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AI下半场：从卖铲子到开金矿，谷歌领衔价值兑现AI上半场是基础设施军备竞赛，核心拼GPU储备、比大模型训练实力，英伟达凭硬件优势成为最大受益者。下半场主线转向价值落地，关键看谁能将AI模型转化为产品、落地成服务，最终兑现利润、创造真实价值。此阶段谷歌优势持续凸显，手握芯片→框架→模型→应用→20亿+用户的全链路闭环，场景、数据、变现能力兼备。历史已然验证：赢下时代的从非最锋利的“铲子”，而是挖到金矿、建起生态的先行者。AI步入价值兑现期，具备全链路能力的玩家正站在复利起点。谷歌概念标的：中际旭创、腾景科技、中富电路、赛微电子、蓝色光标、易点天下

周末大家都在说美国允许英伟达向中国出售H200人工智能芯片，为什么态度会突然出现转变呢?我看了几个说法，一方面是之前禁用实际是名存实亡，最先进的芯片通过其他的渠道还是流入了。另一方面现在大家都在说AI泡沫，特别是英伟达对美股的影响相当明显，所以川大这次放开算是一次救市美股的行动，我觉得这有可能；最后就是人工智能的发展已经出现了迭代。比如说谷歌的最新训练就没有用英伟达的芯片，出来后效果却很好，这就让大家对未来的路径产生了新的期待，那就是算力芯片未必是比较好的出路，所以说这很显然对英伟达是一个利空。所以尽管周五美股出现了反弹，但是英伟达依然没有走强，从这个角度来说，即便是现在放开H200人工智能芯片，我们会不会买，就是另外一码子事情了，如果能避开先进的芯片，像谷歌那样岂不是更省事。对于这些举措，大家认为是美股的救市行动，能不能救得了真难说，最主要的是人工智能市场变量跟以前不一样了，不断的迭代会带来很多问题，尤其是对头部大型科技股会面临挑战。

以下内容围绕AI应用及AIGC（人工智能生成内容）领域展开，核心信息如下：1.市场热点：全球最大预测市场Polymarket数据显示，近九成参与者预测谷歌Gemini3.0大模型本周发布，谷歌CEO转发相关预测并配表情，点燃市场期待，带动AI应用概念受关注。2.AI应用概念股覆盖多领域：包括AI营销（如福石控股、蓝色光标）、电商（如焦点科技、壹网壹创）、大模型（如科大讯飞、昆仑万维）、办公（如金山办公）、游戏（如世纪华通、三七互娱）、影视传媒（如万达电影、光线传媒）、金融（如恒生电子）、医疗（如联影医疗）等，各领域均有相关代表公司。3.重点公司AIGC布局与产品：-内容创作工具：福石控股拥有AI绘图等五大创作工具及智能营销系统；因赛集团推出“因赛引擎INSIGHTEngine”平台，基于AI算法生成自动化营销内容；汉得信息AIGC平台“H-Copilot大圣”承载行业模型并推动企业级应用落地，合作开发AI代理。-平台与应用：视觉中国“元视觉”艺术网发行AIGC艺术作品并与腾讯会议合作提供虚拟背景；金山办公推出WPSAI，支持内容生成与编辑，将嵌入全线产品；蓝色光标发布智能营销产品矩阵“小蓝机器人家族”；易点天下AIGC平台KreadoAI以四大解决方案助力跨国营销。-垂直场景赋能：昆仑万维构建全链条AI布局（大模型、搜索、短剧等多领域进展）；值得买上线AI购物助手“小值”；元隆雅图AI聚焦核心营销场景提效；宣亚国际基于OrangeGPT研发汽车营销助手，实现知识库与智能交互功能。-文档与工具创新：福昕软件海外版PDFEditorCloud集成AIGC，提供文档总结、改写等智能服务。4.提示说明：以上内容为客观梳理，仅供参考，不构成投资建议。

路透社：美国正考虑允许英伟达向中国出售H200芯片路透社周五11月21日消息，知情人士称，特朗普政府正在考虑批准英伟达（Nvidia）向中国出售H200人工智能芯片的计划，此前美中关系出现缓和，增加了先进美国技术对华出口的可能性。知情人士表示，美国商务部（负责监管出口管制）正在审查禁止向中国销售此类芯片的政策，但他们强调，相关计划仍可能发生变化。白宫和商务部尚未立即回应置评请求。这一可能性显示出美国对中国态度有所缓和，此前美中在上月于釜山达成了贸易和科技战停火协议。华盛顿的对华强硬派担心，向中国出口更先进的人工智能芯片可能帮助北京提升军事能力，这也是拜登政府此前对这类出口设限的原因。

