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马云捕蝉，孙郎在后！当年马云创业之初毫无防备，国际融资成了，家当却拱手让人。如今阿里蛋糕被外资瓜分的格局，是很多人始料未及的。与狼共舞却没有狼性，连一根狼牙棒都不带，那么，你将来的位置不会是在餐桌旁，而只能是在菜单上。马云被边缘化只是顺理成章的结局。阿里的故事无疑是一个警钟，许多妄图借船出海以图叱咤国际风云的梦想家醒醒吧！今日收金揽银，他日落魄出局，这就是国际资本操控的“皮影戏”！

此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。2026年9月1日，旧金山联邦法院。法官VinceChhabria宣读刑期：12个月减1天。不是检方要求的70个月。也不是辩方争取的三个月居家监禁。联邦缓刑办公室建议的0到6个月区间，被法官直接否掉。他说这个区间“不足以反映这一犯罪的严重程度”。“系统性、明目张胆地窃取谷歌财产。”法官的原话。丁林葳当庭向法庭和家人道歉。“我对所有牵涉其中的人感到抱歉，为这些年的痛苦和悲伤道歉，”他说，“我害怕和悲伤，要与儿子分离。”案子本身不复杂。2019年入职谷歌，2021年拿美国永久居留。2022年5月到2023年4月，从谷歌系统里转移了2000多页机密文件到个人云账户。涉及TPU、GPU系统、网络技术和大规模训练协调软件。同一时期，他秘密担任北京融数联智的CTO，月薪1.48万美元。2023年5月在上海设立至算科技，自任CEO。他向中国投资者路演，说产品能帮中国达到“国际水准算力基础设施”，自称全球只有十个人能搭建万卡级算力平台。2023年12月，谷歌安全团队发现异常上传。丁随即辞职，买了去北京的单程机票。还让实习生代刷门禁，营造还在美国上班的假象。2024年3月，FBI在加州纽瓦克家中逮捕了他。今年1月，陪审团11天审理后，14项罪名全部成立。七项经济间谍，七项商业秘密盗窃。关键转折在8月20日。法官裁定撤销七项经济间谍罪。理由：检方没能证明丁林葳明知或有意让中国政府受益。经济间谍罪，每项最高15年、500万美元罚金。商业秘密盗窃罪，每项最高10年、25万美元罚金。一字之差。法官的逻辑：他偷文件是为了自己创业搞钱，不是替中国政府偷。尽管检方提交了其人才计划申请材料及“两家实体受中国政府控制”的证据。一个想回国创业的工程师，带着两千多页文件，把自己送进了联邦监狱。法官说他“系统性、明目张胆”地盗窃。检方要70个月。最后判了12个月减1天，外加两年监督释放。赔谷歌19.8万美元，再罚2500美元。90天内报到。这个案子更大的背景，绕不开“中国行动计划”。2018年启动，给全美94个地方司法部门下指标——每年至少办一到两起“中国间谍案”。高峰期每10小时就启动一项涉华调查。《麻省理工学院技术评论》的数据：该计划涉及的案例中，近九成被刑事指控的人是华裔。2025年，众议院拨款委员会在2026财年拨款法案中写入条款，要求重启该计划。2026年初，逾80个亚裔美国人倡导组织联合发起行动，最终成功推动从该法案中删除了相关条款。但围绕“中国行动计划”的政治博弈并未终结。丁林葳不是第一个被扣上“经济间谍”帽子的华人工程师。也不会是最后一个。他的两家中国公司——融数联智（北京）和至算科技（上海）——后续工商状态如何、有没有融资、是否使用了涉案文件，美方判决没提，国内也没有公开信息。12个月减1天。有媒体分析指出，这一刑期表述在美国联邦刑事案件中通常与移民后果相关。丁为绿卡持有人，部分盗窃类罪行若判满一年即构成“加重重罪”，可能触发强制驱逐。刑期卡在一年以下是否出于此考虑，判决没说。一个工程师的野心、一家科技巨头的机密、一个大国的司法标签——三条线在旧金山法庭上交汇。法官用一份裁定把“间谍”和“盗窃”切开。切的不是罪名，是证据的边界。证据够什么，就判什么。证据不够，标签再大也没用。技术可以跨国。司法有国界。人在中间。综合搜狐、新浪财经、CourthouseNews等多家媒体2026年8月20日至9月3日报道

