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郑重声明！但斌终于发声，除了坚定看好人工智能和芯片半导体之外，他之前长期坚持持有白酒龙头的观点不变，白酒龙头解决的是快乐的问题，科技解决的是社会发展的问题，只要赤水河的水不甘，只要科技在进步，白酒龙头和芯片半导体都是值得投资的板块。此前市场传言但斌抛弃白酒买入芯片半导体，看来是误解但斌了！

未来5年最紧缺、最赚钱的10个行业，看懂一个，就能帮你打破死局：1、新能源汽车维修与检测2、银发经济与居家养老服务3、AI工具落地与场景应用4、心理咨询与情绪疗愈5、上门高阶家政与收纳整理6、大健康与慢病营养管理7、本地生活短视频与代运营这七个行业，像是同一个坐标系里的七个刻度——它们指向同一个方向：社会正在从“拥有更多”转向“生活得更好”。前几年风口上的行业，大多是让人们买更多、用更多、换更快。现在不一样了，这些新行当，每一件都在帮人解决具体的问题。车坏了要修，老人要陪，AI工具要落地，情绪要纾解，家要打理，健康要管理，本地生意要宣传。它们不像互联网那样追求规模，而是更在乎具体的人需不需要、用得好不好。每一个行业背后，都是一群人明确的日常需求。这种需求更持久、更稳固，不会因为一次技术变革就被彻底替代，因为它连接的是真实的生活场景和持续的人际信任。银发经济的崛起，说明老龄化社会的到来正在改变我们的就业结构和社会生态。心理咨询和情绪疗愈的兴起，则揭示了一个被忽视已久的事实——物质满足之后，人们对内心世界的关注正在增加。这些行业的共同点在于，它们提供的不是消费品，而是生活质量和解决问题的能力。那些在未来五年有较好发展前景的行业，往往与日常需求紧密相关。它们不依赖烧钱和流量，而是依靠持续的服务和解决问题的能力。你需要的不是抢占先机，而是扎根于其中一项，慢慢积累，直到你成为那个别人遇到问题时第一个想到的人。当你把一项技能磨得足够厚实，它就能支撑你穿越经济周期的起伏。这个清单的真正价值，不在于告诉你哪个行业热门，而在于帮你看到变化的方向——哪些需求在增长，哪些技能在变得稀缺，哪些能力值得长期投入。看懂这些趋势，不需要你立刻行动，但它可以在你心里埋下一颗种子，让你在为未来做准备时有更明确的方向。

以前有好多有趣的功能和app…现在好像只剩绿泡泡，小书和短视频灵感笔记放下手机的生活减少手机依赖手机离不开手机奇奇怪怪的想法那些奇奇怪怪的习惯稀奇古怪的想法手机体验感

海狮08盲订火爆，旗舰实力大不一样“小程序卡了十分钟才进去，我以为是自己网不好，结果销售说全国都在挤。”这是广州一位意向用户在社交平台上的留言。8月13日，比亚迪海洋网旗舰SUV海狮08正式启动盲订，2000元订金即可锁定意向名额。据海洋网官方小程序显示，海狮08DM-i预售价为23-26万元，海狮08EV预售价为25-28万元，相较此前行业普遍预测的30万起步价拉低近7万元。截至目前意向订单仍在持续攀升，凭借旗舰产品实力与突出价格优势，海狮08强势搅动大型SUV市场，对同级竞品形成有力冲击。全新海洋美学2.0，彰显旗舰气场结合已知信息来看，海狮08采用全新海洋美学2.0设计语言，拥有5115mm、1999mm、1800mm的越级尺寸和3030mm轴距，一眼即识旗舰气场。全新升级的冰晶琉璃日行灯与前脸造型深度融合，车灯采用百万级豪车同款珠宝切割工艺，点亮之后极具辨识度和高级感。车侧依托黄金比例轮轴比塑造从容姿态，搭配百万级豪车同款流嵌式门把手，更显大气稳重。新车将提供波塞冬绿/霜玉银、海雾紫/霜玉银、海雾紫、霜玉银、波塞冬绿、曜石黑、繁星灰七款高定配色，均采用百万豪车同款巴斯夫清漆，只看图片就已沦陷，实车质感更值得期待。豪华配置+五/六座布局，全家移动头舱海狮08内饰延续海洋美学2.0，带来开阔大气的奢感座舱。17.3英寸超窄边中控屏搭配嵌入式仪表，科技感十足；独创的副仪表三层收纳可放钥匙、文件、私物，兼顾美观与隐私。材质用料也不计成本，不仅大面积采用母婴级软包材质，还在仪表台、门板等核心视觉区域配了海豹08同款贝母饰板，且面积更大、工艺更精，搭配127色浪涌环抱式漫反射氛围灯更显高级。视听享受同样越级，至高25扬帝瓦雷音响搭配杜比全景声，坐拥百万豪车级奢雅格调。后排21.4英寸高清吸顶屏配合全域环绕声场，座舱秒变私人影院，出门再也不无聊。作为新生代家庭定制的旗舰SUV，海狮08提供大五座、2+2+2六座两种布局：五座版空间开阔通透，后排纯平地台，储物、乘坐、出游全能适配；六座版配备可横移真零重力座椅，中央独立过道，上下车更从容，三排实用性拉满，真正实现全家全员舒适乘坐。配合座椅通风加热按摩、主副驾8向电动调节、140种自定义座椅组合，以及智能电吸门、电解锁内门把手等越级配置，带来舒适豪华出行体验。百万级底盘+尖端技术，真王牌真旗舰作为比亚迪尖端技术集大成之作，海狮08将全系搭载原生闪充平台与二代刀片电池，插混版CLTC纯电续航400km，综合续航超1000km；纯电版CLTC续航900km，告别续航补能焦虑。新车提供两套动力：插混版搭载比亚迪DM技术，双电机峰值达400kW；纯电四驱综合功率585kW，零百仅3.9秒，性能同级领先。此外，还有后轮转向、云辇-A、天神之眼5.0等尖端技术，以百万级技术重塑出行体验。从旗舰尺寸到奢感座舱，从灵活布局到尖端技术，海狮08在每个维度都诚意十足。而预售价揭晓，让这台旗舰SUV的竞争优势彻底凸显。当前盲订热度持续高涨、订单不断涌入，对于那些正在等待一台真正意义上的高端新能源SUV的消费者来说，海狮08就是那个值得提前锁定的答案。