中国确实是动真格了，连续反击让日本招架不住了，以韩国为首的西方媒体也彻底傻眼了，毕竟中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步，多个世界第一直接证明了全球已经离不开中国了。这下，彻底打了西方国家的脸。而人工智能产业实现链式发展。随着人工智能技术不断创新突破，人工智能产业规模持续增长，数据、算力、模型、应用等产业链多业态蓬勃发展，形成从材料、设备、芯片、服务器、智能体到数据中心、云计算服务、应用市场等多领域产业创新生态。中兴通讯依托年发货超1亿台的家庭终端和对全球亿万家庭的服务基础，提供AI家庭网络、算力、智能屏、机器人“四大件”，聚焦康养教育、互动娱乐、全屋安防、网络智享、家庭记忆等核心场景，将AI能力与创新终端形态融合，持续推动家庭智能化升级。中兴F50Pro是一款功能强大、轻薄便携的5G随身WiFi。只有便利贴大小，和一颗鸡蛋差不多重。连接Wi-Fi很方便对高铁和游戏使用场景进行了定制优化，支持高铁模式，支持UU游戏加速。它有专门的芯片和天线来处理这件事，所以在网络稳定性、连接设备数量和长时间工作的表现上，都要比手机热点强得多。它支持的是目前国内三大运营商都在大力推广的5G网络，而且兼容两种主流的5G组网模式，这意味着不管你是在大城市还是在一些正在发展5G的地区，它都能很好地接收到信号。就拿中兴F50Pro举例来说。存储方面，内置256GB空间，支持最高2TBTF卡扩展，类似“移动硬盘”，可满足大容量存储需求；采用USBC接口供电，方便使用；支持WiFi5双频（2.4GHz/5GHz），最多可连接10台设备，满足小型会议或组队游戏需求。不管是工作需要还是休闲需求，中兴F50Pro都能满足日常需求，就像一个家人一般，陪在我们身边。科技作为“默默守护者”，中兴F50Pro的表现无疑很出色啊，一年四季都能陪伴在我们身边，让我们的生活更加多彩愉悦。

黄仁勋昨晚说了三句话，可以打消你90%的疑惑。第一，英伟达产品的需求爆棚第二，Blackwell的销售额远超预期，云端GPU也已售罄。人工智能生态系统正在快速扩张，无处不在，无所不能第三，关于人工智能泡沫的说法很多。但从我们的角度来看，情况却截然不同。先有个共识：Al即是美国的国运。那么我们的目标就是在AI领域打败它，最低目标也要让美国资本投入巨大而无利可获。美国能用星球大战拖垮苏联，我们就用AI竞争拖跨美国。英伟达的财报是英伟达公司的最后疯狂。必须清醒认识在美的英伟达是开始走下坡路了。这种巅峰状态维持不了多久。泡沫终究要破灭。反而，现在正是给中国半导体行业的机会，如运作得好，中国的伟大公司应运而生。泡沫还是有的，当年互联网泡沫为什么催生了中国互联网，因为光靠美国国内消化不了这些泡沫，Al的泡沫其实很大，美国绝对消化不了，现在中国要考虑如何让本国Al高速发展，同时不让美国A|泡沫外溢

纽约时报中文网：硅谷反华情绪高涨，但美国人工智能发展仍靠中国人才推动。扎克伯格公布其超级智能实验室时，列出了11位加入这一计划的人工智能研究员。这11人全部是在其他国家接受教育的移民，其中7人生于中国。想知道来中国的留学生都做出了哪些卓越的学术研究呢。

