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普林斯顿人工智能实验室的研究员YifanZhang爆料，DeepSeekV4下周发布。稀疏MQA+融合式MoE超大内核+超连接AI创造营

12大硬核产业链，普通人抓牢新风口！一口气整理了可控核聚变、存储芯片、光模块、光刻材料等12条产业链！从上游核心材料、中游制造到下游应用，全链路拆解，大白话讲透，不管是关注科技风口还是布局投资，直接抄作业，收藏起来慢慢看！产业链图谱科技风口投资干货

终于定了！中国移动正式发通知，所有中国移动用户注意了！从今年的4月30号开始，全国要统一执行新规定，这事跟我们的钱袋子直接挂钩。到时候，几个老掉牙的扣费项目都要彻底下架。不少网友拍手称快。大家觉得，那些躲在后台偷偷扣费的暗账，总算是到头了。但要是真以为大企业突然发了善心，想把利润让给老百姓，那就想得太简单了。这背后的账其实很好算。还记得2017年取消手机长途漫游费吗？那哪是主动让步，分明是微信这些社交软件把路给堵了，逼得他们不得不改。现在连大爷大妈都在刷短视频。像什么点播杂志、图文彩信这种淘汰货，早没人用了。留着它们，平时收上来的那点钱，估计都不够交维护设备的电费。把这些早就不赚钱的边缘业务砍掉，不但甩了空耗资源的包袱，还能借坡下驴，顺势给自己立个“听劝”的人设。怎么算，这都是笔稳赚不赔的公关买卖。这次下架旧业务，顶多算是一次常规的清理库存。资本骨子里对利润的渴望，从来就没变过。你去营业厅办个最基础的宽带，试试能不能躲开那一堆强行捆绑的流媒体礼包？再看看手机里时不时弹出的“首月一分钱试看”。真正坑钱的那些连环套路，一根毫毛都没伤着。砍掉几个废弃业务，确实顺应了民意。但只要大平台仗着垄断优势玩文字游戏、逼着大家掏冤枉钱的规矩还没破，以后照样会有更隐蔽的新招等着咱们。对此，你怎么看？

查理兹塞隆查理兹·塞隆表示，“十年后”，人工智能将能够胜任提莫西·查拉梅作为演员的工作，但它永远无法取代像芭蕾舞这样的现场表演：“哦，天哪，希望有一天我能碰到他。那是对一种艺术形式，不，是两种艺术形式，相当轻率的评论。我们需要不断给予它们支持，因为，它们（芭蕾艺术）确实处境艰难。但十年后，人工智能将能够胜任提莫西的工作，却永远无法取代舞台上真人现场的舞蹈表演。”

不要再追风口，拼命学AI技术了，做好自己的产品，知识库和数据集，静静的看着AI成熟！今天AI现在不是升级，是直接换赛道，你昨天还在学做视频、玩智能体、养龙虾，今天就被零代码、全栈AI应用按着头刷新认知，这种节奏确实让人既兴奋又慌。AI迭代速度太快了！可以说是风口天天换，模型月月迭代，Agent今天火这个明天火那个，但只有你手里的产品、知识库和数据集，是别人拿不走、抄不走、也不会过期的核心资产，因为AI再怎么变天，底层永远离不开这三样：1.模型和工具:大厂卷，你不用跟，什么好用你就用什么2.内容和数据:内容是核心生产力，你把内容喂给AI，让它给你生成解决方案；数据是AI的生产资料，这才是你自己的最核心最重要的资产，AI实现消费定制生产直接变现。3.爱好和兴趣:你最擅长的领域就是你的产品，无论你喜欢什么，只要能价值化（有意义）和数字化（价值量化），AI都能打包成技能（skill），然后自己帮你找客户挖需求。你只需做好你的长板（兴趣爱好），剩下的短板AI都会帮你补齐。现在我们做的事，就是：不追工具，只筑壁垒→等AI基础设施成熟→直接一键起飞。等后面大模型更稳、智能体更好用、接口更便宜时，别人还在从零开始找产品，建内容，喂数据、搭体系，你已经可以直接把成熟知识库+数据集灌进去，瞬间跑出可商用、可变现的产品。这才是真正的AI体系，别的都不用急。