【行情解析】科技是现在大国竞争的核心，也是一国经济实力的根基，从人工智能到数字经济，背后都离不开硬科技的支撑，而在所有硬科技中，半导体产业链就像是现代工业的命脉，从最上游的材料、设备，到核心的光芯片和磷化铟衬底，每个环节都决定着整个产业的自主程度和安全底线！光芯片：光芯片最近热度很高，简单说就是把电信号转成光信号的核心器件，受AI数据中心需求爆发带动，龙头企业纷纷砸重金扩产，有公司近期宣布花巨资建设新产业园，行业正从规划扩产进入实质建设阶段！半导体设备：随着AI算力需求暴增，各大晶圆厂都在加紧扩产，直接拉动了半导体设备需求，国内设备企业进步明显，整体国产化率已从2024年的约16%提升到2026年上半年的30%以上！半导体材料：AI需求传导到上游，半导体材料价格明显上涨，光刻胶、电子特气等多个品类价格走高，六氟化钨价格更是暴涨超230%！目前国内半导体材料综合自给率仅约20%到30%，高端品类更是不足5%，国产替代空间巨大！磷化铟：磷化铟是做高速光模块的关键衬底材料，AI数据中心对高速光模块需求暴增，导致磷化铟严重缺货。2026年全球需求预计260万到300万片，但有效产能只有75万片左右，缺口超70%，年内衬底价格已上涨约45%，上游原料铟更是涨超80%！

摩根大通刚刚绘制出人工智能热潮背后循环融资的地图。超大规模云服务商（$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL）已向OpenAI、Anthropic、xAI及其合作伙伴注入了460亿美元的股权资金……同时锁定8790亿美元的多年采购承诺，用于购买这些实验室所提供的精确云服务、芯片和服务。他们在资助这些公司，然后再从它们手中买回一切。这个循环每天都在扩大。

市场分歧的原因！任泽平依然坚定看好人工智能和芯片半导体赛道，但是李大霄依然提醒芯片半导体泡沫风险！看出来了吗？专家意见都不统一，都有分歧和犹豫，何况是散户。目前市场存在分歧，至少说明市场没有见底，每次大牛市泡沫戳破之前，市场都是惊人的相似，没有人相信会跌，都以为会涨下去，所以说现在还是处于安全区！

美国公司收购失败俄媒：（中国）Manus为何回归独立运营人工智能代理开发商Manus宣布，在取消与Meta（被俄罗斯认定为极端组织并被禁止）价值约20亿美元的收购交易后，将继续作为一家独立公司运营。作为公司分离的一部分，在合并准备期间收集的部分用户数据将被删除。Manus由中国企业家在北京创立，但该公司于2025年将其总部迁至新加坡，并停止为中国用户提供服务。其代理能够独立搜索信息、分析文档、编写程序并执行多阶段任务。对于美国投资者而言，团队、代理管理软件、现有服务以及积累的使用经验是其最有价值的资产。收购交易宣布后，中国官方展开了调查。中国商务部审查了该交易是否符合出口管制、技术转让和外商投资法规。最终，中国禁止了对Manus的收购。监管机构并没有披露做出该决定所依据的技术、数据或公司关系，故有关禁止转让特定算法的报道尚未得到证实。中国政府有可能认为Manus的关键研发成果和工程技术源自中国。虽然在新加坡注册公司，但并未改变代码、团队或早期数据集的来源。中国法律允许对关键信息技术的境外转让进行审查，前提是监管机构认为该转让对国家安全至关重要。在本案中，中国政府将这一做法扩展到了一家已正式成为新加坡公司的企业。当然应当将这一决定置于中美科技对峙的大背景下进行解读。美国限制向中国供应先进处理器、芯片生产设备和某些软件，并控制美国对中国敏感行业的投资。中国则努力阻止有前景的研发成果和团队落入美国公司之手。此次分离将影响部分Manus用户。该公司将删除2025年12月29日之后创建的数据，但允许用户提前保存信息，并在08月25日流程完成后恢复。Manus强调，这与数据泄露或网络攻击无关。然而，该公司并未透露将如何处理交易宣布后出现的匿名统计数据、服务配置结果或其他技术资料。此外，尚不清楚Manus的哪些技术元素在此之前已被美国公司在其产品中采用。独立后的Manus的股权结构尚未披露。此前有报道称，腾讯、HSG和真格基金正在商讨以约20亿美元的价格回购该公司。腾讯有可能成为最大的非控股股东。这种解决办法将能使该公司保留中国资本，并继续在新加坡运营，这对于其接触国际客户和西方模式至关重要。对中国而言，这项禁令旨在阻止一项源自中国的研发成果转移到自己主要的美国科技竞争对手的手里。然而，这一决定使那些正将总部迁至海外并希望吸引西方资本的中国初创企业处境更加困难。今天Manus的未来将取决于其新东家的构成、收购的融资情况以及能否继续获得国外模式和计算基础设施。

AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会导致思考能力逐渐下降，这个说法也不是没有道理奥

一定要警惕人工智能对学生的钝化！李飞飞也注意到了这一点。把作业交给AI，把考试交给AI，尤其是中小学生，必然阻断基本知识的学习，艰苦的思考过程，孩子们也必然被钝化，那就麻烦大了！

