2025年12月2日，英特尔在西安攒了一个“局”。这场名为“芯生万象，智存未来”的峰会，主角并不是英特尔服务器芯片，也不是旗舰CPU，而是一个在过去十几年里一直被视为“默默无闻的仓库管理员”的设备——NAS。

在过去很长一段时间里，NAS的任务简单而枯燥：存照片、下电影和做备份。它是数据的“保险箱”。不过这一次，英特尔想给这个保险箱装上“大脑”。英特尔中国区技术部总经理高宇在本次活动开场时就直言不讳：“在一座千年古都，我们要谈一个非常新的产品形态——AI NAS。”

这是一个全新的概念，在此之前，市场上并没有明确的“AI NAS”品类，它是英特尔率先提出的。所谓AI NAS，简单来说就是在传统的NAS上，搭载英特尔酷睿Ultra处理器或至强W处理器，甚至插上最新的英特尔锐炫B60显卡，让NAS具备在本地运行大模型的能力。

不过这不仅仅是硬件的堆砌，英特尔还拉来了绿联、极空间、铁威马、畅网以及飞牛等一众NAS领域的“新势力”，试图发起一场针对传统NAS的“革命”。

大家可能想问：英特尔力推的AI NAS，真的是下一代计算中心，还是仅仅为了卖芯片而造出来的营销噱头？它到底能不能成？

要回答“能不能成”的问题，首先得搞清楚英特尔到底想把NAS变成什么。我们知道传统的NAS，核心在于“存”。正如高宇在演讲中所说，最早大家用NAS可能是存几千部电影，看一次就过去了。但现在，NAS上存的更多是个人媒体，每个人几万张甚至几十万张照片和几十万份视频。

然而，存进去容易，找出来难。这成为了传统NAS的最大痛点。

英特尔对AI NAS的定义是试图将NAS从一个“静态的存储器”转变为一个“动态的执行者”。英特尔技术专家在采访中将其总结为：AI NAS是一个边缘AI算力和端侧的结合体。在这个定义下，硬件架构发生了根本性的变化。

过去，NAS的CPU只要能跑得动文件传输协议、做个简单的转码就够了，往往使用的是低功耗、弱性能的芯片。现在，英特尔给出的AI NAS推荐平台是酷睿Ultra 200H系列（Arrow Lake）处理器，甚至至强W处理器并引入了锐炫Pro B60显卡。

为什么要这么强的性能？因为AI NAS需要具备在本地运行大模型的能力。酷睿Ultra系列处理器、至强W系列处理器能够提供强大的算力底座。酷睿Ultra平台的整体算力达到100 TOPS，其中GPU贡献了70+ TOPS，NPU贡献了10+ TOPS，而明年的Panther Lake处理器的算力更是将达到180 TOPS。

根据英特尔的适配结果，酷睿Ultra平台可以运行高达100B甚至120B的GPT-OSS模型；而在双锐炫Pro B60显卡的配置下，显存可达48GB，能够流畅支持32B的大模型运行。意味着，你家里的那个“黑盒子”不再只是一个硬盘柜，而变成了一台没有屏幕、拥有强大AI推理能力的小型工作站。

英特尔试图借此告诉市场：NAS不仅是数据的“家”，还必须是数据的“处理场”，将输入的数据输出为知识。

技术参数再漂亮如果不能解决实际问题，那就是伪需求。在此次活动现场，英特尔和合作伙伴们通过一系列演示向我们回答“AI NAS到底有什么用”的问题。从现场展示来看，AI NAS的应用场景主要被划分为两个阵营：个人/家庭用户、中小企业用户。

对于普通消费者来说，使用传统NAS的过程中最大的痛点莫过于在海量照片和视频中捞针。尽管目前的NAS相册虽然也有人脸识别功能，但往往比较初级。而在AI NAS上，基于多模态大模型的语义搜索将成为核心卖点。

英特尔技术专家在现场演示了几个直观的例子。复杂的语义理解：以前你搜“狗”，只能搜出狗。现在你可以搜“狗在桌子旁”或者“狗戴着墨镜”。演示显示，搜索“狗在桌子旁”，相似度达99%的照片会排在第一位。数量关系识别：搜索“一朵花上有三只瓢虫”，系统能精准地把“三只瓢虫”的图排在“一只瓢虫”的图前面，准确率高达99%。

