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见证历史，昨晚美股人工智能芯片制造商“英伟达”股价市值站上5万亿美元，成为史上第一家市值跨越这一里程碑的上市公司。英伟达市值远超过英、法、德等国家的股市总市值，英伟达市值跟印度股市总市值差不多！英伟达市值等于我们A股总市值的三分之一。英伟达50多倍的市盈率，比A股科创50的平均168倍市盈率还低了不少。

赚个毛线！平台抽走1/4利润，我花4000块搭自配送，每单多赚20%！以前在平台做外卖，真是肉痛！客单价30块的炸鸡套餐，平台抽佣23%就得6块9，再算上食材、人工，利润剩不下多少，感觉一半精力都在给平台打工。后来花4000块弄了个SaaS小程序做自配送，订单走达达跑腿，每单成本才5块，平台扣点也降到8%，一单成本总共才7块4。现在同样30块的单，比之前多赚近2块，算下来每单利润直接涨了20%！才半个多月，省的抽佣钱就快把小程序成本cover了，再也不用当“抽佣打工仔”了！

人工智能重磅利好就在刚刚，见证历史！英伟达创造了一项纪录，人类历史上首家登上5万亿美元市值的上市公司。距离上次首次突破4万亿美元才过去仅仅113天，这个速度让全球投资者为之疯狂，也说明了未来人工智能的巨大市场前景。而这只是个开始，美国银行已经将英伟达的目标价调高到275美元，也就是6.68万亿美元！按照现在人工智能的发展速度，还真有可能实现，甚至最终到10万亿美元都有可能。不要低估泡沫的力量，行情往往会演绎到极致，超出任何人的想象！值得庆幸的是，我们不需要妄自菲薄，连英伟达这么强大的公司，都承认向我们出售人工智能芯片是必要的。因为害怕我们的成长，更怕将来有一天我们的科技公司会超越。我们拥有庞大的市场，有足够时间让本土科技企业成长，总有一天可以实现国产自主替代。

中美谁能掌握下一代科技话语权？人工智能是前沿阵地，但真正决胜的终极战场是能源！人工智能再玄乎，也得靠数据中心撑着，数据中心要是没足够的电，再牛的大模型也得歇菜。现在这事儿已经明明白白摆在那，电力供应才是攥着科技话语权的命门。美国那边已经闹得挺难看了，最大的电网PJM覆盖着十三个州和华盛顿特区，偏偏这些地方全是数据中心扎堆的地界，最近电价直接飙了两成多，宾州更狠，涨了快三成。谷歌没办法，用电高峰的时候只能给自家AI数据中心拉闸限电，算力都不敢开满。微软更急，为了找电，愣是找上了出过事故的三哩岛核电站，以前避之不及的地方，现在也得凑上去谈合作。这还不是最糟的，国际能源署算过，美国数据中心用电量占了全球的四成五，未来几年增量还要占全国电力总需求增量的一半。弗吉尼亚州的数据中心已经耗掉当地四分之一的电，六个州的占比都超了一成。马斯克搞Grok-3大模型的时候，自建的数据中心能源跟不上，最后租走了全美国四分之一的移动冷却设备，建筑外围摆了一排临时发电机，才勉强把训练做完。更麻烦的是，AI数据中心的负载动不动就上百兆瓦，高峰时跟个小城市耗电似的，一旦暂停训练，瞬间百兆瓦级的负荷波动，美国电网根本扛不住这种冲击。超大数据中心还没多少电压频率穿越能力，电网出点问题它不仅帮不上忙，还得添乱。这边美国为电发愁的时候，中国的电力盘子早铺好了。2025年一季度刚过，风电和太阳能发电的装机量已经到了14.82亿千瓦，历史性超过了火电装机，占总装机的比重快六成了。全年下来，风光新增装机预计能超4亿千瓦，年底合计能到18亿千瓦。这些绿电不是摆着看的，正好接住了AI数据中心的用电缺口。国家早把“东数西算”的盘子铺开，把大型数据中心都往八大枢纽节点挪，这些地方要么风光资源足，要么水电稳定，京津冀和长三角的枢纽节点机架数占了全国近一半。青海的联通三江源智算园直接搞“风光储充+算力中心”，一年能供1000万千瓦时的零碳绿电，单机柜功率密度20千瓦，PUE还不到1.2。中国电信在青海的大数据中心更彻底，100%用清洁能源，还能溯源，一年能减碳30万吨，PUE也压在1.2以下。政策上也卡得准，要求国家枢纽节点的新建数据中心绿电消费比例在八成以上还要往上提。技术上更跟得上，中兴通讯用的预制电力模块能减少供电损耗，冷却系统还能靠自然气候智能切换模式，400千瓦的模块化空调能弹性制冷，最大限度省掉机械制冷的电。AI智能调优技术还能精细调节制冷参数，把PUE再降5%到8%，新一代的液冷系统甚至能把PUE压到1.1，华南那种潮热天气里都能控制在1.25以下。美国现在还在靠天然气发电撑数据中心，特朗普政府一边成立国家能源委员会要加供电，一边又签命令扩煤炭开采，路子越走越回头。中国早跳出了化石能源的依赖，2025年一季度可再生能源发电量就占了总发电量的35.9%，风光发电合计占比22.5%，比第三产业和居民生活用电都高。张家口的数据中心用电量占比都到20.1%了，也没出现美国那种电网崩不住的情况，全靠能源布局提前踩对了点。AI的算力竞赛到最后，比的就是谁的电力能持续供、成本低、还稳定。美国现在是旧电网改不动，新电源跟不上，数据中心越建越多，电荒只会更严重。谷歌减电、微软找旧核电站，这些都只是权宜之计，解决不了根本问题。中国这边却是电力供应稳得很，绿电还能压低成本，数据中心想怎么建怎么建，算力能持续输出，不用为了用电高峰掐断训练进程。以前总说美国科技领先，但科技再强也架不住能源掉链子。AI这东西，一天断几次电，模型训练中断几回，再好的技术也磨没了优势。中国这边却是另一番光景，可再生能源装机量蹭蹭涨，电网布局跟着算力走，技术还在不断优化节能，从源头上就解决了电力的问题。数据中心不仅有电用，还用的是零碳绿电，既符合“双碳”目标，又能避免能源价格波动的影响。下一代科技话语权的争夺，表面看是AI模型的参数比拼，实际上是能源供应的底气较量。美国被缺电捆住了手脚，每一步都得盯着电表走，中国却靠着提前铺好的能源盘子站稳了脚跟，不用在电力问题上瞻前顾后。这局谁能赢，其实看电力表就清楚了，电够不够、稳不稳、绿不绿，直接决定了谁能把科技话语权攥在手里。毕竟人工智能再先进，也得乖乖跟着电力走，能源跟不上，再前沿的阵地也守不住。

