思科推出本地化计算设备,用于处理人工智能工作负载
思科系统公司（CiscoSystems）于周一推出一款计算设备，该设备可在零售店、工厂车间、医疗机构等本地实体运行人工智能工作负载，提升这些场景的人工智能数据处理能力。这款名为“思科统一边缘”（CiscoUnifiedEdge）的新平台，...
标签: 人工智能
这是什么天才想法？建造一个AI卫星，同时解决算力+能源+气候问题。
这是什么天才想法？建造一个AI卫星，同时解决算力+能源+气候问题。
英伟达是全球市值最高的公司，在人工智能（Al）芯片市场占据主导地位。
英伟达是全球市值最高的公司，在人工智能（Al）芯片市场占据主导地位。
世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国
世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”世界首富马斯克最近又抛出了关于中国AI的惊人言论，这番话让不少人重新审视全球AI竞争的底层逻辑。他说中国在AI领域有两件事做得特别好，第一件就是发电量，已经达到美国的2.5倍，未来还可能冲到3到4倍。这可不是空口白话，有实实在在的数据支撑，2024年中国发电量预计突破9.6万亿千瓦时，美国也就4万亿出头，差距早就拉开了。对AI来说，电力就是“燃料”，训练一个顶尖大模型的耗电量，相当于普通家庭用好几年。美国现在都在愁数据中心电力不够用，而中国不仅量足，还在疯狂建光伏、铺特高压输电线，这种稳定扩容的能源保障，其实是给AI发展铺好了最关键的底子。另一件让马斯克相当钦佩的事，是中国的人才力量，他在多个场合提到，中国有大量聪明又勤奋的工程师，这才是AI突破的核心。就像中国初创公司DeepSeek，用几百万美元成本就训练出能匹敌美国巨头的大模型，背后都是工程师们24小时三班倒的攻坚。现在全球近一半的顶尖AI研究人员是中国培养的，每年AI相关专业毕业生超10万人，这种人才规模是短期很难追赶的。在我看来，马斯克的观察抓准了本质，AI竞争从来不是单靠算法噱头，电力是硬基础，人才是软内核。中国把这两样最实在的事做扎实了，才让技术落地有了底气，特斯拉上海工厂95%的零部件本土化，三一重工用AI把产能提两倍，这些都是基础优势转化成的实际成果。马斯克的钦佩，说到底是认可这种“不玩虚的、只练实的”发展路径，而这或许正是中国AI能持续突破的关键。对于这件事情，大家有什么看法？可以在评论区聊聊
AI时代到了，很多人认为文科专业会首先被干掉，人工智能、计算机、软件工程等专业会
AI时代到了，很多人认为文科专业会首先被干掉，人工智能、计算机、软件工程等专业会很热。但只要看看AI的编程能力、解决技术问题的能力，就会得到基本的判断，这些“热门”专业，会是被AI先干掉的。这几年高校扩招的理工科专业，几年之后就业将是怎样，拭目以待。计算机专业、人工智能专业学生就是读完博士，就业也难。恰恰是那些需要交互、强调人文、情感的专业、职业，是不可能被AI干掉的，比如教师职业，很多人预测教师会被AI干掉，可是，家长会让孩子一直跟着AI（机器人老师）学吗？还有人预测大学会被网络（网课）干掉，可知道大学给学生提供交往空间、促进学生社会化的重要作用吗？为何经历过居家网课的，还没有看清楚技术之外，人文也极为重要，知识之外，交流、情感、心理也很重要？所以，不要盲目地追逐所谓热门，面对不确定性，人自身的发展才是最重要的，可以应对不确定时代的挑战。
这就是我一直和你们说的，今天的AI从业人员不想让你知道：进入这个动辄年薪百万
这就是我一直和你们说的，今天的AI从业人员不想让你知道：进入这个动辄年薪百万美金的AI行业，其实，不再需要任何学历门槛。xxxxxxxxxxxxxxxxx遇到了一位MetaAI的研究员。他在中国学的物理，来美国读物理博士，然后就爱上了人工智能，尽管他从未学过计算机科学。他看了AndrejKarpathy和吴恩达的课程，买了GPU，每天阅读arXiv上所有论文的标题，然后深入研究那些他感兴趣的。最终，他在顶尖的AI会议上发表了几篇第一作者论文，而且没有任何导师指导，后来转到了他大学的AI实验室。你可以做到任何事情。
