中国AI史上疯狂的一幕诞生了。
原本计划只融500亿元人民币的DeepSeek,硬是被排队送钱的机构挤爆了门槛。最新一轮融资已冲到至少800亿元,约合119亿美元,而根据已经签署的条款清单,最终规模极可能直接摸到1000亿元的大关。
这轮融资的领投方是宁德时代和腾讯,两家承诺出资金额最高。从500亿到1000亿,翻了一倍。要知道,放在全球AI融资史上,单轮千亿级别的人民币融资,几乎没有先例。
而更让人玩味的是,这家公司一年半前还在公开辟谣“融资相关均为谣言”,创始人梁文锋也说过DeepSeek不缺钱、短期没有融资计划。
从“不要钱”到“钱多到装不下”,中间只隔了不到六个月。
其实DeepSeek的第一笔钱就不是VC给的,是幻方量化挣的。幻方是国内头部量化私募,管理规模一度破千亿。
在ChatGPT引爆大模型之前,幻方就已经囤好了万卡算力。别人2023年满世界找GPU,DeepSeek是带着算力出生的。这就是它敢说“不缺钱”的底气。
真正让全球资本坐不住的,是DeepSeek拿出来的产品成绩单。DeepSeek-V3总参数671B,预训练成本约557.6万美元。
同等参数规模的模型,同行花的钱大约是10亿美元左右。而DeepSeek-R1的推理成本,更是仅为OpenAI o1模型的三十分之一。
说白了就是花小钱办大事,用五分之一的预算干出了对标的活儿,这种性价比放在任何行业都是降维打击。
到了2026年4月,DeepSeek发布了V4系列。V4.1 Flash在GPQA Diamond评测中拿到90.9分,彭博行业研究的报告显示,自这款模型推出后,中美顶尖模型的基准测试得分差距已缩小到约3%。
年初这个数字还是15%。9月,V4.1 Flash在LiveBench榜单上位列第六,得分81.1,成为DeepSeek自2025年R1一战成名以来排名最高的中国模型。
产品硬了,资本自然就来了。首轮融资发生在2026年6月,募资超500亿元,投后估值约3500亿元,是中国大模型史上规模最大的首轮融资。
梁文锋个人出资约200亿元,腾讯约100亿元,宁德时代体系约50亿元,网易、京东、IDG资本各约30亿元,国家人工智能产业投资基金也入了局。
最让外界津津乐道的,是这套治理架构。所有外部投资方通过参股梁文锋作为普通合伙人的有限合伙企业间接投资,可以换取分红和优先认购权,但没有经营投票权,不设董事会席位,投资附五年锁定期。
梁文锋通过直接和间接方式合计控制约84.29%的股权和接近100%的表决权。阿里就是因为无法参与治理,选择了不跟进。腾讯愿意接受无投票权安排,还大量开放腾讯生态给DeepSeek。
这种架构跟OpenAI有相似之处,微软作为最大投资人同样没有投票权。但区别也很明显:梁文锋作为创始人的投票权几乎没有任何外流。
钱到手之后要干什么?DeepSeek计划在内蒙古建设大型数据中心,部署至少16万枚华为高端AI加速器,如果落地,可能成为目前已知规模最大的华为AI芯片集群之一。
与此同时,DeepSeek已经开源了面向华为AI芯片算力平台的基础设施组件,进一步绑定华为生态,也为国产AI算力自主化路线提供了落地案例。
把视野拉大,DeepSeek这轮融资放在2026年的中国AI融资版图里看,更能理解它为什么被疯抢。仅2026年上半年,中国AI创业公司总融资额就突破了3000亿元,融资事件达1595起。
一季度AI领域融资总额超1100亿元,同比激增185.4%,接近整个股权投资市场投资金额的一半。同期智谱三个月内完成了700亿港元融资,刷新中国AI累计融资纪录。
在这个背景下,DeepSeek单轮可能摸到1000亿,等于一家公司吃掉了整个行业相当比例的融资额。资本不是在撒网,是在押注一个确定的赢家。
说到底,这轮融资真正说明的问题是:中国AI的底层逻辑已经从“讲故事拿钱”变成了“拿产品说话”。
DeepSeek用不到600万美元的训练成本做出来的模型,让全球顶级机构排队签条款书,这件事本身就是对“中国AI能不能行”最直接的回答。融资数字是表象,真正值钱的是那个把成本压到极致的工程能力。
资本永远比舆论更诚实,1000亿排队送上门,本身就是最硬的投票。


