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Comfy MCP 现在同时支持本地和云端。Cloud MCP 连接的功能全部保

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Comfy MCP 现在同时支持本地和云端。Cloud MCP 连接的功能全部保留:用自然语言构建、编辑和运行工作流,搜索模型、节点和模板,保存并复用成功的方案。接上本地连接后,一个 Agent 就能覆盖两种环境:它知道你的设备的边界、了解 Comfy Cloud 和本地各自更擅长什么,然后自行选择。

Comfy MCP: ​

Comfy MCP 现在同时支持本地和云端。Cloud MCP 连接的功能全部保留:用自然语言构建、编辑和运行工作流,搜索模型、节点和模板,保存并复用成功的方案。接上本地连接后,一个 Agent 就能覆盖两种环境:它知道你的设备的边界、了解 Comfy Cloud 和本地各自更擅长什么,然后自行选择。 Comfy MCP: ​

Comfy MCP 现在同时支持本地和云端。Cloud MCP 连接的功能全部保留:用自然语言构建、编辑和运行工作流,搜索模型、节点和模板,保存并复用成功的方案。接上本地连接后,一个 Agent 就能覆盖两种环境:它知道你的设备的边界、了解 Comfy Cloud 和本地各自更擅长什么,然后自行选择。 Comfy MCP: ​

Agent 的记忆,其实和你自己的知识库是同一个东西。你如果不断对抗自己的知识库

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Agent 的记忆,其实和你自己的知识库是同一个东西。 你如果不断对抗自己的知识库,不把它当成一种囤积。就和模型存下记忆,然后不停的碰撞,是同一种方法。 所谓 Agent 越用越聪明,放到人身上是同一个道理。 只是模型每次会话都会读记忆,敢推翻自己的存款,而人越活越舍不得推翻自己。 于是 Agent ​

Agent 的记忆,其实和你自己的知识库是同一个东西。 你如果不断对抗自己的知识库,不把它当成一种囤积。就和模型存下记忆,然后不停的碰撞,是同一种方法。 所谓 Agent 越用越聪明,放到人身上是同一个道理。 只是模型每次会话都会读记忆,敢推翻自己的存款,而人越活越舍不得推翻自己。 于是 Agent ​
你们说,我该鉴定它的艺术性,还是应该鉴定它的技术性呢

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顺手加了个费用面板

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建议有条件的,把早期的开源模型都保存一下。因为那是模型最有个性的时候,也是最有辨

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