【马斯克又悄悄做出一个独角兽】近日，马斯克创立的隧道挖掘公司TheBoring
【马斯克又悄悄做出一个独角兽】近日，马斯克创立的隧道挖掘公司TheBoringCompany正在洽谈新一轮约40亿美元融资，估值可能达200亿美元，相比2022年57亿美元估值大幅增长，成为又一个独角兽企业。SpaceX将独家采用英伟达AI计算架构特朗普拟禁中国光模块
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马斯克又悄悄做出一个独角兽堵车堵出来的灵感，最后变成了200亿估值的生意。用特斯
马斯克又悄悄做出一个独角兽堵车堵出来的灵感，最后变成了200亿估值的生意。用特斯拉的车，跑自己挖的隧道，这闭环做得比大模型还严密。
闷声崛起！马斯克地下隧道公司跻身超级独角兽当外界目光集中于特斯拉、SpaceX
闷声崛起！马斯克地下隧道公司跻身超级独角兽当外界目光集中于特斯拉、SpaceX时，马斯克旗下地下隧道企业TheBoringCompany（无聊公司）悄然迎来资本重磅加码。据外媒消息，该公司开启新一轮融资计划，拟募资40亿美元，完成融资后整体估值将超200亿美元，成功迈入超级独角兽行列。这家企业创立初衷，是解决城市地面交通拥堵难题，主打低成本高速地下隧道挖掘技术。相较于传统隧道工程造价高、工期长的痛点，无聊公司自研掘进设备，大幅压缩施工成本与建设周期。其落地标杆项目——拉斯维加斯会议中心地下通行隧道，已长期稳定商业化运营，用实际运营成绩打动资本市场。相比一次性赚取工程费用的传统基建商，它依靠隧道票务、地下空间租赁、长期运维等模式打造持续性现金流，商业成长空间广阔。短短数年间，公司估值较早期大幅攀升。如今马斯克商业版图实现上天、入地、智能出行全方位布局，地下立体交通这条蓝海赛道，也成为其全新增长支点。目前本轮融资细节仍在磋商阶段，后续发展值得持续关注。
光通信再度站上风口！中信证券直接甩出一句话：AI投资回报闭环已经形成，坚定看好。
光通信再度站上风口！中信证券直接甩出一句话：AI投资回报闭环已经形成，坚定看好。不少人看见研报就无感，但这次的核心逻辑值得重视。此前市场最大的担忧，是怕巨头们几千亿美金砸进AI，最后跟元宇宙一个下场——雷声大雨点小。亚马逊CEO这回亲自出来算账，说投服务器和网络设备，不到三年就能回本。北美四大云厂二季度资本开支还在飙，谷歌亚马逊纷纷上调全年指引，AWS营收利润全超预期。翻译成人话：AI这玩意儿，真能赚钱！能赚到钱，自然会持续加码算力建设。大规模AI集群扩张之后，瓶颈不再单纯是GPU，网络互联成为关键短板。光通信迎来三重逻辑共振：GPU单机配比持续提升、光模块向800G/1.6T高速迭代、行业“光进铜退”大势不可逆。铜缆已经触及物理性能天花板，光互联是算力集群必不可少的基础设施。说白了，只要AI军备竞赛不停，光模块就是那个典型的“卖铲子”赛道。赛道景气度不假，但但个股分化会越来越狠，只有手里有技术、能出海的龙头才站得稳。看好归看好，别上头追高。中长期逻辑通了，节奏自己拿捏。
光通信再度站上风口！中信证券直接甩出一句话：AI投资回报闭环已经形成，坚定看好。
光通信再度站上风口！中信证券直接甩出一句话：AI投资回报闭环已经形成，坚定看好。不少人看见研报就无感，但这次的核心逻辑值得重视。此前市场最大的担忧，是怕巨头们几千亿美金砸进AI，最后跟元宇宙一个下场——雷声大雨点小。亚马逊CEO这回亲自出来算账，说投服务器和网络设备，不到三年就能回本。北美四大云厂二季度资本开支还在飙，谷歌亚马逊纷纷上调全年指引，AWS营收利润全超预期。翻译成人话：AI这玩意儿，真能赚钱！能赚到钱，自然会持续加码算力建设。大规模AI集群扩张之后，瓶颈不再单纯是GPU，网络互联成为关键短板。光通信迎来三重逻辑共振：GPU单机配比持续提升、光模块向800G/1.6T高速迭代、行业“光进铜退”大势不可逆。铜缆已经触及物理性能天花板，光互联是算力集群必不可少的基础设施。说白了，只要AI军备竞赛不停，光模块就是那个典型的“卖铲子”赛道。赛道景气度不假，但但个股分化会越来越狠，只有手里有技术、能出海的龙头才站得稳。看好归看好，别上头追高。中长期逻辑通了，节奏自己拿捏。
