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#互联网技术#当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​

互联网技术当硅谷开始用抽烟证明自己信人工智能，这不是段子，是拿肺下注的献祭。他们赌未来癌症会被攻克，所以今天的焦油不算成本。可物理世界从不赊账：代码会迭代，肺泡不会撤销。神还没开机，烟已经烧穿了肺。可以信未来，别拿身体做担保。​​​

全国各地税务系统有大量招人的趋势，AI时代这种重复工种是最容易被“人工智能取代的”！（图1、2）为什么还要大量扩招？斯坦福大学发布的未来20种最容易被AI取代的工种，其中就有类似工种！不过，税务系统招人如果主要是到企业现场“倒查”，那确实需要很多人手！毕竟，10几20年前，财务不规范的现象比比皆是……只是这么查下去，有多少企业或商户能够……图片来自网络，侵删！

中国在AI领域成就，连外媒都关注到了！以美国为代表的世界各国媒体，不得不承认一个事实：中国是全球人工智能领域重要创新力量。上百年来，中国在科技领域长期处于追赶阶段。国人也向来盲目崇拜欧美，衣服、鞋包、奢侈品……，首选进口的。但这两年，风向彻底变了。美国《新闻周刊》最近发文承认，过去国际观察者普遍认为中国在AI领域偏重应用而非前沿创新，如今这个刻板印象正在被迅速打破。美联社的报道更加直接，说中国“已经成为人工智能领域的创新者，而不再只是追赶美国”。让外媒集体改口的，是实打实的技术突破。今年，中国团队依托国产大模型书生S2，成功攻克了困扰国际数学界30余年的三维Ghys猜想——这是中国科学家首次用自己研发的大模型破解世界级数学难题。两千多年前，祖冲之靠算筹把圆周率算到小数点后七位，震惊天下。今天，中国大模型在高端数学推理领域也站上了世界前沿，这种跨越千年的“算力基因”从未中断。AI承担大规模复杂数学推演，科研人员把控方向、甄别思路，人机协同完成了堪称完美的证明。成果经北大团队独立验证，整套证明逻辑完整无漏洞。不只是数学。中国AI在应用层面的速度更让外媒侧目。据美联社报道，中国企业发布的最新AI模型，搭载了国产芯片，直接降低了对外国芯片制造商的依赖。英特尔CEO陈立武在公开活动中坦言，DeepSeek、Kimi、GLM等中国模型性能已经“足够好”，词元成本还更低。这位在芯片行业摸爬滚打多年的老将，用“足够好”三个字给中国AI下了判断，分量比任何宣传都重。美国消费者新闻与商业频道分析称，当前全球性能最顶尖的开源模型全部来自中国，中国AI模型已成为比美国模型更经济高效的选择。英国《金融时报》也承认，中国AI企业发布的模型越来越强大，正在挑战美国在业界的领导地位。美国《外交政策》则从另一个角度给出判断：中国在人工智能应用方面或将超越美国。这种变化不止停留在科技圈。彩电行业里，海信、TCL、小米、创维四家品牌出货占比达78%，外资整体份额不足5%。美妆赛道上，外资高端护肤份额从15%跌至8%。手术机器人招标中，国产品牌中标占比63%，首次在主流市场超越进口产品。就连深陷战火中的叙利亚，新政府也在用公开审判清算旧账、重建司法公信力。一个国家的尊严，从来不只是靠外交辞令撑起来的，背后是科技、产业、法治这些硬邦邦的实力在托底。从“进口的一定比国产好”到“国产的也挺香”，从追赶到并跑再到部分领跑，中国人花了一百多年才走完这条路。工具永远是辅助，人的想法和审美才是核心。技术门槛只会越来越低，但刻在骨子里的文化底蕴和认认真真做事的那份心意，别人学不走。

