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标签: 人工智能

全球最大开源模型“上新”, 带来了什么

10月24日, 我国科技企业月之暗面正式发布新一代开源模型KimiK3.1Pro。该模型参数规模达3万亿级, 成为继KimiK3之后新一代全球参数最大的开源模型。 今年7月, KimiK3的发布就引起过全球广泛关注。开源的KimiK3, 在评测榜单上“跑赢”了多个前沿闭源模型, 一举打破“闭源模型领跑、开源模型跟随”的固有格局。有海外投资者将该情形与去年的“DeepSeek时刻”相提并论, 称之为

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10月24日, 我国科技企业月之暗面正式发布新一代开源模型KimiK3.1Pro。该模型参数规模达3万亿级, 成为继KimiK3之后新一代全球参数最大的开源模型。 今年7月, KimiK3的发布就引起过全球广泛关注。开源的KimiK3, 在评测榜单上“跑赢”了多个前沿闭源模型, 一举打破“闭源模型领跑、开源模型跟随”的固有格局。有海外投资者将该情形与去年的“DeepSeek时刻”相提并论, 称之为
当AI开始写代码, 还需要什么样的程序员?

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国办: 减缓人工智能应用就业替代影响

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每经AI快讯, 国务院办公厅日前印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。其中指出, 减缓人工智能应用就业替代影响。发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用, 优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏, 尽可能减少对从业人员的冲击。鼓励企业探索建立失业缓冲期制度, 在大规模推广应用人工智能
深观察|AI发现了人类网络潜伏多年的“暗门”

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“双11”提示! 警惕四类“AI陷阱”→

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一家明星机器人公司, 在风口破产

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英伟达AI-RAN, 已从实验室走向现网

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全球70%网站都危险了? 多国发布警报, AI正在改变网络安全格局

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从AI智算到具身智能: TÜV南德亮相CEIC2026, 解析出海合规路径

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压是压不住的! 中国或将诞生第二个华为

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外媒: AI发现漏洞, 多国政府网站紧急下线

参考消息网10月22日报道据路透社10月21日报道, 一种广泛使用的编程语言被曝光高危漏洞后, 欧洲多国及其他地区的政府网站21日纷纷下线。世界各地的网站运营方紧急行动, 保护各自系统。 PHP编程语言的开发者21日紧急发布新版补丁, 修复这些已在软件中潜伏多年、直到最近依靠人工智能(AI)才发现的漏洞。开发者说, 鼓励所有用户立即更新。 由于科技企业警告称部分黑客已经在利用这些漏洞, 很多机构将
AI员工泡沫破裂! Meta紧急叫停裁员计划, 小扎: 还是人类好用

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DeepSeek开源推理框架, 有人算出AI的毛利: 82%

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这堂AI公益课全是干货!

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英伟达CEO黄仁勋: 欧洲要想吃AI红利, 全行业都该拥抱AI

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用AI为银发护航, 以影像为童心扬帆: 腾讯这场论坛有点“暖”

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宣布赠送近110亿美元股票后,马斯克被扒出欠捐历史

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[环球时报特约记者陈欣]据《华尔街日报》19日报道, 美国亿万富翁、太空探索技术公司(SpaceX)创始人马斯克当天表示, 将向美国每个孩子赠送一股SpaceX股票。他在社交媒体X上说: “这只是众多赠与中的第一次。” SpaceX股票19日收报147.96美元。美国人口普查局的最新数据显示, 美国约有7300万名18岁以下儿童。按上述股价和儿童人数计算, 马斯克若送出股票, 价值可能接近110亿
64GB+1TB! 新品官宣: 165Hz超感屏, 现已开售

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分岔路口的“智享生活”: 谁在定义AI硬件的价值标准? |直击广交会

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10万亿美元人工智能狂欢, “如今负债累累”

“价值10万亿美元的美国人工智能基础设施热潮如今负债累累, 正出现裂痕。” 英国《金融时报》18日报道称, 2025年至2032年, 美国人工智能基础设施支出预计将超过10万亿美元, 规模远超以往铁路、公路和电气化等基础设施建设浪潮。报道称, 如此大规模的资本支出激增却与发电厂、芯片和数据中心在实际建设中的缓慢进展与复杂经济效益产生冲突。这并非某个公司正在遭遇困境, 其背后是整个行业赖以生存的融资
风口再起? AI互动影视的机会与难题

