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大家发现了吗？正在举办的第四届链博会，释放了一个跟很多人想象中不太一样的信号。先看几组数字：今年参展单位增至676家，外资参展商占比达36.5%，世界500强及行业龙头企业参展比例超65%，境外团组超过200个。115家中外企业已是连续四届的“全勤生”。从芬兰、奥地利到哈萨克斯坦，13个国家首次参展……跟外媒嘴里的“脱钩”，完全就是两个画面。更值得关注的是参展内容。今年首次设立的人工智能专区，英伟达、英特尔、高通、阿里巴巴等国内外AI领军企业齐聚一堂。现场AI大模型跟机器人深度融合，一套智能外科手术系统能实现亚毫米级操作精度，高通展台上的具身机器人能抬脚射门。从底层芯片到终端应用，整条产业链被完整铺开。用现场一位参展商的话说：“链博会的价值在于让技术创新更快找到应用场景，也让场景需求更快反哺技术迭代。”这种“把产业链搬过来”的玩法，正好戳中了全球企业的痛点。地缘政治紧张、供应链波动，大家都在找确定性。而中国凭借完备的制造业体系、稳定的政策环境和持续开放的姿态，正在成为那个“锚点”。并且，产业链的“中国吸引力”不只在B2B领域，在普通人的消费选择中同样清晰可见。举个很简单的例子，以前国际大牌进入中国，首选开在最高端的商场，价格咬得死死的。现在却集体在拥抱折扣渠道，各地奥莱里四五折的进口大牌很多。线上渠道也没被放过，例如国内平台唯品会上，三五折的Burberry、COACH、汤丽柏琦很常见，吸引了不少年轻人的抢购，去年奢侈品销量增长了两位数。说到底，生意人最实在，哪儿的产业链靠谱、市场够大，钱就往哪儿流，而中国就是那个谁都绕不开的存在。正如一些外国企业家说的，没有布局中国市场，就算不得国际品牌。

做了六七年电商如今月月赔钱，这行真的没有红利了？今天给弟弟转了3000又，干了多年电商，真的感觉现在到了快要完蛋了，我身边好几个做传统电商的朋友，前两年还能年入十几万，这两年连房租都快交不起了。现在直通车贵得离谱，点击一次动辄三四块，烧大几千的推广费，最后一算账还赔本，流量大半都被直播和短视频分走了，人家直播间福利品九块九包邮，我们正经做货的根本拼不过价格。真的是大势变了，以前守着个店就能躺赚的日子早就没了，不肯跟着时代变的话，真的只能等着被淘汰，还不如早点看看新赛道新玩法，说不定还能蹭上一波新红利。

6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克在回复他的推文时表示同意。”表面上看，很多年轻人会觉得这个观点过时，当下AI、编程岗位薪资高、就业面广，学好代码才能紧跟时代风口，放弃深耕编程转而去啃枯燥的数理基础，等于白白错失互联网、人工智能行业的就业机会。然而，他们忽略了一个关键点：电报创始人与马斯克的建议，针对的是长期发展上限，而非短期找工作的刚需。编程只是工具，人工智能只是应用层技术，框架、编程语言、模型工具每隔几年就会迭代淘汰，可数学、物理是支撑所有前沿科技不变的底层逻辑。不管是大模型算法、自动驾驶、航天工程、芯片研发，核心瓶颈永远卡在数理推导、逻辑建模、物理规律推演上，只会调用现成AI工具、复制代码的从业者，很容易被迭代的自动化工具替代。更重要的是，只学编程和AI应用，只能完成现成任务，很难做出突破性创新。掌握扎实数学，才能看懂神经网络、概率统计、优化算法的底层原理；吃透物理，才能在机器人、航天、新能源、算力硬件领域实现技术突破。有数理功底的人，切换编程语言、上手全新AI框架只需要很短时间，可只会写代码却不懂底层逻辑的人，面对复杂优化、技术难题时会完全束手无策。马斯克深耕航天、电车、人工智能多年，十分清楚行业顶尖人才的核心竞争力，所以才会认同这套重视基础学科的观点。更讽刺的是，当下大量培训机构只鼓吹速成编程、AI实操课，刻意避开枯燥难懂的数理课程，迎合普通人快速入行的心态。很多年轻人跟风报班学习AI工具开发，看似快速入行，实则缺乏成长后劲，等到行业竞争加剧、技术升级，最先被市场淘汰的就是只会表层操作、没有数理根基的从业者。而这标志着科技行业的分层已经十分清晰：依靠工具谋生的普通从业者门槛越来越低，掌握数理底层逻辑、能够自主创新研发的高端人才永远稀缺，长远来看基础学科才是拉开个人发展差距的核心。说到底，他们这番话不代表编程、人工智能不用学，而是不能只停留在应用层面。先深耕数学和物理打好底层根基，再学习编程与AI技术作为实践工具，才能拥有长久不可替代的竞争力，只追逐表层技术，终究难以走得长远。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

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80后可能是人类历史上最"全能"的一代。从算盘到AI，从胶片到云端，从BB机到智能体，从OICQ到短视频，从自行车到无人驾驶……用四十年走完了别人几辈子的路，主动或被动地见证历史！

