SCMP：西方讨论AI未来，却忽视了中国这一半力量

近日，一封由200多名顶尖经济学家和人工智能研究人员签署的公开信警告称，人工智能可能带来一场规模超过工业革命的经济变革，人类必须尽快建立新的制度来应对这一挑战。

然而，一个值得注意的问题是：这份讨论“全球AI未来”的文件，签署者几乎全部来自美国、加拿大和欧洲，没有一位来自中国。

文章认为，这反映出西方在认识人工智能发展时存在明显的信息缺口。中国已经成为全球人工智能竞争的重要参与者，拥有大量前沿模型研发能力，并且在AI应用速度和规模方面处于世界领先水平。忽略中国，就如同研究工业革命却忽视拥有最多工厂的国家。

这种缺口主要体现在两个方面。

首先，是对AI模型发展的认知差距。西方企业已经开始使用中国的人工智能模型，例如DeepSeek、智谱AI和月之暗面的Kimi系列。这些开放权重模型成本较低，可以在本地硬件运行，对于企业和政府具有吸引力。随着中国模型性能不断提升，其全球影响力可能进一步扩大。

其次，是对AI经济影响的理解差距。目前关于人工智能如何影响就业、企业和经济增长的大量研究，主要来自欧美社会。但中国正在进行另一场规模更大的AI社会实验，并产生不同结果。例如，西方企业开始因AI调整岗位，而中国法院曾判决企业不能简单以“AI可以替代员工”为理由，将技术转型成本完全转嫁给劳动者。

文章还指出，中美社会对AI的态度存在明显差异。调查显示，中国公众对人工智能的接受度和期待度较高，而美国和英国部分社会对数据中心建设和AI发展出现更多担忧。

作者认为，中美发展不同的AI生态并不一定是坏事，竞争可以带来创新。但真正危险的是全面脱钩——如果双方的模型无法交流、研究人员互不往来、政策制定只基于单一地区的数据，那么全球将难以正确判断AI带来的影响。

造成这种隔阂的原因之一，是中美人员交流减少。近年来，赴华学习的美国学生数量大幅下降，而中国大量AI研究和政策讨论主要以中文进行，使西方研究者更难了解中国的发展情况。

文章最后呼吁，大学和科研机构应建立跨国合作平台，让中美及其他地区的研究人员共同研究人工智能对经济、企业和社会的影响。

人工智能是一项全球性技术。如果未来的AI规则只由世界一部分力量制定，可能无法真正反映全球现实。理解中国AI的发展，并不是支持或反对某一方，而是避免在判断这场技术革命时缺失关键拼图。烽火问鼎计划热点观点