此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。​​​

还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​

还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​​​

创业早报|2026.9.3星期四1.通用汽车与加拿大工会达成新协议，将追加14亿加元投资。（新浪财经）2.逸飞激光：签订约2.22亿元锂电设备组装线合同。（新浪财经）3.中国石油：拟出资42.05亿元参与增资昆仑资本。（新浪财经）4.瑞金医院联合华为云发布瑞智病理大模型RuiPath2.0。（36氪）5.中创智领：获中信银行不超3.60亿元回购专项贷款承诺。（36氪）6.九州一轨：签订金刚石芯片基板建设项目变配电工程合同，合同金额预计为1282.05万元。（钛媒体）7.迪哲医药：舒沃哲新增适应症上市申请获美国FDA受理。（钛媒体）8.金螳螂文化与洲明科技达成战略合作，深耕数字展陈领域。（钛媒体）9.国光量子获得数千万元战略投资，加码光子集成量子计算。（创业邦）10.中远海控：全资子公司拟202.74亿元订造18艘集装箱船。（创业邦）11.心灵点滴：真正的力量来自内心深处的自我认同与坚定信念。

启航⛵️量子计算+具身智能新公司正式成立又开始创业了具身智能未来实验室量子计算科技与创新奇幻机遇在此新启

买房的拼，一套房贷没还完为了孩子上学又买一套卖房的拼，在百度腾讯都干过现在创业，晚上八点多再来卖房中介拼，每个周日拿电动车带客户看房，中间把客户送回辅导班以便客户带孩子上厕所大家都很拼，凌晨两点签完合同-------😫​买房的拼，一套房贷没还完为了孩子上学又买一套卖房的拼，在百度腾讯都干过现在创业，晚上八点多再来卖房中介拼，每个周日拿电动车带客户看房，中间把客户送回辅导班以便客户带孩子上厕所大家都很拼，凌晨两点签完合同-------😫​

今天听了一则播客，主人公是个26岁的创业青年，做的是AIforMedicine、AIforScience，也就是人工智能制药平台。听完挺感慨的。年轻人确实不一样——聪明、敢闯、敢拼，不拘一格，不走寻常路。他们打破常规，颠覆旧格局，完全是“老登”的对立面。忽然觉得，现在又回到了当年大众创业、万众创新的氛围，只不过这次的创业几乎全部围绕人工智能展开。也突然理解了为什么科技泡沫会被允许存在。没有泡沫，怎么可能建立起这样的创业生态？没有疯狂的资本，谁会去赌那些看似遥远的技术突破？现在就是AI大发展的战国时期，群雄并起，必有大事发生，一定会给人类社会带来巨大变革。说远一点是星辰大海，说近一点，最直接造福人类的领域就是制药。AI加持之下，看病医疗的奇点正在到来。

9月1日，TechCrunch报道AI训练数据创业公司AfterQuery据报完成新一轮融资，估值达到32亿美元，较其五个月前3亿美元的A轮估值增长逾十倍。公司称其通过医生、律师等专业人员训练模型和智能体完成真实工作流程，并在今年4月达到1亿美元年化收入。融资金额和最新业务数据尚未由公司完整公开。

今天听了一则播客，主人公是个26岁的创业青年，做的是AIforMedicine、AIforScience，也就是人工智能制药平台。听完挺感慨的。年轻人确实不一样——聪明、敢闯、敢拼，不拘一格，不走寻常路。他们打破常规，颠覆旧格局，完全是“老登”的对立面。忽然觉得，现在又回到了当年大众创业、万众创新​今天听了一则播客，主人公是个26岁的创业青年，做的是AIforMedicine、AIforScience，也就是人工智能制药平台。听完挺感慨的。年轻人确实不一样——聪明、敢闯、敢拼，不拘一格，不走寻常路。他们打破常规，颠覆旧格局，完全是“老登”的对立面。忽然觉得，现在又回到了当年大众创业、万众创新的氛围，只不过这次的创业几乎全部围绕人工智能展开。也突然理解了为什么科技泡沫会被允许存在。没有泡沫，怎么可能建立起这样的创业生态？没有疯狂的资本，谁会去赌那些看似遥远的技术突破？现在就是AI大发展的战国时期，群雄并起，必有大事发生，一定会给人类社会带来巨大变革。说远一点是星辰大海，说近一点，最直接造福人类的领域就是制药。AI加持之下，看病医疗的奇点正在到来。

这个博主曾经靠开发理想冰箱杯架，投入8000，挣了130万，创造了一个创业神话，因为开发这个产品成功的经历，这个博主继续投入其他同类车型的开发当中。可是后面的产品却接连遭遇失败，导致负债累累。现在欠债已经上千万，他现在想各种办法努力翻身，但是机会渺茫。他第一次做开发能成功。其实是遇到了理想大爆发的风口，借助的是产品的独特创意，领先的市场投入，随着跟风产品一窝蜂上市，这个冰箱杯架很快烂大街了。他后面想复制第一次的成功。却总是找不到合适的契机，所以开发一个扑街一个，但是不死心，屡战屡败。债务像滚雪球一样到了上千万。其实现在的环境开发产品就是死路一条，风险特别的大。