很多人都说，PDF格式的网贷电子合同可以通过微法院小程序验证，也能在国家联合时间戳服务中心进行验证，但核心问题在于，这种验证方式存在明显局限，它虽然能验证盖章的时间戳，却无法真正验证合同内容的真实性。究其原因，电子合同的存储权限大多掌握在网贷平台手中，即便由第三方电子签公司储存，也难以完全排除平台的干预可能，合同当前呈现的内容与签订时是否完全一致，始终存在不确定性。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改，更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。除此之外，还有一个关键疑问亟待理清：电子合同上的签名及对应的签名时间，网贷公司是否可以通过剪切、复制的方式，嫁接到另一份电子合同上？被复制后的签名，其签字时间能否保持与原合同一致？比如，将借款人在个人信贷贷款合同上已签好的签名，剪切复制到所谓的咨询服务费合同中，以此变相累计负债人的债务；再比如，将同一签名复制到各类担保费合同里，通过这种方式虚增担保费金额。而最核心的疑问是，这种剪切复制操作后，签名时间能否精准保留借款人当初签订个人信贷贷款合同时的原始时间，从而达到混淆签约事实、侵害借款人权益的目的？准确的说，从技术与法律层面来看，不同类型的电子签名可复制性存在本质差异：图片类、普通手写电子签名因其本质是图形对象，确实存在被剪切复制的可能，且复制后有可能人为保留原始时间显示，但符合《电子签名法》要求的可靠数字签名，基于公钥基础设施和加密算法实现，与合同内容的哈希值绑定，一旦复制到其他文档，校验信息将无法匹配，签名会直接失效，且无法保留原始签署时间的法律效力。但现实中，部分网贷平台可能存在使用非合规电子签名的情况，这就给签名复制、时间造假留下了操作空间。同时需要注意，正规的可信时间戳是由国家认可的机构签发，嵌入PDF底层的加密信息，常规编辑软件修改后会留下可追溯痕迹，但网贷平台若具备相应技术能力，仍有可能通过技术手段规避痕迹留存，或伪造时间戳显示。而合同内容的篡改，即便不改动时间戳，也可通过修改核心条款后重新生成文件，若仅验证时间戳而不核对合同哈希值，根本无法发现篡改痕迹——每份合同都有唯一的“数字指纹”即哈希值，哪怕仅修改一个字符，哈希值都会彻底变化，这也是当前时间戳验证无法覆盖的核心漏洞。而现在最大的问题是，电子合同的存储完全处于单方面掌控状态，全部由网贷公司独家保管，负债人手上根本没有任何形式的电子合同副本，甚至连查看完整合同条款都存在诸多限制。尤其是一些网贷公司刻意设置了多重壁垒，明确禁止负债人下载电子合同，既不提供可保存的文档版本，也不允许截图、导出，导致负债人无法留存签约时的原始合同凭证。这种严重的信息不对称，不仅让负债人无法随时核对合同内容，更给网贷公司非法篡改电子合同预留了极大的操作空间，即便合同条款被恶意修改、关键信息被替换，负债人也难以察觉、无法举证。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改；更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。

错过了Cpo，下周重点大干半导体。如果你这次踏空了cpo创业板人工智能通信设备等热门赛道，下周不要再错过半导体芯片，板块涨跌是轮动的，全面开花资金顾不过来。目前科技板块强弱依次是cpo➢存储芯片➢科创板（科创50科创芯片）➢半导体材料设备➢软件（包括ai应用）。接下来cpo回调，出来的资金流会流向相对低位的板块，板块之间开始轮动，以确保指数不会大跌。重点关注半导体材料设备，目前半导体板块数它涨幅落后，看下周能不能回调一下给上车机会。其次是科创芯片，从周五盘面表现上攻欲望比较强。再就是存储芯片，存储芯片下周再冲一下就到了前期高点压力位，面临选择方向，如假出现强势反弹突破高点压力区域，短线可能反转向上，再上一个台阶创新高，从而开启一波主升浪行情。从最近盘面表现来看，主力资金主要是围绕科技板块+新能源电池板块做多，下周预计cpo就是最后的盛宴，做到未雨绸缪，提前布局半导体板块主升浪的到来。以上个人观点不构成投资依据，据此操作盈亏自负！

最新版人工智能简直牛上天了！就拿ChatGPT来说，它知识储备丰富得惊人，不管是历史典故、科学知识，还是生活常识，都能对答如流。它能写小说、诗歌、论文，文章质量还挺高。在图像生成领域，Midjourney也很厉害，输入简单的文字描述，就能生成逼真又有创意的图片。还有医疗领域，人工智能可以快速分析X光、CT等影像，辅助医生诊断病情，提高诊断效率和准确性。可以说，最新版人工智能在各个领域都展现出超强的能力，未来发展更是不可限量。

如今，人工智能的发展可谓如火如荼，就像人民日报所提及的悟空、智脑、义工、天宫这四大类别。单说悟空AI，它可是近期科技圈的焦点。阿里推出的这款产品，名字颇具中二风格，但其野心可不小。它不像某些AI，功能繁多却让人不知如何使用，而是预先设置了涵盖设计、电商、财务等十多个行业的一人团队技能包，开箱即用，工作效率一目了然。再来看看AI的发展背景，2025-2026年，大语言模型能力飞速迭代，传统的“价值对齐”应对框架陷入困境，AI元人文应运而生。由此看来，我之前设想的智库名称不够恰当，现在认为用“智悟”这两个字，或者三个字的“智悟精”“智悟灵”来作为人工智能的命名更为合适，甚至可以说相当贴切，仿佛抓住了人工智能智慧领悟的精髓，宛如契合当今时代潮流的小精灵！

人工智能眼镜未来前景既光明又充满挑战。从市场数据看，增长势头强劲，2025年全球AI眼镜出货量达870万台，同比增322%，预计2030年突破7000万台。市场格局上，Meta在普通AI眼镜占大头，中国品牌在AR眼镜细分赛道优势明显。技术层面，“不可能三角”是核心挑战。光波导技术已量产，MicroLED预计2028年量产。交互上，唇动识别解决部分难题，但复杂环境精准交互待突破。有科技爱好者试用发现，智能交互功能强大，如实时识别环境、翻译等，但续航差、重量重，这也是未来改进方向。

