如果你有一台NVIDIA RTX Spark 笔记本，不要给它装Linux系统。
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蚁工厂的文章
技术博文 Mac at any scale 本文介绍了 Namespace 如何将数百台 MacBook Pro、Mac mini 和 Mac Studio 改造成可大规模调度的 macOS 云计算基础设施。 他们通过定制机架、散热结构、10GbE 网卡、IP KVM 和自动化管理系统，将消费级 Mac 改造成云计算节点。目标是实现秒级启动 mac
技术博文 Mac at any scale
本文介绍了 Namespace 如何将数百台 MacBook Pro、Mac mini 和 Mac Studio 改造成可大规模调度的 macOS 云计算基础设施。
他们通过定制机架、散热结构、10GbE 网卡、IP KVM 和自动化管理系统，将消费级 Mac 改造成云计算节点。目标是实现秒级启动 mac
Postman 惹事了。 最近它在更新过程中未经用户授权，就自动向 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具安装插件、注入启动 Hook、配置 MCP 服务，甚至尝试自动批准 Hook 权限，引发开发者强烈不满。 相关问题在 GitHub Issue #14370 中被曝光，大量开发者批评 Postman 越权修改其他工具的配置，甚至通过注入
Postman 惹事了。
最近它在更新过程中未经用户授权，就自动向 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具安装插件、注入启动 Hook、配置 MCP 服务，甚至尝试自动批准 Hook 权限，引发开发者强烈不满。
相关问题在 GitHub Issue #14370 中被曝光，大量开发者批评 Postman 越权修改其他工具的配置，甚至通过注入
[awsl]发现上次搞在大模型里塞CPU的那个佬，已经把GPU和存储也都塞进去了 github.com/vixhal-baraiya/qwenGPU github.com/vixhal-baraiya/qwenFS 理论上，可以用Qwenputer 解决大模型的计算不确定性 用qwenFS 解决大模型记忆与状态管理的不确定性。 用qwenGPU 解决大模型并行程序执行的不确定性。 完美~
[awsl]发现上次搞在大模型里塞CPU的那个佬，已经把GPU和存储也都塞进去了
github.com/vixhal-baraiya/qwenGPU
github.com/vixhal-baraiya/qwenFS
理论上，可以用Qwenputer 解决大模型的计算不确定性
用qwenFS 解决大模型记忆与状态管理的不确定性。
用qwenGPU 解决大模型并行程序执行的不确定性。
完美~
最近的模型消息： Kimi K3.1 Pro的权重要发布了（应该就是今天），不知道会不会顺便发出来一个flash版 GPT-6.2 Astra 普遍猜测是在明天发。 阿里的Qwen 4这周发~ 会是个系列模型，包括大家喜闻乐见的27B 腾讯的Hy4 正式版、Flash版也会很快发布，估计也是这周？ DeepSeek V4.1 Pro 没确切消息。蹲着吧
最近的模型消息：
Kimi K3.1 Pro的权重要发布了（应该就是今天），不知道会不会顺便发出来一个flash版
GPT-6.2 Astra 普遍猜测是在明天发。
阿里的Qwen 4这周发~ 会是个系列模型，包括大家喜闻乐见的27B
腾讯的Hy4 正式版、Flash版也会很快发布，估计也是这周？
DeepSeek V4.1 Pro 没确切消息。蹲着吧
“让别人批评和指点太消耗精力了，有效反馈就是付费与否”
“让别人批评和指点太消耗精力了，有效反馈就是付费与否”
八点到八点一刻 京东的双11红包加码，今天领过的也还可以再领一次。一般是1.18
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欧洲最大的私营公司 Revolut 发现，在公司内推广Claude基本提升不了多
欧洲最大的私营公司 Revolut 发现，在公司内推广Claude基本提升不了多
欧洲最大的私营公司 Revolut 发现，在公司内推广Claude基本提升不了多少效率，还很贵。 但在他们部署私有化的GLM后，效率大幅提升，成本还下降了很多。 原因是差不多是这样子的： Abitbol 表示：“我们发现，工程工作的瓶颈并不一定在于编码。工程师如果不必花费大量时间翻查收件箱，或反复处理 Jira