AI过上了打工人梦想的生活人工智能替代人工未来工作方式现代打工人工作与生活梦寐以求的工作年轻人工作态度

“一个神奇的网站”58同城即将裁员一万人，只剩六千员工，走的都是能干活的，留下都是不能干活的近年核心赛道全线失守：招聘业务断崖式下滑，与BOSS差距持续拉大；安居客自IPO折戟后业绩低迷；二手车市场份额不足15%；本地生活流量被短视频平台持续分流说真的我一点都不意外，十年前用58找工作踩过中介冒充直招的坑，租房子被黑中介骗了小两千，后来身边人都陆续弃用，真的是早就有预兆。之前总觉得它家啥业务都碰，贪多嚼不烂的道理一点都不懂。招聘干不过做直聘的，房产干不过线下连锁和专门的租房平台，二手车本来就没什么公信力，本地生活更是被美团和短视频平台抢得连汤都喝不上。说白了就是早年吃了互联网红利，却没把用户体验放在心上，现在落到这个境地，真的是意料之中的事。

别人还在万亿参数里砸钱，微信已经把一个3B的“小家伙”塞进了14亿人的聊天框。打开搜一搜、和小程序里的AI搭句话，背后跑的很可能就是微信自研的WeLM——总参数80B，每次真正激活的只有3B，活脱脱一个“轻装上阵”的大模型。它走的是MoE混合专家的路线，相当于养了一群专家，但每次只挑几个人出来干活。80B的家底让知识面足够广，3B的激活量又保证了响应速度和推理成本压得住。14亿人每天打开微信几十次，要是次次都让全参数大模型出场，光是算力账单就够微信喝一壶。腾讯高层早就给微信定过调：要把它做成AI优先的超级生态。WeLM的用法也不是炫技，而是悄悄铺到聊天、搜索、小程序这些普通人每天都会点开的入口里，让AI变成“水电气”一样的底层能力，而不是一个独立的App。更大的617BMoE版本还在路上，听说是冲着智能小程序开发和工具生成去的——以后开发小程序，可能就是和AI聊几句的事。参数竞赛卷到尽头，大家开始比谁更贴近真实场景。WeLM这条路说明，大模型的护城河不再是“参数谁更大”，而是“谁能用合理的成本跑进14亿人的日常”。嵌入式、小激活、海量并发，正在成为新的分水岭。你平时用微信，最想让AI接管的是搜一搜、小程序，还是聊天本身那个输入框？

人工智能的发展，剃头完全可以自己剃了，而且更接近人性化。就象机械加工中心一样，电脑一没计，想什么头型就出什么发型。改行吧，此路不通。

专家：使用人工智能会对环境产生影响！这里有4种方法可以将其最小化！随着聊天机器人和其他人工智能工具的日益普及，人工智能的能源成本、用水量和碳排放量也在上升。找到减少能源需求的方法对于遏制该技术对环境的影响至关重要。在世界上最新的数据中心内，随着人工智能聊天机器人和其他生成性人工智能工具处理从琐碎到沉重的任务，高耗能的计算昼夜不停地进行：为社交媒体组装图像、提供关系建议、为开发者创建代码。正如近年来人工智能工具的普及率飙升一样，相关的环境成本也在飙升。根据国际能源署的数据，数据中心现在每年消耗414太瓦时，约占全球用电量的1.5%，这一数字在五年内每年增长12%，到2030年，该机构预计数据中心的电力需求将增加一倍以上。化石燃料满足了日益增长的电力需求，而专家们也担心使用当地水资源为干旱地区的数据中心降温。使用人工智能生成文本或图像可能只占任何特定人环境足迹的一小部分。专家强调，科技公司有责任减少人工智能的资源消耗，从创建更智能、更节能的算法到构建更高效的硬件。

接下来还会有什么被替代：1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、短视频——干掉了电视。曾经家家户户守在电视机前追剧、看新闻的时代早已落幕，碎片化、即时性、趣味性的短视频抢占了所有人的注意力。电视固定时段、固定内容的局限，让它逐渐退出大众主流娱乐舞台，沦为家中闲置的摆设。4、移动支付——干掉了现金。从前出门必备钱包、零钱、银行卡，如今一部手机走遍天下。现金找零繁琐、携带不安全、记账不清晰的弊端被彻底淘汰，扫码支付、刷脸支付成为全民习惯，实体货币慢慢淡出日常流通场景。5、快递外卖——干掉了菜市场与厨房。当代年轻人渐渐远离烟火厨房，不用买菜洗菜、不用起锅做饭。外卖解决三餐，快递包揽物资，传统居家做饭、逛菜市场的生活方式，正在被便捷的服务模式彻底替代。6、电子书——干掉了纸质书。轻便便携、海量资源、随时可读的电子阅读形式，慢慢取代厚重繁琐的纸质书籍。无论是学习资料、文学读物还是专业书籍，数字化阅读成为主流，实体书本渐渐成为收藏而非刚需。7、导航地图——干掉了路痴与问路。从前出行靠问路、靠记忆路标、靠纸质地图，如今智能导航精准到米、实时更新路况。人类的认路记忆、问路习惯彻底被替代，人人出行皆有精准指引。8、直播带货——干掉了实体店。线下门店高昂房租、人工成本、地域限制，敌不过直播带货的低价、直观、便捷。越来越多消费者放弃逛街购物，居家即可选购万物，传统实体零售模式被大幅冲击替代。9、线上办公——干掉了固定工位。传统朝九晚五、定点坐班的模式不再唯一，远程办公、线上会议、云端协作日趋普及。固定办公室、固定工位的工作形态，正在被灵活自由的数字化办公替代。10、自媒体——干掉了传统纸媒。曾经报纸、杂志是大众获取资讯的唯一渠道，如今人人皆是媒体人。自媒体实时发声、全民传播、内容多元，彻底颠覆了传统纸媒的传播地位。这个时代最不变的真理，就是永远在改变。科技迭代、时代发展，从来都不会提前打招呼，它只会悄无声息淘汰陈旧、低效、守旧的事物。从通讯方式到消费模式，从学习娱乐到工作生活，各行各业都在经历新旧交替，没有哪一种行业、哪一种习惯可以永远屹立不倒。所有被替代的事物，并非彻底失去价值，而是不再适配新时代的节奏。曾经的经典与繁华，都是时代发展的见证，而新旧更迭，是社会进步的必然结果。在快速变革的当下，淘汰的从来不是行业本身，而是固步自封、拒绝改变的思维。顺势而为者生生不息，固执守旧者终将被淹没。时代从不偏爱一成不变的安稳，只拥抱与时俱进的成长。唯有保持学习、保持革新、保持接纳，不抗拒时代的变化，才能在迭代洪流中站稳脚跟，不被时代淘汰，始终跟上世界前行的脚步。

