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老罗给小米18Fold酒红版点赞，还特意声明没商业合作。你想啊，一个前手机创业者，当年自己都没解决的阳极氧化色温波动问题，现在对着小米真机360度找茬，最后说“致敬”。说实话，这比任何广告都有说服力。那个酒红配色，边框和转角能做到色彩一致，确实有点东西。219g的中折叠，展开才5.02mm，首销同比涨300%。我不是米粉也不是锤粉，但看到认真做产品的人互相认可，还挺感慨的。

清华姚班出身的天才学霸，17个月就把自己创办的AI公司卖了套现16亿。2025年，AI圈炸了锅：这家叫VoyageAI的公司，刚成立一年多，就被数据库巨头MongoDB以2.2亿美元全资收购。消息一出，所有人都在问同一个问题：这老板到底什么来头？（主要信源：澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）斯坦福教授马腾宇，手握清华姚班、普林斯顿博士、斯坦福教职的顶配履历，站在AI创业最热风口，他却在巅峰期果断套现离场。这份极致清醒，碾压了无数硬撑赛道、盲目赌未来的创业者。马腾宇的天赋，年少便已凸显。长春出身的他，高二越级征战国际数学奥赛，与高三顶尖选手同台角逐，仅一分惜败错失金牌。即便留有遗憾，这份实力也足以碾压同龄人，顺利考入2008级清华姚班。姚班由姚期智院士创办，每年全国仅录取四十余人，同辈皆是陈丹琦、余佳俊等行业顶尖大牛，含金量稳居国内顶尖梯队。即便是天才，也有明显短板。早年的马腾宇数学天赋拉满，编程基础却十分薄弱。身处天才扎堆的环境，他从不碍于情面逞强，主动向奥赛金牌同学请教，硬啃专业教材补齐编程短板。依托姚期智院士的核心课程，他筑牢扎实的计算机理论根基，练就了持续突破的科研能力。真正的天才从不是天生全能，而是懂得补齐短板、持续自我迭代。普林斯顿读博，是他学术生涯的重要转折。他师从两届哥德尔奖得主Arora，这位阅遍全球神童的顶级导师，直言马腾宇天赋远超年轻时的自己。读博期间，他斩获西蒙斯奖、IBM奖学金、多项顶会最佳论文。2018年，他拿下全球仅三席的ACM博士论文荣誉奖提名，深耕非凸优化领域，厘清神经网络训练核心逻辑，攻破学界多年未解的理论难题。博士毕业后，他成为全球名校争抢的稀缺人才，多所海外顶尖高校纷纷抛出橄榄枝。最终他入职斯坦福任教，2021年斩获有着诺奖风向标之称的斯隆研究奖，成为姚班第二位获此殊荣的学者。过硬的科研实力，让他获得李飞飞等AI泰斗认可，后续创业时，一众行业大佬主动出任公司学术顾问，足以印证他的业界认可度。2023年，马腾宇走出象牙塔创业，创办VoyageAI，深耕嵌入模型赛道。嵌入模型是AI问答、智能检索的底层核心，直接决定大模型的语义理解精度。当时行业扎堆内卷大模型参数、烧钱堆算力，无人重视这一底层中间赛道，马腾宇精准捕捉行业空白，带队深耕技术迭代。在我看来，他的产业判断力远超绝大多数同行。团队自研的voyage-3-large模型，在上百个数据集、八大专业领域测评中，性能全面领先同期OpenAI模型，上下文长度大幅优于竞品，多次登顶行业权威榜单，在工业实操、技术检索等硬核场景中稳居第一。硬核技术让VoyageAI迅速出圈，资本扎堆追捧，全网都笃定他会对标OpenAI，开启行业颠覆之战。没人预料到，2025年2月，这家成立仅17个月的明星企业，被MongoDB以2.2亿美金全资收购。消息传开全网哗然，不少人吐槽他短视逐利，浪费顶级天赋，不敢与行业巨头正面抗衡。但在我看来，这场巅峰离场，是马腾宇最顶级的商业智慧。2025年AI行业彻底洗牌，资本褪去泡沫，不再为参数噱头、烧钱故事买单，只认可落地价值和实际收益。嵌入模型虽是AI刚需，却属于中间件，夹在基础大模型与数据库之间，独立发展空间极其受限。初创公司想要独立突围，必然长期直面微软、谷歌、OpenAI等巨头碾压，算力、人力、运营成本居高不下，烧钱速度远超学术研究。更致命的是，大厂可随时免费开放同类功能，瞬间抹平初创公司的技术优势。马腾宇精准预判赛道瓶颈，拒绝沉溺资本光环，没有死磕到弹尽粮绝。这场收购是双向最优解。最关键的是，他始终保留斯坦福教授身份，深耕核心学术圈层，手握财富、声望、技术三重底牌，进退自如，没有把人生绑定在单一赛道上。真正的长期主义，不是盲目和巨头硬碰硬，不是赌上全部身家内卷内耗。马腾宇的核心底牌，从来不是一家创业公司，而是顶尖的理论功底、持续产出成果的科研能力，以及精准的行业周期判断力。卖掉公司不是落幕，只是换一种发展方式，风口更迭之际，他永远拥有随时入局的底气。姚期智院士曾评价，马腾宇的AI理论研究实力顶尖，年少受聘斯坦福教授，在中外学界都极为罕见。这份认可，精准概括了他的核心优势：既能深耕学术登顶前沿，又能看透商业本质，不被赛道捆绑、不被情怀裹挟。当下AI行业从不缺会写代码、训模型的技术从业者，稀缺的是读懂产业周期、懂得顺势而为的清醒者。马腾宇用经历证明，小公司仅凭单一技术，根本无法对抗巨头完整生态，及时收手不是认输，是精准避险。依托大厂生态落地技术、赋能产业，远比单打独斗更有价值。

小米大模型、储能电芯、普通人游戏创业逆袭一、小米MiMo-V2.6正式上线，开源AI模型性能性价比双突破小米MiMo-V2.6大模型正式发布，经过RL后训练优化，综合能力跻身开源模型第一梯队，性价比达到海外同类产品60倍，调用价格维持原有标准。新版本包含Pro、Flash两大原生全模态版本，MiMo-V2.6-Pro综合评分超越KimiK3、Qwen3.8Max，仅高阶思维链场景弱于GPT、Meta顶级闭源模型。价格层面延续前代方案，Flash缓存调用单价0.02元，Pro版本0.025元，闲时调用成本更低。小米同步推出MiMoDesktop桌面客户端以及会员订阅服务，会员可使用两款新模型，还支持接入自有APIKey。二、储能电芯售价小幅上调，原材料涨价重塑行业成本体系宁德时代线上商城更新储能电芯报价，280Ah、314Ah电芯价格小幅上涨，587Ah大容量储能电芯首次对外标价，起订量324颗。对比九月初，两款电芯涨幅分别为1.1%、2.0%，官方称本次调价属于跟随市场供需的常规调整。行业行情出现反转，储能电芯结束连续两年降价趋势，进入上行周期。自2025年底至今，主流磷酸铁锂储能电芯均价上涨超20%。三、路桥工人失业转型，依托「三叉戟商店」深耕游戏服务逆袭99年天津青年程峰主修路桥工程，在基建行业工作四年，负责现场统筹、进度管控与资料对接，依靠这份工作支撑房贷与家庭开支，原本打算长期从事基建相关工作。随着基建红利减弱，工程项目缩减，程峰遭遇裁员，多次求职无果，存款持续消耗，承受巨大生活压力。本身是资深游戏玩家的他，熟悉多款热门游戏玩法与养号攻略，决定将爱好转为事业，入局游戏服务行业。早期在多个交易平台接单，接连遇到账号封禁扣款、买家恶意找回、虚假下单等问题，短时间亏损上万，创业之路困难重重。经由行业前辈介绍，程峰了解懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台，入驻「三叉戟商店」开启创业。平台配备资金托管、双向风控、信誉档案和公平仲裁机制，减少恶意交易纠纷，同时提供新手运营教学扶持。借助平台规则与前辈经验，程峰用心做好服务积累好评，订单持续增长，还清欠款并购置新车，改善家庭生活。#懂宝Dongbay#懂淘dongtao#ai#小米大模型#储能电芯