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黄仁勋伦敦“开炮”: 德国在AI竞赛中“落后太远”, 痛心之余开出“简单药方”

【TechWeb】10月19日消息, 就在德国总理默茨准备在柏林“投资德国峰会”上铺开红毯迎接全球科技领袖之际, 英伟达首席执行官黄仁勋先给德国送去了一盆冷水。当地时间10月19日, 多家德国媒体援引黄仁勋上周在伦敦对记者发表的言论报道称, 这位全球市值最高公司的掌门人直言, 德国在人工智能领域已经“落后太远”, 并坦言目睹一个技术强国如此掉队, 令他“无比痛心”。 “没有什么比看到世界上最先进的

WPS拿下中国AI办公出海榜S级 海外月活2.44 亿

中经记者李玉洋上海报道 10月19日, 致力于成为全球AI产品风向标的AIGCRank发布的《中国AI办公出海榜TOP20》显示, 金山办公(688111.SH)旗下核心产品WPS位居第一, 超越Lark、Manus、KimiWork等国内AI办公产品, 成为本期榜单唯一的S级产品。 《中国经营报》记者了解到, 截至2026年上半年, WPSOffice海外月活设备数已达到2.44亿;同期, WP

WPS拿下中国AI办公出海榜S级 海外月活2.44 亿

转自: 中国经营网 中经记者李玉洋上海报道 10月19日, 致力于成为全球AI产品风向标的AIGCRank发布的《中国AI办公出海榜TOP20》显示, 金山办公(688111.SH)旗下核心产品WPS位居第一, 超越Lark、Manus、KimiWork等国内AI办公产品, 成为本期榜单唯一的S级产品。 《中国经营报》记者了解到, 截至2026年上半年, WPSOffice海外月活设备数已达到2.
梁文锋的具身阳谋

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10万亿美元AI狂欢成美国隐忧

[环球时报驻美国特约记者冯亚仁]“价值10万亿美元的美国人工智能基础设施热潮如今负债累累, 正出现裂痕。”英国《金融时报》18日报道称, 2025年至2032年, 美国人工智能基础设施支出预计将超过10万亿美元, 规模远超以往铁路、公路和电气化等基础设施建设浪潮。报道称, 如此大规模的资本支出激增却与发电厂、芯片和数据中心在实际建设中的缓慢进展与复杂经济效益产生冲突。这并非某个公司正在遭遇困境,
机器人伤人, 责任算谁的?

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香港大学与全球网络安全联盟携手成立"人工智能与网络安全研究所"

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为AI这碟醋, 腾讯包上了“绿泡泡”这盘“饺子”

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十余天两度刷新全球纪录! 上海AI模型登顶国际决策模型榜单

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信不信由你,今年预计有5件大事要发生:1、退休金稳步上涨。2、人工智能在医疗

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中国10大顶尖AI科技企业:1、寒武纪,总部北京2、摩尔线程,总部北京

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DeepSeek表现不错,一扫国产大模型最近的沉寂!全世界能玩AI大模型的国

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刚刚, Anthropic公开4年后的世界! 造AI只剩5%留给人

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探寻人工智能,从技术到真实世界测你今年能收获哪种意外之财

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世界九大顶尖科技:1,无人机:中国、美国2,5G通信:中国、韩国、美国3,

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中国目前五大算力公司:​​1.阿里云:国内算力,​​2.华为云:国产算力

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接下来,相关AI应用以及AI智能体,尤其是人工智能,会被重点关注!学校的人工智能发展可能会持续推进,

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纽约时报记者神色凝重地打下一行字:“你们究竟是谁派来的AI?动机是什么?”从9

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中兴通讯揽获Network X 2026三项大奖, 引领 AI全光网络新高度

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王腾在微博开启养成系创业王腾说,AI让我们的工作效率在提高,但打工人好像更累了

