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3个月融3轮，前华为高管创业做AI记忆，数亿元种子++轮到账。大模型连自己说过什么都记不住的毛病，终于有人来治了。8月12日消息，前华为诺亚方舟实验室高管郝建业创办的深圳忆纪元科技有限公司MemoraXAI完成数亿元种子++轮融资，由北洋海棠基金、尚势资本、仁爱资本联合领投，光源资本担任独家财务顾问。公司成立于2026年3月，此前已于4月完成种子轮、5月完成种子+轮融资，3个月内连续斩获三轮大额融资。本轮融资将重点投入大模型长期记忆模块的研发和工程化落地，核心技术方向是AgenticRL智能体强化学习算法和内生记忆模块。MemoraXAI专注攻克大模型失忆症，即当前大模型在长对话和复杂任务中无法记住之前的信息导致上下文断裂的问题。郝建业此前在华为诺亚方舟实验室担任主任，研究方向涵盖强化学习和多智能体系统。翻译一下：3个月融3轮是什么概念？平均一个月一轮，在当前资本环境下说明投资人对这个方向极度看好。数亿元种子++轮是什么概念？种子轮通常是几百万到几千万，数亿元的种子轮说明公司还没正式产品就已经被估值很高了。大模型失忆症是什么概念？你跟AI聊了半小时然后它忘了你前面说过什么，这就是失忆症。长对话和复杂任务中记不住上下文是当前大模型最大的瓶颈之一，Agent要长时间干活就必须有记忆。前华为诺亚方舟实验室主任是什么概念？诺亚方舟是华为最高级别的研究机构，出来创业说明技术实力是顶级的。AI记忆这个方向之所以重要，是因为它直接决定了Agent能不能真正干活。大模型推理能力再强，如果干到一半就把前面的指令忘了，那任务就崩了。这就是为什么DeepSeekV4Pro要给100万token上下文，为什么腾讯要在微信里嵌入AI助手，为什么OpenAI要做记忆功能。但单纯堆上下文窗口是不够的，因为算力成本会指数级上升。MemoraXAI的思路是用工程化的记忆模块让大模型不靠堆上下文也能记住关键信息，这是一个基础设施级别的赛道。前华为高管出来创业也说明一个趋势：大厂的技术人才正在加速外流创业，把大厂积累的技术能力带到市场上去验证。当3个月融3轮、数亿元砸向AI记忆这个方向的时候，你觉得大模型的失忆症离被攻克还有多远？当前华为诺亚方舟主任出来创业、3个月融3轮数亿元专治大模型失忆症的时候，你觉得AIAgent真正能干活的拐点到了吗？

王腾离职后首谈红米：肯定越来越好互联网消息指出，近期王腾在离职创业后，首次公开谈论了红米新机。值得一提的是，当王腾在分享换机感受之余，有网友询问称：“是不是比你以前做的好？”针对此事，王腾则表示：“是的，新机肯定越来越好。”

近两年，国产AI大模型Kimi-K3在全球市场持续走红，斩获大量海内外用户认可。这款爆款模型的问世，让创始人杨植麟的归国抉择，再度引发美国科技圈深度复盘。作为卡内基梅隆大学AI专业博士，杨植麟是美国本土体系培养出的顶尖技术人才。他曾手握苹果核心研发岗offer，满足美国H1B签证留美就业的全部硬性条件。即便拥有绝佳的留美发展机会，杨植麟依旧果断放弃硅谷高薪，选择回国自主创业。这一人才反向流动的真实案例，狠狠戳中了美国多年以来的人才留存痛点。过去几十年，全球人才市场长期呈现固定格局，高端人才纷纷赴美求学定居发展。美国凭借名校资源、高薪岗位和产业优势，持续吸纳全球顶尖科创人才入驻。华人从业者更是硅谷科创体系的重要支撑，默默撑起大量核心技术研发工作。但随着国内科技产业快速崛起，这套维持多年的人才流动格局正在彻底扭转。卡内基梅隆大学作为全美计算机领域的顶尖院校，科研实力和行业资源顶尖。该校毕业生常年被硅谷各大科技巨头争抢，就业前景和薪资待遇十分优厚。杨植麟在读博期间，科研能力就远超同期学子，学术成果含金量十足。他深耕大模型算法、长文本优化等前沿方向，论文成果在行业内认可度极高。其博士生导师任职苹果AI核心岗位，手握丰富的行业人脉和项目资源。为留住这位稀缺的AI人才，导师主动出面对接企业，为他争取到苹果核心岗位。除苹果外，多家硅谷头部科技企业也纷纷向他抛出高薪研发岗位的橄榄枝。从资质、签证、就业渠道等各方面来看，他留美发展没有任何阻碍。在旁人看来，稳稳留在硅谷从事高端研发，是最优且最稳妥的职业选择。但杨植麟跳出了传统人才的发展定式，坚定选择回国深耕人工智能赛道。随着Kimi-K3系列模型持续迭代、火爆全球，外界终于看懂这份选择的格局。外网大量科技从业者和网友热议，纷纷反思美国职场存在的固有弊端。硅谷企业薪资优厚，但岗位分工极度细化，技术人员沦为标准化工具。华人技术人才大多只能负责局部模块研发，无法主导整体项目创新落地。长期存在的职场隐形壁垒、常态化的合规审查，让从业者缺乏稳定归属感。即便技术能力再出众，多数华人从业者也难以突破圈层，触碰核心决策层。固化的职场体系，极大束缚了顶尖人才的创新思维和技术研发上限。相比之下，国内AI产业近几年迭代速度飞快，产业生态愈发成熟完善。国内拥有海量真实的应用场景、完整的产业链条和宽松的创业氛围。对于科创创业者来说，技术可以快速落地测试、迭代优化，完成商业化闭环。人才无需依附大厂体系，能够自主把控研发方向，主导项目的全程推进。这种创新自由和事业主动权，是硅谷高薪岗位完全无法比拟的核心优势。同时，国内完善的人才扶持政策、充足的资本加持，为创业提供坚实保障。各类利好条件叠加，让高端科创人才拥有更广阔的发展空间和成长前景。回国后，杨植麟创立月之暗面科技，专注通用人工智能领域的技术攻坚与创新。团队聚焦长文本理解、复杂逻辑推理等核心赛道，持续补齐国产大模型短板。自研的Kimi-K3大模型综合性能优异，成功跻身全球AI产品第一梯队。不仅在国内收获海量用户，也凭借硬核实力打开了海外市场的口碑。外网流传的工作日常画面，也让海外网友直观感受到两地科创氛围的差距。国内团队灵活高效的研发节奏、包容的试错环境，更适配前沿技术突破。美国科技圈也由此认清现实，单纯高薪已经留不住有格局的顶尖人才。物质待遇早已不是高端人才择业的唯一标准，价值实现和发展空间更重要。杨植麟的归国创业之路，是国内科技实力崛起、人才吸引力提升的真实缩影。如今越来越多海外华人博士、技术骨干，主动放弃海外优渥条件选择回国。持续的人才回流趋势，彻底扭转了过去数十年人才单向外流的被动局面。目前，杨植麟依旧扎根国内AI创业一线，带领团队深耕通用人工智能研发。团队保持高频技术迭代，持续优化Kimi系列模型，拓展多行业落地应用场景。同时持续吸纳海内外优质科创人才，不断扩充研发实力，助力国产AI产业进阶。他的创业经历，也成为海外高端人才归国创新创业极具代表性的优质范本。信源：新浪财经