对于搜索视频内容来讲，这是最震撼的部分。因为视频是有时间轴的，很难检索，但在AI NAS上，你可以搜索“滑雪者在空中跳跃”甚至“滑雪者跳跃摔倒”。系统不仅能找到视频，还能定位到具体的秒数。甚至在电影《飞驰人生》中搜索“白色汽车在赛道上飞驰”，AI都能瞬间把那一两秒的镜头挑出来。

绿联产品经理杨超在采访中表示，这需要本地大模型的支持。通过对人物、物体甚至模糊口语化的描述进行跨模态匹配，用户可以像和人聊天一样找照片。在我们看来，这种体验类似于把一个私有化的、不上传云端的苹果相册搬回了家。

如果说个人用户看重的是“方便”，那么中小企业看重的就是“效率”和“隐私”。这也是AI NAS最具商业潜力的部分——RAG本地知识库。现场最精彩的一个演示来自于可道云，他们展示了一个关于“挖掘机”的垂直行业应用。

想象一下，一家卖挖掘机的公司有几十个品类、几百种产品，销售手册长达300页。老销售走了，新销售根本记不住参数。在AI NAS的加持下，企业可以将所有的产品手册、维修文档、销售报告全部“喂”给本地的AI NAS。比如新销售问“135E用的是什么发动机？”AI NAS会准确回答：“这是一款柴油发动机。”再比如西班牙销售用英语问“这款挖掘机的续航是多少？”AI NAS会基于中文资料库直接输出英文答案“4-6小时”。

这不仅仅是关键词匹配，而是AI理解了文档内容。英特尔技术专家还展示了基于Excel销售报表的问答：“查询AC这个客户2021年第三季度的出货量”，AI NAS直接给出了数据，甚至能分析出“从0到300”的增长趋势。

可能有人要问为什么不用云端的GPT？针对这个问题，畅网创始人黎武超一针见血地指出：“对企业来讲，他不可能把那么多个人隐私数据、财务数据传到公有云上去，这太不可靠了。”

也就是说，AI NAS提供了完美的折中方案，数据不出本地，算力一次性买断，没有月租费，但拥有大模型的智慧，这对众多中小企业来说是一个极具诱惑力的数字化转型切口。

在AI NAS的推广中，英特尔并不是单打独斗。这次峰会的一个显著特点是英特尔集结了一批NAS领域的“新势力”和“极客玩家”。虽然我们没有看到群晖和威联通的身影，但英特尔的“朋友圈”同样不容小觑。

绿联作为消费级市场的销量王者，它展示了绿联DXP系列与iDX6011 Pro新品。其中即将上市的iDX6011 Pro依托英特尔酷睿Ultra 7 255H平台，内置本地大语言模型，拥有高超的自然语言处理能力以及AI驱动的交互特性，为用户提供更加安全、便捷、智能的数据管理解决方案。另外，两个系列产品均搭载UGOS PRO系统，内置AI Chat、智能会议总结等智能功能以及家庭相册分类、影视海报墙生成等实用功能。

铁威马作为深耕中小企业市场的“老兵”，展示了最新的铁威马TOS7与T12-500 Max。其中T12-500 Max专为中小企业设计，搭载英特尔酷睿Ultra 7 255H处理器，提供超强AI算力和超大存储，并集成英特尔视频检索SDK与英特尔樱桃AI助手等技术，具备AI语义搜索、RAG知识库等高级AI功能，可显著提升办公效率，产品预计于2026年3月31日正式上市。

极空间作为智能NAS新势力，专注于体验和创作者，它们的T6与Z425‌产品均定位为一站式AI智能多媒体内容管理中心。其中，T6采用英特尔酷睿Ultra 5 125H平台，集成英特尔锐炫显卡与英特尔AI Boost NPU，满足数据即时响应、安全防护与便携存取的高标准需求，为创意工作者提供强大性能；Z425则基于英特尔酷睿Ultra 5 225H处理器，集成英特尔锐炫130T GPU与英特尔AI Boost NPU，具备强劲的本地基础算力，是图片/视频专业团队、小型工作室及追求极致体验用户的优选。

作为硬核极客的代表，畅网推出了全新的AI NAS系统，该系统深度集成英特尔图片视频检索SDK技术，实现了文档、图片和视频等全类型文件的自然语言检索；具备从基于英特尔酷睿Ultra平台的AI NAS入门级到搭载英特尔酷睿Ultra 处理器与2张锐炫Pro B60显卡的企业入门级存算一体服务器，直至配备至强W处理器与4张锐炫Pro B60显卡专业级应用的全场景AI算力产品，并提供开箱即用的方案。全场景AI算力整机系列产品将于2026年上市。

