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【当美国在就数据中心争斗时，中国正在快速建设数据中心】（CNN）这片区域宛如一个高科技海市蜃楼。一栋栋庞大的数据中心——既有新建的，也有正在建设中的——仿佛凭空从绵延的平原和向日葵、高粱田中拔地而起。它们两侧聚集着中国科技界的一些巨头——硬件巨头华为、社交媒体平台快手、服务提供商VNET——所有这些公司都挤在一个熙熙攘攘、充满活力的区域。这里是内蒙古乌兰察布，一座位于戈壁沙漠边缘的中国城市。它正迅速成为推动中国人工智能蓬勃发展的数据中心之一，这场热潮使中国成为唯一能与美国在人工智能技术领域的雄心壮志相抗衡的国家。在这座人口不足两百万的城市里，计划兴建近90座数据中心。根据斯坦福大学的研究，截至去年，美国的AI数据中心数量大约是中国的10倍；其他估算也显示，美国的计算能力远超中国。美国科技公司拥有中国公司所不具备的优势：获得最先进的芯片，而芯片是开发人工智能最重要的要素。但乌兰察布凭借其不断增长的人工智能和大数据中心数量，展现了中国在可能定义21世纪的技术竞赛中的优势。这里高耸的建筑群以惊人的速度建成，巴音大数据产业园的大部分密集建筑在短短两年内就建成，这证明了中国的快速建设能力。强风、烈日和广阔的开放空间使该地区能够获得充足的廉价绿色能源和土地。而且，至关重要的是，在整个共产党执政的国家，公众对大规模建设数据中心（这种数据中心在美国引起了广泛关注）的反对声音并不存在。——“张开双臂”最近一个工作日，在乌兰察布巴因工业园区，络绎不绝的建筑工人在进入工地前都要接受人脸扫描，卡车隆隆驶过，为正在建设中的设施运送物资。园区外，小贩们在临时搭建的摊位上兜售面条和香烟。施工的喧嚣似乎并未让附近的居民感到不快。一些接受CNN采访的居民表示，他们正从这些项目以及随之而来的大量外来建筑工人中受益，而该地区的经济原本主要依赖农业。“以前我们只是坐在那里等顾客。现在我们忙得不可开交——取货、做这做那，几乎没有休息时间，”56岁的马荣说道。过去30年来，他一直在该地区经营一家杂货店和旅馆。“我们的生意比以前好多了，”他补充道。一些居民因席卷该地区的巨变而被迫搬迁，例如58岁的餐馆老板刘宝平。他说，由于高速公路拆除，他不得不离开原来的店面。但他表示，随着数据中心的建设，他的日均客流量翻了一番。“环境不如以前干净了，但人们的收入和经济状况——比以前好多了。”他说。乌兰察布是北京快速扩大数据基础设施规模愿景的一部分——对于一个将人工智能视为国家经济增长关键引擎，以应对人口减少和经济增长放缓的国家政府而言，这是一项关键优先事项。“中国张开双臂拥抱人工智能，”中国今年7月在上海举行的全球人工智能大会上表示。中国指出，中国已将人工智能应用于从医疗健康到家居用品等各个领域，并称赞中国推动人工智能融入制造业是“中国现代化的闪亮标志”。官方数据显示，中国已有超过7亿人使用人工智能。而将人工智能融入制造业、工业和日常生活的计划也需要海量的计算能力。北京上个月宣布了一项5600亿美元的计划，旨在未来五年内快速扩大信息基础设施规模，包括计算设施。私营科技公司也在加大对人工智能基础设施的投资，尽管它们与硅谷同行相比仍有相当大的差距。据市场研究公司荣鼎集团（RhodiumGroup）预测，今年中国上市公司的此类投资将翻一番，达到约1390亿美元。但这仍然不到美国同行在人工智能数据中心领域8000亿美元投资额的五分之一。但这并非唯一的瓶颈。中国企业还面临另一项严峻挑战：用于填充这些中心的高端硬件数量有限。华盛顿的出口禁令限制了它们获取最先进的人工智能芯片，例如英伟达和AMD的某些型号，而北京也限制进口一些性能较低的芯片。国内芯片制造商正竞相追赶，但它们的技术仍然落后于美国——而且其尖端芯片的供应也十分紧张。“如果你看一下建设数据中心的整体生产成本，芯片是最重要的因素，而他们却没有足够的芯片，”卡内基国际和平基金会的研究员尼克·科尔维诺说。但中国在芯片和资金方面的不足，正试图用一项优势来弥补：充足且价格低廉的电力，其中大部分是绿色电力。——过剩能量虽然耗能巨大的数据中心给几十年来没有大幅扩容的老旧美国电网带来了巨大压力，但中国在2022年至2025年间新增的装机容量相当于到2025年底美国所有工业用电设备的装机容量。该国拥有的绿色能源比它能使用的还要多：独立研究机构能源与清洁空气研究中心和全球能源监测机构的调查结果表明，该国在2026年上半年浪费的过剩绿色能源足以供整个墨西哥一年使用。北京希望数据中心能够吸收这些过剩的计算资源——其中大部分位于阳光、风能和土地资源丰富的西部农村地区——同时促进其绿色科技产业的发展，这项计划被称为“东方数据，西方计算”。根据这项于2022年首次推出的战略，中国已指定了八个国家级计算中心（包括西部地区的几个中心）和十个国家级数据中心集群。其最新的五年国家经济发展规划进一步提升了这一联系，要求将计算基础设施建设与绿色能源建设相结合。布鲁金斯学会研究员陈凯尔表示：“中国正试图利用其在快速建设能源（基础设施）方面积累的‘肌肉记忆’。而美国已经很久没有进行过这种规模的电网建设了，因此我们在发电和电网连接方面举步维艰。”充足的电力也能帮助中国弥补国产芯片性能不足的缺陷。像华为这样的中国芯片设计公司正在将多个芯片组合在一起，以达到媲美先进技术的计算能力。分析人士指出，这种方法在某些任务上可能有效，但会显著增加电力消耗。观察人士表示，即使拥有强大的实力，北京的视野也是有限的。西部的一些计算中心距离东部人口稠密的城市中心太远，无法以所需的速度处理某些任务。此外，人们还担心所谓的“幽灵数据中心”，即位于农村地区、为迎合政府总体规划而建设的、但缺乏硬件或用户支持、因而无法证明投资合理性的欠妥项目。但在内蒙古的枢纽地带，光缆可以将数据传输到约200英里外的北京，速度快得惊人，而且顶尖企业正在投入大量资源，中国的愿景似乎正在逐步实现。——做好准备这个与俄罗斯和蒙古接壤、风力强劲的地区长期以来一直是中国的煤炭主要生产地之一，近年来已成为绿色能源中心。内蒙古部分地区遍布太阳能电池板，纤细的风力涡轮机在吃草的羊群上方旋转。在一些高速公路路段，废弃的涡轮机叶片像巨大的玻璃纤维象牙一样排列在路边。乌兰察布位于中国十大国家数据中心集群之一，该市近一半的电网来自风能和太阳能——一些数据中心提供商正在寻找方法，以更加依赖清洁能源。距离乌兰察布巴因工业园熙熙攘攘的建设工地几英里远的地方，远景集团的“银河园区”正在运行着这样一个模式。该数据中心占地超过20个足球场，建成后预计将成为世界上面积最大的数据中心之一。它将容纳来自科技公司的服务器和芯片，用于处理用户在北京等地的AI应用程序中输入的查询。Envision公司表示，该设施超过80%的电力将直接来自该公司运营的风力发电场，完全绕过电网。据该设施总经理郑瑞奇（RickyZheng）介绍，电池系统可以存储风能，而尖端的固态变压器可以根据需求快速调节向服务器供电的电量。郑瑞奇最近带领CNN参观了正在建设中的园区。水资源是美国数据中心引发强烈反对的另一个关键因素，但郑先生表示，在乌兰察布这不是问题。他说，乌兰察布寒冷的气候降低了整体冷却需求，而且该设施运行的是所谓的“零水”系统，使用工业酒精作为冷却剂。郑先生对科技公司对其设施的需求，以及这些客户为服务器机架配备所需硬件的能力，似乎也持乐观态度。他表示，计划总装机容量为2GW的设施的第一阶段已经全部预订完毕，公司正在建设其他阶段，用于人工智能和云服务。他说：“人工智能芯片和服务器的所有权归我们的客户所有。当他们下令建造如此庞大的数据中心时……他们相信我们拥有足够的基础设施来安装在这些（服务器）机架中。”这家公司和Ulanqab本身一样，正计划为未来几年人工智能需求的预期激增做好准备。郑先生说：“我们设计的这个方案着眼于未来十年。你们需要为未来做好准备。”

