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一位微软研究员为了证明人工智能“没有生命”，在《帝国时代2》中搭建了基于山羊的语
一位微软研究员为了证明人工智能“没有生命”，在《帝国时代2》中搭建了基于山羊的语言模型。他们在村庄广场上摆放了400只山羊。在地图编辑器中，山羊像逻辑门一样运作：山羊走动就是1，停下就是0。将足够多的山羊连接起来后，系统就像计算机一样运行，顶端的迷你模型产生一致的、像人类的回答。但没人看着屏幕上的山羊说“这只山羊肯定获得了意识”。移开聊天窗口，剥去那个人性化的语气后，剩下的只是《帝国时代》中加班的山羊。这可能是对所有LLM讨论的最好总结。
曹旭东，清华直博，AI视觉算法顶尖人才，美国国家数据科学大赛全球亚军，微软亚洲研
曹旭东，清华直博，AI视觉算法顶尖人才，美国国家数据科学大赛全球亚军，微软亚洲研究院副研究员，MomentaCEO，入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人，《财富》中国40位40岁以下商界精英。1986年，曹旭东生于甘肃庆阳黄土高原的一个普通家庭，却天生擅长数理逻辑。中学阶段他埋头钻研物理建模，理科成绩常年稳居全市前列。依靠扎实的知识功底，2004年高分成功考入清华大学航天航空学院工程力学专业。本科阶段，力学、数学的系统训练搭建起他底层建模思维，课余他主动自学计算机课程。本科毕业以优异的成绩直接拿到清华直博资格。可博士一年级时，有着战略认知的他判断AI视觉即将迎来产业爆发。顶着导师、亲友不解的压力，毅然选择退学跨界人工智能。退学初期他经历低谷，第一份工作月薪仅两千元，先后在索尼、雅虎等外企研究院实习打磨算法。2010年，曹旭东进入微软亚洲研究院，担任计算机视觉副研究员。他主攻图像识别与深度学习，参与研发的算法落地Xbox、必应搜索。其中包括当时全网爆火的年龄识别工具How-old，服务全球数亿用户。期间，他在CVPR、ICCV等全球计算机视觉顶会发表十余篇论文。拿下美国国家数据科学大赛全球亚军，沉淀前沿算法研发与产品落地经验。2014年，他加入初创期商汤科技，从零搭建百人研发团队，主导全栈视觉算法研发，多项成果刊发《Nature》子刊。2016年，30岁的曹旭东离职创办Momenta，出任CEO，立足本土打造自动驾驶“软件大脑”。创业十年，Momenta完成多轮总计超十亿美元融资，投资方覆盖上汽、博世、腾讯、阿里等全球产业巨头。全球十大车企中有九家达成合作，累计二十余款车型搭载其方案实现量产。今年3月，曹宣布推出MomentaR7强化学习世界模型，全球首发车型锁定ID.ERA9X。目前公司正在冲刺港股“物理AI第一股”，企业估值预计破百亿美元。他个人也入选《财富》中国40位40岁以下商界精英。此外，曹旭东还多次受邀在CVPR等国际顶会分享经验，常年回清华开设产业讲座。放弃安稳直博学术路线并非就是浪费天赋，而是清楚的明白自己更适合走哪条路。人生与事业的成功，也从来不是只有“出国读博、名校教职”这一条标准路径。扎实的专业能力、贴合时代的判断力、扎根本土的实干，一样能实现巨大的价值。
印度是如何坑东大的，瞧瞧这些历历在目的惨痛经历！不只是对东大，像美国的福特、微软
印度是如何坑东大的，瞧瞧这些历历在目的惨痛经历！不只是对东大，像美国的福特、微软、IBM；芬兰的诺基亚、韩国的三星、甚至是富士康，都曾经被印度政府“索债”过，而且是高额罚单的那种。正所谓，狗是改不了吃屎的。跨国企业在印度赚的钱，一毛钱也别想带走。如果想带回家，罚也要罚光它。
FT报道，尽管中国尚未完全赢得人工智能前沿领域的竞赛，但它在应用、成本和普及方面
FT报道，尽管中国尚未完全赢得人工智能前沿领域的竞赛，但它在应用、成本和普及方面显然已经占据优势。自2026年初以来，OpenRouter平台上中国人工智能模型的周使用量激增，目前已远超美国模型。虽然OpenRouter的数据并不能代表整个人工智能市场，也不能反映OpenAI、Anthropic、谷歌或微软的收入，但它有力地表明了开发者/API的使用情况，代表着实际的需求。对许多公司而言，首要任务并非使用最强大的模型，而是使用可靠、快速、经济实惠且可扩展的模型。在美国，伊利诺伊州等数据中心重镇的平均电价约为7.9美分，而中国同类地区只有4.4美分，更低的能源成本，意味着中国AI公司，训练大模型的成本也更低。随着需求量越大，这个优势会无限放大。海外新鲜事
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能，哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作，这时候谁还和你中美ai战，便宜才是最实在的。
引领未来三十年的全球科技基石（全文798字）纵观人类科技迭代规律，能跨越三
