英伟达上周末宣布与SK海力士建立一项内容含糊、规模号称达到5000亿美元的合
英伟达上周末宣布与SK海力士建立一项内容含糊、规模号称达到5000亿美元的合作关系，而这份消息本周似乎根本没有打动投资者。黄仁勋现在就像干预市场的中央银行行长，介入得越多，投资者就越紧张。SK海力士市值英伟达行业地位
标签: 黄仁勋
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
黄仁勋访日牵手44家日企，AI硬件布局藏啥大动作？近期英伟达CEO
黄仁勋访日牵手44家日企，AI硬件布局藏啥大动作？近期英伟达CEO黄仁勋的日本之行，引发了科技和财经领域的广泛关注。不少人都在好奇，这位AI赛道的核心玩家，此次访日本意为何。据公开信息显示，黄仁勋此次日本之行，合作方涵盖了44家日本企业。这些企业绝非普通本地厂商，清一色都是日本高科技头部企业。此次合作的44家日本企业，全都是AI产业链的硬件提供商，从核心零部件到落地终端的机械硬件，覆盖了AI技术落地的关键环节。这些日本企业大多深耕硬件领域数十年，在精密制造、芯片配套等环节拥有不可替代的行业优势。在整个AI产业逻辑中，黄仁勋的英伟达芯片，始终处于AI赛道的大脑核心位置，算力调度、算法运行都离不开这类核心硬件。黄仁勋带领英伟达多年来始终占据AI芯片市场的头部位置，全球市场占有率长期领先，是AI产业当之无愧的核心供应商。此次绑定日本硬件企业，本质是将日本顶尖的硬件产能纳入自身生态，进一步强化在AI硬件领域的话语权。通过整合日本的硬件优势，英伟达可以更好地支撑AI技术的规模化落地，扩大自身的产业边界。再看美国科技的整体布局：美国在软件、网络生态上拥有极强优势，但在底层硬件环节，长期依赖全球合作。美国科技的短板，恰恰在底层硬件环节，近年来美国一直在寻求强化自身在硬件供应链的掌控力，此次与日本企业的深度合作，正是填补这一短板的重要尝试。通过绑定日本硬件厂商，将美国的软件算法优势与日本的硬件研发能力结合，形成更完整的产业闭环，进一步巩固美国在全球科技赛道的主导地位。对于关注科技产业的普通人来说，这类国际科技合作，能帮我们看清AI产业的真实竞争格局，读懂背后的产业链逻辑，也能提前感知行业的变化趋势。
英伟达从教科书上学到了真正的技术，老黄最近在YC创业学校2026上的分享：
英伟达从教科书上学到了真正的技术，老黄最近在YC创业学校2026上的分享：黄仁勋：大多数人难以相信的是，我们创立公司时选择的技术方向，从根本上是错误的。我们最初的构想是重塑3D图形技术。公司的核心理念是：通用计算机（即CPU）固然强大，但若能为其配备加速器，就能解决那些原本难以攻克的难题。我们选择的第一个挑战就是3D图形。1993年，个人电脑还只是传闻中的产物。我们的大胆设想是：让每一台个人电脑都变成游戏主机——因为我们这代人就是在游戏机时代长大的。我们不禁思考：如果能设计出一套系统，完美融入个人电脑，将其转化为游戏主机，那该多好？我们曾以为能重新发明一种算法，让原本需要巨型超级计算机才能运行的程序适配到个人电脑上。我们提出了一些新算法，对此兴奋不已，深信不疑，并进行了深思熟虑的推演。随后我们创立公司，着手实现这个构想。然而事实证明，这个算法完全错了。这家公司赖以创立的技术，恰恰是错误的。1995年我们才意识到这一点，那时几乎为时已晚——市面上已有35到40家公司在为个人电脑开发3D图形技术。我们明白这条路走不通。我回到公司，对大家说："我们该怎么办？这条路行不通。"我们所有人都在讨论这个问题。我说：“听着，如果我们不直面这个事实——这条路走不通，并开始朝着正确的算法努力，公司就完了。”然后有人告诉我，原来我们没人知道正确的方法。不仅选错了技术，连正确的方法都不知道。那天对我来说意义重大。我口袋里只有几十美元，几百块钱。我去了Fry's，买了三本教科书，都是关于OpenGL以及如何设计OpenGL管线的。我把它们带回公司，交给工程师们。就这样，我们重塑了计算机图形学，成为现代计算机图形学的世界领导者。过去25年里的重大突破，大部分都是我们创造的。所有人都以为英伟达是从3D图形领域的全球领导者起步的。我们是从教科书上学来的。回想起来，我们实际上创办了公司，筹集了资金，然后买了教科书。对我来说，最大的教训是技术总是在变化。只要你能面对现实，只要你能学习，技术本身其实并不重要。自那以后，英伟达一直在发明各种技术。各种我们以前从未真正涉足过的技术。我们以同样的态度对待每一件事。如果这件事很重要，我们就去学习它。能有多难呢？结果总是比我们预期的要难得多。但你要带着“能有多难”的态度去面对。链接：www.ycrootaccess.com/p/jensen-huang-the-mindset-that-built
