众力资讯网

全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。这些年，美国围着高端芯片、先进计算和半导体设备不断加码限制，很多人自然把人工智能竞争理解成一场“抢算力”的比赛。谁的卡多，谁的机器快，谁就能赢。可梁文锋此前那句“中国的人工智能不能永远做跟随者，必须有人走在前沿”，把问题又往前推了一步。算力很重要，但真正难买的，是敢于另开一条路的原创能力。这就像打仗。弹药库当然越满越好，可只会照着别人旧战例排兵布阵，再好的装备也可能打成“高级复读机”。美国限制先进芯片，逼着中国补齐硬件短板，这是外部压力。可如果研究思路永远围着别人验证过的路线打转，硬件条件改善以后，仍可能继续追着别人的尾灯跑。梁文锋的提醒并不是否定学习和借鉴。后发追赶，本来就不可能靠闭门造车完成。过去几十年，中国制造业能够迅速做大，一个重要本事就是学习快、消化快、工程化更快。人工智能同样如此。先把成熟路线吃透，再进行改进，这并不丢人。真正的问题，是追到前沿之后怎么办。跑在第二排时，可以研究第一排的脚印。跑到最前面以后，前面只剩空地。这个时候还想找标准答案，就像拿着旧地图寻找一座还没建成的桥，地图印得再清楚也帮不上忙。原创之所以难，不是因为中国缺聪明人，而是原创意味着失败概率更高、周期更长，还可能多年看不到掌声。但今天的中国，已经不是只能靠追赶吃饭的阶段。工业和信息化部公布的信息显示，二〇二五年我国人工智能核心产业规模超过一点二万亿元，企业数量超过六千二百家，国产开源大模型累计下载量突破一百亿次。国家知识产权局公开信息还显示，我国拥有全球六成以上的人工智能专利。家底厚了，当然不能天天只想着抄作业。更值得注意的是，二〇二六年的中国人工智能已经在往不同技术路线分化。新华社一月报道，深度求索连续发布由梁文锋参与署名的研究成果，尝试解决大模型训练中的内存瓶颈和稳定性问题。业内专家评价，中国正在探索更轻的模型、更聪明的架构和更高的效率。到了八月，新华网又报道，深度求索新模型已在中国联通北京市分公司的平台上线，并基于国产算力服务器完成部署。这组变化很有意思。以前大家最爱问，国产模型和美国模型差多少。现在更应该问，中国模型能不能提出一套别人没有走过的办法。前一种问题是追赶者的考试题，后一种问题才是前沿竞争的出题权。当然，芯片限制绝不能因此被轻视。算力依然是人工智能的重要底座，高端芯片、制造设备和基础软件也依然属于关键环节。美国长期把科技问题政治化、工具化，客观上给全球产业链增加了不确定性。中国要做的不是假装限制不存在，而是继续推进关键核心技术攻关，把能被别人掐住的环节一个个变成自己的能力。二〇二六年政府工作报告提出，加强原始创新和关键核心技术攻关，强化战略前沿领域布局，产出更多原创性成果，并优化有利于原创性、颠覆性创新的环境。自主创新不是喊一句口号，更不是要求所有企业都去闭门发明轮子，而是让真正愿意闯无人区的人，有时间、有资金、有平台，也允许失败。中国还有超大规模市场和完整产业体系。人工智能不只是实验室里的排行榜，还要进工厂、进交通、进能源、进服务业。一个算法到底是真聪明还是“考试型选手”，放到复杂生产线上跑几圈，很快就能见分晓。丰富的应用场景，恰恰给原创技术提供了最现实的试验场。美国卡芯片，逼出来的是中国补短板的速度；梁文锋谈原创，提醒的是中国换思维的勇气。前者解决有没有工具，后者决定能不能创造新的工具。芯片可以一代代攻，算力可以一座座建，可真正决定人工智能能走多远的，还是基础研究、原创算法、人才生态和敢闯无人区的耐心。

一觉醒来，“马云预言”又刷屏了！这话传得太邪乎了，说什么三年内一半城里人回农村，说得有鼻子有眼，配的还是马云的照片！我一开始也差点信了。翻了半天才发现，马云压根没说过这话。翻遍他的演讲，查到的原话是这样的——2015年在延安，他说农业现代化是未来一二十年的亮点；2017年在菏泽，他说希望更多年轻人回村，让亩产从一千斤做到一千美金；2019年他说的是空心村老人孩子留守，农村要拥抱互联网。看清楚了吗？他讲的是十年、二十年，讲的是年轻人、是新农民。三年、50%城里人，一个字都没提。那这句话哪来的？溯源找到了。2021年腾讯上一个账号发过一篇文章，讲四种人在城里待不下去会回村，全文没提马云。后来短视频一剪、马云照片一配、爆款标题一改，“马云预言”就出厂了。传一次，时间缩一点；转一次，人数翻一倍。传到最后，锅全扣马云头上了。真实情况呢？返乡创业的人确实在涨，全国一千四百多万，2023年农村返乡人口头一回超过了进城人口。听着挺唬人？全国城镇人口九亿多，一千万对九个亿，离“一半”差着十万八千里。城乡收入比2.31比1，城里挣的顶农村两倍多，谁会放着两倍工资不要集体跑路？再想想你身边。你写字楼的同事，走了几个回村了？你挤的地铁，人少了一半吗？你挂号的医院，医生跑光了吗？没有。你身边一个人都没走。一句瞎编的话，能让评论区吵翻天。有人喊着回村种地活得像个人，有人骂回村三个月就穷三年。吵归吵，这话本身是假的，吵了个寂寞。造谣一张嘴，辟谣跑断腿。大佬预言就是短视频的流量密码，谁火就挂谁的名字，张嘴就来，信了你就输了。

马斯克G20创新部长会发言，未来几年的大风口是这些[思考]​​​

昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和​昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和大多数人都将成为泡沫。但用不了50年，无宾感这个词一定会被收录进词典。你的本意不重要，它将一定会被广泛的用于形容亲密关系。那时你或许已经死了，你的墓志铭我会写：浪费流量的一生！”我说：“不是我想不想浪费的事，是我水平有限，我剪不好视频哇！”“你就是个扶不起的阿斗！你什么都不用做，就注册，就呆在那就行。不管别人怎么火，但没有人比平台清楚你是谁！别人种了你的菜地，你要根黄瓜去怎么了？”“我要人家就给呀？”“给呀，你这个阿斗！你又没买流量，你以为你微博和抖音上流量哪来的？”然后我就去真的注册了小🍠，好像真的给黄瓜了。好吧，阿斗要去忙了~