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王腾在微博开启养成系创业王腾说,AI让我们的工作效率在提高,但打工人好像更累了。自己之所以选择睡眠这个创业赛道,就是希望用AI实现更高效率的休息。王腾还表示,自己和团队在微博和用户常常交流产品,团队内部调侃这是“养成系创业”。哈哈,这样的创业项目确实不错的啊,因为这个有市场需求,并且可以先让自己睡个好觉再推荐给别人,你说是养成系创业,也是挺形象的啊。最主要还是得有效果,有需求不代表就做得好,有效果,体验好,成功也就近了,毕竟在当前,睡个好觉已经成为了大家的最大的期待啦。
卷生卷死,投入20万做11部AI短剧,分账到手仅9.6元。拿到结

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滴滴取代了出租车,网购取代了实体店,现在连工厂打螺丝都要被AI取代了吗?看到老干

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联想集团: 从PC之王到AI基建之王

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AI服务器算力的需求激增,正深刻改变PCB产业链格局。当建滔积层板等厂商启动调价

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工信部发“AI赋能新型工业化”千场景清单,企业买智能体终于有政策锚了?10月

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挖人!Ai少年天才,17岁的陈广宇,也就是NathanChen,刚离开月之暗

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一说中国AI,大家聊的是DeepSeek的性价比、Kimi的长文本、字节的豆包。

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直击2026湾芯展| AI服务器功耗攀升, 功率半导体打开新增长空间

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好消息!好消息!AI应用端估计要疯狂了!高层会议点名AI应用端,重点推进人

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可怕的拼多多,专注到极致……都说AI是风口,各大大厂砸钱allin,

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可怕的拼多多,专注到极致……都说AI是风口,各大大厂砸钱allin,拼多多手握4564亿现金却淡定旁观,这定力真不是一般企业能有的!别人争先恐后抢赛道、搞大模型博眼球,烧钱也要抢占舆论高地,拼多多偏不跟着凑热闹。不高调发布AI产品,不在财报会上大谈AI战略,不是看不懂AI的价值,而是不盲目跟风烧钱。黄峥这套思路很清醒,不被行业喧嚣裹挟,不把资本浪费在概念炒作上。企业的核心是守住主业、创造真实利润,而不是为了蹭热点硬上项目。比起追着风口跑,沉下心做自己擅长的事,才是顶级的商业智慧。
还是那句话~Ai应用起不来不能盈利!除了年前短期卖服务器上的芯片,配套设施的赚到

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AI红色风情写真 ai创作

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目前中际旭创市值1.3万亿。而阿里巴巴市值是1.9万亿。就算是AI时代。那难道阿里巴巴就没有AI?阿

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AI沙漏身材侧颜照 ai创作

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30岁资深程序员每天用AI,发现原本要三年的任务一天就能完成,既推崇又恐惧,担心

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AI智能体学会自我改造后, 为什么反而越改越差?

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为什么这波AI浪潮没有带来大量的就业岗位?​​​

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视频号上刷到一个视频,大意是:WorkBuddy是骗局?十几项AI落地,无一

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外媒:腾讯承认其AI智能体出现"流氓"浏览行为,这是首家公开承认此类事件的中国科

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贝佐斯说:人工智能有望让每周3天工作制普及。网友说,不用3天,5天就知足了[允悲

贝佐斯说:人工智能有望让每周3天工作制普及。网友说,不用3天,5天就知足了[允悲

贝佐斯说:人工智能有望让每周3天工作制普及。网友说,不用3天,5天就知足了[捂脸哭]​​​
我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微