黄仁勋建议我创业：好想科技创业~~GarryTan：现场有很多18—22岁
黄仁勋建议我创业：好想科技创业~~GarryTan：现场有很多18—22岁的年轻人。如果你能给那个年龄的自己发一条消息，会说什么？黄仁勋：英伟达刚刚创立时，我们一共只有三名创始人。我非常清楚地记得，当时有太多事情需要学习，而我几乎什么都不知道。那时没有YouTube，也没有YC，没有人教你怎样创办公司。我去书店买了一本《如何创办公司》，结果那本书大约有500页。我想，等我读完，自己可能已经破产，家里的钱也花光了，所以读它没有太大意义。我非常害怕出去融资，因为我知道投资人会问很多问题，而我根本不知道怎样回答。事实上，即使到了今天，我仍然不一定知道怎样回答所有问题。但后来我发现，这些并没有那么重要。你永远都会遇到自己不知道的事情，而世界和技术每天都在改变。现在是过去60年来最适合创业的时代。整个技术产业已经被重新洗牌，计算机这项人类历史上最重要的技术也正在被彻底重置。一方面，这是创业的完美时间；另一方面，技术变化又快得惊人。面对新的技术、市场和变化，我一直会对自己说：“这件事很重要，我必须学习它，必须尽快采取行动。它能有多难？”事实证明，它总是比你想象的难得多。但不要提前想象所有困难，让它们变成焦虑，阻止你采取行动。你应该先告诉自己：“能有多难？我现在还有一大群AIAgent帮助我。”然后开始行动。创业者需要一边前进，一边学习。学习是一个人最强大的超能力。你要相信自己可以通过学习抵达目标，同时承认这条路确实会非常困难。你不需要在一天之内克服整个人生。你只需要熬过今天早晨，熬过今天，再开始为明天工作。如果你相信一件事，就立刻开始。不要让恐惧、焦虑或缺乏自信阻止自己。告诉自己：我可以一路学习，直到抵达那里。如果说我能留下什么经验，那么最重要的就是韧性。只要坚持足够长的时间，英伟达这样的事情才有可能发生。
世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程
世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程中有哪些决定英伟达生死的时刻？你刚刚去过日本，世嘉的故事似乎非常关键。黄仁勋：让我们意识到技术路线错误的项目，正是与世嘉（日本游戏公司SEGA）的合作。世嘉原本委托英伟达为Saturn之后的下一代游戏机开发图形系统，后来那款机器成为Dreamcast。但由于我们的算法和技术存在根本缺陷，项目无法完成。我去了日本，向当时的世嘉高管入交昭一郎解释：这个价值约1200万美元的合同，我们没有能力继续履行，因为技术不起作用。我把原因全部告诉了他，并建议世嘉选择其他公司。但我随后又告诉他，虽然我们无法完成合同，英伟达仍然需要那笔钱。你可以想象那段对话。他问：“你的意思是，我委托你做的项目，你做不出来，但你仍然希望拿到合同里的钱？”我说：“是的，就是这个意思。”当然，我的态度非常礼貌、谦逊。他最终相信我说的是事实，也知道如果没有这笔钱，英伟达就会倒闭。很多时候，人们投资的不是一家公司，而是公司背后的人。入交昭一郎最初愿意把合同交给我们，说明他信任这家公司和团队。他也愿意看到我们活到第二天。最终，那500万美元让英伟达活了下来，也给了我寻找正确方向的时间。世嘉后来在英伟达上市时出售了股份，获得大约1500万美元。英伟达1999年上市时的估值只有约3亿美元，在当时已经是一笔很大的数字。
2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自
2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自己薪水低的可怜公开信息：黄仁勋的固定基础年薪为150万美元（约合人民币1000万元左右）在国内北京他也只能吃路边炸酱面喝着蜜雪冰城黄仁勋我的薪水低得可怜黄仁勋我的薪水低得可怜
这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受
这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争：中国必将诞生顶尖AI技术，硅谷应持续交流合作7月25日，英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出，优秀的科研人才终究能够突破难题，中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到，硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景，美国行业需要持续向中国学习，保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破，不少技术成果获得海外业界认可。