8月11日，日本经济新闻刊发了一篇，让硅谷不太舒服的文章。主角是月之暗面CEO杨植麟，开发出中国高性能AI“Kimi”的那个90后。日媒的结论很直接——这个人的选择，反映出美国对顶尖人才的吸引力正在下降。不是中国媒体在自夸，是日本人在做第三方确认。这篇报道没有堆砌华丽辞藻，而是用扎实的信息链展开分析。日媒记者注意到，杨植麟的履历本是硅谷最青睐的类型。2015年清华年级第一毕业，直奔全球NLP研究顶尖的卡内基梅隆大学，师从苹果首任AI研究负责人和谷歌首席科学家。这样的学术背景，放在几年前大概率会留在硅谷。但2022年底ChatGPT爆发后，杨植麟海外考察两个月，最终选择回国。2023年3月，月之暗面成立，一个月内拿到红杉、真格6000万美元融资。不到三年时间，这家公司估值突破200亿美元。更让业界震动的是2026年7月，杨植麟带着KimiK3登上NVIDIAGTC主会场。这款模型以2.8万亿参数、百万级上下文成为全球首个开源3万亿级模型。日媒特意强调，KimiK3的突破不止是参数堆砌。它的KDA混合线性注意力机制，让长程记忆与推理效率实现兼顾。原生多模态能力不是插件拼接，而是架构级的基因植入。百万级token上下文是什么概念？相当于能一次性读完整本技术书籍，或数小时会议记录。这让Kimi在仓库级代码导航、跨文献推理等场景，形成独特优势。更关键的是开源决策。杨植麟选择公开完整模型权重，配合激进定价策略，直接冲击闭源厂商的商业模式。日媒观察到，这是中国AI企业首次在超大规模模型领域，拥有定义规则的底气。杨植麟的选择并非孤例。日媒在报道中顺带提及，过去两年海外AI人才回流明显。师从李飞飞的苏昊，海外求索17年后加盟复旦，牵头物理智能研究。27岁的姚顺雨更具代表性。普林斯顿博士毕业后曾任OpenAI研究员，2024年加入腾讯，直接出任首席AI科学家，掌管AIInfra和大模型核心业务。95后罗福莉从DeepSeek跳槽小米，成为MiMo大模型负责人；郭达雅加盟字节跳动，执掌Agent方向。这些年轻人的流动轨迹，与杨植麟形成呼应。日媒分析，人才流向转变的背后，是中国AI产业生态的质变。31个省区市均出台扶持政策，北京、上海每年投放亿元级算力券，企业最高可获千万元补贴。浙江杭州对优质开源项目奖励100万元，四川、广东聚焦产业落地，形成差异化赛道。西部省份依托绿电优势，打造算力枢纽，让模型训练成本大幅降低。反观美国，情况正在发生变化。白宫拟议的新规，计划禁止联邦拨款支持美中科研合作，将NASA的对华限制扩大到所有联邦机构。这一政策引发近50万条公众意见，88%持负面看法。美国科学家担忧科研政治化，认为减少合作会进一步拉大在量子科学、AI等领域的差距。日媒在报道中抛出核心判断：人才流动的逻辑已从“单向奔赴硅谷”，变成“全球双向选择”。杨植麟们的选择，本质是产业机会的重新排序。过去硅谷的吸引力，源于技术话语权和完善生态。但现在，中国不仅能提供充足资金，更有庞大的应用场景和算力支持。KimiK3的成功，印证了中国AI的“第二曲线”。从早期的应用创新，跃迁至基础层定义权争夺，与DeepSeek形成差异化互补的竞争格局。开源策略成为关键变量。日媒注意到，KimiK3让开源模型首次在绝对能力上逼近顶尖闭源模型，同时保持透明度和成本优势。对于金融、医疗等敏感行业，“开源权重+私有化部署”正从可选项变成必选项。这让中国AI在全球市场获得新的话语权。算力叙事也在转向。KimiK3的扩展效率比前代提升2.5倍，证明竞争焦点已从算力投入，转向算力转化效率。在芯片管制背景下，这种效率优势变得尤为重要。谁能用更少的资源榨出更多智能，谁就能在下半场占据主动。回到日媒的核心结论，美国对顶尖人才的吸引力下降，并非因为美国变弱。而是中国AI产业的崛起，提供了另一条实现价值的路径。杨植麟们的选择，不是意识形态的站队，而是理性的职业判断。他们看到了在这里能做更大的事，能把技术想法快速落地为产品。这种人才流动的变化，本质是全球科技格局的再平衡。过去由硅谷主导的单一创新中心，正在演变为多极并存的生态。开源与闭源的博弈，算力与效率的比拼，政策与市场的协同，这些因素交织在一起，重塑着AI产业的全球版图。杨植麟和Kimi的故事，只是这场变革的一个缩影。它告诉我们，顶尖人才永远追随机会，而机会永远留给有准备的土壤。未来的科技竞争，不再是单一技术或单一企业的对决。而是整个生态的较量，是人才、政策、市场、算力的协同作战。

