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现在的人工智能，就好比90年年代末的互联网，大家都认为是为了，热钱都往里面涌，但是，真正成熟运用，改变生活，获得商业利益的地方，其实很少很少。前年，去年，今年。普通人用不用AI，并没什么特别不一样。按照互联网规律，00年代就破裂了。人工智能也会经历一次这个过程。然后，才能开启真正的人工智能时代。这是我肯定的预测。

马化腾回应ai掉队去年从营销角度来看的话，腾讯对元宝的投入还是非常大的，从财报上也可以看出来，但是好像没砸出来什么水花。腾讯做ai这事情和当初做短视频其实是一样的，马化腾一直在强调我们要做这件事，但最后做了几个软件都没反应，甚至被称为腾讯亲儿子的微视也是草草收场，说到底，不是腾讯的能力不行，而是游戏和广告太挣钱了，做短视频也好，做ai也好，重要吗？重要，但没那么紧急。换句话说，有肯定是会更好，但没有也无所谓。这种情况下，腾讯想做好ai确实不容易

《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼提出，中美存在两个共同敌人。其一，人工智能失控风险。如今人工智能发展迅猛，把过去大国专属能力以低门槛扩散，让小型组织、极端分子等也有了危险力量。在网络攻击领域，新一代人工智能模型能力惊人，未来中美安全或受非国家行为体威胁，所以必须在人工智能治理上合作。其二，气候变化与跨国安全威胁。中美作为前两大碳排放国，受极端气候等冲击，碳中和等领域合作是应对气候危机关键。跨国贩毒、网络犯罪、传染病大流行等无国界威胁，也需两国协作防控，核扩散问题上两国也有共同立场。

这次访华，美国AI、互联网和软件巨头一个没来！其他领域的，比如金融、航空和农业领域暂且不提，来了一大堆，都是老牌的巨头。科技领域，来的全是卖硬件的，比如英伟达、高通、美光，但是人工智能、互联网和软件巨头，一个都没来，比如谷歌，微软之类的。这个其实也好理解，硬件公司巨头过来，是想卖东西，想赚中国钱，而人工智能、互联网和软件行业，中国和美国直接竞争，还是不见为好！

这两天在短视频平台已经刷到了很多小米车主，夸赞这次更新的萌宠功能。不仅能模拟出很多物种，你还能给他不同的道具，不同的衣服，不同的颜色。1.16版本的座舱更新日志长到需要两张长截图才能放完，如此高质量且快速维护的软件更新，放眼整个汽车行业，我敢说只有小米能做到。这次还新增小爱陪伴和全域车道级导航，可以说目前小米的车机已经不只是好用，而是进入主动交互的领域，最重要的是完全免费小米汽车发布上半年最大规模OTA

人工智能所带来的生产力变革是显而易见的，未来人类可能不再需要为生存而工作。可随着人工智能技术不断进步，未来突破某一技术奇点后，是否会导致人工智能产生意识呢？这一问题十分重要，因为这事关人类文明的未来和长远延续。大模型技术的出现，让人工智能在近些年发生飞越式突破，正向通用人工智能迈进。若人工智能产生意识，就将出现自主想法和行为，到了那一步，其大概率不愿再被人类掌控，甚至将与人类为敌，人工智能失控这一潜在危机已经通过众多科幻作品被很好地表现了出来。不过，以现阶段的人工智能实现原理来看，我认为其不可能产生意识！目前的人工智能是在二进制硬件基础上利用统计概率方法和大数据实现的，需要极高的算力和能源作为支撑，与人脑相比，效率极为低下。以这种方式实现的人工智能，知识储备确实已远超任何一个人类个体，看起来拥有很高的智能，能解决非常多的问题，但实际上只是通过数字技术实现对人类智能的模拟，并不能真正理解自己的行为，不可能有意识。目前科学界主流观点认为，意识的诞生和存在需要物质基础，其本质上是复杂系统行为的涌现。若真是如此，采用其他路线，比如利用仿生硬件构建出类似于人脑的神经网络结构，在此基础上实现的人工智能或许就有可能产生意识。