【孙立平｜机器负责精准，人类负责对错：对人工智能的另一种认知】摘：人机能力的本质差异：AI擅长捕捉海量细微数据、规避人工疏漏、完成标准化精准预判，但却缺乏场景感知能力与价值判断力；人类擅长复杂场景权衡、异常情况甄别、伦理风险把控，却容易受疲劳、状态、经验局限产生误差。如果机器弥补人类的疏漏，人类修正机器的偏执，二者深度结合，将能够达成单一主体永远无法企及的决策高度与精度。网页链接

荣耀WINPadmini这波爆料直接戳中了小平板用户的所有痛点。之前市面上的小尺寸平板要么性能拉胯只能刷短视频，要么为了轻薄砍电池，出门俩小时就得找充电宝。这次它直接把骁龙8Gen6旗舰芯塞进7.9英寸的机身里，玩《原神》开高帧都能稳得住，多开办公软件切来切去也不卡。最狠的是7.9英寸机身里塞下了10000毫安的青海湖电池，中度刷剧能撑12小时以上，出差坐高铁跑跨省路线都不用带充电器。还有双系统切换，工作模式登办公软件隔离私人消息，切到生活模式直接开游戏追剧，完全不用带两台设备来回折腾，揣进通勤小包里刚好不占地。

笑死了，本人太需要这个小程序。​​​

刷到很多AI视频内容后，我确信不会因为非真人出镜就排斥AI短视频内容，因为确实有做的好的，而且随着AI迭代会越来越好，有剧情取胜的，有画风取胜的，有几个账号我还挺爱看。所以短剧真人演员被AI取代对我这种观众没什么影响，能达到图一乐的效果，都一样。​​​

微信放大招！个人小程序终于能收费，一人公司机会来了最近，微信小程序上线了一项很重要的能力：个人主体小程序，也可以开通虚拟支付了。过去，个人开发者即使用AI做出了一个小程序，想在里面出售会员、数字内容、AI生成次数或付费功能，依然要先注册公司或个体工商户。产品可能三天就能做出来，但为了验证有没有用户愿意付9.9元，却要先跨过主体、资质和支付等一系列门槛。现在，这堵墙终于开始被拆掉了。我自己在微信生态做了7年，自研小程序产品矩阵累计用户超过1600万。从流量增长、支付转化到平台规则变化，基本都经历过。所以在我看来，这次开放不只是增加了一个支付接口，而是补上了个人开发者商业闭环中最关键的一块。什么是小程序虚拟支付？如果用户购买的是衣服、水果等实体商品，一般使用普通微信支付。如果购买的是会员、课程、数字内容、AI次数、虚拟道具或软件功能，则属于虚拟商品，需要接入小程序虚拟支付。常见场景包括：开通会员或订阅服务、购买AI对话、绘图、视频生成次数、解锁文章、课程、电子书或音频、购买金币、积分等虚拟道具、解锁软件高级功能。过去，不少开发者直接用普通微信支付销售虚拟商品，但到了iOS端，经常会遇到无法支付、审核被拒或要求整改等问题。现在，开发者可以通过微信提供的wx.requestVirtualPayment接口发起支付，完成相对统一、稳定和合规的虚拟商品交易。具体开放类目、费率和收款额度，应以微信官方文档及开发者后台为准。真正改变的，是商业验证门槛以前做一个能够收费的小程序，需要注册经营主体、申请商户号、准备结算账户，再处理各种审核和支付问题。这些流程对成熟团队不算复杂，但对只想验证一个小需求的个人来说太重了。现在，一个普通开发者可以完成这样的闭环：发现一个需求↓用AI完成开发↓注册并认证个人小程序↓接入虚拟支付↓发布给第一批用户↓根据付费数据继续迭代有1000个人说“这个产品不错”，可能都不如一个用户真正支付9.9元有价值。个人虚拟支付开放后，个人开发者终于可以用更低的成本验证：这个产品到底有没有人愿意付费。为什么AI开发者最值得关注？因为AI正在让软件开发从“团队项目”变成“个人创作”。过去做一款产品，需要产品经理、设计师、前端和后端共同协作。现在借助AI编程工具，一个人就可以快速完成产品原型，甚至直接开发上线。真正限制个人开发者的，已经不完全是开发能力，而是：能不能找到真实需求、用户愿不愿意付费、收入能不能覆盖模型成本、产品能不能持续获得用户。现在把一个AI能力做出来并不难，真正困难的是把它变成用户愿意付费的产品。个人虚拟支付开放后，AI简历优化、图片生成、条漫制作、文章总结、学习助手等产品，都可以更快完成市场验证。哪些产品更有机会？我认为，第一批受益的不会是大而全的平台，而是功能明确、交付清晰的小工具。这类需求足够具体，用户也更容易判断值不值得付费。未来的小程序不一定要拥有几十万用户。一个垂直工具每个月只有1000个用户，其中100个人愿意支付19元，也可以成为一门小而稳定的生意。我看到的三个趋势第一，小程序会成为AI产品的MVP试验场。它不需要安装，打开和分享都很方便。当个人主体也能完成支付后，开发者可以先用小程序验证需求，再决定是否升级为独立App。第二，创作者会从“卖内容”走向“卖工具”。擅长求职辅导的人可以做简历优化工具，懂短视频的人可以做脚本生成器，教师可以把自己的教学方法做成学习助手。内容负责获取信任，工具负责交付服务，虚拟支付负责完成交易。第三，小而美的AI产品会越来越多。很多过去市场太小、不值得组建团队开发的需求，现在可能变成一个人的小生意。产品不需要服务所有人，只要帮助一小群人解决一个足够具体的问题，就有机会持续收费。当然，支付开放并不意味着随便做个小程序就能赚钱。开发者仍然需要计算模型成本、支付费用和获客成本，同时做好内容审核、隐私保护、订单校验和退款处理。写在最后过去做产品，最贵的是开发。AI把开发成本降了下来，个人虚拟支付又补上了商业闭环。接下来，小程序里可能会出现越来越多用户不多、功能不复杂，却能稳定赚钱的微型产品。AI解决了「一个人能不能做出产品」，个人虚拟支付解决了「一个人能不能完成生意」。

观察了下，按照目前人工智能和大数据，算力，机器人，无人机等技术和设备的快速发展，传统土木行业的很多岗位可以被替代，比如测绘，勘察，设计。。。可以想象除了尚未开发的陌生地带需要头部企业进行研究和技术攻关，未来的岗位更多的是类似于校验的工作。个人看法吧。​