引领未来三十年的全球科技基石（全文798字）纵观人类科技迭代规律，能跨越三十年产业周期、持续定义时代走向的企业，既要手握底层基础设施壁垒，又能提前布局下一代技术革命，微软无疑是最具备引领未来三十年文明变革潜质的伟大企业。从个人电脑时代、互联网云时代，到人工智能新纪元，微软总能在产业拐点完成自我革新，构建起层层加固、难以替代的全球数字底座。过去半个世纪，微软完成两次关键跨越：依靠Windows与Office垄断个人办公生态，奠定PC时代根基；在移动互联网低谷果断转向“云优先”战略，打造Azure全球云计算体系，跻身全球第二大云服务商，常年保持千亿级稳定现金流，为长期技术投入提供充足底气。收购全球开发者社区GitHub、拥抱开源体系，彻底扭转封闭刻板的企业形象，聚拢数百万全球研发人员，形成极强的生态锁定效应，企业数据、办公流程、开发体系一旦深度绑定微软体系，迁移成本极高，构筑起宽阔护城河。面向未来三十年人工智能浪潮，微软踩准时代核心主线，通过战略深度绑定OpenAI，率先落地全场景Copilot智能助手体系，覆盖个人办公、企业管理、工业设计、政务服务等万千行业，把大模型从实验室技术转化为规模化商用产品。底层自研AI芯片、布局全球超算数据中心，打造“算力底座—大模型—智能应用”完整闭环；同时前瞻布局拓扑量子计算机，抢占下一代计算革命先机，提前应对三十年之后算力瓶颈难题。不同于特斯拉聚焦新能源航天、英伟达深耕算力硬件的单点突破，微软的优势在于通用性与永续性。碳中和转型、全球数字化改造、产业智能化升级、太空算力探索、量子技术落地，所有长期赛道都离不开云计算与智能软件基础设施。无论技术路线如何迭代，政企数字化刚需长期存在，微软庞大的企业客户存量、成熟订阅商业模式，能够平滑对冲技术变革风险，避免单一赛道兴衰带来的致命冲击。一家企业能否引领三十年，不在于短期市值暴涨，而在于能否成为时代不可或缺的“水电煤”。微软不追逐风口炒作，始终扎根数字底层架构，以持续迭代能力适配PC、云、AI、量子四次技术浪潮。未来三十年，人工智能全面渗透社会运转、跨星际数字互联逐步落地、量子计算开启新算力纪元，微软将持续提供基础支撑，深度重塑生产方式、社会组织模式，当之无愧成为引领人类未来三十年的标杆型科技巨头。
人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI
人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI得干点真正有用的事了，不能光会聊天写诗。如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、企业更有竞争力，那就是白搭。到了这个阶段，AI的玩法发生了根本性转变。SaaS行业正经历被“掀桌子”的时刻Gartner预测，到2030年至少有40%的企业SaaS支出将转向按使用量或成果定价的模式。什么意思？以前你按席位付费——公司几个人用就付几份钱。以后你按AI帮你完成了多少任务、创造了多少价值来付费。卖软件的人再也不能靠长期合约绑架客户了，产品没价值，客户说停就停。微短剧赛道悄然爆发，个体创作者的黄金时代来了2026年第一季度，全行业上线的微短剧里，AI生成的占比已超过95%。数据预计2026年中国短剧市场规模将突破1200亿元。更有意思的是，媒体上开始出现“超级个体”逆袭的故事——两个人、一台电脑，20天就能做出32集的AI短剧。生产方式变了，“一人公司”不再是幻想。视频播客正在吞噬传统电视YouTube上视频播客的广告收入正在快速增长，视频播客观众的内容消费量比纯音频听众多出1.5倍。视觉效果带来的参与感和亲近感，是纯音频无法替代的。这也解释了为什么越来越多人不看电视了——屏幕时间的转移早已悄悄发生。芯片供应链格局剧烈重塑美国商务部近期再度升级出口管制，禁止将最先进的AI芯片出口至中国境外的中资企业子公司。差距在缩小——斯坦福数据显示中美主流AI模型性能差距已收窄至2.7%，但供应链的风险始终存在。下半场的AI正在从聊天机器人变成解决问题的工具。谁能在真实产业中创造出实际价值，谁就能赢得下一个十年的入场券。
‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗
‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗deepseek：如果把“泡沫破裂”定义为“估值体系崩溃、大量公司死亡、资本狂欢终结”，那么这类破裂，在广义上几乎是不可避免的。但是，我认为“2000年经典互联网泡沫式崩盘”未必发生？这也是一个关键区别：今天的宏观环境和市场结构，与2000年有很大不同。📌主宰者是巨头，不是投机者：这次AI投资的主力是微软、谷歌、亚马逊等现金流充裕的科技巨头。它们的资本开支虽大，但能靠主营业务利润支撑，不会轻易因融资断流而瞬间倒闭。这大大降低了系统性崩盘的风险。📌有真实的收入和需求：与2000年靠“眼球”和点击量估值不同，现在的AI有明确的付费逻辑。英伟达的GPU需求是真实的，企业为API和订阅付费是真实的。这意味着泡沫的底层有“钢筋”，而非全是“泡沫塑料”。📌“破裂”可能表现为长期的“去泡沫化”：它可能不会像2000年那样暴跌78%，而更可能是一次惨烈的板块轮动和估值修正。比如，应用层的伪需求公司暴跌归零，但巨头和上游算力股经历漫长而痛苦的估值消化期。指数层面不会再跌78%，但内部会极其残酷。‼️总结一下我的看法：我无法预测一个“决定性的破裂时刻”，但我认为，未来几年内，我们几乎必定会看到当前这种“AI无所不能”的集体信念出现一次重大的幻灭和修正。这场修正会淘汰掉90%的纯概念公司，让算力投资变得更加理性，并让AI真正走向电气化般的无处不在。它可能不叫“泡沫破裂”，而会被称为“理性回归”或“行业出清”。但无论如何称呼，其结果都是一样的：故事讲完，报表说话，没有护城河的公司将不复存在。这个过程不是是否会来的问题，而是到底以风暴还是以阵雨的形式到来。人工智能