#李诞向何小鹏取创业经#最新一期《互相关注》中，李诞到访小鹏集团总部，向何小鹏当面“取创业经”：体验飞行汽车陆地航母、在广州城中村实测小鹏MONAL03智驾、观摩人形机器人IRON……李诞把小鹏在物理AI领域，从当下到未来的技术版图完整看了一遍，全程感叹：太科幻了。何小鹏在对话中也给出了自己​李诞向何小鹏取创业经最新一期《互相关注》中，李诞到访小鹏集团总部，向何小鹏当面“取创业经”：体验飞行汽车陆地航母、在广州城中村实测小鹏MONAL03智驾、观摩人形机器人IRON……李诞把小鹏在物理AI领域，从当下到未来的技术版图完整看了一遍，全程感叹：太科幻了。何小鹏在对话中也给出了自己的创业判断：“（看到）趋势是最重要的。赢在格局，输在细节。”同时明确了小鹏的目标——期望做最强的物理AI公司。他提出，物理AI时代已来，做物理AI的公司需要具备两项核心能力：物理世界的硬件能力+物理世界的AI能力，缺一不可。而小鹏，已经走在这条路上。“好像真的是一个可实现的理想。”李诞听完后说，“他那种自信和他那种技术路线的描述，我非常希望他成功。”

【#马斯克称SpaceX差点没了#】埃隆·马斯克近日再次提到一个关于SpaceX创业历程的事实：如果“猎鹰1号”（Falcon1）第四次发射也失败，SpaceX就不会存在了。这番话回应了彼得·戴曼迪斯的一则推文——在连续三次发射失败后，SpaceX当时只剩下最后一次尝试的资金。彼得·戴曼迪斯在X上​【马斯克称SpaceX差点没了】埃隆·马斯克近日再次提到一个关于SpaceX创业历程的事实：如果“猎鹰1号”（Falcon1）第四次发射也失败，SpaceX就不会存在了。这番话回应了彼得·戴曼迪斯的一则推文——在连续三次发射失败后，SpaceX当时只剩下最后一次尝试的资金。彼得·戴曼迪斯在X上表示，如今人们对SpaceX成功的认可，并不能抹去这家公司早期经历的艰难。他写道：“几乎没人记得，埃隆的第一枚火箭连续失败了三次，而当时的资金只够再尝试一次。”IT之家注意到，马斯克回应道：“如果第四次发射失败，SpaceX就不会存在。”2008年年底，SpaceX的现金几乎耗尽。如果再次失败，公司将无法继续发放工资，霍桑工厂也会被迫关闭，猎鹰9号（Falcon9）和“龙”（Dragon）飞船项目也只能停留在图纸阶段。2006年3月24日，猎鹰1号从奥梅莱克岛发射升空。仅仅33秒后，燃料管路上一处已经腐蚀的铝制接头发生泄漏。煤油在“梅林”发动机（Merlin）附近起火，火箭失去控制，最终解体。搭载的小型美国国防高级研究计划局（DARPA）载荷FalconSAT-2在短暂飞行后幸存下来，但最终落在发射台附近的一座储物棚上。调查人员后来发现，这个接头出现问题是因为材料混用造成的，本不应该被安装到火箭上。2007年3月21日进行的第二次发射起初顺利得多。一级发动机正常燃烧，并将火箭交给搭载“凯斯特雷尔”（Kestrel）发动机的第二级。火箭成功突破100公里高度，最高达到约289公里。然而随后，第二级燃料箱中的推进剂发生晃动，引发了不断加剧的环形锥摆运动，最终导致发动机关闭。随着第二级不断翻滚，遥测信号逐渐消失。SpaceX虽然成功进入太空，但没能进入轨道。接下来的一年里，SpaceX团队几乎从头开始重新设计火箭，包括燃料箱、挡板，以及采用再生冷却技术的新型梅林1C发动机。这台发动机被用于2008年8月2日进行的第三次发射。猎鹰1号一级几乎完美完成任务，最高达到217公里。然而，主发动机关闭后，冷却通道中残留的燃料仍产生了微弱的剩余推力，对应的燃烧室压力约为每平方英寸10磅。在得克萨斯州的地面试验台上，这种影响被环境大气压力完全掩盖，但在真空环境中，这点推力却足以让已经完成任务的第一级在分离后重新撞向第二级。两个级段发生碰撞，第二级开始旋转，最终导致任务失败。马斯克后来表示，如果级间分离前的等待时间再长一点，让剩余推力进一步衰减，这次发射本来就有可能成功。六周后，团队利用剩余部件组装出了第四枚猎鹰1号，并于2008年9月28日23时15分（UTC）发射升空。此次任务搭载的是Ratsat，这是一个由SpaceX自行制造、重量为165公斤的铝制质量模拟器。为了避免第三次发射中出现的问题，团队延迟了级间分离，让残余推力先衰减下来。随后，凯斯特雷尔发动机成功点火，整流罩顺利分离。发射升空9分30秒后，猎鹰1号终于进入轨道。经过一段滑行后，第二级发动机再次点火，将航天器送入一条近地点621公里、远地点643公里的轨道，轨道倾角为9.35度。猎鹰1号由此成为全球首枚成功进入地球轨道的私人研发液体燃料火箭。马斯克后来将这次入轨形容为“正中靶心”。这次成功也在当年晚些时候为SpaceX赢得了NASA的商业补给服务（CommercialResupplyServices）合同。如果没有这次成功，后来就不会有猎鹰9号，也不会有可重复使用的火箭一级，更不会有“龙”飞船向国际空间站执行货运和载人任务，火箭发射价格也不会像后来那样大幅下降。（IT之家）

窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。。。。​

何小鹏认为物理AI时代已经到来，硬件+AI双重能力缺一不可，这样的创业思考很值得回味李诞向何小鹏取创业经​​​

国产SSD主控芯片杀进企业级市场，长江存储系创业公司把掉电保护做到微秒级这回冲上科技热榜的，是一家低调的国产存储主控公司——得瑞领新。它家的PCIe5.0企业级SSD主控不仅打进了国内头部云厂商采购清单，评论里最炸的不是“国产替代”四个字，而是一条：“机房跳闸重启后，数据零丢失，DBA终于敢睡整觉了。”很多人还停留在“芯片自强=参数追上三星”的叙事里，但这波讨论戳破了一个真相：企业级存储的命门根本不是顺序读写多少GB/s，而是断电瞬间电容撑不撑得住那几微秒、FTL映射表刷没刷回闪存、坏块重映射会不会在凌晨三点把你叫醒。技术人的启发很直白——别再卷带宽跑分了，客户只为“不出事”买单。对个人来说，懂电源轨时序、懂超级电容放电曲线、懂UBI垃圾回收的人，比只会背NVMe协议栈的吃香得多。时代的奖励逻辑变了：样板间里的国产芯不值钱，能替运维扛住一次市电闪断的，才配叫护城河。

李诞向何小鹏取创业经何小鹏在阿里待了三年后决定出来再做一摊事，他说“人生太短暂，我的开心就是折腾自己”，去做飞行汽车、机器人、自动驾驶这些“别人觉得离谱”的产品，比躺着休息更让他快乐。​​​

2026年，一个人也能创业做软件这么多年，我以前听到有人说“我要做个互联网产品”，第一反应基本都是：先把团队凑起来。产品、UI、前端、后端、测试、运维，再加运营和市场。很多时候产品到底有没有人要都还没验证，团队成本已经先跑起来了。但这两年我越来越明显地感觉到，AI带来的变化，远不只是“程序员写代码快了”。它真正改变的是：一个互联网产品从0到1，到底需要多少人。现在如果只是验证一个Startup想法，完全可以先用一套很轻的方式跑起来：ProductHunt、Reddit这些地方找需求和产品方向；Perplexity、ChatGPT做市场调研、竞品梳理；ClaudeCode、Codex辅助开发；Supabase把数据库、登录、基础后端先搭起来；Vercel、Netlify直接部署；Stripe解决海外收款；客服、内容整理、邮件回复、部分运营工作，再交给AIAgent辅助完成；最后自己去X、LinkedIn、Instagram、YouTube找第一批用户。以前创业比较考验的是：你能不能组织一群不同岗位的人，把一个产品做出来。现在越来越考验的是：你能不能一个人把产品、技术、AI工具和市场串起来，快速完成一次商业验证。所以我反而觉得，2026年很多软件创业项目，一开始真没必要着急招一大批人。先做出来。先上线。先找到几十个、100个真实用户。再看看有没有人愿意掏钱。只有当业务真的跑起来，某个环节已经明显超出个人能力边界，再针对性补人。这其实也是我现在越来越认可的一种创业方式：团队尽量小，固定成本尽量低，产品快速迭代。不用一上来就追求多复杂的技术架构，也不用先把公司搭得五脏俱全。先找到一个足够具体的问题，把它解决掉，然后想办法卖出去。AI降低的可能从来不只是开发门槛。它真正压低的，是创业验证一次想法的成本。以前判断一个Idea到底行不行，可能需要组团队、开发半年、烧掉几十万。现在一个小团队，甚至一个懂产品又懂技术的人，可能几周就能把第一版扔到市场里。做了这么多年软件，我反而觉得：这可能才是AI时代，真正属于程序员和产品人的机会。#ai创业#ai软件开发#ai开发#海外软件创业#找cto合伙人

