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由于Token成本飙升且难以持续，微软已取消了Claude的内部使用许可；与此同
由于Token成本飙升且难以持续，微软已取消了Claude的内部使用许可；与此同时，Uber在短短四个月内就耗尽了其2026年的全部人工智能预算。为了应对飞涨的成本，美国人工智能软件的价格普遍上涨了20%至37%，迫使GitHub（微软子公司）放弃固定费率方案，转而采用基于使用量的计费模式。成本的持续攀升迫使企业直面人工智能应用扩展的残酷现实。而随着Anthropic、OpenAI和谷歌相继提高价格，那些基于“成本将持续下降”假设而建立的商业模式正面临崩溃。如今，企业面临着两难选择：要么限制人工智能的使用，这将扼杀实验室的收入和增长；要么迫使实验室降低价格，自行承担损失。无论选择哪条路，人工智能行业目前的估值水平都已难以为继。科技AI
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少
大型人工智能公司占据全球计算能力的一半……谷歌以25%的市场份额位居榜首1/少数几家前沿科技公司在全球人工智能计算市场的主导地位正在迅速增强。尽管它们目前的市场份额尚未达到一半，但它们仍在积极扩张。2/根据EpochAI的一份报告，到2025年底，谷歌将以400万个H100GPU占据全球25%的计算能力，位居榜首。然而，报告显示，分配给Gemini项目的开发比例不足一半。3/OpenAI以170万个GPU位列第三，而Meta和微软也在积极获取大规模的计算资源。中国公司DeepSearch也正通过外部投资和自建设施迅速追赶。4/如果这种计算资源集中化的趋势持续下去，未来的成败将取决于能否创造可观的利润和经济效益。由于物理限制和天文数字般的成本，可持续性已成为一项关键挑战。
谁是美国最可靠的公司？微软位列总榜榜首，英伟达勉强跻身前三十可靠性已成为现代
谁是美国最可靠的公司？微软位列总榜榜首，英伟达勉强跻身前三十可靠性已成为现代商业中最宝贵的无形资产之一。下面榜单依据《新闻周刊》与Statista联合调研编制，调研对象涵盖2400余名企业决策层人士，以此评选出美国最具可靠性的企业。受访者从企业靠谱程度、服务稳定性、价值回馈、合作便捷度等多个维度对参评企业进行评估。微软位列总榜榜首，IBM、亚马逊与谷歌也稳居榜单前列。科技企业包揽榜单主流席位，这也折射出当下各行各业对云基础设施、网络安全及企业级软件平台的高度依赖。榜单中有一处意外结果：英伟达尽管在人工智能芯片领域占据绝对主导地位、市值一路飙升，却勉强跻身榜单前三十。这份排名也凸显出，企业运营可靠性与业务增速、市场热度、股市表现并不能画上等号。——微软登顶榜首微软以91.5的高分拿下本次可靠性排名第一名。从Azure云基础设施，到Microsoft365办公套件，再到人工智能办公工具，其各类产品已深度融入各类企业的日常运营流程中。IBM、亚马逊、谷歌与迈克菲跻身榜单前五名。随着企业业务线上化转型加速，云计算、网络安全与企业信息技术服务已成为企业核心刚需，运营可靠性与服务在线时长，正逐步成为企业愈发看重的核心竞争优势。——英伟达勉强跻身前三十尽管引领全球人工智能产业热潮，跻身全球市值最高企业行列，英伟达本次可靠性评分仅为84.9，位列第30名。该排名清晰划分了市场行业地位与企业运营可靠性的区别。英伟达虽垄断人工智能硬件市场需求，但本次调研侧重考核服务稳定性、履约靠谱度、合作体验及客户推荐意愿等维度。相比之下，榜单中排名靠前的多数企业，历经数十年积淀，在大型企业客户群体中树立了稳定运营、优质售后的品牌口碑。而英伟达仍能跻身榜单，也侧面印证了人工智能基础设施已迅速成为全球企业运营的刚需配置。——金融企业整体排名靠前金融服务行业是本次榜单上榜企业数量第二多的领域，足以说明信誉与运营稳定性，依旧是银行及支付行业的核心竞争力。第一资本银行以87.2分位列总榜第七名，领跑金融行业；美国银行排名第九、嘉信理财第十四、美国运通第十九、摩根大通第二十五。调研结果表明，老牌金融机构持续依托业务规模、国民品牌认知及长期客户合作关系，稳固自身行业优势。——可靠性为何愈发重要随着各行各业对云计算、网络安全及人工智能系统的依赖度不断提升，运营可靠性已然成为企业核心竞争优势。这份榜单也体现出，企业在追求创新与业务增长的同时，正愈发重视经营稳定与服务连贯度。