全球“电荒”下的中国机会！！！全球人工智能算力需求快速上升，直接推动数据中心电力消耗大幅增加。燃气轮机作为启动迅速、效率较高、调峰能力强的发电设备，成为补充电力缺口的重要选项。海外主要生产企业产能紧张，整机交付周期显著延长，这段时期内全球电力供应形成结构性短缺。中国企业依靠现有生产规模、制造成本优势以及交付速度，在这一阶段承接大量外溢订单，展现出明显的市场空间。核心技术难点集中在耐高温涡轮叶片等热端部件。这些零件要求特殊高温合金材料和精密铸造工艺，全球合格供应商数量不多。中国企业在F级和H级重型燃气轮机叶片生产上取得进展，直接进入国际巨头供应链体系。应流股份长期为西门子能源供应高温合金叶片，成为其在中国的主要合作伙伴。万泽股份专注单晶叶片制造，产品达到国际先进水平，已进入西门子和通用电气供应链。航宇科技主攻环形锻件，为这些国际企业供应机匣和涡轮盘，海外业务占比接近一半。整机集成和成套供应领域出现订单直接转移。杰瑞股份获得西门子授权，成为成套设备供应商，向北美数据中心交付燃气轮机发电机组。2025年以来签署多笔合同，包括多份亿美元级订单，应用于高负载供电场景。东方电气自主研发的G50重型燃气轮机实现出口，签约哈萨克斯坦等项目，打破原有市场格局。航发动力将航空发动机技术转化到燃气轮机领域，产品启动速度快、功率密度高，适合数据中心应急供电需求。上游材料环节受益于整体需求增长。高温合金是制造叶片和涡轮盘的基础原料，钢研高纳作为国内市占率领先企业，供应保持稳定。配套设备方面，西子洁能的余热锅炉为每台燃气轮机提供必要支持，陕鼓动力的通风压缩设备在电站建设中占据较高市场份额。全球电荒下中国抓住燃气轮机外溢订单实现业务增长，这直接验证了长期研发投入和技术突破的价值。这种发展路径清晰展现出中国制造在高端领域的竞争力，通过产能快速响应和成本控制，有效支撑全球能源需求，同时促进国内产业向精密化、国际化方向升级，值得持续关注和深化。随着数据中心建设持续推进，燃气轮机相关订单保持稳定增长。多地中国企业产能逐步释放，交付效率优势进一步巩固。应流股份燃机叶片业务订单量明显增加，交付排期延伸，客户合作深化。杰瑞股份北美市场拓展顺利，连续签署数据中心项目合同，供应链整合能力增强，业绩实现稳步提升。东方电气G50重型燃气轮机出口规模扩大，项目按计划推进，材料和配套厂商同步扩大生产，整个产业链形成良性循环。航发动力燃气轮机在分布式能源和海上平台应用扩大，运行数据持续积累。钢研高纳等材料企业订单稳定，西子洁能和陕鼓动力等配套企业随电站建设增加实现同步增长。全球电力需求支撑下，行业进入稳定增长阶段，中国相关企业凭借技术和产能实力获得长期发展空间。杜应流继续担任应流集团董事长兼总裁，带领企业深化技术研发，巩固在高温合金部件领域的领先地位。公司通过持续投资提升精密铸造能力，参与国家重大装备项目，保持稳定发展态势。他本人仍积极履行全国人大代表职责，关注制造业高质量发展相关议题。整个产业链在全球需求带动下实现协调发展，中国企业凭借实力持续受益。

世界首富马斯克再次语出惊人：在人工智能领域，中国有两件事做得很好，其中一件更是令他相当“钦佩”。到了2026年4月，判断中国AI，已经不能再用“有没有追上美国”这种旧问题了。真正变化在于，中国正把AI从单点技术，推成一套能发电、能计算、能训练、能进工厂也能进医院的社会级能力。外界看到的是模型竞赛，我看到的却是体系竞赛已经开场。到2025年12月，中国生成式AI用户已达6.02亿，普及率42.8%，人工智能企业超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力超过1590百亿亿次每秒。市场一旦大到这个程度，AI就不是少数公司炫技，而是全民试用、全行业迭代。很多人只盯着芯片封锁，却忽略了另一个更要命的事实：中国正在形成“专利储备加产业落地”的双线推进。世界知识产权组织显示，2014到2023年中国生成式AI专利超3.8万件，是美国6倍；仅2024年全球新公开生成式AI专利中，中国占比就达到61.5%。数量未必等于质量，但数量乘上场景，往往就会变成速度。2026年的新信号更值得看。中央层面把“AI+”、具身智能、6G和超大规模算力集群直接写进新一轮发展安排；广东、深圳随即表态，把AI嵌入汽车、电子、机器人和先进制造链条。说白了，中国已经不满足于“做出模型”，而是要让模型改造整个工业母体。我认为，这才是马斯克式惊叹背后的真实分量。不是中国某个产品突然爆红，而是中国把AI做成了可复制、可扩张、可压低成本的工业能力。2026年一季度中国创投募资有望刷新季度纪录，前两个月新募集资金达860亿元；盛数科技4月又拿到20亿元融资，芯片行业人士同时判断中国半导体增长“快于预期”。资本、制造和政策正在朝一个方向合流。当然，短板并没有消失，高端芯片、EDA软件、顶级生态仍是硬仗。但从2026年4月往后看，决定胜负的恐怕已不是谁参数更大，而是谁能更快把电网、算力、芯片、数据和工厂接成闭环。在我看来，中国AI最值得重视的地方，不是它会不会再出一个爆款，而是它已经越来越像一台正在提速的国家级机器。