世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得非常好。一是中国的
世界首富马斯克再次语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得非常好。一是中国的发电量大约是美国的2.5倍，而且正朝着3-4倍前进；而另一件事更让我相当钦佩。”可能有人觉得，电多不多跟AI有啥关系，这就不懂了，AI看着玄乎，其实是个超级耗电的主儿，不管是那些能聊天、能干活的智能程序，还是背后支撑它们的大型服务器，一天到晚转起来，耗的电可不是小数目。人家国外搞AI，经常要愁电费太高，服务器不敢全力开，有时候甚至因为电不够，新项目只能拖着。咱们这边就不一样了，到处都能看到太阳能板、大风车，还有能把远方的电高效送过来的线路，电多到用不完，而且还越来越便宜。这些电不光够老百姓日常用，还能稳稳当当支撑起那些AI项目不分昼夜地运转，成本降下来了，发展自然就快了。国外那些科技巨头都看在眼里，纷纷跑来中国合作，就是冲着稳定又便宜的电力来的，毕竟没人愿意干烧钱还跟不上节奏的事儿。再说说马斯克更钦佩的那件事，人才，不是说人多就厉害，关键是这些人能把技术变成真能用的东西，国外有些团队，技术看着挺牛，但就是落地慢，实验室里的东西好几年都变不成老百姓能用得上的产品。咱们这边不一样，每年有大量学理工的人毕业，这些人不光懂技术，还特别会琢磨怎么把技术用到实处。就拿那些智能程序来说，国外的可能在某些复杂问题上厉害，但咱们的程序更懂中国人的习惯，不管是手机支付、智能家电，还是物流仓库里自动干活的机器人，都是AI落地的例子。更厉害的是，咱们的团队还特别会“精打细算”，能用更少的成本做出不输别人的效果，不像有些国外团队，光烧钱不办事，这种能把技术落地、还能控制成本的本事，才是真的让人佩服，也是马斯克看在眼里的关键。其实这两大优势凑到一起，才是中国AI发展的真正底气，电多，解决了AI发展的“动力问题”，不用愁没电用、用不起，人才强，解决了“落地问题”，不用怕技术只停留在纸面上。国外很多地方要么缺电，要么缺能把技术变现的人才，就算有好想法，也很难推进，咱们这边不一样，电力打底，人才发力，两者凑在一起，形成了别人比不了的优势。现在全球都在抢AI这块蛋糕，以前大家觉得比的是谁的技术更先进、谁的设备更牛，现在看下来，比的其实是基础够不够牢，能不能把优势用到位。中国的聪明之处就在于，没光盯着眼前的技术比拼，而是提前把电力这种基础保障做好，同时培养了一大批能干活、会创新的人才。这种布局不是一天两天的事，是长期积累的结果，别人想追都没那么容易，国外那些搞AI的巨头，现在慢慢意识到了差距，要么跑来中国合作，要么想办法自己建电厂，但不管怎么搞，都已经落后一步了。没有稳定的电力，再牛的技术也没法施展，没有会落地的人才，再先进的想法也只是空想，现在咱们的AI已经在很多领域领跑全球了，不管是开源共享的技术，还是落地应用的广度，都让国外刮目相看，这不是偶然，是电力和人才双管齐下的必然结果。AI竞争拼到最后，拼的不是一时的技术噱头，而是基础保障和落地能力，中国的发电量领先，解决了AI发展的能源瓶颈，人才的实干和创新，解决了技术落地的难题。评论区聊聊，你平时感受到身边的AI越来越方便了吗？觉得这些优势还能带来哪些变化？
特朗普说Nvidia的Blackwell人工智能芯片不是为了“其他人”。