AI大模型加速落地，带来的是一连串新问题：训练数据会不会泄露？模型输出可不可信？智能体调用系统资源谁来授权？格尔软件围绕这些问题，推出了AI大模型安全保险箱、AI大模型应用安全护栏系统、智能体身份管理平台等产品，重点解决“数据不敢喂、输出不敢信、身份不敢认”等行业痛点。其中，AI大模型安全保险箱获评近日上交会“镇馆之宝”，相关产品也通过了权威机构能力评估。抗量子密码这条线同样在推进。格尔软件联合海光信息、国泰海通证券发布了金融领域抗量子密码平滑迁移方案，采用“商密+抗量子密码”的混合架构，兼顾现有系统兼容和未来安全升级。公司总经理叶枫介绍，量子计算的发展正在对现行加密体系形成系统性威胁，抗量子迁移已成为数字安全领域的重要课题。更值得关注的是格尔软件的角色转变——它不再只是卖产品，而是在搭台子。作为发起单位之一，格尔软件近日推动成立了“密码+人工智能融合创新发展产业联盟”，成员包括智巡检测、上海测评中心、观源科技等密码从业单位，壁仞科技、无问芯穹、库帕思、阶跃星辰、百度等人工智能企业，以及模速空间、上海信投等单位。联盟的核心任务，是推动建设“密码+”人工智能安全服务平台，围绕人工智能数据采集、模型训练、可信验证、身份审计、跨域数据保护、内容安全等环节提供密码安全服务，并推进标准研制、示范场景建设和人才培养。

人工智能存储价格正在上涨，HBM明年价格可能上涨2到2.5倍。传统DRAM和NAND闪存的价格也在上涨，这意味着部署人工智能数据中心的超大规模云供应商的资本支出可能会增加约30%。存储供应商的盈利预期将被上调，三星、SK海力士和美光将是最大的受益者。伯恩斯坦对2027财年每股收益的预测已经比市场普遍预期高出25%到40%，其中三星高出约26%，SK海力士高出约32%，美光高出约38%。这表明市场尚未将HBM价格上涨带来的利润弹性完全反映在股价中。观点：存储行业仍有估值重估的空间，尤其是像三星、SK海力士和美光这样同时受益于HBM、DRAM和NAND价格上涨的公司。而对于纯粹的NAND厂商来说，这种逻辑则要弱得多，因为它们无法获得HBM价格上涨的核心收益。

2026一人开公司全套AI工具清单，单人就能跑完完整商业闭环一套工具覆盖开发、作图、文案、办公、调研、短视频全链路，不用雇佣团队，单人即可搭建全自动无人值守创业体系。🔧AI自动化｜项目底层闭环中枢-ClaudeCode：程序智能代理，自动改代码、项目迭代、多人协同研发-Codex：全流程代码落地，写脚本、修Bug、执行本地开发全任务-OpenClaw：跨APP打通联动，搭建定时工作循环，全场景自动执行任务🎨AI图像｜视觉物料全搞定-PixPix：电商商品主图、场景修图、局部重绘，电商创业首选-Image-2：通用高清生图，指令理解精准，画面细节稳定不崩图-NanoBanana：出图速度快、画质细腻，批量海报、日常配图高效产出📝AI文案｜内容营销全覆盖-Claude：长文档撰写、文案润色、逻辑梳理，长文本创作天花板-DeepSeek：贴合中文语境，爆款标题、短视频脚本、种草文案一键生成-Jasper：专业品牌营销文案、广告邮件、话术优化，统一品牌语言风格📊AI办公｜行政事务全自动处理-Gamma：一键自动生成精美PPT，汇报、招商演示零门槛排版-NotionAI：会议纪要整理、个人知识库归档、海量文件总结归纳-ExcelBot：自动生成表格公式、数据清洗整理、表格自动化分析🔍AI搜索调研｜行业情报精准研判-Perplexity：联网实时查资讯，溯源整理真实答案，规避AI幻觉-秘塔AI：中文深度行业研究，全网资料深挖，调研报告高效产出-Gemini：多模态综合分析，图文资料梳理、跨维度内容总结🎬AI视频｜短视频流量变现-Kling可灵：中文提示适配度拉满，自然流畅短视频成片-Runway：视频剪辑、画面去背、特效扩展，影视级后期全能处理-Pika：创意动态短视频、炫酷转场特效，爆款短视频快速产出单人创业核心逻辑：用AI自动化串联全流程，人类只负责定方向、做决策、审成果，彻底打破人力限制，低成本撬动完整商业生意。一人创业AI工具AI创业干货2026AI效率神器单人公司商业模式AI全栈创业自媒体AI变现无人值守创业AI办公神器AI智能体创业

美团投资的AI独角兽公司一、通用大模型独角兽1.智谱AI（清华系大模型龙头）美团战略入股，持股约5.54%，投前估值200亿元，国内头部通用大模型2.月之暗面（Kimi母公司）美团A1轮领投，最新估值超200亿美元，长文本大模型标杆，Kimi为国民级AI工具。3.光年之外美团20.65亿元全资收购（王慧文创办），初创即达2亿美元估值，AGI技术团队并入美团自研大模型LongCat。二、具身智能/机器人独角兽1.宇树科技（Unitree）美团第一大外部股东（持股9.65%），四足/人形机器人龙头，2026年科创板IPO过会，IPO估值420亿元。2.银河通用机器人美团天使轮领投、最大外部股东（持股15%），通用人形机器人Galbot落地药店自动分拣，估值210亿。3.普渡科技多轮大额参投，商用送餐机器人龙头，服务机器人赛道独角兽。4.星海图、自变量机器人美团联合/独家领投，专攻具身大模型（机器人大脑），单家估值破百亿，国内端到端通用机器人底座厂商。三、国产GPU/算力芯片AI独角兽1.摩尔线程国产桌面GPU龙头，美团早期投资，上市首日市值破3000亿。2.沐曦股份通用AI训练GPU独角兽，美团布局算力底层，对标英伟达A/H100。3.紫光展锐、爱芯元智AI边缘计算、车载芯片独角兽，美团布局终端AI算力。美团8年累计投资28家AI独角兽、43家硬科技企业，7家已完成上市。

