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好消息啊！大摩放话了，今晚美联储大概率不会加息，还会放出鸽派发言，这对全球股市来
好消息啊！大摩放话了，今晚美联储大概率不会加息，还会放出鸽派发言，这对全球股市来说绝对是大利好。我现在真的太需要一场酣畅淋漓的胜利了，明天必须锤爆空头
【王兴兴时代杂志封面王兴兴登时代杂志封面】7月24日，宇树科技创始人兼C
【王兴兴时代杂志封面王兴兴登时代杂志封面】7月24日，宇树科技创始人兼CEO王兴兴昨天与自家载人机甲产品GD01共同登上《时代》杂志封面。画面中，GD01近2.7米的身高几乎占据整个版面，王兴兴则站在GD01的右边，身形宛如注脚，空白处则是标题《机器人时代来临》。据悉，GD01是全球首款量产的载人机甲，它重约半吨，用户可以进入机身躯干内的驾驶舱进行操控。这款产品既能双足行走，也能四足行走，双拳拥有足以击穿墙体的力量。其下部的双脚通过重型机械铰链连接至碳纤维防护外壳，使这台拥有红色机械大腿的庞然大物能够平稳、从容地迈步。王兴兴或许比任何人都想把科幻变成现实。这名出生于浙江余姚的创业者在2016年创立宇树科技，公司业务从机器狗发展到机器人，如今又迈向载人机甲。不过真正有望成为全球机器人革命主力军的，还是像宇树G1这样更加务实的人形机器人。摩根士丹利预测，2035年全球人形机器人数量可能达到1300万台，相当于玻利维亚人口规模；到2050年，这个数字有望增长至10亿台，届时整个行业规模将达到5万亿美元（现汇率约合33.92万亿元人民币）。王兴兴看起来并不像人们刻板印象中的“AI先知”。他身材瘦削、戴着眼镜，言语间没有许多科技创业者惯有的张扬姿态，而是始终以平静而镇定的语气谈论机器人技术。关于未来，王兴兴的预测较为乐观。他认为未来10年，每个家庭都可能拥有一台小型机器人，这些机器人可以为人们洗衣服、煎牛排，甚至在人们生病时提供基础照料。它们还能够从事大多数人类不愿从事的工作，比如高山农业、下水道维护等。王兴兴曾在2009年进入浙江理工大学，主修机电工程。他大一时花费不到30美元（现汇率约合203.5元人民币），造出一台能够走几步路的小型双足机器人。此后，这种强调成本控制的理念成为宇树快速成长的基础。攻读上海大学硕士期间，王兴兴研发了四足机器人XDog。这款产品并没有采用业内先驱波士顿动力的液压驱动路线，而是选择了成本更低的电机驱动，这也帮助XDog获得了全国创业大赛二等奖。毕业后，王兴兴曾在大疆创新工作一段时间，随后凭借一位天使投资人提供的200万元人民币创办宇树科技。如今这家公司已经成为一种文化现象，据估计，今年2月大概有6亿人观看了宇树H2和G1机器人的央视春晚表演。如今，所有人都在期待宇树和王兴兴的下一步动作。而王兴兴对此回应道：“我也不知道。外界对我们的关注实在是太高，给整个公司和行业带来了不小的压力。所有人都期待你以惊人的速度不断突破，但事实上，科技领域的重大突破需要时间。”（IT之家）
摩根士丹利预计2028年全球超算资本开支达1.4万亿美元，META产能指引达21
摩根士丹利预计2028年全球超算资本开支达1.4万亿美元，META产能指引达21GW。近日，摩根士丹利上调超大规模云厂商（META、AMZN、GOOGL）资本开支预期，预计2028年全球超算CapEx将达1.4万亿美元（2027年为1.2万亿美元），打破市场对AI算力过剩的担忧。此次上修主要受巨头产能指引翻倍（META在2028年达21GW）、组件通胀推高GPU单瓦成本至50美元及底层芯片出货量提升定制硅（单瓦20余美元）与GPU形成30美元成本剪刀差，重塑利润分配格局。随着META增量业务落地及共振驱动。当前头部CSP厂商ROIC稳居20%以上，API毛利率达40%-50%，高回报率构筑坚实底座。同时，形成，具备软硬协同能力的巨头正迎来业绩与估值的双重重估。关注：META/亚马逊/谷歌（超大云厂商，受益于算力变现加速及高回报率），英伟达（AI芯片龙头，AWS手握1750亿美元未交付订单，算力变现闭环加速受益于出货量上修及量价齐升）
