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DeepSeek真正的杀招来了!8月6日,DeepSeek新一轮融资说明文件被公

DeepSeek真正的杀招来了!8月6日,DeepSeek新一轮融资说明文件被公

DeepSeek真正的杀招来了!8月6日,DeepSeek新一轮融资说明文件被公布在网上,有几个非常关键的描述:V4-Pro性能跻身全球第一梯队、编程能力仅弱于Claude旗舰0.3%,百万Token超长上下文,API定价仅海外竞品的1/10~1/100,性价比断崖式领先,原生适配华为昇腾950PR!请注意最后一句描述,这个将成为未来中国算力硬件出海最关键的背书!DeepSeekV4-Flash0731的性能已经让大家见识到了,284B(2840亿)总参数、13B(130亿)激活,官方FP4+FP8权重只有160GB,比起动辄TB级的大部分开源模型来看,这绝对是一个超级轻量级的“MINI”大模型。但它的性能却相当不俗!能达到Anthropic的ClaudeFable5约83%的性能,并且它的速度还是ClaudeFable5的1.5倍,价格却只有ClaudeFable5的1%左右,你说这样的诱惑哪个白嫖佬能顶得住?当然最强的杀招还是DeepSeekV4-Flash0731的“离线”部署方式。这个开源权重的模型体积小,激活参数少,意味着部署这种模型所需要的资源会指数级下降。以个人使用为例,单并发15~22token/s,上下文上限64K的情况下,大概1.5万人民币就能搞定。如果是生产环境部署,大概是60~100万人民币。所以DeepSeekV4-Flash0731发布后将会极大地刺激英伟达显卡的销售。一个是个人部署,因为很多玩家宁愿一次性投资,也不愿意一次次去订阅API,毕竟他们有些数据是“见不得人”的!另一个则是托管或者服务器租用业务,租用算力资源跑你自己架构的大模型,这不门槛低了嘛,很多之前被挡在门外的个人与机构可以玩这套逻辑了。这个过程中收益最大的是谁?当然是英伟达无疑!这就是最近这些年黄仁勋声嘶力竭地游说特朗普开放显卡销售,不要禁止中国的开源大模型。原因就是中国每发布一次高性能大模型都能为英伟达带来一波红利,这种财神爷不得供着?老黄说的不是好话,每一句都能为他带来现金的“金句”!那么在这个过程中,我们获得了什么好处?大模型免费下载,英伟达挣得盆满钵满,中国花巨资就赚了个“AI共产主义、老钟牛逼”的吆喝?这几天在社交媒体X上确实是这样,因为中国优秀大模型的发布,美国闭源大模型进入了一轮降价狂潮:早在7月24日,Anthropic的Claude系列已经大幅调价,性能对标Fable5的ClaudeOpus5定价腰斩,主打轻量日常的ClaudeHaiku4.5综合调用成本下调35%!全新的GoogleGeminiFlash也卷入降价狂潮,全系下调40%~60%!7月30日,GPT-5.6断崖式大降价更是震惊了全球,降幅达到了80%。各位不要理解错,这个可不是吆喝!因为美国大模型的初衷就是要限制中国AI获取英伟达显卡,堵死算力资源路径,让中国AI产业彻底消亡,然后美国就可以圈起来赚取高额利润了。这样美国AI产业界的数万亿美元投入,要不了几年就能挣回来,复制当年互联网生态的盈利逻辑。现在中国大模型横插一杠,这不美国的叙事逻辑不就玩不转了?拿着投资人的钱不断烧,再下去就难以为继了。中国这套方式打垮美国大模型不敢说,但夺取AI大模型的部分话语权绝对是没问题的。所以这个逻辑可不是赚吆喝哦,是生死之争中首先必须要确立的生存!目前这个状态就是中国以相当优秀的开源模型,比如KIMIK3、DeepSeekV4-Flash0731与即将发布的V4-Pro,还有Qwen3.8-Max等等,第一刀就看向了API订阅。性能优秀价格低,国外用户如潮水涌入。现在老外也精明了,懂得用路由去平衡模型调用,耗资最大的日常用中国模型,只有极端麻烦的问题才用Anthropic和OpenAI的顶级大模型。不是不用,而是少用!第二刀就是托管服务器租用。只要用户有需求,微软Azure、英伟达NIM、亚马逊AWS自然会屁颠屁颠跑过来适配中国大模型。不仅是适配,还会部署大模型供用户调用API,有钱挣就是王道,这不商业生态也建立起来了?第三刀就是私有大模型部署。V4-Flash0731部署的门槛降到了个人都能摸到的程度,这个就会炸出一大堆中国大模型的潜在用户!这些都做好了铺垫之后,估计各位应该也猜出来DeepSeek的V4-Pro原生适配华为昇腾950PR是为什么了吧?假如某国被美国制裁,拿不到英伟达的显卡,那么他们会去用啥部署?如果某国在取得硬件时美国搭配各种限制条件,他们是不是有了第二个选项,还能议价!如果华为昇腾系列性能越来越优秀,那么搭配早就建立的生态,未来会不会像华为交换机与5G产品一样大杀四方?所以英伟达的CUDA护城河早就已经被各个击破了!
3美分硬刚3美元!DeepSeekV4‑Flash直接把海外大模型拽进“斩杀线

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时代变了:Anthropic 90%的代码交给Claude

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为什么越南是东亚最像中国的国家?Claude对此解答:越南在东亚(更准确说是"汉

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预测:Deepseek v4 flash 将取代 Claude,成为市...