无机之谈：不造魅族手机后，造什么？👉魅族前高管万志强创业后，没有再造一部手机。这次摆上桌面的，是AI磁吸音箱、口袋云台相机、桌面Hi‑Fi音箱，还有一块“有表情”的AI小方块。四款产品横跨不同品类，却都带着一股熟悉的魅族味：不一定发明新品类，但很擅长在成熟供应链里，重新做一遍外形、交互和产品气质。最有意思的是PANDAER对自己的定义——它不想继续被手机壳、充电器这些单品定义，而是要成为一个“场景品牌”。🎟️说人话就是：用户先认同一套审美和生活方式🎨再跟着品牌从桌面、通勤一路买到影像和AI硬件。这条路确实更轻。音箱可以找猫王妙播、水月雨，相机可以联合智云和原魅族影像团队；自己最核心的能力，则放在选品、设计、联名、品牌与众筹平台上。🤔但这就够了吗？灵雀Pocket的暗光和跟拍要等量产机，YesSirOne要证明专用AI入口真能比手机少一步，AI小方块也还没有最终售价和上市时间。设计感能让人第一眼想买，交付、品控和长期使用，才决定一个“科技场景品牌”能不能成立。这四款里，你最想实际体验哪一个☝️工业设计魅族pandaerai硬件云台相机智能音箱桌搭产品经理

为什么我一直不建议大家带亲戚朋友一起合伙创业干亚马逊呢？其实在很多外行人的眼里，他们会觉得干亚马逊很容易，只要有一款产品做起来了，就能源源不断的贡献利润。接着每年开发一点产品，利润就会一年比一年多。但是实际情况是，亚马逊这个行业的不确定性是非常高的。也许你刚开始一年亏10个，第二年亏30个，第三年挣50个，第四年说不定就能亏100个。而且前期投入巨大、回款周期极其长。一般外行人进来以后，心态很容易扛不住的。他只会看到自己投入了那么多，为什么一直在亏？为什么一直看不到回头钱？搞不好最后就会推诿甩锅，翻脸不认人，甚至老死不相往来。所以没事不要想着合伙，除非你这个项目少了这个人就是玩儿不转，或者你做的是几十上百亿的大生意。否则尽量不要合伙，你完全可以去雇人、可以给项目分红，就是不要合伙，也不要拿别人的投资，有多大能耐就做多大事。做亚马逊成功，需要专业、专注、坚韧、运气，更需要独自承担风险的勇气和魄力。所以不是有能力、有资源、有资金，就能干起来的。你没有足够的抗压能力，很容易承受不住压力，中途放弃的。就像很多运营，在公司的时候，觉得自己业绩好、能力强，一旦自己出来单干，需要面对的压力跟打工，完全就不是一个级别了。重压之下，操作很容易变形，要不了多久就原形毕露了。所以听敏哥的：合伙一定要慎重，没事少发慈悲。专注于自己眼前的事，尽量跟靠谱的人在一起。把所有的时间和精力都用来拯救自己，这才是聪明的创业者应该干的事！你觉得呢？同意的点赞！

现在越来越多海外从业者也发现了，来华创业离不了国内AI工具，场景丰富上手门槛低，小团队也能快速搭起生意链路，实实在在可以挖到商机赚到钱。老外说中国AI能飞老外称在中国创业用好AI是必需的​​​

清华姚班的天才学霸，带队创业才17个月，就把自己的AI公司卖了2.2亿美元。他不仅抱走16亿人民币现金离场，收购他的还是全球数据库巨头MongoDB。这事儿之所以炸锅，全因为公司的老板太不一般。信源：（澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）在科技和资本满天飞的硅谷，17个月能改变什么？有人还在为了几百万融资跑断腿，有人连产品都还没磨出来，可一个年轻的中国人却已经揣着16亿多人民币，潇洒地完成了人生第一场顶流套现。这起震动整个科技圈的收购案发生得极其突然。全球数据库巨头MongoDB突然对外官宣，砸下2.2亿美元（折合人民币16亿多），全资收购成立刚刚17个月的AI初创公司VoyageAI。消息一出来，华尔街和科技界的眼珠子掉了一地。要知道，现在很多AI公司烧掉了几千美金，连个像样的商业闭环都没跑通，每天睁眼就是催命一样的发薪日。可VoyageAI这个只有几个人的精干小团队，不仅没掉进烧钱陷阱，反倒在短短一年多里被大佬高价抢着“端盘打包”。顺着这家公司往后挖，大家才发现，幕后的掌舵人正是大名鼎鼎的清华“姚班”学霸马腾宇。在中国的学霸圈子里，“清华姚班”这四个字几乎就是智力天花板的代名词。从姚班毕业后，马腾宇一路高歌，拿下普林斯顿大学博士，随后直接留在了斯坦福大学担任计算机系助理教授。按理说，走学术路线的他，在高校里发论文、拿终身教职就已经足够风光。但他偏偏不甘心只在实验室里敲代码，而是敏锐地嗅到了AI浪潮里最大的痛点。那时候，全天下都在吹捧大语言模型，觉得这玩意儿无所不知。可真正用起来，大家很快就发现了不对劲。大模型经常“胡说八道”，你给它几百页的内部财务报表或者复杂的医疗档案，它要么读不懂，要么查不准，甚至凭空给你编出一套假答案。马腾宇一眼就看穿了问题的核心：大模型脑子再灵光，也需要一个超级精准的“检索记忆库”。如果找不到准确的背景资料，它再厉害也是无米之炊。于是，他带着几个人在2023年创立了VoyageAI。他们不做砸几百亿去练大模型的蠢事，而是专精于做大模型的“超级导航仪”。简单来说，就是帮AI在海量数据里瞬间找出最精准、最相关的关键信息。这个定位精准得令人发指。别看技术听起来不显眼，可全天下的AI应用都离不开它。不管你是做法律合同分析，还是做企业内部知识库，只要你想让AI不瞎编，就得用他们的技术。更绝的是，马腾宇这个团队把性能做到了极致。在各种公开测试里，他们的检索准确率直接暴打各大同行，甚至把OpenAI同类产品的成绩给比了下去。一下子，硅谷的开发圈子里传开了：想让AI查资料又快又准，找VoyageAI就对了。硅谷最顶尖的风险投资机构闻风而动，争先恐后地把支票送上门。客户数量更是像坐了火箭一样疯狂暴涨。就在公司风头最劲的时候，全球数据库领域的霸主MongoDB坐不住了。在当下的AI时代，传统的数据库巨头压力山大。全世界成千上万的企业都想在自己的数据库里加上AI功能，如果自己慢慢研发，等把产品做出来，黄花菜都凉了。MongoDB的高管们盘算了一圈，发现市场上最好的技术就在VoyageAI手里。与其花几年时间苦苦追赶，不如直接用钞能力摆平问题。MongoDB开出了一份让任何人都无法拒绝的厚报：2.2亿美元现金加股票，不仅要把公司买下来，还要把马腾宇和他的精英团队全盘揽入怀中，由他来领头打理整个集团的AI检索大局。从公司成立到卖身套现，整整17个月。马腾宇用一场极其干脆的胜利，给硅谷的所有创业者演示了什么叫“技术降维打击”。其实，把这件事放在如今全球AI创业的大背景下来看，它的意义远不止一次暴富神话。过去这两三年，AI创业圈经历了极其疯狂的阵痛期。一开始，大家都觉得只有做几十亿、上百亿参数的大模型才算风口，无数创业公司拿着投资人的钱疯狂租显卡、堆算力。可到了后来，大家才发现，基础大模型那是极少数科技巨头的游戏，普通创业公司烧不起那个钱，也耗不起那个时间。现在，风向彻底变了。像马腾宇这样，避开跟巨头正面硬刚，挑选一个极度细分、技术门槛极高、又是产业链必不可少的“咽喉要道”死磕，成了最聪明的出路。只要你在某一个具体环节做到了行业第一，根本不用担心怎么变现，那些急于补齐短板的科技巨头，自然会拿着成箱的现金来敲门。不仅是在硅谷，在国内的AI圈子里，这种“小而美”、“快准狠”的团队也在大放异彩。很多清华、北大或者硅谷归国的年轻学霸，不再执着于画大饼上市，而是靠着过硬的技术把产品做精做透，迅速靠被收购或者战略合作落袋为安。在科技演进的滚滚大潮里，有人选择当开天辟地的巨无霸，也有人选择做最锋利的那把手术刀。马腾宇和他的VoyageAI，无疑给后者打了个最响亮的样板