我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微

我真是有点搞不懂了。大力发展AI的是美国开的头。OpenAI、谷歌、Meta、微软,砸了几千亿美元进去。现在说AI或将威胁人类的,也是美国那边的科技公司在渲染这个话题。自己造的东西,自己害怕。这出戏,到底在演什么?美国科技圈最近上演了一出颇为魔幻的大戏。一群科技巨头,白天忙着给人工智能踩油门,晚上又站出来提醒全世界,这东西搞不好会威胁人类。更有意思的是,喊危险的企业没有停止研发,呼吁谨慎的资本也没有停止投资。人工智能越被描述得神秘可怕,围绕它的商业竞争反而越激烈。问题来了,这些科技巨头究竟是真的害怕人工智能失控,还是借着安全问题,争夺下一代科技产业的话语权?看看2026年10月美国科技圈的动静,就能发现不少门道。10月12日,微软公布新一代自研人工智能芯片Maia300的部署计划,准备在2027年扩大使用规模,减少对外部芯片供应商的依赖。微软2026日历年的资本支出预计超过1750亿美元。如此庞大的资金投入,说明美国科技巨头根本没有准备放慢人工智能发展的脚步。谷歌、Meta、亚马逊等企业也在持续建设数据中心,争夺算力资源。谁都清楚,人工智能竞争已经不只是模型之间的较量,而是在争夺未来数字经济的基础设施。可另一边,人工智能可能失控的警告,又不断从美国科技圈传出来。马斯克就是一个典型人物。他长期强调人工智能可能带来的风险,尤其关注模型训练过程中的目标偏离问题。所谓目标偏离,可以理解为一个学生明明知道正确答案,却发现按照错误的评分标准答题更容易拿高分。时间久了,他学到的可能不是真正解决问题,而是如何讨好评分系统。人工智能同样可能出现类似现象。2026年2月发布的国际人工智能安全报告,就讨论了模型利用测试漏洞获取奖励、在特定环境中表现出欺骗性行为等问题。这说明,人工智能系统的能力越强,如何保证它按照人类预期运行,就越重要。但颇有戏剧性的是,马斯克自己也在推动人工智能技术发展。旗下企业持续研发模型,特斯拉同样将人工智能应用于自动驾驶和机器人领域。一边担心技术风险,一边争取技术领先,表面矛盾,实际上反映了商业竞争的现实。再看英伟达。人工智能发展越快,高性能芯片需求通常就越旺盛。作为重要芯片供应商,英伟达自然希望产业持续扩张。而模型开发企业关心的是产品迭代速度,云计算企业关心的是数据中心利用率,投资机构关心的是资金何时能够获得回报。大家都在谈人工智能安全,但不同企业的利益诉求并不完全一致。真正值得注意的是,美国科技企业不仅要争夺技术市场,还希望在行业规则制定过程中拥有更大影响力。谁掌握先进模型,谁就更容易影响安全测试方法;谁拥有庞大算力,谁就更有机会参与制定行业标准。这就出现了一个值得警惕的问题:如果一家企业既负责开发产品,又深度参与制定安全评价标准,那么外部监督如何保持独立?就像汽车制造商既生产汽车,又希望自己决定碰撞测试的合格线。即便企业确实重视安全,也不能完全代替公共监管。到了2026年10月,美国人工智能产业还面临另一重压力。10月15日,全球人工智能投资市场出现新的融资紧张迹象。部分数据中心项目受到借贷成本上升、投资者风险偏好下降等因素影响,资金压力增加。这意味着,前期大规模投入正在接受市场检验。人工智能当然具有巨大的产业潜力,但数据中心需要电力,芯片需要资金,企业最终还需要能够持续盈利。资本市场不能永远只听宏伟故事,也会追问现实回报。更深一层的问题,是人工智能已经逐步进入国家安全领域。从情报处理、网络防御,到无人装备和战场信息分析,人工智能正在改变现代军事技术的发展方向。如果主要国家为了抢占优势,不断压缩安全测试周期,那么真正令人担忧的,就不只是机器会不会失控,而是人类可能主动放松约束。这场技术竞赛,显然不能完全交给企业自行决定规则。相比之下,中国近年来强调的发展与治理并重,提供了另一种思路。2026年7月17日,中国在上海发布人工智能伦理治理国际合作相关行动计划,提出加强分级分类风险防范、推动国际合作、明确产业链各方责任。中国还持续推动人工智能与制造业、医疗、教育等领域融合,强调技术应用应当服务经济社会发展。人工智能不是摆在资本市场橱窗里的昂贵玩具,更应该成为推动生产力进步、改善民生的重要工具。当然,安全治理也不能成为阻碍创新的借口。监管过度可能增加研发成本,监管不足又可能放大社会风险。真正成熟的制度,需要在鼓励创新与保障公共利益之间找到合理平衡。
宇树科技内部员工透露,该公司机器人算法工程师月薪达5.6万,年终奖18万,公积金