AI大模型遍地开花，是真科技突破还是新一轮资本泡沫？随便打开科技新闻，今天
AI大模型遍地开花，是真科技突破还是新一轮资本泡沫？随便打开科技新闻，今天这家发布新模型，明天那家完成百亿融资，后天又冒出来个创业公司说自己追上了GPT。从硅谷到中关村，从互联网巨头到校园创业团队，好像谁不做个大模型，都不好意思说自己是搞科技的。全球人工智能企业已经超过3.7万家，光是大模型赛道的独角兽就有55家，这热闹劲儿，难免让人心里犯嘀咕：这到底是实打实的技术革命，还是又一场资本吹起来的泡沫？先给大家上一组扎心的数据。2026年全球五大云厂商在AI上的资本开支预计要砸进去6900亿美元，同比涨了77%，钱主要都花在买GPU、建数据中心上。但另一边呢？全球所有通用大模型和纯AI初创公司加起来，全年总收入还不到400亿美元。简单算笔账，投入是产出的十几倍，这买卖怎么看都像是赔本赚吆喝。更有意思的是，全行业约62%的AI企业处于严重亏损或者微利状态，95%的投资方至今没看到实质性回报。很多大模型公司全靠融资烧钱补贴用户，把token价格压得一个比一个低，商业模型到底能不能跑通，谁心里都没底。企业客户那边也开始清醒了，亚马逊、沃尔玛这些巨头都给员工设置了AI调用额度，不许再"为了用AI而用AI"瞎造钱。这场景说不像2000年的互联网泡沫，估计没人信。当年也是随便一个公司加个".com"就能上市圈钱，今天是随便一个团队整个大模型就能融资上亿。CBInsights的数据显示，2025年全球风险投资里AI公司拿走了近一半，高达2260亿美元，创下历史纪录。OpenAI一轮融410亿，Anthropic一轮融130亿，估值直接干到1.3万亿人民币，比很多国家的GDP还高。但话又说回来，直接下定论说这就是全面泡沫，也确实言之过早。拿估值来说，2000年互联网泡沫顶峰时纳斯达克市盈率冲到了200倍，远期市盈率也有60倍。现在呢？纳斯达克100指数的远期市盈率才26.7倍，科技板块相对大盘的溢价也就1.34倍，跟当年比还差得远。IMF最近也出来说话了，说现在AI股票估值未必就是泡沫，真正该担心的是科技公司借债投AI的期限错配问题，不是估值本身。而且跟当年互联网泡沫不一样的是，这次砸钱的主力不是散户和投机资本，是微软、谷歌这些真金白银赚着钱的科技巨头，人家用的是自有现金流，不是靠击鼓传花。OpenAI今年营收有望冲到130亿美元，增长速度确实摆在那儿。云厂商的云业务也实实在在因为AI加速增长，台积电、UPS这些实体企业已经在用AI提效率了，不是完全的空中楼阁。技术层面，这几年的突破也不是讲故事。就说推理能力，DeepSeek的R1推理模型出来，直接追平了美国顶级系统的水平。LMSYS的排行榜上，中美最强模型的差距已经缩小到2.7%，搁三年前谁敢想？百万级上下文、MoE架构、国产芯片适配，这些都是实打实的技术进展，不是PPT上的概念。可问题在于，技术突破是一回事，遍地开花是另一回事。NeurIPS2025有篇最佳论文直接点破了行业尴尬：现在70多款主流大模型，已经陷入了严重的同质化。不管你问哪个AI写文案、出主意、做规划，出来的答案都高度相似，换个模型跟没换一样。大家都在同一套数据集上训练，照着同一个标杆优化，最后做出来的东西自然就像一个模子刻出来的。这就导致了一个很有意思的分化：真正赚钱的是卖铲子的，也就是英伟达这种卖芯片的，还有做算力基础设施的。越往下游越不赚钱，越往应用层越卷。底层算力卖得热火朝天，上层应用却大多还在烧钱阶段，AI测试项目真正能落地到生产环境的也就15%到20%，大部分还停留在PPT演示阶段。所以说，现在的AI行业，既不是纯粹的科技突破，也不是纯粹的资本泡沫，而是典型的"结构性泡沫"。底层算力和基础模型的头部玩家，确实有真实技术和真实需求支撑，价值是实打实的。但中间大量跟风的、蹭概念的、同质化严重的项目，本质上就是在借风口融资，泡沫成分不小。历史早就告诉我们，每一次技术革命都伴随着泡沫。当年互联网泡沫破裂后，死了一大批公司，但也留下了亚马逊、谷歌这些真正的巨头。AI这波浪潮也一样，资本狂热肯定会退潮，90%的大模型公司最后可能都得消失，但留下来的那几家，会真正改变我们的生活。对于普通人来说，不用跟着喊"AI改变一切"，也不用跟着骂"全是骗局"。擦亮眼睛分清哪些是真干活的，哪些是讲故事的，别被概念忽悠着乱投资，也别因为有泡沫就否定技术进步的价值。