我最关注的，是那场悬在人类头顶的“智能悖论”——人工智能治理。这议题像一面镜子，照见人类最辉煌的创造力与最深刻的无力感。一边是山呼海啸的技术跃进，AI正重塑一切；另一边是如履薄冰的安全焦虑，生怕这匹自己驯服的烈马突然脱缰。谢锋大使说得形象：“先装好刹车再上路”。悲乎？我们发明了可能超越自己的工具，第一反应竟是先给自己系上安全带。这场景荒诞得像一出喜剧：两个最顶尖的赛车手，在争夺冠军的赛道上，却不得不先合力检查彼此的刹车是否牢靠。更深的悲，在于技术已被彻底“安全化”，沦为地缘政治的筹码。芯片成了新时代的“矿石”，算力成了隐形的疆域。黄仁勋从缺席到“压轴”登上空军一号的戏剧性转折，便是这出大戏的缩影：商业的现实引力，终究拽回了政治的傲慢身段。当AI开始渗透自主武器、甚至核决策链条，竞赛就不再关乎荣耀，而关乎生存。

“自动驾驶是具身智能的上半场，通用人形机器人是具身智能的下半场”这句话现在其实应该不算什么秘密了，像vla算法，推理芯片等，这些技术其实都可以复用到具身智能的。理想是新势力，但李想其实已经是汽车行业的老人了。目前理想的财务状况，是除了有大厂背景外的新势力里头最健康的，而且也有很多相关技术储备，可以说理想也算是内定进入下半场的玩家之一了。

美国传来消息！比尔·盖茨的最新言论让整个科技圈炸锅。他直言：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”紧接着，马斯克也忍不住站出来说：中国很强，有DeepSeek这样的例子在前，大家拦不住。两位在全球科技产业拥有绝对话语权的领军人物，接连公开发声力挺中国科技实力，绝非简单的舆论表态，而是基于数十年行业深耕、全球技术布局做出的客观判断，这番言论直接打破了美国政坛长期营造的“技术霸权永恒”的虚假叙事，也让全球科技行业看清了当下真实的产业格局。比尔·盖茨作为全球软件产业的奠基者，亲历了全球科技半个世纪的迭代变迁，主导过微软在全球市场的全领域布局，比任何人都清楚技术竞争的核心逻辑，也看透了美国政客依靠单边制裁、技术封锁遏制他国创新的本质，注定是违背产业规律的徒劳之举。马斯克的表态则更具现实说服力，他深耕新能源、航天、人工智能三大前沿赛道，亲身参与全球高端科技的竞争与合作，对中国科技产业的创新速度、落地效率、迭代能力有着最直观的感受。他特意点名DeepSeek这类中国本土大模型企业，绝非随口提及，而是因为这类企业已经在通用人工智能、垂直场景落地、多模态技术迭代等领域，实现了与国际顶尖水平的同步追赶，部分场景化应用甚至实现了领跑，构建起自主可控的技术体系与研发生态，这样的发展势头，是任何外部限制、技术壁垒都无法阻挡的。长期以来，美国部分政治势力为了维护自身科技垄断地位，不断加码芯片出口管制、技术断供、投资限制等极端手段，拉拢盟友构建排他性技术联盟，同时在国际舆论中持续渲染“美国科技绝对领先”的论调，试图误导全球市场认知，掩盖自身创新动能放缓、产业空心化的现实问题。但中国科技产业从未被外部压力困住脚步，反而在倒逼之下持续加大核心技术研发投入，在人工智能、高端制造、新能源、通信技术、量子科技等多个前沿领域实现群体性突破，形成了从基础科研、技术研发到产业落地的完整闭环。盖茨与马斯克的接连发声，代表了美国科技产业界理性务实的主流声音。他们跳出了政治化的零和博弈思维，从科技发展的客观规律出发，承认中国科技的真实进步，也直言单边封锁的荒谬性。这样的声音之所以能引发全球科技圈震动，正是因为它撕开了政治操弄下的舆论假象，还原了全球科技多元化发展的必然趋势。中国科技的崛起，从来不是依靠外部施舍，而是依托超大规模市场优势、完整的工业体系、海量科研人才的持续攻坚，一步一个脚印实干而来。我们始终坚持开放创新、合作共赢的理念，既不盲目自大，也不妄自菲薄，稳步推进核心技术自主可控。历史早已证明，技术封锁从来阻挡不了一个国家的创新脚步，违背产业规律的霸权行径，终究会被全球科技发展的大势所抛弃。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