00后二次创业，做AI虚拟细胞系统2026年7月7日，AI虚拟细胞公司华源智因宣布完成数千万元人民币种子轮融资，由水木创投领投。本轮资金将用于团队扩充、技术研发以及临床数据体系建设。这家成立于2025年的公司，正在建立一套AI虚拟细胞系统：通过整合单细胞、多组学等生物数据，在计算机中模拟人体细胞受到药物作用后的变化，并预测不同患者对某个药物可能产生的反应，帮助药企在临床试验中更有针对性地筛选入组患者，提高药物研发成功率，或者帮助医生在诊断当中预先判断不同药物对同一患者的不同药效，从而做到精准治疗。目前，华源智因已经与多家超一线三甲医院展开深度合作，围绕真实患者用药前后的组织样本，建立专病、专模型的数据闭环；同时收获了多家头部三甲医院、跨国药企、AI生物企业的合作订单。华源智因的创始人兼CEO，是2004年出生的杜润诗。杜润诗本科就读于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学与经济学专业，大三后休学创办了华源智因，聚焦虚拟细胞这一方向的产品开发与商业化。所谓虚拟细胞，是利用AI模型学习细胞内部复杂的生物过程，通过整合基因组、转录组、蛋白质组、单细胞测序等多维数据，在计算机中模拟细胞受到药物、基因变化等扰动后的反应。过去，临床试验通常需要通过大量患者入组，观察药物是否有效。但由于患者之间存在基因、疾病状态等差异，同一种药物可能只对部分人有效。在很多时候，临床试验失败并非因为药物本身无效，而是入组患者中真正能够从该药获益的人比例太低，最终导致临床试验失败。因此，虚拟细胞希望解决的问题，是在临床试验开始前，通过数据和模型提前识别更可能获益的患者群体，帮助药企优化患者筛选和试验设计。杜润诗认为，药企真正关注的并不只是研发效率。“药企对你帮它省三个月、半年时间，其实不太敏感。但如果你说能把成功率从10%提到50%，那个吸引力就完全不一样。”本文来自创业邦原创内容《00后二次创业，做AI虚拟细胞系统，拿下上市药企订单和数千万投资》，作者：流光，编辑：关雎，未经授权不得转载。#细胞#药物研发

AI圈近期大事接连不断，林俊旸独立创业、Manus重启独立运营，同时获得腾讯投资，让人期待AI智能体赛道的新突破。另外iPhone20Pro传来全新外观爆料，四曲面屏幕设计想想就很惊艳。林俊旸和Manus双双回到原点iPhone20Pro爆料​​​

4个华为前员工，闷声干出全球第一真的太佩服这种踏实做事的中国人！现在很多创业公司，张口就是融资、风口、流量炒作。但在深圳，有四个从华为出来的工程师，彻底颠覆了我的认知。他们没有热搜、没有宣传、不搞资本套路，就安安静静扎根在车载影像这个小众赛道，硬生生把自己做到了全球第一。早些年，整个行车记录仪行业，全是低价杂牌，画质差、夜视糊、调取视频特别麻烦，所有人都在卷价格，没人愿意沉下心做技术。而这四个华为老兵，带着大厂沉淀的技术，死磕行业痛点，自研影像算法和无线传输技术，解决了多年来用户最难忍受的使用弊端。大家看一组实打实的数据，真的非常震撼。这家企业2025年全年营收达到4.76个亿，净利润直接突破3661万，同比暴涨59.2%，净利率远超普通车企。而且他们不靠国内内卷，超过55%的收入都来自海外，远销东南亚、中东各个国家，稳稳拿下无屏车载影像设备全球出货量第一名。没有一夜爆红，没有传奇逆袭，整整十年低调深耕。原来真正厉害的从不是追风口的人，而是把一件小事做到极致的实干者。深圳科学家华为员工创业国货崛起创业故事深圳创业硬核科技

前几天，我们和周顺波聊了三个多小时。他是欧拉万象的创始人，今年3月从华为离职，三个月连续完成三轮融资，6月一轮数亿元，高瓴创投、五源资本、招商局创投、百度风投。先说他为什么值得认识。周顺波做了12年机器人。2015年进港中文徐扬生院士实验室，跟着做熊猫形态疗愈机器人，送进香港沙田医院陪自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。2016年师从刘云辉读博，博士论文拿过IEEERA-L年度最佳论文荣誉提名。2021年通过「天才少年」计划加入华为——他是迄今唯一以智能机器人课题入选的人。在华为从零组建具身智能团队，做到华为云物理智能创新Lab负责人和公司级首席专家，团队扩到百余人。然后他走了。欧拉万象做家庭机器人。轮式底盘加双臂，明确不做双足人形——他的判断是家庭里双足除跳舞外暂时没意义，安全、能耗、噪音、可靠性问题3到5年内难解决。第一版用二指夹爪，并行设计三指。不做灵巧手，不做触觉，认为这两件事应该交给供应商，路线还没收敛。他最核心的一句话是：就算没有AGI，也能做一台大家喜欢的机器人。这和行业里大部分公司的叙事不太一样。很多人讲家庭机器人，底层假设是AGI到了就能用。周顺波的假设反过来：用现有架构和数据闭环，先把产品做出来，让用户用起来，再靠真实家庭数据迭代模型。数据策略是「dataisfirstprinciple」。采集收敛到人，不收敛到某一代机器人——人的双手数据可以迁移给单臂或双臂。以human-centric数据为主，humandata+syntheticdata很可能是终极解法。用户教机器人一个新技能，采集十几到几十条数据，大约一小时工作量，后训练能推到90%到95%成功率。几个比较硬的判断：他说「大语言模型长不出这种公司」。家庭机器人不是一个技术，而是一个产品，需要天才的产品定义才能把事情推下去。评价PhysicalIntelligence的π0.5：「刷榜的时候从来没赢过，真机部署的时候从来没输过。」他认为是「真机之王」。关于工程和算法的关系：「工程能力有可能比算法更重要。即使是模型这种看起来很高大上的东西，背后全部都是工程问题和资源问题。」关于家庭场景的预期管理：「家庭具身就像从天上望下去的一片汪洋大海。当你慢慢往下降，真的去落地时，最后很可能会发现，它其实是一个又一个的水洼。」团队52人，除1个HR和1个行政外全是研发。第一批样机计划年底进入早期用户家中。体验官招募收到1000多份长问卷，筛出约200名最相关用户。原定明年千台销量目标，他近期说需要更谨慎地考虑。下限是拓竹，上限是苹果。完整对话详见42号电波公众号。欧拉万象家庭机器人具身智能

