2026年被业界认为是国内RISC-V产业的关键分水岭。百亿级出货量标志着整个行业走完技术验证的0到1阶段，正式迈入1到10规模化商用时代。当下国内RISC-V产业的核心矛盾已经从“架构能否落地”转向高可靠、高算力场景的批量量产，汽车电子、具身智能机器人成为架构换道超车的核心战场。在此背景下，从清华大学高性能处理器实验室走出的上海芯际无限智能科技有限公司（以下简称：芯际无限），凭借全栈自研RISC-V底层技术、完整车规量产能力与独家产学研协同优势，成为国内少数同时打通车载芯片与人形机器人算力芯片的企业，受到了清华战略投资的重点关注。

瞄准RISC-V发展，清华大学战略投资入股

2026年，清华大学华控技术转移有限公司以核心RISC-V知识产权作价战略入股芯际无限。此次合作既是清华布局 RISC-V车规级、机器人算力赛道的关键落子，也探索出有别于传统路径的高校科技成果转化新范式。至此，芯际无限与智谱AI、清微智能、东方算芯、无问芯穹在不同赛道成为清华成果转化的AI硬科技产业矩阵。

为什么清华大学会选择这个时机？会选择芯际无限？多方了解后发现清华大学布局RISC-V高端芯片赛道有着清晰的战略考量。其一，契合国家芯片自主可控核心导向，清华集成电路学院高性能处理器实验室十余年深耕RISC-V底层架构研发，洞悉国内车规、机器人算力芯片长期被海外垄断的产业痛点，亟需实体产业化企业承接实验室底层技术，打通“IP设计-车规安全认证-整车批量量产”完整链路；其二，赛道具备独家稀缺性，国内同时覆盖RISC-V ASIL-D车规芯片与人形机器人大小脑算力芯片的全栈团队仅有芯际无限，填补了高校前沿技术在高端装备芯片领域的产业化空白；其三，技术迭代需要真实场景闭环验证，实验室自研内核、AI扩展指令、Chiplet互联技术，必须依托整车、机器人真实运行数据完成持续优化，芯际无限手握整车定点量产资源，能够反向为实验室架构迭代提供落地支撑。

再来看芯际无限从哪里来？整个产业化路径也非常的清晰。最早是清华实验室纯学术研发阶段，高性能处理器实验室自2016年起持续攻坚RISC-V架构底层技术；第二阶段是校企联合攻关期，2022年清华大学与闻泰科技共建工业与车规联合研发中心，持续投入资金研发RISC-V车规芯片，团队基于产业方需求完成初代车规MCU产品开发，提前完成技术熟化；2023年8月，芯车无限正式注册成立，2024年获得水木清华校友基金、启迪之星创投等清华系资本投资，正式开启商业化落地，2026年企业更名为芯际无限，适配“汽车电子+具身智能+边缘AI”全赛道布局，清华同步完成战略入股，实现科研端与产业端深度绑定。

过去国内高校科技成果转化普遍采用“实验室技术一次性授权企业”模式，科研研发与产业落地两条线完全割裂，技术很难适配真实量产需求。清华与芯际无限的深度持股合作，构建起“高校前沿研发+企业产业落地”双向共生的全新模式。高校持续输出底层内核专利、硕博研发人才、行业标准制定资源，企业提供量产场景、市场资金、工程化验证通道，让前沿科研不再局限于论文，产业端也无需重复投入底层架构研发，实现双向赋能。更重要的是，清华已经孵化支撑了一批半导体企业发展、壮大，有很强的产业化经验。

RISC-V分层发展，高端场景迎来供给缺口

纵观国内RISC-V产业发展脉络，行业发展划分为三段周期。2018至2023年是产业培育期，市场主体以IP研发企业为主，产品集中在小家电、可穿戴等低门槛消费场景，全行业核心命题是验证RISC-V架构的可用性；2024年至2025年，家电、物联网低端MCU批量起量，市场充分验证了RISC-V自主可控、低成本的核心价值，供应链安全需求成为车企、工业装备厂商选型的核心考量；进入2026年，行业分层分化态势凸显，低端赛道厂商扎堆、价格战持续，而车规、具身智能等高附加值赛道却存在明显供给空白。

拉长3至5年周期来看，国内RISC-V产业将形成三层稳定发展格局。底层IP层将诞生国产标准化RISC-V内核底座，配套本土化编译器、实时操作系统全面成熟，摆脱海外软件生态束缚，车规、机器人专用扩展指令统一标准落地；芯片设计层将分化为三类玩家，一类是深耕物联网、家电市场的通用MCU厂商；一类是聚焦车规、具身智能等高门槛垂直赛道的龙头企业；最后一类是布局云端、服务器的高端通用算力厂商，对标x86与高端ARM架构。终端应用层，智能汽车、人形机器人两大千亿赛道将成为RISC-V最大增量市场，行业预判2030年车载RISC-V芯片渗透率有望突破30%，人形机器人整机芯片本土化率超50%，完整的“IP-流片-封装测试-终端整机”国内RISC-V产业链闭环将全面成型。