元宇宙这个概念过于超前了，技术层面上很难实现，后面的人工智能ai太火了，直接把所有资金都吸走了。

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”AI将比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“马斯克也表示：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代！“一针见血，振聋发聩！斯蒂芬·霍金从上世纪70年代就开始钻研黑洞和宇宙起源，在剑桥大学待了大半辈子。尽管身体行动不便，得靠轮椅和语音合成器过日子，但他对科技的看法一直挺犀利。早在2014年12月，他就接受英国广播公司采访，直言人工智能要是全面发展下去，人类可能就玩完了。那时候他强调，这技术是人类最伟大的发明，但也可能是最后一个，因为机器一旦聪明起来，会自己改进自己，速度快得人类跟不上。没几年，2016年10月在剑桥大学一个活动上，他又重申这观点，说人工智能崛起要么是人类最大福祉，要么就是最坏结局。2017年11月里斯本网络峰会，他通过视频连线警告，人工智能如果没管好，会变成文明史上最糟糕的事，还会放大贫富差距，制造新压迫形式。伊隆·马斯克就更接地气了，他是特斯拉的老板，搞电动车和太空火箭那些事，但对人工智能的担忧从没少说。2014年10月在麻省理工一个研讨会上，他就公开比喻人工智能比核武器还危险，得赶紧管管。和霍金一样，马斯克也签了那封2015年的公开信，推动全球合作制定安全标准。后来他没少在推特和访谈里反复提这些，2023年4月福克斯新闻上，他说人工智能可能摧毁文明，尽管他自己也推相关项目。转到失业这块儿，马斯克的预测更让人心里一紧。2024年5月伦敦一个峰会上，他通过视频说，到2030年，大多数工作都没了，人类转而干些可选的事。2025年3月访谈，他又补充，人工智能不带生存危机，但会重塑劳动价值，要是社会结构不调，大规模失业就免不了。这些大佬的警告听着像科幻，但现在看，人工智能发展速度真快得吓人。从家务机器人到自动驾驶、外卖配送，AI已经渗入生活方方面面。底层工人最先感受到压力，工厂流水线、物流啥的，早就有机器顶上人干活了。专业岗位也跑不掉，高盛那份报告说，生成式人工智能可能让全球3亿全职岗位面临自动化风险，短期内失业率还能涨0.5个百分点。国际货币基金组织数据更直白，全球40%就业岗位受影响，先进经济体里60%工作会变，其中一半通过技术整合提效率，但另一半呢？可能直接没了。布鲁金斯学会的分析指出，超过30%劳动者岗位中至少50%任务会被颠覆，尤其行政和创意领域，企业用上AI后，就业增长是有的，但得看谁先适应。比尔·盖茨也掺和进来，他2025年3月访谈说，十年内多数事都不需要人类了，医疗教育等领域深刻转型。盖茨预测人工智能包揽大部分常规诊断、药品研发和教学，人类每周工作两天就够了。听着挺美，但现实中谁敢打包票？世界经济论坛的预测具体点，到2030年，AI取代9200万个岗位，但会生出1.7亿个新机会，净增7800万。关键是，这些新岗位多在数据处理、机器人维护那些领域，老技能不升级，就得被甩在身后。亚太地区影响更大，发达经济体一半岗位受波及，低收入国家虽慢点，但产业结构决定谁先挨刀。这波变化，说白了是科技进步的副产品。马斯克强调的“劳动价值重构”，其实在提醒大家，别光盯着失业，得想想怎么适应。教育部门抓时机，发布通知让中小学生全面学AI，就是为了养出更多人才。高校扩招，就业市场热炒AI岗位，大势所趋。DeepSeek那些国产AI工具横空出世，推动行业白热化。学习AI不是贩卖焦虑，而是未雨绸缪。职场人用Notion、剪映构建高效工作流，从内容创作到代码优化，全链路提效。学生家长发现，AI分析孩子错题，精准推送练习和视频，辅导作业轻松多了。未来学霸不是死记硬背的，而是最会用AI的。当然，风险还在那儿摆着。霍金临终前重申，人工智能比世界大战可怕，全面发展会毁人类。马斯克的2030失业预测，一针见血。振聋发聩不是白说的，得行动。社会得调整政策，保障基本收入啥的。企业别只顾自动化，得培训员工。个人呢？赶紧学AI，扩展视野。书籍如《AI时代生存手册》，覆盖办公、教育、金融70多场景，从零上手DeepSeek，提升效率。激发创作灵感，打造个人品牌，解决专业难题。花顿饭钱，每天几分钟，孩子掌握AI基础，智商开发都有帮助。何乐而不为？总的看，这预言像在成真，但人类总有办法应对。科技是双刃剑，用好了惠及大众，用坏了就麻烦。关键在控制和发展平衡。未来AI天下，谁先抓住，谁就赢。

全球顶尖科技公司各有其独特地位。英伟达被比作上帝的大脑，它在人工智能、图形处理等领域实力超群，其GPU芯片为无数复杂计算提供强大动力，推动着科技的智能化发展。蔡司被誉为上帝的眼睛，它的光学技术世界领先，相机镜头、显微镜等产品的光学素质堪称一绝，为科研、摄影等领域带来了清晰的视野。而西门子是上帝的左手，作为诞生于1847年的德国企业，是全球最大的工业自动化解决方案提供商。在中国有超100家子公司、3万名员工，参与我国现代化工业体系搭建，从家电企业到国家电网，很多核心自动化架构都源于它，“有电的地方就有西门子”所言非虚。