当“人工智能”从云端算法走向终端硬件，智能设备的形态边界正在被彻底打破。8月12日，荣耀推出的RobotPhone以机器人+手机的融合形态，率先开启了具身交互的新纪元——它不再只是被动响应指令的工具，而是能感知环境、理解语境、主动行动的智能伙伴，为行业描绘出AI终端的全新图景。而要将这种“伙伴关系”推向成熟，还要看已开启超前预约的Magic9系列。这款定于9月发布的年度旗舰，不仅在设计上全面焕新，更在核心技术上实现了代际跨越：其搭载的AgenticOS将比RobotPhone更强大，让YOYO智能体具备真正的主动理解与决策能力；同时，更极致的ARRI电影影像技术加持，使其在AI与影像两大维度均达到行业顶峰。Magic9的全面升级，标志着“机器主动理解人”从概念验证走向规模化落地。RobotPhone是荣耀探索未来的先锋，而Magic9则是引领行业的旗舰。随着9月发布日的临近，这款集大成的年度之作，必将以焕然一新的姿态，重新定义智能终端的未来图景，让“敢想，敢不同”的品牌主张成为用户可感知的真实体验。全球首款机器人手机RobotPhone发布

高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越！当下全球AI格局迎来剧烈洗牌，美国一众科技巨头和军方深度绑定，最新曝光的项目数据显示，其超六成前沿AI研发资源，都倾斜向无人机作战、智能侦察、战场推演等军事领域。美方AI技术迭代的核心目标，始终围绕提升军事威慑、巩固全球霸权展开，技术武器化趋势愈发明显。国内AI发展逻辑则完全相反，所有核心研发迭代、技术落地，都优先扎根民生产业与实体经济。从智能制造、智慧医疗、智慧城市到普惠金融、现代农业，AI技术持续下沉各行各业，主打技术赋能民生、助力经济提质增效，坚守科技向善的发展底线，和美方的军事化研发路线形成鲜明反差。很多人只看到中美AI表层的技术竞速，却忽略了底层发展理念的巨大鸿沟，这也是我始终觉得这场博弈没有双赢选项的核心原因。技术本身没有对错，但研发目的直接决定了技术的走向，当一方用AI追求武力优势，另一方用AI守护民生发展，两条背道而驰的赛道，根本不存在兼容共生的可能，后续差距只会不断拉大。现在网络上争议声很大，不少网友觉得AI技术无国界，中美完全可以互通有无、合作共赢。但放在当下的地缘科技格局里，这种想法太过理想化。美方长期推行科技霸权，频繁出台芯片封锁、技术断供政策，还联合盟友构建AI技术壁垒，根本没有开放合作的诚意，所谓的技术互通，本质只是单方面的技术掠夺。还有部分观点认为，中国没必要过度纠结AI领先地位，稳步发展、量力而行就足够。这种认知其实忽视了科技博弈的残酷规则，高端科技领域从来都是优胜劣汰，没有居中妥协的空间。AI作为新一轮科技革命的核心赛道，早已成为大国博弈的核心筹码，一旦陷入技术落后，后续在产业、军事、民生等多个领域都会陷入被动。我们坚持深耕民用AI赛道，不代表要放弃技术话语权，反而更需要守住研发领先优势。如今国内AI民用落地速度全球领先，自动驾驶、工业AI、智慧养老等场景落地规模持续领跑全球，但在高端算力、核心算法等领域，依旧面临美方技术卡掣，这种短板随时可能成为被制衡的突破口。美方一边加速AI军事化布局，一边不断打压我国科技企业，试图通过技术封锁打断我们的研发节奏，本质就是想垄断高端AI技术，用科技优势掌控全球格局。他们很清楚，中国民用AI的规模化落地，最终会带动全产业链升级，形成远超军事AI的长效国力优势，这是其最忌惮的地方。行业里不少从业者能明显感受到，近两年国内AI研发节奏持续提速，从核心技术攻坚到场景落地优化，都在全力突破外部技术壁垒。这种发力不是跟风内卷，而是守住发展根基的必然选择，只有掌握自主可控的AI核心技术，才能彻底摆脱外部制衡，守住民生科技发展的主动权。真正值得讨论的是，中美AI赛道的对立格局下，全球科技发展正在走向两极分化。原本科技的核心价值是造福全人类，如今美方将技术武器化的操作，正在打破全球科技发展秩序，让AI变成地缘博弈的工具。这种格局不仅阻碍全球技术协同，也让各国科技发展被迫选边站队，加剧全球科技割裂。普通人或许觉得AI博弈离生活很远，但实际上这场竞争早已渗透日常。我们日常使用的智能服务、企业升级的生产系统、社会完善的便民设施，都依托于自主AI技术的支撑。一旦核心技术被外部拿捏，不仅科技产业会受冲击，民生服务、经济发展都会受到连锁影响。科技赛道的竞争从来都是持久战，不是一时的输赢比拼。中美AI的路线分歧，注定这场博弈会长期持续。我们坚守民用向善的研发初心，持续深耕技术、补齐短板，不搞技术霸权、不推动技术武器化，用技术创新赋能社会发展，这既是大国科技担当，也是守护自身发展权益的关键。科技的终极意义始终是赋能民生、推动人类共同进步，军事化技术扩张只会陷入零和博弈的死循环。中美AI的路线分野，不仅是技术赛道的差距，更是发展格局与价值理念的差距，坚守向善初心、守住技术自主，才能在新一轮科技浪潮中站稳脚跟，走出属于中国的科技发展之路。