扎克伯格：正在构建自己的人工智能版本。Meta首席执行官扎克伯格表示，正在构建自己的人工智能版本。据报道，这位虚拟首席执行官正在接受扎克伯格风格的培训，并将充满他对企业战略的看法。这个想法是，员工会发现虚拟的扎克伯格比血肉之躯更容易接近。有很多说法认为人工智能将导致工作岗位被淘汰，但到目前为止，首席执行官的工作看起来很安全。然而，如果扎克伯格的实验被证明是成功的，即使是公司领导人也可能被解雇。今年2月，OpenAI警告说，首席执行官可能和其他高级管理人员一样容易受到影响而，在其发展曲线的某个时刻，人工智能超级智能将能够比任何高管更好地担任一家大公司的首席执行官。按照目前的发展速度，我们相信我们可能离真正的超级智能的早期版本只有几年的时间。ai重构职场人工智能新政meta智能

很简单，以前是外国媒体想要让他们国民看什么，就宣传开什么，现在随着网络，短视频，特别是西方自媒体人网红来中国，一个更真实的中国出现在各国人面前，让他们感叹中国是这样的！用媒体人的话说，那就是滤镜碎了，中国变酷了：以前西方看中国带着猎奇或偏见，现在通过《黑神话：悟空》、比亚迪、短视频，他们看到了一个高科技、高效率、生活便利的现代中国。这种“赛博朋克+烟火气”的组合对年轻人极具吸引力。说得更深入一点，那就是寻找“确定性”，不少欧美国家人，从懂事起，接触的都是高负债、高房价和就业难的问题，加上对“美国梦”极度幻灭。这个时候我们中国人的生活秩序感、家庭观念和养生哲学，恰好给了他们一种对抗焦虑的心理慰藉。当然还有就是我们现在常挂嘴边的流量，主要就是华裔博主（如朱溪瑞）的“中式妈妈”人设视频爆火。这好比我们出现的前年的烧烤，冻梨，比如最近火遍全网的老莫鸡肉，流量带动了大家参加的节奏。而外国人一个道理，很多人一开始是为了搞笑或流量，觉得喝热水、穿棉拖很滑稽。结果就是，在体验过程中，不少人发现这些习惯确实改善了肠胃或睡眠，于是从“玩梗”转向了真心实意的文化探索，甚至开始学中文、讨论中国历史。当然我们还是要冷眼看这现象，外国年轻人不是真的想“变成”中国人，而是在中式生活方式里，找到了一种他们缺失的“热气腾腾的安稳感”。

利好消息，AI人工智能成为接下来提高生产效率以及科技创新的重点方向！国家发改委：今年将重点在“人工智能+”基础设施等领域，开展一系列扩大有效投资行动！关于人工智能，基础设施等领域，尤其是要扩大投资行动，主要是加强科技创新，加快新兴产业发展，实现人工智能加行动，打造智能经济新形态！扩大内需发展科技创新成为了新的驱动力！人工智能将提升生产效率！智能的重点不是提高简单的代替劳动力，而是找到政策的平衡点！人工智能将是下一个产业发展的重要核心动力！以智能化的时代必然会迎来更多新兴产业的发展。

美国最顶尖AI大模型彻底封锁了我国。Claude是由美国人工智能公司Anthropic开发的大模型，目前在美国超过OpenAI，GoogleGemini，在大模型应用上排名第一。Claude的最大优势就是逻辑推理能力，所以其编程能力和Debug能力远远超越了其他大模型，也超越了大部分软件工程师。最新的Claude版本在主流操作系统和主流浏览器中发现了很多漏洞，这些漏洞都是人类安全团队审了十几、二十年都没发现的。在编程这个细分领域，我国大模型离Claude的能力差距还是有些大。希望国内这几家大模型能够迎头赶上。

互联网大厂从“烧钱买流量”变成“精细化收割”啦，共享单车起步价都进入“2元时代”咯！共享单车是典型的重资产行业，车辆折旧速度快，再加上城市精细化管理要求提高，调度、仓储和人力成本不断上涨，企业盈利压力巨大。共享单车格局早就稳定下来了，用户也养成了使用习惯，企业不用再搞低价补贴，开始靠压缩起步时长、动态调价来赚钱。大概六成骑行是用来接驳地铁和公交的“最后一公里”，这可是很难被替代的刚需。就算骑行单价比公交还贵，打工人也只能硬着头皮掏钱。10分钟或者15分钟的起步时长，正好卡在大多数人通勤的节点上，超出个一两分钟就得再多收1元。这种计费规则的小调整，其实就是把企业的运营成本悄悄转嫁给那些最离不开单车的通勤族。