【“千问之父”林俊旸再创业，腾讯、红杉集体押注】8月12日，前阿里巴巴通义千问大模型技术负责人林俊旸在社交媒体上官宣了自己的新动向。其在上海创办了一家名为PragmatikLabs（语用科技，简称p7k）的新公司，公司专注于跨越数字世界与物理世界的下一代智能体（Agent）研究，已完成首轮融资。林俊旸透露，本轮融资由高榕创投和红杉中国联合领投，腾讯及上海未来产业基金参与投资。此前，TheInformation援引两名知情人士报道称，高榕创投与红杉中国分别投资1亿美元，腾讯投资2000万美元，本轮融资合计2.2亿美元，投后估值约20亿美元。目前，仍有其他投资者在与公司接触。天眼查信息显示，语用（上海）科技有限公司成立于2026年5月13日，法定代表人为林俊旸，注册资本125万元。从“千问之父”到创业者资料显示，林俊旸1993年出生，本科就读于国际关系学院英语系，随后进入北京大学外国语学院攻读计算语言学方向硕士；2019年，他以应届生身份加入阿里达摩院智能计算实验室。2021年阿里启动通义千问项目后，林俊旸成为核心架构成员，主导模型效率优化与架构设计。2022年底，阿里将达摩院AI团队并入阿里云成立通义实验室，林俊旸升任通义千问技术负责人。此后三年，他带领团队将Qwen打造为全球最具影响力的开源大模型之一。2024年，Qwen系列全面开源，覆盖从7B到72B等多个参数规模；2025年推出旗舰模型Qwen3-Max，在多项国际评测中超越GPT-5和ClaudeOpus4，跻身全球前三。截至2026年初，Qwen系列全球下载量突破10亿次，生态衍生模型超20万个。林俊旸本人也在2025年5月，晋升为阿里史上最年轻的P10级技术专家。在阿里期间，他被外界称为“千问之父”。然而，今年3月，林俊旸突然宣布离职。3月4日凌晨，他在X平台敲下一行字：“mesteppingdown.byemybelovedqwen.”这条推文迅速引发AI圈震动。离职的直接原因，是阿里对Qwen团队组织架构的一次重大调整。此前的3月2日，阿里将“通义千问”与“Qwen”两条产品线合并，统一品牌为“千问”。之后的3月16日，阿里正式宣布成立AlibabaTokenHub（ATH）事业群，与电商、云智能两大事业群平级。彼时，有接近阿里的人士向观察者网表示，林俊旸离职与架构调整“有点关系”，“他对调整不满意，再加上内部矛盾恶化才离开的，公司现在也不允许‘造神’。”至于创业新公司的方向，林俊旸表示将围绕四大领域展开：数字Agent（面向知识工作、业务运营和产业级工作流的通用智能体）、物理Agent（能够在现实世界中完成长程任务的具身智能系统）、研究到产品的转化机制，以及突破现有范式的先进探索。这一方向与他此前的公开表态一致。今年3月离职后，林俊旸曾发布长文谈及对AI下一阶段的预判。他认为，行业的核心问题正从“模型能否思考得足够久”转变为“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来思考”，模型训练的核心对象需要从模型本身扩展到“模型+环境”的整个系统。Pragmatik（语用）这个名字也体现了他的技术理念。林俊旸解释，他最初因朋友推荐接触语言学，后转向计算语言学。这个名字既指回到事情发生的地方，也意味着实用主义，“我相信AGI应该以此为目标。”资本为何买单？一家成立仅三个月、尚无产品、更无营收的公司，为何首轮即获20亿美元估值，更得到高榕创投、红杉中国、腾讯等资本大佬的青睐？背后首先或是AI领域顶级人才的极度稀缺。在中国大模型赛道，Kimi创始人杨植麟、MiniMax创始人闫俊杰等人已各自占据一席之地。林俊旸是少数同时掌握大模型从零到一研发、开源生态建设和商业化落地经验的技术领袖。资本押注的，正是他将Qwen的成功经验复制到Agent时代的可能性。此前，有一位前阿里P9高管曾透露，林俊旸刚被爆出将创业时，就已有至少20家投资机构接触他，验证了他的市场价值。其次，Agent赛道正处于爆发前夜，资本需要抢占有利位置。大象研究院预测，2026年全球AIAgent相关经济规模将冲破5000亿美元关口；细分赛道中，2026年全球AIAgent核心市场规模预计达187亿美元，同比增速高达215%。MiniMax创始人闫俊杰的路径可供参考，他曾是百度实习生，2026年1月9日，带领MiniMax成功登陆港交所，从成立到上市仅用4年时间，刷新AI创业公司最快上市纪录。值得注意的是，虽然此次腾讯投资金额不及高榕和红杉，但其战略意义不容忽视。腾讯在AI领域布局广泛，拥有微信、QQ等超级应用场景，以及腾讯云等基础设施能力。对PragmatikLabs而言，腾讯不仅是资金方，更可能是未来的重要客户和生态合作伙伴。与此同时，PragmatikLabs的股东名单中，还出现了上海未来产业基金这一国资背景投资方，意味着林俊旸的创业被纳入了上海建设全球AI高地的战略布局。上海近年来在人工智能领域持续发力，从算力基础设施到产业基金，再到人才引进、应用场景开放，政策支持力度不断加大。国资背景基金的入场，既是对项目本身的认可，也将为公司后续获取地方资源、对接产业场景提供了便利。不过，Agent的落地仍面临技术、工程与商业的多重挑战。PragmatikLabs能否将愿景转化为可持续的商业壁垒，将是对林俊旸从“技术大拿”向“商业领袖”跨越的真正大考。

短视频创业

众所周知，自动驾驶行业已经成了具身智能创业者最大的来源地之一但总所不周知的是，除了华为和大疆，理想汽车也是个名副其实的“具身智能大户”。到目前为止，行业内已经有多位创始人是从理想走出来的其中最知名的，要数理想汽车联合创始人、前总裁沈亚楠，以及前高级副总裁、智驾一号位郎咸朋不过理想系的创业风格挺有意思，抱团现象比较明显。虽然出走的人才不少，但大多数人选择了一起创业，而不是各立门户，所以实际成立的公司数量并不算多理想汽车人形机器人具身智能

