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问大家一个问题:一家年营收不到200亿美元、还在巨额亏损的航天公司,凭什么三天就

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SpaceX市值超过亚马逊,正在继续挑战微软当地时间6月16日,SpaceX的

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SpaceX超越亚马逊跻身全球前五马斯克的SpaceX上市后已经连涨三天,市值

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SpaceX市值超亚马逊不仅超了亚马逊,一度还超越了微软,成为全球市值第四高的企

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SpaceX昨夜继续暴涨近20%现在其市值高达2.53万亿美元,已经接近亚马逊

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SpaceX市值或超亚马逊【SpaceX市值有望超越亚马逊】SpaceX美股夜

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知情人士透露,特朗普政府之所以决定全面叫停外国用户使用Anthropic最强大的

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砸80亿还不够?亚马逊反手把自己投的AI公司,送进了美国制裁黑名单。美国最

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还真是亚马逊告密的。Claude新模型被封禁全过程

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🔻是真的,WSJ和路透社都说是亚马逊举报的Anthropic。🔻这些美国

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根据『TheInformation』、『华尔街日报』、『AXIOS』各自渠道的

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AmazonCEO告知美国商务部长:Amazon研究人员发现Anthropic

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过去很多人一提到亚马逊、谷歌、微软和Meta,第一反应就是“不差钱”。这些公司掌

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光纤+光缆+铜缆+算力,最有潜力的6家公司梳理!据产业链消息,亚马逊与康宁签订百

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SpaceX正式上市同花顺和东方财富不行啊,好多新闻都发了,开盘价174美元,

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这张图列出了改变世界的10大财富机会。

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【为什么亚马逊没有成为东南亚第一电商平台?】很多人第一次做出海时都会有一个疑问:

【为什么亚马逊没有成为东南亚第一电商平台?】很多人第一次做出海时都会有一个疑问:

【为什么亚马逊没有成为东南亚第一电商平台?】很多人第一次做出海时都会有一个疑问:Amazon几乎统治了欧美市场,为什么在东南亚却一直没有成为主流选择?最近在研究东南亚市场时,发现一个有趣的现象:很多中国品牌出海东南亚时,第一站往往是TikTokShop、Shopee或者Lazada,而不是Amazon。背后的原因,其实比很多人想象得更现实。1、Amazon进入东南亚,并不算早当Amazon开始关注东南亚时,本地平台已经完成了用户教育。对于消费者来说:购物习惯已经形成。对于商家来说:运营体系已经建立。对于物流来说:履约网络已经成熟。此时再进入市场,需要付出的成本会远高于开拓一个空白市场。2、东南亚用户更容易被内容影响欧美消费者购物路径通常是:搜索→对比→下单例如:搜索一个耳机品牌,查看评价,再完成购买。而东南亚消费者则更倾向于:刷短视频→被种草→直接购买因此过去几年增长最快的渠道,很多都来自内容电商。3、东南亚不是一个市场,而是多个市场很多企业容易忽略这一点。美国是一个市场。而东南亚更像多个国家市场的集合。语言不同。文化不同。支付方式不同。消费能力不同。一个在泰国成功的方法,放到越南未必成立。一个在印尼有效的营销策略,在菲律宾也可能失效。4、Amazon最擅长的赛道,不一定是东南亚最需要的Amazon的优势:标准化运营、仓储物流、搜索购物而东南亚增长最快的赛道往往是:美妆个护、母婴用品、时尚配饰、快消品这些品类往往更依赖:内容传播、达人推荐、直播转化而不是搜索流量。给出海品牌一个启发:很多团队还在讨论:"要不要进入东南亚?"但真正值得思考的问题可能是:你是在用欧美的打法做东南亚,还是在用东南亚用户的逻辑做东南亚?平台只是渠道。用户行为才决定增长。未来几年,东南亚市场最大的机会,或许不是找到新的平台,而是理解新的消费者。你怎么看?如果让你选择,未来三年东南亚增长潜力最大的渠道会是:Amazon?Shopee?Lazada?还是TikTokShop?欢迎交流。(作者:杰森)
科技巨头AI烧钱有多疯狂,这些指标有话说。以亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨

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距离7月30日还剩50天。按6年前定下的规矩,亚马逊必须在那天之

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跳出机械的定义,如何最简单的理解物理AI?如果AI大模型是语言世界的人工智能,物

跳出机械的定义,如何最简单的理解物理AI?如果AI大模型是语言世界的人工智能,物

跳出机械的定义,如何最简单的理解物理AI?如果AI大模型是语言世界的人工智能,物理AI就是现实世界的人工智能。你让大模型写首诗,它眨眼就能憋出两百行。可你让它帮你倒杯水,它就彻底傻眼了。这中间的鸿沟,恰恰是物理AI要填平的天堑。语言世界里的王者,在现实世界面前像个婴儿。物理AI不跟你玩文字游戏。它直接钻进机器人、自动驾驶、工业机械这些铁疙瘩里,跟重力、摩擦力、惯性这些硬茬子正面刚。你说难不难?难。但这才是真正的智能。想想我们人类怎么长大的。婴儿先学会抓、爬、走,然后才学会说话。现在AI的路子完全反了——先学会满嘴跑火车,再回头学怎么跟物理世界打交道。这条路走得磕磕绊绊,但不走不行。去年斯坦福大学那个炒菜机器人,光是打翻鸡蛋就练了上万次。你看,把蛋壳完整打开,蛋黄不散,这在语言模型里不过是一句话的事。搁到物理世界,力度差一点点都不行。物理AI吃的苦,比写代码可多太多了。更扎心的现实是,现在全球能跑起来的物理AI产品,成功率普遍不到百分之七十。亚马逊仓库里那些分拣机器人,遇到形状不规则的包裹照样抓瞎。跟语言大模型动不动百分之九十多的准确率一比,简直像两个物种。可为什么全世界最聪明的脑袋还在往这个坑里跳?因为物理AI一旦跑通,改变的是实体世界。想想看,医院里的护理机器人、矿山的无人挖掘机、家里的家务保姆。这不是帮你写个总结,是实实在在替你干活。英伟达老黄说得直白,物理AI才是AI的最终战场。语言模型不过是开胃菜。我倒觉得这话不全对,但有一点他说中了——不会跟物理世界互动的AI,终究是个纸上谈兵的书生。物理AI现在就像个蹒跚学步的孩子,笨拙、缓慢、动不动摔跤。可谁不是从这一步过来的?等到哪天你家的机器人真能说一句“我帮你把地拖了,饭也热好了”,那时候再回头看看今天,你会觉得这一切折腾都值了。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
太6了;我都准备睡觉了,大晚上起来上了个厕所,手机给我弹了条推送。博主这行真

太6了;我都准备睡觉了,大晚上起来上了个厕所,手机给我弹了条推送。博主这行真

太6了;我都准备睡觉了,大晚上起来上了个厕所,手机给我弹了条推送。博主这行真不好干,随时要盯实事,不盯也不行;本来想直接躺回去,扫了一眼标题,整个人瞬间清醒,手也跟着痒了,这觉是睡不成了。Anthropic把ClaudeFable5放出来了。重点是,这就是今年4月那个官方亲口说「能力太强,不公开」的Mythos;当时它一亮相,亚马逊、苹果、谷歌、微软排着队先拿去加固自家系统,普通人连摸的资格都没有。现在,它换了个名字,解封了。我查了一下它怎么敢放的:这个设计很妙,模型体内装了一道「保险丝」。聊正常的东西,它就是满血Mythos级;一碰网络安全、生物、化学这些高危领域,它直接拒答,自动降级切回Opus4.8来回你。能力这块,几个点确实有点上头。它用一套极简的agent框架,自己通关了《宝可梦·火红》;注意,这个我没有测试啊。官方说的。然后,视觉更离谱,几张网页截图丢过去,它能把整个Web应用的源码反推重建出来。因为太晚了,我不想折腾了,所以,就让它帮我生成了一个图;就是这个头图,大概十秒钟跑出来的。价格同步出了,API每百万token,输入10美元,输出50美元,先开放企业客户和付费Pro宝子们,常规订阅档官方说尽快铺。最有意思的是时机,几天前,Anthropic刚联名呼吁全球AI实验室一起给前沿AI装刹车;转头今晚,就把史上最强的模型推向了公众。背景音里,它还在准备上市。一只手按着刹车,一只手已经挂挡,有意思,凌晨了,就先这样。
《宇宙巨人:希曼崛起》在开画首周末的表现可能未达预期,但亚马逊米高梅表示,他们对

