大家好，这里是《美国那些事儿》系列，今天继续聊聊美国的事儿。当美国的芯片封锁大棒挥舞三年之后，为什么中国不但没有被掐住咽喉，反而让英特尔陷入亏损泥潭、

让英伟达的中国特供芯片走向停产？当美媒直言"中国正将美国技术淘汰出局"时，这场博弈的胜负手究竟藏在哪里？答案或许要从AI战争时代的底层逻辑说起。

关于AI在战场上的运用，也就是所谓的全自动作战系统，黄征辉早在三十年前便有过设想。1998年，他创作了一部小说《苍烟锁海》。

这本小说的主题，是围绕中日甲午战争所遗留的爱恨情仇，讲述一百二十年之后中国复仇的故事。在小说中，他设计了一整套报仇的方案。首先，在成都挖掘一个巨大的山洞，山洞里安置两台超级电脑，让它们相互对战、彼此学习，同时配备一个巨大的记忆体。

这套系统在书中被命名为"金盾系统"，与美国现任总统所提出的防卫系统名称完全一致。其次，这两台超级电脑从设立之日起，整整十年不断相互作战，就如同现在的AI一样，具备庞大的记忆库和作战经验。

这两台超级电脑如同两位战神，彼此攻防往来，历经十年的成长。第三，负责教导这两台电脑的，是解放军中五十到一百位陆海空三军作战专家，以及整体作战领域的顶尖智者。

每一天，他们分成两边推演对抗，一方进攻、一方反制，随后进行检讨，指出不足，再度对战、再度检讨。如此这般，天才型的作战专家在十年间对系统进行反复教导。第四，十年之后，这两台超级电脑才正式服役。

服役时永远是一台值班、一台休息，若需维修则由另一台顶替，两者相互辅助、循环运转。在这套超级电脑之下的作战中心，摆满了电子屏幕，能够接收全中国所有侦察体系的信号。

包括太空的卫星、船舰、飞机、岸站，甚至连一名单兵在前线所看到的画面，都可以通过设备传输至此。整个中国的"看的网"，也就是所有的眼睛，全部结合在一起，信号统一汇入这个中心。

屏幕上会实时显示整个中国战场的动态，而当战争在某地爆发时，比如台湾台北，就可以将该处战场放大呈现，任何动态都尽收眼底。系统还会对现有动态进行分析，判断潜在敌人的用兵意图，例如某地出现陆军兵力、坦克、飞机的调动，其战略意图为何。

这些判断的依据，正是两台超级电脑十年对战的成果，以及百余位战术专家所传授的经验。分析完敌方意图之后，屏幕最右侧会列出建议采取的行动方案，一二三四五依次呈现。而最终的决策者则是指挥官本人，所有的决策必须由最后那位指挥官亲自定夺。

一旦指挥官选定方案并下达指示，整个自动化体系随即启动，全国所有相关部队在一瞬间收到指令，在数秒之内便完成作战命令的下达。这样的自动作战系统，可以说是一套极为可怕的机动系统，将全部力量整合于一体。

而在这部小说中，最终的结局颇具戏剧性：由于要报日本的仇怨，经过种种轮回，在最后的建议行动中，日本在靠近台湾南部的某个岛屿部署了一枚核弹，随即制造出一个假信号，伪装成日本发射核弹射向北京。

除了拦截这枚核弹之外，报复行动便是将该岛消灭，因为核弹只部署在这一处。然而当系统开始执行行动时，实际后续的指令已被这位当初主持系统建构的上将篡改，他在同一时间发射了一百多枚导弹，将整个日本彻底摧毁。

听到这样的情节，或许有人会觉得残忍，也有人可能觉得解气。但无论如何，这毕竟只是一部小说。然而回头去想，这是三十年前所写下的构思，而如今若真要建立一套全制度化的作战指挥系统，大致也就是照这样的路径去做。

其中有一个值得深思的关键：没有任何一套系统一出现就极为强大，正如爱因斯坦也需要十几年的时间才能发挥其智慧，为何不能耐心等待两个战斗系统成长十年？

而这十年之中，人与系统、系统与系统之间不断相互学习，并有专家从旁指导，这正是它未来发展的路径。至于何时会出现这样的系统，目前恐怕已经有人在朝这个方向推进了。

AI是软体而非硬体，两者之间的差异极大。就硬体而言，比如购买手机，性能好与性能差之间价格差距极大，从一千多元的普通手机到七八万乃至十几万的折叠机应有尽有。

硬体的每一件产品都需要成本，且面对不同的需求。而软体则不同，就如同AI、ChatGPT这类应用，将来会出现一个最为强大的版本，人们用久之后便会习惯使用它。因此在软体世界中，AI只有大哥、二哥能暂时立足于沙场。