上周去了腾讯一个线下活动，应用宝团队发了个新产品叫Marvis。一句话讲清楚它想
上周去了腾讯一个线下活动，应用宝团队发了个新产品叫Marvis。一句话讲清楚它想干什么：在你和你的电脑之间，加一层AI。你平时找文件、改配置、开各种App，每个动作都得自己找入口。Marvis想做的就是你说一句，它帮你穿到那些地方去。装上试了几天，有几个地方有意思。本地知识库，授权完它自己扫你整台电脑，文档按主题分好类，搜索能穿透到文档内容里去找。图库支持人脸识别和按脸索引，跟大会摄影师那种照片直播的逻辑一样，搬到了你本地电脑上。全在本地跑，不上传云端。自动化任务，我一直用ChatGPT的Tasks帮我盯公司动态和二级市场信息，挺顺手，但它本质是定时跑一段Prompt推文字给你。Marvis现场演示的是直接打开App、跳广告、点按钮，替你把事干了。一个推文字，一个动手操作，区别挺大。整体用下来，单看功能都不错，可没有哪个让我觉得必须装它。所以，我在现场直接问了产品经理：给我一个装这个软件的理由。他想了想说：坦白说，我们当下真没有杀手锏。他接着说，豆包也回答不了这个问题，元宝也回答不了。每个产品什么都能做一点，可没有哪件事是非它不可的，这是整个行业的通病。可Marvis跟它们走的路不一样。豆包元宝从聊天框出发，始终是一个App。Marvis反过来，2024年从文件解析、格式转换、本地搜索开始做，最脏最累的底层工具活，到2025年底才搭Agent框架。自底向上。我对它的判断是：它想站的位置，是操作系统和用户之间的AI中间层。这个位置在中国市场目前是空的。微软Copilot进不来，苹果AppleIntelligence落不了地，产品经理说：中国市场只占微软全球收入的1.5%，它的精力就是这1.5%，可这个市场是我的100%。团队基因也实，应用宝十几年，所以能在电脑跑安卓App；做过云游戏，所以云设备调度成本最低；跟微软有操作系统层面的合作，Windows文件系统接口不是谁都能拿到的。产品经理的总结很到位：就像一个人的童年经历，长在你身上了。还有个现实数字：Agent的Token消耗是Chatbot的150倍，做到豆包体量一天成本200亿。这条赛道走不了免费铺量的路，端云结合是经济上的必须。Marvis现在不是完成品，可给我一个装它的理由，我觉得答案是位置，用户和操作系统之间终归需要一层新东西，这个位置是空的。
中美企业市值Top20对比，总市值相差8倍。美企几乎清一色科技、芯片、医药、消费
中美企业市值Top20对比，总市值相差8倍。美企几乎清一色科技、芯片、医药、消费创新公司，中国前20，却大多是银行、能源、保险、网购、运营商。这说明美企靠创新和全球规则赚钱，中企靠牌照和垄断盈利，依旧是是老一套的盐铁官营横式。实际差的不只是8倍市值，差的是产业结构、创新能力，和对未来持久的想象力。中企前20里金融占一半，这才是问题核心。
68岁的孙正义，又干了一件让所有人把手心攥出汗的事。他把几百亿美金，一口气推进了
68岁的孙正义，又干了一件让所有人把手心攥出汗的事。他把几百亿美金，一口气推进了OpenAI。一出手，就成了仅次于微软的第二大股东。整个市场都觉得这老头疯了。但翻开他过去30年的牌局记录，你会发现，他根本没变。当年互联网的火苗刚蹿起来，所有人都还在观望，他直接找到雅虎，拍下200万美金，几年后，这笔钱变成了50个亿。后来智能手机来了，他没有去投哪个手机品牌，而是直接买下了芯片架构公司ARM，等于卡住了全世界手机厂商的喉咙。他从来不追风口，他只做一件事：在所有人都还没找到“门”的时候，他去把那个唯一的“门把手”攥在自己手里。这一次，他看准的“门把手”，就是OpenAI。他不是在赌某一个AI应用会不会火，他是在赌，未来十年，所有AI应用是不是都得跑在他铺设的“铁轨”上，所有AI生成的文字、图片和视频，是不是都得遵循他参与制定的“语法规则”。他不想再当一个坐船过河的乘客了，他这次，要当那个在渡口收钱的人。要么，他用AI的规则，再造一个软银帝国。要么，这位曾经的时代之王，连同他的一切，被这股更大的浪潮彻底吞没。说白了，他这一辈子赌的，从来不是风口本身，而是制造风口的权力。