#AI产业链#AI加速之后，慢变量开始决定胜负信源：InvestLikeTheBest｜PatrickO’Shaughnessy对话Conviction创始人SarahGuo｜2026-09-01这期访谈最容易被截取传播的，是SarahGuo转述的一种新情绪：部分前沿研究者开始相信，能够改进AI模型的AI研究系统，可能在一两年内带来某种“指数​AI产业链AI加速之后，慢变量开始决定胜负信源：InvestLikeTheBest｜PatrickO’Shaughnessy对话Conviction创始人SarahGuo｜2026-09-01这期访谈最容易被截取传播的，是SarahGuo转述的一种新情绪：部分前沿研究者开始相信，能够改进AI模型的AI研究系统，可能在一两年内带来某种“指数智能”。但她紧接着提到，AndrejKarpathy曾自嘲，自己已经连续十年觉得突破“还要两年”。标题中的“250人”也不是统计样本，而是Conviction长期接触的一群研究者和创业者。它能说明圈内叙事发生了变化，却不能当作AGI倒计时。视频真正提供的洞见，是AI时代出现了一场越来越尖锐的速度错配：模型、代码和研究方法可以按周迭代，价值兑现却要穿过电力、芯片供应链、数据采集、现实世界可靠性、监管和客户预算这些慢变量。能力曲线越陡，决定胜负的反而越可能是那些不能同步加速的环节。Sarah谈开放权重、算力独立、家用机器人和AI制药，看似跨越四个行业，实际都在追问同一件事：智能怎样从演示和榜单进入真实经济。这种错配先在前沿实验室内部显现。Sarah观察到，早期实验室规模较小，研究者容易相信个人能够改变技术路线；当组织扩张到数千人、竞争被巨额算力投入驱动后，一部分人开始觉得，要么模型最终会接管研究，要么唯一重要的变量只剩算力。这是她对圈内心理的描述，不是已被证明的技术规律。视频中那位超大规模云厂商基础设施负责人的说法——2030年前没有什么能以足够规模改变供给——同样只是匿名转述。不过，外部数据支持“物理供给正在变硬”这个方向：劳伦斯伯克利国家实验室2026年6月更新的报告估计，到2030年美国数据中心可能消耗全国11.8%的电力，情景区间为9.5%至15.3%。模型进步可以突然发生，电网、燃机、变压器和数据中心却不能突然出现。Sarah关于开放模型的判断，正建立在这条裂缝上。企业需要的不只是最高分模型，还要成本、延迟、容量、数据敏感性以及对部署节奏的控制。最新榜单比3月的年度报告更能说明当前状态：截至8月27日，Arena文本榜已覆盖395个模型和792万次投票，KimiK3排第10、GLM-5.3排第15；截至8月30日，CodeArena中KimiK3升至第2，GLM-5.3排第10。这里不应再编造一个“当前中美差距百分比”。更准确的结论是，前沿排序正在按周重排，开放权重模型已经进入第一梯队，但在不同任务上的位置并不一致。视频习惯把这类模型统称为“开源”，技术上需要再收紧一步：其中不少只是开放权重，许可证、训练数据和训练代码并未完全开放。即便如此，Sarah的机制判断仍然成立。开放权重降低了模型获取门槛，却不会自动消除算力、后训练、评测、安全和运维门槛；稀缺性只是从“能否调用模型”迁移到“能否把模型可靠、低成本地用于自己的任务”。因此，她主张与其用禁令阻挡扩散，不如对前沿模型做严格测试。这个主张值得讨论，但也带有明确的利益位置：她投资的生态需要开放能力继续扩散。机器人部分把“慢变量”讲得更具体。Sarah看好SundayRobotics，并非因为机器人外形，而是创始团队把数据采集成本、数据分布和模型迭代速度当成同一个工程问题。Sunday在7月发布的ACT-2说明确认，Memo计划在今年秋季进入家庭Beta，公司的核心资产是从手套采集、模型训练到机器人本体和部署反馈的闭环。但Beta不是通用自主，公司的文章反而给出了更清醒的判断：每项任务都做到60%可靠，可能不如先把少数高价值任务推过可用门槛。视频里“年底进家庭”代表的是验证开始，不是问题已经解决。PhysicalAI的瓶颈已经从能否做出漂亮演示，转向长尾环境中的成功率、恢复能力和单位数据成本。AI制药也有同样的证据边界。Sarah说，客户合同和药企科学家的反馈让她相信，模型可以在生物研发中创造并捕获价值；但她同时承认，行业真正的“亮灯时刻”要等到一个新适应症或新药的轨迹被AI明确改变。合同证明付费意愿，不能证明临床成功。软件模型可以缩短候选生成和筛选，实验、毒理、临床和审批仍服从生物学与监管的时间尺度。这里的机会不是消灭慢过程，而是让每一次昂贵验证承载更多、更好的假设。这也解释了Sarah自己的投资方法：她常常先凭人和技术形成八九分的直觉，再反向寻找认知漏洞，写备忘录，请同伴做第二遍判断。它不是“先有信仰、再找证据”的许可，而是一套把直觉变成可被推翻判断的办法。必须看到，她既是观察者也是投资者，节目中的Sunday、Chai等案例都与其投资组合有关；所谓“250人相信什么”更接近高密度关系网络的切片，而不是中立的产业普查。因此，这期视频留下的最好问题不是“指数智能何时到来”，而是哪些慢变量正在被真实改善。接下来应看数据中心负荷能否转化为实际并网和付费推理，开放权重模型能否在企业任务中形成持续使用，家用机器人能否跨家庭保持可靠，AI设计的分子能否通过实验和临床验证。如果这些指标停滞，模型继续变强也可能对应过度建设和资本错配；如果它们同步改善，AI的利润池才会从实验室向能源、基础设施、行业软件和现实世界部署迁移。AI跑得越快，研究者越要盯住那些跑不快的东西。