现在全球科技圈，尤其是美国硅谷，很多人谈起印度员工，已从曾经的“羡慕他们能说会道、晋升快”，变成了如今的“怕了，真怕了”。曾几何时，印度裔高管在美国硅谷可谓风光无限。能说会道、擅长沟通、熟悉管理规则，似乎成了他们的职场标签。然而，到了2026年，随着人工智能竞争加剧、科技企业组织调整以及美国移民政策收紧，硅谷的职场气氛正在发生变化。过去被称赞的管理能力，如今也开始受到更加严格的审视。一场围绕人才、效率和管理方式的争论，正折射出美国科技产业面临的深层矛盾。提到印度裔科技高管，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、微软首席执行官萨提亚·纳德拉，以及国际商业机器公司首席执行官阿温德·克里希纳，都是绕不开的人物。这些高管能够走到今天的位置，自然有其专业背景和管理能力。尤其是纳德拉，2014年执掌微软之后，推动企业向云计算转型，并积极布局人工智能。印度裔人才长期活跃于美国科技行业，与印度英语教育普及、信息技术服务产业发展，以及美国科技企业吸纳国际人才的制度密切相关。但是，硅谷如今面临的问题，已经不是谁更擅长开会、谁更会做演示文稿，而是谁能真正提高企业效率。部分职场讨论开始关注一种现象：有些管理者特别擅长汇报，项目还没取得明显成果，展示材料已经做得漂漂亮亮。会议一场接着一场，方案改了一版又一版，真正负责技术攻关的工程师，却可能把大量时间消耗在解释工作进度上。这种管理方式如果长期存在，难免引发员工不满。毕竟，程序不会因为演讲精彩就自动运行，芯片也不会因为会议热烈就突然完成突破。更值得警惕的是，当企业过度强调沟通表现和内部关系时，踏实工作的技术人员可能难以获得与贡献相匹配的评价。不过，这并非某个国籍员工特有的问题，而是大型科技企业都可能遇到的管理困境。真正让硅谷感到压力的，还有人工智能带来的产业变化。近年来，美国科技企业持续调整人员结构，投入大量资金发展人工智能。企业管理层必须重新考虑，哪些岗位能够创造价值，哪些流程可以简化。原本需要多个部门反复协调的工作，如今可能借助人工智能工具提高效率。管理层级过多、决策速度缓慢的问题，也因此更加突出。到了2026年10月，美国移民政策又给科技行业增加了新的不确定性。10月8日，美国政府宣布暂停微软、奥多比以及多家印度信息技术企业的部分职业移民劳工认证申请处理。受影响企业包括塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯和威普罗等。这项措施主要涉及雇主担保永久居留所需的劳工认证程序，并不等于全面取消技术工作签证。对于依靠国际人才开展业务的企业而言，这无疑增加了人员安排和长期用工规划的难度。更微妙的是，美国科技产业一直依赖全球人才，却又不断强化本土就业保护。企业希望招聘优秀工程师，政策却使部分外国技术人员面临更多障碍。这场矛盾背后，实际上是美国科技产业发展模式正在受到考验。过去，资本充裕、市场快速扩张，企业可以容忍一定程度的管理冗余。如今研发成本不断提高，竞争更加激烈，管理效率和技术成果的重要性明显上升。相比之下，中国科技企业近年来持续加大研发投入，走出了一条具有自身特点的发展道路。2026年3月，华为公布2025年年度报告，全年研发投入达到1923亿元，占营业收入的21.8%，近十年累计研发投入超过1.38万亿元。如此规模的持续投入，体现了技术积累的重要性。无论是通信技术、操作系统，还是人工智能与智能汽车解决方案，都需要长期研发和工程实践。比亚迪在新能源汽车、电池和电驱动领域持续推进技术创新，大疆则不断探索无人机、飞行控制及影像技术。这些企业的发展说明，真正的核心竞争力，不是靠几句漂亮话建立起来的，而是依靠研发投入、产业配套、制造能力和市场检验。当然，中国企业同样需要警惕形式主义，避免出现重汇报、轻研发的现象。科技竞争越来越激烈，谁能减少无效管理，尊重专业人才，让真正创造价值的人获得认可，谁就更有机会掌握发展主动权。一家公司可以拥有出色的演讲者，但不能缺少踏实解决问题的工程师。一项技术可以通过宣传获得关注，却只能依靠产品质量和实际表现赢得市场。说到底，科技产业最终比拼的不是谁讲话更响亮、谁的汇报更精彩，而是谁能够把创新成果真正变成生产力。

很多人觉得体制内对人工智能避之不及，完全不让用，其实并不是不鼓励AI，不少机关写材料的同事，日常工作汇报、领导讲话稿，都会借助AI辅助，单位每年还有几十万智能化建设经费，投入这类数字化工具。但AI是辅助工具，不是直接上交成品，初稿生成之后，还要结合本地实际情况、工作重点、领导风格，大幅度修改打磨、核实内容，不能复制粘贴直接提交，所有内容的真实性、合规性，最终还是由撰稿人本人负责。单位投入几十万智能化经费，用途也很广，不光是文稿辅助，还有政务知识库、数据统计、公文校对、会议转写、档案数字化等系统，本质都是AI赋能政务办公，提升效率。体制内不排斥AI工具，欢迎用来减负、提升效率；但是严守保密纪律和内容审核底线。工具可以用，责任不能甩。

刚刚看到刘强东关于人工智能替代人工的问题说了一番心里话“我用机器人替代你，这条心里的坎很难迈过去”。这两天都被老干妈用AI提高效益导致600人的生产线只剩下48人刷屏。刚去查了京东，京东体系总人员规模已经达到90多万，是国内民企当中规模第二的用工企业。刘强东一直坚持，不能靠外包、克扣社保去赚那笔“耻辱的钱”，要给基层劳动者一份长久保障。京东几十万一线全职员工全部直签合同、足额缴纳五险一金，就连外卖全职骑手也全部覆盖社保福利。之前看到京东物流001号快递员金宜财正式退休，每月能拿到四千多元养老金，靠着多年打拼攒下百万积蓄，实实在在看到普通打工人的退休保障。一边是机器替代人不断上演，一边有企业愿意承担高额人力成本。技术进步无可阻挡，但企业的温度同样珍贵。自动化可以提升效率，但劳动者的养老、医疗保障，不该被时代进步所稀释。

郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。因为这根本就不是个技术账，是一笔“战略容错账”！双方都在烧钱，但烧法不一样。人工智能的发展正在改变全球科技竞争的节奏，过去几年，人们关注的是芯片、手机、互联网，而如今，大模型、算力和智能应用成为新的竞争焦点。表面看，这是企业之间争夺市场份额，实际上背后关系到未来产业体系和科技实力的重新布局。人工智能已经不只是一个商业风口，而逐渐成为影响国家竞争力的重要基础能力。近年来，美国持续推动高端芯片、先进计算和基础模型的发展，希望保持技术优势；中国则依托完整产业链和庞大应用市场，加快推动人工智能与制造业、能源、交通等领域融合。这场竞争并不是简单的“谁投入更多资金”这么简单。人工智能产业链很长，从芯片制造、服务器建设，到算法研发、数据资源，再到最终应用，每一个环节都决定着长期发展能力。美国企业的优势在于基础研究和底层技术积累，尤其是在高性能芯片、云计算和大型模型训练方面拥有先发优势。但这种路线也需要持续投入，因为通用人工智能的发展仍然面临技术突破、商业模式和成本控制等多重挑战。中国的发展思路更加注重产业结合。近年来，从智能工厂的自动质检，到农业无人设备，再到城市管理和医疗服务，人工智能正在更多现实场景中落地。2026年相关产业活动中，中国人工智能产业链展示出从算力基础设施到行业应用协同推进的特点。我认为，人工智能竞争真正比拼的不是短期热度，而是谁能够把技术转化成持续发展的生产力。一个国家如果只有实验室里的模型，没有广泛应用，很难形成真正的产业优势；同样，只有应用规模，没有核心技术，也难以掌握主动权。回看历史，重大科技产业的发展往往伴随着争议。高铁、新能源、航空装备等领域，在早期都经历过投入巨大、回报周期长的问题，但长期积累之后，才形成产业竞争力。人工智能同样如此。当前全球都在加大投入，本质上是在争夺未来几十年的技术基础。即便存在泡沫，也会推动资本、人才和产业资源集中进入这个领域，最终留下真正具有价值的技术和企业。对于中国而言，关键不是简单追求规模，而是在自主创新、产业应用和开放合作之间找到平衡。近年来，中国持续推进算力基础设施建设，同时推动人工智能服务实体经济。相关数据显示，中国智能算力规模和产业应用范围持续扩大，人工智能正在从技术探索阶段走向更广泛的产业融合。未来几年，中美人工智能竞争仍会持续，但这种竞争也需要保持理性。科技发展需要竞争，也需要交流合作。真正决定胜负的，不是谁喊得更响，而是谁能够解决实际问题，谁能够让技术创造更多价值。人工智能时代的大门已经打开，全球都在寻找自己的位置。接下来值得关注的，不只是模型参数有多大，而是谁能够建立更加完整、更有韧性的科技生态。

AI越能干，你越要稳住，因为这轮造富不是为你设计的！在最近一期「探寻人工智能2026」访谈里，杨澜与著名经济学家就“AI越能干，我们会越有钱吗”进行了深度探讨。管清友提到一个可以在AI时代躺赢的产业，这就是发电厂。为什么可以躺赢？很简单，因为算力的背后就是电力，谁掌握了丰富的电力，谁就可以在算力时代分一杯羹。而且，电力建设周期长，要审批，要土地，好几年才能建设起来。这样的重资产，以前没人碰，但当AI驱动大家去追逐轻资产时，有些重资产自然会翻红。当大家都去淘金时，你在旁边卖铲子和饮用水，或许能赚更多。因为淘金的人未必能挖出黄金，而你是百分之百旱涝保收。但是，即便如此，也并不代表你也能分一杯羹。比如电力这样的重资产行业，普通人连入行的机会都没有。所以，这一轮的AI造富，从门槛上就不是为普通人设计的。这一轮造富奖励的是资本、牌照和重资产，不是勤奋，更不是才华。你越觉得自己也能分一杯羹，拿就越要小心，因为你等来的可能不是分钱，而是给别人当韭菜的。管清友说，热闹的地方人人都能去，所以不赚钱。但是，赚钱的地方都有门槛，普通人完全进不去。就像淘金者旁边的卖水人，赚钱是赚钱，但卖水的位置早就被有资本的人占了。雅下开发投资一万多亿，这是巨量的投入，必然会催生许多富翁。但当你得到开工的消息时，那里已经被别人布局好几年了。你赶得上吗？这么说起来，普通人怎么办？第一，别Allin。别因为焦虑就辞职追AI、炒概念股、报几万块的“AI变现课”，你看到的机会，大概率是别人设计好卖给你的。第二，守住基本盘。把你现在的工作、现金流、身体先稳住，这才是你穿越浪潮的本钱。第三，真要参与，用最小成本试。业余时间学一点，小金额投入，不影响生活，成了是惊喜，不成也不会伤筋动骨。