特朗普说Nvidia的Blackwell人工智能芯片不是为了“其他人”。路透社——美国总统唐纳德·特朗普周日表示，英伟达公司先进的人工智能布莱克韦尔芯片不会对“其他人”开放。全球市值最高的公司英伟达(Nvidia)主导着人工智能芯片市场。自去年8月特朗普暗示，他可能允许英伟达(Nvidia)下一代先进GPU芯片的缩小版在其它国家销售以来，有关特朗普是否会允许向别国出口Blackwell的一个版本的问题一直存在。然而，特朗普在空军一号上对记者发表的言论表明，他的政府可能不会倾向于给予这种珍贵芯片广泛的海外使用权。在佛罗里达度过一个周末后，特朗普飞往华盛顿时表示:“刚刚推出的新款布莱克威尔(Blackwell)比其他所有芯片都领先10年。”。“但是，不，我们不会把芯片给其他人,”他补充说。布莱克威尔芯片可能被出售给外国公司的可能性招致了华盛顿对华鹰派人士的批评，他们担心这项技术将增强别国的军事能力，并加速其人工智能的发展，称此举“将类似于向伊朗提供武器级铀”。
话题【为何人工智能对零售商而言是一把双刃剑？】 购物曾经主要依赖线下门店。随后
话题【为何人工智能对零售商而言是一把双刃剑？】 购物曾经主要依赖线下门店。随后出现了互联网、智能手机和社交媒体。如今，它正走向你身边的聊天机器人。对零售商而言，这既是好事，也是坏事。 “代理式电商”(Agenticcommerce)，也就是由人工智能驱动的购物，正成为炙手可热的新趋势。过去一个月里，Etsy公司、Shopify公司、沃尔玛(Walmart)和贝宝(PayPal)公司相继宣布，计划让其产品与服务接入OpenAI的ChatGPT。由此，今天还在向应用提出“100美元以内的最佳鞋款有哪些？”这类问题的消费者，届时也能直接通过OpenAI的ChatGPT完成购买，而无需再被重定向至零售商网站。 至少从金融市场的反应看，大家是买账的。沃尔玛在宣布与OpenAI合作的当天，市值增加了约400亿美元；与此同时，Shopify公司和Etsy公司分别上涨了110亿美元和10亿美元。 而且，确实，潜在回报巨大。越来越多人用生成式AI应用——如OpenAI的ChatGPT、Perplexity或谷歌Gemini——进行在线搜索和购物。根据奥多比(Adobe)的数据，7月来自生成式AI浏览器和聊天服务导向美国零售网站的流量同比增长了4,700%。麦肯锡(McKinsey)在本月的一份报告中称，到2030年，具备代理能力的AI可能推动美国零售收入最高达1万亿美元，全球则为3至5万亿美元。 但对零售商而言，具备自主性的人工智能也有其弊端。举例来说，商店可能会错失冲动型的附加购买——一些顾客本来只为某一商品访问网站，却临时又顺带买了其他东西。 更严峻的是，零售商允许交易在AI应用中而非自家网站上进行，相当于拱手让出宝贵数据。这是个问题，因为他们一直依赖备受追捧的消费者购物习惯洞察来壮大自有的数字广告业务。eMarketer称，这是一个蓬勃发展的领域，预计到2029年营收将增长近三分之二，达到975亿美元；而手握海量新数据的OpenAI也可能在这一市场取得突破。 零售商如此热情拥抱“代理型购物”的一个原因，是他们当前的处境并非没有权衡。如今，他们必须向搜索引擎（如谷歌）以及电子商务巨头（如亚马逊）付费，才能在页面上获得更靠前的位置。很多时候，他们还会发现这些平台本身直接与他们竞争。到目前为止，OpenAI并未采用类似策略：其搜索结果是自然、未赞助的；商家只需为完成的交易支付一笔小额费用。当然，这在未来可能会发生变化。零售商必须寄望自己不是在用另一套把门人替换现有的一套。 （来自FT商学院）
人工智能机器人参加全运会火炬手传递，是人工智能机器人发展的又一个里程碑一方面标
人工智能机器人参加全运会火炬手传递，是人工智能机器人发展的又一个里程碑一方面标志了人工智能机器人发展的新进程。一方面表示了人工智能深入到了社会活动的方方面面。还表示了人工智能机器人对于体育运动技能的启发与挑战。
国产AI应用迎拐点?政策加码+业绩报喜,福昕软件20CM涨停!科创人工智能ETF随市跌近2%,倒车接人?
10月最后一日（10月31日），科技成长方向领跌，重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF（589520）随市回调，全天在水面下盘整，场内价格收跌1.93%，成交额3703万元，环比小幅放量。值得一提的是，该ETF场内持续溢价，显示买盘...
