标签: 黄仁勋
老外合照半天才发现认错黄仁勋展会里一位博主造型酷似黄仁勋，引来外籍游客合影留念。
老外合照半天才发现认错黄仁勋展会里一位博主造型酷似黄仁勋，引来外籍游客合影留念。合照结束才发现认错本尊，这场面又好笑又有戏剧性。
#黄仁勋称AGI已到来#黄仁勋认为，AI已经跨过了此前被认为还需数年才能抵达的门槛。他发文称，从Ch
#黄仁勋称AGI已到来#黄仁勋认为，AI已经跨过了此前被认为还需数年才能抵达的门槛。他发文称，从ChatGPT到o1再到GPT-6Astra只用了4年，并直言：“AGI已经到来。”GPT-6Astra使用超过10万颗NVIDIAGraceBlackwellGPU完成训练，接下来还将有40万颗GPU上线。AGI是否真正实现仍存在争议，但前沿模型黄仁勋称AGI已到来黄仁勋认为，AI已经跨过了此前被认为还需数年才能抵达的门槛。他发文称，从ChatGPT到o1再到GPT-6Astra只用了4年，并直言：“AGI已经到来。”GPT-6Astra使用超过10万颗NVIDIAGraceBlackwellGPU完成训练，接下来还将有40万颗GPU上线。AGI是否真正实现仍存在争议，但前沿模型的进化速度和背后的算力投入，确实都进入了新的量级。gpt6全面上线
马斯克又语出惊人，整个科技圈都被震动了。他直言不讳地说，中国被外界严重低估了
马斯克又语出惊人，整个科技圈都被震动了。他直言不讳地说，中国被外界严重低估了，中国并不是突然崛起，更多是回到历史上长期占据的位置，一个世界范围内的强国。这话从全球首富、特斯拉和太空探索技术公司的掌舵人嘴里说出来，分量不轻。他还特别点了个名，DeepSeek，说这家中国公司就是极具代表性的例子。马斯克不是第一次这么说了，早在2025年初，他就公开表示中国被严重低估、是在恢复历史地位。2026年接受英国《经济学人》访谈时，他又判断未来某个时刻中国极有可能成为人工智能领导者，还直言“美国就算禁用中国模型也挡不住”。他关注的不是面子，而是实打实的底牌，人才密度、工程效率、制造业能力和电力基础设施。据他估算，2026年中国发电量可能达到美国的三倍，而人工智能发展的本质制约因素就是电力。他在美国争取1吉瓦电力需要几年，在中国可能只需要几个月。马斯克看得明白，中国科学技术信息研究所2025年10月发布的《2025年中国科技论文统计报告》显示，截至2025年8月，中国热点论文数达2342篇，占全球53.2%，排名世界第一。高被引论文数达76271篇，占全球37.41%，与排名第一的美国仅差11篇。高水平国际期刊论文发表15.49万篇，占全球39.2%，被引用次数101.12万次，双双排在世界第一。人才底子更厚，英伟达首席执行官黄仁勋在2026年7月的一次采访中说，中国每年培养的人工智能人才可能比世界上所有国家加起来都多。打造人工智能最重要的部分不是芯片、不是算力，而是人才本身。黄仁勋还提到，华尔街当初低估了DeepSeek的影响，现在又低估了月之暗面的影响。再看研发投入，据中国政府网2026年2月发布的数据，2025年中国全社会研究与试验发展经费投入达39262亿元，研发经费投入强度达2.8%，首次超过经济合作与发展组织国家平均水平。基础研究经费占比达7.08%，创历史新高。世界知识产权组织数据显示，中国创新指数排名首次进入全球前十。专利方面，中国拥有全球约60%的人工智能专利、约三分之二的机器人相关专利。2024年和2025年，中国发明人公布的生成式人工智能专利超过4.3万个，全球占比接近77%。产业规模也摆在那，2025年中国国内生产总值达1401879亿元，同比增长5.0%。汽车产销分别完成3453.1万辆和3440万辆，新能源汽车产销分别达1662.6万辆和1649万辆。特斯拉上海超级工厂2019年开工，当年就实现生产，到2025年12月已累计下线第400万辆整车。这个工厂长期扛下特斯拉全球超过一半的交付量。一个企业家对某个地方的认可，嘴上怎么说是一回事，资本、工厂、供应链放在哪里才是更硬的判断。DeepSeek成立于2023年7月17日，由幻方量化创立。2025年1月发布推理模型DeepSeek-R1，性能对标海外顶尖闭源模型。2026年4月24日发布V4系列模型，接替V3，两个版本均支持100万词元上下文。马斯克曾公开称赞DeepSeek只用不到2000块英伟达芯片和550万美元就做出了接近全球顶尖水平的大模型。他还批评美国人工智能公司“太做作”，而中国实验室正凭借组织文化优势追赶。马斯克说的“恢复历史位置”，在科技和产业数据里能找到对应。从热点论文全球第一、人工智能专利占全球六成，到研发投入强度首超经合组织国家平均水平，再到新能源汽车年产1600多万辆，这些都不是靠“突然崛起”能解释的，更像是长期积累之后的集中释放。DeepSeek只是其中一个注脚，马斯克看到的不是某个偶然的突破，而是一整套正在运转的系统：人才、电力、算力、制造、市场和基础设施，这些东西正在互相配合。
美国顶层最残酷的真相！如今美籍顶尖华人大佬，话语权微乎其微！特朗普若是想针对黄仁
