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全球访问量TOP20网站榜单出炉!ChatGPT冲进第5,Temu强势上榜
全球访问量TOP20网站榜单出炉!ChatGPT冲进第5,Temu强势上榜一份统计周期为2025年7月至2026年6月的全球网站访问量排行榜曝光,盘点全世界流量最高的20个站点,Google、YouTube稳居前二,AI、跨境电商平台表现亮眼,格局变化引发大量讨论。榜首毫无悬念是Google,访问量高达11900亿次,全网占比34.54%,一家就占据全网超三成流量;第二名YouTube,5956.6亿次访问,占比17.35%,两大巨头加起来拿下全网超一半流量,统治力依旧稳固。第三名Facebook,访问量1122.9亿,紧随其后Instagram排第4。这份榜单最大看点,当属ChatGPT直接冲到全球第5名,访问量658.5亿次,占比1.92%。AI对话网站短短几年,流量已经超越Reddit、维基百科、X(原推特)等老牌平台,足以看出全球用户对生成式AI的使用需求爆发式增长。往下看,Reddit、维基百科、X、Gmail、雅虎依次占据6到10名。TikTok排在第13位,访问量259亿次。来自国内的跨境电商Temu登上榜单第17名,拿到189.8亿访问量,在一众海外社交、搜索网站里杀出重围,成为榜单里为数不多的中国出海平台。其他上榜的还有必应、DuckDuckGo、日本雅虎、天气网站Weather.com、领英以及MSN。观察整张榜单不难发现,搜索、视频、社交依旧是互联网流量的基本盘,而AI工具、跨境电商正在成为新的流量增长点。不过榜单也有不少网友热议的点,国内主流的百度、淘宝等网站并未出现在这份TOP20名单,主要是榜单统计偏向全球全域访问,国内很多网站流量集中在单一区域。也有人提出,访问量不等于独立用户数,多次刷新、重复访问都会计入统计,不能完全等同于活跃用户规模。短短一年时间,AI网站冲进全球前五,国产出海平台跻身榜单,互联网流量格局正在悄悄改写。你平时访问最多的网站是哪一个?评论区聊聊ai搜索词排名谷歌seo市场互联网seo谷歌独立站排名ai网站测评全球APP排行谷歌搜索流量
ChatGPT发布四年,GDP纹丝不动:别急着吹AI革命,看完这篇再骂也不迟C
ChatGPT发布四年,GDP纹丝不动:别急着吹AI革命,看完这篇再骂也不迟ChatGPT发布四年了,全球的宏观生产力数据,几乎纹丝不动。你用人工智能干活快了,不等于国家账上钱多了——个人爽和宏观涨,两码事,别混。真律师拿ChatGPT编了六个假案子被法官罚钱,高风险领域这玩意儿不能信,得人工全量复核。眼下绝大部分人工智能是“替代型”,把本来付费的专业服务变成你免费自助,国内生产总值账面反而掉。但“四年没涨”也别急着定死,电脑和电力当年都憋了十几年才起飞,自动取款机也没消灭柜员。说到底就一句话:我们用一把专数市场交易的尺,去量一个正在让交易消失的技术。尺子选错了,你量出什么结论都先打个问号。
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我他吗哭了呀一看银行卡才发现这几个月chatgpt熊猫外卖uber网飞亚马逊全忘关自动续费了一直在扣我小钱钱[笑着哭][笑着哭][笑着哭]还有我泡泡怎么也在续呢快一年了今天才想起来[笑着哭][笑着哭][笑着哭]我他吗哭了呀一看银行卡才发现这几个月chatgpt熊猫外卖uber网飞亚马逊全忘关自动续费了一直在扣我小钱钱[笑着哭][笑着哭][笑着哭]还有我泡泡怎么也在续呢快一年了今天才想起来[笑着哭][笑着哭][笑着哭]
目前最好用的ai,我觉得是chatgpt。但很遗憾,当我要求它给我画一张漫画风格的中国地图后,它就把
目前最好用的ai,我觉得是chatgpt。但很遗憾,当我要求它给我画一张漫画风格的中国地图后,它就把我账号封了。但它画的图真的很好看。目前最好用的ai,我觉得是chatgpt。但很遗憾,当我要求它给我画一张漫画风格的中国地图后,它就把我账号封了。但它画的图真的很好看。
Meta新AIMuse上线两周下载日活双超ChatGPT同期!它不只聊天还能替你填表、订餐、砍价。从
Meta新AIMuse上线两周下载日活双超ChatGPT同期!它不只聊天还能替你填表、订餐、砍价。从给答案到做事情,这波真能跑通还是又一个开局爆红?