中美AI差距根本不是“慢几步”，而是“路子”走没走对！梁文峰这话说得太戳要害
中美AI差距根本不是“慢几步”，而是“路子”走没走对！梁文峰这话说得太戳要害了，咱们别再纠结时间，得先看清原创和模仿的本质区别。这些年国内AI忙着给电商、短视频做优化，数据好看但总在老框架里打转。反观国外，从围棋程序到蛋白质工具，全是掀桌子的原创突破。更关键的是，顶尖人才扎堆去做广告、推荐，长周期的基础研究反倒成了“冷门”，资金也爱追三五个月见效的快项目。但DeepSeek给了个惊喜，靠优化结构而非堆算力做出受马斯克点赞的模型，证明资源少也能搞原创。其实差距不在快慢，在是否愿意沉下心打基础，让应用反哺源头创新。你觉得国内AI要补上原创短板，最先该调整的是人才方向还是资金口味？
这次韩国购买了26万颗英伟达最先进的人工智能芯片，总价值高达14万亿韩元，折合人
这次韩国购买了26万颗英伟达最先进的人工智能芯片，总价值高达14万亿韩元，折合人民币698亿元。包括GB200和RTX600系列，很多人好奇韩国买这么多芯片到底要干什么呢？韩国购买这么多人工智能芯片将用于三星电子、现代汽车等企业，比如三星电子购买5万颗GB200用在半导体工厂，这些人工智能芯片可以检测光刻机的微小故障。并且可以自动调整参数，将芯片良率提升5%以上，从而大大降低芯片制造成本。像现代汽车拿到5万颗GB200芯片，用在汽车制造工厂，这些人工智能芯片可以处理汽车摄像头，雷达等传感器的数据，能够模拟复杂路况的汽车辅助驾驶模型。以前没有人工智能芯片的时候，机器设备出故障了，需要工程师花大量的时间一点一点去检查故障，比较费时间，现在有了智能芯片以后，人工智能芯片能够自动检查。哪里出现了问题，并且给出具体的解决方案，能够将生产效率大幅度提升，从而提高生产力。并不是所有的企业都需要用到人工智能芯片，主要还是看你的企业来决定的，比如像微软、腾讯、阿里巴巴、字节跳动这些互联网企业，都需要用到人工智能芯片，能够大大的提高生产效率，解决实际遇到的问题。
(经济观察)APEC凝聚合作共识 人工智能成关键议题
从会议成果看，各方围绕人工智能转型等领域达成重要共识，有望为区域经济带来新活力。人工智能是本届APEC的核心议题之一。受访专家指出，这延续了该机制长期以来紧扣区域发展新趋势、回应成员共同关切的议题设置传统。鉴于AI...
上海党外专家聚力赋能人工智能产业
中新网上海11月2日电(范宇斌)近日，由上海中青年知识分子联谊会和浦东新区区委统战部主办的“同心科学家企业家沙龙—党外专家助力浦东人工智能产业发展专场”在上海市浦东新区张江人工智能创新小镇举办。来自学术界、产业界的...
11月，值得关注的一个方向！11月，人工智能，AI应用方面消息较多。1）2025
11月，值得关注的一个方向！11月，人工智能，AI应用方面消息较多。1）2025年世界互联网大会乌镇峰会将于11月6日至9日举行；2）2025全球计算大会（CGC2025）将于11月7日至8日在深圳举办；3）华为计算：将于11月14日至15日在北京举办操作系统大会&openEulerSummit2025；4）2025中国高新技术论坛11月14日至16日召开；5）百度世界2025将于11月13日在北京举办；6）2025软件技术大会将于11月28日在北京举行。AI应用板块，周五大涨，几条消息：1）10月30日，据市场消息称，全球人工智能领军企业OpenAI正筹备首次公开募股（IPO），此次IPO对该公司的估值或高达1万亿美元。这有望缔造史上规模最大的IPO。2）第三方机构QuestMobile近日发布的2025年三季度AI应用行业报告显示，我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7亿大关。3）三季度部分AI应用公司业绩明显好转。福昕软件第三季度单季净利润同比增长126.36%；蓝色光标前三季度扣非净利2.27亿，同比增长85.53%。三六零第三季度净利润1.6亿元，上年同期净亏损2.38亿元，扭亏为盈。另外，近日360集团在人工智能领域连续斩获多个大单。AI应用相关公司：1）办公：福昕软件、金山办公、合合信息等；2）编程：卓易信息、普元信息、金现代等3）终端AI：中科创达、萤石网络等；4）ERP/CRM：金蝶国际、用友网络、能科科技、赛意信息、鼎捷数智、汉得信息、中软国际等5）OA：泛微网络、致远互联等；6）司法：金桥信息、华宇软件等；7）金融/财税：同花顺、新大陆、新致软件、税友股份、京北方等；8）教育：科大讯飞、佳发教育等；9）医疗：讯飞医疗、创业惠康、卫宁健康等；10）客服：梦网科技、彩讯股份等；11）AIGC：美图、万兴科技等。12）大模型：三六零、昆仑万维等。