硅谷重磅收购！清华姚班天才马腾宇打造的AI企业，成立仅17个月就出售，创始人套现了1.6个亿，技术碾压OpenAI同类产品轰动圈内。2025年初，硅谷AI圈爆出一则重磅收购消息：数据库龙头MongoDB，花费2.2亿美元收购VoyageAI。这家公司仅仅成立17个月，缔造这个商业奇迹的创始人，正是清华姚班出身的学者马腾宇。马腾宇在AI圈内，是公认的学术天才。他是吉林长春人，高二参加国际数学奥林匹克竞赛，凭借过人的数学能力拿到保送资格，进入清华姚班。本科毕业后，他前往普林斯顿大学攻读博士，毕业之后受聘斯坦福大学担任助理教授，2021年斩获斯隆研究奖，这个奖项也被称作诺奖风向标。在大众的固有印象里，像他这样的顶尖学者创业，目标必然是打造能够对标OpenAI的AI巨头。可谁也没想到，创业仅一年半，他就选择把公司整体出售，完成退出。很多人疑惑，是公司资金难以为继，还是他提前预判了AI行业即将到来的变局？马腾宇本身的成长经历，就是一段充满传奇色彩的逆袭故事。他从小数学天赋突出，高二拿下国际奥数奖项，拿到清华姚班的入场券。不过这位数学尖子生，本科阶段的计算机编程能力并不算突出。但他敢于直面短板，主动向身边同学请教，持续打磨代码能力。这份对自我的高要求，也为他后来跨界投身人工智能研究打下坚实基础。从清华本科毕业，马腾宇进入普林斯顿大学读博，师从两次哥德尔奖得主的顶尖学者。读博期间，他接连拿下NIPS最佳学生论文奖、COLT最佳论文奖，多篇学术论文在领域内引发关注。博士毕业之后，斯坦福大学向他抛出橄榄枝，聘任为助理教授。2021年，他拿下斯隆研究奖，稳稳站在全球青年机器学习理论研究者的第一梯队。留在高校持续发表论文，是一条安稳稳妥的学术道路。但马腾宇希望把书本上的理论落地，让学术研究真正在产业场景发挥价值。2023年，他创办VoyageAI，主攻嵌入模型。简单来说，这类模型的作用，就是帮助AI读懂文字的语义，实现高精度的文本检索。这家公司研发的嵌入模型，在当时全球权威的检索评测榜单上，性能甚至超过OpenAI的同类产品。过硬的技术实力，快速吸引资本和行业大佬关注，“AI教母”李飞飞等多名AI领域顶尖专家受邀担任公司顾问。一时间，行业普遍看好这家初创企业，认为它会成为AI检索赛道的一匹黑马。一边创业，马腾宇也没有停下学术探索。2024年，他联合合作者发布一篇重磅论文，用数学方式证明：只要提供足够长的推理Token，Transformer模型在理论上能够解决各类复杂问题。这项成果震动AI学术界，重新定义了Transformer模型推理能力的理论边界。彼时的马腾宇，学术研究与创业双线推进，风头正盛。所有人都以为，他会带领VoyageAI持续扩张，在AI赛道长期竞争，他却做出了出售公司的决定。这笔收购落地于2025年，整个AI行业正在迎来一轮巨大转折。全球AI市场逻辑悄然改变，单纯堆砌参数、消耗算力的模式成本高昂，很难持续产出颠覆性创新。资本逐渐回归理性，不再盲目追捧AI概念，企业客户更看重技术落地价值，看模型能不能实实在在帮企业降低成本、提升效率。MongoDB收购VoyageAI，核心目的是补齐自身向量数据库生态，把高性能嵌入模型直接整合进数据库产品，降低企业搭建AI检索应用的门槛。站在马腾宇的角度来看，如果继续独立运营公司，后续需要持续投入巨额资金，和OpenAI以及众多本土AI企业激烈竞争，赛道内卷严重，未来充满不确定性。与其在残酷的竞争里赌一个未知结果，不如借助MongoDB成熟的产品平台，让自己研发的技术落地到更多企业场景。消息传出之后，行业评价两极分化。一部分人称赞马腾宇审时度势，懂得在高点兑现技术价值；也有声音认为他缺少长期主义，遇到行业竞争就选择提前离场。客观来看，这是一次非常成功的创业收官。仅仅17个月，马腾宇团队就完成了技术验证，并且顺利实现退出，自研模型还能依托大厂平台落地到更多场景。对比大量苦苦支撑、最后资金耗尽黯然收场的AI创业项目，这样的结局实属难得。如今AI行业早已告别靠概念就能拿到融资的时代。技术实力固然重要，但看懂行业周期、懂得把握进退时机，同样是创业者的顶级能力。马腾宇的选择也印证了一件事：在科技赛道，跑得快不一定能笑到最后，懂得审时度势，才是更高维度的本事。

[滑稽笑]第一批#小米澎程#创业车主已经出现了​[滑稽笑]第一批小米澎程创业车主已经出现了​

FDE就是AI高级外包？？最近一直在研究FDE，越看越觉得，AI越强，纯技术反而越不值钱。以前做软件要工程师、产品、设计、测试，周期几个月，现在一个人靠模型就能很快做出原型。以后拉开差距的，可能不是谁更会写代码，而是谁更清楚代码该写在哪里。所以诞生了FDE这个新兴岗位：直接进到公司，看业务流程、清数据、接系统，追着员工问每天到底怎么干活我一开始觉得这不就是传统IT外包嘛，后来发现有意思的地方恰恰在这里。企业里最值钱的东西不在PPT里，也不在数据库里，而是一堆细碎的经验：这个审批为什么一定要经过某个人系统明明这么规定大家为什么都绕过去员工自己都没意识到那是知识，因为对他们来说只是“我们一直都是这么做的”。这就是隐性知识，模型再聪明也读不到，得有人进去把它挖出来那FDE和外包的区别在哪？我现在的理解是，不在有没有定制，FDE天生就要定制，区别在定制之后有没有沉淀给客户A写一套代码，给B再写一套，客户翻十倍，人也得翻十倍，这是在卖人天另一种做法，是发现不同客户的需求底层其实是同一套逻辑，把它抽象成可配置的能力，于是第一家做300人天，第二家180，第十家只要30。用服务的方式发现产品，用产品的方式获得规模所以市面上那么多FDE公司，怎么选择？就问一个问题：第十个客户，是不是比第一个容易做？如果做完十个客户，经验还只留在工程师脑子里，那只是项目做得越来越熟；如果经验变成了产品里的模块、工具和方法，第十一个客户能直接复用，才是一家软件公司在成长这也改变了我对“懂行业”的理解。现在不需要深耕多年了，而是进入陌生行业后能很快看清钱怎么赚、问题卡在哪、谁掌握真正的信息、哪些环节能被AI替代。成熟的FDE确实很难招，但这种能力是可以训练的这个逻辑其实不只适用于AI创业。执行越来越廉价，价值就会不断往上移，从“我会做”变成”我知道做什么”，再变成“我能比别人更早判断什么值得做”工具会一直更新，我更想知道的是进入一个陌生世界，很快搞清楚它怎么运行，再把经验抽象成可复制的方法FDEAI创业企业AI落地ToBAI时代隐性知识Palantir创业思考认知升级

FDE就是AI高级外包？？最近一直在研究FDE，越看越觉得，AI越强，纯技术反而越不值钱。以前做软件要工程师、产品、设计、测试，周期几个月，现在一个人靠模型就能很快做出原型。以后拉开差距的，可能不是谁更会写代码，而是谁更清楚代码该写在哪里。所以诞生了FDE这个新兴岗位：直接进到公司，看业务流程、清数据、接系统，追着员工问每天到底怎么干活我一开始觉得这不就是传统IT外包嘛，后来发现有意思的地方恰恰在这里。企业里最值钱的东西不在PPT里，也不在数据库里，而是一堆细碎的经验：这个审批为什么一定要经过某个人系统明明这么规定大家为什么都绕过去员工自己都没意识到那是知识，因为对他们来说只是“我们一直都是这么做的”。这就是隐性知识，模型再聪明也读不到，得有人进去把它挖出来那FDE和外包的区别在哪？我现在的理解是，不在有没有定制，FDE天生就要定制，区别在定制之后有没有沉淀给客户A写一套代码，给B再写一套，客户翻十倍，人也得翻十倍，这是在卖人天另一种做法，是发现不同客户的需求底层其实是同一套逻辑，把它抽象成可配置的能力，于是第一家做300人天，第二家180，第十家只要30。用服务的方式发现产品，用产品的方式获得规模所以市面上那么多FDE公司，怎么选择？就问一个问题：第十个客户，是不是比第一个容易做？如果做完十个客户，经验还只留在工程师脑子里，那只是项目做得越来越熟；如果经验变成了产品里的模块、工具和方法，第十一个客户能直接复用，才是一家软件公司在成长这也改变了我对“懂行业”的理解。现在不需要深耕多年了，而是进入陌生行业后能很快看清钱怎么赚、问题卡在哪、谁掌握真正的信息、哪些环节能被AI替代。成熟的FDE确实很难招，但这种能力是可以训练的这个逻辑其实不只适用于AI创业。执行越来越廉价，价值就会不断往上移，从“我会做”变成”我知道做什么”，再变成“我能比别人更早判断什么值得做”工具会一直更新，我更想知道的是进入一个陌生世界，很快搞清楚它怎么运行，再把经验抽象成可复制的方法FDEAI创业企业AI落地ToBAI时代隐性知识Palantir创业思考认知升级