Meta新AIMuse上线两周下载量日活双超ChatGPT,它不只聊天还能替你填表下单。但能否避免重
Meta新AIMuse上线两周下载量日活双超ChatGPT,它不只聊天还能替你填表下单。但能否避免重蹈Vibes覆辙,还得看能不能真把事办妥。
Muse上线十天登顶,ChatGPT被挤到后面,Meta市值暴增1900亿美元,
Muse上线十天登顶,ChatGPT被挤到后面,Meta市值暴增1900亿美元,海外彻底沸腾。可中国云栖大会千问传出的一条消息,才真正让3亿普通人睡不着。9月18日,一款叫Muse的App登上了美国AppStore免费榜第一,把ChatGPT都挤到了后面。Meta股价当天大涨超过11%,市值一天增加了上千亿美元。这款产品上线才十天,下载量就突破了90万次。Muse能干什么?订机票、填表格、在线购物、取消订阅,你动嘴它动手。跟以前那些只会聊天问答的AI不一样,它是真的替你干活。几乎同一时间,9月22日的云栖大会上,千问宣布加速打造PersonalAgent,服务3亿用户。千问产品负责人郑嗣寿说了一句让我印象很深的话:让每个人拥有自己的AI助理,从千问上线第一天起就是不变的目标。两件事放在一起看,方向已经很清楚了:AI正在从“你问它答”变成“它主动替你办事”。这对普通人来说,意味着第一次有机会把一个真正懂自己的工具装进生活。但今天我想聊的,是另一个更要命的问题。2025年有个数字特别扎眼。45家百亿量化私募全部赚钱,平均收益率37.6%,最高的超过70%。而同期,散户人均亏损2.1万元,近八成账户亏钱。你亏的钱去哪了?不是被市场蒸发了,是被工具比你先进的人拿走了。量化机构怎么收割散户的?南大安同良教授团队拆解得很清楚:量化先把一只股票拉出“放量突破”的架势,散户看到均线多头排列就追进去,量化停止买入,开始小批量高频往外卖,股价每天跌个百分之一到三,跌上二三十天,散户扛不住割肉,量化再把筹码接回来。你看到的信号,本身就是别人想让你看到的。监管不是没出手。2026年6月,上交所清理了量化机构的专属高速通道,速度特权被收回了。但速度优势关掉之后,量化还有一个更难消除的优势——算法优势。通道可以关,算法关不掉。就在这个背景下,Muse这类AIAgent来了。它能替散户做股票研究、拉财报、生成盘前简报。以前这是机构的专利,现在花几十美元订阅就能用。国内券商也早就向散户开放量化AI工具了,但有个门槛——账户日均资产30万元才能开通,业内管这叫“量化平权”。30万这个门槛,把谁挡在外面了?恰恰是亏得最惨的那批小散户。10万以内的账户,亏损率高达98%到99%。量化平权的门槛,正好卡在最需要帮助的人够不到的地方。你说巧不巧?我反正觉得不巧。那Muse这种AIAgent到底能不能让散户翻身?我的判断是——能提供帮助,但别指望它替你扭转局面。道理很简单。散户拿到AI工具,是在一个已经被反复收割的市场里做高抛低吸;而机构手里的AI工具,本身就是制造收割的工具。你手里的枪和对手手里的枪长得再像,子弹在谁手里、膛线是谁车的,这才是决定胜负的东西。Muse能做的研究,本质上是更快地分析均线和参数。但它看不透量化背后的博弈手法,更麻烦的是——它拿去分析的数据,可能就是量化想让你看到的数据。不过有一个信号值得注意。在Muse爆火之前,八名美国国会议员联名致信SEC,问了一个核心问题:当AIagent替散户炒股的时候,它到底归谁管?这说明AIAgent接手投资这件事,已经到了连监管层都觉得需要认真对待的地步。咱们国内这边,2026年5月国家网信办、发改委、工信部联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》,明确要求智能体发展要“安全可控”,要厘清用户与智能体的决策边界。政策信号很清楚:支持创新,但底线是让技术为人服务,不是让人被技术控制。回到千问这边,它在大会上公布的进展也很实在。健康上,用户授权后可以接入智能手表和动态血糖仪,睡眠、运动、心率、血糖都能汇成个人健康档案。理财上,国泰海通、易方达基金等20多家机构已经接入。开放平台覆盖领域达到20多个,申请入驻的伙伴超过1000家。这些事单独看好像都不算大,但叠在一起,指向的是同一个方向:AI正在从通用工具变成围着你的需求转的专属助理。我的观点是:个人Agent时代确实来了,这是好事。它能帮你省时间、省钱、更好地管理健康和生活。但到了投资这种涉及真金白银的领域,不要把决策权完全交出去。Agent是你手里的工具,不是你的替身。工具平权了,但游戏规则没变。最终按下买入键的那个人,还得是你自己。因为在这个市场里,能对你钱包负责的,只有你自己。
面壁开源2B模型,端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日,面壁
面壁开源2B模型,端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日,面壁智能(ModelBest)联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录,不只因为"小模型跑分高",更因为它印证了一个拐点:端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP),2022年8月成立,早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授,CEO李大海曾任知乎CTO,CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时,面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑,它卷设备里的"本地神经"】2026年8月,面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议,公开报道估值突破200亿元,上半年融资超50亿元,投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明",而在三个刚需:隐私(工资条、合同、病历本地抽取,数据不出设备)、离线(车内、工厂无网仍可用)、成本(不月月交API租金)。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务,并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件
【OpenAI推出ChatGPTImages2.5生图模型,速度与创作能力全面升级】OpenAI正式
【OpenAI推出ChatGPTImages2.5生图模型,速度与创作能力全面升级】OpenAI正式推出旗下最强AI生图模型ChatGPTImages2.5。新版本生成延迟最高降低50%,大幅提升出图效率与整体稳定性。同时,模型新增草图创作、模板库、图片批注等功能,支持草图快速生图,有效提升AI创作精准度与实用性。【OpenAI推出ChatGPTImages2.5生图模型,速度与创作能力全面升级】OpenAI正式推出旗下最强AI生图模型ChatGPTImages2.5。新版本生成延迟最高降低50%,大幅提升出图效率与整体稳定性。同时,模型新增草图创作、模板库、图片批注等功能,支持草图快速生图,有效提升AI创作精准度与实用性。
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值多少钱,而是另外一个问题:如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场,今天的人工智能格局会不会完全不同?Anthropic的创始团队中,有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员,因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法,在2020年底离开OpenAI,第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型,只是因为担心人工智能发展过快,模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险,所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看,这种选择当然有它的道理。