品牌与用户有时候真得是一场“双向奔赴”。最新一期《ET9会客厅》，蔚来CEO李斌的嘉宾是卡尔顿集团董事长黄秋平，也是福建首位ET9用户。我相信很多人听到“卡尔顿”，一定不会感到陌生，因为你们可能都吃过他家的面包、蛋糕。这位1983年出生的闽南企业家，身上有一种少见的清醒和笃定。2010年初探食品行业，2014年创立卡尔顿，定位高端烘焙市场。十年间，卡尔顿从一家食品工厂成长为员工近千人、旗下十余家子公司的集团化企业。黄秋平定下的品牌使命也很特别——“用营养力创造幸福感”。有没有联想到蔚来旗下高端家庭品牌乐道的品牌使命？（让家庭生活更美好）整个对话过程中，黄秋平的金句一个接一个，而每一句话的背后，都是过去十年他能够坚持下来的理由。关于时间维度——“我们做企业、做创业，很多的时候，为什么会纠结呢？其实就是评价你这件事情的时间维度自己没有想清楚。如果你确实做一件事情，你是用1年去评估，还是用3年、5年、10年、20年？那是完全不一样的。”他说，如果一个品牌是做50年、100年的梦想，那么3年、5年的低谷就不算什么，“这过程最难的就是你一定要不忘你的初心。”这话从黄秋平嘴里说出来，格外有分量。卡尔顿的发展史穿越了多个周期、遇到过各种困难和转折，如果没有长期主义的定力，那是走不到今天的。如此的经历，和李斌的创业经历、和蔚来的发展历程，何其相似。关于创业初心——“背后怎么坚守这个品牌的初心？你当时是想做给谁的？你觉得他们最在乎什么？你希望把这个品牌做得怎么跟别人不一样？其实这个随着时间的推移是非常容易动摇的，这个真不容易。所以你在品牌建立的初衷，一定是要跟自己同频。”“我们这一代创业者，我们更多的是先要仰望星空，然后看到美好的那一面。因为你想到了那个美好的未来，所以你现在再难再苦再累，你都可以坚持下去。”他说，“以前是脚踏实地再仰望星空，我们这一代人是先看到美好的星空以后，然后脚踏实地，坚定不移地走下去。”这个逻辑，和李斌做蔚来的路径如出一辙。先相信纯电和换电是未来，然后坚持纯电汽车的路线，将全国的充换电补能网络越建越完善；先相信中国品牌能站稳高端，然后用细节去打磨产品、用持续的投入去打好高端品牌的基础。黄秋平的另一段话，证明了蔚来的高端形象和产品差异化确实成功了。“我其实是特别喜欢车，所以什么样的车子我都有。所以我在这些众多的车子里面，当你没得选，或者不想选的时候，我都会开蔚来。”他一年开ET9开了4万多公里，而库里南3年多才开不到2万公里。一个拥有库里南的人，日常却更愿意开ET9——这就是产品力最好的证明。为什么黄秋平的创业虽然发生在另一个行业，却与蔚来的品牌理念有那么多交集？其实，这也是为什么蔚来对高端用户特别有吸引力的原因。第一，价值观同频。黄秋平说，“目前来看，我们对电车的选择其实是非常多样化，但是我们会喜欢上符合自己性格的，符合自己的文化水准的认知的。”蔚来坚持长期主义、坚持正向研发、坚持做难而正确的事——这种品牌气质，和那些穿越周期、白手起家的企业家们高度契合。ET9的车主名单里，有美的方洪波、京东刘强东、地平线余凯、分众江南春。他们买的不是一辆车，是一个和自己价值观同频的品牌。第二，产品定义精准。ET9定位“行政旗舰”，从线控转向到全主动悬架，从大气的外观到精致的内饰设计，黄秋平的评价是四个字：“确实超出预期”。对一个拥有库里南的企业家来说，这四个字的含金量不言而喻。第三，服务体系碾压。ET9提供3年全场景司机服务和商旅接送权益、十年免费换电、六年或十五万公里整车质保、十年不限里程三电质保。这些对企业家的高频商务需求来说，不是锦上添花，而是刚需、是安心。第四，除了蔚来的汽车，蔚来的生活方式品牌NIOLife所构建的产品线也帮助高端用户找到了他们对生活方式的认同。所以一直都有用户说，“选择蔚来不单单是选择一辆车，对我们来说恰恰是选择了一种生活方式”。甚至，很多还没买车的非车主用户已经成为了蔚来app里的购物常客。对高端用户们来说，车是入口，生活方式才是目的地。一个做高端烘焙的企业家，和一个做高端智能电动汽车的品牌，在“长期主义”这件事上找到了共鸣。蔚来汽车新能源汽车大V聊车一起加电阿瑟聊汽车品牌营销

牛逼的人，不是没犯过错，是不犯同样的错很多人崇拜大佬，觉得他们高瞻远瞩、神机妙算、永远正确。扯。所有投资大神都亏过钱，所有创业大佬都失败过，所有顶级天才都摔过跟头。区别在哪？在"不贰过"。"不贰过"是孔子最看重的弟子颜回的标签，三个字，同一个错误不犯第二次。听起来简单，做到的人万里挑一。大部分人的问题不是犯错，是同一个错反复犯。投资被套牢一次不解套再被套牢，创业踩坑一次不长记性再踩一次，合伙被坑一次还找同类人再被坑一次。这种不是命苦，是脑回路有问题。为什么犯同样的错？因为懒。第一次犯错不反思、不复盘、不总结，靠运气硬扛过去，然后告诉自己"这次是意外"。意外多了，就成了必然。真正聪明的人不是不栽跟头，是栽一次跟头就多长一份记性。一次踩坑比别人三年经验都管用，这才叫本事。牛逼的人不是没失败过，是把每次失败都变成了教材。烂人不是运气差，是每次都从零开始踩同一个坑。差别就在这六个字：不迁怒，不贰过。腾讯自由现金流腾讯在AI端持续在发力，AI办公领域腾讯是拔得头筹，现在没有哪家大公司敢轻视Ai的发展。

8月12日，前阿里巴巴通义千问负责人林俊旸在海外社交平台正式官宣个人创业新动态，公布其在上海设立全新AI实验室PragmatikLabs，中文名为语用科技，聚焦数字与物理世界融合的下一代AI智能体（Agent）技术研发。林俊旸介绍，PragmatikLabs的核心定位是搭建可同时作用于数字虚拟场景与现实物理世界的通用AI智能体，slogan定为“Agentsfordigitalandphysicalworlds”。同时，林俊旸披露了首轮融资投资方阵容，本轮由高榕创投与红杉中国（HSG）联合领投，腾讯、上海未来产业基金跟投加持。