AI时代的牌桌上，不能没有她今天云栖大会的女性论坛，主题叫“看见她的无限可能”，办到第五届了。听下来最直观的感受是：讨论的已经不是“女性能不能跟上AI”，而是“AI时代，可能恰恰是女性最能发挥的时代”。先说几个现场发布的数字。《女性AI创新创业白皮书2026》显示，70.3%的受访者每天使用A​AI时代的牌桌上，不能没有她今天云栖大会的女性论坛，主题叫“看见她的无限可能”，办到第五届了。听下来最直观的感受是：讨论的已经不是“女性能不能跟上AI”，而是“AI时代，可能恰恰是女性最能发挥的时代”。先说几个现场发布的数字。《女性AI创新创业白皮书2026》显示，70.3%的受访者每天使用AI，近九成认为AI增强了创业意愿。变化最明显的是这一项：“正在创业”的女性比例从去年的8.4%涨到了17.3%。不到一年，翻了一倍。而且这次不是喊口号，是真金白银在行动。论坛上阿里巴巴的闻佳讲了一个很长的逻辑：从珍妮纺纱机到电动洗衣机，历史上每一次生产力的进步，其实都是女性能力被释放的机会。而AI时代本质是个体验的时代——产品需要被人体验，技术省下来的时间让人有空间去生活，体验这件事，恰恰是女性特质最能发挥的地方。所以她的判断是，AI时代是女性创业就业的黄金时代。这话听着乐观，但现场没有回避另一面。张越和詹青云的对谈里聊到算法偏见。詹青云说得很直白：现实里的性别偏见会被技术吸收，再以看似“客观”的方式投射回生活中。所以女性不能只做AI的使用者，得参与进去，做训练者、做塑造者。她原话是：“AI可能带有偏见，女性要留在AI的牌桌上持续表达，本身就是在塑造AI的力量。”这句话是今天整个论坛我最想记下来的一句。还有一段关于心态的讨论，戳中很多人。詹青云提到“冒名顶替综合征”在女性中更常见——总觉得还没准备好，想等到万事俱备再行动。但在这个变化快的时代，等100%准备好，机会早走了。张越补了一句：安全感弱的人抗拒变化，安全感强的人，是松弛地探索新东西。除了观点，还有几个具体的人。范可新，短道速滑冬奥冠军，从修鞋匠的女儿滑到领奖台，24年职业生涯。她讲长期主义：大家都喜欢见效快的宽路，但真正能穿越周期的成长，来自那些难走、但值得走的窄门和远路。坦桑尼亚的DianaOrembe，用微生物发酵技术把农业废弃物变成饲料和肥料，拿了非洲创业者大赛的总冠军。印尼的Anggia办了一所包容性学校，把AI用在教学管理上，重复的案头工作交给机器，老师腾出时间跟孩子建立感情。她们做的事情不在科技圈的聚光灯下，但恰好印证了詹青云的另一句话：机会不只发生在技术最前沿，它发生在技术如何服务于人真正需求的地方。闻佳在论坛上还说了一句“技术在狂奔，心要跟上”。她发起的半暖公益，四年来做了近800场活动，专门陪女性修心理这门课。用她的话说，能真正让一个女性走出焦虑的，是她自己，公益只是那根拐杖，陪她走过最难的一段。技术史一再证明，每次生产力跃迁，都是女性处境被改写的机会。这次AI也不会例外。牌桌已经摆好了，她要做的是坐上去——然后，留在那里。云栖大会看见她的无限可能她力量女性创业AI时代

前阵子帮做硬科技的师兄整理创业融资资料，才发现很多人对科创的误解真的太深。不是实验室里攒出个能跑的原型机，就能顺理成章落地量产。师兄团队做第三代半导体功率器件，前三年烧了1200万，连个能稳定供货的样品都没拿出来，全靠几轮专注硬科技的风投托底，中间好几次现金流断到连12个工程师的季度奖金都发不出来。这些金融机构不是撒钱赌运气，是真的派行业专员蹲实验室盯进度，帮对接下游车企的测试订单，把钱精准砸在晶圆流片、设备采购这些卡脖子的环节。现在他们的产品已经进了三家新势力的供应链，去年营收破了8000万。很多亮眼的科创突破背后，都藏着这种敢陪科研团队坐好几年冷板凳的金融力量。不少人总觉得科创融资是“风口热钱快进快出”，其实硬科技赛道的资本，早就练出了“十年磨一剑”的耐心。我见过有专注半导体的投后团队，陪着初创团队跑了27次晶圆厂，帮着协调产能优先级，连工程师熬夜调试流片参数的夜宵都是他们帮忙对接配送。还有家投生物医药的机构，为了帮创新药团队对接临床资源，牵线了不下30家三甲医院的伦理委员会，硬生生把原本要多耗18个月的临床进度往前推了一大截。这些金融力量不做“摘桃子的人”，偏做“搭梯子的伙伴”，把真金白银砸进没人愿意碰的早期深水区，陪着科研人把实验室里的论文，一点点变成能装进生产线、能走进千家万户的实打实的硬产品。正是这份愿意等、敢扎根的耐心，才让咱们的科创突破，多了一份稳稳的底气。

摘要：1.4nm竞速、FF机器人、AMD光追与懂淘创业1：9月半导体资讯：苹果A20Pro、天玑9600Pro、第六代骁龙8至尊版等2nm芯片陆续面世；台积电推进1.4nm，规划2027年三季度试产、2028年二季度前建成四座晶圆厂，月产12万—16万片，单片成本约3.5万美元，苹果、AMD、博通、英伟达等预订产能。懂淘Dongt​摘要：1.4nm竞速、FF机器人、AMD光追与懂淘创业1：9月半导体资讯：苹果A20Pro、天玑9600Pro、第六代骁龙8至尊版等2nm芯片陆续面世；台积电推进1.4nm，规划2027年三季度试产、2028年二季度前建成四座晶圆厂，月产12万—16万片，单片成本约3.5万美元，苹果、AMD、博通、英伟达等预订产能。懂淘Dongtao(懂宝Dongbay)关注先进制程对游戏服务端、渲染与交易系统的算力支持。2：法拉第未来9月发布9款EAI机器人，售价9990美元—13.79万美元：All-NewFuturist标准8.99万、Ultra12.99万美元，51个主动自由度、升级灵巧手71个，1152Wh双电约8小时，Ultra配JetsonThor、700TOPS；MasterMini起售9990美元，面向K-12；FXAegisHyper起售13.79万美元，含中型/轻量轮足产品，已开售交付并推四套行业方案。3：AMD公布“四面体笼子”光追方案，密集几何体入可变形外层、内部BVH静态复用。RX9070XT实测大规模场景显存从80GB降至1.7GB，2.5万株动态植被BVH更新300ms+降至3.3ms，5亿动态三角形1080p超60FPS，获HPG2026三等奖；适用草地、森林、人群、远景，不适用于精密形变，游戏落地时间未定。4：小米18Pro系列官宣超级像素2.0，首发原生硬件级防窥，兼顾画质、亮度、功耗；防窥采用面板内窄视角光学结构，部分配置选购，9月23日发布。参考三星S26Ultra初代、华为灵盾双像素方案，实际以真机为准。5：装饰技术员徐浩宇失业后做永劫无间、暗区突围、CSGO、无畏契约、穿越火线等代练陪玩与账号托管，曾在多平台遇脚本压价、白嫖退款、诈骗，累计亏2.2万元。后经介绍入驻懂淘Dongtao(懂宝Dongbay)，平台提供资金托管、双向信誉、仲裁与带教；他按规则开店，依靠原有游戏技术接单，订单逐步增加，后扩团队。相关收入、提现与售后以平台现行规则为准，不保证具体收益。阿里巴巴，字节跳动，懂淘，懂宝，腾讯，小米，台积电，AMD

