想转型做 AI 基础设施工程师，网上的资料过于零散，或者只讲理论没有实操。

无独有偶，在 GitHub 上发现一份开源的初学者学习路径：AI Infra Engineer Learning。

整个课程分 10 个模块，从容器化、Kubernetes 到 GPU 计算、大模型基础设施，循序渐进，每个模块都配有代码练习和测验。

GitHub：-infra-curriculum/ai-infra-engineer-learning

还附带 3 个实战项目，分别是模型服务部署、端到端机器学习流水线、大模型部署平台，难度逐级递增，做完就有完整的作品集。

课程完全对标大厂岗位要求，覆盖多云平台、分布式训练、成本优化等实际工作场景。

如果你想系统学习 AI 基础设施这个方向，或者正在准备相关岗位的面试，这份课程值得收藏学习。