前阿里P10大牛林俊旸创业，语用科技完成数亿美元融资前阿里巴巴最年轻P10技术专家林俊旸（yáng）在上海创立的PragmatikLabs（语用科技，简称p7k）引发业界关注。这位1993年出生的技术专家，与唐杰、杨植麟、姚顺雨并称“基模四杰”。据悉，语用科技专注于研发横跨数字与物理世界的下一代智能体（Agent）。公司已完成数亿美元融资，投后估值约20亿美元（约合135.11亿元人民币）。本轮由高榕创投和红杉中国共同领投，各注资约1亿美元，腾讯及上海未来产业基金跟投。林俊旸于今年3月从阿里离职，其新公司的动向被视为AIAgent赛道的重要风向标。（IT之家）

【阿里最年轻P10创业：20亿美元估值，持股88%，一个人说了算】就在今天（8月12日），离开阿里Qwen5个月后，林俊旸官宣在上海创办AI公司PragmatikLabs（语用科技）。这是今年3月他离开阿里后首次公开创业动向。公司专注"下一代智能体”，既有面向知识工作、业务运营的数字Agent，也有能在现实世界执行长程任务的物理Agent（具身智能），统一搭载推理、工具调用与自主学习能力，锚定世界模型赛道。目前官网已上线，但未公布具体产品。融资端数据亮眼，天使轮合计2.2亿美元，投后估值约20亿美元（约合135亿元人民币），高榕创投、红杉中国共同领投，腾讯与上海未来产业基金跟投。林俊旸通过本人及关联主体合计持股88%，实现绝对控股。关于林俊旸：1993年出生，北大硕士，2019年加入阿里达摩院，2022年底接掌通义千问，主导Qwen全系开源、全球下载超10亿次，2025年成为阿里最年轻P10。

原阿里千问技术负责人创立新公司原阿里千问技术负责人林俊昉官宣创业✨新公司PragmatikLabs语用科技落户上海，主攻打通数字与物理世界的下一代智能体Agent。天使轮估值直接来到20亿美元，腾讯、红杉中国、高榕创投等多家头部资本入局，起点相当高。看看这家新AI公司后续会带来什么样的产品。AI大模型语用科技原阿里千问技术负责人创立新公司

『硅星人Pro』的统计：过去两年至少有10位『剪映系』创业者创办AI应用公司感觉剪映都快成国内AI视频类应用创业的黄埔军校了…这个我体感也很强因为之前接到过一些商单问询（虽然都没有最终成交气死），然后打开brief一看，都会展示创始人字节、剪映离职的背景，有的时候都会误以为是不是看重了资料。文中对此的解释是，剪映横跨剪映、CapCut、即梦、醒图、小云雀、可颂等多条产品线，经历过多轮组织调整和人员流动，本身规模的比较庞大。许多员工在相当年轻的阶段，就已经负责过规模较大的产品、团队或全球业务。再加上投资者也追捧剪映系的创业者，认为他们接受过有效的训练，懂得能快速试错、迅速上线、增长和商业化，愿意重金押注。不过感觉他们创业的形态也都挺相似的，就是不知道谁能跑到最后了。

又一位华为"天才少年"离职创业：楼燚航创立引力蓝移，做"具身大脑"。看他的创业班底：地平线端到端负责人、Kimi预训练成员、前海思AI芯片架构师、字节多模态空间理解成员。这不是创业，是组了一支"国家队"。几个判断：1.具身智能进入了"人才军备竞赛"阶段——大模型把认知问题解决得差不多，下一个战场是"让AI有身体"2.他选"平台型"而非"终端型"路线——不做整机，做开放生态里人人都能集成的"大脑"，这是很聪明的卡位3.华为天才少年批量出走，说明顶级AI人才正在从大厂流向创业公司，产业话语权在转移机器人缺的不是"身体"，是"大脑"。而最贵的大脑，正在被一群最聪明的人组队建造。

33岁阿里天才离职创业！新公司估值超135亿8月12日，AI圈爆出大新闻！93年的顶级技术大佬林俊旸，在上海成立新公司语用科技，专攻新一代AI智能体，主打打通线上数字世界和线下物理场景，跳出了当下普通AI内卷的赛道。林俊旸履历堪称传奇，是阿里有史以来最年轻的P10技术专家，和Kimi、智谱AI创始人并称为“基模四杰”，是国内顶尖的AI研发核心人才。他在今年3月从阿里离职，仅用五个月就完成全新创业布局。这家新公司更是拿到了顶级资本扎堆投资。红杉中国、高榕创投各投6.76亿元，腾讯跟投1.35亿元，还有官方产业基金助力。即便还没有成熟落地产品，公司估值已高达135.11亿元。足以看出，能落地实体经济的智能体AI，已经成为行业最看好的未来风口。

前千问技术负责人创业！语用科技天使轮融资估值传为20亿美元8月12日，前千问技术负责人林俊旸在X上宣布已在上海创办了一家新公司：语用科技，研究方向为横跨数字世界和物理世界的下一代智能体。据证券时报记者获悉，林俊旸所称的“本轮融资”为天使轮融资，估值为20亿美元。具身智能机器人大模型

华为天才少年楼燚航离职创业，要做200B以上的「具身大脑」8月11日消息，AI科技评论独家获悉，前华为“天才少年”、华为2012实验室诺亚方舟实验室技术专家楼燚航已于近期离职，创立具身智能大模型与推理系统公司——引力蓝移（GravityBlueshift）。引力蓝移的定位是面向具身智能构建“具身大脑”，做开放生态中易集成、可共同交付的平台型合作方，而非垂直整合的终端玩家。目前，该公司工商信息尚未完全披露，团队也仍处于组建期，据可靠消息，楼燚航曾表示“未来6个月的主要任务之一就是搭班子。”据了解，引力蓝移的核心成员名单包括：地平线HSD1.6端到端团队负责人、Kimi预训练成员、前海思AI芯片架构师，以及字节北美多模态空间理解成员

这些年，从大疆离职出来做机器人的员工其实不少，创业方向也挺多元的，有四足机器人、人形机器人，也有割草机器人、具身智能等等，算是遍地开花要说其中最受关注的，还得是王兴兴。他当年在大疆待的时间不长，很快就出来自己创业了，但他和大疆的缘分并没有就此了断2018年，大疆曾经花1012.86万元买下了宇树科技大约17%的股份，按那个价钱算，宇树当时估值也就6000万左右。那会儿工商登记都办好了，大疆一跃成了宇树最大的外部股东可惜的是，到了2019年，大疆又减资退出了。现在回头想想，要是当年那笔投资留到今天，大疆手里的股份市值少说也得有几十亿了吧，还是挺让人感慨的说回现在，你觉得在大疆系这批机器人创业公司里，将来谁有希望成为下一个宇树科技？谁又能成为下一个王兴兴呢？大疆错失37亿尹方鸣200万投宇树豪赚140倍大疆错失宇树