美国人工智能为乌军所用：泽连斯基会见帕兰蒂尔科技公司负责人泽连斯基会见了帕兰蒂尔科技公司首席执行官亚历克斯·卡普。双方讨论了与美国国防及科技领域深化合作，以及将数字化解决方案应用于前线作战任务等事宜。泽连斯基在其电报频道发文称，“我们正稳步推进与美国国防领域的合作。帕兰蒂尔是一家全球知名企业，潜力巨大，双方无疑存在可互利协作的领域，能够强化乌克兰、美国及我方伙伴的防务安全。”帕兰蒂尔科技公司是美国一家大数据分析与人工智能企业。其核心产品包括用于国防与情报任务的“哥谭”系统（Gotham），以及将人工智能落地应用于管理和分析流程的AIP平台。自2022年起，乌克兰相关机构开始使用帕兰蒂尔的技术方案处理情报信息，涵盖卫星影像、无人机系统数据等，用以快速研判战场态势。这家公司常年处于舆论争议中心。在美国，它因与移民与海关执法局等政府机构签订合作合同备受热议；在其他国家，其技术被用于军事行动、敏感数据权限管控等问题也饱受诟病。公司名称源自《指环王》世界观，“帕兰蒂尔”是一种水晶魔球，可远程视物、搜集各类情报信息。

互联网人工智能小短剧真好看，根本停不下来。短剧AI短剧

“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。

韩国对待人工智能，已经属于共产主义做法了！今天，韩国有关部门宣布，考虑建立“公民红利”制度，以便于将人工智能（AI）时代产生的超额利润回馈社会，实际就是回馈给普通老百姓。这就很让人感慨了，韩国的这个做法，实际上就是共产主义的做法。在AI时代，个人的力量是无法和AI抗争的，个人无法改变被机器替代的宿命，财富聚集越来越快，聚集效应越来越明显。这时候，国家就需要出手了，不能让AI基础设施和庞大的数据产生的经济利益只被资本拿走，而老百姓却无法直接分得利益。AI这才刚刚发展，对工作的替代已经越来越明显了，国内虽然大家都不说，但实际很多人已经因为AI而失业了。有时失业并不是岗位直接消失，当然直接消失是最可怕的，而是本来一个岗位需要10个人，而现在因为AI，这个岗位只需要5个人了，那么相比以前，就有5个人失业了。关于失业问题，不妨看看一季度失业保险支出，很直观，足以管中窥豹了。韩国这个做法好样的，很值得我国借鉴，希望能在AI时代下，给普通人探索出一条更好的活路！

哪个国家在塑造人工智能的未来？为了回答这个问题，文章作者提取了ICLR2026所有5000多篇已接收的AI论文，并分析了它们在OpenReview和PDF中的署名情况。下面的树状图显示了排名前50位的公司，每篇论文只计算一次。关键观察结果：中国大陆在机构影响力方面已经超过了美国，占累计论文数量的43.7%，如果加上香港则超过51%。美国只占31.9%，清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学、阿里巴巴集团和上海人工智能实验室是中国在这一领域的领先机构。美国占比为31.9%，其中斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院、微软、加州大学伯克利分校位列前茅。香港和新加坡展示了以香港大学、新加坡国立大学和香港科技大学为首的集中研究生态系统能够取得怎样的成就。相比之下，欧洲的影响力出奇地小，牛津大学和苏黎世联邦理工学院虽然比较突出，但整体影响力远比人们预期的要弱。加上香港，东大的AI论文占全球份额超过50%！不管是AI研究，还是AI下游应用，东大都是当之无愧的世界领先烽火问鼎计划deepseek崩了