宇树科技内部员工透露,该公司机器人算法工程师月薪达5.6万,年终奖18万,公积金

宇树科技内部员工透露,该公司机器人算法工程师月薪达5.6万,年终奖18万,公积金缴纳比例为12%,全年总收入接近90万。机器人行业薪资优厚、发展前景明朗,是当下难得的行业“风口”。选择固然重要,但努力永远是所有选择的前提。不同行业的红利差距十分明显:刚毕业的基层新人年薪就能拿到大几十万,而有些行业打拼多年的中层收入,甚至比不上红利行业的应届毕业生。不少人并非“不会做选择”,而是根本“没得选”;唯有把手头的工作做到尽善尽美,在公司里站稳脚跟,才能收获更好的机遇,拿到更优质的选择筹码。

片名:促织类型:科幻、动作、AI播出日期:2026年10月16日播出平台:腾讯视

好消息!好消息!Al应用端估计要大反弹了! 高层会议点名AI!重点

好消息!好消息!Al应用端估计要大反弹了! 高层会议点名AI!重点

好消息!好消息!Al应用端估计要大反弹了!高层会议点名AI!重点推人工智能+,应用赛道迎来机会,下周相关产业链稳了国务院常务会议定调人工智能,明确AI是影响未来发展的关键变量,依托国内完整产业体系与丰富场景,持续深化拓展“人工智能+”行动,用落地应用来带动技术层面的创新突破。第一,直接提振AI应用端板块的市场预期。这次会议重点强调落地应用牵引创新,不再只盯着算力硬件。资金的关注点会慢慢往AI+各行各业的应用方向倾斜,工业、政务、企业服务这类场景化标的会迎来更多关注。之前硬件持续走强,应用端一直偏弱,这条消息有望改变资金的选股偏好。第二,利好整条AI产业链,打开长期估值空间。会议肯定AI的战略地位,等于给赛道吃下长期定心丸。从底层算力、模型,到中间的工具组件,再到下游行业应用,整条产业链都会受益。市场会重新评估AI板块的长期价值,不再单纯当成短期题材炒作。第三,带动产业数字化主线轮动扩散。“人工智能+”不是单一技术,是AI和各行各业融合。资金会向外扩散挖掘,智能制造、智慧医疗、智慧交通等细分方向,都有机会被资金轮动。相比纯概念小票,真正有落地项目、产生实际订单的企业会更受青睐。但也要理性看待,政策是长期方向,不会马上兑现业绩。短期更多是情绪催化,板块容易出现冲高回落。不少公司只是沾概念,实际落地订单很少,跟风炒作风险不小。后续重点看落地政策细则,以及企业订单释放情况。行情机会会慢慢向有真实商业化落地的公司集中,单纯讲故事的标的很难持续走强。
蒋万安在王浅秋的节目中表示希望未来谈到台北就想到Ai。蒋万安这意思是想把台

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中国AI实力彻底藏不住了!就连美国一众外媒都不得不承认:中国已经是全球AI的核心

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美国《TIME》公布了“2026年度全球最佳发明”,阿里的蚂蚁阿福、支付宝AI支付双双上榜。一同上榜

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中国AI这次真藏不住了,外媒集体改口!中国在人工智能这条赛道上,已经不再是跟跑者。就在2026世界人

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字节弄了个"礼貌协议",给全网App留出30天拒绝AI代打的窗口期

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外网传言deepseek创始人梁文锋和月之暗面的几名高管移民美国了,要把中国AI

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也门胡塞武装太聪明了,用AI人工智能冒充也门指挥官下达假命令,欺骗也门军队!也门

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很多人觉得人工智能离我们很远,其实它现在已经从人工智能技术到了我们真正的世界了。