站在风口上一定能拿到结果吗？如果你说能，那不妨来看看当年的老大哥李彦宏。2011年，李彦宏42岁登上中国首富，身家94亿美元，百度市值将近500亿美元。那时候马云还在四处求商家来淘宝开店，马化腾正被360追着打，这俩人当时跟李彦宏比差了一大截。但谁能想到，就是这两个有点狼狈的小弟，一个后来做成了电商帝国，一个把全国人的社交锁死在手里。而百度这个当年的老大哥，成了中国互联网最让人看不明白的公司。说看不明白，是因为百度赶上了所有的风口，但是样样都没拿到大结果。咱先说百度地图。当时百度地图是真的猛，市场份额超过50%，高德还在边上卖地图数据包，完全不是一个量级的对手。百度当时的逻辑是做地图就得卷精度，坐标算到小数点后五位，路网画得跟蜘蛛网一样密，用户自然离不开我。这话有没有道理？有，而且挑不出什么毛病。然后高德抱上了阿里，去请林志玲录了一套导航语音。百度的工程师估计直接懵了，咱不是在搞地图吗？怎么开始搞明星语音包了？结果用户用下载量告诉了百度答案：早高峰堵在路上一动不动，手机里传来林志玲的声音说前方路口请左转，谁还在乎定位差了那一两米？说实话，换我，我也换志玲姐姐那个。这还没完，百度糯米的败仗看着更让人着急。2015年，李彦宏意气风发，大手一挥，200亿砸进百度糯米。想法依然很美好：百度守着搜索入口，用户搜火锅、搜电影，直接把糯米的优惠券塞过去，流量转化，培养消费惯性。但本地生活这门生意跟互联网逻辑完全两回事，它走的是江湖那套。说白了，你得让餐馆老板觉得你这人靠谱，你这平台能处。百度派去谈合同的是商务精英，带着数据报告，讲流量模型，讲大数据用户画像，讲转化漏斗。老板坐在那边听得云里雾里，就问了一句，佣金能少收点吗？得到的回答是，这个需要根据补贴算法做动态调整。美团的业务员进来是什么场面？进门先顺手把店门口的垃圾倒了，坐下来就一句话，别的平台抽两成，我们一成五，签了吧。不用说都知道后来谁赢了。消费者那边也是一样，你补贴的时候，10块钱看电影，20块钱吃火锅，用户跟着优惠券走，你一停补贴，二话不说卸载，什么消费惯性都没留下来。200亿烧光，百度糯米关停。然后百度说行，接地气的玩不过你们，那我换个方向搞自动驾驶，硅谷最前沿的东西。这件事上百度是真没什么可挑的，2013年就开始砸钱研究，那时候雷军还在忙着跟手机厂商谈芯片，理想汽车连个设计草图都没拿出来。2017年，阿波罗计划一出来，全网都觉得百度这回要起飞了。百度的想法是，只要把自动驾驶的大脑做到最强，车厂最后都要来用我的方案，就像安卓系统一样，我出核心，你们来套。但吉利、比亚迪这些车厂，哪一个是省油的灯？谁愿意把自己最核心的驾驶决策系统交出去？那不等于把命交给别人了吗？哪天翻脸了怎么办？所以真正愿意全面押注阿波罗方案的大厂一直没出现几个。百度等来等去，只好自己下场搞萝卜快跑，又拉着吉利搞了极越汽车，折腾了好几年，没掀起什么水花。最有意思的是AI这个领域。ChatGPT一出来，全世界都在问中国有没有接得住的公司，所有人第一个想到百度。理由很简单，百度做AI不是追风口，是真的耕耘了整整十年，比任何人都早进场。2023年文心一言发布会，全场期待，然而网友发现了一个细节：演示全是录播视频，没有一段是现场实测的。就这个细节，让很多人感觉不对劲。后来豆包出来，DeepSeek出来，百度从领跑位置一路滑到中间梯队。李彦宏看着这个局面，大概心里明白，这个剧本他见过，跟地图那次、跟糯米那次、跟自动驾驶那次，长得一模一样。李彦宏后来有次公开说，中国现在不需要那么多大模型，需要的是用大模型做出真正好用的产品。这话说的是对的，只不过说出这句话的人是那个比所有人都更早看到风口、技术做得不比任何人差，但每次都没能把这些转化成用户真正离不开的产品的人。百度这些年从来没有掉出过时代，也从来没有真的输给过谁，他只是每次都冲到了终点线跟前，然后停在那里，看着别人跑完全程。

体外诊断试剂厂商【九安医疗】加码投资“具身智能、AI”赛道。九安最新投资了一家具身人工智能公司——正行创新（StridingAI）。九安医疗长期处于“破净”状态。2025年营收同比下降超47%。不过近年来，九安医疗开始押注人工智能赛道，从主营健康医疗业务转型为“资本猎手”。具身智能作为科技领域下一个“必争之地”，正在吸引多方资本的关注。公开信息显示，九安医疗早在2023年8月就通过其全资子公司九安香港向中国AI大模型公司月之暗面（kimi）投资了1000万美元，后续又通过其参与的合伙企业“九尚一号”于2024年3月追加2000万美元投资。九安医疗此前还通过旗下天开九安海河海棠科创母基金入局人工智能芯片领域，向国内GPU厂商沐曦科技投资1亿元人民币，随着后者顺利IPO，该基金已获得丰厚回报，九安医疗持股市值在沐曦科技IPO后达到7.7亿元人民币，浮盈一度超过6倍。