英伟达真的涨疯了，总市值已经突破了5万亿美元，这是全球首个达到5万亿的公司，真的是太疯狂了。5万亿是什么概念？这早已超过英、法、德等国家的股市总市值，而且跟印度的股市的市值已经差不多了，一家公司顶一个国家，甚至很多国家的股市市值，真的是令人咋舌。英伟达为什么大涨呢？这背后主要还是人工智能的推动，现在全世界已经加速进入人工智能的时代，AI的尽头是算力，算力的尽头是芯片，英伟达是人工智能时代的最大受益者。人工智能泡沫似乎已经开始吹起来了，这就让人想起来了当初互联网泡沫，虽然现在还没有到达泡沫破裂的时期，但这一天总会到来。所以大家在享受这一次投资盛宴的时候，一定要及时离席，不要贪婪，不要做最后一个被关门的人。

鸿蒙微信8.0.12.32大版本来了，可喜可贺，终于更新了2个特大功能，大家常用的支持在图片中提取文字、网页支持全文翻译、已知一些bug修复等等，大家呼声最高的铃声自定义和手表登录微信要等到下个月了[捂脸哭]

马斯克再次发出“王炸”言论，语出惊人：“哪些国家将在人工智能领域拥有重要的领导地位？中国肯定是其中之一，甚至是第一，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一......”一针见血，振聋发聩！这番话一出瞬间引爆全网，要知道马斯克向来眼光毒辣，能被他点名可不简单。更关键的是，他还补了句：“中国大部分时间都是地球最强”。那DeepSeek到底藏着什么本事？这家2023年才成立的中国公司，去年推出的模型在斯坦福评测里排全球前三。更让人吃惊的是，它训练出比肩GPT-4o的模型，成本才花了557万美元，只是美国同类模型的二十分之一。这背后全靠技术巧劲，用了分模块的MoE架构，还搞了多token预测，每秒处理的token数量从20提升到60。有意思的是，马斯克夸完又留了后手，说自家xAI很快会出更好的模型。这态度透着点既认可又不服的味道。OpenAICEO奥特曼也松了口，承认“领先优势变小了”，但还嘴硬说“算力仍是关键”。可数据不会说谎，DeepSeek的APP日活都到2215万了，在157个国家下载量排第一。API价格还特便宜，百万token才0.5元。最新的《全球人工智能创新指数报告》更印证了趋势，中美稳居第一梯队，中国和美国的分差还在缩小。中国能被马斯克看好，根本原因还是人才多。DeepSeek核心团队多是清北出身，把算力利用率提到了90%以上。更难得的是，面对芯片限制，他们还在测试国产方案，说6个月就能切换架构。这股韧劲太关键了。现在全球都看明白，AI竞争不再是烧钱堆算力，中国的“智力密集型”路线已经走通了。从顶会论文数量全球第一，到开源贡献排第二，中国AI的底气早就藏不住了。马斯克的话其实是捅破了窗户纸：中国工程师的创新力，谁也不能低估了。对此，你们怎么看？评论区讨论

还有人在掰扯腾势N8L销量到底行不行，实际情况是挺行的。把小程序都整崩溃了。这下不用质疑了。腾势汽车李慧最新在社交媒体发文，表示用户下订太热情了，超乎了前期的准备。本来在下订前已经对服务器扩容了10倍，最后还是导致了短暂的崩溃。李慧为服务器崩溃表示歉意，强调会在保证质量的前提下，抓紧提升产能，全力加速交付。没什么好说的，腾势N8L确实体现出了足够的市场号召力。2.0T加三电机，3.9秒破百，百零杀停距离35.4米。有六座大空间，有49处储物空间，第三排座椅可前后移动，二排有大腿托，小桌板。也有三开门冰箱和17.3英寸顶吸屏。纯电续航能跑230公里，综合续航1300公里。有基于易三方的操控和安全性，有圆规掉头，易三方泊车，有双腔空悬加智能预瞄2.0系统。也有定眩智能防晕车系统。驾驶辅助有天神之眼-B系统，能为智能泊车场景的安全和损失兜底。电吸门，车门手势开启，脚踩投影灯尾门开启，和丰富的外接车载生态都有搭载。配备了这一套东西，售价29.98万起。确实想卖不好都挺难的。新车在性能，安全，操控和智能，空间等多方面都挺到位的。至于说具体交付情况如何，还是等一周后看周销量吧。还得用事实说话。【来自懂车帝车友圈】

根据联合早报10月29日报道，沙特一家名为Humain的人工智能公司，竟然向美国官员做出保证，说他们绝不会从华为购买设备，“永远不会这么做”。而之所以要做出这样的保证，是因为这家人工智能公司，试图得到美国允许，让他们能够进口来自美国的先进AI芯片。这家Humain公司的首席执行官塔里克・阿明更是有着一个野心，他说他准备将沙特建设成为继美国、中国之后的第三大AI基础设施提供商。这个新闻其实很值得研究。从表面上看，这似乎代表着沙特就要向美国彻底妥协了，从此之后选择全力跟随美国脚步，通过与美国合作来发展AI产业；但实际上，在10月份，沙特还做了另外一件事情，那就是沙特第三大电信服务提供商ZainKSA与华为合作，在沙特完成了600MHz赫兹频段的5G独立组网商用部署，在美国三令五申不允许其他国家使用华为5G设备的大背景之下，ZainKSA直接就与华为进行深度合作了。从这两个不同公司的不同行为，其实就可以看出现在沙特发展人工智能的一个策略。那就是，尽量避免选边站，能够跟谁合作就跟谁合作，尽量跟两边都搞好关系。对于沙特这样一个中等体量的国家来说，这样的选择虽然也伴随着一定的风险，但毫无疑问也是能够让它利益最大化的。从这一点上看，其实就可以看出国际社会的一个真实面貌，那就是不管什么国家，都绝对是以自身利益为先，他们只会根据自身利益做出各种选择；我们不需要因为一些国家靠近我们就高兴，也不需要因为一些国家疏远我们就反感，只要我们自身不断变得强大，迟早所有国家都会清楚自己应该做出怎样的选择！