原来一个人带AI创业的核心坑根本不是选品或流量，是给了AI执行长的授权，却默认它自己扛下了所有活，忘了它该干的是组织资源，不是当超人。

这种人创业失败不是没有道理的只可怜了那些当年买锤子手机的人！​​​

🇨🇦等等这个手机壳帐号又回来啦⁉️三年前这个号无缘无故就被🔒了10分钟前我发现它又无缘无故的活了！这是什么失而复得的天大好消息啊哈哈哈哈哈哈！📢我们最近刚好在筹备一个小实体点啦！到时候大家可以线下来看手机壳实物啦！而且计划还会找更多的可爱或者抽象的原创小物件！欢迎来玩～这真的是一个好极了的新开始啊！🫶🏻多伦多手机壳多伦多创业

最近一段时间，我在X上看了很多内容，有一个很强烈的感受。我早年在微博工作。今天再回头看，微博和X的差别，已经不只是两个产品的差别，而是两种不同的信息结构。至少在AI、科技和创业这些领域，微博更多是在讨论：发生了什么。而X上更多是在讨论：这件事为什么发生，产业正在怎么变化，​最近一段时间，我在X上看了很多内容，有一个很强烈的感受。我早年在微博工作。今天再回头看，微博和X的差别，已经不只是两个产品的差别，而是两种不同的信息结构。至少在AI、科技和创业这些领域，微博更多是在讨论：发生了什么。而X上更多是在讨论：这件事为什么发生，产业正在怎么变化，以及这个具体问题怎么解决。一个问题下面，创始人、开发者、投资人、上下游公司和真实用户会一起参与。有人发布一手进展，有人解释技术路径，有人判断商业价值，也有人反馈真实结果。信息沿着产业链相互补充、验证和纠错。当然，这不是说X没有噪音，也不是说微博没有真正懂产业的人。更准确地说：微博更擅长组织公共注意力，X在产业议题上更擅长组织专业关系。中国并不缺少高质量的产业讨论。真正的问题是，这些讨论越来越分散在公众号、微信群和各种私域里：信息存在，但彼此割裂，无法公开检索，也很难长期沉淀。所以我真正关心的，不是X是否比微博更好，而是：中文互联网还有没有可能，重新形成一个以一手信息为基础、由产业上下游共同参与的公共讨论网络？

【继续我的创业碎碎念🎙️🎙️🎙️】我现在完全处于打鸡血一样的创业者状态[捂脸哭]真的是太不好了我可能就是那种，一对什么东西产生兴趣了，就会200%的全情投入，及其亢奋的那种人其实这样很不好因为做事不应该去自嗨，要实事求是[笑着哭]昨晚我把一些商业逻辑想得更进一步之后今早我已​【继续我的创业碎碎念🎙️🎙️🎙️】我现在完全处于打鸡血一样的创业者状态真的是太不好了我可能就是那种，一对什么东西产生兴趣了，就会200%的全情投入，及其亢奋的那种人其实这样很不好因为做事不应该去自嗨，要实事求是昨晚我把一些商业逻辑想得更进一步之后今早我已经有了更进一步的实施方案，并且找ChatGPT聊了聊接下来我觉得可能得做一个市场的简单试水/调研会先从几个典型的潜在客户那里，进行深度访谈其实就算是免费的访谈应该也能有效果但是ChatGPT建议我找几个真正核心的目标用户，邀请他们微信上访谈40分钟左右，然后给大约150元的访谈费这样抓到10个访谈者的话，只要1500元就能深度试水一下子看出来我所说的市场需求到底是真实存在的还是我预想得太美好了❓➡️小伙伴们，如果有人找你做一个微信语音的访谈然后付费100-200元你们会做吗？访谈内容就是一些简单的日常/工作，不涉及任何隐私的反正我觉得ChatGPT的建议不错，如果是花1500元就能对市场需求做个真实的摸底，那就很值了！（昨天说了，我要做的产品全世界每个人都能用，所以找到10个最核心的潜在客户非常容易。这也是为什么我认为抓10个人问一问就能验证了）另外我觉得我的创业之路也可以写一系列微博了现在已经完成的有：✅和创投圈的前辈咨询了创业基本的五个模型（产品模型、技术模型、资本模型、管理模型、退出模型）✅和另一个同行业创投圈的前辈咨询了她对市场需求的看法✅和专门做技术的前辈咨询了技术上的可实现性考虑下一步：➡️和另一个同行业创投圈的朋友咨询如何初步打开市场&如何做种子轮➡️和5-10个潜在核心客户做深度访谈

