做软件这么多年，我以前听到有人说“我要做个互联网产品”，第一反应基本都是：先把团队凑起来。
产品、UI、前端、后端、测试、运维，再加运营和市场。
很多时候产品到底有没有人要都还没验证，团队成本已经先跑起来了。
但这两年我越来越明显地感觉到，AI带来的变化，远不只是“程序员写代码快了”。
它真正改变的是：一个互联网产品从0到1，到底需要多少人。
现在如果只是验证一个Startup想法，完全可以先用一套很轻的方式跑起来：
Product Hunt、Reddit这些地方找需求和产品方向；
Perplexity、ChatGPT做市场调研、竞品梳理；
Claude Code、Codex辅助开发；
Supabase把数据库、登录、基础后端先搭起来；
Vercel、Netlify直接部署；
Stripe解决海外收款；
客服、内容整理、邮件回复、部分运营工作，再交给AI Agent辅助完成；
最后自己去X、LinkedIn、Instagram、YouTube找第一批用户。
以前创业比较考验的是：
你能不能组织一群不同岗位的人，把一个产品做出来。
现在越来越考验的是：
你能不能一个人把产品、技术、AI工具和市场串起来，快速完成一次商业验证。
所以我反而觉得，2026年很多软件创业项目，一开始真没必要着急招一大批人。
先做出来。
先上线。
先找到几十个、100个真实用户。
再看看有没有人愿意掏钱。
只有当业务真的跑起来，某个环节已经明显超出个人能力边界，再针对性补人。
这其实也是我现在越来越认可的一种创业方式：
团队尽量小，固定成本尽量低，产品快速迭代。
不用一上来就追求多复杂的技术架构，也不用先把公司搭得五脏俱全。
先找到一个足够具体的问题，把它解决掉，然后想办法卖出去。
AI降低的可能从来不只是开发门槛。
它真正压低的，是创业验证一次想法的成本。
以前判断一个Idea到底行不行，可能需要组团队、开发半年、烧掉几十万。
现在一个小团队，甚至一个懂产品又懂技术的人，可能几周就能把第一版扔到市场里。
做了这么多年软件，我反而觉得：
这可能才是AI时代，真正属于程序员和产品人的机会。
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