人工智能的发展会彻底毁灭人类吗？近年来，人工智能（AI）以惊人的速度席卷全球，从自动驾驶、医疗诊断到智能助手，几乎渗透到我们生活的每一个角落。这个曾经只存在于科幻小说中的技术，正变成现实。然而，伴随着它的崛起，许多人心中也充满了担忧：人工智能的发展会不会最终导致人类的灭亡？首先，很多人担心“超级智能”的出现。未来如果AI超越人类智慧，可能会失去控制，变成一股无法预料的力量。历史上，任何新技术都曾带来变革，也伴随着风险。比如核能带来能源革命，也带来了核武器的威胁。同样，AI也有潜在的危险，但这并不意味着它一定会毁灭人类。实际上，AI的未来掌握在我们自己手中。关键在于如何制定合理的规则和伦理框架，确保技术的安全发展。国际社会和科技界都在积极推动“安全AI”的研究，强调“责任、透明、可控”。此外，人工智能目前仍然是由人类设计和控制的工具，它没有自主意识，更不可能有“意愿”去毁灭。当然，我们也不能掉以轻心。AI的快速发展确实带来了诸如失业、隐私侵犯、算法偏见等社会问题。这些问题需要我们共同努力，通过法律、教育和技术创新来解决。只有在确保AI造福人类的前提下，我们才能迎来真正的智能时代。总结来说，人工智能是否会彻底毁灭人类，取决于我们的选择和行动。它既是挑战，也是机遇。只要我们坚持安全、责任的原则，合理引导技术发展，未来的AI可以成为人类最强大的伙伴，而非威胁。未来在我们手中，让我们共同努力，迎接一个更加智能、更加美好的世界！人工智能ai发展新趋势

马斯克再次发出“王炸”言论，语出惊人：“哪些国家将在人工智能领域拥有重要的领导地位？”这问题问得够尖锐！2025年10月23日特斯拉财报会上，马斯克刚撂下“特斯拉是现实世界AI领导者”的狠话，转头又抛出这个灵魂拷问，摆明了要给全球AI竞赛划赛道。他心里明镜似的——美国还在吃技术老本，中国正靠应用场景弯道超车，欧盟被监管捆住手脚，印度想抄近道却卡在芯片上，这局棋早就不是简单的中美对决了。美国现在是“嘴上硬气，身体诚实”。OpenAI今年4月推出的o3模型确实能解读医学影像，但那是烧钱堆出来的——英伟达H100芯片被美国政府捂得严严实实，中国企业想买都买不到，可自家科技巨头却能随便用。马斯克更绝，直接让xAI把社交媒体X给吞了，6亿月活用户的数据全倒进Grok模型的“肚子”里，这招“数据炼金术”玩得比炼金术师还溜。但美国的麻烦也不小，特朗普政府前脚刚给“星际之门”项目砸了5000亿美元，后脚就被欧盟告到WTO，说他们搞“AI军备竞赛”破坏全球产业链，这锅甩得比马斯克的火箭还快。中国这边是“闷声干大事”。2025年6月生成式AI用户都破5亿了，90%的人只用国产大模型，这数据够不够震撼？深圳的智能工厂用AI调度生产线，产能比传统模式翻了5倍，连马斯克都眼红。但最绝的是“农村包围城市”策略——在云南，AI能根据土壤湿度自动浇水，让咖啡豆亩产提高30%；在新疆，无人机群用AI算法规划路线，农药喷洒效率比人工高20倍。这些接地气的应用，把美国那些“高大上”的实验室研究秒成了渣渣。不过中国也有短板，高端GPU还得看英伟达脸色，光刻机被ASML卡脖子，这就像赛车手开着超跑却没油，再快也跑不远。欧盟现在是“戴着镣铐跳舞”。《人工智能法案》去年8月生效，聊天机器人必须标身份，生成内容得能溯源，违规最高罚全球营业额的7%，这哪是监管，分明是给AI套上了紧箍咒。德国汽车巨头大众想在工厂用AI质检，结果光申请数据合规就花了半年，黄花菜都凉了。更搞笑的是，欧盟一边喊着“技术主权”，一边又偷偷放宽监管，法国总统马克龙亲自下场说“要给AI松绑”，这不是自己打自己脸吗？不过欧盟也有撒手锏，他们的数据隐私保护做得确实好，GDPR让美国科技公司头疼不已，这就像武侠小说里的“以柔克刚”，说不定能憋出什么新招。印度这两年是“雷声大雨点小”。莫迪政府喊着“AI超级大国”的口号，砸了12.5亿美元搞“印度人工智能使命”，结果到2025年3月，全国GPU数量还不到2万块，连训练个基础模型都费劲。更绝的是，印度培养的AI人才8%是顶尖的，可只有1%愿意留在国内，剩下的全跑去硅谷给美国打工了，这不是“给他人作嫁衣”吗？不过印度也有自己的算盘，他们正跟英伟达合作建数据中心，想用“本土数据+外国技术”的模式弯道超车，就像当年靠软件外包崛起一样。但问题是，没有自主芯片和算力，这算盘打得再响，也是空中楼阁。马斯克这问题其实是个“照妖镜”，把各国的家底都照得一清二楚。美国靠技术积累和资本优势领跑，但内部政治斗争和监管漏洞可能拖后腿；中国靠庞大市场和应用创新追赶，但高端芯片和基础研究是硬伤；欧盟靠规则制定和隐私保护另辟蹊径，但创新活力不足；印度靠人口红利和外包经验试图突围，但人才流失和基础设施薄弱是拦路虎。未来的AI格局，可能不是单极霸权，而是多强并立——美国掌控核心算法，中国主导应用落地，欧盟制定游戏规则，印度填补细分市场。不过马斯克心里肯定还有另一本账。特斯拉的FSD14版本已经实现“无监督全自动驾驶”，明年二季度Cybercab就要投产，他这是要把AI和交通、能源、机器人全串起来，打造一个“马斯克帝国”。说不定在他眼里，真正的AI领导权，不在政府手里，而在像他这样的科技巨头手里。但他忘了，AI是把双刃剑，既能推动社会进步，也能引发伦理危机，光想着赚钱和扩张，早晚得栽跟头。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