现在的ai短剧都是什么“虎狼之词”？今天刷短视频，突然给我推了一部短剧，名字叫《XX又逢春》，一上来画面就非常的辣眼睛，一年轻小伙把一徐娘半老的阿姨压在大树上，并暧昧的说道:“大娘，是你男人厉害，还是我这个雄鹰一样的男人厉害”，后面的话更是不堪入耳，我听了都要脸红！看了没一会儿，就提示你要想继续看，就要下载某某app！就这样的短剧，它们传播的是什么价值观？不要忘了，现在很多未成年人都在刷短视频的！

很多人应该意识到了AI不应该再发展了不是技术不行，也不是没用，而是太有用，发展太快了。这次老干妈用AI优化了那么多人，从几百个人缩减到几十个人，就足以让所有人深思这背后带来的一切影响。都说科技应该是造福人类，而不是和人类抢饭碗，而如今AI发展让这么多岗位的工人都失业了，他们再找工作也很难了，因为同类的岗位都被AI机器替代了。这些工人没有来收入来源，还怎么消费，市面上的产品谁来购买？这样下去可不是一个好的良性循环，本来如今社会上的岗位就是僧多肉少。AI科技发展得再好，再快，也应该用在改善大众的生活上，而不是让人失业没有收入，让生活变得困难，这是不应该的。人工智能的目的是帮助人，而不是取代人的岗位，科技可以突飞猛进，但是不应该替代人工，让普通人都生存空间被严重挤压。如果大量劳动力失去了工作，没有了收入，这将会是一个很严肃的社会问题。大家觉得呢？

中国消耗的TOKEN有55%都用在的短剧上，美国则用在到了编程上！我看很多经济学家批评中国的人工智能用错了方向，都是生产一些奶头乐，没有改善生产力。而这些经济学家不知道，中国消耗的TOKEN是美国的4倍，编程占比是第二位的，总和也比美国多得多。现在人工智能最重要的就是找到盈利的商业模式，中国除开编程好歹还有短剧，而美国就只靠编程了，明显中国人工智能的发展更为健康，而美国就是一个史诗级的大泡沫。

中国消耗的TOKEN有55%都用在的短剧上，美国则用在到了编程上！我看很多经济学家批评中国的人工智能用错了方向，都是生产一些奶头乐，没有改善生产力。而这些经济学家不知道，中国消耗的TOKEN是美国的4倍，编程占比是第二位的，总和也比美国多得多。现在人工智能最重要的就是找到盈利的商业模式，​中国消耗的TOKEN有55%都用在的短剧上，美国则用在到了编程上！我看很多经济学家批评中国的人工智能用错了方向，都是生产一些奶头乐，没有改善生产力。而这些经济学家不知道，中国消耗的TOKEN是美国的4倍，编程占比是第二位的，总和也比美国多得多。现在人工智能最重要的就是找到盈利的商业模式，中国除开编程好歹还有短剧，而美国就只靠编程了，明显中国人工智能的发展更为健康，而美国就是一个史诗级的大泡沫。

人工智能时代已经来临！人与人之间的认知差距还会进一步拉大。各行各业的竞争，在AI的加持之下，比拼的不再只是简单的执行能力，而是一个人极致的审美能力，以及知识体系的广度与深度。反过来讲，如果一个人缺乏审美能力，也没有成体系的知识储备，就算手握人工智能这个工具，也很难真正用好它。人工智能让技术门槛不断降低，实现了更大范围的技术平权。当大量重复性技术岗位被AI替代的时候，其实也是一次全社会的重新洗牌。个人与其陷入盲目焦虑，不如沉下心持续思考和学习，着力提升自身审美、搭建完整知识体系，这才是个人务实的出路。至于市场交易，除了情绪和周期基本面，结合资金博弈的本质，市场未来还是会有很多赚钱和套利机会，其他像过去很简单的投机技术或者个人小确幸，妄想在市场套利，那是难如登青天。人工智能时代到来，促使各行各业包括机会更透明，更理性，也更务实，所以努力且包容，又愿意接受新事物的人，是永远不会吃亏，保守又固执的，可能会有点麻烦，因为时代的洪流滚滚向前，顺势而为才能真正做到乘风破浪A股超4400只个股下跌

信不信由你，未来五年，这5类岗位即将被人工智能取代！1、基础会计与财务岗2、数据录入与基础文员岗3、初级编程岗4、流水线式文案创作岗5、低端人工翻译岗启境GX7的阔五座智能百变，并非简单的空间堆砌，而是一套精密的工程系统。其核心亮点是20秒一键纯平大床，背后是四折叠座椅骨架与多连杆抬升机构的协同。这一设计需解决两大难题：一是纯平状态下的结构强度，二是折叠后的空间利用率。启境GX7通过高强度钢骨架与优化铰链布局，在20秒内完成坐垫前移、靠背放倒、腿托展开等动作，最终形成180°纯平面，且垂向空间达855mm，成年人可坐直活动。智能驾驶方面，GX7的4激光雷达+八大冗余架构，体现了华为在汽车智能化领域的全栈能力。1颗前向896线激光雷达与3颗固态雷达的组合，实现了360°无死角感知；而供电、转向、制动等八大系统的冗余设计，则确保了单点失效时车辆仍能安全停靠。这种双倍安心的设计逻辑，将智能驾驶从小酌尝鲜推向踏实可靠。启境GX7全系标配的宁德时代电池不仅能量密度高，更通过26层物理防护与热电分离技术，实现了零热蔓延。配合华为赤兔数字底盘与双腔空悬，GX7在操控性与舒适性之间找到了平衡——81.6km/h的麋鹿测试成绩与4.85L/100km的馈电油耗，印证了其技术整合能力。GX7的工程哲学，是用系统思维解决用户痛点，让每一项技术都服务于真实场景，值得入手。