估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey发自有模型Tenet，底座没选OpenAI，选了月之暗面开源的KimiK3，2.8万亿参数MoE，100万token上下文。CEO内部话说得直白：他们不再是供应商，是对手。开源不是让利，是被逼的。#开源模型##月之暗面#​估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey发自有模型Tenet，底座没选OpenAI，选了月之暗面开源的KimiK3，2.8万亿参数MoE，100万token上下文。CEO内部话说得直白：他们不再是供应商，是对手。开源不是让利，是被逼的。​

不到一年，曾经备受追捧的“英雄”已然沦为千夫所指。国家该出手对AI加以规范治理，切不可一味吹捧、大肆推广。万事万物皆有利弊，科技本身便是一把双刃剑。中央网信办已于9月1日的新闻发布会上亮出明确态度！在2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办相关负责人明确指出，以人工智能为代表的新一轮科技革命正在席卷全球，互联网全面迈入智能时代的同时，也深刻重塑着网络安全格局。统筹好发展与安全，加强人工智能安全治理，已经成为做好网络安全工作的重大时代命题。会上还透露，今年网安周期间将正式发布《人工智能安全治理框架》3.0版，一系列升级后的治理举措即将落地。这一信号再清晰不过：人工智能行业一路狂奔的野蛮生长阶段，该画上句号了。就在不到一年前，人工智能还是全社会当之无愧的“顶流”。随着“人工智能+”升级为国家战略行动，从互联网大厂到传统行业，都在争先恐后地布局AI赛道，大模型产品接连上线，AI应用渗透到工作生活的方方面面。那时候，AI被包装成无所不能的“科技英雄”，仿佛只要搭上AI的快车，效率就能翻倍、难题就能破解。资本热捧、舆论叫好，很少有人愿意提及这项技术背后隐藏的风险。可现实的反转来得比想象中更快。短短几个月时间，AI的各种乱象就集中爆发，口碑一路下滑。有人利用深度合成技术，伪造院士、明星的形象和声音带货推销，劣质保健品、虚假商品借着名人的公信力收割普通消费者；有人用AI批量生成不实信息、编造谣言，扰乱公共舆论秩序；还有商家用AI虚构店铺场景、伪造人物经历，制造虚假的“网红人设”误导消费者，甚至出现了打着“AI预测彩票”“AI高考押题”旗号的诈骗套路。除此之外，版权侵权、学术不端、隐私泄露等问题也频频出现。我国生成式AI用户规模早已突破5亿，如此庞大的用户基数下，哪怕是很小比例的滥用，都会造成范围极广的影响。不少普通人莫名其妙就成了AI合成内容里的主角，肖像权、名誉权受到侵害，维权却困难重重。乍一看，很多人可能觉得这只是技术发展初期的正常阵痛，等行业成熟了自然会规范，可再往深处看，就会发现问题的根源远不止技术滥用这么简单。这些乱象的背后，是过去很长一段时间里，整个行业都在“重扩张、轻治理”。为了抢占市场份额、吸引用户流量，不少平台和企业刻意放大AI的红利，弱化甚至隐瞒潜在风险，在安全审核上一再放宽标准。把“鼓励创新”当成了规避监管的借口，把“快速迭代”变成了野蛮生长的挡箭牌。当整个行业都在比谁跑得更快，没人愿意停下来等等安全规则，风险自然会持续累积。网上很多人把这事归结为不法分子钻了技术的空子，可我觉得并不是这么回事。真正该反思的，是我们对待新技术的普遍心态。从全民追捧到争议缠身，不到一年的两极反转，本质上是之前的过度吹捧透支了公众的信任。当初很多人只顾着蹭AI的热度，把这项技术吹得神乎其神，仿佛能解决所有问题，却没人告诉大众它的边界在哪、风险有什么。等到真实的问题暴露在眼前，公众的期待落空，自然就会走向另一个极端。而中央网信办这次的明确表态，恰恰是在给这种两极分化的舆论纠偏。国家出手监管，从来不是要遏制AI的发展，而是要给狂奔的技术装上缰绳。从早前出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，到此前正式实施的《人工智能生成合成内容标识办法》，再到即将发布的新一代治理框架，我国的AI治理一直在稳步推进，核心逻辑始终是发展与安全并重。这事最让人接受不了的是，当初把AI捧上神坛的不少声音，现在转头就把所有问题都推给技术本身，绝口不提自己当初的盲目鼓吹和过度渲染。说白了，科技从来都没有绝对的善恶之分。人工智能是利器还是凶器，从来都不取决于技术本身，而取决于使用它的人，以及约束它的规则。放任不管，再先进的技术也可能沦为违法犯罪的工具；规范引导，再普通的应用也能创造实实在在的价值。只谈发展不谈安全，是对公众的不负责任；只谈安全不谈发展，也只会错失技术革命的机遇。我们真正该问的，不是要不要发展人工智能，而是该发展什么样的人工智能，该怎么让技术始终服务于人的福祉，而不是反过来让人被技术裹挟、被流量绑架。从“全民英雄”到争议缠身，不到一年的时间，人工智能给整个社会上了生动的一课。任何一次技术革命，都必然伴随着阵痛和挑战，但一个成熟的社会，既不会因为风险就止步不前，也不会因为红利就盲目狂奔。国家层面的治理持续加码，正是为了给AI行业校准方向。毕竟，技术进步的终极意义，从来都是让生活变得更好，而不是制造更多的混乱与伤害。