与此同时，华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地，成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来，这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性，技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动，最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道，清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立，良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在，各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破，过度割裂产业链，全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看，人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流，兼顾产业安全与开放创新，才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争，寻找合作空间，才能释放人工智能更大的发展潜力。
黄仁勋人生第一条X推文，也是一封公开信，3571万浏览，流量不小，信息量也不小：
黄仁勋人生第一条X推文，也是一封公开信，3571万浏览，流量不小，信息量也不小：他讨论的不是“开不开源”，而是在讨论美国如何继续领导AI时代。核心观点就一句话：“美国真正的AI优势，不是拥有最强模型，而是让全世界都使用美国的模型。”但，不要把开放权重（OpenWeights）当成慈善，它是一种生态战略。更多企业、大学和开发者使用美国AI，就意味着美国标准、美国芯片、美国云服务将持续成为全球基础设施。换句话说，开放模型，是技术选择，更是国家竞争战略。至于中文博主提到的“造福人类”？我猜他说的会不会是这个词——“institutionalsovereignty”。但原文说的是美国工程师在开源基础上建立了“制度主权”，而不是“人类福祉”。所谓“造福人类”，纯属自己加戏了！Source:X
黄仁勋人生第一条X推文，也不是一封公开信，3571万浏览，流量不小，信息量也不小
黄仁勋人生第一条X推文，也不是一封公开信，3571万浏览，流量不小，信息量也不小：他讨论的不是“开不开源”，而是在讨论美国如何继续领导AI时代。核心观点就一句话：“美国真正的AI优势，不是拥有最强模型，而是让全世界都使用美国的模型。”但，不要把开放权重（OpenWeights）当成慈善，它是一种生态战略。更多企业、大学和开发者使用美国AI，就意味着美国标准、美国芯片、美国云服务将持续成为全球基础设施。换句话说，开放模型，是技术选择，更是国家竞争战略。至于中文博主提到的“造福人类”？我猜他说的会不会是这个词——“institutionalsovereignty”。但原文说的是美国工程师在开源基础上建立了“制度主权”，而不是“人类福祉”。所谓“造福人类”，纯属自己加戏了！Source:X
近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学
近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学生和科学家。全球大约50%的人工智能研究人员来自中国。"别人盯着芯片看，他偏盯着人看。这老头说话够直白。他原话里说的"中国人"，指的是华人背景的研究者，一大半人在国内干活，剩下的散在北美欧洲。MacroPolo智库扒过NeurIPS顶会论文作者，美国顶级AI研究机构里，本科读中国高校的占38%，比美国本土的37%还高出一个头。台媒最近转的一条消息挺逗：逛一圈美国AI公司的技术骨干，走廊里飘的都是中文。OpenAI的GPT-4o核心团队17个人里6个是华人面孔，Meta超级智能实验室44人名单里26个是华人，光清华校友就占了8个。小扎挖人挖到赵晟佳这种GPT-4核心开发者，开价1亿美金。其实人才这事儿，老黄看得最透——他在Lex访谈里讲，中国这地方"先搭起来再说，跑着跑着调风险"，工程师之间校友套校友、朋友托朋友，知识传得飞快，本质上一直在开源。一个人愿不愿意憋在大厂里死磕，看他工牌背后挂啥大学就行。清华姚班一个班，丁力宇去了xAI，陈立杰去了OpenAI，吴作凡、任之洲扎进DeepSeek。楼天城当年在姚班坐第一排，键盘敲得邻座直皱眉，如今是全球顶尖程序员。国内这几年DeepSeek、阿里通义、字节豆包接连冒头，国产芯片也在黄仁勋眼皮子底下成倍长。脑子这东西，搁哪儿都能发芽。以前是给别人的厨房添柴，现在国内的锅也得支起来了。
