用开源模型的看不起用闭源的，觉得闭源是“被厂商绑架”。
用闭源的觉得开源“不够安全、不够强”。
做基座模型的看不上做应用的，觉得后者只是“套壳”。
做应用的觉得基座模型“离用户太远”。
更细的分层已经形成。
有评测显示，海外顶尖闭源模型在部分任务上仍领先，但开源阵营正在追。Kimi K3开源，2.8万亿参数；DeepSeek持续开放权重，GLM迭代速度极快。性能差距在缩小，但“用谁家的”正在变成一种身份标签。
像极了当年的编程语言之战：你用Java我用Python，谁也看不上谁。
AI圈开始分层了，你在哪一层？
AI圈开始出现鄙视链了。
用开源模型的看不起用闭源的，觉得闭源是“被厂商绑架”。
用闭源的觉得开源“不够安全、不够强”。
做基座模型的看不上做应用的，觉得后者只是“套壳”。
做应用的觉得基座模型“离用户太远”。
更细的分层已经形成。
有评测显示，海外顶尖闭源模型在部分任务上仍领先，但开源阵营正在追。Kimi K3开源，2.8万亿参数；DeepSeek持续开放权重，GLM迭代速度极快。性能差距在缩小，但“用谁家的”正在变成一种身份标签。
像极了当年的编程语言之战：你用Java我用Python，谁也看不上谁。
用开源模型的看不起用闭源的，觉得闭源是“被厂商绑架”。
用闭源的觉得开源“不够安全、不够强”。
做基座模型的看不上做应用的，觉得后者只是“套壳”。
做应用的觉得基座模型“离用户太远”。
更细的分层已经形成。
有评测显示，海外顶尖闭源模型在部分任务上仍领先，但开源阵营正在追。Kimi K3开源，2.8万亿参数；DeepSeek持续开放权重，GLM迭代速度极快。性能差距在缩小，但“用谁家的”正在变成一种身份标签。
像极了当年的编程语言之战：你用Java我用Python，谁也看不上谁。