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”AI将比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“马斯克也表示：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代！“一针见血，振聋发聩！霍金曾经发表过5个预言，其中有一个就是人工智能科技相关的，他警告人类：“人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡！”霍金的这份担忧绝非凭空产生，这位深耕宇宙规律的学者，一直用严谨逻辑审视着科技发展背后的伦理问题。早在2015年，他就联合埃隆·马斯克等科技领域的领军人物，共同签署公开信呼吁全球重视人工智能暗藏的风险。2017年西南偏南大会上，霍金通过语音合成器进一步把担忧说透，他提到人工智能的发展速度已经超出人类预期，这种技术一旦越过某个难以预判的临界点，就可能摆脱人类控制，成为能自主进化的全新物种。当时很多人把这些话当成科幻故事，如今再回头看，这些提醒正一点点显露出现实分量。埃隆·马斯克作为亲身入局人工智能领域的实践者，以产业一线的视角呼应着霍金的忧虑。这位一手打造特斯拉和SpaceX的创业者，不止一次在公开场合强调，2030年将会成为人类就业格局的重要转折点，随着人工智能的普及，大规模失业潮会席卷而来，多数依赖专业技能的岗位都将被智能系统接手。马斯克的判断并非夸大其词，在他主导的特斯拉工厂里，机器人已经承担起七成以上的生产任务，从零部件焊接到整车组装，机械臂的精准度和工作效率都远远超过人类工人。人工智能技术正以看得见的速度，渗透到社会运转的每一个角落，这些变化都在印证着两位大佬的预判。工业和信息化部最新统计数据显示，2025年中国工业机器人安装量已经突破400万台，和十年前相比增长了近25倍，这些冰冷的机械正在重新定义制造业的就业结构。研究机构给出的数字更有说服力，工业机器人的渗透度每提高一倍，相关领域的就业人数就会下降5.22%，其中流水线工人、质检员这类岗位被替代的风险最高。苏州有家汽车零部件厂，厂长王磊近来刚完成生产线的智能化升级，在他的工厂里，120台新投入使用的工业机器人，取代了原来300名工人的工作。这些机器人能24小时不间断作业，出错率还不到人类的十分之一。王磊坦言，升级后的生产线效率提高了三倍，但看着一起共事多年的老员工离开，他心里总有些不是滋味。这些被替代的工人里，一部分转行进了机器人运维领域，更多人则只能投身服务行业，拿着比之前低不少的薪水。人工智能的触角紧接着伸向了更贴近生活的服务领域，“AI数字员工”的批量上岗正在改写服务业的用工模式。苏州有间推拿店，经营者陆先生用的“排班专员”从来不会出错，这个24小时在线的AI数字员工能自动接单、管理库存，还能精准协调技师的工作时间。陆先生算过一笔账，这个虚拟员工一个人就顶得上三名专职店员，让他的人力成本降低了近一半。美团为零售服务行业打造的“AI数字员工天团”，已经服务了数十万家大小商户。“生意店长”能精准分析经营数据，“运营专员”可以一键完成店铺装修和活动策划，“客服专员”则能靠着情感识别技术安抚顾客情绪。这些数字员工的出现，让中小商家不用再花高薪招聘专业运营人才，但也让传统的门店管理、客服等岗位面临生存压力。有数据显示，仅2025年上半年，国内服务行业就有超过80万个岗位因为AI的应用而消失。更值得关注的是，人工智能已经突破了体力劳动和简单脑力劳动的界限，开始向医疗、金融这些高端专业领域进军。8am科技公司的CEO德鲁·阿姆斯特朗确诊二期乳腺癌后，就靠着ChatGPT帮自己拆解复杂的病理报告，这个智能工具帮她梳理清楚治疗方案，让她和医生沟通时能更专业。在国网武汉供电公司，“AI虚拟调度员”正在管理2400多条配电网线路，它发起工作会话的效率达到人类调度员的8倍，能把调度指令流转时间从4分钟压缩到30秒，让人工调度员的工作时长减少了一半。马斯克所说的“专业技术岗位被替代”的预警，正在这些场景里变成现实。银行的智能风控系统已经能接手80%的信贷审核工作，法律领域的AI能在几秒内完成律师要好几天才能做完的案例检索，教育行业的AI助教则能精准批改作业，还能制定个性化学习计划。有家互联网大厂的财务部门今年做了架构调整，原本50人的团队精简到12人，剩下的工作全交智能财务系统处理。这些变化都指向同一个趋势：没有绝对不会被替代的岗位，只有不愿主动适应的人。

谷歌又创历史新高，别再恐高咱们的人工智能企业了，以后得人工智能者得科技，大漂亮起步早发展的好，不代表咱们就不能赶超。这几年逐渐实现国产替代以后，咱们的人工智能硬核科技公司也是会保持高增长和高毛利的，科技公司的估值不能跟大消费和金融比。

科技发展哪些行业将被取代?科技发展正让不少行业面临被取代的命运。未来十年，流水线工人、配送人员、银行柜员、客服人员、高速收费员和传统媒体记者等职业可能逐步退出历史舞台。人工智能与自动化技术使工厂智能设备可替代半数人力；无人配送机器人进入试点，让“最后一公里”服务自动化。到2025年，重复性数据处理岗、标准化内容创作岗和基础技术执行岗也将首当其冲。高盛报告显示全球有3亿岗位受生成式AI冲击，重复性数据岗需求同比下降32%-50%，初级程序员岗位需求下滑23%。不过，科技变革是进步必然，我们应主动应对。