正所谓“求人不如求己，人救不如自救”，据美国业内人士透露，美国大型科技公司正在加大对政府官员的游说力度，希望缓和局势以保护这些公司在中东地区数据中心及其它财产的安全。因人工智能浪潮带起的算力需求，美国大型科技公司如亚马逊、苹果、微软、英伟达及谷歌五大科技公司都在中东地区设有数据中心，它们之所以不约而同的选择这里，除了该地区一些国家如阿联酋，有意推动此行业在当地发展给出了很好的优惠政策以外，此处廉价的能源成为了吸引他们的重要原因，毕竟人工智能实在是耗电。但是此次特朗普挑起的中东冲突却威胁到了这些数据中心的安全，作为美国资产被列为了对方合法的军事打击目标，此前亚马逊的数据中心就遭到无人机袭击发生故障，一个大型数据中心动辄数百亿美元，实在是不小的损失。除此之外，氦气作为生产天然气的伴生产物，同时也是制造芯片必不可少的材料也因冲突出口大幅减少，这对于急需大量AI芯片的这些公司来讲也极为不利。他们的担忧特朗普未必能听的下去，所以只能花大钱尽可能多的游说他身边的人，希望能改变他的想法，只是不知道能起到多大效果。[吃瓜]

人工智能会导致人类大规模失业吗?人工智能会导致人类大规模失业吗?答案是肯定的。人工智能的本质是替代“人工”，提升效率意味不在需要那么多人。最近科技大厂因人工智能推广而纷纷裁员，如今年以来亚马逊、甲骨文、微软、FaceBooK等大厂公布的裁员总人数就达10万之多。我们再来看一张各类工作的人工智能替代率：

外国政要密集打卡小米，汽车还没出海，热度已经先到了4月13日，西班牙首相桑切斯专程到访北京小米科技园，雷军全程陪同，详细介绍了小米在汽车、手机、智能家居领域的最新成果。桑切斯坐进SU7和YU7里亲自体验，用小米手机自拍合影，连声称赞“特别好”。西班牙是小米的海外战略要地，自2017年进入后，小米手机在当地已占据30%市场份额，桑切斯此次将小米列为访华唯一参访企业，信号再明确不过。这并非孤例。4月15日，阿联酋阿布扎比王储哈立德访华，专门会见了雷军和宁德时代曾毓群等企业负责人。再往前看，新加坡国务资政李显龙也曾专程参观小米汽车工厂，雷军亲自讲解自研电机等核心技术。短短几天内，西班牙首相、阿联酋王储、新加坡资政密集“打卡”小米，这不是巧合，而是国际政商界对小米“人车家全生态”模式的高度关注。2025年初，福特CEO吉姆·法利自费从中国空运了一台SU7到芝加哥，当作日常通勤车开了六个月，直言“只要坐进SU7，就会立刻感受到其技术层面的先进程度——甚至超过许多欧洲豪华品牌”。法拉利等至少4家欧洲厂商也购买了SU7Ultra用于对标。小米汽车还没正式出海，海外政商两界已经用自己的方式为它“投票”了。小米的出海时间表没有变。卢伟冰明确表示，2027年正式进入欧洲市场，采取“先难后易”的策略，选择全球最难攻克的欧洲作为第一站。小米汽车今年国内交付目标55万辆，北京工厂单月产能已稳定在4万台以上。如果2027年顺利打开欧洲市场，汽车业务将从“国内爆款”变成“全球品牌”。到那时，手机×AIoT×汽车的海外协同效应将进一步放大，估值逻辑也会从“中国科技公司”切换为“全球化科技巨头”。

所有拥抱CPO，不做T，傻傻持有的都是大赚。这就是踩在了时代的风口，科技+机构=主升浪。跟我无关，我的认知还没到那个层次。

刷短视频时，你是不是总在笑声里滑过一个又一个夜晚，回过神来只觉空虚？可你知道吗，短视频藏着一份被多数人忽略的红利，那就是人生预览。从前的人，人生是单线程的闯关。18岁懵懂踏入大学，25岁在迷茫中选择职业，35岁才惊觉房贷、家庭的重压如山，等撞得头破血流想回头，早已被各种绑定牢牢困住。但现在，短视频像一个提前解锁的人生剧本库。你能看到有人在20多岁被情绪内耗拖垮，有人在30多岁因错误选择进退两难，有人在40多岁被生活榨干所有热情。可惜太多人把它当成了娱乐奶嘴，被算法牵着鼻子走。真正聪明的人，会把它当成人生导航：提前看看中年失业的窘迫，想想自己该攒下怎样的底气；瞧瞧婚后十年的烟火日常，琢磨自己想要的婚姻模样。人生没有后悔药，很多选择一旦做出就没有退出键。既然能提前看见结局，为何不避开那条布满荆棘的路，选一条让自己少些遗憾的人生坦途？别再让短视频只偷走你的时间，让它成为你看清人生的眼睛。