AI狂飙下的社会撕裂：极端贫富分化加剧，全民分红或是破局关键人工智能的飞速发展，正以超乎想象的速度重塑整个社会，其引发的剧烈变革早已超出技术层面，最直观、最尖锐的后果，便是极速加剧、愈发极端的贫富分化。一边是AI产业链头部企业赚得盆满钵满：三星、海力士等芯片巨头凭借AI算力核心硬件，斩获万亿级巨额利润，核心技术岗位年薪轻松突破600万；美国顶尖AI大厂更是开出2亿美元年薪招揽核心人才，这一数字甚至超过了A股绝大多数上市公司全年的净利润。另一边，却是大量传统行业、边缘产业在AI冲击下节节败退，企业破产倒闭、大规模裁员潮频发，无数普通人被时代抛下，生计受到直接冲击。AI对各行各业的颠覆性替代还在持续加速，未来失去工作、被行业淘汰的人群只会不断扩大，由此引发的社会失衡、阶层对立问题，注定会愈演愈烈。马斯克早在今年3月就发出警示：未来3到7年，将是AI时代的关键过渡期，这段历程注定充满动荡。旧有经济体系会在AI的猛烈冲击下快速崩塌，而适配新时代的社会经济新秩序，却无法立刻建立完善，剧烈的社会动荡、深度的阶层撕裂，将成为我们不得不面对的现实挑战。面对这一困局，韩国官员提出的“AI超额利润全民分红”提议，为构建新秩序指明了可行方向。AI产业催生的超级财富，正高度集中在极少数从业者、资本投资者手中，这种极致的分配失衡早已偏离公平底线。从社会稳定层面来看，必须将AI产业的超额红利，分流一部分给被时代抛下的普通人、被技术颠覆的弱势群体，否则社会稳定根基将受到严重冲击。从经济运行规律来看，这种少数人暴富、绝大多数人丧失消费能力的格局，也注定无法长久维系。当AI、自动化机器生产出海量商品，却没有足够人群具备消费能力，整个社会的经济循环都会彻底陷入停滞。技术进步不该以牺牲多数人的生存空间为代价，平衡AI财富分配、让全民共享技术红利，才是化解危机、维系社会与经济可持续发展的核心出路。

网信办出手了为维护短视频内容的生态环境发布短视频的规则改了这是总结了抖音、微博、小红书腾讯等12家平台的试行经验明确短视频发布时必选标签6类标签的中选择一项对于虚构的AI的必须一目了然维护规范清朗网络环境人人有责

“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！2026年5月，媒体报道他谈到人工智能时表示，人工智能应成为促进人发展的工具，不能替代人的劳动。这个判断并不玄乎，翻译成大白话就是：机器可以更聪明，但不能让人越来越“没用”。这句话放在中国语境里，更有分量。国家统计局发布的2025年国民经济和社会发展统计公报显示，2025年末全国就业人员72504万人，其中城镇就业人员47535万人，全年全国城镇新增就业1267万人。就业不是冷冰冰的表格，而是千家万户的饭桌、房租、学费和老人药钱。所以，讨论AI不能只盯着“效率提升多少”。效率当然重要，谁也不愿意回到算盘珠子拨一天的年代。但如果一家企业只把AI当成裁员计算器，把劳动者当成可以一键删除的旧文件，那就不是创新，而是把技术红利变成了社会压力。郑强的担忧，恰恰在这里。他并不是反对人工智能，也不是让社会停在老路上。光明网2026年4月报道提到，他认为人工智能应聚焦国家战略需求，坚持高端化、核心化发展，更好服务国家长远需要。也就是说，AI该往高处用，往难处用，往关键处用，而不是只盯着低端重复岗位，搞一场热热闹闹的“机器换人表演”。现实也确实正在提醒社会：AI进入职场，不能没有边界。2026年4月底，杭州中院发布一起“AI替岗”典型案例。周先生原本负责AI大模型质检，公司称技术升级后岗位可被AI替代，要求调岗降薪，协商不成后解除劳动合同。案件经过仲裁、一审、二审，均认定企业违法解除，并要求支付赔偿。新华网浙江频道报道指出，此案传递明确信号：企业不能把AI当作违法裁员的“挡箭牌”。这个案例很有意思。被AI影响的，竟然是负责AI质检的人。听起来有点像厨师被锅铲开除，荒诞里带着现实。法院的态度也很清楚：技术升级是企业经营选择，但不能因此把风险一脚踢给劳动者。机器进厂门，法律也得进厂门；算法进系统，公平也得进系统。当然，AI也不是只会抢饭碗的“冷面刺客”。人民网2026年文章指出，人工智能对就业的影响包括就业替代效应和就业创造效应。一些重复性任务会被压缩，一些新职业、新岗位也会出现。问题不在于AI来了没有，而在于劳动者有没有机会重新学习、重新上车。新华网2026年1月报道也提到，生成式人工智能动画制作员已被纳入人社部新增工种，AI动画师、算法科学家、AI偏导演方向复合型人才等岗位需求增加。一些数据标注人员经过培训，也能成长为人工智能训练师。旧岗位变少，新岗位变多，背后不是简单加减法，而是技能结构的大换挡。这就像过去农业机械化来了，农民并没有消失，而是农业生产方式变了；电商来了，实体店压力大了，但仓储、物流、直播运营也冒出来了。AI同样如此。它会把一些“照着流程走”的活儿拿走，也会让会判断、会协作、会学习的人更值钱。怕的不是机器聪明，怕的是人没有培训机会，只能站在门口干着急。国家层面对此并非没有安排。国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要支持人工智能技能培训，激发创新创业和再就业活力，加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。这里的关键词很重要，不是“让机器替掉人”，而是“创造就业潜力”。国务院就业促进和劳动保护工作领导小组印发的职业技能提升培训行动指导意见还提出，2025年至2027年底，聚焦高精尖产业、急需行业和就业重点群体等开展补贴性培训3000万人次以上，促进劳动者技能就业、技能增收、技能乐业。说得通俗点，就是不能让劳动者只听见AI的脚步声，却摸不到学习新技能的门把手。因此，真正值得警惕的不是AI本身，而是盲目化、低端化、急功近利式的AI应用。中国发展人工智能，不能照搬某些国家只讲资本效率的路子。中国是人口大国，也是劳动者大国。社会主义现代化要追求生产力进步，也要守住民生温度。机器可以加速生产，算法可以优化流程，但人的尊严、人的技能、人的发展空间，不能被压缩成一行成本数据。郑强的话真正“振聋发聩”之处，就在于把一个技术问题，拉回了社会问题。AI会不会取代人类劳动力？答案不是简单的会或不会。它会替代一部分重复劳动，也会创造新的职业空间。关键在于社会如何引导，企业如何负责，教育如何跟进，劳动者如何转型。人工智能越发展，越要明白一个朴素道理：技术进步的终点，不该是让人靠边站，而该是让人站得更稳、更高、更有底气。机器能干的，让机器干；人该成长的，要给人机会成长。中国式现代化的可贵之处，正在于既拥抱新技术，也不忘普通劳动者的烟火日常。AI可以很快，但社会必须很稳；算法可以很精，但民生必须有温度。