他们认为,一个能力越来越强的人工智能系统,不应该只追求更快推出、更大规模使用,而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于,商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机,市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底,OpenAI推出了ChatGPT,第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前,人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词,普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后,人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方,不只是技术,而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说:“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候,它已经不仅仅是一个软件产品,而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”,今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势,并不是后来推出一个能力差不多,甚至在某些方面更好的模型,就能够轻易改变的。拿我自己来说,我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好,甚至在写作文字这种具体任务上,我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过,但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT,也知道怎样和它交流,过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台,并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说,最大的成本往往不是技术成本,而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好,人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好,通常不足以让用户迁移;它必须在某些非常重要的场景中明显更好,才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看,Anthropic当年的谨慎,确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术,也不是模型不够好,而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据,后来再追赶,就不只是比较模型能力,而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得,产品还没有足够完善,可以再等等,再优化一点,再安全一点,再把功能做完整一点,然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里,等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候,别人可能已经先教育了市场,也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品,消费者也许会承认它确实不错,然后继续使用原来的那个。从这个角度看,ChatGPT最大的成功之一,其实不是单纯把GPT模型做得多强,而是把非常复杂的人工智能技术,变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单,甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性,但正是这个聊天框,让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了,Gemini出来了,各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小,但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑,后来者想要重新定义这个品类,就会变得非常困难。当然,无论如何,像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模,本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT,而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent,实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据,它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来,而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT,那么Anthropic完全可以努力做到,让程序员首先想到ClaudeCode,让大型企业部署AI时首先考虑Claude,也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大,它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片,真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了,而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题:一家技术能力极强的公司,并不会因为技术强,就自动获得最大的市场。很多时候,在一个新行业刚刚出现的时候,最宝贵的资源并不是技术,而是时间。产品当然可以不断完善,技术当然可以不断升级,商业模式也可以一再调整,但有一样东西一旦被别人抢先拿走,就很难重新夺回来,那就是用户第一次认识这个市场的时候,脑子里记住的是谁。更有意思的是,当年Anthropic因为谨慎,没有抢先把产品推向大众市场,而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同:OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌,Anthropic则带着Claude、ClaudeCode,以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前,他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开;五年后,他们沿着两条不同的道路,各自建立起庞大的公司,又几乎同时走向公开市场。到那个时候,资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明,而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这
从Anthropic上市说起:技术够好,为什么还不够?Anthropic,这家开发Claude的人工智能公司,正在准备上市,潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立,到现在不过五年,却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图,我想到的却不只是它今天值多少钱,而是另外一个问题:如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场,今天的人工智能格局会不会完全不同?Anthropic的创始团队中,有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员,因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法,在2020年底离开OpenAI,第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型,只是因为担心人工智能发展过快,模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险,所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看,这种选择当然有它的道理。