美国顶层最残酷的真相！如今美籍顶尖华人大佬，话语权微乎其微！特朗普若是想针对黄仁勋，随时可以出手；可一旦动了扎克伯格，犹太利益集团立马强力阻拦，权力壁垒一目了然！9月2日，美国举行面向二十国集团的科技会议。黄仁勋再次站到台前，呼吁各国不要针对尚未发生的人工智能风险设置过多限制，而应该让企业先发展技术、扩大应用。美国商务部长卢特尼克也在会上替科技行业说话，要求各国为人工智能训练使用创作者作品留下更大空间。这个场面已经说明，黄仁勋绝不是美国政治体系里的孤家寡人。今年3月，特朗普亲自任命首批总统科学技术顾问委员会成员，黄仁勋和扎克伯格同时入选。两个人都能进入白宫政策圈，都能直接影响美国人工智能路线。既然都坐上了桌，为什么外界还是感觉扎克伯格的政治防线更厚？我认为，首先要看两个人控制企业的方式。黄仁勋是英伟达创始人兼首席执行官，也是公司最重要的灵魂人物。但英伟达是一家由大量机构股东持有的上市公司，黄仁勋并不掌握绝对投票控制权。扎克伯格的情况完全不同。Meta实行双层股权结构。普通A类股票一股一票，扎克伯格主要持有的B类股票一股拥有十票。靠着这种安排，他虽然不需要拥有公司一半经济权益，却能够控制Meta超过六成的投票权。2026年第二季度，Meta在美国联邦游说上的投入接近600万美元，在大型科技公司中位居前列。它长期雇用熟悉国会、白宫和监管机构运转方式的人，跟踪隐私、人工智能、儿童保护、反垄断、内容审核和数字广告等议题。这些游说人员每天做的，不是等扎克伯格出事以后冲进国会救人。他们会提前参与法案讨论，向议员办公室提供材料，影响政策措辞，判断哪一项提案可能伤害Meta，再组织企业、行业协会和外部专家共同施压。这才是真正的政治防线。它平时不显眼，却像一张铺满华盛顿的线路图。等政策变化来临，每个节点都能有人说话。英伟达过去更专注技术和产品，对华盛顿政治的投入相对有限。可随着人工智能芯片成为美国国家战略的一部分，它也在迅速补课。8月下旬，英伟达传出准备设立由员工出资的政治行动委员会NVPAC。公司今年第一季度用于联邦游说的资金达到130万美元，同比明显增加。这个动作很重要。它说明黄仁勋已经意识到，光有全球最先进的芯片还不够。技术能够让总统邀请你进入白宫，却不能保证政府永远按照你的商业利益制定出口规则。美国只要改变对华芯片管制，英伟达就可能失去重要市场。只要调整人工智能芯片许可证，产品销售节奏就会被打乱。只要商务部一句话，原本能够正常交付的芯片就可能被挡在海关和审批系统里。黄仁勋的软肋，是英伟达的产品天然处在国家安全和全球竞争交叉点上。扎克伯格面对的监管也不少。Meta遭遇反垄断调查、隐私诉讼、未成年人保护指控和内容管理争议。今年公司又同意为儿童安全相关索赔支付巨额和解款，金额最高可能达到180亿美元。这足以证明，扎克伯格并不是美国政府不敢碰的人。政府可以调查Meta，法院可以审理Meta，各州也能联合追责。我认为，把扎克伯格的防御能力全部解释成族裔力量，既看轻了美国资本集团的运作方式，也低估了Meta多年投入真金白银建立的政治机器。美国政治不认抽象的“精英身份”，只认能够兑现的资源。你能影响多少就业？你控制多少传播渠道？你的公司在哪些州投资？多少议员的选区依赖你的数据中心、办公室和供应商？你能不能通过游说团队，把企业诉求翻译成议员听得懂、愿意支持的法案？这些才是权力。黄仁勋拥有的是美国当前最稀缺的技术筹码。英伟达芯片关系人工智能、军事计算、数据中心和科技竞争，白宫不可能轻易把他推到对立面。扎克伯格拥有的则是平台、用户、数据、广告和舆论入口。Meta旗下多个产品能够触达全球数十亿用户，其政治敏感度天然高于普通硬件企业。一个控制算力入口。一个控制信息入口。两个人都很重要，只是与美国权力系统的连接方式不同。我认为，华裔精英在美国政界的整体组织能力，确实弱于其在科技和商业领域的成就。会造芯片、办公司、做研究，不代表自动拥有政治影响力。财富如果没有进入游说、选举、智库、媒体和公共事务体系，就只能停留在个人成功。扎克伯格的优势在于，他早已把企业利益变成一套能够持续运转的华盛顿工程。黄仁勋现在加大游说投入、筹建政治行动委员会，实际上也在走同一条路。这才是美国顶层真正残酷的地方。你可以凭本事创造一家万亿美元公司，却不能只靠本事守住它。技术把你送进权力中心，组织化能力决定你能不能留下。
美国顶层最残酷的真相！如今美籍顶尖华人大佬，话语权微乎其微！特朗普若是想针对黄仁