“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯
“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯送到中国手中！”与此同时，黄仁勋一针见血指出：“到2027年，中国将拥有比全世界其他国家加起来还多的AI算力。记住我的话！”人工智能竞赛最有意思的场面，不是追赶者跑得满头大汗，而是领先者一边冲刺，一边忙着给赛道修墙。墙修得越来越高，回头却发现，对手已经换了一条路，还顺手把发动机、轮胎和导航系统都研究了一遍。黄仁勋近年不断提醒美国决策层，限制先进芯片流向中国，未必能够锁住中国人工智能，反而可能把市场、客户和开发者推向美国企业的竞争对手。标题中的“奖杯”说法颇有戏剧感，却点中了一个现实：技术封锁若变成长期政策，最大的副作用往往是逼着别人加快自主创新。这不是一句空泛的商业牢骚。英伟达披露，2025年美国针对H20芯片新增许可要求后，公司为相关库存和采购承诺计提45亿美元费用。到了截至2026年4月26日的财季，英伟达没有向中国发出数据中心Hopper产品，并承认公司在中国数据中心计算市场事实上已难以参与竞争。需要说清的是，所谓市场份额归零，主要指数据中心计算领域。英伟达的游戏显卡和工作站产品并未全部退出中国市场。把“数据中心市场受阻”说成“整个中国市场彻底消失”，听起来更热闹，却不够准确。黄仁勋真正担忧的，也不是少卖几块芯片。人工智能竞争早已变成一场体系较量。芯片像发动机，模型像指挥系统，数据像弹药，能源、网络和应用场景则是后勤保障。只盯着一张出口许可证，却忽略完整产业链的成长，无异于守住一扇门，却把整座院子的施工图送给了对手。中国正在补的，正是这套体系。工信部公开数据显示，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590艾浮点次每秒，位居全球前列。“东数西算”工程形成八大枢纽节点和十个数据中心集群，算力资源正在由各地分散建设转向全国协同。算力多并不等于自动胜利，但它给模型训练、工业升级和科研创新打下了底座。2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。制造业、能源、交通、医疗和教育等领域不断出现新应用，人工智能不再只会在屏幕里聊天，而是开始走进车间、实验室和公共服务场景。DeepSeek等国产开源模型的快速发展，又给这场竞争添了一点幽默感。美国原本想通过限制高端芯片，让中国人工智能慢下来，中国企业却转身研究更高效的训练方法、模型架构和软硬件协同。别人拼命增加“油箱”，中国企业开始琢磨怎样让发动机更省油。开源路线尤其值得关注。中国企业把模型开放给全球开发者，不仅能够扩大应用，也能在使用反馈中快速改进技术。黄仁勋在2025年参加链博会时也肯定了中国开源人工智能的发展，提到DeepSeek、腾讯混元等模型正在推动全球人工智能进步。这番话并不是替竞争对手站台，而是商业人士对技术规律作出的判断。人才培养同样在提速。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能加教育”行动计划，提出到2030年构建贯通各学段的人工智能教育和全社会通识教育体系。2026年6月公布的教育发展“十五五”规划，也明确推进人工智能全学段教育。这意味着中国布局的并不只是眼前几座数据中心，而是一批理解人工智能、能够使用人工智能、也敢于创造人工智能的年轻人。芯片可以限制一时，人才和需求却很难被装进出口管制清单。当然，中国人工智能仍有不少硬骨头要啃。高端芯片、先进制造、基础软件、能源效率和原创理论，都需要持续投入。真正稳妥的办法，不是沉迷于“弯道超车”的口号，而是把每一块短板补实，把每一个应用场景做深，把安全治理和科技伦理一同建设好。所谓“美国亲手送出奖杯”，本质上是对零和思维的一次反讽。人工智能不是只能容纳一个赢家的擂台，也不该成为少数国家维护技术霸权的工具。谁能让技术服务实体经济、改善民生、提高生产效率，谁才真正握住未来的主动权。中国发展人工智能，靠的不是别人让出赛道，更不是等待谁来颁奖，而是完整工业体系、超大规模市场、科研积累和工程师队伍形成的合力。外部压力会带来困难，却也会促使产业更加清醒地认识到，核心技术买不来、讨不来，只能踏踏实实干出来。奖杯可以被媒体写得金光闪闪，真正决定胜负的却是实验室里的突破、生产线上的效率和普通人能否分享技术红利。只要坚持自主创新、开放合作和智能向善，中国人工智能走出的就不会是一条封闭的争霸之路，而是一条让科技更好服务发展的宽广道路。