晚点这篇文章写出了AI应用创业的困境，它们同时面对三个自身无法解决的问题：（1）产品多久会被大模型吞掉，大模型每一次的升级都吞噬一切。（2）增长能不能带来利润，昂贵的Token费用导致入不敷出。（3）用户入口在别人手里，平台级互联网企业轻而易举可以后来居上抢客户。所以热闹一时的OPC好像都没啥动静了？

作为长期关注人形机器人赛道的从业者，看到宇树科技这次的报销审批话题其实挺有感触的。作为国内四足/人形机器人领域走在第一梯队的创业公司，宇树从校园团队起步到现在落地多款量产产品，快速扩张的过程中必然会遇到管理精细化的问题。超百元报销需要创始人审批，某种程度上是硬核科技创业公司的典型​作为长期关注人形机器人赛道的从业者，看到宇树科技这次的报销审批话题其实挺有感触的。作为国内四足/人形机器人领域走在第一梯队的创业公司，宇树从校园团队起步到现在落地多款量产产品，快速扩张的过程中必然会遇到管理精细化的问题。超百元报销需要创始人审批，某种程度上是硬核科技创业公司的典型特征：一方面说明公司现阶段对成本管控的严格，硬件研发本身就是高投入领域，每一笔开支都要花在刀刃上；但另一方面也折射出快速发展中的管理效率矛盾，当团队规模扩大后，过度集中的审批权可能也会影响一线的执行效率。其实不少硬科技创业公司都经历过类似的管理阶段，平衡好成本管控和组织效率，也是这类企业从“创业团队”走向“成熟公司”的必修课。

栗子怎么看：创业找合伙人这个事栗子茶局1.找合伙人有一个误区：很多宝子自己还没把事情跑通，就想找个人一起把事情做成。这个思路有问题。你至少要先把核心环节跑一遍，知道客户怎么来、产品怎么卖、交付怎么做。跑通以后，发现某个环节需要长期投入，再找擅长这件事的人。不然你找的不是合伙人，是想找一个人带你创业。2.找合伙人，性格可以不同，但价值观和利益观要一致。尤其要找愿意吃亏的人。这里的吃亏，不是谁一直退让，而是利益暂时分不清时，双方都不急着多拿。合伙最容易在钱和功劳上闹掰，彼此愿意让一步，关系才能走得久。3.还要看他身上有没有把事情干成的劲。遇到问题，他会继续想办法推进，不会一直等你催、等你安排。这股劲比能力更难得，也就是创业者精神。4.然后，他最好既能哄你，也能骂你。哄，是在你状态不好时，能接住你的情绪。骂，是在你犯错、偷懒，甚至开始逃避问题时，敢把你拉回来。一段合作里只有理解和鼓励，很容易变成互相纵容。好的合伙人既要看见你的感受，也要对共同的结果负责。最后，关系再好，也要提前把股权、分工、分钱和退出机制讲清楚。找合伙人，不是找一个陪你做梦的人，是找一个能跟你一起承担结果的人。

前华为盘古大模型负责人王云鹤，创业才四个月，公司估值已经1亿美金。这家叫“基元律动”的公司，专攻当下最火的AIAgent。团队20来人，清一色华为盘古班底，刚融完数千万美金，弘晖资本领投。创始人1991年出生，北大博士，在华为干了近9年，被称为“90后少帅”。但更值得玩味的是：王云鹤不是第一个，也绝对不是最后一个。细数一下，从华为走出来的AI创业者能凑一桌了——李瑞的“深言科技”、张宏文的“无问芯穹”，再加上王云鹤。这帮人带走的不只是工牌，是华为在AI底层技术上近十年的积累。盘古大模型、诺亚方舟实验室，几乎成了中国AI创业的“黄埔军校”。华为的逻辑是“平台+生态”，但顶级技术人才的选择往往是“我要自己当平台”。于是形成了一个奇观：华为在拼命做大模型，华为出来的人在拼命做大模型的生意。两边不打架，各赚各的钱。当然，挑战也不小。基元律动要做AIAgent的“智能路由底座”，听着性感，但企业客户认不认、付费意愿强不强，是另一回事。20人的团队要跟大厂抢单子，光靠技术光环还不够。但资本已经用脚投票了——在AI这个赛道，“华为前高管”四个字，现在就是估值溢价。毕竟，大厂出来的人，市场总是愿意多给一次机会的。你觉得，“华为系”能撑起中国AI创业的半边天吗？