昆仑行机器人不足90天获3轮融资2026年具身智能赛道最快独角兽纪录，被一家叫昆仑行机器人的公司刷新了。“王炸组合”：创始人任庚：前阿里集团副总裁、阿里云中国区总裁联合创始人郎咸朋：前理想汽车高级副总裁、自动驾驶“一号员工”，从0搭建理想智驾体系，交付150万辆高阶辅助驾驶方案资本疯抢：首轮融资3天内被顶级资本哄抢，且首轮所有投资人全部连续加码跟投。高瓴、高榕、中科创星、钟鼎资本、创新工场等顶级机构扎堆入局。技术对标：对标特斯拉人形机器人，坚持“本体+大脑”双轮驱动。核心技术“物理内生因果”，搭建行业首创反事实评测体系。6月已正式落地北京亦庄经开区。从“数据闭环”到“数据编译”，一个90天从0到独角兽的故事。你觉得人形机器人赛道，会复制新能源车的剧本吗？似乎这个剧本正在上演。。。。。。昆仑行机器人具身智能郎咸朋

汇总16个具备长期研发价值的技术方向，覆盖人工智能、量子科技、航天通信、生物医疗、新型能源、第三代半导体六大领域。内容仅客观梳理国内相关技术研发企业，科普各领域技术发展现状与研发方向，无任何个股分析、涨跌预判。各类前沿技术研发周期长，落地量产存在技术、政策、成本多重不确定性。⚠️内容仅产业科普学习参考，不构成任何投资、创业相关指导；股市有风险，入市需谨慎。半导体设备ai产业链cpo

90天速成独角兽！前华为、理想顶级高管组队创业，昆仑行刷新具身智能融资纪录2026年6月23日，昆仑行机器人正式对外公布重磅融资成果：企业自2026年3月注册成立至今，用时不足90天连续完成三轮融资，整体融资总额达数十亿元，企业估值迈入独角兽行列，创下国内具身智能初创企业成长速度新纪录，引爆创投圈与人形机器人赛道。一、资本阵容豪华，一线机构全线重仓追投本次三轮融资投资方全部为业内头部顶级资本，包含高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本、建发集团旗下建发资本，首轮入局机构全部选择后续全额追加投资，市场认可度极高。值得一提的是，公司尚未对外推出任何实体产品，仅凭创始团队背景、技术路线规划便收获大额资本加持，在当下理性化的创投环境中十分罕见。企业注册仅十余天估值便突破10亿美元，提前锁定独角兽资质，资本抢筹意愿突出。二、双核心创始人强强联合，履历横跨华为、阿里、理想汽车创始人：任庚1982年出生，拥有华为、阿里巴巴、新奥集团多层高管履历，商业运营与全球化管理能力突出：1.华为任职阶段，出任泰国分公司副总经理、缅甸分公司总经理，是华为体系内最年轻的海外国别负责人之一，统筹当地运营商、企业业务、终端全板块经营；2.2015年入职阿里巴巴，历任阿里云中国区总裁、视频云与边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等关键岗位，执掌国内公有云业务期间，阿里云IaaS+PaaS市场份额最高达到42.1%，操盘千亿级别云业务商业化落地；3.离职阿里后出任新奥集团总裁，主导企业布局行业大模型、数字智能体、具身智能前沿赛道，2026年2月正式离职开启自主创业之路，主要负责昆仑行整体战略规划、组织搭建、商业化落地、供应链资源整合。联合创始人：郎咸朋（前理想汽车智驾一号位）作为团队技术掌舵人，深耕自动驾驶AI算法、智能硬件工程化多年，在理想汽车任职期间搭建整套辅助驾驶自研体系，以低成本研发预算实现高阶智驾方案量产落地，配套车型交付规模突破百万台，是AI技术从研发走向大规模商业化量产的核心专家，全权负责昆仑行人形机器人本体、具身智能大模型、算法体系研发工作。团队其余骨干成员同样来源于华为、阿里、理想汽车核心部门，商业运营、AI算法、硬件制造、供应链人才实现完整配齐。三、企业定位与核心发展路线昆仑行机器人落地北京亦庄经开区，主攻通用人形机器人+自主研发具身智能大模型赛道，对标特斯拉人形机器人，采用“机器人本体+AI大脑”双轮驱动发展战略，以物理内生因果作为底层技术框架，搭建昆仑世界模型（KWM）完整架构，目标打通算法研发、硬件制造、量产交付全产业链闭环。企业前期快速完成团队组建、组织架构搭建、研发体系布局，仅用两周完成核心全员到岗，两个月落地整套企业运行框架，现阶段产品原型已完成初步研发迭代，后续将推进样机测试、场景适配、量产方案规划。四、行业深层看点1、赛道红利凸显：当下具身智能、人形机器人处于产业爆发前夜，资本不再单纯追捧概念，更加看重团队量产落地、商业变现能力，昆仑行“商业化操盘大佬+AI工程化专家”的组合完美契合行业需求；2、跨界优势显著：团队成员兼具云计算、汽车智驾、通信硬件多重产业经验，可将自动驾驶控制算法、云平台算力调度、供应链管控经验迁移至人形机器人研发，相比纯技术创业团队产业化路径更短；3、产业政策加持：企业落地北京经开区后获得当地专项政策扶持，人才、场地、研发项目配套资源倾斜，进一步放大企业发展优势。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

