从根源上斩断收割链条。让老人能安心享受互联网的便利，而不是在短视频的陷阱中损耗健康、掏空积蓄，这才是对他们最真切的关爱。
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技术的深度交织，正推动人形机器人从实验室走向产业落地，成为全球科技竞争的核心赛道。如今，国内外科技巨头、制造业龙头与细分领域创新企业纷纷入局，形成“核心技术攻坚+场景应用探索”的多元产业生态，产业链条持续完善，行业爆发式增长态势初显。全球范围内，产业布局呈现多阵营差异化竞争格局：特斯拉聚焦执行器与传感技术突破，主打高精度动作控制与仿生交互能力；英伟达凭借算力优势，构建机器视觉与AI算法融合的技术体系，为行业提供核心算力支撑；国内阵营中，华为、小米、百度等企业从自身技术基因出发，分别依托鸿蒙生态、消费电子供应链与AI算法积累，切入智能家居、商业服务等场景，加速产品商业化落地。同时，哈工大等高校、寒武纪等科研型企业深耕核心算法与高算力芯片研发，为行业突破技术瓶颈注入关键创新动力，传感器、伺服系统、运动控制等细分环节也涌现出一批专注于单点技术突破的优质企业。资本与产业界对人形机器人的关注度持续攀升，技术迭代与跨界合作成为行业常态。随着人工智能算法优化、环境交互技术升级与仿生结构设计革新，人形机器人的实用性与可靠性不断提升，长期发展逻辑愈发清晰。未来，伴随核心部件成本下降与应用场景持续拓宽，人形机器人有望逐步渗透工业生产、家庭服务、医疗护理、教育陪伴等多元领域，实现规模化落地，成为重塑全球科技产业格局、推动社会生产生活方式变革的核心力量。
警惕“脑腐”：你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷
警惕“脑腐”：你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹，却愈发思维低下，这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化，而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机，在这个时代，“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力：200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显：A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈，长期被低密度信息包裹，对复杂内容的接受度大幅下降，即便强迫自己阅读，注意力也会频繁涣散，难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接，思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力，让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言，互联网未消除无知，反而催生了“浅知时代”：碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”，只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒，低于金鱼，长期浸泡在低质信息中，我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示：“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”，算法持续推送轻松无脑的内容，让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”：1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源，把注意力留给真正有价值的内容；2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作，滋养思维根基；3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机，用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏；4.以教促学运用技巧，尝试用自己的话讲清楚一个概念，真正理解才经得起输出；5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域，打破思维定式，激发创新链接。高级的自律，是从算法手中夺回思维主权，在信息洪流中为大脑筑堤，最终走向深刻的心灵自由。早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹，却愈发思维低下，这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化，而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机，在这个时代，“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力：200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显：A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈，长期被低密度信息包裹，对复杂内容的接受度大幅下降，即便强迫自己阅读，注意力也会频繁涣散，难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接，思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力，让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言，互联网未消除无知，反而催生了“浅知时代”：碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”，只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒，低于金鱼，长期浸泡在低质信息中，我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示：“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”，算法持续推送轻松无脑的内容，让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”：1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源，把注意力留给真正有价值的内容；2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作，滋养思维根基；3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机，用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏；4.以教促学运用技巧，尝试用自己的话讲清楚一个概念，真正理解才经得起输出；5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域，打破思维定式，激发创新链接。高级的自律，是从算法手中夺回思维主权，在信息洪流中为大脑筑堤，最终走向深刻的心灵自由。
华为Mate80系列的信息很少，目前知道的是3D面部识别回来了，硬件国产，算法是
华为Mate80系列的信息很少，目前知道的是3D面部识别回来了，硬件国产，算法是华为自研，使用体验还不知道怎么样。截至目前，只有苹果、荣耀和华为三家用上3D面部识别。不得不说，华为在研发方面还是很有料的。
黄仁勋 GTC2025 演讲,在算法时代寻找爱的微光
真是哭笑不得，有没有一种可能，算法本身也是AI写的，于是当算法看到AI写的文章会有一种同病相怜的感觉，于是AI写的文章就会被广泛地推荐？我不知道是不是这样。我觉得人工推荐还是很重要的，它有助于识别出真正的好文。如果...
TikTok妥协方案背后:中美科技博弈的“算法主权”攻防战
这种戏剧性反差背后，隐藏着比商业收购更深刻的较量—算法控制权正成为数字时代的"核按钮"，而中美在马德里达成的"委托运营+知识产权授权"方案，不过是这场世纪博弈的第一个休止符。关税博弈与科技战的微妙平衡 商务部声明中...