外媒：2026年全球社交媒体平台规模排名：Meta称霸，中国平台强势崛起据S
外媒：2026年全球社交媒体平台规模排名：Meta称霸，中国平台强势崛起据Salesforce最新数据，Facebook以31亿月活用户稳居全球最大社交平台榜首，覆盖全球约40%人口。Meta旗下平台在前十五名中独占五席：Facebook（31亿）、Instagram（30亿）、WhatsApp（30亿）、Messenger（10亿）、Threads（4亿），合计用户规模无可匹敌。其中Instagram于2012年以10亿美元被收购，WhatsApp于2014年以近200亿美元收入囊中。中国平台同样表现强劲，字节跳动旗下TikTok以20亿月活用户位列全球第五，国内版抖音月活7.55亿排名第十一；腾讯微信月活14亿排名第六，三者合计用户逾40亿。受美国监管压力影响，字节跳动于2025年与美国公司达成合资协议。其余主要平台方面：YouTube月活25亿排名第四，Telegram月活10亿排名第八，Snapchat9亿排名第九，Reddit8.5亿排名第十，X（推特）6.5亿排名第十二，Pinterest5.78亿排名第十三，LinkedIn以3.1亿月活排名第十五（2016年微软以逾260亿美元收购）。
美国股市有11家公司市值超过1万亿美元，其中10家公司都是美国公司：英伟达市值4
美国股市有11家公司市值超过1万亿美元，其中10家公司都是美国公司：英伟达市值4.82万亿美元，谷歌市值4.67万亿美元，苹果市值4.11万亿美元，微软市值3.08万亿美元，亚马逊市值2.88万亿美元，唯一的外来户是中国台湾的台积电，以2.06万亿美元市值排名第6。●除了上述6家市值超过2万亿美元的公司，其余高市值公司分别是：博通公司，1.99万亿美元，排名第7Meta公司，1.55万亿美元，排名第8特斯拉公司，1.47万亿美元，排名第9沃尔玛公司，1.05万亿美元，排名第10位伯克希尔公司1.02万亿美元，排名第11位●这11家万亿美元市值公司有9家是科技公司，另外沃尔玛是多年的世界五百强第一名，伯克希尔是顶尖金融投资公司。●另有11家公司的市值约5000亿美元或超过5000亿美元，他们是：礼来，摩根大通，埃克森美孚、维萨卡、美光、AMD、领航国际、阿斯麦、强生、英特尔、甲骨文等。●中国网友熟悉的阿里巴巴3155亿美元，拼多多1415亿美元，可口可乐3380亿美元，麦当劳2037亿美元，星巴克1206亿美元，高通1865亿美元，波音1792亿美元等。
谷歌财报亮眼，对投资A股带来三大启示4月29日谷歌母公司、微软、亚马逊以及Met
谷歌财报亮眼，对投资A股带来三大启示4月29日谷歌母公司、微软、亚马逊以及Meta同时发布了2026第一季度业绩：营业收入全部超出了市场预期，合计的利润有1500亿美元，当前这4家公司总市值超过了10万亿美元。但是从随后的市场走势看，却出现了明显分化，只有谷歌母公司的股价大涨7%，而亚马逊和微软出现了小幅度震荡，而Meta的股价则大跌了7%，这背后到底发生了什么呢？我想市场主要还是看AI业务运行了这么长时间，这个时候还是看谁增长的最快，并且手里的订单最多，这样的话市场资金相当于找到了一种盈利的确定性。之所以谷歌能够出现大涨，是经过了这么长时间，在人工智能的闭环和商业模式上相当成熟了，并且看到了显而易见的商业化效果，那就是把人工智能转化为盈利，这是市场最希望看到的。谷歌一季度的营收为1100亿美元，同比增长22%，净利润为626亿美元，飙升了81%；其实更关键的是，也让市场眼前一亮的则是订单的积压规模环比几乎要翻倍了，达到了4620亿美元，应该说这样的订单规模是其他几家公司无法达到的，这也是谷歌大涨，而其他公司下跌的原因。因为亚马逊一季度的净利润只有303亿美元，而微软和Meta的营业收入分别只有829亿美元和563亿美元。从这个现象中能看到什么，对投资有什么帮助？其一，美股是最看赚钱能力的市场，只要企业的商业模式被认可，资金就会持续的推高股价，赚钱好像没有那么复杂。