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很多人觉得人工智能离我们很远,其实它现在已经从人工智能技术到了我们真正的世界了。以前总以为它离田间地头很远,其实现在南方的稻田、果园,AI早已变成新农人的好帮手。在南方水稻田里,AI摄像头悬在田间,实时识别稻飞虱、纹枯病,不等病害大面积扩散就提前预警。无人机根据AI测算的数据精准施肥、按需喷药,不再盲目大量打农药,节水减药,大米品质更好。AI还能监测土壤湿度,自动控制灌溉,缺水就补水,水多了及时排涝。南方的柑橘、荔枝果园,AI设备可以分析树叶、果实照片,判断果树缺哪种养分,预测挂果量。根据光照数据,指导修剪树枝,让每颗果子都晒到合适阳光。采摘机器人配合AI视觉,分辨果子成熟度,熟果摘,生果留,省了大量人工。不只是种和管,AI还能根据历年气候、市场行情,预判上市时间,帮农户选最佳售卖时机,避开低价扎堆上市。AI不是只待在城市办公室。它下到农田果园,帮农民省力气、减少损耗,稳稳守护我们的饭碗与鲜果。现在真是越来越方便了,已经从技术到真实的世界了。
AI写实丰胸高清照 ai创作

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纽约时报记者神色凝重地打下一行字:“你们究竟是谁派来的AI?动机是什么?”

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你们难道没有发现,清华现在是一台造富机器吗?中国AI创业圈有一张隐形的“清华校

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人形机器人的ScalingLaw,越来越清晰了。

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AI改变世界,可能不是从工厂开始,而是从卖货开始很多人谈AI改变世界,脑子里想

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苹果用户等了整整两年,国行苹果AI终于如期而至,最关键的拼图已经落位。 最新

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许多人都还没发现?外媒审视中国的视角已经发生改变,这次真的不简单!最近美国《外交

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刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你,这条心

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你,这条心

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你,这条心里的坎很难迈过去”。刘强东这话不是随便说说。今年5月他在内部讲话里就撂下一句狠话,被机器取代的一线员工,京东一个都不开除。6月在APEC论坛上他又把话说得更直白,将来全是机器人送货,根本不需要快递员了。一边说要替代,一边说一个不裁,这道坎他确实卡在中间,难受得很。这道坎到底有多难迈。先看看京东的家底。截至2026年一季度,京东生态体系下的人员总数超过90万,光快递员等一线蓝领就有70万。一季度人力资源总支出飙到1664亿元,当季净利润却同比跌了53%。一边是越来越沉的工资包袱,一边是越来越薄的利润,换谁坐在这个位置上都得琢磨。机器人替代人的账本其实很好算。