一家伟大的企业，离不开一代代掌舵人的接力。苹果四十多年跌宕沉浮，从车库创业，到全球顶尖科技巨头，八位CEO，书写了完全不一样的故事。🔹1.迈克尔·斯科特｜1977‑1981｜首任CEO苹果的第一位CEO，把车库里的小团队，搭建起标准化公司体系，打下苹果早期根基。🔹2.迈克·马库拉｜1981‑1983早期关键投资人，在公司动荡期稳住局面，完成管理层过渡，是苹果初创阶段的重要推手。🔹3.约翰·斯卡利｜1983‑1993从百事挖来的营销天才。出色的市场能力，却和乔布斯理念严重对立，最终造成乔布斯离开苹果，苹果进入内耗博弈期。🔹4.迈克尔·斯宾德勒｜1993‑1996PowerPC时代的掌舵者。艰难推动公司转型，但经营压力巨大，苹果业务持续走下坡路。🔹5.吉尔·阿梅里奥｜1996‑1997苹果史上任期最短CEO。任期内收购NeXT公司，直接促成乔布斯回归，成为苹果命运的关键转折点。🔹6.史蒂夫·乔布斯｜1997‑2011苹果的灵魂。回归后力挽狂澜，推出iMac、iPod、iPhone、iPad，把濒临倒闭的苹果，推向全球消费电子的顶峰。🔹7.蒂姆·库克｜2011‑2026乔布斯之后的掌舵人。超强的供应链与商业运营能力，把苹果推向数万亿美元市值，AppleWatch、AirPods相继爆火。2026年9月，库克卸任CEO，转任董事会执行主席。🔹8.约翰·特努斯｜2026‑苹果新一任CEO。硬件工程出身，深耕苹果二十余年，主导多款重磅硬件产品，将带领苹果走向下一个时代。有缔造传奇的天才，有扭转危局的管理者，也有黯然离场的经营者。那么在你心中，哪一位CEO对苹果的影响最大？苹果乔布斯蒂姆库克约翰特努斯科技商业数码科技苹果发展史

苹果反感贴膜详解新玻璃，影视飓风共创火箭，00后凭游戏热爱逆袭创业贴膜让高管直呼难受！苹果详解第二代陶瓷盾，iPhone18Pro、Duo将搭载手机贴膜是绝大多数iPhone用户的日常操作，但这个普通习惯，却让苹果新任硬件工程副总裁汤姆・马里布直言心里不适。近期他在伦敦总部的媒体群访中，对外分​苹果反感贴膜详解新玻璃，影视飓风共创火箭，00后凭游戏热爱逆袭创业贴膜让高管直呼难受！苹果详解第二代陶瓷盾，iPhone18Pro、Duo将搭载手机贴膜是绝大多数iPhone用户的日常操作，但这个普通习惯，却让苹果新任硬件工程副总裁汤姆・马里布直言心里不适。近期他在伦敦总部的媒体群访中，对外分享iPhone18Pro、折叠机型iPhoneDuo的研发思路，同时抛出这个极具争议的观点。马里布接手的硬件工程岗位，此前由苹果现任CEO约翰・特努斯执掌。本次采访当中，除屏幕材质之外，他还特意提到iPhoneDuo折叠铰链，坦言对这套结构的耐久表现感到十分骄傲。高管直言反感贴膜：团队苦心打磨屏幕，不想被保护膜遮盖“站在我的个人角度，看到用户给iPhone加装屏幕保护膜，内心会很不是滋味。”马里布如此表达自己的真实感受。在他看来，硬件团队耗费大量人力物力打磨手机正面屏幕，无论是观感还是材质性能都经过反复调校。研发团队的目标，是打造一套同时兼顾抗刮与耐磨表现的全新屏幕涂层。材料研发存在现实难点：既要抵御尖锐硬物带来的瞬时划痕，还要扛住长年使用产生的表层损耗。可多数材料很难把这两项能力同时做到最优，两者之间往往存在取舍博弈，这也是苹果在盖板材料上持续攻关的重点。第二代陶瓷盾落地新机，抗刮能力提升三倍第二代陶瓷盾玻璃最早装配在iPhone17系列机型上，相比上一代产品，抗刮性能直接提升三倍，上市一年收获市场不少正面评价。即将登场的iPhone18Pro以及折叠新品iPhoneDuo，两块屏幕全部沿用第二代陶瓷盾盖板。依靠这套升级材质，苹果希望降低普通用户贴膜的必要性，完整释放原厂屏幕的显示质感与防护能力。当然，这一番表态也在数码圈引发不小讨论。不少网友表示，即便玻璃参数持续升级，日常环境的沙粒依旧存在划伤风险，一旦屏幕留下划痕，不仅观感变差，二手转卖还会直接折价，贴膜依旧是普通消费者更稳妥的选择。普通人影像奔赴太空！影视飓风发起照片征集，共同打造火箭专属涂装把普通网友的照片印上运载火箭，让万千普通人的印记跟随箭体直冲云霄。9月21日，影视飓风正式对外开启一场极具浪漫色彩的大众共创项目，面向全网征集用户摄影作品，用来制作待发射火箭的特殊箭体涂装，用全新的形式传递国人追逐航天梦想的情怀。双重巧思涂装：远看是标语，近看是万千普通人据影视飓风创始人Tim介绍，本次箭体涂装设计暗藏两层设计巧思。站在远距离视角观察，火箭外壳会清晰显现“中国人能飞”五个大字，传递出中国人探索浩瀚太空的自信与信念。拉近细看就会发现，构成这组文字的每一处像素单元，全部来源于普通网友提交的实拍照片。无数普通人的画面碎片拼接成完整标语，让每一位投稿者都有机会，把自己的影像印记送往苍穹之上。本次图片征集通道已经于9月21日正式开放，投稿窗口期持续到10月12日。网友可以通过社交平台提交作品，再由项目团队筛选适配素材，最终落地成为火箭涂装的组成部分。向往太空不止于创意：创始人关注510万商业太空旅行席位就在本次征集活动官宣前不久，Tim在公开活动中分享个人想法，他正在携程平台咨询商业太空旅行项目，有意入手标价510万元的亚轨道太空游船票。这套旅行产品由携程旗下高端旅行品牌推出，合作主体是维珍银河亚轨道飞行计划，也是国内公开售卖渠道当中定价最高的太空体验项目，足以看出团队对于航天探索发自内心的热忱。深耕航天科普，过往已有卫星升空实践这份对太空的向往并不是突发想法。回溯至2023年，影视飓风就已经落地过重头航天向创作。团队前后耗费两年半时间，投入三百余万元预算，联合合作方定制专属微纳卫星，交由专业航天机构完成研发制造，最终依托长征二号丁运载火箭顺利送入预定轨道。当年的项目还把五千多名粉丝写下的心愿送上太空，相关科普视频在B站收获超过1400万播放量，成为出圈的大众航天科普内容。从发射卫星，再到如今发动全民共创火箭涂装，影视飓风持续用创意内容拉近普通大众和航天事业之间的距离。从工地技术员到工作室老板！00后小伙靠游戏热爱，逆风改写人生剧本很多人都把游戏当作闲暇消遣的爱好，而00后杭州小伙徐浩宇，却在人生最低谷的时候，靠着深耕多年的游戏热爱，跳出日渐萧条的传统行业，踩准赛道自主创业，彻底翻盘逆袭。从风吹日晒的工地技术员，到月入数万的游戏工作室创始人，他用亲身经历证明，小众热爱也能成为普通人翻盘人生的硬核底气。早早扛起家庭重担，三年工地生涯稳扎稳打2000年出生的徐浩宇，土生土长的杭州人，毕业于本地一所职业学院装饰工程技术专业。深知家庭条件普通、没有外力依靠的他，在校期间就格外踏实，还未毕业便提前步入社会，立志靠着一门实打实的手艺谋生，扛起家庭经济压力。毕业后，徐浩宇顺势投身装饰行业，成为一名现场施工技术员，一深耕就是整整三年。日常工作里，他往返于家装、工装各类施工现场，对接施工班组、核验施工工艺、跟进工程进度，同时还要整理繁杂的工程资料。常年风吹日晒、常态化加班，是他工作的常态。行业景气的那几年，这份工作收入稳定，让他成为家里的核心经济支柱，包揽了全家的日常开销与各项开支。彼时的徐浩宇始终坚信，只要踏实肯干、吃苦耐劳，沿着装饰行业稳步深耕，生活只会越来越好。行业遇冷突遭裁员，求职碰壁跌入人生谷底平稳的生活被突如其来的行业寒潮彻底打破。近两年，国内装饰市场持续低迷，新房装修需求大幅缩减，行业内卷加剧，大量装修企业不堪重负，纷纷倒闭、裁员。徐浩宇所在的公司也难逃困境，订单断崖式下跌、持续亏损，最终开启人员优化。毫无预兆的裁员通知，让他瞬间失去了赖以生存的工作。失业后的徐浩宇没有消极摆烂，第一时间投递各类装饰相关岗位，想要重回老行业。但此时的市场早已饱和，招聘岗位寥寥无几，仅有的岗位也大幅缩减薪资。连续数月的求职，次次面试、次次落空，希望不断落空。收入彻底中断，各类生活账单接踵而至，巨大的经济压力扑面而来。无数个深夜，他陷入焦虑失眠与自我内耗，看不清未来发展方向，彻底跌入人生低谷。转行试水游戏赛道，新手创业屡踩深坑巨亏就在人生陷入僵局时，一次拜访朋友游戏工作室的经历，让他看到了全新机遇。看着工作室有序接单、稳定结算的运营模式，徐浩宇萌生了转行的想法。他本身就是资深游戏爱好者，常年深耕永劫无间、暗区突围、CSGO、无畏契约、穿越火线等各类热门竞技游戏，不仅操作娴熟，战术思路清晰，游戏实力远超普通玩家。深思熟虑后，他决定盘活自身特长，将多年游戏爱好转化为谋生技能，全职承接游戏代练、线上陪玩、账号托管等业务。为了拓宽接单渠道，他陆续入驻交易猫、盼之、螃蟹、闲鱼、代练通、氪金兽等主流综合平台，全力开启创业之路。但新手创业之路布满坎坷，徐浩宇接连遭遇行业乱象，踩遍各类深坑。平台内外挂脚本泛滥，低价机械化接单严重挤压手打优质服务的生存空间，正规手工订单少之又少；频繁遭遇恶意用户白嫖服务、无故退款讹诈；在账号交易业务中，还不慎遭遇精准网络诈骗。单单一笔大额订单，他就亏损9500元，叠加各类纠纷、赔付与诈骗损失，累计亏损高达2.2万元。更让他无奈的是，多数平台维权机制不完善，客服响应滞后，纠纷判定长期偏袒买家，正规商家有理难申。接连的亏损与糟心事，让他备受打击，一度萌生了放弃游戏创业的想法。遇贵人引路入局新平台，跳出乱象稳步翻盘就在徐浩宇濒临放弃之际，经朋友引荐，他结识了一位深耕游戏服务行业多年的资深创业者。对方熟知各大平台运营套路与行业风险，听完他的创业遭遇后深表共情，为他推荐了更适配新手创业者的懂淘Dongtao（懂宝Dongbay），并主动提出带他入局平台店中店联营模式。接连踩坑亏损的徐浩宇心存戒备，并未贸然相信。对方没有空口许诺，而是拿出自身长期运营的真实后台数据，细致拆解懂淘平台的核心优势：平台具备合规经营资质，专属资金托管机制全力保障商家货款安全，双向信誉体系约束买卖双方行为，售后仲裁公平公正，不会单方面偏袒买家。平台结算准时高效，能有效规避恶意退款、白嫖刷单等行业乱象。相较于其他主流平台，懂淘对新手商家更加友好，无需大额启动资金，开店门槛低，还有专人指导运营，帮助新手创业者规避行业风险，让踏实做服务的小商家拥有稳定生存空间。为稳妥起见，徐浩宇多方调研平台口碑、逐条研读平台规则，反复核验真实性后，终于在懂淘开通专属游戏服务店铺。依托前辈的手把手带教、资源扶持与运营指导，他快速吃透平台运营逻辑，规范服务流程、打磨服务品质。凭借扎实的游戏技术、耐心真诚的服务态度，他的店铺好评持续累积，订单量稳步攀升。经济状况彻底改善后，他购入小鹏P7新车，搬进精装新房，全家人的生活品质实现质的飞跃。随着订单量持续暴涨，个人接单早已无法满足业务需求，徐浩宇顺势招募多名高水平游戏打手，搭建专属游戏工作室，细化岗位分工、规范服务流程，正式开启规模化运营模式。苹果影视飓风iPhone18懂淘