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6月3日,欧盟忍无可忍,终于出手了!因为他们发现,自己超过80%的数字

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6月3日,欧盟忍无可忍,终于出手了!因为他们发现,自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里!一台电脑开机,一个邮箱登录,一份文件上传云端,看起来都是小事。可在数字时代,小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前,不是因为一时情绪上头,而是终于摸到口袋才发现,钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则,讲市场,讲开放。可数字世界不讲客气话,谁掌握平台,谁就掌握入口;谁掌握云端,谁就握着数据水龙头。6月3日,欧盟委员会抛出一整套技术主权方案,意思很明白:不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容,不是单独修修补补,而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略,以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词,但核心很接地气:欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼:欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权,超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话,就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议,背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲,插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”,其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务,都可能运行在云端。公开市场研究显示,美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有,但份额和影响力明显偏小,站在巨头面前,像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题:如果平时只是花钱买服务,那还算商业选择;一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦,数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用,数据能不能调,系统能不能继续跑,不完全由欧洲自己说了算。这个滋味,欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后,欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气,没人觉得稀奇;一旦打不开,才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说,这只是麻烦;对政府、法院、银行、医院来说,那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是,即便数据中心建在欧洲,只要公司受美国法律管辖,数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口,钥匙却可能在大洋彼岸,这种安排怎么看都别扭。所以,欧盟这次不再只喊“加强监管”,而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出,要推动欧洲云和人工智能基础设施建设,提高数据中心能力,支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说,就是不能只会给美国平台交房租,也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起,欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局,但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子:能用欧洲方案的地方,别总是习惯性点开美国选项。当然,欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯,还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾,不把产品体验、稳定性、安全性做上去,用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事,而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业,就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉,欧洲企业捡汤;现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看,就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边,可一旦关键产业受制于人,也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事,核心技术买得来一时方便,买不来长久安心。平时省事,关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设,发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施,走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号,踏踏实实把根扎深,才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去,中国早就在实践中反复证明,关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”,看似是对美国科技巨头的一次反弹,实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道,如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力,谁说话就更有分量;谁长期依赖别人,谁就容易被卡在门口。
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‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗

‼️类似于“2000互联网泡沫破灭”的今天的“AI泡沫破裂”将会发生吗deepseek:如果把“泡沫破裂”定义为“估值体系崩溃、大量公司死亡、资本狂欢终结”,那么这类破裂,在广义上几乎是不可避免的。但是,我认为“2000年经典互联网泡沫式崩盘”未必发生?这也是一个关键区别:今天的宏观环境和市场结构,与2000年有很大不同。📌主宰者是巨头,不是投机者:这次AI投资的主力是微软、谷歌、亚马逊等现金流充裕的科技巨头。它们的资本开支虽大,但能靠主营业务利润支撑,不会轻易因融资断流而瞬间倒闭。这大大降低了系统性崩盘的风险。📌有真实的收入和需求:与2000年靠“眼球”和点击量估值不同,现在的AI有明确的付费逻辑。英伟达的GPU需求是真实的,企业为API和订阅付费是真实的。这意味着泡沫的底层有“钢筋”,而非全是“泡沫塑料”。📌“破裂”可能表现为长期的“去泡沫化”:它可能不会像2000年那样暴跌78%,而更可能是一次惨烈的板块轮动和估值修正。比如,应用层的伪需求公司暴跌归零,但巨头和上游算力股经历漫长而痛苦的估值消化期。指数层面不会再跌78%,但内部会极其残酷。‼️总结一下我的看法:我无法预测一个“决定性的破裂时刻”,但我认为,未来几年内,我们几乎必定会看到当前这种“AI无所不能”的集体信念出现一次重大的幻灭和修正。这场修正会淘汰掉90%的纯概念公司,让算力投资变得更加理性,并让AI真正走向电气化般的无处不在。它可能不叫“泡沫破裂”,而会被称为“理性回归”或“行业出清”。但无论如何称呼,其结果都是一样的:故事讲完,报表说话,没有护城河的公司将不复存在。这个过程不是是否会来的问题,而是到底以风暴还是以阵雨的形式到来。人工智能
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可怕