Deepseek将完成1000亿融资！之前是500，现在直接到1000亿，证明相关企业要大力的发展AI人工智能，而且对AI人工智能的前景是非常看好，后续可能还会上市！至少在中国AI人工智能的技术方面确实比较先进，在全球范围内也有足够的影响力，而中国的AI发展未来更注重AI应用场景的落地以及物理AI的发展。AI智能体的发展这才是中国真正发展AI与实体结合的发展路径！该不是空中楼阁，他是要落地实质性的产物！

#侠哥聊股市#MetaPlatforms周一发布备受期待的人工智能模型MuseWonder。这是Meta首席执行官马克·扎克伯格重组AI部门并启用新人才掌舵以来，该公司推出的能力最强模型，内部代号为“西瓜”。Meta称，新模型较自家前代产品实现大幅跃升，具备“前沿能力”。公司管理层表示，在编程、处理金融​侠哥聊股市MetaPlatforms周一发布备受期待的人工智能模型MuseWonder。这是Meta首席执行官马克·扎克伯格重组AI部门并启用新人才掌舵以来，该公司推出的能力最强模型，内部代号为“西瓜”。Meta称，新模型较自家前代产品实现大幅跃升，具备“前沿能力”。公司管理层表示，在编程、处理金融或法律问题方面，MuseWonder的能力可与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude媲美。AI模型之间很难直接比较，因为不同模型各有所长，而基准测试参数可能被人为操纵，未必能反映技术在现实中的实际表现。不过，如果Meta的说法经得起外部测试，而且MuseWonder获得研究人员和开发者认可，这将标志着去年模型在硅谷反响不佳的Meta成功打了翻身仗。Meta人工智能部门负责人AlexandrWangMeta人工智能部门负责人AlexandrWang周一接受采访时表示：“这些是真正的前沿模型。我们确实认为，它们能够与目前最优秀的模型竞争，尤其是在个人和专业智能体工作领域。”对于质疑Meta是否已经开发出尖端模型的人，Wang说：“我会告诉大家，不妨亲自试试看，自己作出判断。”消息公布后，Meta股价一度上涨4.7%。截至上周五收盘，该股今年以来累计上涨近9%。过去14个月，扎克伯格重新调整了公司的AI战略，以求在AI竞赛中取得进展，其中包括承诺投入数千亿美元建设支持AI模型所需的基础设施，并通过向ScaleAI投资140亿美元将AlexandrWang纳入麾下，让他领导新的AI部门。