欧洲最大的私营公司 Revolut 发现，在公司内推广Claude基本提升不了多少效率，还很贵。
但在他们部署私有化的GLM后，效率大幅提升，成本还下降了很多。
原因是差不多是这样子的：
Abitbol 表示：“我们发现，工程工作的瓶颈并不一定在于编码。工程师如果不必花费大量时间翻查收件箱，或反复处理 Jira
DeepSeek这快一个小时了还没完全恢复呢？ 难道要发新模型
DeepSeek这快一个小时了还没完全恢复呢？
难道要发新模型
EmbeddingGemma 2模型的技术报告发布了。 这个是Google的原生多模态 Embedding 模型
EmbeddingGemma 2模型的技术报告发布了。
这个是Google的原生多模态 Embedding 模型
#长期主义买家电都注重什么# 这两年家电太卷了。搞什么长期主义啊，买便宜大众款，两三年用腻/用坏了就换多好[二哈]。。 一个双开门大冰箱可能就一千出头拿下， 75寸的电视两千出头， 一台iPhone 的钱，就能把家里大家电都换一遍了。。 而且两年后的新款性能可能又提升了一大截 何必搞什么长期主义
#长期主义买家电都注重什么# 这两年家电太卷了。搞什么长期主义啊，买便宜大众款，两三年用腻/用坏了就换多好[二哈]。。
一个双开门大冰箱可能就一千出头拿下，
75寸的电视两千出头，
一台iPhone 的钱，就能把家里大家电都换一遍了。。
而且两年后的新款性能可能又提升了一大截
何必搞什么长期主义
据Kimi的熊师傅，k3.1搞类似“让 GPT-6 Astra 直接读写qwen神经网络的权重”这样的任务应该效果也可以
据Kimi的熊师傅，k3.1搞类似“让 GPT-6 Astra 直接读写qwen神经网络的权重”这样的任务应该效果也可以
agentic-rl-lab ，这个项目帮你复现和拆解前沿 LLM 强化学习算法，用更简单的代码和更低的算力门槛，把 GRPO、OPD、OPSD、GSPO、DAPO、Search-R1、ReTool、ALFWorld、Vision GRPO、TEMPO、AgentOPSD、Spec-o3、PyTrio-Jev 等方法跑起来，方便复现。 地址：github.com/datawhalechina/agentic-rl-lab 在线阅读：datawhalechina.github.io/agentic-rl-lab/
agentic-rl-lab ，这个项目帮你复现和拆解前沿 LLM 强化学习算法，用更简单的代码和更低的算力门槛，把 GRPO、OPD、OPSD、GSPO、DAPO、Search-R1、ReTool、ALFWorld、Vision GRPO、TEMPO、AgentOPSD、Spec-o3、PyTrio-Jev 等方法跑起来，方便复现。
地址：github.com/datawhalechina/agentic-rl-lab
在线阅读：datawhalechina.github.io/agentic-rl-lab/
HarnessMM：通过递归自我改进提升 Agent Harness 的 Token 效率 清华大学、微软亚洲研究院联合发的一篇论文 （ arxiv.org/html/2610.32813v1 ），研究的是如何降低 LLM Agent 在执行复杂任务时的 Token 消耗。 现代的Agent 通常每执行完一个动作，都重新询问 LLM 下一步做什么。（比如第一步先生成代码
HarnessMM：通过递归自我改进提升 Agent Harness 的 Token 效率
清华大学、微软亚洲研究院联合发的一篇论文 （ arxiv.org/html/2610.32813v1 ），研究的是如何降低 LLM Agent 在执行复杂任务时的 Token 消耗。
现代的Agent 通常每执行完一个动作，都重新询问 LLM 下一步做什么。（比如第一步先生成代码
![#AI订阅用户会有流量焦虑吗#
这个话题说的是昨天发的那个ChatGPT聊天时开思考模式，要和Codex共享额度的事情
这个对我影响还是比较大的[苦涩]
我是日常要查资料、核对信息啥的临时任务很多，都是在ChatGPT聊天模式下做的
之前不会占用Codex额度，用的很爽~
至于说以后不开思考还能畅用，那也不敢用啊 ](https://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/3bfe87a48905fde59d8a4f669bcd4f64.jpg)