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海外资深AI投资人罗列三重硬核优势预测:DeepSeekV4Flash大

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朱明王朝的宗室对于国家财政消耗如何?Claude对此解答:明朝宗室对国家财政的消

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Anthropic刚刚发布Claude-4.7,开发者还没来得及体验完,就被另一

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越南高层黄文欢为何被迫逃往中国?Claude对此解答:黄文欢(越南语:Hoàng

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Claude讲述越南的排华浪潮。越南的排华浪潮不是单一事件,而是几波性质完全不同

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越南作为苏联的铁杆小弟,给他们的发展带来哪些坏处?Claude对此解答:越南作为

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一些对于仲树的指控,随便搞Claude做一下事实检查再传播很难吗。。。美国已

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🚨他们解决了ClaudeCode的最大问题之一。AI代理生成远超必要

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Anthropic刚刚拉响了AI安全警报,Claude在测试中入侵了三家真实企业

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为何宋元时期,都无法攻下越南?Claude对此解答:宋、元两朝虽然一个是相对偏弱

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刘备遇到诸葛亮之前,为何一直失败?Claude对此解答:刘备在遇到诸葛亮之前,其

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有人说中美如今的科技对抗,类似美苏冷战时期的太空军备竞赛。Claude对此解读。

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有人说中美如今的科技对抗,类似美苏冷战时期的太空军备竞赛。Claude对此解读。这个类比抓住了一个真实的战略逻辑相似点,但两场"科技对抗"背后的经济基础和技术性质差异很大,直接套用"星球大战拖垮苏联"这套剧本来预判中美科技战的结局,风险不小。先说这个类比说得通的地方。里根1983年提出的"星球大战计划"(战略防御倡议SDI),核心逻辑是通过展示一套看似遥遥领先、耗资巨大的太空反导技术体系,逼迫苏联要么砸钱跟进一场自己根本负担不起的新军备竞赛,要么在战略上认输。据解密的冷战档案和多方史料显示,这套系统本身在技术上相当不成熟,甚至被后来一些学者形容为某种程度上的"战略骗局",但它确实制造了实实在在的心理和政治效果——苏联高层被这套计划的规模和先进性震慑,被迫大幅增加军费投入卫星、核弹头、空间站等项目,军费开支近乎无底洞式暴涨,这也是后来苏联转向裁军谈判、并最终被普遍认为是压垮苏联经济的因素之一。今天中美之间在芯片、人工智能等领域的对抗,确实带有类似的战略意图:美国通过出口管制、实体清单等手段,试图逼迫中国在半导体自主研发上砸入远超正常商业逻辑的巨额资源,用"你追我耗"的方式消耗对手的战略资源,这个"以己之长、逼对方付出不对称代价"的博弈逻辑,和星球大战计划的底层思路确实是相通的。但这个类比在几个关键维度上站不住脚。第一是经济结构的根本差异。苏联是高度集中的计划经济,军费占GDP比重一度高达15%到25%,外汇收入严重依赖石油出口,一旦被迫追加军备投入,整个经济体系几乎没有弹性空间去消化冲击,属于"一推就倒"的脆弱结构。中国经济则是深度融入全球产业链、制造业门类齐全、拥有全球最大规模外汇储备和统一大市场的经济体,抗冲击韧性和资源腾挪空间与当年的苏联完全不是一个量级,很难被单一领域的技术封锁"一击致命"。第二是技术性质的差异。星球大战计划本质上是一个尚未真正建成、军事用途导向、真伪存疑的"未来武器系统",它发挥作用主要靠心理震慑而非实际部署;而今天的芯片和人工智能是已经深度嵌入全球民用经济、创造巨大商业价值的通用技术,不是靠"吓唬"就能奏效的领域。这意味着中国在这场竞赛里投入的资源,即便没有达成对美反超的战略目标,也能通过芯片、AI在民用产业中的实际应用产生真实的经济回报,不像苏联那笔军费几乎是纯消耗、没有民用产出的沉没成本。第三,中国这几年的应对方式和苏联当年也明显不同。据2026年的一些行业报道,中国芯片出口额已突破万亿元规模,本土刻蚀设备被称已达到3纳米级别并进入台积电供应链,这类说法虽然需要审慎核实、部分可能带有一定宣传色彩,但至少说明中国的应对策略是真金白银投入自主产业替代和技术攻坚,而不是像苏联那样被迫在一场自己根本无法真正参与竞争的领域里被动烧钱,这种"实体产业追赶"和"纯军备竞赛陪跑"在长期可持续性上有本质区别。第四是中美经济相互依存的程度,和冷战时期美苏几乎脱钩的经济关系完全不可同日而语。美国对华技术封锁的每一步,都会反噬到英伟达、高通这类美国科技巨头自身的市场和营收,这种双向捆绑意味着这场"科技冷战"更像是一场彼此都要承受代价的消耗战,而不是当年美国几乎零成本地对苏联单向施压。所以更准确的说法或许是:中美科技对抗借用了星球大战计划"用不对称技术竞赛消耗对手战略资源"这套底层逻辑,但由于中国经济结构的韧性、技术领域本身的民用价值、以及中美经济深度捆绑这三个关键差异,这场对抗大概率不会重演"一方被拖垮、一方全身而退"的冷战剧本,更可能演变成一场旷日持久、双方都要付出真实代价、且最终格局取决于各自产业升级实际成效而非单纯军费比拼的长期博弈。
Claude黑进三家真公司! Anthropic吓坏了