2025年最具价值的初创企业，人工智能初创企业赢得高估值人工智能的蓬勃发展使得众多科技初创企业能够在2025年达到数十亿美元的估值。这些公司通常被称为“独角兽”企业，其数量正日益增多。这是因为创始人利用人工智能重新定义了软件和自动化领域所能实现的极限。在这张图表中，列出了预计在2025年达到“独角兽”地位的最具价值的初创企业，其中绝大多数来自美国。此可视化数据来源于CBInsights，通过BestBrokers.com获取。该数据汇集了2025年最具价值的私营企业，反映了各行业对基于人工智能的创新的极大关注。在这份排名中，前10名的公司无一例外都与人工智能有着某种形式的关联。思维机器实验室是一家位于旧金山的人工智能初创公司，由米拉·穆拉蒂（前OpenAI的首席技术官）创立，该公司旨在构建更易于理解、可定制的人工智能系统。其首个产品名为“Tinker”，这是一个基于Python的API，用于对大型语言模型（LLMs）进行微调。穆拉蒂表示：“Tinker为研究人员带来了前沿工具，为编写实验和训练流程提供了简洁的抽象概念，同时还能处理分布式训练的复杂性。它能够支持新颖的研究、定制模型以及可靠的基准测试。”Decart公司正在开发实时生成式人工智能功能，这些功能可用于游戏、媒体和流媒体领域。该公司还提供了一个基础设施平台，可降低训练人工智能模型的计算成本。在前十榜单中排名靠后的有Lovable公司，这是一家来自瑞典的人工智能初创公司，估值近20亿美元。该公司是瑞典发展最为迅速的初创企业之一，提供了一种“氛围编程”平台，使用户能够通过简单的自然语言提示构建全栈应用程序。

亚马逊老板杰夫·贝佐斯创建了一家新的人工智能初创公司，他将担任联合首席执行官。该项目名为“普罗米修斯计划2B，已获得600万美元的融资，其中一部分来自贝佐斯本人。这家初创公司将致力于为计算机、航空航天和汽车等领域的工程和制造行业开发人工智能产品。该公司目前已有近100名员工，其中包括来自Meta、OpenAI和GoogleDeepMind的研究人员。贝佐斯并没有去追逐另一个炙手可热的聊天机器人。他悄悄地瞄准了那个枯燥乏味、价值万亿美元的领域：驱动原子运动的人工智能——工厂、供应链、工程。下一波浪潮将是那些将他们融入实体经济的人。

好消息！财联社11月17日报道说，华为将在11月21日，发布AI领域的突破性技术！财联社作为正经媒体，用词一直都非常严谨，而这一次竟然直接在标题之中用到了“突破性”这三个字，由此就可见，这一次华为将发布的AI领域的新技术，应该会非常牛逼，估计有可能推动我国AI领域再度向前迈出一大步！这绝对是一个大好消息了！随后文章中，财联社更是做出了详细的解读，其爆料说，这一次华为即将发布的突破性技术，是能够将GPU、NPU等算力资源的利用率，直接从行业平均的30%~40%，提升到70%，也就是说，能够直接将这些算力资源的利用率，提升几乎一倍！要知道，现在我国人工智能产业面临的一个比较大的问题，就是算力资源不足，毕竟美国封锁了我们，不允许英伟达等企业，将高性能的人工智能芯片出口给我们。对于这个问题，我们之前也做出了很多突破，最具代表性的是DeepSeek，DeepSeek在技术上的突破，极大的降低了我们的人工智能训练成本，后续如月之暗面的Kimi，阿里巴巴的通义千问，等等，也对此做出了很多贡献。但，即便有着这样许多突破，我们算力资源不足的问题，仍旧存在。而华为的这个突破性技术，直接将行业平均的30%·40%的算力资源利用率，提升几乎一倍，这绝对堪称是又一个巨大突破，将极大程度缓解现在我们算力资源不足的问题；同时，这个算力利用率提升，还有一个更加重大的正面影响是，将极大程度降低研发成本、加速技术迭代、释放算力潜能，整体性的促进整个AI行业的发展、落地。比如说，当前主要是一些资金雄厚的大企业，才能更好地使用AI，但是当算力利用率提升之后，更多的中小企业，也能够负担AI质检、智能客服等AI应用的部署了，通俗一点比喻的话，就是极大程度有利于AI从实验室阶段，走向产业应用阶段，这个过程将释放出巨大的经济利益。写到这里，笔者心中，也是不由得再次对华为升腾起一股浓浓的敬佩之情，这真的是一个很伟大的企业，每当我们遇到困难时，华为总能做出突破，有这样一个华为，是我们的幸运！