4.18东财人工智能人气热度百强榜:第一名🥇中际旭创(人工智能CPO)第二名🥈天通股份(人工智能CPO)第三名🥉蓝色光标(人工智能应用)第四名新易盛(人工智能CPO)第五名云南锗业(人工智能硬件)第六名美利云(人工智能算力)第七名光迅科技(人工智能光纤)第八名源杰科技(人工智能光模块)第九名剑桥科技(人工智能光模块)第十名永鼎股份(人工智能硬件)第11名利通电子(人工智能算力)第12名东山精密(人工智能PCB)第13名华胜天成(人工智能芯片)第14名胜宏科技(人工智能PCB)第15名工业富联(人工智能服务器)第16名康盛股份(人工智能液冷)第17名沃格光电(人工智玻璃基板)第18名亨通光电(人工智能光纤)第19名华工科技(人工智能光模块)第20名彩虹股份(人工智能材料)第21名天孚通信(人工智能硬件)第22名可川科技(人工智能硬件)第23名泰晶科技(人工智能硬件)第24名沪电股份(人工智能PCB)第25名华盛昌(人工智能应用)第26名光库科技(人工智能硬件)第27名盛视科技(人工智能应用)第28名利欧股份(人工智能应用)第29名中贝通信(人工智能算力)第30名凯盛科技(人工智能材料)第31名共进股份(人工智能硬件)第32名英维克(人工智能液冷)第33名通鼎互联(人工智能光纤)第34名红板科技(人工智能芯片)第35名中瓷电子(人工智能材料)第36名真视通(人工智能算力)第37名宏和科技(人工智能PCB)第38名拓维信息(人工智能算力)第39名长飞光纤(人工智能光纤)第40名立讯精密(人工智能硬件)

美媒称，上周一名20岁的男子袭击了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的家，这反映了反人工智能（AI）的黑暗底色。执法人员表示，这似乎是伤害人工智能高管的阴谋的一部分，使得主流人工智能安全团体迅速保持距离。文称，有人担忧AI无限制地发展对人们工作的意义造成困扰。还有人担心AI会抢了人们的工作机会。更有人认为AI爆发式增长危机环境与人类的生存等。这种担忧使得一些人对此采取了极端行动，如上面所说的那位男子。还有人破坏全自动出租车，送货机器人等行为。对奥特曼来说，更大的麻烦是马斯克正在与他打官司。马斯克诉讼一旦获胜，将要求奥特曼离开OpenAI首席执行官的位置，并使该公司回归“公益性”，老马承诺将胜诉的一千五百万美元捐了。赞同马斯克的主张，将人工智能发展纳入“公益活动”，至少对OpenAI这样的公司。马斯克也表达过对IA迅猛发展的担忧。图自CNN

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”甚至更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，2029年或2030年，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”当埃隆·马斯克再次在公开场合谈到人口与人工智能这两个看似毫不相干的话题时，外界的反应依旧分化明显，有人觉得他又在“放大风险”，也有人隐隐感到，这些话并不是为了吸引注意力，而是带着某种提前预警的意味。先把视线拉回到日本。这个国家的问题，并不需要复杂的统计模型才能看出端倪，街头巷尾的变化就已经足够直观。很多地方，幼儿园在减少，老年护理机构却越来越多，白天的社区安静得有些过头。年轻人不是完全不想结婚，而是越来越倾向于把人生维持在一个“可控范围”内，少一点风险，也少一点负担。如果把时间往前推十几年，日本社会就已经在讨论“少子化”问题，可讨论归讨论，真正能改变趋势的手段却始终有限。经济增速放缓之后，稳定就业变得更难，长期雇佣制度逐渐松动，年轻一代的安全感被一点点削弱。在这种环境下，让他们去承担高昂的育儿成本，本身就像一道难以跨过去的门槛。再往深一点看，日本对外来人口的态度也决定了它的调整空间。引入移民，本可以在一定程度上缓解劳动力压力，但现实中推进得非常谨慎，社会文化层面的顾虑始终存在。结果就是，人口减少并没有找到有效的“缓冲垫”，只能顺着原有轨迹继续下滑。马斯克那句“如果不改变，将从世界上消失”，听起来像极端判断，其实更接近一种被压缩后的表达。真正的含义并不是某一天突然消失，而是人口规模、经济影响力以及社会活力持续收缩，直到在全球格局中的存在感越来越弱。这个过程不会轰轰烈烈，却会在不知不觉中改变很多事情。话题转到人工智能时，气氛明显变得更紧绷。马斯克提到的时间点并不遥远，他判断在2029年或2030年前后，人工智能的整体能力可能会超过人类智慧的总和。很多人第一反应是难以相信，毕竟眼下的AI，大多数时候还停留在辅助工具的层面。问题在于，技术的发展路径并不总是线性的。人工智能的进步更像是在不断积累，一旦关键节点被突破，能力跃迁会在很短时间内完成。过去几年里，从语言模型到自动化系统，每一次迭代都在缩短人与机器之间的差距，这种趋势如果继续加速，那么“超越”就不再只是理论推演。更让人不安的，是他给出的概率判断。即便只是一个并不算高的比例，一旦对应的后果是极端事件，人类社会也很难轻松对待。这里的核心矛盾在于，人类正在创造一个越来越强大的工具，但对这个工具的长期行为，却缺乏足够清晰的边界设计。把日本的人口困境和人工智能的潜在风险放在同一篇讨论中，看起来跨度很大，但它们背后有一个共通点，那就是“慢变量”与“快变量”的叠加效应。人口问题属于典型的慢变量，变化不剧烈，却难以逆转；人工智能更接近快变量，一旦突破临界点，变化速度可能远超预期。两者交织在一起，实际上是在提醒人们，不同类型的风险都在同时存在。个人看法是，马斯克的这些判断未必全部准确，但它们提供了一种有价值的视角，那就是不再只盯着眼前的确定性，而是去正视那些低概率却高影响的可能性。现实中，很多重大问题并不是突然出现，而是在被忽视的过程中逐渐积累。等到所有人都意识到它的重要性时，调整空间往往已经被压缩得很小。