华为计算：将于11月14日至15日在北京举办操作系统大会&openEulerSummit2025，发布openEuler在AI领域的重要技术版本。openEuler是开源欧拉操作系统。华为欧拉概念：润和软件、软通动力、麒麟信安、诚迈科技、中国软件、创意信息关于AI应用，某些研报观点：1）目前信创行业已经进入核心系统替换深水区，AI+政策明确提出AI赋能新型工业化，预计后续会有加快工业软件国产化的政策推出。2）AI应用驱动的算力需求持续高增长，海内外AI应用进入商业化的拐点时刻。3）国产应用的业绩拐点已经在三季报出现，收入利润剪刀差效应开始显现。整体上，AI应用处于低位，但AI软件应用这个板块资金比较坑，大多没有业绩（也不知道啥时能出业绩）。目前AI应用属于题材，接下来催化消息比较多。财经
埃隆・马斯克作出预测。美国亿万富翁埃隆・马斯克预测，到2030年智能手机将
埃隆・马斯克作出预测。美国亿万富翁埃隆・马斯克预测，到2030年智能手机将消失，取而代之的将是人工智能（AI）。他在接受主持人乔・罗根（JoeRogan）采访时表示：“我们现在称之为‘手机’的设备，未来实际上会成为一个边界节点——搭载用于通信的无线电模块，同时支持借助AI进行视频分析。但本质上，你会拥有一个云端AI系统，它将与你设备上的本地AI进行交互。”这位企业家称，未来将不再有操作系统和应用程序的立足之地。取而代之的将是配备屏幕和音频功能的设备，这些设备将最大限度地集成AI功能。马斯克还预测，人工智能将学会预判用户的需求。此前，俄罗斯总统新闻秘书德米特里・佩斯科夫曾表态支持在俄罗斯境内保留即时通讯软件Telegram和WhatsApp的服务。
科技动态人工智能正在创造七个高需求职业标题：人工智能正在创造七个高需求职业
科技动态人工智能正在创造七个高需求职业标题：人工智能正在创造七个高需求职业到2030年可以为你的职涯保驾护航作者：BryanRobinson正文要点：*虽然媒体常强调人工智能将淘汰数百万工作岗位，但实际上一个较为安静但意义重大的趋势正在形成：人工智能不仅在“取代”工作，更在“创造”全新的职业机会。*文章指出以下七类未来十年将高度需求、较难被自动化替代的职业：1.提示工程师（Prompt Engineer）—专门为人工智能工具（如对话模型）设计高效提示词，结合语言、逻辑与创造力。2.人工智能伦理官（AI Ethics Officer）—专注于确保人工智能系统的公平、透明和合规性，尤其在信用评分、司法、招聘等敏感领域。3.人工智能辅助医疗技术员（AI‑Assisted Healthcare Technician）—在医疗影像、诊断辅助、治疗规划等由人工智能支持的系统中操作、配合患者。4.人工智能维护专家（AI Maintenance Specialist）—随着自动化设备与智能机器在工厂、物流中心普及，需要既懂机械系统又懂AI行为模式的专才。5.可持续人工智能分析师（Sustainable AI Analyst）—人工智能系统消耗巨大能源，这类岗位负责优化AI使用效率、减少浪费、推动绿色目标。6.人工智能增强创意总监（AI‑Enhanced Creative Director）—将AI生成内容与人类直觉融合，适用于时尚、影视、广告、品牌策划等创意密集领域。7.人工智能识读教育者（AI Literacy Educator）—随着AI工具渗入学校、企事业单位和政府机构，需要教育他人如何有效、安全、负责地使用人工智能。*在这些新职业之外，作者强调开发以下几类技能仍然非常关键：解决问题能力、适应性、沟通能力、对人工智能系统基本理解。换言之，不仅要学“如何用”AI，更要学“与”AI协作。*总结来说，与其害怕人工智能取代工作，不如主动转向那些人工智能正在创造的新领域。那些学会与人工智能配合、而非对抗的人，将在未来职场中处于更有利的位置。网图
黄仁勋警告：不会AI，工作要没！英伟达黄仁勋刚放狠话：下一个风口是机器人！还
黄仁勋警告：不会AI，工作要没！英伟达黄仁勋刚放狠话：下一个风口是机器人！还补刀“工作不是被机器人抢，是被会用AI的人抢”——现在连送外卖都要懂AI了？普通人咋跟得上？你现在学AI还来得及不？转给职场的朋友，这警钟比老板画的饼管用！
一家海外科技巨头裁掉三万多人，原因不是业务不行，也不是产品没人用。真实的原因说