在谈及架构之间的发展竞争时，芯际无限创始人&CEO程宝忠表示，RISC-V、ARM、x86三者并非简单替代关系，不同架构适配不同场景，而汽车电子会是RISC-V率先实现规模化价值突围的赛道，具身智能则是第二增长曲线。在智能电动车领域，单车芯片搭载量持续翻倍，传统ARM车规IP授权成本高昂、供货周期长，海外厂商潜藏供应链风险，车身控制、底盘域控等中低端MCU场景对算力、实时性需求适中，RISC-V可定制、低成本、自主可控的优势能够快速落地。与此同时，国内整车厂、Tier1供应商主动开放定点名额，配套产业协同政策完善，车载芯片商业化落地周期远短于机器人赛道。在具身智能赛道，人形机器人大小脑芯片需要同时承载硬实时运动控制与轻量化端侧AI推理，ARM架构想要兼顾双重需求会大幅抬升成本，x86架构功耗无法适配机器人便携化需求。这时候RISC-V的优势得以体现，成为区别于其他架构的长坡赛道。特别是面向中国蓬勃发展的应用市场，在一段时间内高端场景将处于供给缺口。产业发展机会将迎面而来！

全栈自研产品矩阵，车规与具身智能持续量产

芯际无限的定位为“车规+具身智能双赛道RISC-V算力底座提供商”，向上输出标准化IP、完整SoC芯片，向下配套自研实时操作系统、开发工具链与软硬件一体化解决方案。业内少有全能力覆盖。

成立不到三年时间，芯车无限的产品已经陆续推出。在车规级产品方面，旗下的XC32系列车规芯片完整覆盖车身、动力、底盘、集中式域控全车载场景。XC32MC车身电机控制MCU是企业当前主力量产产品，面向车窗升降、座椅调节、车灯、车载低压电机等车身域场景，2026年已正式批量上车，手握超500万颗总订单。XC32LS双核锁步域控芯片则是达到ASIL-D最高功能安全等级，适配动力控制、底盘制动、转向等高安全需求场景，2026年5月完成流片，2027年正式量产，现阶段已进入多家车企、Tier1客户测试阶段。还有一款XC32DC高端中央域控芯片，内置自研端侧NPU，面向新一代集中式E/E架构整车控制器，对标国际头部高端域控产品，计划2027年启动流片，2028年实现定点量产，公司计划在2028年完成车载芯片全系列自研，全年车规芯片出货量突破千万颗。在具身智能芯片方面，依托车载芯片成熟的RISC-V研发底座与可靠性设计经验，芯际无限前瞻布局XC64AE系列64位具身智能大小脑芯片，分为大脑感知算力芯片、小脑运动控制芯片两大品类，采用国内先进工艺与Chiplet芯粒互联技术，专门适配人形机器人、工业协作机器人、医疗康复机器人场景。具体进展上，预计2026年下半年首款小脑运动控制芯片完成流片回片，推出标准化demo方案，对接头部人形机器人企业开展联合定制；2027年完成第二代XC64AE全系列芯片流片，优化内置NPU算力、降低运动控制延迟，适配全身多关节毫秒级同步需求；长期将产品场景延伸至工业协作、医疗康复机器人，搭建完整机器人专用RISC-V芯片产品矩阵。在谈及产品研发和布局方面，程宝忠指出，车载MCU与机器人关节控制芯片底层需求高度同源，二者均需要硬实时多节点同步控制，仅上层通信协议、算力规格存在小幅差异，企业成熟的车规可靠性设计能力，对于尚没有统一行业标准的机器人芯片属于降维优势。机器人单台设备搭载数十个关节，每个关节都需要独立控制芯片，搭配负责环境感知、全局决策的大脑算力芯片，市场空间广阔。

除芯片硬件研发外，芯际无限同步布局具身AI模型生态，联合清华博士团队孵化“玄同”垂类大模型，依托国家级汽车高质量数据集，用于机器人视觉、运动控制模型训练，形成“芯片+数据+算法”一体化解决方案。

结语

放眼全球RISC-V产业全局，英伟达投资Sifive、Meta收购Rivos，此外博世、英飞凌、恩智浦、意法半导体、Nordic和高通则以Quintauris为平台，推进面向汽车及更广泛市场的参考架构、兼容性与安全标准。再看国内，芯际无限的快速崛起也并非孤例。底层IP层面，阿里达摩院主导的玄铁系列持续迭代、出货量累计超过40亿颗；奕斯伟计算在物联网、低功耗车规RISC-V芯片完成大规模量产落地，并已向香港交易所主板递交上市申请；中科院计算所香山等开源高性能内核项目也持续演进，国产RISC-V底层生态正在加速形成；终端应用层面，RISC-V正从IoT、可穿戴小家电向AI PC、智能汽车、人形机器人、边缘服务器等高算力、高可靠场景全面跃迁，国内产业已经开始形成多层次、差异化的供给格局。后续，随着芯际无限在车载与人形机器人两条高门槛赛道的批量落地，与达摩院、奕斯伟计算、赛昉科技等一道，构成中国RISC-V生态多元化突围的关键拼图。站在AI算力底座国产化与全球开源架构崛起的双重交汇点，RISC-V的产业大势已然清晰。

【AI叠变】第十三期：芯际无限。总部位于上海。2026 年，清华大学华控技术转移有限公司以核心RISC-V知识产权作价战略入股。联合创始人&CEO程宝忠毕业于清华大学，核心团队源自清华大学高性能处理器实验室，启迪之星创投、水木清华校友基金、清控天诚等参投。它诞生于国内芯片架构亟需自主突围的关键节点，立足智能汽车、具身智能与边缘AI算力刚需，全栈自研高性能RISC-V处理器IP。在传统商用架构授权壁垒凸显的行业环境下，依托RISC-V开源灵活、自主可控的特性，探索国产处理器换道超车之路，夯实AI终端算力底层根基。

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