这个月TOKEN的消费（DeepSeek上）直逼300元，有点压力了。

开销暴增有三个原因。

最大的原因当然是一向大方的梁老板地里没粮开始涨价了，而且一涨就是好几倍，麻烦的是我这个月干的两个大活都是月底做的，不知道是不是被涨价反向刺激的。

第二个原因是月底干了两个大活，一个是文章翻译，主要的挑战在于输出太多，各种TOKEN输出加上本身文字的输出加上不断修正总共是数百万级别的，远远高出之前，而输出的TOKEN是最贵的，还有一个就是还没做完的针对宏观经济数据的采集、分析与处理，仅仅数据采集与清理就搞了两轮，前后折腾了十几二十个小时，那TOKEN的消耗真是如流水一样，有的时候兴趣上来了，也顾不上高峰期非高峰期了。

第三个原因是开始开多进程了，也就是开多个AGENT窗口每个处理不同任务，有的时候几个任务并行（主要是被非高峰期逼的，想要在非高峰期时间截止之前做更多事），从AGENT与大模型而言毫无压力，但是从烧TOKEN的能力而言则大幅增加。

一个顺便的发现是，如果真的用人工智能做一些系统化的需要使用者花费更多精力介入的项目，从使用者的感受而言是更加辛苦而不是更加轻松，因为里面的时间概念已经改变了。这种时间概念的改变不是第一次，之前在沟通的时候主要依靠信件，从发出一封信到收到回信至少需要好几天甚至好几个星期，所以很多事可以耐心的去等，而从电话短信邮件到微信已经将信息传输的时间压缩到立刻，信息传递的空间扩展到无所不在，任何事情都会期待直接的回复，被邮件与工作群轰炸而不得安生也就成为了常态。

在人工智能时代，后面举鞭子的变成了人工智能。比如那个翻译工作，需要进行大量的校对审核（尤其是针对一些引用以及排版），如果是一个正经的翻译工作，那么这个工作可能会持续几个星期甚至更长时间，但是人工智能的效率实在太高了，提个要求，几分钟最多十几分钟反馈就扔回来了，然后就要手动的慢慢核对，提个问题或者要求，又是几分钟回复，显得人类的操作异常低效，也造成了无形的压力，就是快点再快点，最好赶在一个晚上干完。这还是完全没有其他压力的个人爱好，如果是有竞争有要求的工作场所，那带来的压力就不是一般大的了。比如一个任务，在没有人工智能的时代，可以花费一天完成，有了人工智能，老板就会期待半个小时之内看到结果，你做不到自然会有其他人做，竞争之下，每个人不得不榨出自己最后的一点精力，把牛马精神发挥到极致，直到彻底承认自己跑得过其他同事但是跑不过人工智能这头大熊而认输。

顺便总结一下，到目前为止一个月消耗的TOKEN已经接近20亿，这还是相对轻度的使用，要是真的马力全开，上百亿TOKEN完全可能，AGENT这个烧TOKEN的牲口还是太凶悍了。

很幸运，不用成为那个背后有人工智能大熊追赶在前面气喘吁吁的奔跑但是清楚自己早晚会耗尽最后一口气倒下的倒霉牛马了。