“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他曾经说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！
 
企业发现同样的工作可以用更少的人完成，招聘数量便可能减少，原有岗位也会被重新拆分。 
 
人没有立刻离开公司，工作内容却先变了。国际劳工组织2025年5月20日发布的研究指出，全球约四分之一的劳动者所在职业会在不同程度上受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位转型，而不是整类职业被直接清除。
 
问题在于，新工作出现，不等于原来的人自然就能走进去。仓储人员不能靠一句“学习编程”完成转岗，普通文员也未必有条件长期脱产培训。
 
目前仍然稳定。国家统计局2026年7月16日公布，上半年全国城镇调查失业率平均值为5.2%，6月份降至5.0%。2026年春季招聘中，人工智能工程技术人员等岗位需求较旺；与此同时，重复性强、流程固定的工作承受着更直接的效率压力。
 
025年8月27日公布的“人工智能+”行动意见提出，加强人工智能应用就业风险评估，并支持技能培训。2026年7月8日，人社等部门进一步提出建立人工智能就业影响调查制度，把岗位需求、培训、评价和就业服务联动起来。
 
7月22日，人社部门又明确推进人工智能、先进制造、新能源汽车、康养服务、低空经济五大领域专项培训。。企业采用智能系统可以提高效率，但不能把转型成本全部留给劳动者。
 
岗位调整前应提供培训和转岗通道，职业院校要及时更新课程，公共就业服务也要告诉劳动者哪些技能真正有需求。与其笼统劝所有人“拥抱人工智能”，不如让普通人知道该学什么、在哪里学、学完能不能找到工作。
 
 
学校教育也不能只教孩子点几下工具。教育部在2024年12月2日部署加强中小学人工智能教育，强调数字素养、实践能力以及正确处理人与技术关系。
 
北京市从2025年秋季学期开始，在中小学开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时。课程的意义不是让每个孩子都成为算法工程师，而是帮助他们理解工具的边界，保留判断、提问和解决实际问题的能力。
 
智能不会把人的劳动全部取消，却会重新给劳动定价。会判断、能负责、懂现场、善沟通的人，短期内仍难被完整替代；只承担单一重复任务的人，受到的压力会更早。
 
真正需要防范的不是机器越来越聪明，而是技术升级很快，培训、保障和岗位创造却走得太慢。中国需要人工智能，也需要充足而稳定的就业，关键在于技术收益能否用于创造岗位、改善劳动条件并帮助普通人完成转型。