“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋发出警告，美国芯片限制正在改变AI
“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋发出警告，美国芯片限制正在改变AI竞争格局，中国或迎来新的发展窗口2026年的人工智能竞争，已经进入一个更加复杂的阶段。过去几年，全球AI产业的发展路线非常清晰，美国企业凭借先进芯片、算法模型和资本优势，占据了较大领先位置。而英伟达作为全球GPU领域的核心企业，也因为生成式人工智能浪潮迎来了前所未有的发展机会。然而，一场由美国自己推动的技术限制，却正在让这场竞争出现新的变化。英伟达CEO黄仁勋近几年多次公开表达对美国芯片限制政策的担忧。他认为，如果美国企业无法参与中国市场竞争，不仅会损失商业机会，也可能影响美国技术生态的全球影响力。曾经，中国市场是英伟达的重要业务来源之一。黄仁勋此前透露，英伟达在中国人工智能芯片市场的占有率一度接近95%。但随着美国不断收紧高性能计算芯片出口限制，这一市场份额明显下降。对于一家全球科技企业而言，失去一个庞大的市场，带来的影响并不仅仅是营收变化，更重要的是失去了大量真实应用场景。人工智能的发展，并不是只靠实验室里的模型训练完成。一款AI产品能否真正成熟，需要大量用户使用，需要企业不断反馈，也需要在真实产业环境中反复优化。中国拥有全球规模最大的制造业体系和丰富的应用场景，从智能制造到新能源汽车，从工业机器人到智慧城市，这些领域都为人工智能技术提供了大规模落地空间。这也是黄仁勋反复强调的一个问题。他曾表示，中国拥有大量优秀人工智能人才，全球人工智能竞争不可能通过简单限制实现永久领先。如果一个国家希望保持技术优势，就必须让自己的技术广泛应用，而不是主动减少市场连接。从现实情况来看，美国限制先进芯片出口后，中国企业确实面临一定挑战，但与此同时，也加快了自主研发的速度。过去，中国企业大量采购海外高端GPU，用于人工智能训练和计算任务。如今，国产算力芯片、服务器以及人工智能基础设施正在快速发展。例如，华为昇腾系列芯片持续推进产业应用，阿里、百度等企业不断完善自身大模型体系，DeepSeek等国产人工智能企业也在全球范围内引发关注。特别是在2025年初，DeepSeek推出相关模型后，全球科技行业重新认识到，中国AI产业并不是简单依赖国外技术。DeepSeek受到关注的重要原因之一，在于其通过算法优化和工程能力提升，在较低资源条件下实现了较强性能。这种技术路线，让外界开始重新评估中国人工智能的发展能力。实际上，人工智能竞争已经发生变化。过去，很多人认为AI竞争就是比谁拥有更先进的芯片、更大的模型。但随着产业发展深入，真正决定胜负的因素越来越多。算力只是基础，人才是核心，产业应用才是最终价值来源。中国最大的优势之一，就是拥有完整产业链。从芯片设计、制造配套，到新能源汽车、电子制造、工业自动化，中国拥有大量人工智能可以落地的领域。比如，一套智能制造系统是否有效，不只是看模型参数有多高，而是看它能不能帮助企业降低成本，提高效率。人工智能最终要服务经济发展，而不是停留在技术展示阶段。这也是为什么黄仁勋曾警告，美国如果过度限制中国获取先进技术，可能会产生相反效果。限制短期内可能降低中国获得部分先进设备的速度，但同时也会推动中国企业寻找替代方案，加快自主创新。历史上，很多产业升级都伴随着外部压力。关键技术的发展，从来不是依靠等待，而是在竞争中不断突破。当然，当前美国依然拥有明显优势。美国拥有英伟达、微软、谷歌等全球领先科技企业，在人工智能基础模型和高端芯片设计方面仍处于前列。中国也面临芯片制造能力、高端设备等方面的挑战。但人工智能未来的竞争，不会只属于某一家企业，也不会简单由某一种技术决定。真正的较量，是谁能够建立更加完整的生态体系。黄仁勋提出“中国将赢得AI竞争”的观点，在外界引发讨论，本质上是在提醒美国科技界，一个封闭的技术体系很难长期保持优势。人工智能时代，比拼的不只是领先一步，而是谁能够持续扩大应用范围，谁能够培养更多人才，谁能够让技术进入普通人的工作和生活。未来几年，全球AI格局仍会不断变化。美国、中国以及其他科技强国之间的竞争，将决定人工智能产业的发展方向。对于中国而言，最重要的事情不是依赖外部环境变化，而是继续提升自主创新能力，在芯片、算法、软件生态等关键领域补齐短板。
#黄仁勋夸中国AI模型#【黄仁勋谈中国AI模型：非常优秀，就该用】英伟达首席执行