短视频创业

明天重点关注三个方向！为什么？1.AI应用！AI应用！AI应用！2.光通信！光通信！光通信！3.房地产！房地产！房地产！1.AI应用：字节成立一级数据部门+腾讯AI小程序爆发，应用端商业化全面提速·事件催化：字节跳动近期成立一级部门AI数据与安全，进一步提升数据在AI战略中的组织定位。大模型竞争正由“算力+算法”进一步走向“算力+算法+数据”，高质量、合规且版权清晰的数据供给稀缺性持续提升，优质版权数据资产价值有望迎来重估。·产业趋势：腾讯半年报显示，AI应用类小程序半年增长近40%。微信小程序成长计划将大模型Token额度提升至10亿，已吸引6.3万个小程序参与。腾讯WorkBuddy实现快速用户增长，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。·海外映射：英伟达正在开发新一代开源AI模型Nemotron4，参数规模至少1万亿。AI编程初创Lovable完成4亿美元融资，估值达133亿美元。美股AI云厂商CoreWeave二季度营收翻倍至25.8亿美元，在手订单达1040亿美元，盘后大涨超14%。·盘面验证：今日AI应用端震荡拉升，传智教育13天9板，风语筑、金桥信息、省广集团涨停，天龙集团、普元信息涨超10%。2.光通信：Lumentum业绩超预期+源杰科技43亿扩产，板块迎来双重催化·业绩催化：美股光通信龙头Lumentum盘前涨超8%，第四财季营收、利润及下一季指引全面超预期。受此提振，Coherent涨超5%，迈威尔科技、Ciena、Credo涨超3%，康宁涨近3%。·产业进展：源杰科技公告拟投资42.68亿元建设半导体科技产业园，扩大高端激光器芯片生产规模，旨在突破产能瓶颈，满足数据中心等领域持续增长的产品需求。新思科技宣布实现全球首个HBM4IP测试芯片验证，多家客户已开始采用其HBM4IP解决方案。·行业数据：CRU数据显示，AI驱动的数据中心光缆需求占比已从2024年的不足5%跃升至2027年的35%，全球数据中心光纤需求预计2026年达9160万芯公里，同比增长32%。·盘面验证：今日CPO概念震荡反弹，永鼎股份涨停，天孚通信涨超10%，中际旭创、新易盛涨超3%。光纤概念同步走强，通鼎互联涨停，长盈通涨超10%。3.房地产：北京限购再松绑+金茂130轮抢地，政策底与市场底共振·政策催化：8月7日北京发布通知，非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由2年调减为1年，同时适度提高住房公积金贷款额度。中指研究院数据显示，政策有望强化市场对楼市拐点的预期。·土拍信号：今日北京出让3宗涉宅用地，其中海淀四季青地块吸引5家房企、经过130轮举牌，最终金茂以97.61亿元竞得，溢价率14.1%。土地市场热度回升，释放房企信心回暖积极信号。·销售数据：深圳8月新房日均认购量较7月增长40%，二手房签约量创6月以来峰值。北京、上海等一线城市二手房成交同比增幅超20%。·盘面验证：今日房地产板块震荡走强，城建发展、新城控股、滨江集团涨停，香江控股涨停。港股内房股同步大涨，越秀地产涨近10%，绿城中国涨超9%，融创中国涨近9%，龙湖集团涨超8%。政策催化+产业提速+市场回暖，三重共振AI应用（字节成立数据部门+腾讯AI小程序爆发）→光通信（Lumentum超预期+源杰43亿扩产）→房地产（北京限购松绑+土拍热度回升），三者共同构成“科技应用提速+硬件需求爆发+政策预期反转”的核心链条。产业巨头加码、业绩数据验证、政策信号明确，三重催化叠加，明天关注度有望持续升温！股票财经

我已经说过很多次了！大模型这波红利，最后摘桃子的，一定是腾讯。半年之内，大模型本身的能力差异会微乎其微，客户端才是决胜的关键。因为腾讯的东西最好用。对大多数小白来说，我举自己的例子：用它识别大几百个扫描件，重命名、分类、归档，半小时搞定，人工做估计得一天！我之前一直用Trae，上个月开始用WorkBuddy，现在用它的频率已经比Trae高了——架不住hy3免费，真香！不过最近hy3用得也不多了，效率太低，主要还是WorkBuddy里的DeepSeek，便宜啊！