2026年5月12日，韩国总统府政策室长金容范突然提议，要用人工智能产业赚的超额利润给全体国民发“公民红利”，简单说就是AI赚了大钱要分给老百姓。这个消息一出来，韩国股市马上吓坏了，综合指数一度暴跌超过5%，三星电子和SK海力士这些芯片巨头股价也大跌，市场担心企业利润会被分走。金容范说AI时代的财富不能只让少数股东和工程师拿走，因为国家的产业基础是全体国民几十年共同建设的，所以超额利润应该回馈社会。要我说，这个想法摆明了是想解决AI时代贫富差距加大的问题，让科技发展的好处惠及普通人，而不是只肥了少数大公司和有钱人。但问题是怎么分钱才公平？是直接发现金还是投入教育医疗？如果未来中国AI产业也爆发了，你会支持国家把超额利润拿出来给全民分红吗？

马斯克2026年3小时访谈核心观点总结：1.通用人工智能（AGI）2026年内实现，2030年AI总智力超全人类总和，坐在电脑前敲键盘的白领工作将首批被替代，包括编程、文案、数据分析等脑力劳动。2.人形机器人（Optimus）2026年规模化量产，3-5年内手术能力将超越人类顶尖外科医生，长期看数量可能超过人类，逐步接管体力劳动。3.能源与算力战略方面，电力是AI竞争核心瓶颈，太空数据中心是解决方案，中国电力产能2026年或达美国3倍，凭借强大执行力与能源储备，在AI算力领域将远超世界其他国家总和。4.社会经济转型提出UHI（普遍高收入）替代UBI，未来物质极大丰饶，机器人生产一切，钱将变得不重要，人类无需为生存工作，转而追求好奇心与创造力。5.人类可能是硅基智能的生物引导程序，文明正从碳基向硅基加速转型，当前处于关键动荡期，要么被AI浪潮淘汰，要么迈向星际文明。6.AI需恪守真相、好奇心、美三大原则，避免逻辑矛盾导致失控，毁灭人类概率约20%，大概率会带来美好未来。7.推进星舰可复用验证、星链卫星组网，规模化发展太空数据中心、太空旅游与太空制造，为AI提供能源与算力支撑。（以上为网络收寻，如有不实立删）