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欧盟计划投资114亿美元建设7座人工智能超级工厂，公共融资将吸引额外的228亿美元私人投资。现在看，落后的欧盟也要参与进来了，原本G2的世界，现在又要加进来一个小兄弟了。从产业趋势的角度上看，目前的AI还处于初级阶段，虽然经过一轮全球的风暴，但目前，甚至于未来能见到的两年，依旧缺存储，缺芯片，缺设备，缺光芯片，缺算力，缺先进封装，缺先进制程产能，缺GPU,缺光模块，缺高端PCB，缺电力，缺也冷散热，缺高端电源管理器件，缺CUDA生态工具链，等等，等等。以上的链条即便现在经过一轮扩产后，依然无法满足需求，都处于紧缺的状态。光盯着K线图涨多了，张口就来什么算力世纪大顶，还为时尚早。
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什么叫财大气粗，看看这几年阿里的投资，简单粗暴：504亿拿下大润发亏，没事，177亿拿下银泰亏，没事，283亿拿下苏宁易购亏，没事，95亿拿下饿了么，不温不火，没事，316亿左右拿下优酷土豆，也是不温不火，但是，人常道高风险就会带来高回报，一个不行就两个，两个不行就四个，四个不行就八个，总有一个会开花，这不，76亿投资长鑫，现在股权价值1600亿左右，之前的那些亏损只是毛毛穷而已啦……
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法国AI超越中国了？Adobe最新报告显示，34家AI独角兽，43.6亿美元投资，生成式AI的岗位数量比德国、英国、加拿大都多。AI扩散指数甚至超过了美国。法国凭什么？说白了，政府两年前就开始布局，巴黎峰会把全球AI投资拉到了法国。加上法国本来就有大量优秀的数学人才，从基础科研到创业公司，整个链条跑通了。Mistral就是在这波浪潮里冒出来的。再看普通民众的使用率，从16%涨到39%，两年翻了一倍多。这说明AI在法国不只是科技圈的事，是真的在全民普及。只能说，法国才不到7000万人口，能做到这个程度，确实不简单。咱们也需要继续努力
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世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程中有哪些决定英伟达生死的时刻？你刚刚去过日本，世嘉的故事似乎非常关键。黄仁勋：让我们意识到技术路线错误的项目，正是与世嘉（日本游戏公司SEGA）的合作。世嘉原本委托英伟达为Saturn之后的下一代游戏机开发图形系统，后来那款机器成为Dreamcast。但由于我们的算法和技术存在根本缺陷，项目无法完成。我去了日本，向当时的世嘉高管入交昭一郎解释：这个价值约1200万美元的合同，我们没有能力继续履行，因为技术不起作用。我把原因全部告诉了他，并建议世嘉选择其他公司。但我随后又告诉他，虽然我们无法完成合同，英伟达仍然需要那笔钱。你可以想象那段对话。他问：“你的意思是，我委托你做的项目，你做不出来，但你仍然希望拿到合同里的钱？”我说：“是的，就是这个意思。”当然，我的态度非常礼貌、谦逊。他最终相信我说的是事实，也知道如果没有这笔钱，英伟达就会倒闭。很多时候，人们投资的不是一家公司，而是公司背后的人。入交昭一郎最初愿意把合同交给我们，说明他信任这家公司和团队。他也愿意看到我们活到第二天。最终，那500万美元让英伟达活了下来，也给了我寻找正确方向的时间。世嘉后来在英伟达上市时出售了股份，获得大约1500万美元。英伟达1999年上市时的估值只有约3亿美元，在当时已经是一笔很大的数字。