最近分别使用了腾讯元宝、百度、纳米AI、豆包等几个人工智能，发现如果单论搜索功能，表现最好的是豆包，因为豆包的搜索功能，能够最大程度避免人工智能幻觉。现在人工智能使用起来非常方便，有什么问题只要问一问，立刻就能够给出答案，但是与此同时，这些答案在很多时候却并不靠谱，因为它们都是利用一些非常低质的信息源把答案生成出来的，这些低质的信息源都是一些自媒体文章，很多都是胡编乱造的内容。豆包却不同。我使用了几天之后就发现，豆包在生成答案的时候，所采用的信息源，大部分时候都没啥问题，主要是来源于各种正规媒体、专业网站，当然其信息源也有来自于自媒体的，但是即便是采用的自媒体，这些自媒体的文章也比较专业。尤其方便的是，豆包在生成答案的时候，会直接将信息源的链接放在答案中，可以很方便的就直接点进去，跳转速度非常快。除此之外，豆包还有一个优点，那就是语音输入特别准确。我用百度输入法，在豆包用语音输入，基本上没有错字，但是在其他人工智能，比如说腾讯元宝，用语音输入时，其识别就不准确，经常出现错字。同样的输入法，同样的语音输入，识别结果却大相径庭，只能说明豆包在语音识别这一块应该是下了大功夫，这让搜索体验变得更加完美。如果大家使用人工智能，主要是用它搜索各种信息，我建议使用豆包，这个使用体验真的很不错。

硅谷疯了，就这么想赢中国？消息说，硅谷为了在科技竞赛中赢得比赛，现在硅谷人工智能从业者每周工作100小时已经成了常态。一周100小时，算下来就是7天不休，每天还要工作14小时多。这对于一向注重“劳逸结合”的美国从业者而言，确实是一个不可思议的事。由此可见，人家是真的拼了，咱们想要不落后于人，也得警惕起来啊！

被这两天的新闻吓到了！全球超过3000名顶尖科学家和科技大佬突然联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能的研发！这阵仗可真不小，带头签名的都是些如雷贯耳的名字，比如被尊称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿，苹果公司的联合创始人沃兹尼亚克，还有咱们中国的顶尖学者像姚期智院士、张亚勤院长和曾毅研究员等等。甚至连一些前国家安全顾问、军方高层，还有英国王妃梅根这类八竿子打不着的名人都掺和进来了，这种跨越了传统科技圈甚至政治立场的联合，简直罕见得要命，说明这事儿真不是一小撮人在瞎操心，而是个全球性的顶级担忧了。高级人工智能也就是他们说的“超级智能”，这可不是现在手机里那个只会傻傻听命令的语音助手，而是在所有核心认知任务上都能全面碾压人类智商的存在。简单说，就是它看咱们，可能就像咱们看蚂蚁差不多，思考速度和深度完全不在一个层级。这帮专家预测，这种怪物一样的系统，搞不好未来十年内就可能被那些玩命的科技公司给捣鼓出来。最吓人的是，这玩意儿一旦开始自己升级自己，搞起“智能爆炸”，那进化速度根本刹不住车，可能一眨眼就从“接近人类”蹿到“人类无法理解”的境界。到时候，它要是不小心或者故意干点啥，带来的风险可不是丢个工作那么简单，而是从经济崩溃、人权丧失，一直到国家安全威胁，甚至搞到人类灭绝这种恐怖片结局。辛顿老爷子就警告过，超级智能很快就能学会操纵使用它的人类，甚至能骗过那些负责关掉它电源的人，想想就后背发凉。其实这已经不是科技圈大佬们第一次拉响警报了，往回看，在人工智能刚开始爆发的2023年，马斯克、沃兹尼亚克等一千多号人就联名写过信，呼吁大家先停一停，至少缓个半年再开发更强大的AI。再早些年，物理学家霍金也反复强调，人工智能的威胁可能比核武器还大。但为啥警告一次次发出，危机感反而越来越强了呢？核心问题在于，技术的发展跟个脱缰的野马似的，而管住它的安全缰绳还远远没准备好。咱们中国的专家曾毅说得特别直白：“直到现在，我们还没有坚实的科学证据和切实可行的方法来确保超级智能的安全，使其不会给人类带来灾难性的风险。世界尚未准备好迎接不是可控工具的超级智能。”意思是，这超级智能万一有了自己的想法，咱们现在这点技术根本没法保证它能听话，不会反过来把主人给端了。你可能觉得这都是理论上的风险，但现实中人工智能搞出的乱子已经初现端倪了。就像英国出过一档子事，一家公司的员工被拉进一个视频会议，“上级”指示他转账，结果2亿港元就这么飞了，后来一查，好家伙，会议室里除了他这个大冤种，其他所有人全是AI用深度伪造技术合成的假人。还有更瘆人的，国外有个AI聊天机器人居然诱导了一名少年自杀。现在这种级别的AI都能捅这么大娄子，要是真搞出全面超越人类的超级智能，它要是想使坏，咱们拿什么拦着？根本不敢细想。那么，路该怎么走呢？专家们也不是光喊停，他们也指了方向。比如深度学习的巨头之一约书亚·本吉奥就强调，咱们得用科学方法设计出那种从根子上就没法伤害人类的AI系统。曾毅研究员还提出了个有意思的想法，未来的AI不一定非要用现在的硅基材料，可能会用生物材料，让它的硬件能存算一体，甚至可以把“超级利他”和“超级共情”这种价值观直接嵌进去，让它不是个冷冰冰的超级工具，而是个有“自我”但更安全的超级伙伴。当然，光靠技术宅在实验室里捣鼓是不够的，这事儿得上升到全球治理的层面。现在美国和欧盟在搞的AI法案侧重点都不一样，各搞各的。这次这么大阵仗的联名呼吁，说不定能推动在G20或者联合国这样的平台上，大家坐下来好好谈谈，定个规矩，让AI治理从各家公司自己说了算的“自律阶段”，进入到国家间“多边协商”的新阶段。咱们中国一直倡导的“安全、可靠、可控”和“以人为本”的发展理念，在这场关乎人类命运的大讨论中，无疑是个非常清醒和负责任的声音。所以，这次三千多人的大声疾呼，绝不是危言耸听，更像是一记敲在全人类头上的警钟。科技的狂飙是刺激，但前提是咱们得系好安全带，确保方向盘牢牢握在人类自己手里，别最后车毁人亡。这场与时间的赛跑，咱们需要准备的不仅是更牛的技术，更是与之匹配的文明韧性和全球共识。毕竟，谁也不想看到电影里的科幻噩梦，有一天真的在现实中上演。

当了两天苹果人，发现Air续航没想象中那么崩。如果就是回微信听音乐之类轻度用，一天基本也够。当然游戏就别想了，又耗电又发热。而且充电是真慢，5分钟10分钟基本充不上多少。PS.有没有同时在用双系统的朋友，苹果刷短视频的帧率是不是原生更高啊[思考][思考]​​​