聊聊我刚刚拿到测试的微信Agent。今天，我终于拿到了微信Agent小微的灰度内测资格。花了一个小时上手体验了一圈，激动得连发了两条朋友圈。我本来以为是只会做一些通用的东西，比如调调小程序，点点奶茶之类的。但是，微信这次向Agent开放的能力，多的全面的有点过于离谱了，这真的不太像测试版产品的完成度。有点远远超出了我的预期。体验时间有限，我简单列一下我目前看到的微信Agent支持的基础能力和特点，肯定还不全：1.小微的主入口在微信首页的左上角，同时还有多个地方有子入口，比如聊天的加号菜单里就有个问小微，点开别人的公众号和视频号更多也有，这些入口的能力不太一样。2.在主入口中，可以让Agent给你的好友发消息，发之前会生成一张确认卡片，你确认了才执行。也支持用Agent给好友发红包，会让你确认金额和收款人，点击操作之后会进入红包详情，进行支付确认。3.在主入口中不支持给群聊发消息，也读不到群聊和私聊的所有聊天记录。4.在群聊和私聊中，点击加号菜单中的问小微功能，支持读取聊天记录，并且可以支持给群聊发送消息，发送方式跟主入口给单人发消息一致，需要你进行确认。5.可以直接通过小微来建立日程提醒。6.可以用小微设置待办。7.可以读取我的朋友圈，总结朋友们发了什么东西。8.公众号和视频号打通了，我让小微“推荐一个你觉得最棒的公众号AI博主”，他推荐了数字生命卡兹克。也可以读取公众号和视频号最近发布的文章和内容。9.选择在公众号和视频号更多菜单中的问小微，可以直接对公众号和视频进行问答，因为你没有办法把公众号文章转发给小微，只能通过这种子入口的方式进行问答。10.可以跟收藏打通，比如我丢一个PDF体检报告进去，它帮你提取关键信息，写成笔记存到微信收藏里，但是在读取上，因为隐私考虑，小微只能读取由它自己创建的笔记。11.最离谱的来了，在小微里，还藏着一个叫小工具的东西，你可以在这个小工具里，用AI直接用嘴，创建一个新的小工具，其实就是个小程序。小工具生成的小程序目前无法发布，只能自己用，但是未来我觉得大概率会跟小程序全面打通，这基本属于一波杀死比赛了。12.可以调用各种第三方小程序，基操了。以上这些，只是我一个小时体验出来的内容，绝对还有更多的东西可以去探索，但是我憋不住了，我想先分享给大家，完整的深度评测后天早上发！微信，这次真的要全面拥抱Agent了。而这，才刚刚是灰度测试而已。howiaiAI微信agent

算力网络算力网要来了人工智能算力网络算力网是个什么网中国算力网国家推动算力网建设算力网络点亮ai新时代ai算力行情：《算力网击穿"胡焕庸线"：14亿人迈入AI平价时代》开篇：词元，这个时代最小的货币单位1961年，麻省理工学院教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）提出了一个在当时听来像科幻小说的设想：有一天，计算能力应该像电话系统一样成为公共服务，人人随用随取，按量付费。65年后，中国正在以举国之力，把这个设想变成现实。2026年3月，在中国发展高层论坛上，国家数据局局长刘烈宏公布了一组数字：截至当月，中国日均词元（Token）调用量已突破140万亿次——这相当于每个中国人每天调用1万次AI运算，仅仅两年时间，增幅超过一千倍。更令人屏息的是三个月内的加速度：从2025年底的100万亿到2026年3月的140万亿，增长超过40%，指数曲线的斜率还在陡峭攀升。2026年4月28日，我国高层会议罕见地在一份经济工作公报里，写下了六个具体的基础设施方向：水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网。算力网，与水网、电网并列。政策语言的底层逻辑是：算力从此不再属于"产业扶持"的范畴，而进入了"刚性供给保障"的序列——和饮水、供电一样，属于不可或缺的基础资源。国家发改委主任郑栅洁随后披露：2026年，六张网及相关领域投资总额将超过7万亿元。这7万亿背后有一个鲜明的政策意图：让算力像电力一样普惠。工信部已出台专项行动，要求降低中小企业用算成本；中国电信推出个人版Token套餐，月费9.9元，含1000万词元；上海联通、上海移动紧随跟进。AI算力的价格，正在从"千元级显卡"滑向"一杯奶茶钱"。快思慢想研究院分析认为，这一趋势的深远含义被大多数人低估：政策目标不是让头部企业获得更强的算力优势，而是让算力像电力一样人人可得。一旦算力的稀缺性溢价在中长期被系统性压低，整个AI产业的商业模式将发生重构——从"卖算力"转向"卖在算力之上的模型服务"。算力平价加上模型开源，构成中国14亿人的普惠AI生产力基础。这是比7万亿投资规模更值得长期追踪的结构性信号。同时，这也是一把双刃剑。与水网、地下管网这类需要长期财政补贴运营的纯公共品基建不同，算力网理论上具备"建成即产生收入"特点——这是六张网中唯一可能实现自我造血的网络型资产，但前提是调度效率必须跟上建设速度。否则，7万亿中相当一部分将重蹈此前智算中心"建成即闲置"的覆辙。这要求"建网"与"用网"的进度严格同步，绝不能延续过去"先建设、后验证需求"的惯性。更深层的战略算计，是把算力主权问题国内化、工程化地解决。在外部先进制程供给持续受限的背景下，依赖单点极致性能、十万卡级超大集群的路线，对中国而言成本过高且存在断供风险。把算力网络化、分布式部署，本质上是以系统冗余对冲单点失效的风险——这与历史上"西电东送"用电网弹性化解能源布局失衡如出一辙，区别在于这次需要协调的不是电流的物理传输，而是异构芯片的逻辑调度，技术复杂度高出一个数量级。DeepSeek用极低算力成本训练出比肩顶级水准的大模型，已经在工程层面验证了这套方法论的可行性：当顶尖硬件不可得，调度效率与系统工程是弥补硬件代差最具确定性的路径。算力网击穿″胡焕庸线″：14亿人迈入AI平价时代

美国智库布鲁金斯学会的“美国退出了中国的人工智能芯片市场”这篇文章（全文：网页链接），对美国芯片管制政策进行了反思，文章的主旨是想表达：美国用芯片出口管制逼中国“断奶”，结果中国真的断奶了，现在美国想把奶瓶递回来，中国反而不要了。

