建议大家去刷刷知名主持人杨澜对张亚勤院士的深度访谈——《探寻人工智能2026》，探讨未来AI大趋势的，不仅通俗易懂，而且句句都是行业洞察。

访谈中，张亚勤院士抛出了一个非常犀利的观点：当AI迈入新阶段，真正决定胜负的，已经不仅仅是模型本身的参数和算法，而是其背后的“系统级能力”——即由算力、网络、数据与产业协同共同构筑的AI基础设施。

这其实是一个过去常被低估，如今却愈发核心的关键变量。

以往聊AI，大家的焦点往往集中在算法的突破、大模型规模的膨胀以及能力的跃升上。但随着AI智能体（Agent）加速落地，AI不再仅仅是一个“问答机器”，而是要真正嵌入生产流程、企业系统和城市运行体系中，它对底层基础设施的依赖程度正呈指数级放大。

举个很直观的例子：当AI从云端下沉到物理世界，从单纯的“对话”升级为“执行”，就意味着它必须与机器人、无人系统、工业设备和医疗系统进行实时交互。

这背后需要的绝不仅是单点的算力，而是一个低时延、高可靠、全覆盖的网络体系，以及持续稳定的电力与数据流转能力。在这些硬核基建领域，中国的优势已经非常显著。

除了电力保障，张院士还特别提到，通信网络、数据资源和产业链的完整性，是中国AI发展的另一大关键底座。特别是以5G为代表的网络基础设施，让大规模连接、实时交互和行业应用成为可能。从工业制造到城市治理，这种可用、可连、可扩展的数字底座，正在被AI不断吸收和强化。

换句话说，AI越来越像是一种由基础设施驱动的技术，而不再仅仅是纯软件层面的迭代。

此外，张院士在访谈中还做了一个大胆预言：未来三年，AI智能体将从消费端快速向企业和产业端渗透，成为真正的“生产力单元”。而这个过程的本质，就是AI从“工具”蜕变为“系统组件”的过程。

回到现实来看，这一轮AI发展的底层逻辑已经非常清晰：算法天天在升级，但最终拼的，依然是整套系统的硬实力；模型能力只是起点，而基础设施，才决定了AI发展的上限。