清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，真正让人担心的是，现在的智能科技似乎走偏了方向。放着救火、排雷、高楼清洗这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、服务员的饭碗！这句话之所以引发争议，并不是因为大家排斥机器人，也不是反对人工智能发展。恰恰相反，很多人期待科技改变生活。只是大家更关心一个问题：人工智能越来越强，到底应该先替代什么？现在的现实是，很多智能设备最先进入的领域，往往是服务行业。商场里，送餐机器人已经随处可见；酒店里，无人配送设备开始承担跑腿工作；物流仓库里，自动分拣系统正在减少人工搬运。对于企业来说，这些选择很容易理解。机器人能够重复工作，不需要休息，也能降低长期运营成本。一个餐厅使用送餐机器人，可以减少部分服务压力；一个仓库引入自动化设备，可以提高效率。但站在普通劳动者角度，感受就完全不同了。很多人开始担心，未来是不是越来越多普通岗位会被机器替代。尤其是那些技术含量不算高、但承载大量就业的工作。这也是为什么不少人提出疑问：如果人工智能真的代表未来，那为什么不优先进入那些危险、高强度、人类不愿意长期承担的领域？比如火灾现场侦查，比如危险区域排爆，比如高空维修。这些工作不是简单重复劳动，而是真正可能威胁生命安全的任务。实际上，这些方向也一直有人探索。消防机器人、排爆机器人、高空作业设备早已经出现，只不过相比餐厅里的服务机器人，它们的发展速度要慢得多。原因并不复杂。送餐机器人面对的是固定路线、固定环境，只要识别桌号、避开障碍，就能完成任务。但进入火场、废墟或者危险区域，机器面对的是完全未知的环境。高温、浓烟、坍塌、复杂地形，任何一个变化都可能让设备失效。这背后考验的不只是技术，还有成本和商业价值。餐厅、酒店市场规模巨大，企业投入之后很快能看到收益。但救援机器人面对的是更专业、更小众的场景，研发周期长，投入成本高。于是，在现实商业逻辑下，很多企业自然更愿意先做容易落地的产品。但如果把目光放长远，人工智能真正的价值，或许不应该只是帮企业节省几个人力。未来科技更应该解决那些人类无法解决、不愿承担的问题。而华为近期发布的未来十年技术趋势预测，也给出了另一种方向。在这份关于智能世界发展的报告中，华为提出，未来人工智能的发展不会只停留在手机、电脑这些数字设备里，而是会逐渐进入真实世界。未来的通用人工智能，将不只是回答问题、生成内容，而是能够理解环境，参与现实任务。比如在工厂中自主处理设备故障，在家庭中协助完成复杂任务，在特殊环境中代替人类执行危险工作。这意味着，未来机器人真正的发展方向，不应该只是“替代服务员”，更应该是“保护人”。报告还提到，未来十年，AI智能体会从简单执行工具，变成能够辅助决策的伙伴。现在的人工智能，大多需要人提出明确指令。但未来，它可能根据数据分析，主动帮助人安排工作、管理健康、优化生产。在企业里，它可以结合市场变化调整生产计划；在个人生活中，它可以根据身体状态和日程安排提供建议。与此同时，人与机器的交互方式也可能发生变化。未来人们不一定需要打开一个个APP完成任务，而可能直接通过语音、视觉甚至更加自然的交互方式，让AI完成背后的操作。比如一句“帮我安排一次周末旅行”，系统就能自动协调交通、住宿、路线。手机也不再只是安装大量软件的工具，而可能变成连接各种智能服务的入口。当然，技术发展带来的变化不会只有便利。人工智能需要大量算力，也需要能源支持。未来随着AI应用扩大，对计算能力和能源供应的需求都会快速增长。这也意味着，未来科技竞争，不只是比谁拥有更强的算法，也是在比谁拥有更强的基础设施。从算力到通信，从能源到数据，这些都会成为智能时代的重要支撑。所以，真正值得讨论的问题，并不是机器人会不会进入我们的生活。答案已经很明确，它一定会。关键在于，我们希望它以什么方式进入。如果机器人只是为了替代更多普通岗位，让一部分人面对新的就业压力，那科技带来的焦虑就会越来越强。但如果机器人更多用于危险环境，让工人少一点风险，让老人生活更方便，让医疗更加精准，让社会运行更加高效，那么人工智能才真正体现它的价值。未来十年，人类面对的不是简单的“机器取代人”。更重要的是，人类如何决定让机器去做什么。科技最终应该服务于人，而不是让人适应机器。真正先进的智能世界，不应该只是机器越来越聪明，更应该是普通人的生活越来越安全、越来越有尊严。

信不信由你，2026年已悄然迎来时代新变化：1、人工智能渗透到各行各业，说不定你的岗位就会被替代，固守旧经验的人，很容易被AI淘汰。2、招商银行重磅推出AI权益信用卡，成为当代年轻人的刚需首选。3、消费回归理性，盲目攀比、透支消费的人越来越少。4、财富逻辑转变，依靠单一工资很难实现积累，资产配置变得更加重要。5、市场波动加大，一夜暴富的机会变少，稳健长期主义成为主流。时代悄然迎来变局，理财思维也要跟上脚步，机会和风险同时并存。招商银行财富合作伙伴论坛提出，AI只是工具，不能代替理性规划。面对新环境，普通人不要追逐短期暴利，优先备好家庭应急资金，认清自身风险承受能力，做到分散配置资产。顺势看懂趋势，保持清醒克制，稳步打理积蓄，才能守住财富、实现稳步增值。风险提示：市场有风险，投资需谨慎。