人工智能正在压缩中层，真正危险的是企业把汇报误当成产出。网上流传着一段颇具讽刺意味的话：“如今每个单位的牛马似乎都有一条狗盯着，狗上班不见得干多少事，却专门看着牛马；活干漂亮了，功劳算在狗头上，出了差错，又全推到牛马身上。”可真正要淘汰的，也许不是某个人，而是那条只奖励汇报的链条。1981年至1990年前后的通用电气改革与当前高度相似，都是在追问“一个层级到底创造了什么”，但关键差异是，当年主要依靠人工裁撤和组织重组，当前大量信息整理、排程和协调工作可以直接交给软件，这意味着现代企业压缩无效层级的速度可能远高于四十年前。当然，通用电气后来复杂的兴衰也说明，减少层级不是万能药。一个公司如果把好管理误解成“管理者越少越好”，照样会出问题。真正有价值的中层不是信息快递员，而是能在市场变化时做判断，在部门扯皮时拍板，在员工遇到困难时调资源，并且敢于为自己的决策负责，这类人反而不会因为人工智能出现就贬值。这一变化对中国企业尤其值得重视。我国制造业采购经理指数为49.2%，新订单指数为48.5%，市场需求和企业经营仍然面临现实压力。在这种环境下，每多一个不能创造客户价值的流程，每多一次只为证明“我干过”的汇报，实际都在增加企业运营成本，最后只能由产品价格和一线员工承担。有些单位最奇怪的地方就在这里。真正负责客户的人没时间见客户，因为要汇报客户情况；真正写代码的人没时间改产品，因为要解释为什么进度只有80%；真正跑项目的人上午汇报给主管，下午主管再汇报给经理，经理晚上重新整理给更高层。每个人都完成了管理动作，却没人因此多创造一个订单。真正成熟的改革，应当把“中间转手”删掉，把“必要管理”留下。谁负责制定目标，谁就解释目标；谁有资源调配权，谁就承担结果；谁只是把下级材料换个字体再发给上级，那这个岗位就必须回答一个很现实的问题：如果人工智能十秒钟就能完成同样的事情，公司为什么还需要花一份全年工资？从中国企业竞争力的角度看，这才是网络那句“牛马都有狗管着”真正值得深挖的部分。它不该被简单变成员工攻击管理者的情绪出口，更不该变成老板借机裁人的理由，它实际上在逼企业重新回答一个基本问题：究竟什么叫管理，什么又只是管理的表演。

郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。两边都在烧钱，只是烧的地方不一样。2026年的AI竞争已经出现一个很有意思的现象：一边是市场不断追问巨额投入何时赚钱，一边是中美投入都没有停。美国微软、亚马逊、谷歌母公司和Meta今年计划投入约6500亿美元，重点仍是数据中心、芯片和算力网络。钱越烧越多，恰恰说明没人敢轻易退出。原因并不复杂。人工智能正在从互联网行业的一项新工具，变成制造、科研、能源、通信甚至安全体系的通用能力。美国国防部门今年5月还与多家科技企业推进AI进入相关网络和应用体系。到了这个阶段，AI投入已经不只是企业争夺用户，更带有产业竞争和国家科技能力建设的意味。所以真正的问题不是有没有泡沫，而是泡沫破掉以后留下什么。美国科技巨头面临的压力很现实：数据中心越来越贵，电力需求快速上升，资本支出增长又明显快于部分业务回报。如果AI应用无法形成持续现金流，再大的企业也会受到投资者追问。中国面临的题目却不完全一样。过去有人喜欢把中国概括成“擅长应用、底层不足”，现在这个说法已经过时。工业和信息化部等八部门今年部署“人工智能+制造”，既要求发展工业智能体和行业模型，也明确推进高端训练芯片、端侧芯片、服务器、高速互联等关键环节。这背后实际上是一套很清楚的思路：场景不能脱离技术底座，技术底座也不能长期脱离真实产业。截至今年6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%。算力扩张和工厂应用正在同步推进。更有意思的是，竞争方式也变了。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中美仍处第一梯队，美国综合实力保持领先，但中国部分代表性大模型在算力效率和使用成本方面已经形成优势。这意味着未来比拼的不只是“谁能训练最强模型”，还要看谁能把一次调用价格真正压下来。低成本为什么重要？因为制造企业一天可能调用模型几百万次，一个实验室可以不算账，一条生产线却必须算账。模型便宜一点、推理快一点、国产软硬件适配顺一点，乘上庞大的工业规模之后，都可能变成真实竞争力。中国拥有完整制造业体系，这恰恰给技术迭代提供了大量现实考场。今年上半年，全国生成式人工智能领域新设企业达到5.5万户，同比增长28%。这并不意味着每一家都会成功，未来肯定会出现淘汰和整合，但产业竞争从来不是要求所有企业活下来，而是让资金、人才和技术在竞争中不断重新配置。我认为，中美现在谁都不敢先撒手，根本原因就在这里：AI也许存在估值泡沫，却已经进入产业基础能力竞争阶段，退出并不会让泡沫消失，只可能让自己的技术积累、人才体系和产业生态慢下来。真正应该观察的，也不是哪家公司估值又涨了多少，而是谁能把昂贵算力变成便宜服务，把模型能力变成工厂效率，再把产业收入重新投入芯片、软件和下一代模型。能够跑通这个循环的一方，才可能把今天的“烧钱比赛”，最终变成未来十几年真正的产业优势。

人工智能不再只停留在概念之中，移动天工作为中国移动自研AI平台，把数智能力下沉到城乡各个角落。它充分依托移动优质网络与算力底座，面向民生服务、乡村治理、城市运维提供智能化支持。不用搭建复杂系统，中小单位也可以轻松接入使用，低成本开启智慧升级。无论是乡村安防监测，还是城市设施智能巡查，移动天工以实用的AI应用解决现实难题，拉近科技与大众的距离，用数字力量守护美好生活。