很多人觉得AI创业是风口：调用API、写提示词，几天就能做出产品。但现实是，大量AI项目上线即内卷，有用户却不赚钱。AI降低的是启动门槛，不是商业成功的门槛。✅AI创业核心难点1.同质化严重，产品壁垒极薄通用大模型能力人人可用，你做的AI工具，竞品几天就能复刻；甚至底层模型厂商，会直接把你的功能内置进模型，瞬间抹平你的产品价值。单纯做通用AI工具，很难守住护城河。​2.算力/Token成本陷阱，规模越大越亏很多项目用户越多，API调用费用越高。一旦流量上涨，算力成本快速吞噬营收，出现“用户增长、毛利下跌”的情况。B端项目还容易陷入定制化泥潭，项目制交付，难以标准化复制，交付成本居高不下。​3.幻觉、责任与合规三重压力AI输出会产生幻觉，但业务责任落在创业者身上。同时涉及数据采集、隐私、版权、内容审核，监管要求越来越严，一旦踩线风险极高；行业专有数据获取难、数据孤岛，想靠私有数据构建壁垒成本很高。​4.需求假象：演示很好，客户不愿付费Demo效果惊艳不等于真实业务价值。很多客户只是尝鲜，没有刚性付费意愿。不少创业者沉迷打磨技术，却忽略行业真实业务流程，造出客户不需要的产品。​5.复合型人才稀缺不是只要会调模型，更需要懂行业业务+AI产品+交付实施的人。只懂技术不懂行业，落地就会卡壳。✅AI创业真正的机会机会不在重复造大模型，而在行业Know-how+AI的场景深耕。1.垂直行业工作流改造（最稳赛道）不去做通用对话工具，而是扎进细分行业：财税、法务、工厂质检、建筑造价、家政、医疗文档、供应链单据处理。把AI嵌入原有业务流程，解决高频、高成本、标准化的重复工作。壁垒不是模型，是行业流程、私有业务数据、客户业务信任。​2.AI智能体/业务自动化面向企业做端到端任务Agent，自动完成多步骤业务：报表归集、客户线索跟进、合同审核、物料台账。价值不是聊天，是替代岗位工作，客户愿意为节省人力付费。​3.存量软件、SaaS产品AI增强已有成熟产品的团队，把AI作为能力插件，升级原有产品。原有客户、业务流程、收费体系现成，相比从零起新AI应用，商业化风险低很多。​4.小而美的一人公司/轻量服务面向中小商家、自媒体、专业从业者，做轻量化AI服务：内容批量生产、素材处理、知识库私有化、提示词与工作流定制。不用重资产，靠服务、行业经验变现，避开大厂正面竞争。一句话总结底层大模型是水电，不是金矿。AI创业的胜负，不在模型能力，而在能不能找到一个刚性付费场景，用AI持续帮客户省钱、增收，并且控制住算力成本，建立行业数据壁垒。纯炫技的AI产品，大多走不远。

21汽车·一见Auto：前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙离职创业，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。​​​​陈龙赴硅谷创业，任联合创始人，联手前GoogleDeepMind科学家研发具身大模型。陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表​21汽车·一见Auto：前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙离职创业，小米智驾团队引入了一些地平线的高管，来带队接替陈龙与前小米L3负责人王乃岩的工作。陈龙赴硅谷创业，任联合创始人，联手前GoogleDeepMind科学家研发具身大模型。陈龙离职创业前曾与雷军面谈，雷军表示支持其创业选择。

小米现在看着风光，但雷军自己都说过，创业最痛苦的时候“一宿一宿睡不着觉”，～第一个暗黑时刻：2011年，账上钱快烧完了，工资都发不出～小米手机刚发布那会儿，看着挺火，30万台预订，但实际发货不到20万台，回款慢得要命～当时小米200来号人，光人力成本一年就近1个亿，加上硬件成本，一年要花​小米现在看着风光，但雷军自己都说过，创业最痛苦的时候“一宿一宿睡不着觉”，～第一个暗黑时刻：2011年，账上钱快烧完了，工资都发不出～小米手机刚发布那会儿，看着挺火，30万台预订，但实际发货不到20万台，回款慢得要命～当时小米200来号人，光人力成本一年就近1个亿，加上硬件成本，一年要花超2个亿，而融资才拿到4100万美元～第二个暗黑时刻：2015-2016年，被三星icon断供屏幕，销量暴跌36%～2016年小米5发布前夕，供应链团队跟三星半导体高管开会，双方直接拍桌子吵翻了。后果很严重——三星单方面停止向小米供应AMOLED屏幕～第三个暗黑时刻：冲击高端，小米12亏到“同事们都怕了”～小米10开始冲高端，到小米12、12S“均不达预期，亏损严重”。雷军自己说，“压力巨大，同事们都亏怕了”，内部甚至爆发过“做高端太难了，能不能不做”的激烈争论～所以你看，小米手机这一路，不是没死过，是每次都硬扛过来了，～你怎么看，感谢关注陈老刀，聊聊咱老百姓感兴趣的话题，～小米科技雷军小米广州

看到所在一个群里一位创业的朋友拿到了两个亿的融资，挺羡慕他的。他的领域也正契合当今的热点领域：脑机接口。临渊羡鱼不如退而结网，做好自己的事情，做自己擅长的领域。​

【#前小米XLA负责人陈龙创业#】从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前GoogleDeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。（一见Auto）​【前小米XLA负责人陈龙创业】从多方独立信源获悉，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，联手前GoogleDeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。（一见Auto）​

罗永浩什么巨贪会找我做白手套罗永浩哪是创业，分明是“造话题吃流量”：负债卖惨攒粉、怼西贝换流量、盯野人冰淇淋被点名才收手。逻辑就一句——搞臭别人，热自己的直播间，卖货还债赚钱。别信“理想主义者”，商人罢了，胖东来是做人，他是做局。潍说浪社会​​​

