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但因为该功能是通过本地反向代理实现，经一些玩家测试后发现，该功能对访问 GitHub等国外网站也有效果。所以，Watt Toolkit 后来也成了一个无需翻墙便能正常访问 GitHub等国外技术网站的工具。当然，个人觉得这应该不算科学...

根据 GitHub 的贡献者数量统计，2025 年 8 月，Python 的贡献者数量在连续霸榜 16 个月之后首次跌落到第二名，TypeScript 首次成为 GitHub 上使用最广泛的语言，以约 4.2 万名贡献者的优势超越了 Python。JavaScripst 紧随其后...

智东西10月29日消息，10月28日，在GitHub Universe 2025大会上，全球最大开源代码托管平台GitHub宣布推出全新平台功能Agent HQ。Agent HQ是一个整合多家编程Agent的统一管理平台，帮助开发者管理复杂的Agent工具和任务。开发者...

这意味着开发者未来无需在不同工具间切换，就能在GitHub生态内直接调用OpenAICodex、AnthropicClaude、谷歌Jules、xAI及CognitionDevin等第三方代理，与自家的GitHubCopilot形成互补。AgentHQ的核心是提供一套“控制平面”，...

DeepSeek最近又一次震动了欧美，在硅谷掀起惊天狂澜，爆火整个人工智能圈子！因为其最新推出的一个新模型DeepSeek-OCR，解决了困扰诸多大模型许久的一个超级难题，对于人工智能来说堪称是又一个里程碑式的巨大突破！现在欧美所有人都为之震撼，实在是想不到，DeepSeek怎么这样牛逼，不声不响就又做出这么惊人的创新！具体来说，就是以前的大模型，在处理长文本时，往往遇到巨大困难，随着文本字数的增长，处理长文本所需要消耗的token数量会“指数级增长”，计算成本会近乎于无限增长，就算是谷歌、微软那样的科技巨头，也无法承受那样巨大的计算成本，导致大模型处理长文本的能力，很快就会达到一个上限，而后再也无法突破。但DeepSeek-OCR以一个出乎意料的方式解决了这个问题。以前其他公司处理长文本的旧思路是，处理长文本，就老老实实用大模型识别那些长文本的文字。现在DeepSeek-OCR的新思路则是，在处理长文本的时候，将那些“文字”转化成为“图像”，相比于记忆一个又一个文字，用视觉方式记载一张又一张图片，效率显然更高。就这样一个思路的突破与创新，直接让大模型处理长文本的能力，发生了一个惊天动地的质变！这个突破有多么巨大呢？只需要列举一个数据，就能够很清晰地看出来了：OpenAI的GPT-4Turbo，处理长文本的上限，是12万8千Token；DeepSeek-OCR处理长文本的上限，是1000万！直接超过OpenAI将近10倍！一个12万，一个1000万，这就是DeepSeek-OCR的突破！也正是因此，现在DeepSeek-OCR在海外彻底火了，爆火整个人工智能圈子，所有人都震撼到极点，DeepSeek-OCR的这个突破，对于人工智能来说，绝对是又一个里程碑式的巨大进步。OpenAI联合创始成员、前特斯拉AI总监卡帕西（AndrejKarpathy），都专门在推特发文点赞；DeepSeek-OCRGitHub项目，更是1夜斩获4000+Star，成为AI社区近期最受关注的开源模型，这个AI社区是全世界最权威最顶级的一个网上讨论平台了，结果所有顶尖人物都在这里关注DeepSeek-OCR；可以说，无数硅谷大佬都为之震撼失语。这样的创新，谷歌没有做出来，微软没有做出来，马斯克也没有做出来，人工智能巨头OpenAI更没有做出来，但是DeepSeek却做到了！它又一次向全世界证明了自己的实力！