利用中国人工智能参赛队获得“黑客比赛”冠军据《COURRIERJAPAN》10月13日报道：在中美人工智能开发竞争日益激烈的背景下，发生了一件象征性的事件。在一场著名的黑客比赛中，使用中国人工智能模型的参赛队赢得了冠军。《纽约时报》专门对此进行了报道。网络安全公司Tenzai参加了为期三个月的黑客竞赛。这是一场看谁能更快识别漏洞的竞赛，目标是政府机构、银行、酒店、航空公司等运营的计算机网络。这项被称为“黑客一号”的竞赛，是最新人工智能（AI）技术的试金石，参加者包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT。仅仅一年时间，人工智能技术就发展到能够以惊人的速度检测网络漏洞，从根本上改变了网络安全的本质。然而，在这场漫长的比赛中，获胜的队伍并不是使用Anthropic或OpenAI的技术。而是一个由中国初创公司开发的人工智能系统Z.ai。这一成就展示了中国制造的人工智能技术的巨大力量。与美国产品不同，中国的模型是互联网上任何人都可以免费访问。

粉丝有增有减其实是互联网很平常的现象。短视频账号不再更新，部分用户自然会离开；直播端依旧保持运转，就不断迎来新的朋友。数字只是表象，真正沉淀下来的，是一批认可直播价值的观众。李佳琦主平台近一周涨粉24万李佳琦总粉丝量破亿​​​

过去几年，梁文锋始终在探索人工智能距离“真正智能”之间存在的核心差距。如今他认为，大模型仅是通往AGI（通用人工智能）的其中一条路径，而非最终答案。凤凰网科技近日从多个独立信源处获悉，梁文锋近期正密集调研具身智能赛道，并与多位该领域创业者展开深入交流，重点探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。知情人士透露，目前梁文锋正在评估DeepSeek是否进一步切入具身智能领域，潜在方案包括自主组建团队进行研发，或通过投资相关企业实现布局。“梁文锋在该领域同样缺乏充足经验，目前正处于密集学习阶段”，一位知情人士表示。（凤凰网科技）

ai真相：中国Token消耗第一是做短剧,美国Token消耗第一是编程？评几句：美国的B端软件付费习惯极度成熟，AI编程有巨大的商业价值，而中国的互联网是极度发达的C端流量经济，AI生成短剧和短视频，是商业变现效率最高的路径。两个国家在AI赛道上的应用方向，本来就是不同土壤里长出的不同果实，非要放在一个天平上比个高低，这不是很滑稽吗？整天不是赢了就是输了，有什么好赢的有什么好输的？不过看到是外网发的评论就不奇怪了，直接就暗戳戳的贬一捧一呗，觉得群众就认为编程自动化就比什么短视频生成高级呗，明明这俩就是不同的方向。

不管你信不信！明年有可能会发生的几件事情:第一、AI人工智能已经在多个主流应用领域全面落地，确确实实给人们的生活带来便捷。但是AI也会逐渐取代一部分传统岗位。不必惊慌，顺应时代发展的趋势，与时俱进。第二、年轻人结婚越来越晚，很多人甚至不愿意生小孩，国家出台生育补贴政策，鼓励生育。第三、实体店生意被线上销售直播带货冲击，实体店生意越来越难。第四、新能源汽车渗透率已经超过燃油车，燃油车开始降价。新能源汽车价格越来越便宜，但是功能配置却毫不缩水。上市24小时订单破9157台！奕境X9果然让人直呼不可思议9月24日奕境X9正式上市，24小时订单直接突破9157台。作为东风与华为联手打造的六座增程旗舰SUV，限时权益价27.98‑35.98万，连代言人郭富城都连连感叹“不可思议”，我实地体验完，终于明白它爆火的缘由。全系标配华为乾崑ADS5智驾，搭载896线双光路图像级激光雷达，支持车位到车位领航、无图城市领航，还有CAS5.0全维防碰撞。上次试驾途经车流复杂的城区路段，有电动车突然穿插，车辆快速识别稳妥避让，中高配四激光雷达，感知冗余更进一步，开车心里格外踏实。赤兔平台调校的全铝底盘给我留下很深印象，自带晕车舒缓、道路预瞄功能。之前家里老人出门坐车很容易晕，试驾走颠簸弯路，悬架把震动过滤得很到位，老人全程坐着很安稳，不会反胃难受。动力方面搭配1.5T增程器与宁德时代电池，纯电续航465km，综合续航超1500km，长途出游完全告别里程焦虑。满满的旗舰配置，把智驾、底盘、续航全部拉满，奕境X9实实在在重塑30万级增程SUV的价值标杆。

在美国，黑客行为是违法的。但是，如果实施黑客行为的是人工智能代理——这一情形正变得越来越普遍，套用那些过时的法律却并非易事。几家领先的人工智能实验室近几周承认，它们的技术已突破遏制，入侵或试图入侵其他公司甚至外国政府。但各方并未急于诉诸法庭，部分原因是美国刑法在很大程度上尚未跟上当今的技术发展。法律专家表示，针对黑客行为的法规如何适用于非人类实体，目前仍不明确。图片来源于网络