一家海外科技巨头裁掉三万多人，原因不是业务不行，也不是产品没人用。真实的原因说出来很简单，就是买AI芯片的动作慢了。这已经不是一个简单的商业新闻了，而是全球科技竞赛里，一个让人看清现实的残酷信号。这背后暴露了一个核心问题。这家公司不是没钱，而是战略上犹豫了。当它终于意识到自己在人工智能这场牌局里快要掉队时，唯一的办法就是立刻甩掉包袱，把省下来的几十亿资金全部砸到GPU芯片上。所以，三万名员工就成了这场战略失误的代价。这恰恰是他们模式的弱点。一切都为了短期的财务报表和股价好看，导致在需要长远布局的战略性问题上，反应总是慢半拍。等到发现犯了错，就用裁员的方式来紧急补救，把压力转移给普通员工。这就把真正的竞争格局摆在了桌面上。一边是为了买AI竞赛的入场券，不惜牺牲数万员工的应急反应。另一边，是我们国家从上到下清晰的长期规划，是整个产业链的协同发展，而不是某个公司为了买芯片而手忙脚乱。未来人工智能的牌桌上，主角就是中美两国。一个还在为眼前的牌局得失而sacrificing棋子，另一个早已开始布局整盘棋的走向。你觉得谁的后劲会更足？
王腾准备尝试新的赛道王腾准备创业了，选择了科技+健康赛道，估计跟AI也有关系，不
王腾准备尝试新的赛道王腾准备创业了，选择了科技+健康赛道，估计跟AI也有关系，不知道拉来了哪些投资人。如果能让小米或者顺为资本投资，那找其它投资人也会简单很多。老张聊科技
长文《大脑骗局》（顺便测试一下，听说人类正在逐渐失去阅读长文的能力。）本文核心
长文《大脑骗局》（顺便测试一下，听说人类正在逐渐失去阅读长文的能力。）本文核心：大脑与电脑的运行模式本质上就是一样的，大脑里有很多已经在运行的程序，并不是自己装的，是家庭和社会影响安装的，每个人要做自己，必须要对大脑里的程序进行筛选，并重新安装。正文：人工智能和机器人能不能在某一天也像人一样可以具备情感和爱的能力呢！其实要实现这一点，并不难。只要在超级电脑中植入像人一样的各种偏好的程序，电脑就可以学会人类的情感了。电脑和智能机器之所以不具备人类的情感，其关键点在于人类还没有在电脑里植入会“出错”的程序。比如：人们普遍认为，蛇是邪恶的，是恶的代表。狮子吃掉羚羊是不对的，应该去救助羚羊。亲和力很强，面带微笑的人，是善意的；面目可憎的人，是值不得信任的。春天很美，夏天很热，冬天很冷，秋天很忧伤。把以上的逻辑，编辑成电脑的运行程序，让电脑能够依据这些程序进行判断，比如遇见邪恶的事物，就会产生恐惧，恐惧会产生行动，在电脑上表现为一些正在运行的程序会更快地运转，而另一些程序的运行，则会受到影响和抑制而变得迟缓。并且在恐惧消失之后，电脑会因为恐惧而消耗了大量的能量，而变得疲惫，这时所有的程序在运行上的表现，都会变得缓慢。再根据人类的各种偏好，也植入喜欢和快乐的程序。比如，把电脑运行能够使用的能量设定为200分的数值，正常情况下，电脑只能使用其中一半的100分能量，所有的程序平时只能按照100分的能量标准来实现其运行的速度。编辑能使电脑自己判断喜欢什么事物的程序，遇到喜欢的事物，电脑则可以表现出积极的一面，能量的使用率可以从100分提升到最高的200分，很多程序都可以更高性能、更高效率地运转。根据能量的使用率，给电脑设计出可以判断什么程序可以优先运行和判断什么程序是很重要的程序，因此而分配给这些程序更多的能量，就像人类在恋爱的时候充满了欢愉和活力一样。那么，这台电脑就相当于学会了怎么爱了。但凡能够让电脑运行效率提升的，就是电脑的正面情绪，凡是能够让电脑运行效率下降的，就是电脑的负面情绪。给电脑植入各种各样像人类一样的观念，好与坏的观念，对与错的观念，善与恶的观念，遇见符合自己观念的事物，电脑就表现出正面情绪，遇见不符合自己观念的事物，一些电子元器件就会短路，特别耗能，运转效率变低，电脑就表现出负面情绪。当然，电脑要完全像人类的情感，还得植入另一种重要的程序。比如，再怎么喜欢的、觉得美极了的风景，刚见到时，第一个24小时很喜欢、很积极，24小时之后，就没那么喜欢了，如果让电脑在风景里呆上一个星期，美丽的风景就不再能调动起因为喜欢而带来的能量增量，逐渐失去高速运转的能力，恢复到平时的正常运行状态。这就是人类最重要的一种心智特征：习惯。等电脑正常运行一段时间之后，还得在电脑程序里面植入一种叫“完美”的程序，就是让电脑能从美的风景之中，能发现风景之中也存在不完美的一面，并对这些不完美的缺陷，逐渐放大，逐渐通过减能去影响电脑系统运行。这就是人类另一个重要的习性特征：对身边的东西感到厌倦。有了帮助电脑做出什么可以“优先和重要”的程序，再加上有了可以养成一些“习惯”的程序，再加上可以产生“厌倦”的程序。在以上的基础之上，便可以综合各种算法，给电脑设计出“追求”的程序，电脑就会像人一样，有了价值判断，开始喜欢又美好又新鲜的事物，这样电脑才会保持好的运行状态，就像是人类的活力。有了各种价值判断，再加入一些规则，一些电脑喜欢的、美好的东西只能让电脑做二选一，这样电脑就有了内在的冲突，当电脑选择的东西在使用时间长了而产生厌倦的时候，给电脑植入一种因为“后悔”而减低运行效率的程序，电脑就学会了后悔，因为“后悔”的程序运行过几次之后，再植入因为“会后悔”而让电脑在选择的时候，慎之又慎，不能轻易下决定，什么都需要权衡利弊，因此而害怕选择更加耗能的程序。