#AI订阅用户会有流量焦虑吗# 这个话题说的是昨天发的那个ChatGPT聊天时开思考模式，要和Codex共享额度的事情 这个对我影响还是比较大的[苦涩] 我是日常要查资料、核对信息啥的临时任务很多，都是在ChatGPT聊天模式下做的 之前不会占用Codex额度，用的很爽~ 至于说以后不开思考还能畅用，那也不敢用啊
#AI订阅用户会有流量焦虑吗#
这个话题说的是昨天发的那个ChatGPT聊天时开思考模式，要和Codex共享额度的事情
这个对我影响还是比较大的[苦涩]
我是日常要查资料、核对信息啥的临时任务很多，都是在ChatGPT聊天模式下做的
之前不会占用Codex额度，用的很爽~
至于说以后不开思考还能畅用，那也不敢用啊
也是一个非官方的dsh移动端项目 地址：github.com/ccch1mneyyy/dsh-go DeepSeek Harness 的 Android 客户端。手机上直接跑，也能遥控你电脑上的 DSH。 内置 Linux 环境，免 Root、免 Termux。电脑上的 DSH，也能一键切过去接着用。 DSH Go 提供聊天界面、本机运行环境和远程连接，是基于 DeepSeek H
也是一个非官方的dsh移动端项目
地址：github.com/ccch1mneyyy/dsh-go
DeepSeek Harness 的 Android 客户端。手机上直接跑，也能遥控你电脑上的 DSH。
内置 Linux 环境，免 Root、免 Termux。电脑上的 DSH，也能一键切过去接着用。
DSH Go 提供聊天界面、本机运行环境和远程连接，是基于 DeepSeek H
openclaudeui.com/ Open Claude UI（open-claude-ui）是一个开源（MIT）的社区分析手册，研究对象是 Claude 桌面端的界面设计。 拆解分析 Claude 桌面端的界面设计：配色、字体、动效与组件，每个数值都标明出处，并用 React 还原成可以直接使用的组件。 项目借助开源分析工具 REA（Reverse Engineer A
openclaudeui.com/
Open Claude UI（open-claude-ui）是一个开源（MIT）的社区分析手册，研究对象是 Claude 桌面端的界面设计。
拆解分析 Claude 桌面端的界面设计：配色、字体、动效与组件，每个数值都标明出处，并用 React 还原成可以直接使用的组件。
项目借助开源分析工具 REA（Reverse Engineer A
学习RSI（递归自我改进）的，可以看下人大的FlashRSI这个项目 地址：github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI/ FlashRSI 集成 13 种 RSI 算法、30 个 benchmark 和 5 个 harness（MiniAgent、Claude Code、Codex、Pi、Hermes），用于复现、比较和开发 Agent 自我改进方法。一键在不同 Agent 与任务上复现、比较
学习RSI（递归自我改进）的，可以看下人大的FlashRSI这个项目
地址：github.com/RUC-NLPIR/FlashRSI/
FlashRSI 集成 13 种 RSI 算法、30 个 benchmark 和 5 个 harness（MiniAgent、Claude Code、Codex、Pi、Hermes），用于复现、比较和开发 Agent 自我改进方法。一键在不同 Agent 与任务上复现、比较
![图1下面的那个是Tibo的好基友Lauren （负责 Grok Bot 与 Cursor 相关工作，俩人算在炒CP？？）
Tibo买了她的id域名
Lauren买不起Tibo的域名，但她买了tibo.dog 这个域名，今天上线了Tibo主题的小游戏[笑cry] ](https://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/29462474c00b263fd7f8714ac7212653.jpg)
图1下面的那个是Tibo的好基友Lauren （负责 Grok Bot 与 Cursor 相关工作，俩人算在炒CP？？） Tibo买了她的id域名 Lauren买不起Tibo的域名，但她买了tibo.dog 这个域名，今天上线了Tibo主题的小游戏[笑cry]
图1下面的那个是Tibo的好基友Lauren （负责 Grok Bot 与 Cursor 相关工作，俩人算在炒CP？？）
Tibo买了她的id域名
Lauren买不起Tibo的域名，但她买了tibo.dog 这个域名，今天上线了Tibo主题的小游戏[笑cry]
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