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过去十年,中国汽车行业最大的特点是群雄逐鹿,今天一个冠军,明天一个黑马,后天一个遥遥领先。但是从今年开始,汽车行业正在发生一个危险变化:资源、技术、数据、人才、供应链开始加速向头部集中。五月份,比亚迪一个月卖38万辆,远超第二名近一倍;海外卖16万辆,远超其他车企全年。辅助驾驶保有量突破315万辆,日智能驾驶数据超2亿。领先10%的企业不可怕,可怕的是领先者正在以每年比追赶者更快的速度继续扩大领先。很多人以为新能源竞争是百米赛跑,其实更像滚雪球。历史上,智能手机行业诞生了苹果,互联网诞生了谷歌,电商诞生了亚马逊。所有行业最终都会从“百家争鸣”走向“赢家通吃”。今天的新能源汽车行业,也许正在走到那个临界点。未来最大的风险,可能不是比亚迪增长太快,而是整个行业突然发现:努力了很多年,却连挑战它的资格都没有了。当竞争从产品竞争变成生态竞争,从销量竞争变成数据竞争,从中国竞争变成全球竞争的时候,留给后来者的时间,可能已经不多了。
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AnthropicH轮融资650亿美元,投后估值9650亿美元5月29日,人工

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AnthropicH轮融资650亿美元,投后估值9650亿美元5月29日,人工智能公司Anthropic宣布完成H轮融资,募集资金650亿美元,投后估值9650亿美元。本轮由AltimeterCapital、Dragoneer、Greenoaks和SequoiaCapital领投。自今年2月完成G轮融资以来,Anthropic业务爆发式增长。全球企业广泛部署Claude模型,年化收入已突破470亿美元。此次融资将用于安全研究、计算资源扩张及产品生态建设。Anthropic首席财务官KrishnaRao表示:“Claude已成为全球客户不可或缺的工具,我们正打造ClaudeCode和Cowork等产品。这笔资金将助力我们应对需求,保持前沿地位。”联合领投方包括CapitalGroup、Coatue、D1CapitalPartners、GIC、ICONIQ和XN。其他投资者有Blackstone、Brookfield、Fidelity、GeneralCatalyst、淡马锡等,以及亚马逊等此前承诺的150亿美元投资。美光、三星和SK海力士等战略伙伴参与,支持计算能力扩展。Anthropic已与亚马逊、谷歌、SpaceX等达成大规模算力协议。目前Claude已在AWS、谷歌云、微软Azure三大平台可用。AltimeterCapital创始人BradGerstner、Dragoneer合伙人MarcStad及Sequoia的AlfredLin均高度肯定Anthropic的研究文化与商业落地能力。同期,Anthropic推出ClaudeOpus4.8升级版,并在米兰开设欧洲新办公室,筹备首尔据点。Anthropic此轮创纪录H轮融资,凸显市场对安全AI的强劲信心。
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一张图真能看懂AI产业链!AI产业链超庞大,横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基,AI芯片方面,寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争,提供核心算力;浪潮等服务器厂商组装高性能集群;海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”,像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务,中游开发解决方案,下游面向多领域。在技术和市场推动下,AI前景广阔,未来会创造更大价值。
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有一位美国超级富豪对AI表态——亚马逊创始人贝索斯说,人们应该感谢人工智能为生活带来的种种改变。他表示,AI是极具价值的工具,能够大幅提升生产效率、减轻工作负担,只是当下不少人仍未能认清这一点。贝索斯举例说:“倘若你一直用铁锹开挖地下室,这时有人送来一台推土机,你理应感到无比开心。”他还提出,人工智能会带动社会整体生产效率大幅提升,物价随之下降,人们也将拥有更从容的择业空间。
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