最近听了一期播客，嘉宾是一个叫PrashantKhemka的印度基金经理。这人在高盛干了将近20年，后来自己出来创业，管理着超过120亿美元的资产。节目聊的东西很多，但有一段关于AI的讨论，我反复回听了好几遍。我发现大部分人在投资里犯的亏，其实都栽在这件事上面。1节目里，主持人问他怎么看当下全球的AI行情，他说：有时候我觉得这一切像是在重演。他说的重演，是2000年前后的互联网泡沫。他当时就在美股做投资，亲眼看着那一轮从狂热到崩塌的全过程。他还补了一句，自己是谷歌的首日投资者。互联网泡沫破裂之后，互联网本身并没有消失。相反，我们今天用的手机、网上银行、外卖、社交媒体，全部建立在互联网这个底层技术之上。Khemka举了一个例子，他小时候替爷爷去银行更新存折，现在谁还去银行？手指一点全搞定了。换句话说，当年看好互联网的人，对产业的判断完全正确。但问题在于，判断对了产业方向，并不等于买对了公司，更不等于在对的价格买入。他提到了一个名字，Corning，做光纤的那家公司，互联网时代的核心供应商。2000年股价到顶之后，你知道它花了多久才回到那个高点吗？大概25年，就在最近几个月才刚刚突破。业务一直在增长，公司也没有倒闭，但如果你在2000年高点买入，你要等四分之一个世纪才能解套。他接着做了一个类比：当年互联网时代的思科，就是今天AI时代的英伟达。思科当年是所有互联网数据包的路由中心，地位极其核心。英伟达今天在AI算力领域也是这个角色，技术地位毫无疑问，但技术地位并不能自动兑换成投资回报。2我来把他的逻辑拆开.投资一个大趋势，需要连续做对三层判断。第一层是产业判断，这个技术到底是不是真的；第二层是公司判断，哪些公司能活下来并且持续受益；第三层是价格判断，当前的股价是否已经把未来十年的好消息全部透支了。大部分人，包括很多专业投资者，容易卡在第一层就停下来了，觉得AI一定会改变世界，所以AI相关的股票一定能赚钱。但这中间差了两个巨大的逻辑跳跃。Khemka说，在现实世界里，判断哪些行业未来会高速增长，是相对容易的。比如今天说国防会好、AI基础设施投入会大、电力变压器供不应求，这些都看得见。但这些预期如果已经完全反映在股价里了呢？甚至超额反映了呢？那即使行业兑现了增长，股票回报可能仍然让人失望。他还举了eBay的例子。互联网泡沫之后，eBay的实际业务一直在增长，而且增长得不慢。但从2000年的估值高点买入，投资回报却很一般。业务没问题，公司没问题，唯一的问题是价格太贵了。同理，他提到现在全球市场里，AI受益板块已经出现了很明显的分化。一边是供应链端的公司股价飞涨，韩国的存储芯片公司一年涨了两倍，台湾的半导体供应链也是类似的情况；另一边呢？传统软件公司被当成AI的牺牲品，埃森哲今年以来跌了超过50%，印度的IT服务公司也在挨打。但Khemka的做法很有意思，他两边都买。他的逻辑是：IT服务公司不会归零，如果市场已经把最坏的情况定价了，而实际结果没那么糟，那这些被抛弃的公司反而可能有超额收益。3很多人做投资决策的时候，是在做叙事投资。看到一个令人兴奋的故事，然后让这个故事驱动自己的买入行为。但真正的定价不是由故事决定的，是由预期差决定的，一个公司的股价反映的是市场对它未来的集体预期。你赚钱，不是因为这个公司好，而是因为它比市场预期的还要好。你亏钱，也不是因为公司差，而是因为它没有达到已经被定价的那个乐观预期。Khemka把这个道理总结成一句话：所有人都看好的行业，恰恰是你最需要保持警惕的时候。这跟互联网泡沫的教训一模一样。1999年所有人都知道互联网会改变世界，这个判断无比正确。但正因为所有人都知道，这个正确的判断已经被充分定价，甚至被过度定价。最后买单的，恰恰是那些觉得只要方向对了就稳赚不赔的人。所以如果你现在看好AI，我觉得可以问自己三个问题：第一，我看好的是AI这个技术方向，还是某家具体的公司？第二，这家公司的竞争优势能持续多久，三年后它还会是赢家吗？第三，当前的价格里，已经包含了多少年的乐观预期？三个问题的答案如果都很清晰，那恭喜你，这大概率是一个经过思考的决策。但如果答到第二个就开始模糊了，那可能需要再想想。毕竟，看对未来和从未来赚到钱，中间隔着的东西，可能比我们以为的要多得多。

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

电商的可怕之处就是一条商贩到商人中间路的斩杀线。现在你想在衣食住行任何一方面创业，就少不了电商的盘剥和大数据杀，而电商的大数据杀是普通老百姓门都摸不到的存在。以前老百姓想创业，先租商铺，圈层走一圈附近半小时就知道这个商圈怎么样，失业后摆个小摊能评估，现在电商大数据，你都不知道摆什么摊，而小商贩说房东盘剥你，但是小商贩起家后买商铺成为房东，也可以成为代理，也可以有超级市场，都在这条线上，资源就靠自己经营，结果电商大数据杀，导致商贩被绞杀，失业加大，网上电铺又有几个赚到钱。学历高，进电商大厂，学历低去哪里，摆个小摊和电商竞争，永远没有任何上升渠道。

强者的“熬”，各藏苦涩。就像马云，创业伊始四处碰壁，拉投资被拒多达37次，可他从未放弃，硬是把阿里巴巴“熬”成了电商界的巨头。科比怀揣篮球梦想，每天凌晨4点就开始训练，经过无数个日夜的坚守，铸就了他在NBA的传奇。强者都拥有强大的内心，面对挫折能迅速调整心态。他们不会被困难击退，而是把困难当作成长的阶梯。他们还善于学习，不断提升自我。在“熬”的过程中，他们持续积累经验，最终破茧成蝶，成为令人钦佩的强者。