#黄仁勋夸中国AI模型#【黄仁勋谈中国AI模型：非常优秀，就该用】英伟达首席执行官黄仁勋7月21日表示，中国开源AI模型“非常优秀”，美国企业“应该使用”。他同时警告，限制开源模型可能反而削弱美国在人工智能领域的竞争力。据美国Axios新闻网23日报道，黄仁勋在接受该媒体采访时说，“这些中国模型非常优秀。优秀的开源模型应该被使用。”他认为，美国没有必要惧怕中国开源AI的发展。黄仁勋的表态被认为与美国政府及部分AI企业的立场形成鲜明对比。包括英伟达客户在内的美国AI公司曾向华盛顿发出警告，渲染中国竞争对手可能通过技术“蒸馏”等方式获取美国模型能力，并威胁美国AI领先地位。黄仁勋对此并不认同。他表示，开源模型不会让美国企业“被中国赶出市场”，“这种情况不可能发生，零可能”。黄仁勋称，市场此前已经误判了中国AI模型的影响。针对中国企业月之暗面推出的KimiK3模型引发的市场担忧，他表示，华尔街和美国政策制定者“再次误解了影响”。在他看来，更便宜、更开放的AI模型将推动更多企业和个人使用人工智能，最终扩大对英伟达芯片、数据中心和计算资源的需求。“免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，有利于数据中心。”报道提到，KimiK3模型近期引发新一轮AI行业震动，其特点包括接近前沿模型的性能、更低成本以及开放权重等。有观点担忧，这类低成本模型可能削弱美国大规模建设AI基础设施的商业逻辑。对于美国方面以安全为由限制中国AI模型的做法，黄仁勋也提出质疑。他指出，开放模型并不意味着存在所谓“后门”，企业可以通过安全隔离环境等方式控制风险。相反，开放性能够让更多研究人员发现漏洞并完善防护。“如果世界只剩下一个模型、一个攻击点、一个失败源，我认为全球会更加脆弱。”黄仁勋说。
44家日企联手英伟达投入10000亿日元死磕Ai。黄仁勋在现场：能为日本首个
44家日企联手英伟达投入10000亿日元死磕Ai。黄仁勋在现场：能为日本首个国家级AI基础设施提供系统服务深感荣幸！不就是，一个美国企业领导44个日企，最后去替美国服务吗？身为同一阵营，它们的合作实属正常，至于日本的Ai能发展何种程度，个人感觉，真的没有什么可以期待的。而黄仁勋，美国收割日本Ai产业的代理人？
上榜的才算有钱人～～～炒股的人都认识。
上榜的才算有钱人～～～炒股的人都认识。
日本路边的小馆子，黄仁勋又吃面。那么喜欢吃面，美国长大的老黄有个“中国胃”。🤣
日本路边的小馆子，黄仁勋又吃面。那么喜欢吃面，美国长大的老黄有个“中国胃”。🤣
上榜的才算有钱人～～
上榜的才算有钱人～～
上榜的才算有钱人～～～炒股的人都认识。
上榜的才算有钱人～～～炒股的人都认识。
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾经坦言：“中国真的被低估了！中国并
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾经坦言：“中国真的被低估了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”马斯克当时谈到，中国拥有许多聪明而且动力十足的工程师，外界应该预料到中国会拿出更多优秀成果。他还提到，从漫长历史来看，中国曾在很长时期内处于世界强国前列，中国人会把今天的发展看作回到正常的历史位置。谈及DeepSeek时，他给出的评价是“令人印象深刻”，同时认为它并非人工智能领域的彻底革命。这番话之所以被不少人称为振聋发聩，不是因为马斯克说了多少赞美之词，而是因为它来自一名直接参与全球科技竞争的企业家。特斯拉长期在中国设厂，马斯克对中国工程师、供应链效率和制造能力的认识，并非隔着新闻报道作出的遥远判断。DeepSeek的出现，恰好让这番判断有了一个具体落点。2025年1月20日，DeepSeek正式发布R1推理模型，并公开模型权重和技术报告。研发团队介绍，R1主要通过大规模强化学习提升数学、代码和逻辑推理能力，部分测试项目的成绩接近当时的OpenAIo1。它并不是没有短板，也不能在每项任务中都压过竞争对手，但其开放方式和工程效率，确实让海外科技行业重新估算中国人工智能的发展速度。不少人过去有一种固定印象，人工智能竞赛主要就是比谁能买到更多高端芯片，谁能投入更多资金。DeepSeek带来的提醒却很直接，硬件很重要，算法设计、训练方法、人才密度和工程组织能力同样能改变结果。资源受限并不等于只能停在原地，有时反而会逼着研发团队把每一份算力用得更仔细。到了2026年1月，马斯克在一档长篇播客中再次谈到中美人工智能竞争。这一次，他把注意力放到了电力和算力基础设施上，认为按照当前趋势发展，中国在人工智能算力领域可能取得明显优势。人工智能模型运行需要数据中心，数据中心背后又需要发电、电网、储能和冷却系统，因此未来的竞争不会只发生在实验室，也会发生在电站、工厂和产业链里。