另外，飞牛作为新兴的操作系统方，短短一年就在全网获得120万设备安装量，主打“万物皆可NAS”，让老旧设备也能焕发AI新生。而英特尔自己，它的角色不仅仅是卖芯片，更是“生态推动者”。英特尔不仅提供硬件，还为AI NAS提供了配套完善的AI软件SDK方案，包括图片和视频检索SDK、EC-RAG参考设计以及英特尔樱桃AI助手等，帮助这些厂商快速将AI能力落地。

尽管蓝图宏伟，Demo震撼，但我们必须理性看待。目前来看，AI NAS想要真正普及仍面临着“硬件成本”“软件体验”和“用户认知”三座大山。

首先从硬件成本方面来看，目前的市场环境下，硬件成本正在飙升。天下没有免费的午餐，更没有廉价的AI。在采访中，当被问及当前内存与存储价格涨幅较大，是否会对AI NAS的推广形成阻力时，绿联产品经理杨超坦诚回答：“丰俭由人，但要求高了，配置确实要上去。”

另外，AI作为“吞金兽”对内存和存储的要求也更高。比如传统的NAS可能4GB内存就够了，但要跑大模型起步可能就是16GB，想要流畅运行32B模型或者做视频分析，32GB甚至64GB内存可能会成为标配。在存储方面，机械硬盘便宜但速度慢，AI需要极快的数据吞吐速度。因此未来的AI NAS可能会演变成“SSD 为主、HDD为辅”的架构。用户需要购买大容量的SSD作为高速缓存，这无疑会拉高整机成本。

在软件体验方面，英特尔在发布会上多次强调“生态”和“SDK”，这恰恰暴露了目前的短板——AI NAS软件尚未完全成熟。虽然英特尔提供了底层的能力，但如何将这些能力封装成让小白用户“一键傻瓜式”使用的功能，这将考验绿联、铁威马等厂商的软件研发能力。

目前由于AI NAS产品并未上市，所以现场的展示多为Demo，而真正的AI NAS既要处理传统的文件服务，又要调度NPU/GPU跑模型，系统资源的分配十分复杂。英特尔技术专家也承认，多任务下的系统资源管理是一大挑战，为此他们专门推出了全新的Balancer（资源平衡器）技术，不过这种调度在用户实际复杂的真实场景中是否稳定还有待AI NAS产品上市后的检验。

最后一座大山也是最重要的：有AI的NAS，用户接受吗？目前，很多人买NAS只是为了省心备份，现在你告诉他这台机器可以跑Chatbot，可以做视频分析，这无疑需要极大的市场教育成本。对于专业用户来说，AI NAS的形态越来越像服务器或工作站，一位现场的媒体人甚至直言：“插了显卡、能跑大模型，这应该叫机架式服务器还是NAS？”英特尔的回应是形态不重要，解决问题才重要。不过不得不说，这样的新事物对市场而言还需要极大的教育成本和时间成本。

在采访的最后，当被问及新品上市时间时，英特尔和合作伙伴们给出的时间点惊人的一致：2026年初。英特尔技术专家更是半开玩笑地认同“2026年是AI NAS元年”的说法。对于AI NAS这个新概念，是英特尔起的头，那么英特尔推广的AI NAS到底能不能成？

短期来看，AI NAS将是高端玩家和中小企业的“尝鲜品”。高昂的硬件成本决定了它不会在一夜之间取代几百块钱的入门级传统NAS。长期来看，这是一条必由之路。随着AI模型越来越小、越来越强（正如英特尔技术专家所言的“大而稀”或“小而专”模型），以及用户对隐私数据的极度敏感，“数据本地化+算力边缘化”是不可逆转的发展趋势。

英特尔现在做的不仅是在卖芯片，它其实是在赌一个新的计算范式：未来的AI不仅仅在云端，更在每一个家庭、每一家公司的机房里。NAS，这个曾经积灰的“铁盒子”，正在被英特尔推向舞台中央。

如果绿联、极空间们真的能把软件体验和AI功能做到像手机一样丝滑和好用，如果英特尔能把算力成本打下来，那么AI NAS就不仅仅是“能成”，它还可能会成为继PC和手机之后，家庭和企业的另一大智能计算中心。

正如英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩所说的那样：“AI NAS正迈入前所未有的发展新阶段。我们正以全新的视角和方法，重新定义这一‘传统’品类，通过为NAS注入AI活力，推动其实现颠覆性重塑，成为AI普及的关键载体。”毫无疑问，当你的硬盘开始“思考”，一个新的时代或许真的来了。