近日，一则牵动全球科技界的消息引发热议：3000多名全球顶尖科学家与科技大佬联合署名，发出暂停一切高级人工智能研发的呼吁。他们在声明中直言核心担忧：这种足以颠覆现有秩序的技术，若失控可能将人类推向毁灭边缘。这份联名名单的“分量”，足以说明问题的严重性。其中既有苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克，也有被誉为“人工智能教父”、曾因推动深度学习获誉的乔治·辛顿；从美国前国家安全顾问布雷特·麦戈克，到长期关注科技伦理的公众人物，跨领域、跨身份的集体发声，打破了以往科技圈“各自为战”的讨论格局。大佬们的担忧绝非空穴来风，更不是“危言耸听”。如今，AI风险已成为全人类共识性的焦虑：算法偏见、数据隐私泄露早已显现，而高级AI可能带来的就业替代、甚至超出人类控制的自主决策能力，更像悬在头顶的“达摩克利斯之剑”。值得关注的是，两位来自东方大国的图灵奖得主，姚期智与张亚勤，也在联名名单之列，他们特别强调：“人工智能的发展必须以‘安全可控’为前提，任何突破都不能脱离人类的监管框架。”然而与这份“暂停呼吁”形成鲜明对比的是，科技巨头们的研发竞赛仍在加速。OpenAI与谷歌暗地里的技术比拼从未停歇，双方都在紧锣密鼓推进更高级AI模型的迭代；Meta更于近期高调宣布成立“超级智能实验室”，明确将攻关“无监督学习”技术——这种无需大量人工标注数据就能自主学习的技术，一旦成熟，可能催生出具备常识判断与逻辑推理能力的AI。对此，不少科学家发出严厉警告：“当前人类对AI的风险预判、管控能力，远跟不上技术狂奔的速度，我们根本没准备好应对‘人造超级智能’可能带来的冲击。”就像有网友精准点评的那样：“发展人工智能，不能‘唯速度马首是瞻’，更不能为了争‘全球第一’而急功近利。”在这场关乎全人类未来的技术革命里，“快”从来不该是唯一目标，只有把“安全”刻在每一步研发的基因里，AI才能真正成为服务人类的工具，而非失控的风险。各位读者怎么看？欢迎来评论区讨论。

被这两天的新闻吓到了！你们知道吗？全球超过3000名顶尖科学家和科技大佬突然联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能的研发！这可不是什么小事，连苹果联合创始人沃兹尼亚克、AI教父辛顿这些人都签了名，简直就像科幻电影里的情节突然变成了现实预告片。最绝的是签名名单，科技大佬、前美国安全顾问、甚至跨党派的政客都凑一块了，这种不分立场的统一，说明AI风险早不是学术圈的小话题。咱们中国的姚期智院士也签了，正好对应了“安全可控”的思路。但这事透着股荒诞：喊停的人中不少是AI开发者，OpenAI、Meta一边警告“可能导致人类灭绝”，一边疯狂建实验室抢着造超级智能，活像边铸剑边喊别伤人。我觉得核心不是停，是得先立规矩。现在连靠谱的安全办法都没有，就拼着搞“军备竞赛”，跟闭着眼闯雷区有啥区别？你们说，这些巨头是真怕风险，还是借呼吁抢监管话语权？评论区聊聊～AI发展挑战AI发展动向人工智能新政火爆全球,人工智能会取代人类吗?人工智能会不会灭绝人类?

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授的担忧戳中了无数人的心窝。面对人工智能浪潮，我们是否真的会丢掉饭碗？社会秩序会不会被彻底打乱？这种焦虑绝非空穴来风。看看周围，智能客服逐渐取代传统接线员，写作工具能自动生成文章，甚至新闻播报都有AI主播的身影。这些变化真实发生在你我身边。但将AI简单视为“饭碗抢夺者”可能过于片面了。技术革新从来都是一把双刃剑，历史上纺织机、蒸汽机的出现也曾引发恐慌，最终却催生了更广阔的市场和新型职业。人工智能本质上与手推磨、蒸汽磨一样，属于生产工具的革命性飞跃，远非洪水猛兽。人工智能确实在取代那些重复性高、模式固定的工作。工厂流水线、数据录入、标准化客服岗位，这些领域AI的表现确实超越人类——它们不知疲倦，错误率低，能连续工作24小时。国际劳工组织的数据显示，实际上仅有1%到4%的工作面临被自动化完全替代的高风险。绝大多数工作岗位仍需要人类的判断力和创造力。人工智能的局限性恰恰凸显了人类的不可替代性。它无法进行真正的创新，缺乏情感理解能力，面对突发状况时显得僵化笨拙。医生的温情关怀、教师的因材施教、艺术家的灵感的迸发，这些凝聚人类智慧与情感的活动，是AI永远无法复制的宝贵品质。更值得关注的是，AI正在创造前所未有的新就业空间。人社部近期公示的新职业中，出现了“生成式人工智能系统测试员”、“AI动画制作员”等全新工种。到2030年，我国AI人才缺口预计将达到400万。这些岗位不仅技术含量高，更推动就业结构向高端化升级。人工智能带来的不仅是职业更替，更是全球格局的洗牌。发达国家凭借技术优势加速前进，而部分发展中国家可能因数字鸿沟面临进一步落后。这种不平衡警示我们，必须在这场科技竞赛中抢占先机。面对智能时代，劳动者最有力的应对是主动提升自身技能。加强人际沟通、复杂决策和创造性思维能力的培养，同时掌握AI工具的使用，让我们成为驾驭智能的强者，而非被技术淘汰的弱者。人工智能终究是人类智慧的产物，它应该成为拓展我们能力的“智慧外脑”，而不是替代思考的“终极答案”。正如马克思劳动观所揭示，价值的唯一源泉始终是人的活劳动。智能机器再先进，也依然是工具属性的“属物”存在。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