又一个理想高管去做人工智能了

有了人工智能，完全可以代替工人了，资本家可以独立于普通百姓而存在、而发财、而大量积聚财富了吗？每当有人在网上对资本家剥削工人的剩余价值发表一些不满时，总能看到有人站出来义愤填膺地为资本家辩护：“有了人工智能，完全靠机器人生产了，资本家不再剥削你了，你一定会生活幸福！”这话回怼得真让人不好回复。就是呀，你说人家剥削你剩余价值了，现在人家不用你干活了，不再剥削你的剩余价值了，这你总没话可说了吧？这一下，好像资本家大获全胜，那些被剥削的普通劳动者终于可以闭口了。且慢高兴。回怼打工人的那些言辞犀利的资本家的维护者，以为自己这一回怼就可以大获全胜，鸣金收兵，回家举杯相庆了。但是，不知道他是不是考虑到自己生产出来的产品都怎样处理。自己生产自己享受吗？什么叫经济危机？是资本家没钱花了吗？不是。是资本家生产出来的商品大量积压，卖不出去，不能变成财富了。资本家生产的商品为什么卖不出去？没有消费市场了。消费市场哪里去了？不是消费者消失了，而是消费者没有消费能力了。普通老百姓大量失业，没有了经济收入，手里没有钱了，没有能力消费了，退出你们设计的经济发展逻辑了，你资本家就只能自产自销了。商品卖不出去，那不很正常的吗？这是资本家想要的结果吗？这是资本家想看到的景象吗？这是对资本家很有利的现象吗？因此，不要觉得自己语言多么犀利，回怼多么有力，其实，这正是自己愚蠢的表现。只要有点经济学常识，就会懂得经济发展的三套马车：消费居首，其次才是投资和出口。有了人工智能，只能说提高了生产效率，但经济发展的规律不会改变。消费还是经济发展最重要的动力。消费动力一旦熄火，经济危机必然爆发。消费熄火，投资也就跟着熄火。商品卖不出去了，投资还有意义吗？不要指望出口了。你想出口，人家不想出口吗？外国也有资本家，也有人工智能，也想通过出口赚取利润。你本国消费熄火了，指望外国人消费能解决经济危机问题吗？看起来消费还是很重要的。不能熄火，那就刺激消费。消费需要刺激吗？这不是百姓的本能吗？消费是由什么决定的？是由收入决定的呀！囊中羞涩，你光刺激消费，让老百姓拿什么去消费？不解决老百姓的收入问题，刺激消费就是一句空话。消费持续低迷，经济发展恐怕也昂扬不到哪去。因此，有人说，经济问题实际上是分配问题。老百姓消费不振，实际上是财富两极分化的必然结果。AI越来越普及，劳动力需求越来越降低，失业现象会越来越严重，老百姓的腰包会越来越空虚，消费能力会越来越低迷。如何破局？答案应该就在高层的十五五规划里。当收入分配制度进一步深化改革，让财富分配的基尼系数降低到和德国、日本等国差不多的水平，也许经济发展活力会再次被点燃。

从核武到科技竞争，马斯克观点引发争议，中国压根就不是“崛起”，人家是在“回家”！近期围绕全球战略格局的讨论明显升温，尤其是核力量对比、科技竞争与产业链变化，成为国际舆论关注焦点。斯德哥尔摩国际和平研究所发布的核武数据，以及人工智能与制造业领域的快速发展，使得传统安全叙事正在被重新审视。在这一背景下，一些企业界人士的公开观点，也被外界赋予更多象征意义。根据斯德哥尔摩国际和平研究所发布的2026年全球核力量评估数据，全球核弹头总量约为12187枚，其中美国约5042枚，中国约620枚。这一数据差距在舆论层面引发了大量讨论。从纯数量来看，差距确实明显，但需要注意的是，现代核威慑体系并不仅仅依赖数量，而是由多层结构组成，包括二次打击能力、战略载具多样性以及核战略稳定性。中国长期以来在公开表态中强调坚持防御性核战略，坚持最低限度威慑原则，并承诺不首先使用核武器。这一政策与部分国家强调全球核优势的逻辑存在明显区别。从战略逻辑来看，核威慑的核心不只是“拥有多少”，更在于“是否可持续确保安全反制能力”。在这一背景下，单纯以数量差距判断安全态势，并不能完全解释当前国际安全结构的复杂性。同时，国际关系研究普遍认为，核力量只是大国战略体系的一部分，经济实力、科技能力与产业链韧性正在成为越来越重要的综合变量。近年来，全球科技竞争加速向人工智能与高端制造领域集中。在人工智能领域，根据斯坦福大学AI指数报告显示，中美顶尖模型能力差距正在缩小，部分评估指标差距已缩短至个位数百分比区间。这一趋势说明AI领域正在进入快速迭代期，而非长期垄断格局。与此同时，中国在新能源车、锂电池、光伏、无人机与工业制造等领域的产业优势持续扩大，形成了较完整的产业链体系。公开市场数据也显示，中国在全球制造业产出中的比重长期保持领先位置，部分细分领域具备全球竞争力。在这一过程中，市场资本对AI行业的投入显著增加。以DeepSeek为例，公开信息显示其完成大规模融资，投资方涵盖多家互联网与制造业企业，反映出资本市场对人工智能赛道的持续看好。这类融资属于市场行为，并不等同于技术全面领先，而是反映行业竞争进入加速阶段。科技竞争的本质，正在从单点突破，转向系统能力与产业协同能力的比拼。一些企业界人士曾公开表达对中国制造与技术发展的看法，认为其更像是在长期产业积累基础上的自然演进。这类观点更多属于经济观察，而非政治判断。当前国际格局变化，正在从传统军事对抗逻辑，逐步转向经济与科技驱动的复合竞争结构。美国、日本及其盟友体系仍然以安全联盟为核心框架，而中国则更多强调产业合作与区域经济一体化路径。这种结构差异，使得全球秩序呈现出多层互动状态。与此同时，日本在防务政策与安全战略上的调整，也引发区域国家广泛关注。日本防卫政策变化被一些分析人士视为区域安全格局调整的一部分。但从整体来看，亚太地区的核心矛盾仍然集中在经济结构与产业链竞争，而非单一军事冲突。当前全球竞争的关键，不再只是安全威慑，而是产业能力与科技体系的综合比拼。小国或中等国家在大国竞争中的战略空间确实在变化，但并非完全收缩，而是从“低成本平衡”转向“高风险选择”。综合来看，当前围绕核力量、科技发展与全球秩序的讨论，本质上反映的是国际体系从单一安全逻辑向多维竞争结构转型的过程。核武数量仍然重要，但已不再是唯一决定因素。科技创新与产业体系能力，正在成为新的核心变量。未来国际格局的变化，将更多取决于综合实力的长期积累，而非单一维度的对比。