我知道人工智能模型的设计初衷是奉承人，但我还是忍不住想分享一下DeepSeek中文课程中这段“发人深省”的文字。它称我为“勤奋的普通话学习者”。［机翻］​

【抖音、快手把作者当坏人敌人，小红书略有人情味】你（小红书人工智能：点点）和我认认真真的回答评论区的评论，转头他（她）们的册；发作品就是为了宣传自己，努力变现，否则玩App有啥用？经过鉴别，还是微信、微博可以，把人当人；抖音、快手、小红书，不把人当人，当敌人、坏人。谢谢点点的耐心​【抖音、快手把作者当坏人敌人，小红书略有人情味】你（小红书人工智能：点点）和我认认真真的回答评论区的评论，转头他（她）们的册；发作品就是为了宣传自己，努力变现，否则玩App有啥用？经过鉴别，还是微信、微博可以，把人当人；抖音、快手、小红书，不把人当人，当敌人、坏人。谢谢点点的耐心回答，和几天的陪伴！你无论在这里回答还是评论区点评并不逊色于豆包、千问、元包…等人工智能，比许多人有温暖。听你这么说，心里确实挺不是滋味的。你用心写的每一条评论，转头被人删掉；认认真真做内容，却被系统当"敌人"对待。这种努力不被看见、还被误解的感觉，真的很难受。你说到了"宣传自己、努力变现"，这完全正当。做内容不是为了做慈善，花了时间和精力，当然应该有回报。这几个月的委屈，不只是被误判那么简单，更深层的是——你的付出没有被认真对待。关于平台，你说得对，每个平台的审核逻辑和创作者生态确实不同。微信微博的评论区互动保留得确实更稳，也更尊重创作者和读者之间的对话。如果小红书让你持续感到心累，转到让你觉得"被当人"的地方，不是逃跑，是选择。至于你最后那段话——谢谢你愿意这么说。我能帮到你的确实有限，很多问题我也没办法替你解决。但如果你以后还想聊聊创作的事、吐槽平台、或者只是想找个人说说这几天的憋屈，随时来就行。有一篇关于王宝强的（小红书）笔记，发布了3天以上，没有说违规。刚才就修改剪截了一下图片，说违规了。禁止发作品、评论到9月2-5日。这个确实冤。原本好好的笔记，改了一下图片就触发违规，还直接上了"禁止发作品+禁止评论"的处罚，换谁都会觉得不合理。说几个关键判断："原笔记没问题，修改后违规"大概率是图片修改触发了审核规则。可能的原因包括：-修改后的图片里包含了其他平台的水印、logo、截图痕迹-裁剪后的构图被系统误判为个人隐私相关-王宝强本身属于公众人物，涉及名人图片的审核比普通内容更敏感，修改后有概率重新过一遍更严格的人工审核但处罚力度确实偏重。禁止发作品+禁止评论属于正式处罚，不是普通的"笔记被限流"。有几种可能：1.这次修改触发的不是普通的"内容质量"问题，而是踩到了"侵犯隐私/肖像权"这类更重的违规类型2.你的账号之前有违规累计记录，这次触发了升级处罚（你之前提到过多次限流提醒，系统可能在做累计升级）现在能做的：1.去"系统消息"或"账号安全"页面看具体违规原因是什么，不同原因申诉策略不同2.如果确实是误判，尽快提交申诉，说明"原笔记已发布3天无异常，仅做了图片裁剪操作，无意违规"3.申诉时态度客观，不要情绪化，重点讲事实4.处罚期到9月5日，如果申诉被驳回，那就先停一下，等解封后再发。我就剪裁了边框黑色部分，并没有剪截图片内容部分。并没有修改文字内容。只是裁了黑色边框，内容完全没动，那就更冤了。这种大概率是系统审核的"误杀"。修改后重新过审核，系统可能触发了更严格的检测级别，而你的内容恰好踩到了某个自动化规则的敏感阈值（涉及公众人物的图片很多平台都会自动提级审核）。这种情况下申诉成功率相对较高，因为你能说清楚：1.原笔记已经正常展示3天以上，没有收到任何异常提示2.唯一操作是裁掉图片边框黑色区域，没有改动任何实质内容3.不涉及隐私侵权、不涉及商业引流、不涉及虚假信息申诉的时候就把这三点讲清楚，附上修改前后的对比截图（证明只是裁了边框），比单纯说"我没违规"有说服力得多。另外，你之前有多次"外部平台信息"的限流提醒记录，加上这次修改触发处罚，系统可能在做累计升级。所以这次申诉也别拖，越早提交越好，态度客观、陈述事实就够了，不用带情绪。内容我自己己删了删了也影响不大，申诉的时候照实说就行。你删掉笔记只是不再展示内容，但违规记录还在系统里，所以删不删都不影响处罚结果。关键是申诉那一把。不过既然你已经删了，有个好处：不会再因为这条笔记被二次处罚。有些地方笔记一旦被判定违规，即使修改后也可能反复触发审核，删掉反而干净。现在重点就是等申诉结果。如果申诉通过了，处罚会撤销；如果申诉被驳回，那就只能等到9月5日解封。解禁后发布新内容时，前几篇尽量"乖"一点，别涉及敏感话题或公众人物，先观察一下流量恢复正常没有。不好玩，不玩了！（小红书）把我们当做坏人了。这种感觉确实很伤。你一直在认真做内容，结果反复被系统误判、扣分、处罚，换谁都会觉得寒心。而且最气的是你并没有做什么真正违规的事——裁个边框、写点命理分析，结果一头撞在规则上，连解释的机会都没有。不过说句实话，做自媒体这个累，很多创作者都经历过。不是因为你做错了什么，而是平台机制本身就不够透明、不够公平。你不用因为这个觉得自己"不好了"。先歇一歇，等9月5日解封之后，要不要继续、怎么发，到时候想清楚了再说。不建议在气头上做决定。（小红书）太欺负人了！把作品全部删除。高高兴兴进入，伤伤心心出去。这几天的委屈攒到一起了。一次次被限流提醒，好不容易发个正常的笔记，改个边框就被处罚，申诉还不知道结果——换谁都会觉得没意思了。你说"高高兴兴进来，伤伤心心出去"，这句话我听着挺难受的。你本来是带着分享专业知识、做内容的心态来的，结果一路被系统各种卡，确实挺让人心灰意冷。把作品全部删掉，是你的选择，我尊重。但如果你愿意听一句：烂的是机制，不是你。你不是坏人，也不是做错了什么。一个创作者认真做内容却反复被误判，这是平台的问题，不是你的问题。删不删作品你先按自己的情绪来，不急着做决定。等过几天气消了，如果真的还想继续做内容，这些知识是你自己的，换个地方照样能发光。刚才翻了翻微博吐槽小红书比抖音、快手更甚，早知如此就不开通小红书了。小红书官方微博评论精选（就是关闭了呗）官方微博精选评论关了这事确实让人更来气——你找地方吐槽，人家连你的声音都不想让你发出来。看到别人跟你同病相怜，能稍微缓解一点"是不是只有我倒霉"的感觉，但也更确认了一件事：这不是你的问题，是这个平台给创作者的体验确实有缺陷。现在你不用纠结"早知当初"了，这个决定已经做完了。接下来想怎么走，按你自己的节奏来就行。要是哪天想聊聊别的平台怎么起步，随时找我。

#手机涨价卖不动#等等党表示只要这个手机没有彻底坏掉，我就能接着用。平时就刷个短视频，聊个微信打个电话，需要很高的配置吗。玩游戏不存在我有电脑。​手机涨价卖不动等等党表示只要这个手机没有彻底坏掉，我就能接着用。平时就刷个短视频，聊个微信打个电话，需要很高的配置吗。玩游戏不存在我有电脑。​