美国顶层最残酷的真相！如今美籍顶尖华人大佬，话语权微乎其微！特朗普若是想针对黄仁勋，随时可以出手；可一旦动了扎克伯格，犹太利益集团立马强力阻拦，权力壁垒一目了然！9月2日，美国举行面向二十国集团的科技会议。黄仁勋再次站到台前，呼吁各国不要针对尚未发生的人工智能风险设置过多限制，而应该让企业先发展技术、扩大应用。美国商务部长卢特尼克也在会上替科技行业说话，要求各国为人工智能训练使用创作者作品留下更大空间。这个场面已经说明，黄仁勋绝不是美国政治体系里的孤家寡人。今年3月，特朗普亲自任命首批总统科学技术顾问委员会成员，黄仁勋和扎克伯格同时入选。两个人都能进入白宫政策圈，都能直接影响美国人工智能路线。既然都坐上了桌，为什么外界还是感觉扎克伯格的政治防线更厚？我认为，首先要看两个人控制企业的方式。黄仁勋是英伟达创始人兼首席执行官，也是公司最重要的灵魂人物。但英伟达是一家由大量机构股东持有的上市公司，黄仁勋并不掌握绝对投票控制权。扎克伯格的情况完全不同。Meta实行双层股权结构。普通A类股票一股一票，扎克伯格主要持有的B类股票一股拥有十票。靠着这种安排，他虽然不需要拥有公司一半经济权益，却能够控制Meta超过六成的投票权。2026年第二季度，Meta在美国联邦游说上的投入接近600万美元，在大型科技公司中位居前列。它长期雇用熟悉国会、白宫和监管机构运转方式的人，跟踪隐私、人工智能、儿童保护、反垄断、内容审核和数字广告等议题。这些游说人员每天做的，不是等扎克伯格出事以后冲进国会救人。他们会提前参与法案讨论，向议员办公室提供材料，影响政策措辞，判断哪一项提案可能伤害Meta，再组织企业、行业协会和外部专家共同施压。这才是真正的政治防线。它平时不显眼，却像一张铺满华盛顿的线路图。等政策变化来临，每个节点都能有人说话。英伟达过去更专注技术和产品，对华盛顿政治的投入相对有限。可随着人工智能芯片成为美国国家战略的一部分，它也在迅速补课。8月下旬，英伟达传出准备设立由员工出资的政治行动委员会NVPAC。公司今年第一季度用于联邦游说的资金达到130万美元，同比明显增加。这个动作很重要。它说明黄仁勋已经意识到，光有全球最先进的芯片还不够。技术能够让总统邀请你进入白宫，却不能保证政府永远按照你的商业利益制定出口规则。美国只要改变对华芯片管制，英伟达就可能失去重要市场。只要调整人工智能芯片许可证，产品销售节奏就会被打乱。只要商务部一句话，原本能够正常交付的芯片就可能被挡在海关和审批系统里。黄仁勋的软肋，是英伟达的产品天然处在国家安全和全球竞争交叉点上。扎克伯格面对的监管也不少。Meta遭遇反垄断调查、隐私诉讼、未成年人保护指控和内容管理争议。今年公司又同意为儿童安全相关索赔支付巨额和解款，金额最高可能达到180亿美元。这足以证明，扎克伯格并不是美国政府不敢碰的人。政府可以调查Meta，法院可以审理Meta，各州也能联合追责。我认为，把扎克伯格的防御能力全部解释成族裔力量，既看轻了美国资本集团的运作方式，也低估了Meta多年投入真金白银建立的政治机器。美国政治不认抽象的“精英身份”，只认能够兑现的资源。你能影响多少就业？你控制多少传播渠道？你的公司在哪些州投资？多少议员的选区依赖你的数据中心、办公室和供应商？你能不能通过游说团队，把企业诉求翻译成议员听得懂、愿意支持的法案？这些才是权力。黄仁勋拥有的是美国当前最稀缺的技术筹码。英伟达芯片关系人工智能、军事计算、数据中心和科技竞争，白宫不可能轻易把他推到对立面。扎克伯格拥有的则是平台、用户、数据、广告和舆论入口。Meta旗下多个产品能够触达全球数十亿用户，其政治敏感度天然高于普通硬件企业。一个控制算力入口。一个控制信息入口。两个人都很重要，只是与美国权力系统的连接方式不同。我认为，华裔精英在美国政界的整体组织能力，确实弱于其在科技和商业领域的成就。会造芯片、办公司、做研究，不代表自动拥有政治影响力。财富如果没有进入游说、选举、智库、媒体和公共事务体系，就只能停留在个人成功。扎克伯格的优势在于，他早已把企业利益变成一套能够持续运转的华盛顿工程。黄仁勋现在加大游说投入、筹建政治行动委员会，实际上也在走同一条路。这才是美国顶层真正残酷的地方。你可以凭本事创造一家万亿美元公司，却不能只靠本事守住它。技术把你送进权力中心，组织化能力决定你能不能留下。
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”一场围绕人工智能未来方向的讨论，正在从科技公司的会议室走向各国政策桌面。他认为，人工智能正在成为支撑未来经济发展的重要基础能力，如果一些国家因为担忧风险而迟疑，可能会错过新一轮技术变革。这番话之所以引发关注，并不仅仅因为说话的人是英伟达负责人，更重要的是，它折射出当前全球科技竞争正在发生变化。过去，一个国家的科技实力，更多体现在制造业能力、芯片产业、互联网企业规模等方面。很多人可能会疑惑，为什么人工智能离不开数据中心？简单来说，人工智能模型就像一个需要大量训练的大脑，而数据中心就是提供计算能力的“工厂”。没有大量服务器、芯片和稳定电力供应，人工智能系统很难持续运行。这也是为什么近年来，美国、欧洲以及亚洲多个经济体都在加快人工智能基础设施布局。黄仁勋在G20活动中的核心观点，是希望各国不要只把人工智能看作一种应用软件，而应该把它当作未来经济体系中的基础设施。他表示，数据中心能够为科研人员、学生、企业和创业公司提供所需的数字能力。从产业发展的角度看，这种趋势已经十分明显。生成式人工智能兴起之后，大型科技企业纷纷投入巨额资金建设算力平台。