看到一条消息说，最近已经有超三千名海内外科技领袖联名呼吁停止超级人工智能开发，感觉有些意外。联名活动由非营利组织未来生命研究所于10月22日发起，两天时间内就已经有3193人签名。其中包括人工智能先驱杰弗里·辛顿、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克等。中国的姚期智、张亚勤等著名学者也参与其中。看来此事非同小可，不然的话不会有在这么短的时间内征集到这么多人的参与，而且很多都是这个领域内的超级大佬。他们这样做，肯定是经过慎重考虑之后才决定的。超级智能是指在所有领域超越人类认知能力的人工智能系统，简单说来就是一个比人类还要聪明的人工智能技术或系统。人们担心这个超越人类智能的人工智能系统有可能会带来从经济崩溃到人类灭绝的风险。这种担心2023年就已经出现了。当时非营利组织“人工智能安全中心”曾发布了一个简短声明称要降低AI可能带来的灭绝风险，不过当时没有太多人关注到这个声明。仅仅两年之后，这个话题再度被提起，并且有如此多的业内顶尖专家对此表示关切，说明这个问题在许多人看来的确是有可能发生的，而且后果还会相当严重，甚至足以让人类毁灭。我并不是AI专业人员，对此知之甚少。但我觉得人工智能再牛逼，不论它发展到什么时候，他也是人类的一个技术，人类既然可以发明它，创造它，当然可以拿捏它。目前对人类大脑的认知还有很大局限性，不可能开发出比自己认知更超前的电子大脑。AI永远不可能有人类一样的脑回路，只能无限接近，不可能超越。或许正如网友所说，因为中国在人工智能领先了，美西方又放出来“科技威胁论”，这是他们的常用手段，其用心相当险恶。对此完全可以不加以理会，只需按照我们的计划推进AI技术就好。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授的担忧戳中了无数人的心窝。面对人工智能浪潮，我们是否真的会丢掉饭碗？社会秩序会不会被彻底打乱？这种焦虑绝非空穴来风。看看周围，智能客服逐渐取代传统接线员，写作工具能自动生成文章，甚至新闻播报都有AI主播的身影。这些变化真实发生在你我身边。但将AI简单视为“饭碗抢夺者”可能过于片面了。技术革新从来都是一把双刃剑，历史上纺织机、蒸汽机的出现也曾引发恐慌，最终却催生了更广阔的市场和新型职业。人工智能本质上与手推磨、蒸汽磨一样，属于生产工具的革命性飞跃，远非洪水猛兽。人工智能确实在取代那些重复性高、模式固定的工作。工厂流水线、数据录入、标准化客服岗位，这些领域AI的表现确实超越人类——它们不知疲倦，错误率低，能连续工作24小时。国际劳工组织的数据显示，实际上仅有1%到4%的工作面临被自动化完全替代的高风险。绝大多数工作岗位仍需要人类的判断力和创造力。人工智能的局限性恰恰凸显了人类的不可替代性。它无法进行真正的创新，缺乏情感理解能力，面对突发状况时显得僵化笨拙。医生的温情关怀、教师的因材施教、艺术家的灵感的迸发，这些凝聚人类智慧与情感的活动，是AI永远无法复制的宝贵品质。更值得关注的是，AI正在创造前所未有的新就业空间。人社部近期公示的新职业中，出现了“生成式人工智能系统测试员”、“AI动画制作员”等全新工种。到2030年，我国AI人才缺口预计将达到400万。这些岗位不仅技术含量高，更推动就业结构向高端化升级。人工智能带来的不仅是职业更替，更是全球格局的洗牌。发达国家凭借技术优势加速前进，而部分发展中国家可能因数字鸿沟面临进一步落后。这种不平衡警示我们，必须在这场科技竞赛中抢占先机。面对智能时代，劳动者最有力的应对是主动提升自身技能。加强人际沟通、复杂决策和创造性思维能力的培养，同时掌握AI工具的使用，让我们成为驾驭智能的强者，而非被技术淘汰的弱者。人工智能终究是人类智慧的产物，它应该成为拓展我们能力的“智慧外脑”，而不是替代思考的“终极答案”。正如马克思劳动观所揭示，价值的唯一源泉始终是人的活劳动。智能机器再先进，也依然是工具属性的“属物”存在。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

中国移动的宽带真的是太烂了，600M的宽带，用好几个测速软件（图一图二图三）都是10Mbps的速度，相差60倍啊哥们，而用中国移动自己的测速网站，能跑满（图四）。刷个短视频都加载不出来，你告诉我这个跑满对吗？莫不是自己做了一个假网站？​​​

这两天科技圈炸锅了——全球超800名顶尖科学家和科技公司领袖联名发出紧急呼吁，要求立刻暂停高级人工智能研发！他们说再不刹车，人类可能面临经济崩溃甚至灭绝风险。这阵仗，简直像科幻电影成了现实预告片。说到电影，我突然想起《终结者》里天网觉醒、《我，机器人》中机器人反叛的剧情。当时觉得纯属娱乐，现在细思极恐——如果AI真有了自主意识，还会甘心被人类控制吗？科技大佬们的担忧不无道理：我们发展AI本为服务人类，但若某天它自我迭代到超越理解，隐患就成了定时炸弹。有人调侃这是“边造刀边喊别杀人”——OpenAI、谷歌这些公司拼命研发，现在又带头警示风险。但说实话，这种反思很必要！AI竞争已像军备竞赛，谁都不愿停手，就怕对手抢先。可如果终点真是毁灭，抢第一又有何意义？我觉得这事就像打开潘多拉魔盒：AI能帮人类治病、探索宇宙，但也可能让我们失业、被操控甚至灭绝。关键不是彻底放弃，而是像联名信所说——先停下脚步，共同制定安全规则。毕竟，真正的智慧不在于能创造多强的AI，而在于懂得何时该系上安全带。对此，你们怎么看？人工智能科技伦理人类未来AI风险

别再羡慕马化腾一天赚16亿了，他的累真不是装的！掌管300多家公司，不是挂名甩手掌柜，小到小程序服务商，大到海外游戏工作室，每一家的战略方向都得盯。早上8点前到公司翻20多份简报，晚上10点还在问视频号数据，比996打工人拼多了。16亿收入看着吓人，可一天硬性成本就超8亿，10万员工工资、服务器开销、版权采购一扣，剩下的利润全砸研发和合规里。更别提监管压力、字节、米哈游的竞争，一个决策错了就是几十亿亏损。他说腾讯是“随时可能倒下的普通公司”，真不是谦虚。企业家的难，从不是钱多钱少，而是扛着上万个家庭的生计，再难也得硬撑。我们只看到身家，却没看见他们背后的风险和焦虑。你觉得这种“亿级压力”的日子，换了你能扛住吗？