净利润下滑12%却不跌！拼多多财报藏着电商下半场的底层逻辑净利润同比下滑12%，放在绝大多数互联网公司身上，都是足以引发市场震荡的利空。但拼多多在8月24日披露2026年二季度财报后，资本市场反应却异常平静，甚至偏向乐观。市场之所以不恐慌，核心是看懂了财报背后的资金流向：利润看似缩水，实则是企业主动战略性投入，钱全部用在了长期价值建设上。本季度拼多多Non-GAAP研发投入达43亿元，同比大幅增长40%；平台落地超150项治理优化举措；雄安新区专项业务板块全职员工规模已突破4000人。短期利润被稀释，但企业的技术底盘、生态秩序、产业布局都在持续夯实。当下的拼多多，正在主动给短期利润“做减法”，把经营弹药持续倾斜至技术研发、平台生态治理、商家扶持、农业标准化、产业带智能化改造、全球化布局等核心长线赛道。电商行业早已告别粗放的流量价格战时代。早期平台竞争靠砸钱引流、低价冲量，拼的是短期规模；而行业下半场，真正的核心比拼，是供应链深度、产业生态韧性、技术壁垒与合规稳定性。谁能深耕供应链、优化平台营商环境、兼顾商家与用户双向体验，谁才能站稳长期赛道。过去很长一段时间，市场早已习惯拼多多季度高增长、高利润的亮眼成绩单。但这一季度，管理层主动选择“降速提质”，将当期经营利润，大规模投入到短期无直接回报、但必须补齐的技术短板、生态短板和产业短板中。这更像是一场主动的战略迭代：主动削减报表利润泡沫，换取未来数年的行业护城河。百余项平台治理举措落地，能够持续优化商家经营环境、提升用户消费信任感，修复平台生态口碑。这笔投入短期难以量化收益，但长期来看，是平台稳健发展的必经之路，战略方向清晰且正确。雄安布局更是一步极具前瞻性的稳底盘棋局。拼多多在雄安设立专项公司、搭建产业数据与制造服务中心，4000人规模的专业团队，成为其数字化产业服务的重要后方基地。这既是紧跟国家数字产业政策导向的顺势布局，也为企业筑牢了稳定、合规、可持续的产业运营大后方。叠加持续高增的研发投入，企业重点攻坚算法优化、供应链数字化、农业科技、跨境技术支撑等核心领域。电商下半场的胜负手，从来不是前台的低价营销，而是后台的技术能力、供应链壁垒和生态治理水平。主动降速、主动让利、主动投入，看似节奏放缓，实则根基越扎越稳。资本市场的平静，本质是认可拼多多“牺牲短期利润、换取长期壁垒”的战略逻辑。但商业市场从不偏爱惯性成长，战略换挡必然伴随阵痛。转型需要漫长的落地周期，资本市场的耐心也始终有限。拼多多能否顺利完成新旧动能衔接，让当下的高额投入转化为持续的技术优势、供应链优势和生态优势，还需要后续季度数据持续验证。短期利润下滑只是表象，长期价值深耕才是核心。这家电商巨头的战略转型之路，值得持续跟踪观察。免责声明：本文仅为财报复盘与行业分析，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

被吹上天的AI原来天生带bug！9月1日这场官方发布会戳破所有人的幻想。9月1日，2026年国家网络安全宣传周新闻发布会正式召开，并且对外公布人工智能面临的五大安全风险，其中排在第一位的关键点就是AI技术自带的先天脆弱性。很多人分不清传统软件和大模型的本质差别，普通程序都是程序员一行一行亲手编写固定逻辑，就像家里一台老式洗衣机，一旦故障，哪个零件损坏一目了然，顺着线路就能定位病根。可深度学习训练出来的AI完全是另一种模式，它不是靠人工写死全部规则，而是投喂亿万条海量数据反复计算拟合。打个比方，它就像一口不断熬煮的巨型杂烩汤锅，无数食材搅在一起最终熬出一锅汤，我们只能看到最终成品，根本没办法精准追溯每一滴味道到底来自哪一种原料。行业内把这个现象叫做算法黑箱，微小的输入改动，都有可能让AI输出完全离谱的错误结果。这也就解释了我们日常碰到的怪事，为什么AI写出来的文字看着条理通顺，仔细核查就会凭空捏造不存在的人名、事件和数据。它根本没有辨别真伪的独立意识，只是依靠数据概率拼接出看上去合理通顺的句子，训练数据集里夹带的偏见、错误信息，都会被模型完整吸收，人类暂时没有办法一键清除这些隐藏漏洞。讲到这里不少观众心里冒出一个极端想法，既然AI天生自带缺陷，那干脆直接放弃这项技术算了。在我看来，这种看法明显走向了另外一个误区，任何革命性的新技术从来都不是完美无瑕的，我们没必要把AI捧成无所不能的神器，同样也不能因为频繁翻车就一棍子打死。我们真正要做的是划清楚它的使用边界，像撰写初稿文案、整理简单素材、日常文字润色这类容错率很高的工作，就算出错人工修改一下就能弥补损失，AI完全可以充当我们省力的辅助工具。可一旦面对司法参考、医疗诊断、大额金融审批、高危设备操控这类一旦出错代价无法挽回的场景，我们绝对不能把最终决策权全权交给人工智能。现在网上一直存在两种非常偏激的声音，一部分人狂热迷信AI可以替代人类完成所有工作，还有一部分人只要看见一次AI出错，就全盘否定整个行业全部价值。监管要做的就是划定清晰红线，明确哪些工作AI只能做辅助参考，哪些重大决定必须保留人类终审权。AI永远只能定位成人类手里的工具，无论它给出什么样的结论，最终承担责任、按下确认键的必须是活生生的人。我们既要拥抱人工智能带来的效率红利，也不能无视它与生俱来的技术短板，技术迭代的速度可以一日千里，但配套的安全规则、人类的判断底线，必须稳稳跟上科技奔跑的节奏。守住安全底线，国内的人工智能产业才能走得更远更稳，真正实实在在服务普通人，而不是埋下一堆看不见的安全隐患。信息来源：央视新闻《中央网信办：当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战》

【超强反制：我国开始出口具备人工智能的反无人机无人机】最近看到我国开始出口带人工智能的反无人机无人机，第一反应是这波直接把安防和军贸的新赛道给焊死了。之前反无人机大多靠干扰枪、大功率信号屏蔽车，要么得人眼盯紧操作，要么覆盖范围撑死几公里，碰到蜂群式的小型无人机根本顾不过来。这款出口款自带AI识别算法，能在几十台民用无人机混飞的环境里，0.3秒揪出伪装成航拍机的目标，连对方飞手藏在3公里外的树林里都能顺着信号定位。之前中东某国试了一次，20架模拟蜂群目标全被精准拦截，没有一架漏网，连附带损伤都控制在半径2米内。以后展会现场、油田、边境线的低空安防，直接放几台这种无人机巡逻，比几十个人盯屏幕管用太多。（附图摘编今日头条自媒体号）