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，
台积电创始人张忠谋毫不客气地表示：中国14亿人口，从来就不缺人才，全送到美国了，怎么跟美国竞争？与此同时，中国科学院院士施一公一语道破现状：许多中国高科技人才宁可在美国平庸度日，也不愿回国施展才华，为祖国发展做贡献！麻烦看官们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！在硅谷的清晨，一个戴着黑框眼镜的年轻华人博士正盯着屏幕上滚动的代码。他本科读的是清华，博士拿的是麻省理工的奖学金，如今在Meta的人工智能实验室做算法优化。而在几千公里外的深圳湾，同样年纪的另一位工程师也在调试代码，背后的显示屏上闪着红色的“模型训练中”，这两个人，一个在美国，一个在中国，命运轨迹却惊人相似——都来自这片土地的课堂，都在为世界的下一次科技变革埋头。这种跨洋的“平行人生”，早已成了一个庞大的现象。数据显示，美国有超过三万名华人科学家，占他们科技领域的相当比例。每年从中国本科毕业的AI研究人员里，超过一半选择去美国深造，而拿到博士学位后，留在当地工作的比例高达八成以上。硅谷的AI实验室里，研究员名单几乎每三行就能看到一个中文名字，OpenAI、谷歌、英伟达的论文作者名单里，来自清华、北大、中科大的人不在少数。中国成了世界上培养AI人才最多的国家，却也成了最大的“输出国”。为什么？原因其实没那么复杂，美国科研的环境像一条高速公路，宽敞、顺畅，没那么多“检查站”，想申请项目，不用反复填表、跑审批，实验设备一应俱全，讨论氛围也开放，施一公说得直白：哪怕做的是最普通的研究，很多人也愿意留在一个能安心搞科研的地方。可这条高速公路正在出现裂缝。过去几年，美国对中国学者的态度从欢迎变成怀疑。签证收紧、项目资助被撤、甚至连科研合作都被政治化。所谓的“中国行动计划”虽然名义上暂停了，但寒意还在。调查显示，七成以上的华裔科研人员觉得美国不再安全，有六成在考虑离开。更讽刺的是，美国一边喊着“安全风险”，一边还得靠这些华人维持技术领先，芯片、AI、量子通信，每个关键实验室里都有中国面孔，连美国国务院的官员都承认，如果没有中国留学生，美国的科研生态会“出现空洞”。与此同时，中国的变化也悄悄在发生。过去回国搞科研，得花一半时间写报告、跑审批，现在越来越多的机构开始简化流程，科研经费直拨实验室，项目考核周期拉长，研究者终于能有时间“沉下来”。深圳的芯片企业里，设备配置不比硅谷差；杭州的AI产业园，给顶尖科学家的年薪能追平美国，还配套了住房和子女教育，北京中关村实验室的主任说过一句话：“我们需要的不是‘海归光环’，而是能做出成果的人”这句话听上去平常，却标志着观念的转变。数字也在印证这种回流的势头，2019年，全球前20%的AI研究员中，美国的比例是59%，中国只有11%；到了2022年，美国降到42%，中国升到28%。越来越多的工程师和科学家在回国创业，从算法研究转向实际应用，新能源、自动驾驶、无人机、生物制药——这些过去被看作“追随者”的领域，现在正在成为全球创新的焦点。其实人才流动从来不是单向的，人往哪儿走，往往取决于哪儿能实现价值。过去的“出走”，是因为那里有平台；现在的“回归”，是因为这片土地也在变成新的平台，一个在硅谷做算法的工程师回国加入了自动驾驶公司，他说：“以前写的算法，只能在论文里跑；现在我的代码能上路跑车。”这就是差别——科研成果和现实之间的距离，正在被缩短。当然，这个过程还有很多现实问题要解决。国内的科研人员依旧忙碌，考核压力不小，职称评定、项目结题这些事儿有时依然让人焦虑，但至少，方向对了。越来越多的高校开始试点长周期评价，不再用一年几篇论文来定义一个研究者的价值。人才像水，总会往有希望的地方流。过去，世界的重力中心在西方，聪明的脑袋自然被吸引过去；现在，中国的科研环境、产业生态、市场体量正在重塑这个重力场。真正的强国，不是“挽留”人才，而是“吸引”人才——让人自愿留下、让外国科学家也想来。有人说，未来二十年，AI和新能源的革命将决定新的世界格局。可谁来引领这场革命？也许答案已经在改变。那群曾漂洋过海的年轻人，正在一批又一批地回到故土，带着经验、技术和新的眼光。科技无国界，但科研者有根。当一个国家的实验室灯光不再只是模仿，而是点亮新的方向时，这场“流动的智慧”，终将汇成回家的路。对此，大家有什么看法呢？
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