中国55%的Token都在生成短剧、短视频、搞娱乐；美国58%的Token都在搞编程、研发、企业自动化！​​​

五年后，中国最有前途的五个专业！1️⃣人工智能:数字时代的水电煤2️⃣集成电路／微电子:卡脖子突围的“国之重器”3️⃣储能科学与工程:双碳能源革命的“心脏”4️⃣网络安全空间:数字世界的“护城河”5️⃣精准医疗与转化医学:老龄化✙基因技术的“黄金赛道”华为小艺聪明能干又懂我如今我们身处人工智能时代，AI正在深度融入日常生活，华为小艺依托强大的AI能力，把复杂操作简化，实实在在提升生活效率。上周周末，我打算带家人短途自驾出游，出发前手头事情繁多，忙得无暇操作手机。我直接唤醒小艺，口述下达一连串指令：规划自驾路线、查询沿途停车场、设置手机闹钟提醒出门时间，同时播放家人喜欢的轻音乐。行驶途中，双手需要把控方向盘，不方便触屏操作，只需语音呼叫小艺，就能调节空调温度、切换歌曲，还可以语音查询剩余里程，全程不用分心触碰屏幕。除出行场景外，居家时小艺也能一呼即应。做饭双手沾满油污，动动嘴就能设置计时器、查询菜谱。它的AI理解能力很强，支持连续对话，不用反复唤醒。小艺不只是简单语音指令工具，依靠AI大模型，能听懂连贯复杂的需求，兼顾出行、居家、办公多种场景。在智能化浪潮下，它减少手动操作，解放双手，降低使用门槛，让科技服务于人，让日常琐碎事务变得轻松简单。