训练一个大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间运行，而数据中心成为连接芯片、能源和应用的重要环节。英伟达近年来正处于人工智能浪潮的中心位置，其GPU芯片成为许多人工智能系统的重要硬件。全球对于人工智能计算能力的需求增加，也推动了英伟达业务快速扩张。因此，黄仁勋推动各国扩大数据中心建设，一方面是在推动整个人工智能产业的发展，另一方面也与英伟达自身商业利益密切相关。这一点并不难理解。一家芯片企业希望市场扩大，这是企业经营逻辑。但对于各国政府来说，是否大规模投入人工智能基础设施，需要考虑的不只是技术热潮，还包括财政能力、能源条件、人才储备以及长期收益。人工智能带来的变化，也并非只有积极一面。黄仁勋在会上否认“人工智能会让所有工作消失”的说法。他认为，人工智能更多会改变工作内容，而不是简单取代所有岗位。他表示，未来一些任务可能实现自动化，但人的工作价值不会因此完全消失。从历史经验来看，新技术往往会淘汰一部分旧岗位，同时创造新的就业机会。工业时代，机器减少了部分重复劳动，但也带来了新的制造业岗位；互联网时代，一些传统行业受到冲击，同时催生了电商、移动应用等新产业。人工智能可能也会经历类似过程。真正的问题在于，社会能否提前做好准备。如果教育体系、职业培训和企业转型速度跟不上技术变化，一些劳动者可能会面临压力。相反，如果能够合理利用人工智能，提高生产效率，也可能创造新的发展空间。除了就业，人工智能发展还面临数据安全、隐私保护以及能源消耗等问题。建设大型数据中心并不是简单盖几栋服务器机房。它需要稳定的电力供应，需要大量资金投入，也需要专业人才维护。部分地区如果盲目追求人工智能项目规模，却没有相应条件支撑，可能造成资源浪费。与此同时，全球对于人工智能监管的讨论也在升温。在此次G20人工智能相关会议期间，美国方面强调减少可能阻碍技术发展的监管限制，主张更多关注实际风险，而不是针对假设性问题制定过多规则。但另一种观点认为，人工智能发展速度很快，适当监管有助于降低安全风险。实际上，两种观点并不是完全对立。没有创新，人工智能可能失去发展动力；没有规则，技术快速扩张也可能带来新的问题。对于不同国家来说，人工智能发展道路也不会完全一样。科技实力较强的国家，可以建设大型数据中心，发展人工智能产业链；一些基础条件有限的国家，则可能更适合先推动人工智能在医疗、农业、教育等具体领域应用。未来人工智能竞争，可能不只是比谁拥有更多服务器，而是谁能够把技术真正转化为经济效率和社会价值。黄仁勋把人工智能比作水、电、道路和互联网，本质上是在强调一个趋势：人工智能正在从单纯的技术产品，逐渐变成影响产业发展的基础能力。但基础设施建设需要时间，也需要理性规划。我认为，黄仁勋提出扩大人工智能基础设施建设，确实抓住了未来产业变化的重要方向。人工智能已经不是简单的软件升级，而是在影响制造、医疗、教育、金融等多个领域。不过，各国在推进人工智能发展时，也不能完全按照科技企业的节奏前进。企业更关注市场扩张和技术普及，而政府需要考虑就业稳定、能源供应、安全风险等更广泛的问题。在我看来，人工智能时代真正的竞争，不只是看谁投入最多资金建设数据中心，而是看谁能够在技术创新和风险控制之间找到平衡。
首次从技术原理上看到了中国大模型性能超过美国的希望。人工智能竞争正在进入一个关
首次从技术原理上看到了中国大模型性能超过美国的希望。人工智能竞争正在进入一个关键转折点。过去几年，世界默认一个规则：拥有最多芯片、最大数据中心和最高资本投入的一方，就一定掌握未来。但技术发展的历史告诉我们，当竞争规则发生变化时，后来者并不一定只能追赶。中国大模型真正出现机会的地方，不是某一次测试分数领先，而是AI竞争开始从资源战争转向效率战争。如果把今天的人工智能竞争放回产业发展史，会发现一个规律：领先者往往擅长建立第一套规则，而追赶者往往在限制中寻找新方法。中国企业过去几年面对算力压力，没有选择完全复制美国的大规模投入模式，而是在模型结构、算法效率和应用部署方面寻找突破，这种被迫改变路线的过程，可能正在产生新的技术优势。2010年至2016年的智能手机产业竞争，与今天的大模型竞争有相似之处。当时苹果掌握系统生态和高端市场，中国手机企业面对技术积累不足的问题，但通过供应链整合、制造效率提升和快速迭代逐渐扩大优势。关键差异在于，AI产业比手机产业更依赖软件生态和开发者参与，这意味着开放路线可能产生更快扩散速度，这也是中国企业的重要机会。当前AI竞争出现一个值得注意的变化：美国顶尖企业依然保持强大能力。2026年7月，Anthropic推出ClaudeOpus5，继续强化高级推理和智能体方向，说明美国闭源模型仍处于领先位置。但领先并不等于锁定胜局，因为模型竞争已经不只是实验室里的能力比拼。真正改变局势的是，人工智能正在从聊天工具转向智能体系统。未来用户需要的不是一个只会回答问题的模型，而是能够规划任务、调用工具、持续修正错误的数字助手。谁能够让这种能力进入企业、科研、工业生产，谁就可能获得更大的市场优势。中国企业的特点正在这个方向上出现价值。