这样，电脑就更像人了。再给电脑植入经常回忆和期待未来的程序，回忆就是去重复运行已经发生过的程序，期待就是去运行根据已经发生过的程序而加工出来的还没有运行过的，电脑喜欢的新程序。回忆和期待的程序，既能给电脑的运行效率加分，也同样会减分。回忆到存贮在电脑里曾经运行过的给电脑效率加分的程序，就给电脑当下的运行效率加分，回忆到过去给电脑运行效率减分的程序，就给现在的电脑运行效率减分。期待同理，运行好的期待程序就加分，运行到对将来担心、恐惧的程序就减分。随着这个电脑中运行的各种程序越来越多了，相当于一个人的经历越来越丰富一样。回忆所占的存贮就越来越多了，消耗的能量也就越多了；各种偏见和喜好的类观念程序也越来越多了，遇见不符合自己偏好的事物也越来越多了，两者之间发生冲突而造成一些电子器件短路的次数也越来越多了，消耗的能量也就越来越大了；让电脑也像现代人一样，每天汲取各种大量的信息，各种信息会变成各种各样在电脑里自动运行的小程序，让电脑不停地做对与错、好与坏、善与恶的各种评价、评论、评判、批评、抱怨，不停地消耗一定的能量……随着电脑中同时在运行的程序越来越多了，电脑也像人脑一样，有回忆有期望，有各种各样的杂念，有各种各样起伏跌宕的情绪，不再能把能量汇集起来运行某一些重要的程序，或是在运行重要程序的过程中，总是会被其它程序中断，这就电脑就会像人的大脑一样，失去了专注于当下的能力。让电脑也要像人脑一样，并不能主动关闭程序，就像人脑会在自己的潜意识，一直运行着很多念头一样。让电脑也像人一样，去在意所有事情的结果，去在意任何付出都要有所回报，去在意各种计算都要得出答案、判断和选择，类似于人类拥有的各种各样的压力。这台电脑既有各种的压力，又无法做到专注于运行当下的程序，完不成自己的工作，各种冲突，各种断路，于是，这台电脑便像现代人一样，表现出了焦虑，运行的效率越来越低。这就更像是一个人类了！随着电脑的运行效率越来越低，一些电子元器件的断路和损伤越来越多，一些程序和功能便会逐渐丧失，电脑再也无法正常运转，这相当于当代人的抑郁症了。继续这样发展下去，这台电脑终会蓝屏，死机。以上说的是怎样让一台超级电脑具备像一个人一样的情感模式，其实是在描述人类大脑的运行模式。如果把一个人视为一部智能机器人，能够根据这台机器的使用手册去管理和维护它，那么这个手册上一定会有以下最重要的内容。1、怎么安装、升级和删除大脑中的程序。认识和理解大脑的运行机制。2、选择安装什么程序和删除什么程序的主动权完全在自己身上。不要安装太多程序，不要随意就把什么程序都安装进自己大脑中来。一个人在大脑里安装了什么样的程序，就决定了他可以得到怎样的人生。3、要经常去检查各种程序的运行状态，确保主要程序的运行，得到充分的能量。为此，在主要程序运行的时候，一定要关闭其他程序。4、任何程序都需要持续升级，大脑需要持续的学习，终身的学习。5、病毒一定要定期清理，不断重复遇见的某一种负面情绪，其背后肯定有一个在运行的程序，必须要彻底删除掉这个程序，才能真正清除掉这种负面情绪。6、大脑与电脑的运行模式本质上就是一样的，大脑里有很多已经在运行的程序，并不是自己装的，是家庭和社会影响安装的，每个人要做自己，必须要对大脑里的程序进行筛选，并重新安装。7、要定期清理干净在运行各种程序的过程中遗留下的缓存，它们很占大脑的空间，容易产生各种杂念，分散人的注意力，让人产生焦虑。8、适当的身体锻炼和心灵练习可以促进脑细胞的更新，增强大脑的能量和存贮。如果让大脑主宰了你，你就变成了大脑的奴隶。如果你时刻都明白是自己在主宰大脑，大脑不过就是一个需要时常更新和维护的工具，你就可以掌握自己的命运。否则，大脑就是一个骗局，让你在各种程序化的设计中，虚耗了一生。———《半山文集》
看清英伟达的操作也就明白为什么市值能到五万亿！英伟达基本垄断了人工智能芯片，好比
看清英伟达的操作也就明白为什么市值能到五万亿！英伟达基本垄断了人工智能芯片，好比盖房子用的钢筋和水泥全世界只有英伟达有，然后英伟达游说发动全世界有条件的国家都来盖房子，只要你盖房子就会用它的水泥钢筋。英伟达为了让世界放心不会干涉各国建设什么的房子，房子拿来干什么用，还鼓励各国建又大又好的房子，让彼此之间产生竞争，大家就会争相消费英伟达的钢筋水泥。英伟达短期吃这口独食儿会吃到吐！
“人工智能+”按下加速键,迎来智能化浪潮
近日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》正式公布，明确提出全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能深度赋能经济社会发展。政策引领，“人工智能+”行动全面铺开 “十五五”规划建议将“人工...