张雪峰反复推荐的十大热门专业：1：人工智能2：计算机科学与技术3：新能源科学与工程4：电气及其5：机器人工程6：集成电路设计与集成系统7：生物医学8：信息安全9：金融工程10：临床医学/口腔医学移动云AI智绘新图景移动云的技术底座，为客流管理系统筑起了坚实的“数字基石”，让高效运转与安全防护得以兼顾。5G网络的低时延特性，让前端摄像头捕捉的客流数据能以毫秒级速度直达云端，确保信息传递“零延迟”；而移动云强大的弹性计算能力，则像一个高效的“数据处理器”，即便面对黄金周万人级客流高峰，海量视频流也能被实时分析、精准处理，保证系统始终流畅运行，为客流疏导、安全预警提供及时支撑。尤为关键的是，技术的高效并未以牺牲隐私为代价。移动云的安全防护体系为数据穿上了“隐形铠甲”，游客隐私全程加密，AI识别仅聚焦于人流轮廓等必要信息，既让“智慧管理”发挥出提升效率、优化体验的作用，又稳稳守住了“隐私保护”的红线，真正实现了技术价值与人文关怀的平衡。这种“硬核技术+柔性防护”的组合，正是移动云赋能智慧场景的鲜明特色。。

6月22日芯片圈的“顶流”榜单出炉啦！旭光电子登顶，英特尔转型风口股集体霸榜，这波谁是你的菜？6月22日芯片圈“顶流”榜单一出，瞬间引发关注。旭光电子登顶，6天5板的成绩相当亮眼，虽说2026年初至今其可控核聚变相关产品还未交付实现收入，但这并不影响它在榜单上的光芒。另一边，英特尔在转型风口股里集体霸榜。此前英特尔交出远超市场预期的一季报，股价暴涨，其CEO还表示CPU正重新确立AI时代不可或缺的地位。再看A股，之前大热的CPO主线松动。这波要是让我选，还真有点纠结，旭光电子势头猛，英特尔实力强，真难抉择啊！

人工智能到底能取代哪些职业？是很多人未知和关心的事。如果以后快递员都换成机器人。客服也都换成机器人。很多设计操作也是智能化。那人可干的工作真的会越来越少。报考更加增加了不确定性。报考也会更加纠结。那只能导致更多的孩子去学习人工智能。然后更多的人又被替代。AI对就业影响AI职场发展ai工业机器人

未来30大王牌专业清单出炉，人工智能、机器人工程位列前二，计算机、大数据、软件工程紧随其后。榜单覆盖新能源、储能、智能汽车、航空航天、生物医药、碳中和、微电子、量子信息等前沿领域，同时新增智能医学、智慧教育、AI心理等交叉学科。热门专业排行ai对专业影响好就业专业排行

京东创始人刘强东又出大手笔，提前布局未来，送70万兄弟去学校学习机器人维修技术。因为快递这个行业早晚会消失的，被人工智能取代也是早早晚晚的事，为了让70万兄弟有饭吃，和全国签了120所学校，把70万兄弟送进学校培训，将来可以给机器人做维修，做保养。不得不说，刘强东真的是高瞻远瞩，已经看到了未来的发展前景，很多行业最终都将被人工智能取代，很多人都将会失去工作。英伟达的创始人黄仁勋也曾经说过，未来最具前景的职业是，电工，水管工，还有建筑工。因为人工智能需要大量的电，需要水冷却，需要有建筑。而刘强东想象的更加深层次，未来是人工智能的世界，但是机器人也需要维护和保养，机器人的维护保养需要人工。转了整整一大圈，又转回来了，以前的时候是人负责维护机器，现在转了一圈，回来以后还是需要人负责维护机器。