雷总好歹是科技圈里的富豪，连说话都满是门道。雷军这辈子，怕是把“说话”这件事练到了顶尖水准。旁人赚一百块就想着发朋友圈，赚一百万就想开个发布会，赚上一百亿就恨不得登上财经杂志封面。雷军呢？面对“打新宇树科技赚了一百多亿”的传闻，他就安安静静坐在镜头前，嘴角挂着那抹标志性的笑，语气轻淡地说：“第一，不是我投资的，是顺为投资的；第二，不是打新，是早期天使投资、早期风险投资。”就短短两句。没有亢奋，没有显摆，甚至还带着点“你们都误会了”的无奈感。可你仔细琢磨就会发现——这哪里是普通辟谣，分明是一堂价值百亿的“说话艺术”公开课。他既没否认顺为赚了大钱，又把自己从“打新黄牛”的标签里摘得干干净净；既亮出了“我不是散户，我是A轮唯一投资人”的格局，又顺带着给顺为资本做了一次顶级的品牌宣传。一句话藏着三层意思，方方面面都没疏漏。网友听完先是愣了愣，转头评论区直接炸了：“雷总，你这叫‘辟谣’？你这叫借着澄清的由头再赚一波流量啊。”一、顺为资本，到底是什么来头？先讲直白点：顺为资本=雷军+许达来，2011年联手创立，名字取自雷军常说的那句“顺势而为”。顺为做的事，说穿了就是：用资本扶持年轻人创业，在硬科技、小米生态链里铺出一张大网。宇树科技这个“A股人形机器人第一股”，8月19日上市，开盘直接大涨629.44%。网上瞬间传开：“雷军打新赚一百多亿！”雷军赶紧解释：别别别，我可不是排队抢新股的散户。顺为早在2021年就是它A轮的唯一投资方，是早期风投，是陪着王兴兴从机器人连站都站不稳的时候就下注的人。这话一出口，格局瞬间就拉开了：你在算自己的新股中签率；他在盘算整个产业的最终走向；你盼着开盘能往上涨；他等的是“中国机器人行业的十年发展期”。顺为不是雷军口袋里随便能掏的零钱罐，但核心人物确实是雷军。顺为资本和雷军个人、小米体系深度绑定协同，投出过石头科技、九号公司、蔚来、快手、宇树这一连串硬核项目。所以雷军那句“不是我，是顺为”，翻译过来就是：“别把我当成炒股的普通大爷，我是能从种子里挑出参天大树的人。”二、张彤是谁？网友：这下全串起来了紧接着，互联网上的福尔摩斯们纷纷出动。有工商信息显示：北京顺为创业投资有限公司：雷军占股51%，张彤占股49%雷军是公司的执行董事、经理张彤是公司的监事网上一传开“张彤是雷军夫人”，整个逻辑链瞬间就通了：雷军：不是我赚的，是顺为赚的。顺为：雷军占51%，张彤占49%。张彤：网上所说的“雷军夫人”。网友：……那这不还是你们家的钱吗？这波操作说白了就是：“法律主体做隔离，家庭财富形成闭环。”雷军没说谎——钱确实不是从雷军个人账户打出去的，受益的是顺为的股东们。可网友也没说错——顺为背后的核心人物和家族关联，明眼人一眼就能看明白。就好比你说：“这顿饭不是我付的，是家里的基金付的。”你住得舒服、用得顺手、睡得安稳，吹过的风还是你家的风。三、所以，这到底是炫富、炫技，还是炫智？我觉得三样都沾边，但顺序得调一调：1）先炫智“我不是打新散户，我是A轮唯一投资人。”一句话直接把格局拉满：你在抢着申购新股，他在看准创业者；你在算盈亏多少，他在算时代走向。2）再炫技顺为能把钱投出去，小米生态能把项目接得住，宇树机器人还能登上小米的发布会站台。投资、产业、流量、生态，全链路打通。这不是简单的“赚钱”，这是在“布局”。3）最后顺带炫富“一百多亿不是我赚的”——可你越解释，大家越觉得：哇，原来他随口一句“不是我”，背后就是一家账面浮盈超152亿的投资案例。普通人涨工资像挤牙膏似的费劲，雷军澄清消息却像开香槟似的畅快。最让人佩服的是：他好像还真没说半句夸张的话。四、但说句公道话雷军这次的回应，也不能全当成凡尔赛来看。早年他在金山打拼、自己创业、四处找投资的时候也吃过不少苦头，所以后来创办顺为，底层逻辑一直没变：帮硬核科技创业者拿到第一笔启动资金，别让好项目死在demo阶段。宇树这种项目，真不是“上市前突击打新”就能拿到份额的。能成为A轮唯一投资人，意味着：在项目还没出圈、估值还没炒高、机器人连路都走不利索的时候，顺为就敢果断下注。这种事，散户做不了，大机构又嫌太早，只有“雷军+小米生态+长期主义”这套组合敢这么玩。所以雷军那句：“不是我赚的，是顺为的。”换个角度去听，其实是：“别把我神化成炒新股的，真正值钱的是早期看准人、长期陪着项目成长。”只是他说得太过淡定，像在说“今天热干面多加了个蛋”似的随意。五、结尾：多学点科技，也学学雷总的说话之道看完这波操作，我最大的感想只有一句：除了多向雷总学习科技知识，也得多向雷总学学语言艺术啊：不是我赚的，是顺为。

罗永浩什么巨贪会找我做白手套罗永浩几次创业都没做成，还欠了一大笔钱，甚至当过失信人，这样的身份和处境，和大家印象里那种能帮人倒腾巨额利益的“白手套”，完全搭不上边。​​​

马斯克终于迎来复仇时刻！硅谷创业教父保罗·格雷厄姆最近发文感慨：“还记得当年媒体有多急切地吞下那些关于埃隆买下Twitter后它即将崩溃的故事吗？他们怎么会相信，一个能经营火箭和汽车公司的人，居然经营不好一个论坛？”马斯克看到了，马上补刀：“本平台的使用量已创下历史新高。”这两句话之所以迅速传播，是因为它们精准戳中了围绕Twitter收购案持续多年的争论：马斯克究竟毁掉了Twitter，还是用一种极其粗暴、却又有效的方式重新塑造了它？2022年10月，马斯克以440亿美元完成收购。随后发生的一切，几乎都不像正常的企业交接：管理层被换，大量员工离职或遭到裁撤，办公室一度连基础运营都受到影响，认证体系被重做，Twitter也被改名为X。当时外界真正担心的，并不是马斯克不会写代码，而是平台会不会因为人员流失、系统故障和广告商撤离而迅速失血。事实证明，X确实经历过宕机、功能混乱和广告收入下滑，却没有像不少人预测的那样轰然倒下。光凭这一点，马斯克就有资格得意几分钟。一家服务全球用户的社交平台，在大规模压缩团队后依然能够持续运行，说明原来的Twitter很可能存在机构臃肿、管理层级过多和成本过高的问题。马斯克最擅长的，恰恰不是温和地修补组织，而是先把机器拆到只剩骨架，再判断哪些零件真的不可缺少。这种做法风险极高，换一个老板未必敢干，换一家企业也未必扛得住。但X撑了下来，而且重新成为全球政治、科技、金融和突发新闻领域最重要的公共讨论场之一。特朗普重返X，各国政要、企业家和媒体继续把这里当作首发平台，说明X的核心资产从来不只是代码，而是多年积累下来的用户关系、名人账户和实时信息网络。一个热点只要在X上点燃，很快就可能扩散到电视台、新闻网站和其他社交平台。但把“没有倒闭”直接等同于“经营取得全面胜利”，同样有些着急。收购之后，迪士尼、苹果、IBM等大公司一度暂停或减少广告投放，现代汽车也曾因品牌安全问题暂停投放。马斯克大幅放松内容管理、改造蓝标认证并与广告商公开冲突，虽然迎合了一部分强调言论自由的用户，却也提高了企业广告与争议内容同时出现的风险。所以，马斯克说“使用量创历史新高”，首先是一项平台自身公布的成绩。使用量究竟指访问次数、停留时长、日活用户，还是某次热点事件带来的峰值，需要统一口径才能与收购前的数据直接比较。X已经成为非上市公司，外界获得其用户和财务数据的渠道比过去少得多。老板亲自宣布破纪录，气势当然拉满，但严谨评价不能只看老板发的一条帖子。不过，马斯克真正的翻盘点，可能也不在传统广告业务上。2025年，马斯克让xAI以全股票方式收购X。交易给X的股权估值为330亿美元，若把约120亿美元债务算进去，整体价值为450亿美元，与当初440亿美元的收购价格已经非常接近。此后，X进一步被纳入马斯克的人工智能与航天产业体系。这一步改变了X的价值逻辑。过去评估Twitter，主要看广告收入、用户增长和利润；现在评估X，还要看它能为人工智能提供多少实时数据、分发渠道和用户反馈。Grok可以直接接触X上的热门话题，X也能立刻把人工智能产品推向庞大用户群。换句话说，马斯克买下的不只是一个“论坛”，还是一个不断生产数据、舆论和注意力的全球入口。这也是格雷厄姆那番话最有意思的地方。经营火箭公司并不能自动证明一个人必然能经营社交平台，因为两类企业面对的技术、监管和商业问题完全不同。但马斯克确实拥有一种罕见能力：他敢于承受长时间的舆论压力和财务风险，把一家企业拖进混乱，再围绕自己的长期目标重新组装。在我看来，马斯克现在可以宣布赢下了“X会迅速崩溃”这场争论，却还不能宣布赢下整场战争。X没有消失，影响力仍然强大，估值和融资环境也出现回升，这些都是实打实的反击；可广告恢复、内容治理、监管压力和债务负担，依旧是绕不过去的考题。马斯克最漂亮的复仇，不是发一句“历史新高”嘲讽当年的唱衰者，而是让所有人发现：那个曾被断言活不过几个月的平台，如今不仅还在，而且已经变成他人工智能版图里一块很难替代的拼图。至于这块拼图最终值440亿美元，还是远远超过440亿美元，马斯克还得继续用业绩回答。毕竟互联网最不缺的就是胜利宣言，真正稀缺的，永远是能够经得住几年检验的结果。