这恰恰是中国容易被低估的地方。中国的优势并不只是拥有一家DeepSeek，也不只是某个模型突然走红，而是拥有较完整的制造体系、庞大的工程师队伍、持续扩大的科研投入，以及将技术快速放进真实产业场景的能力。国家统计局公布的数据显示，2025年中国研究与试验发展经费达到3.9262万亿元，占国内生产总值的2.80%，其中基础研究经费为2778亿元。世界知识产权组织此前发布的报告还显示，2014年至2023年间，中国发明人提交的生成式人工智能相关专利族超过3.8万件。专利多并不等于所有技术都领先，但这些数字至少说明，DeepSeek并非毫无土壤地突然冒出。截至2026年7月，DeepSeek的研发并未停留在R1。其官方技术页面显示，后续版本仍在持续更新，2026年4月又发布了V4预览版本。模型会迭代，排行榜也会变化，今天领先的项目，几个月后可能就被追上，因此没有必要把某一次发布神化成终局。中国科技发展同样存在需要正视的问题。高端芯片、基础软件、尖端设备和原创理论研究仍有提升空间，人工智能还面临数据质量、安全治理与商业落地等难题。承认这些约束，与肯定中国已经取得的进步并不矛盾。真正可靠的自信，从来不是回避短板，而是知道短板在哪里，也知道该怎样一步步补上。中国的发展不需要依靠马斯克的一句话来证明。被低估并不可怕，怕的是用热闹口号替代长期投入，也怕因为一次成功就误以为前路已经平坦。
阿里下了一盘大棋，现在要收果实了！其中长鑫是最亮眼的一张牌，根据上市后估值预
阿里下了一盘大棋，现在要收果实了！其中长鑫是最亮眼的一张牌，根据上市后估值预测推算，现在阿里所持长鑫股权对应价值约1300亿元，相比76亿元的投入整整翻了17倍。不过最厉害的还是阿里的入场时机，2021年末存储行业正处价格低谷，AI存储需求爆发还看不到影子，国产DRAM前景争议很大。阿里偏偏在那时进场，是对产业趋势的前瞻判断。长鑫只是阿里三年AI投资版图的一块拼图。截至目前阿里对外AI投资约360亿元，浮盈超2100亿元，沿芯片、大模型、具身智能全链条铺开。芯片线上，除长鑫外阿里还是澜起科技第三大基石投资人，浮盈超3倍。此外投了翱捷、曦智、瀚博等，翱捷和曦智已上市，后面还有一波收获。大模型这边，智谱、月之暗面、MiniMax等头部玩家都被纳入版图。这些公司同时也是阿里云的客户，投资和业务形成了正向循环。具身智能是另一个重仓方向。2024年起阿里投了超10家公司，覆盖本体、操作、大脑全栈。逐际动力是最早的标的，收益超6倍。宇树科技科创板IPO已注册生效，即将成为A股具身智能第一股。2025年出手更快，苏度科技估值超25亿美元，Sharpa被黄仁勋选为全球机器人参考设计，估值超200亿。但比收益更值得关注的是投资逻辑的转变。过去阿里做投资追求控股和深度整合，现在换了打法：投早投小投前沿，不强控，追求共赢。2023年AI主流还是chatbot，商业化路径不清，阿里却将头部项目尽数纳入版图，是最早进场的。长鑫和澜起已成国产替代主力，多家被投企业长成独角兽。从强控整合到共生共赢，阿里正在成为中国AI产业重要的源头活水。长鑫IPO只是第一个收获窗口，阿里正在从电商平台转身为中国AI产业最重要的破风者和托举者。
黄仁勋是下定决心彻底不装了，直接把底牌亮得明明白白。既然中国不买英伟达的H200
黄仁勋是下定决心彻底不装了，直接把底牌亮得明明白白。既然中国不买英伟达的H200芯片，他也索性不再藏着掖着。5月4日，美国洛杉矶举行米尔肯全球峰会。活动现场，一段关于人工智能芯片的问答，很快引起全球科技行业关注。主持人直接向黄仁勋提出一个问题，中国市场还能不能购买H200芯片。根据公开报道，黄仁勋给出的回答十分明确，就是一个简单的回答，不。短短一句话，却迅速引发广泛讨论。很多业内人士认为，这不仅关系一款产品是否能够销售，也反映出当前全球人工智能产业竞争和出口限制持续带来的影响。过去很多年，中国一直属于英伟达十分重要的市场。公开数据显示，中国市场曾为英伟达数据中心业务贡献较高比例收入，公司也长期重视中国客户。黄仁勋多次来到中国，与合作伙伴交流，也公开表达过对中国市场的重视。真正发生变化，还是从美国持续收紧高性能人工智能芯片出口限制以后开始。随着相关政策实施，部分高性能产品受到出口管制，企业能够提供给中国市场的产品范围不断缩小。随后，英伟达推出面向中国市场的H20等产品，希望继续服务相关客户。不过，由于产品性能和定位发生调整，市场对此也出现不同声音。一部分企业继续采购，另一部分企业则开始重新规划自己的技术路线和供应体系。对于一家全球科技企业来说，市场变化最终都会反映到业务布局上。中国市场的重要性依然存在，可产品供应方式已经和过去不同。黄仁勋后来在多个公开场合谈到，美国希望继续保持人工智能领域领先优势，同时强调算力对于未来产业发展的重要意义。