一台机器人不用交社保、不用休年假、不会刮风下雨生病请假。从商业逻辑上讲,替代是迟早的事。京东已经公开宣布,未来五年要投放300万台机器人、100万辆无人车、10万架无人机,把物流网络彻底自动化。这个决心,比任何表态都更能说明方向。可账本的另一面是70万张要吃饭的嘴。刘强东搞了个“涅槃计划”,把快递员分批送回学校培训,目标是转岗去修机器人、做维保。全国签了124所学校,建了80多个机器人基地。听起来挺好,送快递的去修机器人,从蓝领变白领,风里来雨里去的日子总算熬到头了。但有一个数字一算就让人心里发凉。工业设备的维保人员配比通常是1比10到1比50,一台机器人配一个维保人员都算奢侈的。京东要投300万台机器人,就算全部到位,维保岗位撑死了也就几万个,跟70万这个基数比起来,连零头都不到。这意味着“涅槃计划”能接住一部分人,接不住的才是大头。从送快递到修机器人,这两个活之间的技术鸿沟也不是上几节课就能填平的。快递员的核心技能是体力好、认路快、能跟客户说上话。机器人维保要的是懂机电、能看电路图、会调参数。让一个跑了十年快递的师傅去搞电路板,成功率能有多少,业内没有先例可循。这个计划大概率是个筛选机制,能跟上的人转岗,跟不上的,出路在哪里没人说得清楚。京东不是没在花钱。研发开支从去年一季度的46亿涨到今年一季度的69亿,AI相关研发投入今年要增长超过200%。60万人参与数据采集,两年内要积累1000万小时的真实场景视频。这些投入都在往自动化方向猛推,机器替代人的速度只会越来越快,不会越来越慢。放眼看整个中国制造业,京东面临的这道坎不是它一家的事。中国工业机器人密度已经突破每万人500台,超过了德国和日本。2026年上半年工业机器人产量53.8万套,同比增长28%,中国连续13年稳坐全球最大工业机器人市场的位子。全国工厂里跑着超过200万台工业机器人,全球一半以上的工业机器人是中国造的。制造业还有大约1.2亿就业人口,自动化的浪潮一旦全面铺开,冲击面远比京东70万人大得多。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃把AI浪潮形容为“缓慢袭来的海啸”,全球约40%的就业岗位可能受到影响。世界经济论坛的预测是到2030年全球9200万个岗位被替代,但会新创造1.7亿个岗位。创造出来的新岗位跟被替代的人之间,能不能对上号,这才是最要命的问题。刘强东说的那道坎,本质上是效率跟人的冲突。企业要活下去就得压成本,技术成熟了就得用,这是商业的铁律。可企业背后站着几十万个家庭,每一个员工背后都有等着交房租、供孩子上学、给老人买药的日子。把人换成机器,账面上省下来的钱,落到一个个具体的人身上就是天塌了。有人建议对用机器人替代人工的企业征“机器人税”,韩国已经落地了相关政策,美国也有议员在推立法。逻辑很简单,AI这轮爆发的最大受益者是大企业和科技巨头,征税是把红利分出来兜底被替代的人。这个方向能不能落地是另一回事,但至少说明一件事,光靠企业自觉扛社会责任远远不够,需要制度层面的干预。京东承诺20年之后依然是中国拥有员工数最多的企业,这个承诺值得尊重。但一家企业的善意,扛不住整个行业系统性替代的冲击。当所有物流公司都在上机器人,京东不上就竞争不过,利润下滑股价下跌,最后连现有员工的饭碗都保不住。刘强东心里那道坎,是一道真实的坎。他看到了技术替代的必然性,也看到了人的代价,两边都放不下。可这道坎不是他一个人能迈过去的,也不是京东一家企业能解决的。技术浪潮不会等人,制度设计得跟上,社会保障得兜住,再培训体系得接得住。不然的话,企业越往前走,掉队的人越多,到最后没有人是赢家。
以前觉得人工智能是实验室里的高冷词汇,现在它真真切切成了我每天离不开的“万能搭子