华尔街不担心资本开支！大摩：明年五大云厂资本开支1.2万亿美元，2028年1.4
华尔街不担心资本开支！大摩：明年五大云厂资本开支1.2万亿美元，2028年1.4万亿美元，算力翻四倍
AI红利分配遵循二八法则，赢家是懂行业、会应用、能驾驭的人面对AI浪潮，与其
AI红利分配遵循二八法则，赢家是懂行业、会应用、能驾驭的人面对AI浪潮，与其焦虑，不如行动。抓住红利的关键在于选对赛道和踩准节奏，距离决定下半年经济走向的关键会议（7月政治局会议）越来越近，可以从职业与投资两条主线来布局。职业布局：成为AI+复合型人才，AI产业正从拼模型转向拼落地，人才需求也从纯技术转向技术与业务。人社部发布的新职业中，超20个与AI相关。抓住高价值岗位：AI产品经理、AI解决方案架构师、智能体开发工程师等复合型岗位需求旺盛。例如AI解决方案架构师年薪最高可达150万元。提升核心能力：成为驾驭者而非使用者，培养系统思维、工程素养与审美判断力，学会将商业需求拆解为AI可执行的指令。关注新兴方向：具身智能、人形机器人进入爆发期，AI智能体、自动驾驶、AI医疗等也在快速落地。投资布局：分享AI时代红利，审视市场主线：2026上半年，韩国KOSPI大涨101.1%，科创50涨64.3%，创业板指涨35.6%。但近期波动巨大，创业板指和科创50都曾创下超5%的单日跌幅，AI投资正从概念狂欢转向价值锚定。产业链机会：上游关注芯片、服务器、光模块等硬件；下游关注能将技术落地的AI应用端企业。普通人投资策略，1.分散配置：科技股波动大，建议搭配现金流充裕的消费、医药等防御型板块或另类资产平滑波动。2.耐心与定力：AI是长周期产业，建议关注有真实场景和商业闭环的公司，避免追涨杀跌。3.关注预期差：在市场非共识阶段布局成长空间大的标的。7月关键会议与下半年政策，即将召开的7月政治局会议是决定下半年经济走向的关键。当前中国经济呈现K型分化，AI等新经济扩张与传统产业调整并行。摩根士丹利预计，会议可能重点投向AI数据中心和智能电网等超级网；同时央行强调增强政策前瞻性，下半年降息降准值得期待。AI红利分配遵循二八法则，真正的赢家是那些懂行业、会应用、能驾驭的人。建议大家，职业上，将AI与自己现有行业知识结合，向AI+复合型人才转型。投资上，保持理性，做好多元化配置，用长期视角分享AI的发展红利。
摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙，他们并未转而看空人工智能（AI），而是
摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙，他们并未转而看空人工智能（AI），而是认为存储芯片领域的投资热潮正从爆发式增长的第一阶段，过渡到更为常态化的周期阶段。投资者争论的焦点在于，超大规模云服务商（hyperscalers），尤其是那些最大的AI基础设施买家——是否已开始积累过剩的算力资源。如果部分AI基础设施不再被充分利用，并开始转售或租赁给第三方，那么GPU和存储芯片的定价权可能会减弱。摩根士丹利将此称为“芯片通缩”（chipflation），即竞争加剧和产能过剩导致硬件价格逐渐回落。存储芯片依然是AI浪潮的主要受益者之一，因为HBM（高带宽内存）和DRAM的需求持续超过供应。然而，摩根士丹利指出，多项先行指标已接近增长动能的峰值。存储芯片价格的上涨速度正在放缓，库存状况已显著回归常态，且盈利预期上调已占据绝对主导地位。从历史经验看，这种组合往往预示着股价将进入盘整期，即便基本面依然稳健。重要的是，他们区分了“变化率的峰值”与“周期的峰值”，这两者截然不同。投资者常将增长放缓与增长下滑混为一谈。半导体股票往往在盈利增长动能“不再那么强劲”时便开始回调，即便此时利润仍在不断创下历史新高。另一个令人担忧的问题是仓位布局。存储芯片已成为全球最拥挤的交易之一，投资者的持仓高度集中在三星（Samsung）、SK海力士（SKHynix）和美光（Micron）等公司。