记者问：“中美 AI 差距到底有多大？” 梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。   “如果总是跟着别人的脚步走，那我们就永远只能活在别人的影子里。”DeepSeek创始人梁文锋，一针见血的点出了中国人工智能面临的真实困境：表面看是技术时间差，骨子里却是创新模式的差别。   梁文锋的观点并非危言耸听，而是基于深厚行业实践。他提及的行业现象引发广泛共鸣：不少企业习惯“跟风”，国外出新技术就跟着优化，开源模型就改做应用。   如今，AI的核心架构、模型均源自美国，国内多是修修补补。短期虽能缩小表面差距、抢占市场，但长期必然受制于人，丧失发展主动权。   很多同行对此也十分认可，这确实是中国AI的“病根”。美国AI的领先，是技术社区、科研机构与企业长期协同的结果，形成了原创驱动的完整生态；而国内多为企业单打独斗，科研与产业脱节，难以持续产出原创成果，这正是底层技术突破乏力的核心原因。   梁文锋也用行动践行了这一观点。他带领团队研发的DeepSeek-R1模型，没有跟风国外路线，而是走“降本增效”的差异化路径，兼顾性能与成本控制，彰显原创精神。   正如他所言，“有些探索是逃不掉的”，中国AI必须跳出舒适区，深耕基础研究与原创，才能摆脱“追随者”的身份。   当然，这并非否定中国AI成就。近年我们在自动驾驶、智能客服等应用领域落地效果领先全球，这当然值得肯定。   但同时，我们也必须清醒认识到，缺乏底层原创支撑的应用创新就如同空中楼阁，容易因技术封锁而陷入被动。   时隔近一年，梁文锋的观点仍影响深远。如今，越拉越多的国内企业加大底层研发投入，科研机构与企业深化合作，推动产学研融合。这些改变都将让我们离成功越来越近。   对中国AI而言，承认差距不可怕，可怕的是无视本质。这番话时刻提醒着从业者：从“追随者”到“引领者”，唯有攻克原创难题，凝聚企业、科研人员与全行业合力，方能实现突破，而这一切始于正视差距、拥抱原创。   对此你有什么看法？欢迎在评论区留言讨论。AI领域   文|墨海 编辑|史叔