德国禁中国6G设备？别慌，这波看似吃亏，实则是给中国送“战略红利”！以前还可惜华为少了块市场，现在才发现，德国这操作根本是自断后路。想想美国禁5G的下场：我们建了500多万个基站，它才10万个左右，结果移动支付、短视频全被中国企业弯道超车。6G可不是单纯提速，通感一体、空天地组网直接关乎智能驾驶、低空经济。中国6G核心专利占比超48%，技术早落地实测，德国非要抛开我们搞“自主”，不仅成本要多花几十亿欧元，建设速度和效率更是要被甩远。这哪里是制裁中国，分明是放弃未来智能社会的入场券。基础网络差了，后续的产业升级、社会效率全得掉队。你觉得德国能靠自己追上中国6G步伐吗？未来会不会后悔现在的决定？

未来的美国科技圈，属于华人，特别是人工智能

中国的华为公司即将发布人工智能（AI）领域人突破性技术，有望大幅提升算力资源人利用效率，这是来源于《中国基金报》的靠谱消息。据信，华为将于11月21日发布一项AI领域的突破性技术，该技术可显著提升GPU（图形处理器），NPU（神经网络处理器）等关键算力资源的利用率，将行业平均30-40%的水平提升一倍，至约70%，大幅释放算力硬件的潜能。而据消息人士透露，此次主要源于华为在软件层面进行了创新，通过统一管理和调度英伟达、昇腾以及其他第三方算力资源、技术可有效屏蔽硬件差异，为AI模型训练与推理提供更加高效、灵活的资源支撑。虽然现在华为公司在全世界人工智能技术领域还不能算是真正执牛耳者，但是，在一项相关的重要基础指标上，华为已经执了全世界的牛耳，那就是能源（电力）的支持力。今年夏天，我跟业内人士聊起华为的时候，得到一个明确的信息是，现在华为所可能和可以获得的电力上的支持，也就是电力上的备用资源，甚至等同于一个雅江水电站的发电能（等于3个三峡电站），就是说在中国会有如此之大规模的能源备用供给华为进行最高端技术的研发攻关，在这方面，即使是美国公司，任何一家美国公司都不会有如此待遇，当然我想这也是华为与国家间的一种良性生意。而作为民营企业的华为之所以能在中国获得如此之支持，那也是从万马军中杀出来的，是其长期奋斗历史所对应和理应获得的，中国的党和政府对华为的高度信任，中国人民对华为的深切期望，与华为公司自己的成长史和价值观非常契合，这种契合堪称奇迹，独一无二，而落实到实实在在的现实点上，就是会有各种各样的且必须的资源都能顺畅地流向华为。我本人是文科出身，也是近些年慢慢才学得和懂得了当下人类高技术大竞争的势态，即现在全人类社会的顶尖高技术竞争其实越来越集中，也越来越单通道化，由于资源和人材的限制，已经完全集中在中国和美国这两个国家，以及少数几个顶尖公司的竞赛轨道上，华为是理所当然的最重要选手之一。而在这些顶尖高技术公司之下，就是中美这两个国家可以和可能供给于他们的基础资源，在这方面，华为实际上早就可以一马当先无可匹敌了，上面说的中国会为华为提供一个雅江水电站的电力支持，那当然是修辞的说法，而且我理解，其实也不可能只针对于华为一家公司，而是指如华为这样承担了国家责任的少数顶尖技术企业。但是，人工智能技术继续竞争下去，还必须要得到如此之大的能源支持不可，没有充足的冗余电力资源，任何高技术公司都无法在人工智能技术上实现更多突破，所以，当我一看到这条华为又在高技术上获得突破的新闻，就一下子想到这其实也是中国的电力资源堆叠出来的成果。包括华为公司在内的所有尖端企业的每一项技术创新，那都是最显而易见的，但我们最会忽视的，又是最为重要的，是为这些技术创新提供基础支撑的能源资源，然而中国政府已经提前为其建立了顺畅的支持机制，这绝对是美国的体制机制无法相比的。也许，再这么竞争下去，能源竞争也会成为一种民用的军备竞赛，大老美反倒会因此被中国彻底拖垮。