当仓位如此拥挤时，即便财报季出现微小的利空消息，也可能引发投资者获利了结，进而导致股价大幅回调。摩根士丹利最密切关注的并非存储芯片公司本身，而是AI领域的超大规模云服务商。如果微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、Meta、Alphabet或OpenAI等公司开始释放出基础设施支出放缓、Token经济效益减弱或资本配置更趋审慎的信号，投资者可能会质疑当前存储芯片需求的增长势头能否持续。市场的关注点正从硬件供应商转向客户的支出意愿。不过，长期的投资逻辑依然稳固。摩根士丹利仍预计2027年AI相关领域的盈利将增长约35%至40%，并继续将“智能体AI”（agenticAI）视为一项结构性的投资主题。他们的观点是，AI基础设施的建设浪潮不太可能就此终结，但市场或许正步入一个新阶段：预期回归理性，回报驱动力将从估值扩张转向盈利增长。换言之，这看起来并不像是AI存储器“超级周期”的终结，而更像是从第一阶段向第二阶段的过渡——第一阶段的特征是硬件的爆发式部署，而第二阶段中，投资者将日益关注利用率、商业化变现及资本回报。
大摩再次上调兆易创新将其2026至2028年每股收益预期大幅上调30%、46%和
大摩再次上调兆易创新将其2026至2028年每股收益预期大幅上调30%、46%和53%，目标价上调至888人民币。乐观情形下达到1543元。估值采用剩余收益模型，隐含2026年市盈率为53倍。看涨逻辑包括公司将持续在中国MCU市场夺取份额（尤其是汽车MCU）、NOR闪存价格上行、利基型DRAM价格反弹，以及预计2027年将在长鑫存储（CXMT）平台上量产16GLPDDR4和32GDDR4。
兆易创新。大摩将其2026至2028年每股收益预期大幅上调30%、46%和53%
兆易创新。大摩将其2026至2028年每股收益预期大幅上调30%、46%和53%，目标价上调至888人民币。乐观情形下达到1543元。估值采用剩余收益模型，隐含2026年市盈率为53倍。看涨逻辑包括公司将持续在中国MCU市场夺取份额（尤其是汽车MCU）、NOR闪存价格上行、利基型DRAM价格反弹，以及预计2027年将在长鑫存储（CXMT）平台上量产16GLPDDR4和32GDDR4。
“果云”之争，不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势，未来就是谁说了算。想让科技产
“果云”之争，不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势，未来就是谁说了算。想让科技产业，更好的融资，必须是有吃肉效应，才可以的。所以，科技牛，要🉐继续。
利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资
利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元，AI人工智能有泡沫，尤其是前期的投入，可能短期无法得到利润的回报，根据AI人工智能的发展，持续推进数据中心与算力中心的发展，以基础建设需要庞大的资金支出，而数据中心按照高盛来看的话，支出高达1万亿美元支出，将带动整个AI产业链的发展，AI人工智能需要更多的算力与数据中心，数据中心是AI基础建设，那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿，未来，太空数据中心与太空算力中心的建设，这是一个更长期，更庞大的工程。根据相关数据来看发展，到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右！所以整体来看都是增长的趋势！大规模的支出，未来的回报也是巨大的！
杠杆、杠杆，这下是真的再去杠杆了。a股今日看盘财经股票
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