中国常驻联合国代表傅聪曾在大会上怒怼美国：你们禁了中兴，禁华为，禁了tiktok，禁deepseek，你们还要禁什么？你们禁的完吗？中国科技发展的趋势是不可遏制的，中国科学家的创新能力是不可抹杀的。美国不断限制中国科技企业，究竟能够限制到什么时候？从通信设备到半导体芯片，从短视频平台到人工智能，一张张限制清单接连出现。可有意思的是，限制措施越来越多，中国科技创新却没有因此停下脚步。尤其是深度求索的出现，让国际科技界重新审视中国的创新能力。面对这种局面，中国常驻联合国代表傅聪的一番发言，直接将一个问题摆到了台面：科技竞争，难道只能靠封锁来解决？2025年2月3日，中国担任联合国安理会轮值主席期间，傅聪在纽约联合国总部举行记者会，介绍安理会当月工作安排，并回答记者提问。当记者问及中国人工智能企业深度求索以及中美人工智能合作问题时，傅聪明确表示，美国不应低估中国科研人员的聪明才智，技术遏制和限制无法奏效。他还反问，从华为到短视频平台，再到深度求索，美国究竟还想限制多少中国企业？这番话之所以引发关注，是因为它触及了近年来中美科技竞争的一个核心问题：美国不断扩大技术限制范围，而中国企业也在努力寻找新的发展道路。先看深度求索。2025年初，这家中国人工智能企业推出的模型引起国际关注。它通过模型架构和训练方式创新，为人工智能发展提供了新的技术思路。过去，人工智能领域一直高度重视算力投入。深度求索的实践则表明，算法优化、工程创新同样能够影响模型性能和研发效率。换句话说，科研突破不是简单地比拼设备数量。拥有先进芯片固然重要，但优秀的科研人才和创新思路，同样是推动技术进步的重要力量。再看华为。2019年，美国商务部将华为列入实体清单。2020年，美方进一步收紧相关芯片出口限制，对华为的供应链和业务发展造成明显影响。此前的2018年，美国还曾对中兴通讯实施出口禁令。虽然有关限制后来经过协商得到调整，但这件事充分暴露出关键零部件依赖外部供应可能带来的风险。芯片可以购买，核心技术却不能永远指望别人提供。一旦供应渠道受到限制，企业就必须寻找新的技术方案。短视频平台的经历也很典型。美国长期以数据安全为由采取相关限制措施，不过局面并非一成不变。2026年8月，新华社报道，美国政府撤销了此前禁止联邦政府设备使用短视频平台的指令。这一变化与平台美国业务重组有关，也反映出相关政策受到法律和商业安排的影响。至于深度求索，美国2025年12月出台的相关法律，对其应用在情报系统中的使用作出限制性规定，但这并不等于美国所有个人和机构都被全面禁止使用。不同企业面临的措施各有区别，但这些事件共同说明，科技竞争已经延伸到供应链、市场准入和数字服务等多个领域。然而，限制措施并不能直接消除科研能力。企业可能面临短期困难，也可能因此增加研发投入，调整技术路线，寻找新的合作伙伴。中国科技发展的重要支撑，恰恰在于持续积累。国家统计局2026年公布的数据显示，2025年中国研究与试验发展经费支出达到39262亿元，比上年增长8.1%，其中基础研究经费达到2778亿元。与此同时，中国研发人员全时当量达到795万人年。这些数字背后，是高校、科研院所和企业长期积累的人才与技术力量。科研创新当然不能只靠投入数字衡量，但没有长期投入，就很难建立稳定的创新体系。从通信技术到人工智能，从航天工程到高端制造，中国科技产业正在不断探索新的发展空间。面对外部限制，既需要坚定自主创新的决心，也需要保持开放合作的态度。傅聪当时还强调，中美在人工智能领域具有重要影响力，双方应当加强合作，帮助全球南方国家缩小数字鸿沟，让更多国家共享技术发展成果。这一表态说明，科技创新不应只停留在大国竞争之中，更应该服务经济发展和社会进步。美国可以根据自身政策调整技术出口和市场准入规则，但限制措施并不能代替正常的科技竞争，更不能决定中国科技创新的最终高度。

iQOOPadUltra来整顿平板界了。借朋友的用了一周直接爽到不想还回去，主要是8.8寸大屏+165Hz高刷，习惯玩《王者》画质拉满了的感觉，屏幕丝滑，谁能再用回120Hz的小屏手机啊。最绝的还是自带小风扇散热，这连续肝3小时，背面都还是凉的，比我那台旗舰手机还冷静，这散热是开了挂的体验！还有续航更是离谱！周末连充两天电，刷剧+打游戏+看小说居然还剩15%，电量焦虑症第一次感受到安全感，出门也不用揣充电宝了。8.8寸的重量只有298g，单手举着看剧完全不酸手，地铁上打王者比手机爽100倍，毫不夸张现在每天抱着它刷短视频到凌晨，真的上瘾，发明这玩意的人真是个天才。iqoo

贝索斯说，我们必须在登月上击败中国；贝森特说，我们必须在人工智能领域击败中国，如果他们在这一领域超过我们，那么其他一切都不重要了。看来美国现在是处处盯着中国，而且把竞争的焦点主要集中在航空航天、人工智能等这些高科技领域。说来也是，科技强了，产业才能强，产业强了，军事才会强，金融等也迟早会强起来。

陶哲轩：假设我们给一个先进的人工智能下达指令：“找到一种能够通过三期临床试验的癌症治愈方案。”在进行了大量计算之后，它提出了一种由此前从未发现过的化学物质组成的混合药剂。根据它的数学模型预测，将这些物质混合后注射进患者体内，就能杀死所有癌细胞。尽管没有人真正知道这种混合药剂是如何被发现的，但这一模型的预测在Lean中得到了验证，而且这种混合药剂确实通过了三期临床试验。那么，有没有可能，人工智能给出的解决方案实际上并没有与人类的意图对齐，而是利用了临床试验流程中的某种漏洞？在把这种混合药剂注入自己的血液之前，你是否希望知道，至少有一位人类癌症专家真正理解这种疗法背后的作用机制？或者，你是否希望有一位人类数学家，真正理解用于发现这种混合药剂的数学模型？==============人话就是：即使人工智能给出了正确的答案，并且通过了外部检验，我们是否还需要理解它为什么正确？就学数学的喜欢纠结，感觉数学界最近被AI打蒙了。能理解的当然尽量去理解，实在不能理解的，坦然接受。其实陶哲轩都算数学界里面能接受AI的了，不知道为什么这么纠结。关于理解的问题，未来必然会出现人类理解和AI理解的区别。无所谓，因为根本阻挡不了。我知道他想什么，上次那个联名信搞得沸沸扬扬的