【欧洲缺席人工智能安全辩论】[省流：欧洲虽率先制定《人工智能法案》，但在全球AI高层对话中缺席，凸显其落后于美中。监管负担拖慢创新与推广，投资和基础设施不足。专家警告欧洲面临边缘化风险，但工业数据与人才仍带来希望。]（CNN）尽管欧洲制定了世界上第一套全面的人工智能技术管理规则，但在有关如何安全使用人工智能的高级别会谈中，欧洲却明显缺席。讽刺的是，这凸显了欧洲在人工智能竞赛中与美国和中国相比落后多少。尽管欧洲多年前就已在人工智能监管方面处于领先地位，但它拥有的前沿模型、数据中心和大型科技公司数量较少，难以与规模更大的贸易伙伴展开公平竞争。“由于人工智能的飞速发展，欧洲在全球舞台上面临着被边缘化的严重风险，”诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁警告说。他与人合著的一份最新报告指出，如果欧洲想要在人工智能时代蓬勃发展，就需要紧急进行“方向调整”。欧盟长期以来一直致力于成为“安全人工智能”领域的全球领导者，其战略包括巨额罚款。然而，鉴于近期主要由美国人工智能企业高管组成的联盟承诺对全球领先的人工智能模型进行“自我监管”，显然，欧盟的做法并未得到广泛应用。欧洲长期以来一直难以培育出像硅谷那样的科技巨头。如今，问题还延伸到缺乏能够与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude或中国DeepSeek的同类工具相媲美的前沿人工智能模型。欧洲中央银行行长克里斯蒂娜·拉加德上个月将欧洲大陆的人工智能困境描述为“尴尬的”。她在一次演讲中说：“要么（欧洲）因为无法保护自己的数据而迟迟不愿采用人工智能，从而放弃增长；要么它迅速采用人工智能，变得高度依赖人工智能，并有可能失去根据自身价值观组织经济的自由。”总部位于巴黎的MistralAI上周发布了一款模型，该公司声称该模型与更为知名的美国竞争对手不相上下，这为欧洲人工智能产业带来了一线希望，但它能否对人工智能巨头的产品构成真正的竞争，还有待观察。早在关于如何监管人工智能模型的辩论成为热门话题之前，欧洲立法者就起草了《人工智能法案》，以追究公司对其工具带来的风险的责任，其中包括对数据质量、人工监督和网络安全等领域的严格要求。不遵守规定可能导致强制更改工具或处以相当于年营业额或总收入3%的罚款，对于最大的科技公司来说，罚款金额将高达数十亿美元。欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩在上个月的国情咨文中表示，《人工智能法案》是“建立安全保障措施的关键一环。它使欧洲能够在应对这项技术带来的危险方面发挥全球引领作用”。但实际上，这项法律很难执行，一些欧盟成员国尚未设立机构来监督执行情况。该法律以及其他科技法规，如《数字市场法》和《通用数据保护条例》，也导致了人工智能产品在欧洲推广的延迟。例如，MetaAI于2025年3月进入欧洲市场，比其在美国推出晚了大约18个月。Meta当时表示：“由于我们仍在努力适应欧洲复杂的监管体系，因此将我们的人工智能技术推广到欧洲民众手中所花费的时间比我们预期的要长。”监管也阻碍了欧洲企业的发展。欧盟统计局（Eurostat）去年对15.7万家企业进行的调查显示，约有一半的企业表示，由于缺乏关于法律后果的明确信息以及担心违反欧盟严格的数据保护法，他们不愿采用人工智能。“人工智能法案及相关国家法规正在拖慢我们的步伐，”总部位于巴黎、估值超过10亿美元的人工智能软件开发公司Pigment的联合创始人EléonoreCrespo表示。该公司为企业开发人工智能软件。欧洲经济需要“创新型企业”才能生存。“如果监管阻碍了我们，那就行不通，”她告诉CNN。欧盟委员会自身也已默认了监管负担。去年推出的《人工智能综合法案》是一揽子立法，它淡化了《人工智能法》的部分要求，并将高风险人工智能系统相关实施规则的期限延长至2027年12月。法律专家和人工智能研究人员表示，现在判断《人工智能法案》是否成功还为时过早，部分原因是相关规则仍在分阶段实施。但人们仍然怀疑该法案能否跟上人工智能的飞速发展。“该法案的禁令总体上是合理的，透明度要求也相对简单明了，”旧金山研究公司CognizantAI实验室的首席人工智能责任官阿米尔·巴尼法特米表示。“高风险机制是薄弱环节，而且尚未开始实施，”他告诉CNN。巴尼法特米指出人工智能代理可能存在一个潜在问题。他说，代理可能会整合来自不同供应商的工具，一旦出现问题，责任归属问题就会变得棘手。监管远非欧洲人工智能普及应用的唯一障碍。基础设施和私营企业投资不足或许才是更大的问题。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所的数据，去年欧洲私人人工智能投资总额约为210亿美元，仅为美国2859亿美元投资额的一小部分。该中心最近发布的AI指数报告显示，美国的数据中心数量是其他任何国家的10倍，并且到2025年将产生59个值得关注的AI模型，相比之下，中国有35个，法国和英国各只有一个。克雷斯波打趣道，欧洲在人工智能领域还处于“中世纪”。但她仍然乐观地认为，人工智能最终会迎来“复兴”。“我对人工智能的潜力非常乐观，因为我看到了一些非常酷的项目，”她说道，并指出非洲大陆涌现出更多人工智能公司和工具，以及深厚的技术人才储备。其他专家也持乐观态度，认为欧洲的工业实力和高质量数据在利用人工智能的现实应用方面具有明显的优势。“欧洲在制造业、能源、交通运输和医疗保健领域拥有深厚的工业专业知识和宝贵的领域数据，”巴尼法特米说。“人工智能的大部分经济价值最终可能就产生于此。”

教授也用人工智能写作今天下午学校请了一位教授来做报告，我去聆听了两个多小时，不得不佩服教授的精力充沛。教授今年63岁，上午上了两节课，然后从南京做高铁来到我们学校，讲座两个多小时，然后返回南京，明天一早还要上课，早上六点半就从家出发去上班。教授坦诚讲到他使用华为小艺写东西，加上自己的见解，写出来的资料水平高，他觉得比自己写得更好一些。人工智能时代，各行各业都离不开智能软件的帮助，聪明懂事的华为小艺，带给人们很多的便利。

AI短视频让很多演员失业了，真的时代的洪流要抛弃你的时候，压根不会打招呼。时代要抛弃一个行业，一个群体，完全悄声无息。这就像BB机被手机代替，卡片机相机和MP3被智能手机代替，都不是同行干掉，而是被跨行干掉了。方便面则被外卖打得落花流水，银行ATM产业则被APP电子商务支付击溃了。​​​

探寻人工智能，更多的了解AI。AI不是与人抢饭碗，是把人从复杂的机械活里拽出来，去做更需要共情和判断的事。比如做电商设计，以前做一套护肤品主页+详情页，从找参考到出初稿至少要三天，现在用AI生成素材+微调，半天就能出三版不同风格的方案，效率直接起飞。护士做临床记录，以前值完大夜还要花2小时手写患者的体征记录，现在AI语音转写系统直接把查房时的口述内容自动整理成规范电子病历，出错率比手写低了40%，AI让人的工作更轻松，这才是它最实在的价值。

印第安纳监管机构批了AES给谷歌机房配套的光储和线路，规模大约390兆瓦。州法要求大用户负担主要合理成本，谷歌方面也说电和新增基础设施自己掏。拧巴的是共用网络升级：一部分要不要进零售电价、会不会摊到现有用户——公益组织还在盯。我关心的不是口号「谁为AI买单」，而是账本：专用接线​印第安纳监管机构批了AES给谷歌机房配套的光储和线路，规模大约390兆瓦。州法要求大用户负担主要合理成本，谷歌方面也说电和新增基础设施自己掏。拧巴的是共用网络升级：一部分要不要进零售电价、会不会摊到现有用户——公益组织还在盯。我关心的不是口号「谁为AI买单」，而是账本：专用接线、子站、共用升级，各写在谁名下。人工智能电力数据中心人工智能