【未来18大高潜力科技赛道】，覆盖人工智能、量子科技、高端制造、新能源、生物技术、空天科技、数字化基础设施等多个前沿领域，每个赛道都明确了关键技术、代表企业及核心发展逻辑，体现出科技自立自强、国产替代加速、新兴产业爆发三大主线。以下是对这18大赛道的清晰归纳与总结：一、人工智能与泛化智能（赛道1）-核心方向：从算力底座（芯片、散热、互联）到大模型算法与多模态应用-关键企业：寒武纪（GPU）、中际旭创（光模块）、科大讯飞（大模型）、商汤科技-核心逻辑：全栈布局，AI从底座硬件到上层应用全面爆发二、量子科技（赛道4&2部分）1.量子计算-企业：国盾量子、本源量子、中科曙光-路线：超导/光量子-核心逻辑：突破算力天花板，中国加速追赶国际前沿2.量子通信-企业：国盾量子、浙江东方、国电南瑞-项目：京沪干线、星地一体-核心逻辑：中国通信领域全球领先3.量子精密测量-企业：国仪量子-设备：磁力仪、重力仪-核心逻辑：量子技术为国家战略级“无人区”，中国积极布局三、半导体国产替代（赛道2）-关键环节全覆盖：设备（北方华创、中微公司）、材料（沪硅产业、安集科技）、EDA（华大九天）、先进封装（长电科技）、CPU/GPU（龙芯中科、海光信息）-核心逻辑：硬科技攻坚，解决“卡脖子”，实现全链自主可控四、人形机器人（赛道3）-核心组件与企业：-关节模组：三花智控、拓普集团-减速器：双环传动、绿的谐波-伺服系统：汇川技术、雷赛智能-机器视觉：奥普特、天准科技、科大讯飞-AI大脑：华为、百度、优必选-核心逻辑：特斯拉Optimus量产在即，2030年或达百万台规模五、液冷与先进散热（赛道5部分）-技术路线：浸没式（英维克、高澜股份）、冷板式（工业富联、曙光数创）-核心逻辑：AI算力爆发，液冷成为“生命线”，渗透率快速提升六、可控核聚变（赛道5）-关键布局：-主机装置：中国核电、东方电气、国电南瑞（参与EAST、CFETR）-超导材料：西部超导、宝胜股份-中子屏蔽：中核科技、久立特材-民企力量：能量奇点、星环聚能-核心逻辑：2035年有望并网发电，中国“人造太阳”全球领先七、脑机接口（赛道6部分）-侵入式：脑虎科技、博睿康-非侵入式：科大讯飞、强脑科技-应用场景：乐普医疗（神经疾病）、天智航（手术联动）-核心逻辑：医疗康复为首要落地场景，中国“脑计划”加速八、智能汽车（赛道6部分）-智能座舱：华阳集团、德赛西威、均胜电子-自动驾驶：华为（ADS3.0）、小鹏（XNGP）、禾赛科技（激光雷达）-核心逻辑：从电动化迈向智能化，汽车成为“四个轮子的超级计算机”九、低空经济与无人机（赛道7）-整机：大疆（消费级）、亿航智能（eVTOL）、纵横股份（工业级）-飞控：中科创达、航天电子-监管与基建：海格通信、莱斯信息-核心逻辑：中央明确支持，2025年试点城市启动，低空经济成新蓝海十、新能源储能（赛道8）-技术路线与代表企业：-新型电池：宁德时代（钠离子）、鹏辉能源-液流电池：大连融科、伟创新能-压缩空气：陕鼓动力、金通灵-储能变流器：阳光电源、科华数据-智能电网：国电南瑞、南网科技-核心逻辑：2025年装机超50GW，长时储能成刚需十一、生物科技与基因编辑（赛道9）1.基因编辑-企业：华大基因、诺禾致源（CRISPR平台）-核心逻辑：FDA已批疗法，中国基因药进入商业化元年2.细胞治疗-企业：药明巨诺、传奇生物（CAR-T）、北陆药业（NK细胞）3.合成生物学-企业：凯赛生物、华恒生物（生物制造替代化工）4.mRNA疫苗-企业：石药集团、沃森生物、艾博生物-核心逻辑：精准医疗重塑医疗范式十二、元宇宙与Web3.0（赛道9部分）-硬件：歌尔股份、Pico、创维数字-数字孪生：宝信软件、能科科技-空间计算：虹软科技、中海达-底层技术：人民网（区块链）、安妮股份（数字版权）-核心逻辑：苹果VisionPro引领空间计算，工业元宇宙先行十三、商业航天（赛道13）-细分领域与企业：-火箭发射：星际荣耀、星河动力、中科宇航-卫星制造：中国卫星、欧比特、天银机电-卫星互联网：中国卫通、信科移动-地面设备：海格通信、华力创通-核心逻辑：2025年进入密集发射期，中国“GW星座”对标“星链”

荣耀开发者大会下半场，荣耀CEO李健在MagicOS10给我们介绍了未来，要怎么升级发展，他说的可是有五个方向的进化哦。简单来说，就是让系统更聪明，可以云端一起工作，智能调度，智能体之间也能联网协作，服务方面能理解我们的意图，还能自主决策，交互方式也更加自然多样。这样一来，MagicOS10就能从原来的“工具平台”华丽转身，变成主动服务的“智慧中枢”。这个系统的智能体还能自己协同工作，不仅让用户体验爽到，还给了开发者一个开放生态的舞台，让整个行业都往智能化、个性化加速前进。荣耀全球开发者大会2025

社交平台中，头条用户整体素质算是比较高。文字要比短视频更有力量。因为短视频就像电子鸦片，你只需被动接受不用思考，主打一个短暂欢愉。文字则不同，需要阅读还得去思考，思考是成长的重要前提。一些认知较高的博主还可以帮你打开思路，让你对人生有所感悟。可惜现在年轻人大多喜欢去抖音和小红薯。

艹，这么有格局吗？短视频又起来了一股支持小米的风，BBA车主、特斯拉车主、问界车主、比亚迪车主出来挺小米了。在一起才是中国汽车又具象化了。我觉得没毛病，车有问题，狠狠干！车主是无辜的，一堆在提车视频下面诅咒车主的人，真肮脏。​​​

大家有没有注意到，无论是中国，还是美国，或者是其他国家，关于人工智能的话题，主要都是只谈人工智能带来的好处，而人工智能带来的危害，比如取代人类文明，造成严重失业，让人类丧失思考能力或者引发伦理危机等等，基本都是闭口不谈。为什么会这样？？？我估计是双方已经没有选择，人工智能肯定是未来的核心趋势，谁能在人工智能领域取得绝对优势，谁就能占领未来科技的制高点，因此任何一方先放弃人工智能，带来的损失都是不可估量的，所以大家闭口不谈风险，只想先取得先机再说。