作为创业者，你是怎么面对人生和创业中，遇到的痛苦和累？答：马斯克不是讲过，创业就是嚼玻璃嘛。马云也讲什么，马云他说创业，有的时候你苦和累的时候，你哭都哭不出来，因为你不知道哭啥，就那种很无力感，有的时候你感觉什么都做了，但是又感觉好像什么都不行，那做的结果也不是你想要的那东西。创业就是这个样子的，这个痛苦和累他会比常人多很多很多。但是毛主席讲过一句话嘛，就是你要是去不去面对坏人的话，你没有办法学到对付坏人的方法。那你就是要在痛苦和累里面，你才能够学到怎么面对痛苦和累。痛苦和累是避免不了的。有人问过段永平，你过去有没有过那种很辛苦、很累的时候？他说，没有人随随便便成功的，也就是他们其实都是跟普通人一样的。你都不知道段永平已经这么成功的情况下，当初步步高差一点倒了，因为钱在俄罗斯运不回来呀。但是好在后来大家提着大包的现金，用飞机又空运回来了，然后才救过来。Oppo，vivo，他们当时做手机的时候也是差一点倒了呀，当时段永平还专门回国了一趟。他跟大家讲，如果说这次创业我们挺不过去的话，我们倒下也要倒的体面一点，不要欠别人钱。如果能够保证这一点的话，那剩下的就是，他说的是let'sfightnow。他就说我们要开干嘛。你只能咬着牙啊硬挺过去，你自己也要想办法调节的，有的喜欢美女，有的人喜欢旅行，有点喜欢睡觉，有点喜欢去桑拿，有的人喜欢跟兄弟喝酒，就像乔布斯一样，他喜欢呆在屋子里面，一个人呆在屋子里面自己冥想。我看了很多很传奇的成功人士，他们的创业过程中碰到你过不去的坎，还有痛苦啊、累啊，都是硬扛过来的。而且他们的方法，跟普通人没有任何区别。就你要是感觉挺不过去。马云不是讲过吗？你要感觉挺不过去的时候，感觉哎呀干不下去了，我要放弃了，然后去睡觉，第二天醒来继续干，就这么回事儿。没有哪个神仙说可以避免这个东西，这是避免不了的，避免不了你只能直面嘛。但是你创业过程当中，有一些痛苦和累是没有必要的。就是你可以避开。我举个例子，比方说这次段永平雪球APP访谈里面讲过（2025年11月11日），他说人家苹果公司做那个TV就叫iTV都放弃了。因为电视机这种东西，是差异化很小的一个产品。你没有办法能够像苹果手机和安卓手机这样对比差异化这么明显，你没办法给用户这么大的差异化的话，那你就不要干了。因为最后你如果产品没什么差异化，最后就陷入价格战嘛。那如果说长期来看，这个生意是不可行的，是要陷入价格战的，那这个生意就不做。但是呢，没想到人家苹果都放弃了，偏偏段永平的手下刘作虎，他偏要去搞一个电视机。然后搞着搞着发现，哎果然不行，钱亏了，然后最后宣布业务砍掉了。然后段永平就说，刘作虎你到底怎么回事？跟你讲了电视机没必要搞，你怎么还去搞？对于刘作虎来讲，他想试一试，但对于段永平来讲，这里面的累，苦哈哈的去搞电视机，这个业务搞了半天失败了，这团队要解散掉，生产线要要砍掉，你看这种痛苦就是没有必要的，是可以避免的。还有一些痛苦是什么呢？比如说杜国楹他做了一个产品，他本来背背佳赚到上亿啊，然后才短短一两年时间就直接负债4000万破产了，负债4000万，钱全没了。为什么？他搞了一个产品叫做保温鞋。这保温鞋就是在鞋子里面放个电池，然后冬天的时候它可以一发电就发热嘛。冬天如果说你的鞋子可以发热，这是不是有很好的一个产品？尤其在东北这种地方应该很好卖。结果呢这个产品他们测试不充分，他们测的时候，感觉鞋子真保温真好。结果热卖，大批量卖出去，生产了一大堆，几千万的货给渠道商去卖，放在那个商超里面卖，当天就爆了，收回来很多钱。结果消费者买回去之后，穿着这个鞋子走路，没走多少天，鞋子里面的电线全踩烂了。消费者肯定要退货啊，消费者退货给那些渠道商，那渠道商也不可能承担这个损失，找杜国楹，这你自己产品问题啊，厂家的问题啊，那要退货。杜国楹说我要想在市场上混的话，那我肯定要把货退掉，钱退给你啊，这这烂的货我得回收啊。像这种痛苦和累，负债几千万，是不是其实本来可以避免的？就是你如果对这个产品真的充分测试，而不是看到这个产品好卖，就赶紧上市，急着上市，那你是不是就可以避免这种痛苦和累？也就是说痛苦和累有两种，一种是你避不了的，避不了就是冥想，旅游嘛，你喜欢美女就找美女恋爱，你喜欢冥想你就冥想嘛，对吧？有一些痛苦是可以避免，就像我刚刚说的那几个例子，是可以避免的，那你就避开就好了。其实真赚钱痛苦还是蛮多的，我自己在痛苦的时候，真的很无力啊，你不知道应该后面应该怎么办，想哭都哭不出来，你想干啥你都不知道，人是懵的，口袋里有余粮，也不知道该干什么，就这样一个状态。创业总会有一段时间，这个状态，但是这个状态它是不持久的，它是不持久的。你隔个两三天，几个月，这个这状态就没了，就过去了。你看我现在，这些东西都过去了，其实发现也没啥，其实当时感觉好像很大的困难似的，过不去了，感觉也不知道应该怎么办，感觉有力气，不知道往哪使，但是现在，好像也没啥，回头看看，最终时间会把这些东西都冲掉的。而且你经历的每一次痛苦，每一次苦啊累啊，你会发现其实没啥，而且你还会心态越来越强，内核越来越稳，越来越能抗压力、抗痛苦。——王叔，强势文化学习群——

今天聊了不少AI创业和工具的话题。来问问：如果你要学AI，你最大的障碍是什么？A.不知道从哪开始B.数学基础不够C.时间不够D.觉得学了也没用E.已经在学了我见过最多的答案是A——不是不想学，是信息太杂不知道先看什么。评论区说说？AI互动

上午见了两个做AI创业的朋友，聊到一个挺有意思的话题。他们说现在AI创业最大的坑不是技术、不是融资——是选错了客户。大客户流程长、要求多、付款慢，小客户预算少但决策快。两头都想抓的，最后两头都抓不住。说白了创业初期就是要做选择。选一个你真正能伺候好的客户群，别贪多。AI创业碎碎念