原因很简单：一套成熟强大的AI，无论是被一百个人使用，还是被一亿个人使用，其成本差别并不大，或许电费略有增加，但那都是小事，因为系统本身已经建构完成。而硬体则完全不同，一亿人购买手机与一百人购买手机，其成本差异是巨大的。

软体与硬体的根本区别正在于此。正因如此，所有从事AI研发的力量必须依靠国家队，也就是由政府来统筹推动，不能任由下面的企业各自厮杀。以中国大陆目前从事AI研发的大公司数量而论，最终恐怕只会剩下一家胜出，而其余投入岂不都成了浪费？

何况各家企业各有优缺点，政府必须出面将这些资源整合起来，组成国家队，甚至不仅是国家队，而是要组成"地球队"，将整个地球的力量结合起来。美国现任总统所推动的"星际之门"项目，投入数千亿美元，联合多个国家共同参与，其实所做的正是这件事情。

这个方向是正确的，必须集众人之力，而最终那款软体也只会有一个真正被大家熟悉并广泛使用，除非以政治力介入进行封锁，否则用户最终只会选择他们认为最好的那一个。至于中美AI竞争最终谁会胜出，中国一定会胜。

这是基于几项客观条件的判断。第一，AI依靠的是软体，而软体依靠的是数学头脑，中国人的数学头脑远远优于其他民族。也许犹太民族的数学能力与中国人相当，但犹太的国力毕竟不如中国这般庞大，这是其局限所在。

AI所依靠的是数理推理，而非速度，中国在这一点上占据优势。第二，如前所述，AI必须由国家推动，绝对不能任由大公司各自发展，而必须将它们整合起来共同推进。比较中美两国的国家力量，中国显然更为强大。

中国政府若愿意将现有的七八家AI企业整合起来，统一人才、统一经费，再加上政治层面的支持，其发展速度将极为惊人。美国现任总统同样希望做这件事，但能否做到却是难题，因为美国的国家机器所具备的整合力量并不那么强。

例如美国总统召集苹果、微软等公司的负责人，这些人心中所想的往往是"我为什么要听他的？我才是老大"，民主国家在整合方面本就较为困难，这是第二点。第三，黄仁勋与马斯克近期都发表过意见，两人都认为AI竞争中中国必将胜出。

除了前述政府力量与中国人的数理头脑之外，还有一个更为重要的原因，那就是中国的制造业能力。尽管AI的核心在于软体，但硬体同样至关重要。电力重要吗？极为重要，因为要建构如此庞大的系统。场地、散热等等，也都是关键。而在这些方面谁能胜出？

美国恐怕也要输，因为就电力而言，中国目前的发电量已经是美国的两倍以上。综上所述，AI竞争中美之间谁会胜出，答案是中国。这并非因为他本人说中国会胜，而是从上述所有条件出发进行判断，便可得出中国必胜的结论。

将视线拉回到芯片战场，这套逻辑同样在应验。三年前美国政府举起封锁大旗，希望以《芯片与科学法案》五百多亿美元补贴撑起本土制造，再以出口管制堵死中国通道。

然而英特尔2024财年净亏损高达188亿美元，德国马格德堡三百亿欧元晶圆厂被迫推迟，14A工艺甚至面临被放弃的命运。

英伟达为中国市场量身打造的H20芯片，在美方许可证限制与中方安全审查的双重挤压下走向停产，一年潜在收入损失估计在140亿至180亿美元之间。CNN在2025年的评论一语道破：中国不是买不起，而是不买了。

华盛顿原本想给中国戴上枷锁，结果枷锁最先卡在了自家厂商的现金流上。与此同时，中国这一侧的替代速度远超智库预期。

华为海思重返先进移动SoC市场，中芯国际持续推进量产节点，长江存储与长鑫存储稳住存储基本盘，上海微电子、北方华创、中微公司在光刻、刻蚀、薄膜沉积等关键环节补齐空缺。

DeepSeek的R1模型明确兼容多种国产加速卡，阿里、百度、字节跳动等企业陆续将主力大模型迁至华为昇腾、寒武纪、海光等国产平台。

当中国把"必须用"变成"可以不用"，把"最好的"替换为"最合适的"，那套围绕美国核心技术构建的旧秩序便不再是唯一选项。这与黄征辉所判断的中国凭借制造业、电力与国家整合能力最终胜出的路径，实为同一逻辑的两面印证。

这是本期《美国那些事儿》，咱们下期见