他们认为,一个能力越来越强的人工智能系统,不应该只追求更快推出、更大规模使用,而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于,商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机,市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底,OpenAI推出了ChatGPT,第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前,人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词,普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后,人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方,不只是技术,而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说:“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候,它已经不仅仅是一个软件产品,而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”,今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势,并不是后来推出一个能力差不多,甚至在某些方面更好的模型,就能够轻易改变的。拿我自己来说,我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好,甚至在写作文字这种具体任务上,我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过,但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT,也知道怎样和它交流,过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台,并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说,最大的成本往往不是技术成本,而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好,人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好,通常不足以让用户迁移;它必须在某些非常重要的场景中明显更好,才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看,Anthropic当年的谨慎,确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术,也不是模型不够好,而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据,后来再追赶,就不只是比较模型能力,而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得,产品还没有足够完善,可以再等等,再优化一点,再安全一点,再把功能做完整一点,然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里,等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候,别人可能已经先教育了市场,也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品,消费者也许会承认它确实不错,然后继续使用原来的那个。从这个角度看,ChatGPT最大的成功之一,其实不是单纯把GPT模型做得多强,而是把非常复杂的人工智能技术,变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单,甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性,但正是这个聊天框,让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了,Gemini出来了,各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小,但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑,后来者想要重新定义这个品类,就会变得非常困难。当然,无论如何,像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模,本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT,而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent,实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据,它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来,而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT,那么Anthropic完全可以努力做到,让程序员首先想到ClaudeCode,让大型企业部署AI时首先考虑Claude,也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大,它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片,真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了,而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题:一家技术能力极强的公司,并不会因为技术强,就自动获得最大的市场。很多时候,在一个新行业刚刚出现的时候,最宝贵的资源并不是技术,而是时间。产品当然可以不断完善,技术当然可以不断升级,商业模式也可以一再调整,但有一样东西一旦被别人抢先拿走,就很难重新夺回来,那就是用户第一次认识这个市场的时候,脑子里记住的是谁。更有意思的是,当年Anthropic因为谨慎,没有抢先把产品推向大众市场,而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同:OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌,Anthropic则带着Claude、ClaudeCode,以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前,他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开;五年后,他们沿着两条不同的道路,各自建立起庞大的公司,又几乎同时走向公开市场。到那个时候,资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明,而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
ChatGPT,deepseek,无人机,无人驾驶汽车,人类要去哪
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韩国聘请了那位用ChatGPT做决策的教练!!罗伯特·莫雷诺重返教练席。韩国
韩国聘请了那位用ChatGPT做决策的教练!!罗伯特·莫雷诺重返教练席。韩国足协宣布这位西班牙教练成为韩国国家队新任主帅,不过,起初他将以临时主教练身份带队至年底。根据安排,莫雷诺团队的合同将持续至2026年11月27日,他将负责韩国队接下来9月至11月国际比赛日期间的比赛任务。完成计划中的6场比赛后,韩国足协将对其执教表现进行评估,并根据评估结果决定是否继续由莫雷诺带领韩国队征战亚洲杯。现年48岁的西班牙教头莫雷诺,曾在塞尔塔、巴萨、西班牙等队担任恩里克助教,还在2019年担任过西班牙队主帅。此后,莫雷诺执教过摩纳哥、格拉纳达、索契等队,去年8月从索契离任后处于赋闲状态。他的到来之所以引发关注,是因为他此前在俄罗斯执教时发生的事。2025年9月,莫雷诺被索契足球俱乐部解雇,此前的一个赛季不仅战绩糟糕,还伴随着令人难以置信的指控:据说他曾借助ChatGPT来做出球队的重要决策。根据俱乐部体育总监安德烈·奥尔洛夫的说法,莫雷诺使用人工智能来决定首发阵容、制定训练计划,甚至推荐引援。如今,不到一年之后,他将在国家队帅位上获得一次新机会。希望这一次,决策不会太依赖聊天机器人……也希望有人记得取消订阅。