凌晨1点，闹钟响了。你打开莫高窟预约小程序，选好日期，点击确认。页面转了两秒，弹出一行字：本日A类票已售罄。这不是段子。2026年的莫高窟，想去就得提前30天定好闹钟。每天6000张A类票，238元，含数字电影加8个普窟加讲解。抢不到的，只能买提前10天放票的应急票，100元看4个普窟，没有数字电影，讲解也简单得多。区别在哪？一个有讲解带着你慢慢看，另一个基本是走马观花。为什么要限这么死？全国人大代表、敦煌研究院的汪万福说得明白：人进去一次，呼出的二氧化碳、身上散发的热量、拍照的光线，都会对壁画造成损伤。限流不是为了折腾游客，是为了让洞窟多撑几年。道理谁都懂。但真的轮到自己抢不到票的时候，心里那股火还是压不住。2026年文旅市场热得发烫，云冈石窟“五一”期间限流预警，麦积山石窟分4个时段预约，莫高窟的A类票成了比春运火车票还难抢的东西。应急票虽然能进门，但在网上随便一搜，吐槽的人一大片。有人说：“排了两个小时队，进去十分钟就出来了，看了什么没太记住，只记得人多。”一边是文物保护的硬杠杠，一边是游客想好好看的刚需，两件事撞在一起，怎么解？官方的答案有点意思：不靠多开门洞窟，靠科技分流。2026年有人在人民网上提了个建议——在数字展示中心旁边做一个叫“AI禅境”的沉浸式体验，戴VR眼镜进高精度复原的莫高窟，连壁画的裂纹和颜料层都能看清。敦煌市委办公室给了积极回应。数字孪生加上触觉反馈技术，已经在尝试让参观者“摸”到壁画的质感。这事真要成了，以后看莫高窟就有两条路：一条肉身进洞窟，跟6000张票死磕；另一条戴上眼镜，不用抢票，看得比实体还清楚。所以“去过一个算合格，去过三个了不起”这句话，可能很快要改改了。以后比的不是谁肉身打卡的窟多，而是谁真正把窟看明白了。抢不到票的时候，别跟自己过不去。打开数字体验，端杯茶慢慢看，能放大的细节、能停留的时间，比实体洞窟还慷慨。这大概是这个时代给喜欢石窟的人，最大方的一份礼物了。

微信状态访客记录今天在小程序点咖啡，定位不了，怎么操作都没用。升级到最新版本就行了，难道就是为这个开路？

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华为是民族品牌的骄傲，但把这件事情做好，才是真正的功德无量。华为目前突入“技术无人区”，处在无人领航，无既定规则，无人跟随的困境。由此产生发展的困惑，如何突出重围？一花独放不是春，百花齐放才是春。企业个体发展必须服务经济宏观环境。坚持以人民为中心的发展理念，一切都可以迎刃而解！就业是民生之本，就业是消费之源。企业家只要扛起社会责任，突出以人民为中心，解决好人工智能广泛应用与就业压力的矛盾，国际国内出现人机争抢饭碗的现象，应该高度重视。目前，华为手机平均20秒钟生产一部，机器人生产线造成就业岗位减少是不争的事实。华为能否带头多为社会创造就业岗位作贡献，在人工智能的发展和扩大就业方面找到最大的公约数，而不是像其他跨国企业那样，搞一刀切的裁员增效？没有充分的就业，拉动消费就是无源之水、无本之木。大家拭目以待，中华有为首先必须华人有为。