搜狐现在3.5亿美元市值，账上却躺着12亿现金。张朝阳是打死都不投资，宁可错过短视频、直播带货、社区团购、共享单车等所有互联网风口，也不轻易多花每一分钱。甚至《煎饼侠》投资2000万大赚两亿后，坚持不投第二部电影。毕竟张朝阳心理明白，把这些钱全部花出去了，可能搜狐就没了，自己的互联网教父身份也不会有人在提了，只要账上有这十几亿美金，搜狐还在，几千名员工也在。只要不乱投资，就有花不完的钱。

从现有信息看，日本人工智能起步早却因点错科技树，在当前硅基AI赛道上难以与DeepSeek这类产品竞争。

郑强教授，再次语出惊人！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！一句话，把AI时代戳了个窟窿一个敢在风口上说冷话的人，背后是沉甸甸的现实。我国劳动力数以亿计，低技能劳动者占了近四成。他们守着流水线、餐馆、工地和街头，是最容易被机器替代的一群人。有预测说，到二〇三〇年，全球九千多万岗位将被AI顶替。饭碗在眼前一个个消失，这不是猜测，是正在发生的事。郑强的犀利，在于他敢说破那句没人爱听的话。机器不领工资、不闹情绪、不知疲倦，成本只有人的几分之一。当资本都扑向智能系统，财富会更快流进少数人的口袋。多数劳动者没了进项，却还得硬扛房贷、学费和药费。这样的落差，任谁看一眼都要倒吸凉气。可郑强不是要拦住技术，三次工业革命早就证明，旧行当被淘汰，新饭碗也会长出来。关键不在AI来不来，而在我们有没有提前备好应对的招。郑强的本意，是让人在狂奔中回头看一眼。他反的不是机器，而是冷冰冰的盲目替代，他守的是普通人的生计底线。机器该是人的帮手，不是人的主宰，该放大人能做的事，不是堵死人的活路。技术跑得再快，也要替它添一点人情味。既追智造强国，也守民生安稳，这才是负责任的做法。与其在恐慌里干等，不如主动学着跟机器搭伴，未来属于能与AI共舞的人。郑强这番冷话，也招来两种声音，有人拍手叫好，说他把普通人的心里话讲了出来，也有人摇头，嫌他太小看技术。两种说法都有它的道理，而恰恰是这份分歧，让这场讨论有了分量，逼着全社会去正视同一个问题。有人怕机器太聪明，聪明到让人觉得人没了价值，可细想，AI再能，也不过是件趁手的工具。工具能替人干活，却替不了人动脑，更替不了人和人之间那点说不清的暖意和分寸。他从不反对技术，他反对的是把人当成随手可丢的零件，是那种只看效率、不管死活的冷替法。这些都是在给被冲击的人兜底，也是在给他们多留一条转身的路。再回头看看最普通的那群人，一个拧螺丝的工人，一台机器就能顶替他。他未必不卖力，只是时代转得太快，快到来不及再学一门新手艺。这份落差，就是AI摆在时代面前的考题，答好它靠的不只是算法，更靠制度、教育和关怀的托举。让每个人都能在变革里找到自己的位置，那才算技术进步真正的胜利。郑强依然活跃在讲台和媒体之间，一次次把冷话说到台面上，提醒社会别把本给忘了。这场关于AI和饭碗的讨论，才刚刚起个头，它考验的不只是技术，更是人心与良知。信源：观察者网

很多人觉得，人工智能是遥远的高科技、是看不懂的专业术语。但真正走进2026年的生活才发现：AI早已悄悄渗透我们的衣食住行，从“能说会道”变成了“真抓实干”，不再是实验室的炫技产物，而是每个人都能用、都在用的实用工具。以前的AI，只会简单对话、生成文字图片；现在的人工智能，早已全面升级。它可以是我们的私人生活管家：帮我们整理文案、剪辑视频、规划日程、解答疑问，琐碎的工作一键梳理，大幅节省时间精力；它可以是各行各业的得力助手：工厂里的智能机器人精准作业、无人设备高效运转，各行各业靠AI提效提质，让科技赋能实体经济；它更是普通人低成本成长的底气。不懂专业、不会技巧没关系，AI可以教学科普、可以辅助创作、可以纠错优化、可以拓宽认知边界。如今智能算力持续爆发增长，国内AI技术飞速迭代，我们正在迎来属于自己的人工智能新时代。很多人焦虑AI会取代人，但真相恰恰相反：AI不会淘汰人，会用AI的人，终将替代固步自封的人。人工智能的核心，从来不是冰冷的机器和代码，而是辅助人类、成就人类。它弥补我们的短板、提升我们的效率、拓展我们的能力上限。不用畏惧科技进步，也不用觉得AI高深莫测。主动拥抱人工智能，学会借助科技的力量，顺势而为、借力成长，就是普通人最好的时代红利。未来的时代，不是AI战胜人类，而是善用科技的人，领跑整个时代。接纳AI、学习AI、用好AI，就是普通人最简单、最稳的自我提升之路。这就是人工智能技术到真实世界。

