一

昨天一位会员企业问我们：AI外呼系统能不能买？

他看了一些推广广告，很诱人，但担心实际效果不知如何。

这个问题间或有读者问起，还是比较高频的一个问题，所以统一回复下。

大约两年前，大模型刚火的时候，我们一些会员企业还是用过AI外呼系统。

因为对于外呼企业来说，人力成本实在太大！人员流动实在太大！

这都是实实在在让每一个干外呼的人，头疼的问题。

小一点规模的，三五十人，中等规模的，两三百人，大规模的，可能一两千人。

如果能通过AI系统，把人工成本降低下去，哪怕不像广告说的那么神奇，能降低20%，那也是巨大的成本节省。

当时大家都这么想的，再加上，对于一个外呼企业的盈利来说，这点系统的购买成本几乎都是可以忽略不计的，主要成本实际上是切换系统后的适应成本，这会让那段时间的成单率降低。

其实，当时大家也没抱太大期望，只是抱着尝试一下的心态。

结果也确实不尽人意，测试了一段时间，几乎都放弃了。

主要原因是转化率太低，

数据浪费现象太严重！

当时大家复盘后认为原因主要来自两点：

一个是行业特点， 运营商业务是外呼的重灾区，良莠不齐，数据管理混乱，个别区域，极端情况下，曾经出现过同一客户，同一业务，同一天下午，被不同号码外呼三次造成客户投诉的现象。

这让普通消费者对骚扰外呼深恶痛绝，一时人人喊打！

运营商现在对非规外呼，野呼的整治，处于常态化。

很多消费者一听“某某运营商”，就直接选择挂断，来解释的机会都不会给你。

为解决这个问题，我们每半年都要调整一下“触客阶段”的话术，以降低30秒挂断率这一关键专业指标。

这个行业的外呼难度和强度，远不是其他行业可比的。

有时候，我们会招聘到一些有其他外呼工作经验的新人，到了我们团队，打了几天外呼，就坚持不下来，要离职。

在其他行业，至少消费者还能和你交流几句再挂电话，我们这个行业，可能你一张嘴，就会听到挂断电话的盲音。

所以，AI外呼系统可能在金融，教培，医美，法律服务等行业适合，但是在运营商业务上，未必适合，至少目前如此。

第二点 就是数据的珍稀性

现在的数据太珍贵了，尤其是一些超流超套，一些“干净”的数据，所以，我们通常会把数据转化率作为一个重要的KPI 指标去牵引现场管理人员

一个席位，正常一天150左右的拨号量，AI系统可以轻松做到一千，一千五，两千。

几万颗子弹，可能瞬间就打光了。

这种弹药消耗量，实在让人心慌！

但是，它的转化能力并没有任何提高，还是靠人工去实现。

它只是通过一段导语对白，把高意向的用户筛选出来，然后通过人工去实现转化。

这样就不用人工去盲打，去一个个测试，那些打不通的，不接的，接了就挂的等等低值数据就会剔除。

人的效能就大大提高。

但就成单这个最终结果而言，在专业的外呼技术上，系统是没有任何帮助的。

在实战中，目前AI前段对话导语和真人的语感还是有一定区别，还是会透露出机械的生硬感。

尽管猛然一听，似乎声音非常动听悦耳，热情，礼貌，但是它和切换后的真人声音，还是有明显区别。

这非常可能让客户意识到刚才不是在和真人通话，而是在和机器通话，

但自己竟然没听出来！客户瞬间就有被愚弄感，从而配合度降低，导致转化率大幅下滑。

而客户一旦首次营销没有成功，短期二次营销的难度是非常大的，过于密集的营销节奏，除了增加投诉率，不会对收入增长有太大帮助。

而人工外呼时，因为席位同样要考核周转化率指标，所以，她们会珍惜每一个数据。

做高价值数据时，她们会按照要求先熟悉消费画像，心有预案，再去触客，这在转化率上，就会有极大的区别！

同样十万量级转化率，差的不是几个百分点，而是倍数差距。

所以，用了一段时间，现场管理人员首先就绷不住，因为这和他的收入直接关联，极力要停止AI外呼！

后面还是又坚持了一段时间，毕竟上一个新的项目，还是想多试几天，但这个数据转化率这么低，确实很让人心痛。

考虑到健康发展，考虑到对甲方的数据负责，也对自己负责，后来还是放弃了。

最近一年多，也没太关注现在的AI外呼系统，专业运营商圈子里的规模较大的外呼企业，也没听说谁现在还在大力发展AI系统。

倒是一些县城，乡镇，规模较小的读者朋友，有时候交流中兴奋的告诉我们，他们用了AI系统，一天能做多少单，当地网格长，分局长都拿他当标杆。

但这种兴奋通常都不会太久，因为数据很快就会被用完，但凡当地有人做人工外呼，很快就会发现数据利用率太低这一黑洞。

这就会造成以后没人打的数据才找你，优质数据没人敢再给你。

本来转化率就低，再加上数据品质低，一套系统，用了几次，就几乎处于闲置中。

三

AI系统也不是完全不能用，如果是通知型，售后服务类我们认为还是很适合的。同时，技术在不断进步，尤其是现在AI的进化能力，极为惊人，如果以后AI能像人类一样思考，那么它也自然会拥有人类的语感，这可能也只是时间问题。

技术的进步一大特征就是相关行业失业率的大幅上升。

完全可以想象若干年后，原来一百多人的外呼职场，只要几个运营人员就够了。

但，目前AI系统从我们的视角看，还是青涩的。

也经常有一些读者朋友，问我们市面上的AI外呼系统很多，哪家好一点？

首先，我们不卖产品，对直播目前也没兴趣。

这一点还是要强调一下。

然后我想技术上都应该差不多，没什么质的区别。

都是建立在语音识别系统上，做的一些应用层，所以，规模不大的话，哪家便宜就用哪家好了。

如果有更高要求，要找一家规范的，靠谱的，那么我想科大讯飞的星火大模型，应该是行业的天花板，是国内语音识别的最底层，技术上处于绝对的领跑地位。背靠上市公司，安全性上，可能也会好一些。

他们有个关联公司，叫科讯嘉联，专卖做呼叫中心，AI电话机器人，曾经座谈过，非常专业。

感兴趣的朋友，可以自行了解一下。

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截至目前，外呼仍然是最高效的生产手段，最锋利的那把刀，没有之一。

重点是要控制野蛮外呼，低效外呼，违规外呼。

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