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标签: 中科曙光

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大科技

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国产CPU

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干得漂亮!这次要给海尔点赞!海尔在印度的营收刚破10亿美元,正值如日中天之时

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干得漂亮!这次要给海尔点赞!海尔在印度的营收刚破10亿美元,正值如日中天之时,海尔却出人意料地将近半股份出售,套现20亿美元回国。这笔买卖的账一算就清楚了。过去二十年,海尔在印度总共投了大概3亿美元。现在卖掉49%的股份就拿回20亿美元,光这一下就是将近7倍的回报。本金全回来了,还倒赚一大笔。交易在2026年3月正式完成。接盘的是谁?印度本土巨头巴蒂集团,还有全球私募机构华平投资。这两个名字摆在这里,你就知道海尔不是瞎卖的。巴蒂是印度地头蛇,政策、渠道、政府关系门清。华平是资本老手,运作能力强。把这俩拉进来,海尔印度的抗风险能力直接升了一个档次。有人可能会说,这不就是跑路吗?还真不是。海尔自己手里还拽着49%的股份,跟投资者持的一样多,剩下2%给了当地管理团队。海尔依然是海尔印度的最大单一股东,话语权没丢。这叫金蝉脱壳,不是弃子投降。那为什么要在这个节骨眼上卖?两个原因。一个是外部的,印度的营商环境这几年变了很多。从2020年开始,针对中国企业的审批门槛越来越高。海尔在2023年申请过一笔100亿卢比的扩产计划,审批拖到2024年底都没下来。在这种地方耗下去,不是聪明人的做法。另一个是内部的,时机太好了。2024年海尔印度营收突破10亿美元,同比增长36%,过去七年复合增长率25%。业务在最高点,估值也在最高点。这时候卖,才能卖出最好的价格。这就是商业上的常识,高点套现,落袋为安。这笔钱拿回来要干嘛?投到更需要的地方去。2026年4月,海尔刚和中科曙光签了战略合作协议,发力算力和AI。国内的高端制造、工业互联网这些赛道,确定性比海外市场强得多。把钱从不确定性高的区域抽回来,投到确定性高的地方,这是再正常不过的资产配置逻辑。说到不确定性,小米在印度被罚48亿的事,大家应该还有印象。印度市场不是不能赚钱,而是规则太容易变,执行弹性太大。你在那边赚10个亿,可能哪天一个政策下来就没了一半。海尔这一步,其实就是用20亿美元的现金,把这种潜在风险给对冲掉了。海尔对印度市场未来的目标没有变,2027年要做到20亿美元营收。但现在的方式变了,不再是单打独斗,而是拉着本地合伙人一起干。你出渠道,我出品牌,他出资金,三方合力。这种轻资产、重协同的模式,比过去那种重资产、全资控股的打法要灵活得多。说到底,这是一场成年人的精算。不赌一口气,不算感情账,算的是真金白银的风险和回报。3亿美元耕耘二十年,品牌立住了,渠道铺开了,最后还能在最高点连本带利拿回20亿美元,顺便把未来的经营风险分摊出去。这叫什么?这叫高手。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
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DeepSeek-V4上线:百万上下文+1.6万亿参数,产业链这波谁首席?刚刚,AI圈迎来重磅消息。DeepSeek官网上线V4接口文档,两大版本同步登场:DeepSeek-V4-Pro总参数1.6万亿、激活参数490亿;DeepSeek-V4-Flash总参数2840亿、激活参数130亿。另一条重要信息同样值得关注。据外媒及多方渠道确认,DeepSeek正洽谈首轮外部融资,目标估值超过200亿美元,腾讯、阿里均被视为潜在投资方。但某大型国资机构人士透露,目前完全投不进去,抢筹激烈程度可见一斑。首次融资叠加V4发布,意味着DeepSeek将从单纯依靠幻方量化输血的模式,转入规模化扩张的轨道。后续在算力采购、人才招募、生态建设上的投入将大幅提速,对相关产业链的带动效应将更为明显。产业链拆解:钱会沿着这四条线流动一、算力服务器与整机(确定性最强)V4全面切换华为昇腾,产业链增量最为直接。神州数码:华为昇腾生态核心合作伙伴,深度参与DeepSeekV4算力基础设施建设,为其提供基于昇腾芯片的服务器集群与整体解决方案。公司已建成多个大型智算中心,在政府、电力、教育等多个行业落地可复制方案。浪潮信息:AI服务器核心供应商,同时为DeepSeek提供英伟达H800方案。2026年Q1公司AI服务器销量同比增长85%,量化客户占比25%,DeepSeek母公司幻方量化为其头部客户。紫光股份:旗下新华三在政府、电力、教育等行业与DeepSeek深度适配,落地行业解决方案,持续深化合作。中科曙光:承建DeepSeek杭州训练中心液冷系统,单机柜功率密度35kW,PUE低于1.15,确保万亿参数集群稳定运行。二、国产AI芯片与推理加速(弹性最大)V4换芯直接拉动国产推理卡需求。寒武纪:思元系列覆盖云端推训全场景,面向V4推理需求已切入多个算力项目。云天励飞:自研AI推理加速卡已在DeepSeekR1发布后首批完成适配,目前正积极准备V4适配。公司芯片将全面承载DeepSeek大模型能力,且中标湛江AI推理千卡集群项目,实现芯片适配+模型部署+亿级项目落地全闭环。海光信息:DCU深度计算单元实现DeepSeek全系列模型Day0级适配,为V4国产算力核心合作厂商。三、液冷散热与数据中心(配套升级刚需)万亿参数模型带来的功耗压力仅次于算力本身。高澜股份:液冷板核心供应商,IDC智算液冷需求爆发最先受益方向。英维克:全链条散热方案龙头,目前冷板、氟化液等多路线全覆盖。佳力图:推出DeepSeek液冷一体机方案,兼容冷板式与浸没式两大路径。四、AI应用与生态服务(商业化最后一公里)V4性能突破大幅拓宽应用场景,生态服务商的增量市场随之打开。拓维信息:华为昇腾生态战略合作伙伴,在算力适配与行业解决方案上与DeepSeek存在协同空间。润和软件:在智能终端与边缘计算领域与DeepSeek深度合作,共同开发基于大模型的行业应用方案。东华软件:聚焦医疗、金融等垂直场景,已在多行业实现与DeepSeek的深度适配。风险提示:技术领先与商业化之间仍有距离需理性看待:DeepSeek官方承认V4仍落后GPT-5.4与Gemini-3.1-Pro约3至6个月。同时,V4下半年才明确全面支持华为算力,短期大规模推理仍主要依赖英伟达存量芯片,国产算力的生态成熟尚需时间。AI大模型赛道已高度拥挤,远非一家独大。DeepSeek-V4的发布,正是在GPT算力、光模块、液冷、光缆等基础设施之后,尖端大模型本体正式登上舞台中心。当百万上下文成本会被打穿,当华为昇腾全面接棒英伟达,国产AI从能用到好用的跃迁,可能刚刚开始。
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