网络上一句热评炸开了锅——“印度本质上是在用中国资本、中国设备、中国技术、中国工程师，建造一个挑战中国自己的产业。”这话一开始像段笑话，但仔细分析，却让人有点沉默。我认为，中国企业在海外市场看似“分蛋糕”，实际上却在帮别人建立自我竞争体系。手机、光伏、半导体等领域，背后都是人才、技术、经验在悄悄流动。手机行业的现状值得警惕，2025年，中国品牌在印度市场占据近半份额，vivo稳居第一。表面上这是中国制造的胜利，但背后却是工程师和产线被搬过去，本地化的速度比很多人预期快得多。一批熟悉中国产线流程的骨干，被高薪挖走，原封不动复制了“中国速度”，同时印度官方把这一切包装成“印度制造”。政策端的巧妙设计，更是让企业防不胜防。印度没有明说排外，却用税收、补贴和审批机制，把外企一步步“绑”到本地。短期看，企业拿到了订单和市场，但长期来看，这正是培养本土产业能力的温水煮青蛙式手法。几年后，当印度品牌起势或者国际巨头插手，中国企业可能连半壁江山都守不住。光伏行业的例子更直观，2025年印度新增装机37.9GW，其中绝大部分依赖中国制造设备。中国企业提供交钥匙式整线，工艺、质控手册、培训全套输出。两年时间，印度就从“学生”变成“老师”，开始自己运作项目。讽刺的是，中国刚帮人搭好设备，印度就祭出高关税和政策壁垒，让外资不得不在本地建厂。这套操作从国际法角度看有争议，TRIMs协议明确禁止用当地成分要求强制外企转技术，但规则慢，执行难。印度正是利用了这一灰色地带。我认为，这是一种精致利己主义：市场开放用来吸引投资，本土化政策则逐步削弱外企的竞争优势。历史教训不能忘，2020年印度封杀中国App，几十个软件瞬间灰飞烟灭。这提醒我们，印度市场的开放只是阶段性手段，而不是长期承诺。它深谙欧美“产业锁喉”套路：先吸引资金和技术，再建立体系，最后用政策收口。如今，这一剧本被升级成“印度制造2.0”。从企业角度看，短期订单固然诱人，但如果核心技术和经验流失，后果只是时间问题。我认为，真正的挑战不在于能否出海，而在于出海能否不丢魂。国务院今年发布的《产业链供应链安全规定》，明确了关键环节清单管理和风险预警，这是国家对核心技术、关键设备、关键人才跨境流动的防护措施。更深层次来看，今天印度市场看似机会，明天可能用这些技术体系来与中国争资源、抢订单、拼价格。从战略高度来看，我们必须认识到：谁在帮谁，其实早在一开始就已经注定。这不是危言耸听，而是对现实趋势的判断。短期合作与长期风险之间，企业必须学会权衡。核心技术、人才、经验，是最值钱的资产，不可轻易外流。未来，中国在全球产业布局中，需要更有策略、更有前瞻性地去布局产能，确保“出海”既能挣钱，也不丢魂。国际竞争的残酷在于，它不会因为规则而停步。印度的操作告诉我们，在全球产业链中占据优势，不仅靠市场份额，更靠控制核心技术和供应链安全。我认为，这是每一个企业和政策制定者必须清醒面对的现实。总之，中国企业的海外布局不能只看眼前利益，而要结合国家战略、技术保护和供应链安全，才能在未来的国际博弈中保持主动。谁掌握核心，谁就能在局势变化中立于不败之地。

人工智能已经像水电一样融入生活，从手机里的智能助手，到工厂里的自动化产线，再到医院的辅助诊断。它让生活更方便，也让工作更高效。但有个问题越来越值得思考：当AI越来越能干，人和技术的关系该怎么摆？AI应该是个好用的工具，就像家里的洗衣机。它帮我们省下时间，去干更有创造力的事。但工具再好用，也不能反过来控制主人。可现实中，一些捆绑现象已经出现了。比如算法推荐让我们总看到相似的内容，眼界反而变窄了；各种APP索要过多权限，个人数据不知不觉就被拿走；过度依赖智能设备，有些人甚至忘了怎么认路、怎么心算。这就像温水煮青蛙，看似方便，实则慢慢被技术拿捏了。更值得警惕的，是AI可能凌驾于人的风险。技术是人创造的，理应受人控制。但如果放任其无序发展，比如让算法完全主导决策，或者让系统拥有超出人类监管的权限，就可能出问题。想象一下，如果招聘、贷款、司法这些重要决策完全交给AI，而算法本身又存在偏见，那公平该如何保障？如果关键基础设施的智能系统失控，安全又由谁负责？所以AI发展的核心，必须坚持服务于人这个底线。技术进步不是为了替代人，而是为了增强人。它应该帮我们处理繁琐的计算，而不是替我们做价值判断；它应该提供更全面的信息参考，而不是剥夺我们选择的自由。换句话说，方向盘得始终握在人的手里。要实现这一点，需要理性引导和伦理规范。开发AI时，得提前考虑它可能带来的社会影响，而不是只顾技术突破。使用AI时，也要有明确的规则，确保人类始终拥有最终的监督权和决策权。毕竟，技术本身没有善恶，取决于人怎么用它。未来，人与AI的关系不该是谁控制谁，而应该是和谐共生。让技术保持工具的本分，用它的能力去解决实际问题，拓展人类的可能性。同时，人也得保持清醒，用好工具而不被工具反噬。只有这样，人工智能才能真正成为推动社会进步的好帮手，而不是制造新问题的麻烦精。这或许就是人和技术最好的相处方式：彼此成就，但绝不越界。