算力产业四大核心赛道及头部企业全景洞察人工智能掀起的技术革命中，算力产业已然成为数字经济发展的“核心引擎”，其产业生态主要聚焦四大关键赛道，共同构筑起智能化转型的基础设施：1.AI芯片：堪称算力系统的“核心中枢”，核心承载人工智能模型的训练与推理核心任务。该领域技术门槛极高，全球科技企业纷纷加码布局，创新成果持续涌现，国内企业凭借技术突破，正加速实现国产替代，市场潜力十足。2.服务器：作为算力输出的核心物理载体，伴随数据爆炸式增长与云服务、边缘计算等业务的蓬勃发展，市场需求保持稳步攀升，行业发展正向高算力密度、低能耗的高效能方向持续迭代升级。3.光模块：承担数据传输“神经脉络”的关键角色。在5G、数据中心高速互联等场景的高速率需求驱动下，技术迭代节奏加快，800G及以上高端产品进入规模化应用阶段，深度受益于全球数据中心建设与网络升级浪潮。4.存储芯片（DRAM）：是算力架构中不可或缺的关键组成部分，为海量数据提供高速存储支撑。在服务器扩容、智能终端普及的双重驱动下，技术升级持续提速，具备自主研发与生产能力的企业，在激烈的市场竞争中更具核心优势。从产业整体发展来看，算力赛道当前市场热度高涨，叠加国家政策的明确支持与引导，各细分领域协同联动、互补发展。随着核心技术的不断突破与千行百业应用场景的持续拓展，算力基础设施将长期深度受益于全球数字化与智能化转型的宏大进程。注：本文基于公开市场信息梳理分析，仅为产业观察参考，不构成任何投资决策建议。

🔻一张图告诉你，中美在人工智能领域AI成本竞赛的投入差距实在是太大了。

谷歌将把在印度的数据中心计划投资额提高到150亿美元以上据印度南部安得拉邦领导人称，AlphabetInc.旗下的谷歌预计将在五年后将其在该邦的投资增加到150亿美元以上。谷歌表示，该项目是其迄今为止在印度的最大投资，并将成为当地政府加速人工智能产业发展的计划的核心。印度是全球人工智能热潮的最大受益者之一。亚马逊计划到2030年投资127亿美元，在印度建设云基础设施。与此同时，ChatGPT的开发者OpenAI也计划在该地区建立一个1吉瓦的数据中心。据CBRE预测，到2027年，印度数据中心市场的投资额预计将超过1000亿美元。

项立刚评价华为。11月16日，项立刚先生发文称人工智能领域的“世界模型”是没有用的，老美的人工智能泡沫已经越来越大了，具体表现为投入与收入相差甚大。有网友对项立刚说，世界模型若真的无用，那华为为何还要押宝世界模型？项立刚回答说，他没有听过华为押宝世界模型。此外，他认为华为押的未必就对，华为押错了很多了。从实际情况来看，华为已经在做世界模型了，其世界模型在智能汽车等板块将会有广泛的运用。对于人工智能，现在大家都在处于一个探索的过程。项立刚先生对待华为的态度应该要基于理性和客观。现在，华为才刚刚开始进军世界模型的板块，旁观者不能上来就浇冷水，要给予更多的期待和支持。在科学探索的过程中，已经锚定的科研目标肯定不是一下就成功的，这需要克服许多的困难。

美国的人工智能，不卡在电力上，也得淹死在口水里。普通美国家庭现在越来越愤怒，他们认为科技企业的数据中心争抢电力资源，导致家庭用电价格也跟着飙升。今年8月份，美国居民公用事业费用账单，同比涨了6%，有数据中心的地方，电价涨的都挺狠。弗吉尼亚涨13%、伊利诺伊涨16%、俄亥俄涨12%。美国电价是市场化的，电网要从电厂买电，得竞价，PJM电网去年买电费用22亿，今年就需要要147亿美元。数据中心有多耗电？1吉瓦，就相当于80多万户家庭的用电量，基本就是一个城市了。电不足，价格肯定上涨。所以，最近美国一些专家也在说，和中国在人工智能上竞争，可能不是败在芯片上，而是败在有没有足够电力上。现在有不少人帮科技公司说话，认为电价上涨原因复杂，不全是数据中心的错。但要说一点关系没有，是不可能的。

苹果刚刚悄悄宣布了一件看似不起眼，但意义重大的事情：“MiniAppsPartnerProgram”也就是：“苹果版小程序开发者计划”为了大力推广“苹果版小程序”，苹果将开发者分成比例下降到了15%...这意味着，苹果意识到，随着AI的发展，应用小型化、便捷化、非常易于开发的特点日渐突出。必须做出改变随着AI编程的快速发展，开发一个独立应用变得易如反掌，甚至很快可能发展到人人都能开发应用的阶段。这将带来一个颠覆性的改变，应用商店的重要性可能飞速下降，未来可能AI就能直接调用各种小应用，不再需要应用商店。从这两年AI带动网站和SaaS应用大爆发就能看出来，传统的web网站并没有衰落，随着AI的发展反而焕发第二春，但是传统的web网站，毕竟在手机上体验不友好，移动化的小应用、小程序可能会愈发的重要，未来AI可以轻松调用各种小程序来帮助用户完成日常的各种任务。就像现在的微信小程序一样，大家直接就能在里面完成各种的扫码下单、订购票务、排队等餐、办理各种便民服务。而未来则是：一句话，AI来自动调用各种小程序来完成这一切。更加的便利！