比尔盖茨警告称AI是最危险技术，美国一家独大时他怎么不说？比尔盖茨提出AI是人类最危险的技术，这番警告背后，是否暗含着美国在AI竞争格局变化后的策略调整？比尔盖茨提出，人工智能属于高风险技术，单靠企业自律不足以管控风险，需要政府出台政策加强监管，不法分子对AI的滥用，远比技术本身失控更值得警惕。美方财长贝森特也释放信号，希望中美在AI安全领域开展合作，搭建透明的生态共存机制。从美国过往的产业策略来看，美方长期对中国AI产业实施全方位的技术限制。这套遏制手段分为多层，首先通过高端AI芯片出口管制，限制国内企业获取先进算力，放缓大模型训练节奏。其次将管制延伸到芯片制造设备、设计软件与相关工艺，依托自身在产业链关键环节的优势，试图阻碍国内芯片自研进程。最后持续封堵各类配套零部件与技术服务，以此延缓整条AI产业链的成长速度。但这套封锁策略并没有达到预期效果。在外部技术限制的环境之下，中国人工智能产业依旧快速成长，相关评估认为中美大模型的差距或许仅剩数月，意味着美国此前的遏制方案很难继续维持技术代差。当直接的技术封锁收效减弱之后，美方转向谈论AI安全、提议共同制定全球规则，这种转变很难脱离大国技术博弈的背景。AI安全议题本身具备现实价值，技术滥用带来的风险，确实需要全球各国共同应对。不过国际AI治理规则的制定，应当兼顾所有国家的合理诉求，不能成为个别国家用来限制对手发展的工具。中国在AI产业起步阶段，就已经建立相应伦理准则，提前划定技术发展的安全边界。我们并不反对建立合理的全球AI监管规则，但是反对借安全之名，行技术遏制之实。全球人工智能治理，应当秉持平等协商的原则，不能由单一国家主导规则，更不能把安全议题当成打压竞争对手的工具。本文信息来源于参考消息

金钱除外,现在人最缺的是什么?前阵子收拾完屋子瘫在沙发上刷了三个小时短视频，手指滑到发烫，关掉屏幕的瞬间心里空得发慌，明明啥正事没干，却觉得比连加三天班还累。之前约了大学室友半年，次次都说忙，最后见面也是两个人对着坐，各刷各的手机，连吐槽老板都找不到以前那种凑头挤在一张床上的热乎劲。上周我妈说想我了，我对着屏幕发了个“注意身体”的表情包，转头就忘了这茬，连她上周摔了腿都是我爸后来打电话才知道。小时候五毛钱买根冰棒能乐一下午，现在花大几千买个新包，拆快递的那点兴奋劲，撑不到第二天早上。钱赚得比十年前多了三倍，能攥在手里的踏实感，反倒少得可怜。

2026人工智能早已不止实验室，程序员视角聊聊AI落地的真相

懒人有福了，现在的手机已经能帮忙“跑腿”了。在7月份的2026世界人工智能大会上，阶跃大模型和支付宝“阿宝”官宣合作，实现系统级的互联。3个月后的10月13日晚，阶跃发布了首款大模型原生智能体手机STEPXNeo，其中搭载的Amoo个人智能体，就是这两家合作交出的第一份作业。【P2】所谓Amoo，简单来说，你只需要动嘴吩咐，它和阿宝就会联手帮你干活。比如你想喝咖啡，只要对Amoo说一句：“帮我找附近无糖冰美式的团购。”不需要操作任何App，Amoo听懂之后，就能直接在后台把阿宝调出来，两个智能体无缝接力，找券、买券、用券下单，一条龙服务，唯一需要你动手的，只有最后的确认和付款。【P3】以上只是举个例子，实际上可不只是买杯咖啡那么简单，只要在STEPXNeo上做个授权，阶跃Amoo就能调动阿宝背后庞大的生活服务网络。支付宝官方表示，首期共有300多项高频服务，外卖、打车、寄快递、找家政、办政务……基本上日常生活中那些嫌麻烦、要到处找入口的事，现在只需要动动嘴就能交代给阿宝去做。【P4】当然，小雷知道大家在担心什么，无非是安全性如何，隐私会不会泄露等等。在这个问题上，阶跃和支付宝做了一个非常清晰的分工：阶跃Amoo只负责语义理解和意图拆解，绝不掌握你的支付宝账号，更别谈资金和隐私了。而阿宝则是负责办事，它只在服务端履约，绝不操控你的手机硬件，也不越权去动第三方应用，再加上支付宝成熟的多维风控，算是在便利与安全之间找到了一个合理的平衡点。【P1】除了给普通用户省事外，STEPXNeo还是首个原生接入支付宝AI支付产品VibePay的手机终端，开发者在STEPX的AI原生开发工具StepStudio里做应用，收款和经营能力一键接上，让作品更快变现。目前接入支付宝阿宝的可不止手机，上个月，它已和比亚迪车机智能体“迪迪虾”牵手，处理停车缴费、咖啡点单。从手里的屏幕到车里的屏幕，再到眼镜、耳机、手表，按照官方的说法：阿宝去哪，你就能在哪办事。说实话，我认为AI手机，或者说所谓的智能体手机，在整个发展过程中，估计都离不开支付宝这个角色。不可否认，如今AI厂商的算法和语义理解确实强，但落地到现实世界其实是另一回事，现实中，APP办事涉及到的支付、风控、履约等等因素，并不是一家AI厂商短期就能解决的。而支付宝既有全网顶级的风控安全系统，又覆盖吃喝玩乐、出行政务等等庞大生态，毫不夸张地说，这才是最重要的基础设施。阶跃支付宝阿宝智能体手机