利好消息，AI人工智能成为接下来提高生产效率以及科技创新的重点方向！国家发改委：今年将重点在“人工智能+”基础设施等领域，开展一系列扩大有效投资行动！关于人工智能，基础设施等领域，尤其是要扩大投资行动，主要是加强科技创新，加快新兴产业发展，实现人工智能加行动，打造智能经济新形态！扩大内需发展科技创新成为了新的驱动力！人工智能将提升生产效率！智能的重点不是提高简单的代替劳动力，而是找到政策的平衡点！人工智能将是下一个产业发展的重要核心动力！以智能化的时代必然会迎来更多新兴产业的发展

雷军回应是否做10万以内车型没必要跟比亚迪硬刚，小米汽车走的就是高端路线，硬做低端车型会伤品牌的，而且是赔本赚吆喝。未来两年车企要抓住的机遇是出海，小米也不例外，大概明年要出海了。

时代不同了，这一点几年前星哥就说了。未来是人工智能时代，科技才是主流。后续，会有一批科技公司，超越贵州茅台。不过，求稳的，白酒还是不错的，每年的红利依然不错。从成长看，我继续看好半导体芯片，AI算力，电池储能等产业为主。

是绝望？是失望？英伟达总裁黄仁勋居然对着英国媒体说：中国将会毫无悬念赢得Ai人工智能的竞争，老美3亿美民的优越感瞬间掉进太平洋！真正让华盛顿心里发紧的，不是一句被网络放大的狠话，而是美国自己的AI机器先撞上了硬约束。路透2月就写得很直白，美国电网已经扛不住AI数据中心的扩张速度；4月，美国能源信息署又预计2026、2027年全美用电量继续创新高；缅因州议会4月14日还通过了针对大型数据中心的新暂停审批法案。一个科技大国，先被电表和社区反弹绊住脚，这事本身就够刺眼。当一个国家需要总统公开要求科技巨头“自己建电厂”，竞赛的性质就已经变了。它不再只是代码比拼，也不是演示视频比拼，而是电力、土地、散热、输配网、审批效率一起算总账。美国资本市场可以把AI故事讲得很热闹，但基础设施不会陪着讲故事，它只认变压器、燃气轮机和接入周期。在这个节骨眼上，再回头看黄仁勋对英国媒体释放的信号，分量就完全不一样了。公开能核实的版本，是他在《金融时报》活动上说过“中国将赢得AI竞赛”，《经济学人》又在2026年3月25日把这个判断摆到了台面上。参考资料里那句“毫无悬念”带着二次加工的火药味，但黄仁勋的核心判断，并没有跑偏。要知道，黄仁勋不是坐在看台上敲键盘的评论员，他本人就是美国AI硬件霸权链条里最核心的角色之一。这样的人出来提醒美国，中国不是“潜在对手”，而是已经坐上牌桌、开始抢筹码的现实对手，这比外界任何口号都更有杀伤力。美国舆论真正不舒服的地方，不在面子，而在这话是自己产业链里的人讲出来的。美国过去几年的路数很简单：把高端芯片管住，把算力阀门拧紧，再把中国企业拖慢几个身位，等差距自己拉开。可2026年春天的情况已经说明，这套打法没有把中国AI按在原地，倒是把美国公司自己先折腾得来回掉头。3月路透报道，英伟达又开始重启面向中国市场的合规芯片生产，同时还在准备可在中国销售的Groq版本芯片。能让英伟达反复折返，答案只有一个：中国市场和中国生态，它根本舍不得丢。这就暴露出一个很有意思的现实：华盛顿嘴上喊的是“限制中国”，硅谷心里盘算的却是“别把自己踢出中国”。政策层想切割，企业层想留下，表面上看都举着美国利益这块牌子，实际上已经不是一回事。政客盯着选票和姿态，企业盯着订单、开发者和未来标准，方向越走越拧巴。更让美国难受的，还不是英伟达难做生意，而是中国本土算力底座已经开始站起来了。4月1日路透援引IDC数据称，中国本土GPU和AI芯片厂商在中国AI加速服务器市场的份额已接近41%，英伟达虽然还是第一，但份额只剩55%，远不如过去一家独大的时候。到了4月3日，又传出DeepSeek的V4将跑在华为最新芯片上的消息，这已经不是“替代想象”，而是“替代进度”。很多美国人还拿着两三年前的地图看现在的AI竞争，这就容易看岔。斯坦福HAI发布的2026AIIndex已经把情况讲得很清楚：截至2026年3月，中美头部模型性能差距只剩2.7%；美国在顶级模型数量和高影响力专利上还有优势，中国则在论文数量、被引量、专利总产出和工业机器人装机上占优。你可以说美国前沿还领先，但你不能再装作中国只是远远跟跑。这意味着AI竞赛正在从“一个点最强”转向“整片面最厚”。谁家有更大的工程师池子，谁家有更密的制造体系，谁家能把模型塞进工厂、医院、港口、政务、汽车和机器人，谁家的后劲就更足。美国强在塔尖，中国强在塔基加塔身。塔尖当然重要，可要是真拼十年，不是只看尖不尖，还得看底盘稳不稳。中国这边真正让人有底气的，也不是某一家企业的一次发布会，而是产业层已经铺开。新华社3月披露，2025年中国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元，相关企业超过6200家。与此同时，经济日报3月的数据也显示，2024年我国人工智能核心产业人才规模突破50万人，相关从业人员达到150万到200万人，“AI+行业”应用人才总量超过800万人。这不是单点突破，这是队伍成形了。更关键的一点在于，中国不是把AI当成股市里的新概念来炒，而是往实体产业里压。2026年政府工作报告明确提出深入推进“人工智能+”行动，同时官方英文版还写到，中国在人工智能的研发、应用上“走在前列”。这句话背后不是修辞，而是一种很清楚的战略选择：模型不是摆着看的，得进车间、进供应链、进制造装备、进城市运行系统。谁把AI接到真实产业上，谁就更能把算力烧成生产力。