美国要被逼疯了，中美人工智能竞赛出现了一个诡异的现象。中国的大模型总是无限逼近美国，但就是不超过。ChatGPT更新一代，中国就追一代。所以一旦亮相，中国立马跟上。从2022年GPT-3爆火到现在，这样的状态一直持续了4年。市面上普遍认为这是国内技术不行，算力不够，根本没有能力反超。但结合目前的局势看，另一种可能慢慢浮了出来。很多人开始猜测，这或许是中国的策略。而且这种可能性的概率正越来越大。为什么这么说？分析美国的处境便可知晓。现在美国为了独占人工智能霸权，几乎是倾全国之力，全力投入。根据公开的数据，美国五大科技巨头明面上的人工智能债务已经突破7000亿美元。这还不包括机房长租、高端芯片采购这些早就敲定要掏的钱。如果全部算上，整体的投入接近3万亿美元。这样的投入已经很夸张了，可他们还在疯狂地借钱砸算力。开放人工智能公司的星际之门项目计划要烧掉5000亿美元。元宇宙公司的一座人工智能数据中心就要砸进去500亿。还有英伟达也准备了数百亿投资各种人工智能科技公司，想要牢牢锁死整条产业链。毫不夸张地说，美国现在已经在举国赌国运了。各种巨型机房一窝蜂地上马。可核心的问题在于，人工智能都是电老虎。单单一个大型人工智能服务器机房耗电量就能顶得上一座十万人口的小镇。而且整个美国的人工智能行业到现在也没有稳定的盈利模式。也就是说，美国明明知道投入巨大，明明知道短期内不可能产生盈利，却还在疯狂地加码。这种非理性的军备竞赛式投入跟当年的星球大战计划极其相似。1983年，美国里根总统想要跳出相互确保摧毁的核威慑，宣布要在太空搭建多层导弹拦截系统，这就是著名的星球大战计划。这一招非常歹毒。因为这个计划非常宏大，想要完全实现必须具备高能太空激光粒子束、海量轨道平台、真假弹头识别等大量超前科技来支撑。当时的技术完全做不到。美国国会预计投入的费用至少要上万亿。可当时苏联是什么情况呢？苏联在阿富汗打了4年，消耗了大量的人力和财力，经济上也虚胖得厉害，连老百姓的生活用品都供应不足。在这样的大背景下，如果跟着砸钱，很可能半路就被拖死了。可如果不跟，万一美国搞成了，那不是坐着等死吗？最后苏联只能被迫跟进。结果大家都知道了，苏联被消耗得精疲力尽，最终解体。美国现在在人工智能上的打法和星球大战几乎如出一辙。他们无底线地砸钱背后藏着收割中国、收割全世界的狠辣算计。美国的精英阶层很清楚，人工智能绝对是未来的关键。谁能引领人工智能，谁就能引领世界。他们必须在美国衰落前完全占领人工智能这个高地。因为只有垄断才能赚到大钱。那怎样才能实现垄断呢？最简单粗暴的法子就是砸钱砸资源。欧洲、日韩如果不想掉队，也想搞大模型，可以先拿3500亿美金出来搭建机房，再承受每年几百亿的亏损，在祈祷技术迭代能够持续跟上。如果做不到，那就老老实实花高价买美国的产品，做美国的下游。这就是美国的策略。他们笃定欧洲、日韩没有这么雄厚的资金，也没有这么强大的技术。事实上，美国这一招也确实见效了。你看看欧洲仅有的几个模型，还是开源的二线模型，已经开始掉队了。至于日本就更惨了，连跟风追赶的力气都没有。韩国虽然还没有放弃，但底座都是在套壳，差距肉眼可见。只差一步，美国就能达成继续割全世界韭菜的目的。可美国万万没想到，中国逆风上桌了。而且成本投入只有美国的1/10不到，却达到了死咬美国不掉队的效果。而且中国选择的道路跟美国完全不同。美国要垄断，玩的是闭源。中国就开源，走普惠路线。每次美国迭代后，中国的开源大模型就会轮番跳出来炸街，比如DeepPick、豆包、千问、质朴、月之暗面。看到这么多性能可以跟美国媲美的大模型，很多人都审美疲劳了，自然对美国的大模型也就去魅了。可为什么中国的大模型会出现百花齐放的格局呢？主要有三大原因。第一个原因，算力成本极低。人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。2025年，中国发电量超过4.4万亿千瓦时，是美国的2.5倍，度电成本也只有美国的一半左右。这是大模型的基建保障。第二个原因，庞大的人工智能人才储备。截止2024年，中国人工智能核心研究人员数量达到5.2万人，过去10年复合增长率高达28.7%。但即便如此，近两年仍供不应求，人才缺口高达62万。更值得注意的是，现在全世界的人工智能人才一大半都是华裔。中美之间的人工智能竞赛不过是华人之间的竞争罢了。第三个原因，高效的工程化落地能力。中国企业通过贸易混合、专家架构、异构硬件兼容工程以及开源开放策略，把人工智能大模型的潜力挖掘到了极致。

中国移动承办企业人工智能高质量发展论坛在这场由中国移动承办的企业人工智能高质量发展论坛上，众多行业专家、学者与企业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能在企业领域的前沿应用与未来发展方向。论坛现场气氛热烈，演讲环节精彩纷呈。有专家指出，人工智能正逐渐成为企业提升竞争力的关键因素，在生产制造、客户服务、数据分析等多个领域发挥着重要作用。中国移动展示了其在“移动天工”平台上的创新成果，通过融合人工智能与5G技术，实现了工业场景下的智能控制与高效生产。同时，与会者围绕人工智能面临的挑战展开了深入讨论，如数据安全、算法伦理等问题。大家一致认为，只有解决好这些问题，才能推动企业人工智能的健康、可持续发展。此次论坛为企业界搭建了一个交流合作的平台，也为人工智能在企业中的广泛应用注入了新的动力。

