摩根士丹利对于存储芯片的最新观点颇为微妙，他们并未转而看空人工智能（AI），而是认为存储芯片领域的投资热潮正从爆发式增长的第一阶段，过渡到更为常态化的周期阶段。

投资者争论的焦点在于，超大规模云服务商（hyperscalers），尤其是那些最大的AI基础设施买家——是否已开始积累过剩的算力资源。如果部分AI基础设施不再被充分利用，并开始转售或租赁给第三方，那么GPU和存储芯片的定价权可能会减弱。摩根士丹利将此称为“芯片通缩”（chipflation），即竞争加剧和产能过剩导致硬件价格逐渐回落。

存储芯片依然是AI浪潮的主要受益者之一，因为HBM（高带宽内存）和DRAM的需求持续超过供应。然而，摩根士丹利指出，多项先行指标已接近增长动能的峰值。存储芯片价格的上涨速度正在放缓，库存状况已显著回归常态，且盈利预期上调已占据绝对主导地位。从历史经验看，这种组合往往预示着股价将进入盘整期，即便基本面依然稳健。

重要的是，他们区分了“变化率的峰值”与“周期的峰值”，这两者截然不同。投资者常将增长放缓与增长下滑混为一谈。半导体股票往往在盈利增长动能“不再那么强劲”时便开始回调，即便此时利润仍在不断创下历史新高。

另一个令人担忧的问题是仓位布局。存储芯片已成为全球最拥挤的交易之一，投资者的持仓高度集中在三星（Samsung）、SK海力士（SK Hynix）和美光（Micron）等公司。当仓位如此拥挤时，即便财报季出现微小的利空消息，也可能引发投资者获利了结，进而导致股价大幅回调。

摩根士丹利最密切关注的并非存储芯片公司本身，而是AI领域的超大规模云服务商。如果微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、Meta、Alphabet或OpenAI等公司开始释放出基础设施支出放缓、Token经济效益减弱或资本配置更趋审慎的信号，投资者可能会质疑当前存储芯片需求的增长势头能否持续。市场的关注点正从硬件供应商转向客户的支出意愿。

不过，长期的投资逻辑依然稳固。摩根士丹利仍预计2027年AI相关领域的盈利将增长约35%至40%，并继续将“智能体AI”（agentic AI）视为一项结构性的投资主题。 他们的观点是，AI基础设施的建设浪潮不太可能就此终结，但市场或许正步入一个新阶段：预期回归理性，回报驱动力将从估值扩张转向盈利增长。

换言之，这看起来并不像是AI存储器“超级周期”的终结，而更像是从第一阶段向第二阶段的过渡——第一阶段的特征是硬件的爆发式部署，而第二阶段中，投资者将日益关注利用率、商业化变现及资本回报。