使用短视频平台免费音频惹上官司【使用短视频平台上的“免费”音频惹上官司，涉事公司被判赔1000元】使用平台免费音频被判赔1000元据红星新闻报道：短视频平台提供的免费音频，可以作为自己短视频作品配乐吗？某企业的一段16秒短视频，未经许可使用歌曲韩国女歌手华莎单曲的《Maria》作为背景音乐，尽管时长极短，法院仍认定其侵犯了权利人的信息网络传播权，最终，该企业赔偿1000元。短视频平台上传16秒视频使用“免费音乐”成被告2022年2月12日，某信息技术公司在第三方短视频平台的账号上传了一条题为“宿舍大比拼，欢迎学长学姐投稿……”的短片，画面只有16秒，配乐是韩国女歌手华莎的单曲《Maria》。这首歌在2020年在短视频平台播放量超2亿。两年后，这条短视频因为配音惹上了官司。一家拥有《Maria》版权的广告公司xxx年将视频的发布方某信息技术公司告上了东湖高新区法院。广告公司称，其与某音乐公司签署了独占性授权协议，授权期限为2021年3月至2025年3月。根据协议，广告公司享有该歌曲的著作权及相关邻接权专有许可，有权排除授权人及任何第三方使用授权内容，并有权进行转授权，同时有权以自己的名义制止侵权和盗版行为。而某音乐公司则是从某音乐公司获得授权，该版权关系链清晰。被告信息技术公司辩称，公司成立于2022年5月12日，涉案视频发布于2022年2月12日，视频发布时公司尚未成立，涉案账号当时为个人账号，用于分享个人经验，不涉及商业目的和盈利。此外，公司表示涉案视频使用的是第三方短视频平台提供的音源。该公司认为公司是后设，怎么能让公司来背锅呢。至于平台提供的免费音源，每天有几千万条短视频在用，凭什么偏偏这一条要赔钱。经审理，法院认定根据广告公司提交的《授权书》，在无相反证据的情况下，可以认定广告公司为案涉歌曲的版权被许可人，且有权提起侵权诉讼。法院同时指出，涉案视频在取证时（2024年1月29日）仍未删除，侵权行为持续至公司成立之后，公司作为账号的实际运营主体应承担相应责任。法院：哪怕用平台音乐库也可能侵权关于音源来自平台这一点，法官指出，即使背景音乐是平台提供的，使用者也仍然需要取得著作权人的授权。信息技术公司拿不出任何证据证明那个短视频平台已经获得了《Maria》权利人的许可，那么举证不能的后果只能自己承担。关于个人账号和非商业用途，法官表示，根据《著作权法》相关规定，信息网络传播权指的是让公众可以在自己选定的时间和地点获得作品的权利。信息技术公司把视频公之于众，任何人在任何时候点开都能听到那段音乐，这种行为无论初衷是学习还是娱乐，都已经脱离了“为个人学习、研究或者欣赏”这一合理使用的前提条件。换句话说，只要公开传播，商业目的不再是侵权的必要条件。视频确实发布在公司成立之前，但侵权行为并没有止步于公司成立的那一刻。那条视频一直挂在账号上，直到2024年1月29日广告公司取证时，它仍然可以被播放、被听到。公司成立后，继续运营这个账号，继续让侵权音乐处于可被公众获取的状态，这就是一个持续的侵权行为。公司不能因为视频上传时自己还没诞生，就对之后长达近两年的传播视而不见。最终，法院判决某信息技术公司立即停止侵犯广告公司对《Maria》歌曲所享有的信息网络传播权行为，并赔偿广告公司经济损失及合理开支共计1000元。承办法官提示，少量使用并非免责理由，即便视频时长较短，只要使用的音乐片段能够表达完整创意且为公众识别出来源，就可能构成侵权。需特别注意的是，平台提供免费音源不当然免责，使用前应主动审查平台音乐的授权范围。若企业将短视频用于商业营销或跨平台发布，务必确认所使用的音乐已涵盖相应授权。