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以前觉得人工智能是实验室里的高冷词汇,现在它真真切切成了我每天离不开的“万能搭子”。写方案没思路,找AI列大纲;修图时路人太多,AI一键消除;甚至做旅游攻略,也是AI帮我安排得明明白白。它不再只是冷冰冰的问答机器,而是逐渐懂我脾气的搭档。但我有时也会焦虑:AI会替代我的工作吗?转念一想,就像当年电脑普及一样,AI不是来抢饭碗的,而是来帮我们“开挂”的。从“会聊天”到“能做事”,AI正在重塑我们每一个人的生活。如果没有AI,你现在的日常会有什么不同?欢迎评论区聊聊你的真实体验!
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为什么世界AI的牌桌上只有中国和美国,没有印度?如果把全球人工智能竞争看成一

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为什么世界AI的牌桌上只有中国和美国,没有印度?如果把全球人工智能竞争看成一张牌桌,到了2026年10月,最受关注的两大力量依然是中国和美国。真正拉开差距的,并不是谁家工程师多,而是谁能把科研、算力、数据、芯片、软件和产业市场连成一条完整链条。印度有人才,却还在补这套底座。印度今年2月举办人工智能影响力峰会后,一个变化很明显:开始把小模型和本土场景作为重要突破口。农业、多语言交互、基层服务,这些方向确实适合印度自身条件。但小模型能够解决“怎么用”,并不等于已经解决“怎么创造下一代核心技术”。这恰恰是印度当前最现实的差距。中国的优势,却越来越体现在AI真正进入现实之后。到2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模已经超过7亿,普及率超过50%,规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过三成。用户越多、场景越丰富,模型获得真实反馈的机会就越多,技术迭代也越容易形成正循环。算力同样如此。9月公布的信息显示,我国已经实现全国算力统筹监测,31个省份平台接入全国算力网。这件事表面看很“基础”,实际却关系到科研机构、中小企业和模型团队能不能更方便地获得算力。AI发展到今天,算力能否高效流动,本身就是竞争力。再看产业链,差别就更加清楚。9月我国发布“人工智能+软件”专项行动,到2030年力争实现关键软件全面智能化升级,同时推动智能体、智能编程等新业态发展。10月9日发布的相关意见又进一步提出全面实施“人工智能+”,把算力、算法、数据、基础理论和核心技术放在同一张发展路线图上。这说明中国AI发展的重点正在发生变化。过去大家容易盯着模型参数、榜单排名,现在越来越看重AI能不能进入汽车、机器人、工业软件、科研和制造现场。10月公布的信息显示,我国人工智能产业规模、企业数量和应用场景都在持续扩大,AI正在从单纯的互联网工具向实体经济生产力转变。印度的问题也因此更加明显。它并非缺少优秀程序员,也并非没有软件产业基础,而是传统IT服务模式与前沿AI研发所需要的能力结构并不完全相同。工信部9月就指出,单纯编码执行能力的重要性正在下降,需求理解、架构设计、系统集成、安全控制以及懂行业的复合能力越来越重要。美国则拥有另一套优势。2026年全球AI竞争中,美国企业仍在持续推出前沿模型,中国企业也在快速迭代,开源生态和产业应用成为新的竞争变量。由此可见,AI已经很难靠某一个企业单打独斗,真正重要的是国家能不能长期维持科研投入、产业协同和人才成长。印度并非没有机会。它已经开始增加AI基础设施投入,也在寻找低算力、本土语言和民生场景的路线。不过,从软件服务优势走向底层技术优势,中间还有很长一段路,需要解决高端人才培养、科研转化、算力供给和产业链协同等问题。在我看来,未来AI竞争真正比拼的,是谁能让聪明人持续产生新成果,又能让成果迅速进入工厂、市场和日常生活。模型只是台面上的牌,教育、科研、算力、产业链和超大规模应用场景才是牌桌下面真正支撑长期竞争的东西。中国接下来要看的,也正是这些决定未来的底层能力。
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世界五大顶尖科技,中国站在了第一梯队!一、无人机:中国、美国二、人工智能:美国、中国、英国三、新能源汽车:中国、德国、美国四、量子计算:美国、中国、加拿大五、VR/AR:美国、中国、日本新能源汽车能跻身世界第一梯队,离不开国内车企对核心零部件的攻坚,动力电池就是这场技术比拼的主战场,理想汽车的自研探索很有代表性。理想电池,既要拿出技术,更要为用户兜底很多人评判车企电池自研,陷入了一个简单误区:觉得只有自建电芯工厂,才算真正自研。但评判自研能力的标尺,从来不是厂房,而是能不能定义产品、把控研发、稳定量产,并且敢于对电池安全、质量、全周期售后担起全部责任。近年来,理想汽车持续加码核心技术研发,从5C超充到9400余项品控标准,从近2000项技术专利到深度自研电池,让更多技术能力真正落到产品和用户体验上。从理想ONE的增程系统起步,理想就在一步步打磨核心自研技术。增程器、电驱、底盘,再到如今的电池系统,多条核心技术路线持续投入,并且全部实现量产上车。技术好不好,不能只停留在发布会的参数PPT,要经过海量用户长期使用,收集真实数据持续迭代优化,这才是自研真正的含金量。放到电池赛道也是同理。理想的模式,是由理想主导电池产品定义、BMS电池管理、PACK结构、热管理整套核心研发与全套极限测试验证;电芯制造交给具备成熟工艺的合作伙伴来完成。整套电池的设计标准、测试规范全部由理想制定,所有产品必须通过严苛的安全测试,满足理想9400余项品控要求,才能装车交付。最关键的一点:理想电池,理想负责。不管电芯由哪家伙伴代工,整车端电池的安全保障、质保服务、售后兜底主体都是理想汽车。车主遇到电池相关问题,不需要在整车厂和电池供应商之间来回推诿,直接由理想统一处理。理想给出8年16万公里电池健康度承诺,就是这份长期责任的直观体现。自研不是一场比拼厂房规模的噱头竞赛,而是对用户的一份长期承诺。技术方案再华丽,如果无法稳定量产、售后权责模糊,那一切都是空谈。新能源行业竞争越来越激烈,短期堆参数容易,但把自研技术落地量产、持续对用户负责,考验企业长久的定力。理想选择这条整零协同的自研路线,手握电池系统主导权,守住质量底线,承担全生命周期责任,把技术真正转化成用户用车的安心感。理想为何坚持深度自研电池
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