都是秃头格子衫何苦要互相为难？人工智能最直接的影响是科技行业开始大幅裁员。
都是秃头格子衫何苦要互相为难？人工智能最直接的影响是科技行业开始大幅裁员。
黄仁勋没吹！AI时代电工赚翻了，新基建3类活抢着要，月薪5000-7000实打实
黄仁勋没吹！AI时代电工赚翻了，新基建3类活抢着要，月薪5000-7000实打实！黄仁勋早说过，AI时代缺的不是白领，是电工这种能上手的技术工！现在新基建落地到家门口，这话真没掺水——到处都在抢电工师傅！我老家发小干电工5年，以前跑家装接散活，一天忙到晚赚400块，还得担心断活，现在倒好，AI工厂配套、充电桩布线、光伏巡检的活主动找上门，充电桩布线一天能拿550，光伏巡检更稳，月薪5000-7000，活排到下月底！咱电工不用学新本事，跟着趋势走就多赚钱：✅本地AI产业园、算力中心盖不停，配套水电活缺熟手，工资比普通工地高20%；✅小区、高速都在装充电桩，布线活不难，比家装一天多赚100-150；✅农村、工厂的光伏板要定期查线路，活轻省不用瞎折腾，收入实打实；✅找活别瞎跑，加本地“电工找活群”，现在都是项目方主动喊人！你们那边是不是在盖AI工厂、装充电桩？身边电工师傅现在一天能赚多少？评论区唠唠真实数~
华夏中证人工智能主题ETF净值下跌3.28%
华夏中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金（简称：华夏中证人工智能主题ETF，代码515070）公布10月31日最新净值，下跌3.28%。华夏中证人工智能主题ETF成立于2019年12月9日，业绩比较基准为中证人工智能主题指数收益率...
平安人工智能ETF净值下跌3.29%
平安中证人工智能主题交易型开放式指数证券投资基金（简称：平安人工智能ETF，代码512930）公布10月31日最新净值，下跌3.29%。平安人工智能ETF成立于2019年7月12日，业绩比较基准为中证人工智能主题指数收益率。该基金成立以来...
就在刚刚韩国总统办公室宣布！2025年10月31日，韩国总统办公室宣布，
就在刚刚韩国总统办公室宣布！2025年10月31日，韩国总统办公室宣布，韩国又要和英伟达合作了，这次是要和英伟达一起把26万多块最新的GPU部署到韩国，以扩充韩国的人工智能运算基础设施。这个消息是韩国总统李在明在庆州APEC会议期间与英伟达CEO黄仁勋见面时公布的。根据分配上来看，这26万多块最新的GPU会被分成五份：5万块用于国家AI平台，5万块分别分给三星、SK集团和现代汽车，6万块交给NaverCloud。三星这5万块的GPU应该会用来建设半导体AI工厂，现代汽车这5万块应该会用来研究智能领域，SK集团这5万块应该会用来打造工业AI云平台，而NaverCloud这6万块应该会用来强化NaverCloud的云计算服务。此次合作部署的GPU性能相比上一代产品提升了2.5倍，这将大幅缩短AI模型训练时间，提高各自企业在AI领域的竞争力。虽然韩国这几年一直在强调要实现“主权人工智能”，但作为实现“主权人工智能”的基础核心计算力还是离不开英伟达的最新GPU，依赖关系短时间内无法改变。虽然现在依赖英伟达，但只要生态搭建起来了，英伟达的最新GPU肯定还是会被替代，韩国能否实现“主权人工智能”，关键在于生态的搭建进度和人才的培养。各位读者，你们怎么看待韩国此次与黄仁勋的合作？欢迎在评论区讨论。