过去因为算力限制，中国研发团队更加重视模型压缩、训练效率和工程优化。这样的路线短期内未必最容易获得关注，但当AI进入大规模应用阶段，降低成本、提高部署效率的重要性会不断增加。2026年8月，中国企业继续推动开放模型生态。腾讯发布面向软件工程、科研和金融分析的新开源模型预览版本，说明中国AI企业正在通过开放方式扩大开发者参与。这种模式的核心价值，不只是发布一个模型，而是让更多团队参与改进，让技术传播速度加快。美国产业界也开始关注这种变化。2026年7月，英伟达CEO黄仁勋公开表示，优秀的中国开源模型值得使用，并认为开放模型生态具有重要价值。这说明AI竞争已经不再只是中美两国企业之间的较量，而是不同技术组织方式之间的竞争。当然，中国大模型距离全面超过美国顶尖模型仍有现实差距。美国拥有先进芯片供应体系、成熟云计算平台和长期资本投入优势，这些条件短期内难以替代。特别是在大规模智能体运行阶段，算力成本依然是重要因素。但技术竞争从来不是简单比较谁今天拥有更多资源，而是谁能在未来几年形成更强的进化速度。美国模式依靠强大的资本和算力推动突破，中国模式则更加重视效率优化、产业应用和开放协作，两条路线正在形成不同方向。从全球市场变化来看，开放模型正在获得更多讨论。美国内部对于是否限制中国AI模型产生争议，一部分企业担心竞争压力，一部分产业人士则认为开放生态能够扩大整个市场。这种争论本身说明，中国大模型已经不再只是追赶者角色，而成为影响全球AI格局的重要参与者。未来一年，真正决定中美AI竞争走向的，不是某一个排行榜上的数字，而是谁能够把模型能力转化为现实生产力。如果中国企业继续保持快速迭代能力，同时解决推理算力和高端芯片问题，那么大模型性能追平甚至超过美国，并不是没有可能。从2026年9月初来看，中国大模型第一次从技术原理上看到了超过美国的希望，核心并不是某个模型突然赢了一场比赛，而是竞争逻辑正在发生变化。当人工智能进入效率、生态和应用决定胜负的新阶段，中国拥有了一条不同于美国的发展路径，这才是未来竞争最大的变量。
黄仁勋以前谈不上反华，至少对中国没有啥好感。以前他从不提自己的中国血统，一门心思
黄仁勋以前谈不上反华，至少对中国没有啥好感。以前他从不提自己的中国血统，一门心思搞美国科技，结果这次一来北京，会谈刚结束就脱了正装逛吃南锣鼓巷，反差感直接拉满黄仁勋以前很少主动谈自己的中国背景，在外界印象里，他更像一个典型的美国硅谷创业者，把时间和精力都放在芯片技术、人工智能和企业竞争上。过去多年，他谈得最多的是GPU、计算能力以及英伟达的发展路线，对于自己的华人血缘和中国市场，很少进行过多表达。但到了近两年，尤其是2026年的几次访华之后，黄仁勋在中国公众面前呈现出的形象发生了明显变化。最受关注的一幕，发生在北京。在参加相关会谈时，黄仁勋还是一身正式西装，作为全球顶尖科技企业负责人出席活动。活动结束后，他很快换回熟悉的黑色皮衣，走进北京东城区南锣鼓巷，像普通游客一样体验当地餐饮和街区文化。据媒体报道，黄仁勋当天来到方砖厂69号炸酱面门店，品尝北京传统小吃，还前往附近商业街区，与现场游客交流。随后，他又购买饮品，这样的公开行程，与此前在国际会议上的企业家形象形成了很强的反差。黄仁勋出生于中国台湾台南，后来前往美国求学并在那里发展事业。1993年，他创办英伟达，公司从图形处理芯片起步，最终成为全球人工智能计算领域的重要企业。很长时间里，黄仁勋在美国科技圈的身份标签非常突出。他更多以美国科技企业家的身份出现，很少在公开采访中大篇幅谈论自己的华人背景。英伟达的发展轨迹，也一直深深嵌入美国科技产业体系。然而，人工智能时代的到来，让全球科技竞争格局发生变化，中国市场的重要性再次被摆到台面上。2025年以来，黄仁勋多次访问中国，并在公开场合强调中国市场对于英伟达的重要价值。他曾表示，中国拥有完整的产业链和强大的制造能力，全球科技企业无法忽视这样的产业生态。2025年4月，黄仁勋在北京相关活动中表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望继续与中国合作。这种变化背后，有一个非常现实的原因。英伟达过去多年在中国市场占据重要位置，尤其是在人工智能计算需求快速增长之后，中国企业对于高性能计算芯片存在巨大需求。但随着美国对先进芯片出口政策不断调整，英伟达在中国市场的发展空间受到影响。2025年，美国针对英伟达部分人工智能芯片对华出口实施限制后，黄仁勋多次公开谈到相关影响。他认为，限制措施不仅影响美国企业参与中国市场，也可能推动中国本土人工智能产业进一步寻找替代方案。对于英伟达而言，中国市场并不是一个普通海外市场。这里既有庞大的应用需求，也有大量人工智能企业、软件开发者和产业链合作伙伴。过去，英伟达依靠GPU性能和CUDA生态建立竞争优势，但随着中国企业持续投入研发，国产算力体系也在不断发展，市场竞争已经进入新的阶段。所以，黄仁勋频繁访华，并不只是一次企业家的商业访问，更像是在全球科技竞争环境变化下，对市场关系进行重新调整。从2026年的北京之行来看，黄仁勋身上的变化很明显。一方面，他依旧是掌握全球领先人工智能技术的美国企业负责人；另一方面，他也越来越公开承认中国市场的重要性。南锣鼓巷的一顿炸酱面，是一个容易被传播的细节。