太意外了！美国彻底疯狂了！日前，据德媒报道，美国正在豪赌人工智能，其国内500家大公司，快三分之一的身价都跟AI巨头绑在一起，就算美国人现在找工作越来越难、东西越卖越贵，还欠着跟二战时差不多的天文数字的债，也半点没停下往AI里砸钱的脚步。你知道这“三分之一身价”有多夸张吗？微软今年光给OpenAI的追加投资就砸了75亿美元，相当于他们去年游戏业务全年利润的1.2倍，可转头就裁了旗下2000名游戏开发者，理由是“要把资源全堆到AI上”。谷歌更狠，把DeepMind的预算提到了年耗110亿美元，连自家搜索引擎的优化团队都砍了30%的人，就为了给AI模型训练腾经费。这些大公司嘴里喊着“AI救经济”，手里却先把普通员工的饭碗端了——这哪是豪赌，分明是拿底层人的生计当赌注。找工作难可不是随口说的。美国劳工部9月数据显示，科技行业裁员人数比去年多了47%，其中客服、数据录入这些基础岗位，有62%的空缺直接被AI顶替。底特律有个叫汤姆的程序员，做了8年的软件测试，今年公司换了AI测试工具，他早上还在改代码，下午就收到了解雇邮件。现在他投了40多份简历，要么要求“精通AI工具”（可他哪有时间学），要么干脆只要应届生——不是美国人不想工作，是AI抢了岗位，资本还在把钱往AI里扔，压根没想着帮普通人转型。东西贵到什么程度？超市里一升牛奶从3美元涨到4.2美元，鸡蛋价格半年跳涨28%，可美联储还在纵容大公司砸钱。为啥？因为这些巨头说“AI能降成本”，可实际呢？亚马逊用AI优化仓储流程，裁了1.2万仓储员工，物流费却没降，反而把省下来的钱投去做AI无人机配送；沃尔玛用AI搞库存管理，货架空了三天都没人补，却花50亿买了AI零售系统——所谓的“降成本”，从来没落到消费者头上，全变成了资本砸向AI的筹码。更离谱的是那笔“二战级债务”。现在美国国债突破38万亿美元，二战时通胀调整后也就相当于现在的8万亿美元，足足差了4倍多！可财政部还在给AI产业发补贴，今年光“AI创新税收减免”就放了120亿美元的口子，比给低收入家庭的食品救济金还多15亿。有人算过，要是把这些砸AI的钱分一半给民生，能让300万失业者领一年失业金，还能平抑一半的食品涨价——但资本不这么算，他们盯着的是AI未来能垄断医疗、教育、金融的利润，哪管当下普通人过得难不难。其实美国不是没明白人。前美联储主席耶伦上个月就说“AI投入得有底线，不能不管民生”，可话音刚落，苹果就宣布追加60亿美元建AI芯片厂，还拿到了加州政府的10亿补贴。说到底，这疯狂的背后全是资本的逐利逻辑：AI能让少数人更快地攥紧资源，至于就业、通胀、债务，这些“麻烦事”自有政府去扛，反正亏不了巨头们的钱。可这样的豪赌能撑多久？一边是越来越多的人找不到工作、付不起房租，一边是大公司拿着钱在AI领域互相烧钱内卷，社会矛盾越积越多。等哪天AI的短期红利过去，留下的恐怕不只是天文数字的债，还有一堆没饭吃的普通人——这哪是“救经济”，更像在给美国社会埋雷。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

太意外了！美国彻底疯狂了！日前，据德媒报道，美国正在豪赌人工智能，其国内500家大公司，快三分之一的身价都跟AI巨头绑在一起，就算美国人现在找工作越来越难、东西越卖越贵，还欠着跟二战时差不多的天文数字的债，也半点没停下往AI里砸钱的脚步。这哪是“投资”，分明是把AI当成了逆转困局的“速效救心丸”。500家大公司里近三分之一身家绑定AI巨头，相当于大半个美国商界都押上了筹码，赌AI能变成下一个“造富机器”，还能帮美国攥紧全球科技话语权。可这股不管不顾的劲儿，早把国内的烂摊子抛到了脑后。最直观的矛盾就在就业上。美国人找工作本就卷得厉害，AI一来直接抢了不少饭碗。以前超市的收银员、公司的数据录入员、甚至基础的文案策划，现在好多都被AI系统顶替了。企业更愿意砸钱买AI——一次投入能长期用，还不用管社保福利，哪有动力雇人？年轻人毕业即失业，中年人面临被裁员的危机，大家饭都快吃不上了，资本却还在给AI砸钱，这日子能不闹心吗？物价飞涨的问题也没解决。超市里的鸡蛋、牛奶价格比几年前涨了不少，加油时看着跳涨的金额都肉疼，普通人兜里的钱越来越不值钱。这些砸进AI的钱，要是能匀出点补贴民生、稳定物价，或者投去做就业培训，多少能缓解点生活压力。可美国偏不，任由民生难题摆着，一门心思往AI里砸钱，简直是捡了芝麻丢了西瓜。那笔天文数字的债务更像颗定时炸弹。都快赶上二战时的规模了，说明美国政府早就在“借债过日子”。现在接着给AI砸钱，要么继续举债，要么砍其他领域的开支。继续借钱，以后利息都能压得人喘不过气；砍开支，首当其冲的肯定是教育、医疗这些民生领域，最后遭罪的还是老百姓。用借来的钱赌未来，这风险实在太大了。就算抛开这些不说，AI本身也不是砸钱就能成的。核心技术、数据安全、人才储备，缺一样都玩不转。现在美国AI看着热闹，可高端芯片制造等底层技术并非铁板一块，还面临其他国家的竞争。更头疼的是AI的“副作用”没解决：AI生成的假新闻能搅乱舆论，自动驾驶出事故责任难界定，这些问题不理顺，砸再多钱也只会催生出更多乱象。资本扎堆还容易吹起泡沫。就像当年的互联网泡沫一样，大家都觉得AI能赚快钱，热钱就会一窝蜂涌进来，连没技术的空壳公司都能拿到投资。等泡沫一破，钱全打了水漂，还会拖垮整个行业。500家大公司把三分之一身家绑在AI上，真要是泡沫破裂，美国商界都得跟着震荡。美国这么疯，说到底是想靠AI保住霸权。怕被其他国家赶超，就想靠砸钱抢占AI赛道。可霸权不能当饭吃，老百姓要的是安稳日子。把发展重心全押在AI上，忽略民生和债务，这种“舍本逐末”的玩法，根本长久不了。AI确实是未来，但发展得脚踏实地。先把国内的问题解决好，再稳步推进AI研发，这才是正经事。否则就算AI搞成了，也填不上民生和债务的大坑。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。人工ai美国人工智能中美AI新格局美国AI竞争中美ai博弈中美ai实力中美AI新态势