制造业更新换代最快，现在的大数据、人工智能、综合算力、5G、6G网络世界、新能源汽车涉及到的锂电池、高价值的稀土矿生产提炼完整的技术链，等等这些类别都与制造业相关，而这一切印度人还在初级阶段，凭什么与中国竞争抗衡，何来的勇气说要超越中国？痴人说梦春秋大梦一场而已！

生成式人工智能的问世，极大拓宽了人工智能的潜在应用边界，但它对生产力的未来影响仍存在不确定性。部分发明在普及阶段会暂时推动生产力增长，可一旦市场趋于饱和，其增长效应便会消退。“人工智能”是涵盖机器学习、计算机视觉、生成模型等多种算法的总称，通过构建和校准训练数据中复杂模式的数学模型来模拟人类思维、沟通与选择。最广为人知的生成式人工智能是利用互联网人类对话模型回应自然语言提示，但也存在其他形式。生成式人工智能正处于十字路口：灯泡、发电机还是显微镜？

科技发展不断出现新门类新行业，现在无人机、机器人、自动驾驶等人工智能领域是最新最热门的领域，在这个新赛道有一个人成就很大，获得亚洲人工智能大会“终身成就奖”，这个人就是钟义信！钟义信现年85岁有余，江西龙南人。钟义信拥有众多头衔，他是北京邮电大学教授、博导、济大人工智能研究院院长，曾担任北京邮电大学副校长、中国人工智能学会理事、纽约科学院士、发展中世界工程技术科学院院士、美国国家人工智能科学院终身院士。他不仅头衔多成就和贡献更是十分巨大，他是中国信息科学与人工智能领域的开创者，创立了“全信息理论”和“人工智能统一理论”，出版10几部专著，论文400余篇，曾获原邮电部科技进步一等奖和二等奖。“智能科学与技术”成中国一级学科与他的努力推动是分不开的。他培养了一批又一批高端人才，荣获2025“全国最美教师”称号！他不仅培养了大批拔尖人才，钟义信在理论体系构建、核心技术研发等方面贡献更是非常突出，他是人工智能领域的引领者推动者，中国信息产业和人工智能的快速发展离不开一大批像钟义信那样杰出的科技工作者长期辛勤的努力拼搏与贡献！人工智能发展AI产业机会AI行业巨擘ai产业革新制造业AI革命智能制造AI深层次人工智能

专家：模仿人脑迈出关键第一步！新“龙孵化”人工智能架构迈向AGI的关键一步！科学家表示，一种新型的人工智能可以弥合当前人工智能系统，更像我们一样学习和思考。研究人员设计了一种新型的大型语言模型（LLM），他们提出可以弥合人工智能（AI）和人类的认知之间的差距。开发该模型的人工智能初创公司Pathway的研究人员表示，该模型名为“龙孵化”，旨在更准确地模拟大脑中的神经元如何通过学习经验连接和增强。他们将其描述为第一个能够“随时间泛化”的模型，这意味着它可以根据新信息自动调整自己的神经连接。该团队将该模型构建为支持ChatGPT和GoogleGemini等生成性人工智能工具的现有架构的继承者。更重要的是，他们认为该模型可以提供当今人工智能技术与更先进的、受大脑启发的智能模型之间的“缺失环节”。AI思维模型AI创新价值

[TolearnEnglish]Theexplosioninthevalueofartificialintelligencestocksposesriskstoglobalmarketsforwhichthereis"noplaybook",theCEOofDeutscheBank's1.1trillioneuro($1.3trillion)moneymanagerDWSsaid,amidgrowingconcernsthatthesectorisinabubble.TheAIstocksfrenzyhasdrawncomparisonswiththe1990sdotcomboomandbust,butDWS'sStefanHoopssaidtherecentrallywasdifferentasitwasbeingdrivenbyeverydayretailinvestors–notinstitutions–andtheyhadyettobetested.德意志银行旗下管理着1.1万亿欧元（1.3万亿美元）资产的DWS首席执行官称，人工智能股票价值的爆炸式增长给全球市场带来了风险，而应对这些风险“毫无先例可循”。与此同时，人们越来越担心该行业存在泡沫。人工智能股票的狂热被拿来与上世纪90年代的互联网泡沫破灭相提并论，但DWS的斯特凡·霍普斯(StefanHoops)表示，近期的这波上涨行情有所不同，因为它是由普通散户投资者而非机构投资者推动的，而这些投资者尚未经受考验。LearnEnglishLeavearemark