AI编程创业｜产品化最佳实践业务人用AI快速搭软件，但大多只能本地跑，难以规模化交付。判断产品价值看两点：是否提效？对比同类有没有独特优势？思路再好，也要架构与部署支撑，才能放大给更多用户使用。来找我，帮你把AI原型落地成可复制、多用户可用的商用产品。

魅族前副总裁李楠又开启创业新赛道了，那就是Ai智能眼镜。犹记得当年，还在当媒体编辑的李楠因为一篇关于iPhone的文章被黄章赏识，进而加入魅族，从零打造“青年良品”——魅蓝，在魅族混的风生水起。2020年，李楠离职，创立怒喵科技AngryMiao，主打高端客制化机械键盘、桌面潮流3C。

原华为芯片研发团队成员，目前创业公司董事长！​​​

雷军：如果你想过很舒服的日子，最好不要创业，可以找一个大公司，收入比较稳定，过着非常体面的生活，就挺好的。​

扎克伯格：AI时代，未来属于每一个普通人2026年8月10日，扎克伯格在Meta官网发的《未来属于每个人》万字长文，文章的核心不是“预测趋势”，而是一份AI世界观。文章彻底颠覆了大众对超级AI的固有认知，不同于行业普遍焦虑AI垄断、机器替代人类的论调，这篇文章重新定义了超级智能的终极​扎克伯格：AI时代，未来属于每一个普通人2026年8月10日，扎克伯格在Meta官网发的《未来属于每个人》万字长文，文章的核心不是“预测趋势”，而是一份AI世界观。文章彻底颠覆了大众对超级AI的固有认知，不同于行业普遍焦虑AI垄断、机器替代人类的论调，这篇文章重新定义了超级智能的终极走向，提出一套全新的AI发展价值观，也为普通人、创业者、企业指明了未来十年的生存与发展底层逻辑。扎克伯格在文中直言，当下AI行业最大的风险，从来不是技术失控，而是权力过度集中。目前多数顶尖AI实验室、科技巨头，都在为大企业、政府机构研发专属超级智能，试图把最强AI能力垄断在少数群体手中。一旦超级智能被少数机构掌控，将会形成巨大的技术壁垒与权力失衡，普通个体、中小创业者将彻底失去发展机会，这才是AI时代最大的危机。基于此，他提出全文最核心的主张：超级智能不该属于少数人，而应普惠每一个普通人。未来的终极形态，不是统一的通用超级AI统治所有场景，而是人人拥有专属的个人超级智能。每个人都能拥有私人AI助手、智能导师、创作工具与研究伙伴，借助AI放大个人能力，实现自我突破与价值创造。文章可以归纳为：3条原则+5个落点+4个争议立场。1.三条底层原则①个体赋能，是AI繁荣的唯一来源超级智能不该只给大公司/政府/军方，而该像个人电脑、互联网、智能手机一样，进到每个人手里。过往工业时代、互联网时代的红利，大多被大企业收割，而AI时代的核心变革，是技术红利下沉个体。AI的终极使命不是服务机构、提升企业效率，而是赋能普通人，抹平资源、认知、技术的差距，让普通人依靠工具实现创新、创业、创造，个体崛起将成为未来经济增长的核心动力。②发明>自动化AI最大价值不是“替人干活/裁人”，而是帮人发现新药、新材料、新商业模式、新艺术形式——扩展人的创造边界。大众普遍担忧AI会取代大量岗位，但扎克伯格明确否定了AI失业论。他提出，AI的核心价值不是自动化替代现有工作，而是激发全新创新。AI会淘汰重复机械劳动，但会催生大量全新职业、全新赛道。未来企业不会越做越大，而是趋向小而精、小而专，个体工作室、微型创业团队会成为主流，人人都具备创新与创造的基础能力。③权力制衡是安全基础最大风险不是“AI太聪明”，而是权力太集中；安全不靠一家公司在闭门里“对齐”，而靠多主体广泛持有AI能力相互制约。扎克伯格提出反向逻辑：AI越集中越危险，越分散越安全。没有绝对完美的超级智能，多方分散、人人可及的智能体系，才能形成权力制衡，规避垄断风险，这是AI长期安全发展的底层保障，也是Meta坚持AI开源的核心原因。2.描绘的五个具体未来①个人超级智能体全天候的懂你目标、管健康/关系/财务/家务/创作；通过眼镜等设备交互；隐私模式像WhatsApp端到端加密，连Meta也看不了。②创作与创业平权小孩也能做视频/写代码/设计机器人；“一人公司”用Agent跑出原来需要团队的产品和业务。③个性化教育/科研加速人人有PhD级导师；虚拟细胞、蛋白质模型、药物研发不再只属于大药厂。④开源/开放权重继续走Meta恢复发开放权重模型，允许蒸馏与再训练，反对把AI能力锁死在闭源巨头手里。⑤基础能力免费或低价数十亿人用免费版，高级算力用动态分配/竞价，避免“有钱人才有超能力”。4.四个争议立场①AI不会净消灭工作（长期）短期有阵痛；但历史里农业→工业→信息时代都先恐慌后扩岗，AI会消灭岗位也会造新岗，关键看用来“自动化”还是“发明”。未来不会出现大规模失业，只会出现岗位重构。重复性、流程化、标准化的工作会被AI全面替代，但创意创作、场景落地、个性化服务、创新研发、情感交互等以人为核心的能力，会愈发稀缺。②安全观反直觉不是“先禁/先锁/少数人把关”，而是“广泛分发+政府看中间训练检查点+政企协作修关键基础设施安全”。③要赢开源生态少拿训练数据、蒸馏、版权规则把自己人捆死；靠开放生态扩散价值观，而不是靠封锁对手开源模型。④基础设施要反哺社区数据中心耗电耗水占地，得给本地就业、能源、水务、教育返利。5.给普通人的行动建议根据文章预测，未来的商业形态会彻底改变，巨型企业不再是市场主流，取而代之的是大量轻量化、专业化的小微主体。依托个人超级智能，一个人就能完成过去一个团队的工作，独立创业、个体经营、垂直细分服务，将成为未来商业的常态。基于扎克伯格的核心观点，在AI时代，普通人的行动建议是：①尽早建立个人AI工作流。“个人超级智能”并非遥不可及，关键在于主动将AI嵌入日常工作流程，让它承担信息搜集、初稿撰写、数据分析等任务，将个人精力集中在判断、创意和决策上。②拥抱“一人公司”思维。无论是否创业，都可以用“一个人加一支AI团队”的框架来重新审视自己的能力边界——哪些过去因团队规模不足而放弃的想法，现在有可能独立实现了？③关注开源生态，保持技术自主性。积极了解和使用开源模型，有助于在AI生态中保持选择权和议价能力，避免被单一平台锁定。④培养“提问能力”而非“答题能力”当AI能快速给出答案时，真正稀缺的是提出好问题的能力——定义问题、设定目标、判断AI输出质量的批判性思维。这将是AI时代个人竞争力的核心所在。⑤保持审慎的乐观。在拥抱AI工具的同时，关注数据隐私、算法公平等议题，做一个有意识的参与者而非被动的接受者。