于是很多人会问，怎么才能发现这样的好公司呢，投资大佬的动向往往能提供好的参考，谷歌之前就被巴菲特看好，以及后来但斌总也看好谷歌，并且今年的一季度加仓谷歌，如果你没有研究能力，可以看看这些大佬的观点和想法，并不是盲目的听从，一边学习、一边想办法变成自身的投资成果。其二，A股接下来的人工智能也会复制这样的模式，之所以这样说是因为当前的创业板指数给我上了一课，从过去的案例看，无论是哪个指数只要出现一波大涨之后，往往都会有大幅波动的风险，而创业板指数从去年国庆之后到今年的3月底一直维持高位横向震荡，并没有出现大幅度震荡的现象，反而从4月7日之后不断向上创出了阶段新高。这背后的原因主要还是一些公司的基本面发生了重大变化，比如说光模块有订单在手，这样就有业绩保障，而不是如过去那样的概念性炒作，这就是说核心龙头有了业绩支撑，股价就没有那么容易大起大落，反而吧表现的比以前更稳定了。其三，也是我一直反复强调的，全球市场的赚钱逻辑变了，传统行业很难出现如科技浪潮这样的更稳定或者更有爆发力的赚钱模式，关键是订单的需求量在增加，无论是光模块还是存储芯片以及算力芯片等，订单只要能很好的执行就是收入啊，这是实实在在的东西，反观传统行业哪里有那么好的增长状态。这无疑就告诉我们另外一个结论，不要想着投资多点开花，未来能赚钱的除了科技别无选择，创业板和科创板是两大赚钱引擎。游客吐槽公园公厕满地大小便
现在人工智能发展得越来越快，很多人都没意识到，它对能源的需求量其实特别大。
现在人工智能发展得越来越快，很多人都没意识到，它对能源的需求量其实特别大。不管是大模型训练、算力中心运转，还是日常我们用的AI聊天、智能推荐、短视频算法，背后都离不开海量服务器不停工作。这些设备全天候运转，耗电是非常惊人的。全球在建的最大数据中心（微软Azure项目）年耗电量达200亿度，相当于一座中等城市的年用电量。2025年全球数据中心能耗已占全球电力消耗的2.3%，其中AI相关负载占比超过35%。而且AI越普及，各行各业用得就越多，工厂智能生产、无人设备、全都要靠算力支撑，能源消耗自然跟着往上涨。虽说AI发展能带动节能技术升级，优化用电效率，但整体来看，新增的能源需求远远超过节省下来的部分。未来人工智能想要持续发展，首先就要解决能源供给问题，新能源、清洁能源的发展也得跟上节奏，不然算力再强，也会被能源瓶颈卡住。
英伟达和deepseekV4后面，政客、商人和科学家的绞力与错位，高端芯片无限量
英伟达和deepseekV4后面，政客、商人和科学家的绞力与错位，高端芯片无限量供给和“不给用”的不同思维方式，在怎样才能阻止中国人工智能发展上，两个极端后面的“失疯症”。微软比尔盖茨在windows在中国的普及上，最有心得。盖茨当时听任盗版windows在中国横行任用，就是让中国产生计算机软件产生微软依赖，只有无限量给中国使用，才能阻止中国的windows横空出世。他达到了目的，确实，几十年里，wihdows基本上垄断了计算机操作软件，国产计算机操作软件，基本上都没有出来，被微软扼杀了。美国政客的思维模式。仍然是上世纪冷战时代的思维模式，英伟达的先进芯片，不给用。先进的芯制造设备，不卖。政客的思维很容易理解，不给，对方就什么都没有了，所谓的发展进步也没有了，只有崩溃和退步，政客认识可以在人工智能方面，自己方不战而胜。英伟达和微软，他们兼任商人和科学家角色，既发展科学，也商人赚钱，看法却和政客相反：不给用的后面，就是脱离他们既定轨道的发展，最后强迫对方，成长为一个伟大的竞争对手。如果微软windows不给用，马上会冒出一个中国自己的微软代替，中国将永远不需要微软的windows。英伟达先进Ai芯片不给用，华为等可以马上替代。中国顶尖Ai模式deepseekV4，平台和芯片都不是英伟达，照样世界一流。原来的世界，是只能用英伟达CUDA生态架构，这个是英伟达统治Ai模型的护城河，现在，SeePSeeKV4，用中国的CUbe生态架构，用华为芯片，造出世界级顶尖的Ai模型，脱离了英伟达体系。美政客、商人和科学家在阻止中国人工智能发展的绞力和错位，不给用和无限量用的不同思维方式，虽然目标一致，都是阻止中国人工智能的发展，但是，后果很严重，而且，在阻止中国人工智能发展的思想下，用尽洪荒之力去推动中国人工智能的发展。
全球企业前22强
全球企业前22强