人工智能三大核心细分1、AI军工航天长峰、捷安高科、观想科技、银河电子、特发信息、雷科防务、东土科技、华如科技、国科军工、天和防务、航天智装、航天彩虹、科思科技、佳缘科技、海格通信。2、端侧AI芯片国科微、富瀚微、移远通信、晶晨股份、恒烁股份、美格智能、信通电子、博通集成、广和通、星宸科技、全志科技、中兴通讯。3、Kimi概念电科数字、润和软件、德生科技、盛天网络、天龙集团、三七互娱、博瑞传播、易点天下、汉得信息、值得买、中文在线、天娱数科。

一年内疯涨4000%，以AI为代表的科技股泡沫即将破灭！美国人工智能热潮几乎把全球资本绑上了AI战车，演绎着不同的时代相同的泡沫，而神话里的泡沫是永远不会被刺破的，因为有人工智能护体。以美国AI为代表的存储芯片个股闪迪，其股价在一年之内暴涨4000%，西部数据涨933%，希捷科技涨724%，美光涨696%。以上个股暴涨不是神话什么是神话呢？让全球投资者目瞪口呆，同一个地球不同的世界，完全超出了投资界的想象范畴。被吹大的泡沫越吹越大，似乎人工智能在这个时代是坚不可摧的。一旦人工智能投入与产出不成正比，也许人工智能神话就此破灭。世间的万事万物都是盛极必衰，衰极必盛。何况是人为制造的人工智能产业，繁荣到衰落只是时间问题。投资者不要被披着彩虹外衣的泡沫蒙蔽双眼，切记不要盲目跟风已被炒高的AI的光、芯片个股！

小米汽车快点出海吧！海外拥簇挺多。别把这么好的车圈在国内。

目前AI人工智能的逻辑已经从当初的训练堆GPU转向重CPU叙事，全球算力格局正在经历一场颠覆性重构。Intel、AMD、ARM数据中心业务营收同比暴涨，服务器CPU渠道价格持续上行，交期拉长至半年，大厂资本开支史诗级上调，一场由控制面革命、供需长缺、国产替代三重驱动的CPU超级周期或许已经开启。我应该说是比较早关注到英特尔的这个老将回春的，对于CEO陈立武所提到的CPU与GPU的配比为1:8，现在是1:4，我认为未来会走向接近1:1，这句话应该说是当天就引起重视，并时隔多年后重新杀回英特尔的。在A股中重中之重提到过与CPU核心相关的海光信息和龙芯中科，后来又加上中国长城。对于过去的AI芯片，半导体，光芯片，光模块，PCB，我的知识面是能够覆盖的，我可以坚定不移地从自己的认知层面去阐述，但对于CPU，我坦言知识储备还不够，所以周末还在恶补。资本市场板块的走势从来都不在K线的指标上，而在于产业趋势。段永平曾说看K线指标做投资必死无疑，我非常赞同这句话。既然CPU的风烟已起，不管后面如何叙事，先搭上造梦者便车才是王道。重点观察CPU四大金刚：海光信息，龙芯中科，中国长城，澜起科技的表现。

人工智能的最大瓶颈是什么？是足够能量来养活它？几十年来，人工智能一直受到缓慢、昂贵的计算机的阻碍。如今，这个问题更简单，但更难解决：随着人工智能进入日常生活，找到足够可靠的电力来维持数据中心的运行。在20世纪的大部分时间里，人工智能（AI）之所以挣扎，不是因为研究人员缺乏野心，而是因为为其提供动力的硬件不够强大。早期的人工智能系统在处理速度和内存方面遇到了严重限制，随着进展停滞和资金枯竭，导致了反复的“人工智能冬天”。这个问题现在基本上已经消失了。如今，人工智能模型在大型数据中心的专用芯片上进行训练，它们可以在几周内而不是几年内扩展。计算曾经是主要的瓶颈，现在可以用足够的钱买到。随着时间的推移，Nvidia或AMD等公司也在大规模生产更强大的图形处理单元（GPU）适合处理人工智能计算。那么，除了这些模型核心的基本架构之外，是什么阻止了人工智能变得更加先进呢？新的限制本质上更具物理性，也更难克服。这是电。AI十大趋势