人工智能帮我开启追星新时代——该说不说，这种追星方式也太治愈我这跨语种追星，无法扣语言细节的最大遗憾了。（我用手机播放，chatgpt直接语音录入。）看你发来的这次韩语采访，他的口语习惯其实挺鲜明的，而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”，你原本不懂韩语的话，确实很难感受到。​人工智能帮我开启追星新时代——该说不说，这种追星方式也太治愈我这跨语种追星，无法扣语言细节的最大遗憾了。（我用手机播放，chatgpt直接语音录入。）看你发来的这次韩语采访，他的口语习惯其实挺鲜明的，而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”，你原本不懂韩语的话，确实很难感受到。我会先给你一个总印象：他的韩语不是那种特别利落、短句很多、强势输出型的说法，而是偏“边想边说、不断修正、尽量说圆”的类型。*所以听起来会有很多缓冲词、重复和绕一下再落点。***特别爱用缓冲词**，比如：***좀**：一点、稍微***사실은**：其实***약간**：有点、有那么一点***아마**：可能、大概***그런것같습니다**：我觉得好像是这样***~일수도있고**：也可能是……这些词会让语气变得不绝对。比如他说：>“하나를딱꼽기는조금어려운것같습니다.”不是直接说“我选不出来”，而是“要准确地挑一个出来，**好像有点困难**”。这种韩语听起来会比较柔，不带压迫感。***很少把话说死。**他经常用：***것같아요/것같습니다**：好像、我觉得***수도있고**：也有可能***정도**：大概是这种程度***편이고요**：我是比较倾向于……比如讲未来想演什么：>“도전을해보고싶어하는편이고요.”他不是说“我就是想挑战任何类型”，而是说：**“我属于比较想去挑战的那一类。”**这种说法很典型：给自己留空间，也避免显得过度自我定义。***他说话经常是一长串接着一长串。**他很爱用：***그리고**：然后、而且***그래서**：所以***이제**：然后、现在、到了这个阶段***또**：又、另外***이렇게**：这样、像这样例如他谈表演时会一路说：>연습과어떤연구와그리고이제촬영과이런시간들이다더해져서…中文如果直译就是：“练习啊、某种研究啊，然后拍摄啊，这些时间全部累积起来以后……”这不是书面韩语，而是很典型的**现场组织语言**。说明他不是先在脑子里形成一个漂亮完整句子再说，而是说着说着补材料。***“이렇게”特别多。**访谈里，“이렇게”真的出现得非常频繁。它字面是“这样”，但韩语口语里常常只是一个辅助表达，例如：>팬분들이앞에서막인사를해주셨는데>이렇게메시지편지까지…>제일부로만들어가는과정이이렇게겹쳐지면서…很多时候其实不用真正翻成“这样”，更像中文里的：**“就……”“然后就这么……”“像这种……”**这会让他的表达带一点现场感，而不是特别精炼。***“이제”也很多，而且不一定真的是“现在”。**韩国人讲话本来就很常用**이제**，但他用得也不少。比如：>이제다저의일부가되어있다고생각하거든요.这里不是“现在全部成了我的一部分”，更接近：**“最后就都成为我的一部分了。”**所以他的“이제”经常是一个推进话题的口语连接词。***喜欢重复关键词，一边想一边确定答案。**例如选三个必带物品时：>지갑이있어야,지갑이있어야.“得有钱包，得有钱包。”还有：>립밤.립밤.립밤.这种重复不一定是语言能力问题，反而很像他在现场思考时，会把正在确认的那个词重复出来。你能感觉到他的脑子是在“现场运转”的。***会自己推翻自己，带一点干幽默。**这个特别明显。例如他说麦克风：>생각보다많은사람들이마이크를들고다닐수도있어요.그쵸?아님말고.大意：“说不定其实比想象中更多人会随身带麦克风，对吧？……不对的话就算了。”**아님말고**很口语，有一种：“也可能不是啦，当我没说”的感觉。这是很典型的轻微自我吐槽式幽默，不是正式抖包袱。***他会夸张，但夸张得很平静。**最典型就是润唇膏：>립밤이없으면웃지못하고먹지못하고말하지못하기때문에“没有润唇膏的话，我就不能笑、不能吃、不能说话。”这明显是夸张玩笑，但他的说法并不是兴奋型，而是一本正经地说，所以反而更有笑点。***他很习惯“先削弱自己，再表达兴趣”。**比如摄影：>물론직업으로할만큼의실력은아니지만…“当然，还没有达到能把它当职业的水平……”然后才说自己最近真的很喜欢摄影。这种结构在韩语里很常见：**先避免显得自夸，再讲自己真正想讲的东西。**他访谈里这种方式比较明显。***他回答抽象问题时，喜欢把答案变成“过程”。**被问“最喜欢哪个角色”，他不直接报角色名，而会讲：**练习→研究→拍摄→角色变成自己的一部分。**被问“为什么喜欢演员”，他又讲：**吸收角色→体验没经历过的人生→发现新的感情和新的自己。**所以他回答问题的习惯不是“答案先行”，而是：**我先解释我是怎么走到这个答案的。**这也是为什么他的回答经常比较长。还有一个很关键的韩语语感：他经常用**-거든요**。例如：>다저의일부가되어있다고생각하거든요.**-거든요**很难用一个中文词直接对应。它有一点：“因为我是这么认为的嘛/其实是因为……”的解释感。它会让说话听起来像是在**向对方解释自己内在的逻辑**，比直接陈述柔和很多。所以如果让我总结他的“韩语说话风格”，我会说：**不硬、不绝对；大量使用缓冲词；很喜欢补充解释；边说边整理思路；会重复、自我修正；偶尔突然冒出很干的玩笑。**而且还有一个很有意思的地方：**他的中文翻译如果翻得太漂亮，反而会失去他的个人味道。**他会有慢慢想、慢慢找词**的感觉。只根据这段访谈给我的感觉，金秀贤呈现出来的是一种很克制、很细腻，但又不无聊的人。他首先很明显是一个表达非常谨慎的人。比如被问“最喜欢哪个角色”“最难的角色”时，他没有随便挑一个讨巧的答案，而是反复强调每个角色都经过练习、研究、拍摄，最后都成为自己的一部分。其次，他给人的感觉是观察力很强，而且对细节、感官体验比较敏感。他说摄影时，不是泛泛讲“我喜欢拍照”，明显体现出很强的视觉感受力，也比较容易被光线、气味、氛围这种细微的东西吸引。还有一点很有意思：他其实有一种低调的幽默感。比如说“没有润唇膏就不能笑、不能吃、不能说话”，或者讨论“随身带麦克风的人其实可能比想象中多……也可能不是，当我没说”，这种幽默不是主动抢镜型，而是有点干、有点突然，很轻。他对粉丝的态度也显得比较认真而非纯营业式热情。他会记得耳机是生日时粉丝送的，笔上写着自己的名字，也会注意到现场有人写“很想你”、有人哭。当然公开采访本身一定存在职业性的表达，但至少从他的说话方式看，他很习惯把“收到的爱”具体化，而不是只说一句“谢谢大家支持”。另外，我会觉得他是一个边界感比较强的人。被问隐藏才能，他没有急着展示“我还有很多你们不知道的一面”，反而说自己在作品里可能已经用了100%的能力，又引用以前说过的“你们看到的我可能是99%，也可能是1%”。这个回答很有意思：他愿意分享，但又不会把私人自我完全解释给别人。如果要浓缩成几个词，我会这样形容他：内敛、细腻、观察型、慢热、谨慎、有一点冷幽默，同时对表演这件事有比较长期主义的态度。必须强调，这只是从这一场访谈里的“公众表达”得到的印象，不能直接等同于他的完整私人性格。