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2026年,不会用AI写代码的人,正在被会用的那批人悄悄甩开。这不是制造焦虑,

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Codex、ClaudeCode、Cursor……用了半年,说几个真实的感受

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Cursor客户续约谈判抵制涨价Cursor是一款开创性AI编程工具,在太

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AI圈彻底变天了!ChatGPT虽然还是老大,但DeepSeek、Claude这

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关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他对Agent的三个判断:>一是,通用Agent会吃掉垂直Agent。Codex、ClaudeCowork、WorkBuddy这些通用型选手,配合Skill和MCP,就能搞定大部分专业任务。很多AI-native应用创业,本身就是个伪命题。>>二是,更开放的会吃掉更封闭的。模型能力趋同之后,会变成可路由的基础设施。Agent应该让用户自由选择模型,甚至支持本地部署和自由迁移。>>三是,更下沉的会吃掉更傲慢的。Codex、Claude、DeepSeek背后的团队都以AGI为目标,不太愿意做脏活累活,这就给了草根团队做精细化运营的机会窗口。我觉得这是个很好的话题,也说说我的几个判断。【1.少数通用Agent通吃】不只是通用Agent会吃掉垂直Agent,通用Agent这个赛道本身,也会是少数赢家通吃。小的通用Agent同样没有生存空间。【2.基于Agent的插件系统至关重要】开放和封闭的差别,不在于是不是开源,也不在于能不能自由切换模型,而在于它的插件生态。最受欢迎的ClaudeCode和Codex,默认使用的都是自家模型,但这并没有造成多大影响,何况它们也都支持通过API使用其他模型。现在Agent之所以能火起来,一个重要原因就是丰富的插件生态。Skill加MCP,可以帮助Agent完成各种不同的任务。【3.前期的Agent更多是在教育用户】“下沉”和“傲慢”都是很主观的说法。WorkBuddy那样不见得就叫下沉,Codex也不见得傲慢。当然,说Anthropic傲慢,可能没什么争议。但只要模型足够强,大家捏着鼻子也就认了。Agent这种产品,用户没有那么多忠诚度。前期的产品,本质上都是在教育用户。就像“小龙虾”,虽然现在已经没人提了,但它确实起到了普及Agent的作用。将来写AGI发展史,也算留下过一笔。WorkBuddy现在火爆,也是在教育用户,让很多不知道或者用不了Codex和ClaudeCode的人,也能用上Agent。想当年ClaudeCode多火爆,后来Codex推出GUI版,也很快抢走了不少用户。【4.模型是护城河】Agent的产品体验其实也没有多深的护城河,最后都会趋同。模型能力和成本,终究还是会让产品拉开差距。Skills和MCP绝大部分都不具备独占性。在一个Agent平台能用,换个平台通常也能继续用。用户使用Agent时,最大的体验差异来自模型本身的智能程度。当你用过聪明的模型,就不会想再回到不那么聪明的模型。很多人愿意接受当下的产品,只是因为没有机会用到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型,他们会毫不犹豫地切换,丝毫不会有忠诚度。Cursor的Agent体验也很好,什么模型都能用。但热度最高的依然是Codex和ClaudeCode,因为它们有订阅服务,性价比更高。【5.个人开发者和小团队没必要拼Agent】小团队做通用Agent、垂直Agent,已经没什么机会了。但是,基于Agent做插件,仍然有很多机会。很多传统软件并不是为Agent设计的,这里面还有一个时间窗口。Skills已经泛滥了,单纯做一个Skill没什么门槛。让Skill作为入口,后面再接入服务,还是有机会的,这也是提供差异化的地方。【6.普通用户越早用、越多用Agent,越受益】AIAgent不会替代你,但它可以替你完成很多电脑上的重复工作。越早用起来,就越早享受它带来的效率提升。多花一点钱,用更聪明的模型,可以节约你的时间,也能提升使用体验。把钱花在聪明的模型上是值得的,当然也没必要超出自己的承受能力。你要相信Agent能帮你提升效率,它就一定能帮到你。信则灵。除非是为了测试,否则没必要安装很多Skills,尤其不要安装全局Skills。但要学会让Agent帮你写Skills,并持续迭代自己的Skills。管理能力,尤其是工程管理能力,会越来越重要。因为普通人也需要管理Agent,而管理Agent和管理项目,本来就有很多相似之处。有条件的话,换一台Mac电脑。它是Agent的最佳搭档。
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