事实上，人工智能竞争早已不仅局限于聊天机器人或者生成式应用。越来越多行业开始把人工智能应用到医药研发、智能制造、自动驾驶、机器人等实际场景，对高性能芯片需求持续增长。谁能够拥有更强算力、更完整软件生态，也意味着拥有更强竞争能力。不过，出口限制带来的影响，并不只有一个方向。随着海外高端芯片获取难度增加，不少国内企业开始进一步加大自主研发投入，也让国产人工智能芯片迎来更多发展机会。近年来，包括华为昇腾等国产人工智能计算平台不断推进产品升级，在越来越多实际应用场景中开始投入使用。虽然目前不同产品之间依然存在差异，可国产芯片正在持续迭代，软件生态、开发工具和行业应用也不断完善。越来越多企业开始根据自身需求，探索更加多元化的技术方案。黄仁勋此前接受采访时，也公开谈到华为属于值得重视的重要竞争对手。对于全球科技企业来说，真正的竞争从来不会停留在一家公司和一款产品，而是整个产业体系、研发能力和创新速度之间的长期竞争。除了芯片本身，人工智能的发展还离不开数据、算法、应用场景和产业基础。中国拥有完整制造体系、丰富工业场景以及庞大市场规模，这些都为人工智能技术落地提供了重要条件。芯片属于基础能力，真正推动产业持续发展的，还有不断积累的数据资源和丰富应用需求。回头看黄仁勋在峰会上的回答，看似只是回应一个产品问题，实际上折射出全球人工智能产业正在经历的新变化。一边属于出口限制持续加强，一边属于自主创新不断提速。国际竞争更加激烈，也推动各方持续加大研发投入。对于中国科技产业来说，外部环境发生变化，确实带来新的挑战，同时也推动更多企业把目光放到自主研发和产业协同上。科技竞争最终比拼的，不只是眼前一款芯片，更是长期创新能力、产业生态和持续投入。真正能够决定未来竞争力的，始终还是扎扎实实做好核心技术，不断完善自主产业体系。
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全场最强主线）长盛轴承、绿的谐波、昊志机电、双环传动、江苏雷利、丰立智能、拓普集团、埃斯顿二、物理AI算力产业链（黄仁勋重磅定调，题材持续发酵）中元股份、中科曙光、浪潮信息、索辰科技、中望软件、凡拓数创、神州数码、拓尔思三、存储芯片+MLCC（三星DRAM涨价，元件景气度上行）德明利、北京君正、天山电子、昌红科技、风华高科、三环集团、火炬电子、江波龙四、黄金贵金属（国际金价持续走高，避险涨价双重逻辑）赤峰黄金、山金国际、晓程科技、西部黄金、四川黄金、山东黄金、中金黄金、紫金矿业五、先进封装（日月光涨价，存储封测需求紧缺）长电科技、通富微电、颀中科技、伟测科技、气派科技、深科技、华海诚科、华天科技、康强电子、利通电子个人观点，仅供参考！欢迎点赞关注，赠人玫瑰、手有余香，祝大家投资一路长虹！
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全场最强主线）长盛轴承、绿的谐波、昊志机电、双环传动、江苏雷利、丰立智能、拓普集团、埃斯顿二、物理AI算力产业链（黄仁勋重磅定调，题材持续发酵）中元股份、中科曙光、浪潮信息、索辰科技、中望软件、凡拓数创、神州数码、拓尔思三、存储芯片+MLCC（三星DRAM涨价，元件景气度上行）德明利、北京君正、天山电子、昌红科技、风华高科、三环集团、火炬电子、江波龙四、黄金贵金属（国际金价持续走高，避险涨价双重逻辑）赤峰黄金、山金国际、晓程科技、西部黄金、四川黄金、山东黄金、中金黄金、紫金矿业五、先进封装（日月光涨价，存储封测需求紧缺）长电科技、通富微电、颀中科技、伟测科技、气派科技、深科技、华海诚科、华天科技、康强电子、利通电子个人观点，仅供参考！欢迎点赞关注，赠人玫瑰、手有余香，祝大家投资一路长虹！股票
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全
周末复盘：五大主线风口，相关逻辑梳理！一、人形机器人（Optimus量产催化，全场最强主线）长盛轴承、绿的谐波、昊志机电、双环传动、江苏雷利、丰立智能、拓普集团、埃斯顿二、物理AI算力产业链（黄仁勋重磅定调，题材持续发酵）中元股份、中科曙光、浪潮信息、索辰科技、中望软件、凡拓数创、神州数码、拓尔思三、存储芯片+MLCC（三星DRAM涨价，元件景气度上行）德明利、北京君正、天山电子、昌红科技、风华高科、三环集团、火炬电子、江波龙四、黄金贵金属（国际金价持续走高，避险涨价双重逻辑）赤峰黄金、山金国际、晓程科技、西部黄金、四川黄金、山东黄金、中金黄金、紫金矿业五、先进封装（日月光涨价，存储封测需求紧缺）长电科技、通富微电、颀中科技、伟测科技、气派科技、深科技、华海诚科、华天科技、康强电子、利通电子个人观点，仅供参考！欢迎点赞关注，赠人玫瑰、手有余香，祝大家投资一路长虹！