增长的尽头是破产。说这话的是Fireworks的CEO，把它当座右铭的，是一批正在苦熬的应用公司。Kuse的创始人吴显昆就是其中一位。年初他的产品每天新增上万用户，搁在旧时代，这是投资人排队送钱的节奏。可他干了件反常识的事，拼命压低增长。为什么？亏不起。每来一个新用户，就送几美元的试用额度，人一多，付给模型和云厂商的推理费就水涨船高。用户转化成付费，成本结构照样难看。团队反反复复改定价，才把毛利勉强调到微正。你看，时代真变了。过去软件创业的黄金剧本，找到需求、拿下用户、做出收入，然后躺着扩张。如今这套剧本第一页就写着四个字：此路不通。数据摆在那儿，越看越心凉。Stripe统计过头部100家AI公司，年化收入做到100万美元，中位数只要11.5个月，比2018年的SaaS公司还快。快是快了，钱呢？老牌风投Bessemer研究了20家高速增长的AI公司，平均毛利约25%。传统云软件成熟期是多少？70%左右。更惨的还在后面。Perplexity2024年对外讲毛利率约60%，后来被扒出来，约3300万美元花在免费用户身上的算力成本记进了研发费用，挪回营业成本，毛利率直接转负。Cursor呢，截至2026年1月的季度，毛利率负23%，算上免费用户的推理成本，负31%。办公类Agent产品里，增长期毛利低到负200%的都有。难怪那位接触过上百家AI公司的业内人士，今年7月聊起这个行业，第一句话就是，死透了。毛利低还只是慢性病，真正要命的有两刀。一刀来自模型的进化速度。做代码搜索的张佳圆体会最深。2023年11月他上线Devv，半年赚了数十万美元，规划好的路线是先做搜索，再做生成，最后进自动化，慢慢走三五年。结果2024年6月Claude3.5Sonnet一出，2025年2月ClaudeCode再补一脚，市场直接跳过中间阶段。他原以为能吃一两年的窗口，半年就没了。EpochAI估算过，2024年4月之后，前沿模型能力提升速度接近翻倍。你刚挖好一条护城河，上游一场发布会，河给你填平了，顺便在你坟头盖了楼。另一刀更扎心，卖你模型的人，亲自下场抢你的用户。Cursor验证了AI编程的需求，Anthropic转头推出ClaudeCode；跟Figma合作着，高管退出董事会，顺手发布ClaudeDesign。模型公司能提前看到下一代能力，还能从海量API调用里瞧出哪个场景最热。创业公司花钱验证完需求，等于替上游做了免费的市场调研。国内也一样，腾讯、阿里、字节集体杀进办公Agent，3月到6月这个赛道流量涨了2倍，三分之二流进了大厂的3款产品。Workbuddy光免费积分，每月就得烧2500万元。这种仗，创业公司拿什么打？写到这儿，聊几句我的看法。其一，ARR这个指标，算是被玩坏了。有人把一个月的年费乘以12，有人拿全年最高一天收入乘以365。吴显昆自己都在反思，大家是把GMV当ARR说，本质上都在卖token。一个分销商的流水，包装成订阅收入，糊弄谁呢。其二，“躲避大模型”是个温柔的陷阱。为了显得与众不同，把交互做得越来越复杂，需求选得越来越小众，每加一层差异，用户就少一圈。团队以为找到了巨头看不上的角落，最后发现角落里的确没有巨头，也没有用户。盯着对手不做什么做产品，做出来的是自我安慰。其三，活路确实有人趟出来了。往下游走，不卖工具卖结果，OiiOii给漫画转动画行业做交付，两分钟的东西，工具做值200块，交付出去卖1万。往上游走，自己练模型，杨博麟转向实时交互视频，两三个月拿到21家企业意向。路都没完全走通，但至少比站在原地等着被吞噬强。说到底，这轮AI创业最残酷的地方在于，能力、成本、入口，三张牌全攥在上游手里。应用公司看似拥有自己的产品，其实更像租客，房东随时涨租，随时收房，还可能看你生意好，自己开一家一模一样的。窗户纸糊得再漂亮，房子终究是人家的。