如果7nm以下芯片完全断供，对我们的制造业根基伤害有多大？过去，人们谈芯片时，往往把它理解成手机、电脑里的一个零件，但随着人工智能、工业自动化、新能源汽车和通信技术快速发展，先进芯片如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。一颗只有指甲盖大小的芯片，如今已经成为全球制造业竞争的关键节点。假如7nm以下先进芯片全面断供，表面看影响的是手机、服务器和人工智能设备，但真正考验的，是一个国家制造体系向高端化升级的能力。不过，这种影响并不会简单等同于“没有先进芯片，所有工厂都会停摆”。中国制造业规模巨大，涉及家电、汽车、机械、电力装备等多个领域，大量产品依然依靠成熟制程芯片运行。因此，7nm以下芯片断供带来的冲击，更像是一场针对未来产业竞争力的考验，而不是立刻影响全部工业生产。7nm以下芯片，主要包括7nm、5nm、3nm等先进制程产品。它们的价值不只是体积更小，而是在同样面积里可以集成更多晶体管，从而实现更强算力和更低功耗。如今人工智能训练、高性能服务器、部分高端手机处理器，都越来越依赖这类芯片。尤其是在人工智能快速发展的背景下，高端计算芯片的重要性不断提升，美国近年来围绕先进计算芯片和半导体制造设备实施出口限制，目标之一就是限制中国获取最先进的人工智能计算能力。如果出现最严格的情况，不仅不能进口7nm以下芯片，连海外制造的相关成品也无法采购，那么影响首先会传导到几个高度依赖算力的行业。人工智能产业可能是最直接受到影响的领域。训练大型模型需要大量高性能芯片，如果先进计算芯片供应减少，企业建设数据中心、开发人工智能应用的成本会上升，技术迭代速度也可能受到影响。过去几年，人工智能竞争已经从单纯的软件算法竞争，逐渐转向“算法、数据、算力”三方面竞争。缺少高性能芯片，并不会让人工智能发展停止，但会让企业需要投入更多资源寻找替代方案。智能手机也是类似情况，消费者看到的是拍照、续航和系统体验，但背后越来越依赖芯片能力。高端手机处理器需要更先进制造工艺支持，如果先进芯片供应受到限制，厂商可能需要通过芯片设计优化、软件调节等方式弥补差距。但需要注意，中国制造业的主体，并不是建立在7nm芯片之上的。换句话说，7nm以下芯片更像是制造业向智能化升级过程中的“高速发动机”，而不是所有工业设备每天运行必须依赖的“基础零件”。先进芯片代表的不只是一个产品，而是一整套产业能力。从芯片设计软件，到光刻设备、材料，再到制造工艺，每一个环节都需要长期积累。在缺少EUV设备的情况下，中国半导体企业探索了另一条路径，即利用现有DUV光刻设备、多重曝光技术以及工艺优化推进先进节点研发。例如，中芯国际已经实现7nm级别芯片制造能力，相关技术路线主要依靠DUV设备和工艺调整，而不是EUV路线。这种方式可以制造部分先进芯片，但与全球领先的5nm、3nm量产相比，在成本、效率和良率方面仍存在差距。近年来，中国企业也在增加半导体设备和产业链投入。有分析认为，中国厂商大量采购和改造DUV设备，是为了提高先进制造能力，应对外部供应限制。Tom＇sHardware因此，假设7nm以下芯片完全断供，短期影响主要集中在高端领域，而不是整个制造业体系。如果只是无法自产7nm以下芯片，但还能购买海外成品，那么影响更多体现在技术升级速度。如果连海外成品也无法获得，影响范围会扩大，特别是人工智能服务器、高端计算设备等领域。但中国制造业拥有完整产业链，这也是一个重要缓冲因素。过去几十年的工业发展，使中国形成了从零部件制造到整机生产的庞大体系。很多产业并不会因为缺少先进芯片立即停止运行。真正的压力，在未来几年会逐渐体现出来。全球制造业正在进入智能化阶段，过去比拼的是生产规模和成本，如今越来越看重自动化水平、人工智能应用和高端设备能力。如果先进芯片长期受到限制，企业需要花费更多时间和资金完成技术替代。我认为，7nm以下芯片完全断供，对中国制造业最大的影响，并不是让传统产业失去生存空间，而是可能增加向高端制造迈进的难度。在成熟制造领域，中国拥有较强基础，这种优势不会因为先进芯片受限而消失。但从未来竞争角度看，人工智能、高端装备、智能汽车等产业都需要更强算力支持，先进芯片能力不足会影响产业升级速度。因此，真正重要的不是短期内有没有某一款芯片，而是能否建立覆盖设计、制造、设备和材料的完整体系。

晚上好盘面总结：缩量磨底，别急！！！🤖AI应用顶层推进“人工智能+”行动，重心转向商业化落地；AI短剧、企业数字化、多模态工具订单逐步兑现，各行各业场景持续扩容。🔋固态电池十五五新型电池规划落地，定下2030全固态规模化目标；头部厂商中试线贯通，2027年计划小批量装车，配套材料、设备迎来增量机会。

丁磊确实精明，网易账上趴着1400亿现金，他却从不瞎折腾。当年共享单车火得一塌糊涂，被捧成“新四大发明”，丁磊却一针见血：这玩意儿一落地就开始贬值，光靠收那点钱根本填不上亏损，投资它图什么？其实丁磊早年搞多元化投资差点栽了跟头，后来全靠游戏、邮箱和音乐这些稳赚的业务撑着。经历过互联网泡沫期的惨痛教训，他彻底悟了，立下铁律：不乱加杠杆，不乱跨界烧钱，手里必须攥着大把现金防身。#捂紧钱袋子#视金钱如粪土#今日推文