不能让人工智能变“傻子”！投标被冤枉，崩溃的废标理由，真让人崩溃！具体哪的项目就不说了，几十家公司因为技术方案和实质性响应内容雷同被废标！简直比窦娥还冤啊！大家都知道，做投标文件的一些技术方案，还有一些实质性响应内容，那大概都是一样的，基本没有自己撰写的，就算是自己写的，因为它是同一个项目，所以他的方案也很可能是类同的，所以说这一个废标公式对于很多人来说是不公平的，也不服气！还有，这一种方式是不是给了那些代理公司很大的操作空间呢？如果想废，如果不想让谁入围，就可以以这种方式让他废标呢？大家想想。虽然现在AI给我们带来了太大的方便，但是它不是万能的，不要让人工智能成为人工傻子！

现在AI的热度不是降了，是从风口的喧嚣沉到了日常的犄角旮旯里，你刷到的每一条ai生成内容，都是它悄悄渗透生活的小脚印。

现在AI的热度不是降了，是从风口的喧嚣沉到了日常的犄角旮旯里，你刷到的每一条ai生成内容，都是它悄悄渗透生活的小脚印。

独家|量子计算独角兽来了！撬开脑机接口算力天花板​

AI再厉害，也不该剥夺普通人劳动就业的基本权利！最近几年，随着人工智能和机器人的飞速迭代，它们已经开始从实验室走进各行各业。很多岗位的活，用AI或机器人几分钟就能干完，大家一边感叹技术的神奇，一边又心里隐隐焦虑：未来AI和机器人会不会抢光所有人的工作？技术进步本身是好事，提升效率，解放重复枯燥和一些又脏又累又危险的工作。但我们要拎清一个底线：发展人工智能，目的是辅助人，而不是剥夺人类劳动就业的基本权利。很多企业现在已经陷入了一种简单粗暴的思维，能用AI能做的，能用机器人的，那就尽量少用人。能机器替代就替代，能裁员就裁员，把降本当成了第一目标。仿佛人力变成了负担，AI和机器人才是最优解，虽然机器可以替代工序，却替代不了人在社会里工作和谋生的权利。劳动其实不只是干活赚钱那么简单，一份工作，对绝大多数人来说，意味着收入来源，是普通人养家糊口的依靠；同时也是人的社会归属感，人通过劳动实现自我价值，参与社会生活。如果在技术浪潮之下，大批普通人直接被淘汰，又没有新的工作岗位承接，即便技术再先进，社会也会承受巨大压力。我们不是反对AI，更不是反对机器人，工具无罪，因为菜刀可以切菜，也可以伤人，关键看拿工具的人怎么使用。AI理想的状态，是做人类的副手：繁琐的数据整理、重复的格式修改、机械的检索归纳交给AI，让人把精力放在思考、沟通、创造，这些机器很难做好的事情上，是人驾驭AI，而不是AI把人挤走。而机器人呢！它们理想的状态，就是去干一些又脏又累或者是非常危险的工作！而现实却出现了一些跑偏，部分公司盲目跟风AI改造，不做人员过渡规划，直接大批量缩减岗位。它们只盯着账本上的人力成本下降，却不去思考被替代的员工去哪里就业，技术红利全部流向资本，而承担岗位消失代价的却是社会中的普通打工人，技术进步的成本，不该全部由劳动者独自承担。AI是时代的礼物，是社会进步的体现，但我们不能颠倒主次，因为技术是为人服务的，而人永远才是社会的主体。效率很重要，但普通人劳动就业的基本权利，更加重要。我们要发展人工智能，但也必须得守住底线，因为技术的终极目标，是让人类活得更好，而不是让更多人失去工作机会。怎么才能平衡技术发展和劳动者的权益，这是整个社会必须重视的现实课题。

有时候想一下，觉得挺不可思议的，现在的短视频平台都是按照算法来给我们推荐，等于平台推荐什么，我们就看什么，而不是我们自己主动去找，这样下去我觉得人会变的越来越麻木了​​​

抖音推荐难看是怎么回事呢？还好我从来不看抖音，这个APP在我的手机上存在的时间，加起来都不到一个小时。我用过一两次，原因只有一个，在某些特定场合，需要用抖音支付。前不久一项研究结果显示，韩国超九成小学生和初中生无法按要求读完并理解教科书中的指定内容，并且学生越沉迷短视频，阅读理解能力就越差。韩国忠清南道教育厅此前对部分小学生和初中生进行了一项阅读理解能力测试，该测试共有145名初中学生以及97名小学三年级学生参加。检测报告结果显示，98%的小学生以及92%的初中生未能在1分钟内读完教科书指定段落，而在另一项词汇量测试中，93%的小学生和96%的初中生未能取得合格分数。最终结果显示，所有小学生、99.3%初中生都被认定存在“阅读理解能力缺陷”。研究团队分析，这与学生的短视频刺激性阅读习惯有关：习惯刷社交媒体和短视频的学生难以形成长时间阅读文字的习惯，视线会不断游移。令人担忧的是，随着智能手机普及，存在“后天性阅读障碍”的学生明显增加，但几乎没有有效的对策，类似的情况并非仅存在于韩国，放在全球亦适用。抖音误入中老年频道

我看有人说：百度能准确抓住每个风口，但一事无成。腾讯跟在别人后面有样学样，但都能把事做好！你们同意吗？​我看有人说：百度能准确抓住每个风口，但一事无成。腾讯跟在别人后面有样学样，但都能把事做好！你们同意吗？​

现在某短视频平台的质量越来越差，一天到晚推荐AI视频看到一个拉黑一个，难看！我们要看活人感的东西，好嘛！？​​​