犹太人扎克伯格有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。扎克伯格的Meta公司为了在元宇宙
犹太人扎克伯格有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。扎克伯格的Meta公司为了在元宇宙拔得头筹，购买了海量芯片、显卡，结果付费用户稀少，亏损严重。打算卖了多余的芯片、GPU显卡挽回部分损失，结果人工智能算力爆发，Meta自己的AI用不了那么多算力，大量AI公司满世界找GPU，犹太人把多余的算力出租出去，比做元宇宙的收入高多了。由于Meta公司在22年、23年、24年采购了大量英伟达芯片，黄仁勋因此答应扎克伯格优先供应芯片给Meta公司。
联合早报今天报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报今天报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”黄仁勋说：“最终，每个国家都必须认识到，AI是基础设施，就像水、道路、电力和互联网一样。每个国家都需要建设基础设施，才能支撑本国经济。”黄仁勋也驳斥AI可能会威胁就业的观点，他说：“认为所有工作都会被淘汰或消失的想法，简直是无稽之谈。”他认为，工作将被重新定义，而不是被淘汰。评几句：黄仁勋呼吁G20各国大力兴建数据中心，将AI视作水、电、道路一样的基础配套，出发点是看到人工智能已经成为新一轮科技竞争的关键赛道，一个国家如果因为害怕失业、技术风险而畏缩不前，确实很容易在数字化浪潮当中落后于人。但也要看清，作为英伟达的负责人，大力扩建全球数据中心，能够直接带动自家AI芯片的市场需求，这份提议带有明显的商业视角。世界各国的发展水平并不相同，不少国家资金、技术储备有限，没办法照搬模式大规模上马算力项目，而且人工智能带来的就业转型、数据安全等风险真实存在。发展AI并不等于放弃必要的监管，各国应当立足自身国情，算力建设和风险管控两手抓，在抢抓AI发展机遇的同时守住安全底线，走出一条符合本国实际的发展道路，不必完全跟随科技企业的节奏来制定国家的发展策略。
华人十大富豪排名及财富来源。
华人十大富豪排名及财富来源。
1995年秋天，英伟达账上快没钱了。黄仁勋跑了一圈硅谷，没人愿意伸手。那时候这家
1995年秋天，英伟达账上快没钱了。黄仁勋跑了一圈硅谷，没人愿意伸手。那时候这家公司做的芯片跟游戏沾边，但市场没起来，投资者看不太懂。世嘉给了500万美元。约合人民币4000万，在当时够撑一阵子。这家日本公司做游戏机出身，跟英伟达有业务往来，投这笔钱有商业上的考虑，但客观上确实是雪中送炭。没有这笔钱，英伟达熬不到1999年。1999年英伟达上市。世嘉在某个时间点把股份卖了，拿回1500万美元。四年翻三倍，年化收益接近30%，单看这笔交易，不算差。问题是后来发生的事情。2000年孙正义投了阿里巴巴2000万美元，后来又追加到8000万美元。到2026年，这笔投资市值约700亿美元。而英伟达的市值比阿里还高几倍，有分析师算过，世嘉当年那500万美元如果一直拿着，现在大概是1万亿美元。世嘉当年选择套现，核心原因就一个：不看好。不看好黄仁勋画的AI计算这个方向，也不认为这家做显卡的公司能做成什么大事。内部有分歧，但决策层的判断是落袋为安。回头看，这个判断错了。而且错得离谱。问题出在哪？出在只看了赛道，没看人。世嘉投的是业务逻辑，觉得英伟达在游戏图形这块有戏，就进去了。后来觉得AI这事儿不靠谱，就走了。从头到尾，他们没有对黄仁勋这个人产生过真正的信任。雷军投宇树科技和长鑫存储，逻辑不太一样。他愿意在低谷期陪着企业熬，不是因为那些公司当时的报表好看，而是他相信创始人能扛过去。用他的话说，投资是投人，不是投PPT。这个区别，在长周期里会放大成天壤之别。2026年7月15日，黄仁勋专程去了日本，到世嘉总部当面道谢。这事挺有意思，因为他完全可以不提那500万，毕竟公司早就做大了，谁还会记得几十年前的一笔小钱。但他专门跑了一趟。有媒体拍到他在世嘉大楼门口跟管理层握手，穿那件标志性的黑皮夹克，表情挺认真。他说的话不长，大意是那500万当时救了他的命，他一直记着。世嘉这笔投资，从财务回报的角度看，肯定是亏了。机会成本高到没法算。但从另一个角度看，黄仁勋这趟日本之行，等于用行动告诉所有人——当年帮过我的人，我没忘。商业场上讲感恩这事，听着有点虚。但实际影响是实的。英伟达后来跟很多公司合作，别人愿意跟他签长单，愿意把核心数据给他做训练，有一部分原因就是知道黄仁勋这个人讲信用、记旧情。世嘉当年给了英伟达最缺的钱，英伟达后来给了世嘉最难买到的信任背书。只不过世嘉自己没等到那一天，就把票给卖了。有时候投资这件事，算得越精，丢得越多。账是算对了，人是看错了。可惜账不是这么算的。