世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1、无人机：中国、美国2、量子计算：美国、中国、加拿大3、新能源汽车：中国、德国、美国4、VR/AR：美国、中国、日本5、人工智能：美国、中国、英国不接受反驳，现在中国的人工智能是越来越强大了！华为小艺聪明能干又懂我作为华为手机的智慧语音助手，华为小艺的功能太强大了，从"试试而已"到"每天离不开"，融入我们生活的方方面面，成为我生活里的"隐形搭子"，让你瞬间爱上它。早上在厨房做早饭，想定个计时还要擦手解锁？只需一句"小艺小艺，15分钟后提醒我关火"，就可以瞬间自动创建提醒，到点准时响。华为小艺打破了应用间的壁垒，实现"所说即所得"，你只需要说出"帮我点买杯冰美式，加浓少冰"，小艺即可帮你自动匹配商家，筛选符合口味与性价比的商品，并生成订单，无需手动切换APP翻找。华为小艺在工作中的运用，核心在于其从"被动响应"向"主动执行"的转变，在处理Excel经营数据时，不仅能进行基础统计，还能先执行数据清洗任务，识别缺失值、异常值和重复记录。在面对长篇行业文章或报告，小艺可以快速归纳核心重点，提取关键信息，帮助你迅速掌握重点。"超级助理"小艺的能力远不止于此，作为harmonyOS6的系统级智能体，华为小艺给我们更多的惊喜！

亚马逊稳守德国王座，中国平台增速快但红利收窄2025年亚马逊在德国线上零售份额达63%，销售额691亿欧元，同比增长5%，97%德国线上消费者使用亚马逊，59%为Prime会员，护城河依旧深厚。但5%增速显示其在成熟市场已进入平台期，增长更多依赖广告、履约和第三方服务变现。第三方卖家贡献46.1%，自营仅17.2%，平台化特征明显。SHEIN和Temu合计增长约10亿欧元，绝对额远低于亚马逊，但增速更快，反映低价和供应链效率仍在切走增量。不过，欧盟取消150欧元免税额度并加征关税后，低价小包模式成本上升，价格优势正被压缩。

征文又扎堆了！汽车征文还没完成，今天华为小艺又来了，后面还有人工智能第二阶段，活儿是一个接一个，真的写不过来了。

未来5年最吃香的专业：1、搞智能，选人工智能专业2、搞芯片，选集成电路专业3、搞能源，选新能源科学与工程专业4、搞医疗，选临床医学专业5、搞防护，选网络空间安全专业6、搞智造，选机器人工程专业7、搞电力，选电气工程及其自动化专业8、搞数据，选数据科学与大数据技术专业9、搞口腔，选口腔医学专业10、搞软件，选软件工程专业很多人看好这些专业，本质是看到人工智能正在走进各行各业，慢慢改变我们日常的生活，就像陪伴我出行的华为小艺，聪明能干，还特别懂我。坐在车里，不用伸手去点屏幕，直接开口呼唤小艺，就能调节空调温度、切换歌曲、导航设置目的地。有时候一家人自驾出门，开车的人不方便操作中控，一句话交给小艺就搞定，既安全又省心。它不只是简单执行指令，还能感知车内环境，看懂车内人的状态。带老人孩子长途出游，想打开座椅按摩、开启冷暖箱，随口一说，小艺就能快速响应。聊天、讲故事、播放动画片哄孩子，小艺也样样在行，让漫长旅途不再枯燥。以前总觉得人工智能离普通人很远，要在实验室、大厂项目里才能见到。现在才发现，AI已经走进车里，化身贴心助手。华为小艺懂你的习惯，听懂全家不同人的指令，不管是开车途中，还是停车休息，随时都能帮上忙。

中国最主流的三家人工智能AI：1、豆包（字节）：月活1.72亿，周活1.55亿；移动端第一，PC端月活2572万2、DeepSeek：月活1.45亿，周活8156万；PC网页端月活5252万（第一）3、腾讯元宝：月活3286万，周活2084万；依托微信/QQ生态，用户增长快谈及人工智能，人们曾联想到科幻影片中的未来场景，而如今，这项前沿科技已然走进寻常生活，完成了从技术概念到现实应用的完美蜕变。人工智能的核心，是通过算法学习海量数据，模拟人类智能行为，实现高效精准的智能服务。它褪去了遥不可及的科技光环，化作贴近日常的温暖力量。学习中，AI辅助答疑、智能刷题助力高效学习；出行时，智能导航规划最优路线，便捷省心；生活里，智能家电、线上智能服务，让日常起居更加轻松。不止于日常，人工智能更助力各行各业革新升级，在医疗、教育、交通、工业等领域发挥重要作用，推动社会高效发展。科技向善，智绘生活。人工智能的迭代升级，是时代进步的缩影。我们主动了解、理性运用人工智能技术，便能借力科技成长，见证智能时代带来的全新改变。