未来最吃香的八大专业：1、人工智能AI2、口腔医学3、电气工程及自动化4、新能源与工程5、计算机科学与技术6、数字金融7、电子信息工程8、低空经济与管理人工智能AI稳居首位。AI不再是遥远的概念，已经悄悄融入日常，帮我们破解工作上一个又一个卡点。而华为小艺，就是我工作中最靠谱的AI好帮手。日常工作中，文案创作内容整理是我经常要做的事，也常常遇到让人头疼的难题。很多时候，脑子里的想法很多，素材很多，却杂乱无章，不知道怎么梳理逻辑，搭建文章框架，明明有内容却卡在开头怎么写、段落怎么衔接、重点怎么突出、反复纠结效率很低，这也是很多人工作中，最常见的卡点。自从用上华为小艺，这些工作烦恼全都迎刃而解，小艺聪明能干，最懂普通人的工作需求，不需要复杂操作，只要简单说出自己的想法和需求，它就能快速帮我梳理思路，搭建完整文章结构，提炼核心亮点。不管是写日常文案、还是润色语句、精简内容、调整行文风格，华为小艺都能快速高效完成，它精准理解我的表达，贴合我的创作需求，省去大量反复修改纠结思路的时间，让繁琐的文字工作变得轻松又高效。真正好用的人工智能不是高大上的概念，而是能实实在在解决普通人的工作难题、减少内耗、提升效率。华为小艺贴心、省心、又懂用户，让AI科技真正落地生活，赋能日常，是我最推荐，最实用的智能AI助手。

不上市融资，是老干妈品牌的一个坚守！现在老干妈把AI技术运用到了捡椒工领域，人员从600多人减至现在的48人，成本下来了，利润又上去。如果整个的社会企业，都像老干妈一样把人工智能充分的运用，涉及到工作中和企业之中的话。估计整个社会的用工数量会大幅下降。AI经营团队AI人才洞察Ai时代的核心AI太权威了吧别让AI废掉你AI增收数字员工贴牌人工智能的功效看懂人工智能加中国AI创业

不管你信不信，很快就会出现六大现象：1.AI发展迅速，会越来越多地用在我们的工作和生活中2.人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准确的诊断疾病3.未来养老可能会用机器人代替人工照顾4.新能源汽车会越来越智能化，L3自动驾驶开始普及5.鼓励生育的各种优惠补贴会继续加大6.数字货币成为主流的支付模式，人们出门不用带现金，刷脸支付非常方便。探寻人工智能，思考我们与AI相处的方式，这是智能时代我们回避不了的事情。以前总觉得AI是实验室里的高大上概念，现在下楼取快递，驿站的AI分拣机能把错发的件自动识别归位，小区门口的AI巡检摄像头能精准识别独居老人，三天没出门自动报给社区，这些实打实的现象，比任何技术发布会都有说服力。人工智能（Al）早就悄悄的进入日常生活，把以前耗人的琐事一点点接过去了。

#宇树王兴兴：我犯了一个大错#10月12日，第26届工博会圆桌对话上，宇树科技创始人王兴兴公开反思：过去十几年，自己最大的错误，是对AI相信得不够，如今对AI的信心持续增强。他提到当下AI迭代速度很快，每隔一两个月就有重大更新，并做出判断：智能技术的临界点，最快一两年就有可能到来，机器人行​宇树王兴兴：我犯了一个大错10月12日，第26届工博会圆桌对话上，宇树科技创始人王兴兴公开反思：过去十几年，自己最大的错误，是对AI相信得不够，如今对AI的信心持续增强。他提到当下AI迭代速度很快，每隔一两个月就有重大更新，并做出判断：智能技术的临界点，最快一两年就有可能到来，机器人行业或将迎来重要转折。同时他坦言，现阶段还有不少从业者没有充分拥抱AI。作为人形机器人赛道头部企业，宇树上市后市值出现大幅回调。王兴兴这次表态，也被视作企业战略重心向AI倾斜的信号。目前，AI浪潮席卷各行各业，有人主动拥抱，有人保持观望。技术变革本身利弊共存，不必强行接受，但保持了解，才能不被时代变化裹挟。你怎么看待AI人工智能与人形机器人？王兴兴称具身智能临界点快到来人形机器人人工智能时代人工智能人工智能