经济总量排名前十国家的首富，差距还是蛮大的
经济总量排名前十国家的首富，差距还是蛮大的
孙宇晨的资产居然在刘强东之上？
孙宇晨的资产居然在刘强东之上？
一张二零二五年六月的合影，把中国人工智能圈最痛的一根神经挑到了明面上。照片中间
一张二零二五年六月的合影，把中国人工智能圈最痛的一根神经挑到了明面上。照片中间是黄仁勋，两边站着两个年轻人——朱邦华和焦剑涛。两人都出身清华，当年被外界捧为英伟达亲招的“华人人工智能双子星”。结果才过了一年多，剧情直接走向魔幻：一个稳坐黄仁勋的王牌席，另一个干脆推门出去自己当老板——更绝的是，黄仁勋一边痛失爱将，转身又掏钱成了他的金主。先看留在座位上的焦剑涛。他现在的工牌上写着：人工智能研究总监兼杰出科学家。他不负责画芯片电路。他每天盯着电脑屏幕，死磕一件事：怎么让那些卖得死贵、动不动就烧得发烫的显卡，少花钱、多干活。传统方法教大模型，全靠显卡死算，硬生生试错。焦剑涛换了个脑子，专门挑出训练过程里最要命的“转折点”，把算力全砸在这刀刃上。结果一出来，做任务的步骤直接砍掉四倍，准确率原地拔高百分之十。这套全新的算法根本没在论文库里吃灰，转头就被黄仁勋塞进了自家的核心大模型里，直接上了流水线。再看推门走出去的朱邦华。他直接辞职，拉着前顶尖实验室的工程师，在美国成立了一家新公司。二零二六年五月，这家公司刚一露面，直接卷走了一亿美元（将近七亿人民币）的种子轮融资。看看这张打钱的名单，简直离谱。领投的是两家美国顶级风投。跟在后面的，是英伟达、超威半导体和联发科。这几家平时为了抢地盘恨不得把对方往死里整的芯片巨头，破天荒地坐到了同一张桌子上，争着给朱邦华送钱。不仅如此，连英特尔的首席执行官、博通的首席执行官，还有多家顶级大模型开发商的核心人物，都以个人身份掏了钱包。为啥？因为朱邦华野心够大，他要做一个通用的公共底座，不管你用哪家的芯片，都能在他的系统上跑。黄仁勋这一把算盘打得极精：你人跑了没关系，我花钱把你绑在我的资本战车上，你摊子铺得越大，我赚得越多。现在，这两个清华毕业生的牌局已经彻底铺开。一个在全球最强巨头内部往上打，一个拿着七个亿真金白银在外面建城。他们抢的早就不是什么高薪岗位，而是下一代算力基础设施的话语权。看着这样的履历，很多人第一反应就是拍大腿：“咱们辛辛苦苦培养的苗子，怎么又成了别人手里的刀？”但你顺着这几个亿的资金链往回看：硅谷为了留住这俩人，直接把七个亿的现金、顶配的算力资源、不问短期回报的研发环境，一股脑全推到了他们的工位前。顶级大脑去哪里，从来不是靠几句情怀发个誓就能决定的。真正能留住人的，是谁能用最快的速度，把他们脑子里的理论变成拿在手里的产品。一边是直接砸在桌上的一亿美元和允许失败的绝对自由，一边是亟待填补的技术空白。如果你拥有这样的大脑，面对摆在面前的两种现实，你会选哪张机票？
英伟达给出70%增长指引被嫌低？黄仁勋坦言实际需求远超此数，但晶圆、电力全链满负荷，不是不想卖更多，
英伟达给出70%增长指引被嫌低？黄仁勋坦言实际需求远超此数，但晶圆、电力全链满负荷，不是不想卖更多，是全世界来不及建。
别吹什么算力霸主了。黄仁勋现在根本不是在卖芯片，他是在拿自己的老脸，给全世界的
别吹什么算力霸主了。黄仁勋现在根本不是在卖芯片，他是在拿自己的老脸，给全世界的算力泡沫“做担保”。看懂英伟达最近的操作，我真的是后背直冒冷汗。以前老黄能躺着数钱，靠的是技术垄断。程序员习惯了他的生态，想换别人的卡？扒你一层皮。但现在大模型时代，规矩变了。大家搞开发直接调个API接口，谁还在乎你机房里插的是英伟达、自研芯片还是自家烤箱？只要能准时吐出答案就行。老黄引以为傲的护城河，就这么悄无声息地被人给抽干了。更要命的是，谷歌、亚马逊这些巨头不仅自己造芯片，人家手里还有花不完的便宜钱。老黄要是跟着降价拼刺刀，那神仙级别的毛利率和几万亿市值当场就得崩。怎么办？他掏出了一个比技术更狠的杀手锏——金融杠杆。他直接跑去华尔街，把那些极度保守的养老金、保险资金硬生生拽上了AI的赌桌。理财经理不敢投？老黄一拍大腿：买！大着胆子建数据中心！要是过几年卡贬值太狠，我英伟达承诺给你兜底25%！看明白其中的道道了吗？表面上显卡还是全价卖，财报依然鲜花着锦。但这其实是在拿英伟达的信用透支未来，变相降价。他把风险打包成了金融理财，死死绑在了自己的战车上。这剧本太眼熟了。一百多年前美国的铁路狂热，二十多年前的互联网泡沫，全都是这么玩命烧钱、借钱、吹泡泡。但你问我悲观吗？我反而觉得有点热血沸腾。当年铁路大泡沫破裂，资本家破产跳楼，但给后人留下的是贯穿整个大陆的铁轨；千禧年互联网泡沫破裂，留下的是铺满海底的廉价光纤。这场AI豪赌也一样。就算最后真有哪家巨头被高昂的利息活活挤爆，他们今天疯狂砸钱堆出来的那些海量算力、数据中心和电网，也注定会成为咱们通往下一个时代的廉价车票。这波啊，哪怕是泡沫，也是人类历史上最壮丽的泡沫。
他们都想吃互联网时代网红的红利，此马斯克与彼黄仁勋走到一起，是不是他们两个人要珠联璧合，要干大事情了