有人对比了中美AI大模型token的消耗去向。根据他提供的数据显示，中国约55%的token消耗用于短剧、短视频等娱乐内容生成，而美国约58％用于编程、研发和企业自动化。有人甚至感叹中国人又一次把火药做成了烟花。其实这一现象背后是有现实原因的。中国拥有庞大的互联网用户群体，短视频和短剧是目前变现最快的商业模式，市场体量庞大。AⅠ技术应用于内容生成，能够迅速满足大众的娱乐需求并创造经济收益。而美国在软件生态和企业数字化方面基础深厚，因此AI更多被当作提高生产效率的工具。这种差异与各自的市场环境和产业基础密切相关。不过，这种对比也提醒人们，如果过多的算力和资源集中在娱乐领域，可能会影响在硬科技和底层技术上的突破。娱乐需求固然重要，但AⅠ作为新一轮科技革命的核心，其更大的潜力在于重塑生产力。因此，有必要在肯定AI在丰富大众文化生活中的作用的同时，积极引导资本和人才向研发、制造、医疗等实体领域流动。只有让AⅠ在产业升级中发挥更大作用，才能在全球科技竞争中占据主动。技术的最终价值，应体现在它如何推动社会的整体进步上。

国货回力发布的一则广告引爆舆论：画面中女店员为阻止男顾客退货，直接拿剪刀剪掉其新衣服吊牌，暗戳戳阴阳男顾客：“不剪吊牌穿完再退”！随后匹克、Dickies、马克华菲、罗蒙等品牌被曝跟风发布剧情高度雷同的同类广告。网友愤怒不已，现实中“不剪吊牌穿完再退”的乱象本就多见于女装领域，女装退货率常年高达50%至80%，商家被逼出2.4米防拆丝带、巨型吊牌等狠招，可广告却把“蹭穿退货”的锅强行扣在了男性消费者头上。网友怒斥这是“岁月史书”，指其刻意挑起性别对立、甩锅男性群体！2026年10月上旬，国内老牌运动品牌回力在短视频平台发布了一则门店营销短片，视频聚焦线下实体店消费场景，主打贴合日常消费痛点的创意宣传。短片中，一名年轻男顾客在门店选购了新衣，付款完成消费后，并未当场拆掉衣服吊牌，而是保留吊牌准备离店，后续意图疑似为七天无理由退货。门店女店员发现男顾客的举动后，立刻上前阻拦，随即拿出剪刀，直接剪掉了新衣的吊牌，彻底让这件衣服失去无理由退货的基础条件。店员在视频中的劝导话术直白直白，先是告知顾客衣服穿着体验舒适，没必要刻意退货，随后又介绍品牌直播间优惠活动，称当下平台两折福利可以低价入手多件衣服，引导顾客放弃退货、选择复购。这则视频最初的创作初衷，是品牌想要贴合当下实体行业普遍遭遇的“试穿白嫖、穿后退货”乱象，塑造门店店员坚守底线、维护品牌权益的形象，同时借助优惠活动引流线上直播间。不料，视频上线初期小范围传播后，很快就有网友捕捉到画面中的争议点，评论区质疑声开始持续发酵。很多网友认为，这则广告的叙事视角存在明显偏颇，刻意将“保留吊牌准备退货”的行为绑定男性消费者，用单一男性形象定义所有恶意退货人群，存在片面刻板的群体标签化问题。可谁也没想到，就在回力相关广告引发争议的同时，有网友陆续扒出匹克等多个同类运动品牌，此前均发布过情节高度雷同的短视频广告。这些同质化广告剧情几乎完全一致，核心桥段都是女店员发现男顾客留吊牌、剪吊牌劝阻退货，人物设定、冲突场景、营销话术高度重合，形成了批量复刻的营销套路。随着同类广告被集中曝光，全网讨论热度彻底升温，争议不再局限于单一品牌的营销失误，而是延伸到对整个营销风向和群体刻板印象的质疑。大量网友开始复盘过往网络热点，梳理历年曝光的“留吊牌穿后退货”消费乱象案例，发现现实中这类恶意薅规则漏洞的行为，并不存在固定的性别群体特征。网络上曾多次曝光不同性别消费者，利用七天无理由退货规则，保留衣物吊牌，短期穿着拍照、出行使用后，再以无质量问题为由全额退货的案例，各类群体均有涉事个案。然而近期批量上线的同类商业广告，却统一将负面消费行为安在男性顾客身上，刻意塑造单一群体负面形象，刻意制造性别对立话题博取流量。基于这一现象，不少网友提出质疑，直言这是典型的“岁月史书”式营销偏差。明明是全群体都存在的不文明消费乱象，却被品牌营销刻意单一化、标签化。一时间，“到底是哪个群体喜欢剪吊牌、恶意退货”的话题刷屏各大社交平台，网友纷纷留言反驳片面叙事，认为品牌为了流量刻意歪曲事实、制造对立。然而，伴随舆论争议不断升级，涉事多家品牌并未出面公开回应争议，而是选择统一处理方式，悄然下架了所有相关“女店员剪男顾客吊牌”的短视频广告。截至2026年10月11日，各大短视频平台、社交平台上，回力、匹克等品牌的同类争议广告已全部删除，公开渠道无法检索到相关视频内容。广告下架后，网络舆论并未就此平息，反而衍生出更深层的讨论。多数网友的核心争议点，早已脱离广告本身的剧情对错，聚焦于品牌的流量营销逻辑。有网友表示，实体行业遭遇的恶意退货乱象确实真实存在，品牌想要借此做共情营销、贴合行业痛点本无可厚非，但营销的底线是尊重事实、客观公正。也有网友提出，当下很多品牌短视频营销，都偏爱抓取小众争议点、绑定群体对立话题，靠制造矛盾博取播放量和讨论度，完全无视内容真实性和价值观导向。对此，你有什么看法？

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市场分歧很严重！任泽平依然坚定看好人工智能，认为Ai是未来十年难得一遇的大机遇。但是私募魔女李蓓反而看空人工智能，认为Ai的泡沫很大，反而是房地产面临二十年难得一遇的大牛市。李大霄既不看好人工智能，也不看好房地产，李大霄看好高分红的蓝筹股，分红是上市公司最大的底气！