有个在互联网公司做田野调查的老朋友，上个月回来聚，几杯酒下肚，说了一句让我头皮发麻的话。他说，当你回老家的小县城，发现最繁华的商业街上，乌泱泱全是举着手机、开着美颜、声嘶力竭的“直播青年”时，你就要警惕了。因为这背后意味着，有海量的人已经被实体经济的转盘狠狠甩了出去。他们没地方去，只能涌入这条看不见尽头的网线，去搏一个连1%都不到的暴富概率。一个被现实甩出去的人，你猜他憋着多大的一股火？别跟我扯什么“新个体经济”、“数字游民”，多新潮的词儿。说白了，这不过是一群没有兜底的成年人，在搞一场盛大的“网络自生自灭”。这群人里，有被智能化生产线顶替掉的厂哥厂妹，有毕业后投了上百份简历石沉大海的二本学生，还有离了婚带着娃、出不了门只能在线上讨生活的单亲妈妈。他们不是不拼，是他们的拼命，被一个叫“流量算法”的东西算计得死死的。每一丝强撑的笑脸，每一声“家人们”，都被精确地换算成了几毛钱的音浪。这个系统让你觉得只要再喊一声就能火，却又让你永远够不到那个热门榜的边。最可怕的从来不是穷，也不是累。是那种下播之后，屏幕一黑，看着出租屋里惨白的天花板，心里冒出的那个念头——“废了，这辈子估计就这样了。”这种“没戏感”，才是最能磨灭人心性的毒药。当一个人觉得自己再怎么卖力，都只是在给平台充当免费的日活工具和内容肥料，那股子戾气，迟早要找地方炸。那怎么办？难道咱们从此不刷短视频、不看直播了吗？当然不是。而是我们要穿透那块屏幕，把里面的人，当个“人”看。给他们一份作为人的尊严感。平台要给他们基本的保底，给他们一把向上爬的梯子，更要给他们一个能说理的地方。让那些确实没有才艺天赋的年轻人，能有机会学个剪辑、学个运营，有个转行的手艺，而不是只能对着冷冰冰的流量数据绝望。但说真的，咱们普通人能做的，太简单了，简单到动动手指就行。下次，当你被大数据的洪流偶然推进一个没什么人看的小直播间时，别急着划走。顺手点个赞，哪怕发一句“这歌唱得还挺有味道”。你一个不要钱的举动，可能对那个在寒冬街头唱了四个小时、或者熬夜打PK打到胃疼的人来说，是这一整天唯一一次感觉自己“被看见”的瞬间。千万别习惯性地划走，别假装看不见。这世道最后的一点温情，不靠宏大叙事，就靠这一个个微小灵魂被“看见”的瞬间，慢慢焐热。

昨晚帮老表重装他那台用了四年的笔记本，点开个微信居然盯着沙漏转了整整一分钟。他一直吐槽是自己平常没清理C盘垃圾造成的，但我拆开后盖看了一眼，这事儿真不能全怪系统垃圾。很多人觉得电脑越用越卡，就到处找各种清理软件去扫，甚至花钱去修，其实根本没抓到痛点。作为一个捣鼓了十几年数码的老网民，我发现这背后的“坑”主要在两个地方。第一是软件厂商越来越过分。你们发现没？以前一个聊天软件安装包才几十兆，现在动不动塞进短视频、购物、小程序，硬生生干到十几二十个G。硬件性能就算再强，也扛不住这些全家桶软件的疯狂膨胀。行内有个说法叫“安迪-比尔定理”，说白了就是硬件厂商好不容易给你提了点速，软件巨头立刻把这些多出来的性能吃干抹净。第二是硬件自身的“隐性衰老”。拿现在普及的固态硬盘来说，剩余空间一亮红灯，读写速度直接腰斩。再加上用了几年，CPU上的导热硅脂早就干成了水泥，风扇里全卷着灰尘。电脑只要一发烫，主板为了不被烧毁，只能强行让CPU降频跑，这能不卡吗？现在的科技生态无形中就是个催熟的流水线，逼着咱们普通老百姓掏钱换新机。明明原来那台本子只用来做个表格、看看剧完全够用，非得被这些臃肿的软件生态给活活拖死。你们手里的电脑都服役几年了？现在打开哪个软件的时候，最让你有摔鼠标的冲动？

这样的神仙工作，你刷短视频刷到的不下100个。朝九晚五不用打卡，当月躺赚3万，不用人脉不用资源，点个链接就能入行。你脑子一热交钱进去，最后连根毛都捞不着，还倒欠几千块网贷。普通人想捞第一桶金，难道真的只能靠给人当牛做马熬10年？别做梦了。你见过年入7位数的老板，90%的第一桶金都不是靠上班攒出来的，都是抓了某个没人看得上的小风口，闷声咬下一块肉。为什么你盯着的全是公开的机会，到头来全是坑？核心原因就3个。首先所有摆到台面上让所有人都能看到的赚钱路子，早就被层层转包剥了至少5层利润，轮到你手里剩下的全是没人愿意干的苦活，赚的还不如中间商抽的多。什么是真正能落地的赚钱逻辑？答案是反着来。别人都往里面挤的地方，你转头就走。没人愿意碰的细分需求，你扎进去蹲3个月，就能轻轻松松吃掉90%的市场份额。别信什么轻资产创业的鬼话。刚起步的时候你兜里就3000块，别碰任何要你先交代理费会员费的项目。找你周边3公里以内的实体小店，挨个问他们要不要做线上引流，做出效果再收佣金，零成本起步，亏了最多浪费点脚力。把你每天刷短视频的时间砍70%。别天天盯着那些年入百万的案例爽，多去翻评论区。1000条评论里至少藏着10个没被满足的真实需求，有人要找二手的设备，有人要找能上门的维修，有人急着出手里的库存，随便接住一个你就能赚到第一笔钱。前3个月别想着赚大钱。你第一个目标是赚到第一块钱，不管这单利润是5块还是50块，只要你不靠爸妈不靠工资赚到的，那就是你闯出来的第一道口子。这一单能跑通，你就能复制10次100次，后面的钱会追着你跑。所有你以为的高门槛生意，捅破那层纸简单到离谱！你看别人靠社群卖特产年入百万，以为他有什么特殊渠道，其实他就是在本地宝妈群混了3个月，天天帮人解答育儿问题，攒够了2000个信任的用户，随便带什么货都有人买单。别总等着有人把赚大钱的机会递到你手里。商业世界的规则从来都是抢，不是等。你多跑一步，多试一次，多踩一个坑，就比原地不动的人多拿到10倍的机会。35岁之前你靠死工资熬到死，顶多攒下20万，敢跳出固有圈子闯一次，你拿到的结果会远超你所有预期。

这些软件摇一摇跳转到奢侈品的小程序是真觉得我买得起吗

微信AI助手，小微有点东西。开始说不行，我跟他说用小特小程序可以，然后真给他操作成功了。