他们都想吃互联网时代网红的红利，此马斯克与彼黄仁勋走到一起，是不是他们两个人要珠联璧合，要干大事情了？
黄仁勋掏60亿收编AI创业团队，下场做开源模型，跟自己的大客户抢生意英伟
黄仁勋掏60亿收编AI创业团队，下场做开源模型，跟自己的大客户抢生意英伟达一边收着OpenAI、Anthropic买显卡的钱，一边掏出60亿美元，把一家AI创业公司整个团队挖过来，自己下场做开源模型。这家公司叫Poolside，做AI编程的。按华尔街日报拆解的交易结构，英伟达没有直接把它买下来，而是花60亿美元买技术授权，再追加10亿美元入股，顺手把100多名工程师全收编进自家的开源模型团队Nemotron，目标是做一款能跟DeepSeek、Kimi叫板的前沿模型。有意思的是，OpenAI和Anthropic本是英伟达最大的客户，他们训练大模型的数据中心里，堆的全是英伟达的显卡。现在英伟达自己下场做模型，做的还是开源那种，等于亲手扶持一个跟自家大客户抢生意的对手。卖显卡的人，第一次走到台前，跟自己的客户掰起了手腕。黄仁勋算的账跟所有人都不一样。他不在乎哪个模型跑分最高，他要的是把基础模型的成本彻底打穿。开源模型越便宜，全世界愿意消耗的token就越多；消耗的token越多，需要的显卡就越多，最后所有的钱还是流回英伟达的口袋。卖铲子的人，从来不怕挖金子的人多。我的判断是，这件事的信号比60亿本身重要得多。连坐拥算力命脉的英伟达，都不肯把AI的未来押在少数几家闭源巨头身上，说明"开源还是闭源"早就不是技术路线的争论，而是算力生意的话语权之争。谁能让模型更便宜、用的人更多，谁就捏住了下一轮的钱袋子。卖显卡的都亲自下场做开源了，闭源大模型的好日子，我看是到头了。AI英伟达黄仁勋
科技圈大事件，黄仁勋女儿现身开普勒展台！就在刚刚英伟达创始人黄仁勋女儿黄敏珊亲
科技圈大事件，黄仁勋女儿现身开普勒展台！就在刚刚英伟达创始人黄仁勋女儿黄敏珊亲临2026世界机器人大会开普勒展台现场还亲自上手体验了麒麟重载四足机器人作为英伟达物理AI平台高级总监她的到访瞬间成为全场焦点开普勒这次展出多款工业向机器人全部进行真机动态实操演示海外AI巨头高管主动前来观摩足以说明国产机器人已经收获行业高度关注！开普勒机器人开普勒麒麟开普勒大黄蜂
AI正在慢慢变成一场有钱人的游戏。黄仁勋牵头联合阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高
AI正在慢慢变成一场有钱人的游戏。黄仁勋牵头联合阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六大华尔街巨头，官宣搭建算力融资平台，计划长期动员超过5000亿美元的第三方资本投入AI算力基础设施建设36氪。简单来讲，如果AI企业拿不出足够现金采购GPU，这套平台就帮忙对接华尔街金主提供融资支持。目前完整的贷款利息条款尚未敲定。英伟达内心最担心AI行业热度降温，芯片需求下滑；但GPU硬件成本高昂，很多客户一次性全款采购压力巨大。于是英伟达牵线手握巨额资金的金融巨头，通过算力融资租赁模式，降低产业链企业采购芯片的现金流门槛，以此维持行业算力采购的循环运转。谷歌也走出了一条高度相似的道路，Anthropic就是谷歌TPU数据中心最大的客户。但是AI创业公司很难一次性拿出数百亿现金买下算力硬件，于是谷歌引入财团资金，由SPV特殊目的实体出资买下整套TPU算力资产，再长期租赁给Anthropic，公司后续依靠经营收入逐年支付租金。算力赛道的成本门槛越来越高，GPU采购、数据中心电费等各项开支水涨船高，高昂的前期投入，已经让现金流薄弱的参与者很难亲自自建大规模算力。这场算力的击鼓传花游戏想要继续运转下去，就必须源源不断有大额资本进场，为硬件采购、AI创业公司输血。但是整套模式背后潜藏不小隐患：算力投资门槛持续抬升，资金投入成本越来越贵，最终市场还是要看AI企业能不能实现盈利、客户是否愿意长期付费、ARR年度经常性收入能否持续走高。一旦ARR增长陷入停滞，这套重资产扩张的商业逻辑就会被动摇。这种“外部资本出钱购置算力资产，AI企业按期支付租金”的模式，让AI基建越来越偏向金融化运作。市场上不少投资者担忧，真正愿意为AI产品付费的终端买单人还没有大规模出现，但是算力资本扩张的舞台已经搭建到很高的位置。
马斯克和黄仁勋联手了在SpaceX作为上市公司的首次财报电话会议上，马斯克明确表
马斯克和黄仁勋联手了在SpaceX作为上市公司的首次财报电话会议上，马斯克明确表示：未来SpaceX的AI业务将完全基于英伟达系统构建，因为“VeraRubin架构是最好的架构”“最好的AI计算机”，并高度评价双方在多层面的紧密合作与伙伴关系。英伟达在今年8月中旬提交的13F文件中披露，截至二季度末持有约1.228亿股SpaceXA类股票，当时市值约210亿美元，成为SpaceX第六大股东。两人合作渊源已久，双方多次公开互赞——黄仁勋曾称马斯克在AI竞赛中处于绝佳位置，马斯克则持续大规模采购并推崇英伟达硬件。