张朝阳才是真正的人间清醒！搜狐发布了二季度财报，数字说出来很多人可能觉得不起眼：非美国通用会计准则下，净利润只有50万美元，折人民币300多万，跟那些动辄赚几十亿的互联网大厂比，不值一提。但我倒觉得，这份成绩单比很多光鲜亮丽的百亿营收都有分量。要知道现在整个互联网行业什么光景？风口一个接一个地凉，烧钱换增长的路子早就走不通了，多少曾经风光无限的公司，说裁员就裁员，说亏损就亏损，连大厂都在勒紧裤腰带过日子。搜狐这么一家老牌互联网公司，手里没什么顶流新业务，还养着小五千号员工，能稳稳当当实现盈利，哪怕赚得不多，已经赢过了市面上一大半同行。有意思的是它的营收结构：整个二季度总营收1.36亿美元，其中在线游戏收入就占了1.16亿，剩下的广告、媒体业务加起来才两千万不到。而游戏收入里，85%以上都来自《天龙八部》这款老端游，算下来，一款2007年上线、快满20年的老游戏，几乎撑起了整家公司的大半壁江山。搁二十年前谁能想到？当年三大门户网站并驾齐驱，新浪做新闻、网易做游戏、搜狐什么都想试一试，张朝阳更是中国互联网的标志性人物，风头无两。这些年互联网风口换了一茬又一茬，团购、短视频、直播带货、AI大模型，什么热闹什么来，很多公司削尖了脑袋往里挤，砸钱烧钱抢赛道，就怕慢一步被时代淘汰。可张朝阳呢？兜兜转转一大圈，微博没打过新浪，视频没干过爱优腾，搜索也没做起来，反倒越活越通透，不追风口了，不硬撑场面了，安安心心守住自己的基本盘。一门心思把《天龙八部》这个老IP运营好，怀旧服、新版本慢慢更，老玩家稳住，情怀用户拉回来，不用烧天价宣发费，不用跟同行卷得头破血流，安安稳稳赚慢钱、赚长钱。有人说这是不思进取，是吃老本。我倒觉得，这才是真正的清醒。商业不是比谁喊得响、谁扩张得快，是比谁活得久、谁站得稳。风口年年有，可真能踩中并且笑到最后的，万中无一。更多的公司，是追着风口跑，钱烧光了，业务没做起来，最后一地鸡毛，员工失业，股东赔钱。与其盲目扩张赌明天，不如守住手里的现金牛，稳稳当当活下去。就说网易的《梦幻西游》，2003年上线，到今年也23年了，说是网易的“镇家之宝”都不为过。新浪财经今年5月份的报道里有数据，2026年第一季度，《梦幻西游》电脑版同时在线人数冲到了390万，八个月里第五次刷新历史纪录。你没看错，一款二十多年的老端游，在线人数不仅没跌，还在创新高。丁磊为什么这么多年稳坐钓鱼台？不管行业怎么动荡，网易的基本盘从来没慌过。很大程度上，就是靠《梦幻西游》这种长青产品托着。巅峰的时候一年流水上百亿，现在依然是每个月稳定几个亿的进项，研发成本低，用户粘性高，经济系统闭环稳定，玩家愿意花钱，也能保值。有这样的现金牛打底，才有底气去试新业务、搞新研发，进可攻退可守。你看，不管是搜狐的《天龙八部》，还是网易的《梦幻西游》，都印证了一个朴素的道理：好的商业资产，从来不是越新越好，能持续产生现金流、能穿越周期的，才是真金白银。现在很多公司搞反了，总觉得新产品、新故事、新概念才值钱，动不动就allin新赛道，烧几十亿上百亿赌一个未来。结果呢？新业务没做起来，老基本盘也丢了，最后进退两难。反观这些守着老产品稳扎稳打的公司，看似不够激进，不够有想象力，实则步步为营，抗风险能力强得多。就说张朝阳，现在很多年轻人对他的印象，可能是直播讲物理、上课聊人生，觉得他不务正业，脱离了互联网一线。可人家心里比谁都清楚，公司有稳定的现金流，有能赚钱的基本盘，不用天天追着风口跑，不用看资本脸色过日子，反而能腾出精力做自己感兴趣的事。说到底，这年头虚头巴脑的概念太多了，动不动就是千亿估值、万亿赛道，可潮水退去，才知道谁在裸泳。反倒是那些闷声守着自己一亩三分地，踏踏实实赚慢钱的，往往能走到最后。50万美元的盈利不多，但赚得踏实；一款老游戏养着几千人，看着不风光，但走得长远张朝阳用行动告诉所有人：做生意，活下来、活得久，比什么都重要。人间清醒这四个字，他当之无愧。

路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。

“仅退款”的风已从线上刮到了实体店，碰瓷和无理取闹的消费者越来越多。一段短视频，足以让一家店倒闭，即使是被冤枉的，有些损失也无法挽回。商家本着自保、风险最小化，只能忍气吞声，选择花小钱免灾，退费道歉，于是有了理直气壮的“白嫖”。潮汕火锅太“淡”，和我梦里的味道不一样；新疆大盘鸡没有土豆……，以差评、发短视频相威胁，形成霸凌，最终达到仅退款。偶有人报警，出警人员为了把事情尽快“完美”解决，还可能和稀泥，大事化小小事化了。网络是现实的投射，线上恶意仅退款的人，也必然会去实体店消费，能找着机会又怎肯放过。占便宜除了能获取小利，还能让部分人体会到快感。占小便宜吃大亏，这类人若常此以往，可能会一把赔光，毕竟常在河边走哪有不湿鞋。社会戾气越来越重。生活不易，一次小恶可能是压垮别人的最后一根稻草。勿以恶小而为之，除了基本的道德，也是在保护我们自己。

用Token还是词元事关科技话语权我非常喜欢使用人工智能。每天早上，我都会打开微软大战代码或者蟒蛇魅力，从代码枢纽拉取项目，再启动光标、代码叉和克劳德代码，帮助我完成蟒蛇编程语言的开发。简单的问题交给深度求索第四代闪光版，复杂一点的就请聊天生成预训练变换器第五点六代太阳版、克劳德第五代十四行诗和双子座第三点六代闪光版一起研究，实在没有思路还可以问问纳米香蕉。它们通过应用程序编程接口请求访问统一资源定位符，在上下文中读取提示词，输出词元。有时克劳德第四点八代作品写得太长，我就切换到克劳德第五代寓言；现在我的人工智能编程工具配置和供应商切换管理工具里住着十几个智能体，突然觉得科技离生活并不遥远。