离子风也能用来做推进器？离子风推进，也被称为电动风或静电风，是一种利用高压电场直
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子言乾的文章
鸭子游水，如何浮而不沉？鸭子能够轻松畅游并漂浮在水面上，是其身体构造与物理原理共
鸭子游水，如何浮而不沉？鸭子能够轻松畅游并漂浮在水面上，是其身体构造与物理原理共
鸭子游水，如何浮而不沉？鸭子能够轻松畅游并漂浮在水面上，是其身体构造与物理原理共同作用的结果。这一现象涉及流体力学、动物学以及多个科学概念。首先，鸭子的身体形状为漂浮提供了基础条件。鸭子的腹部扁平，整体形如一艘浮船。当鸭子浸入水中时，底部受到的水压较大，而两侧受到的压力较小。由于流体压力会沿着物体表面向各个方向传递，底部受到的向上浮力大于两侧受到的向下重力。此外，鸭子的体积相对较大，能够排开足够的水量。根据阿基米德原理，即浸在流体中的物体受到的向上浮力等于该物体排开流体的重力，鸭子排开的大量水进一步增加了其受到的浮力。其次，鸭子羽毛的特殊结构起到了关键的防水和减重作用。鸭子表面覆盖着密集的羽毛，拥有特殊的疏水结构。疏水性是指材料排斥水的性质，当羽毛与水接触时，水无法渗透到羽毛内部，使得羽毛不易被打湿。同时，羽毛管是中空的结构，进一步减轻了自身的重量。这种结构不仅提供了浮力，还减少了因吸水增加的重量，使鸭子保持轻盈。此外，鸭子尾部的尾脂腺能够分泌油脂。鸭子在梳理羽毛时，会用嘴将油脂涂...
鸭子游水，如何浮而不沉？鸭子能够轻松畅游并漂浮在水面上，是其身体构造与物理原理共同作用的结果。这一现象涉及流体力学、动物学以及多个科学概念。首先，鸭子的身体形状为漂浮提供了基础条件。鸭子的腹部扁平，整体形如一艘浮船。当鸭子浸入水中时，底部受到的水压较大，而两侧受到的压力较小。由于流体压力会沿着物体表面向各个方向传递，底部受到的向上浮力大于两侧受到的向下重力。此外，鸭子的体积相对较大，能够排开足够的水量。根据阿基米德原理，即浸在流体中的物体受到的向上浮力等于该物体排开流体的重力，鸭子排开的大量水进一步增加了其受到的浮力。其次，鸭子羽毛的特殊结构起到了关键的防水和减重作用。鸭子表面覆盖着密集的羽毛，拥有特殊的疏水结构。疏水性是指材料排斥水的性质，当羽毛与水接触时，水无法渗透到羽毛内部，使得羽毛不易被打湿。同时，羽毛管是中空的结构，进一步减轻了自身的重量。这种结构不仅提供了浮力，还减少了因吸水增加的重量，使鸭子保持轻盈。此外，鸭子尾部的尾脂腺能够分泌油脂。鸭子在梳理羽毛时，会用嘴将油脂涂...
清晨的窗外
清晨的窗外
清晨的窗外
清晨的窗外
热隐身斗篷真的能隐身？热隐身斗篷是一种通过特殊材料结构引导热量流动路径，使目标区
热隐身斗篷真的能隐身？热隐身斗篷是一种通过特殊材料结构引导热量流动路径，使目标区
热隐身斗篷真的能隐身？热隐身斗篷是一种通过特殊材料结构引导热量流动路径，使目标区域在热成像设备中实现隐身的技术。这种技术也被称为热导率调控技术，其核心目标是让热流绕过被保护区域，使得外部观察者无法通过热成像手段探测到该区域内的物体或温度分布。热隐身斗篷的核心原理基于热导率的空间分布调控。热导率是材料传导热量能力的物理量，描述热量在材料中传递的效率。在热隐身斗篷中，科学家通过精密设计材料的热导率在空间上的分布，使得热量在流经斗篷区域时改变传播路径，如同水流遇到石头会绕行一样。热流被引导绕过被保护的目标区域后，在下游重新汇合，保持原有的温度分布和热流速度，从外部看仿佛热量从未受到干扰，目标区域在热成像中呈现为空白。实现这一机制的关键材料是超材料或热变换材料。超材料是指通过人工设计微观结构而获得自然界材料所不具备的特殊物理性质的材料。在热隐身领域，超材料通过对内部结构的精密设计，实现对热传导路径的精确控制。热变换材料则利用坐标变换的数学方法，将空间中的热流分布映射到材料的热导率分布上，使...
热隐身斗篷真的能隐身？热隐身斗篷是一种通过特殊材料结构引导热量流动路径，使目标区域在热成像设备中实现隐身的技术。这种技术也被称为热导率调控技术，其核心目标是让热流绕过被保护区域，使得外部观察者无法通过热成像手段探测到该区域内的物体或温度分布。热隐身斗篷的核心原理基于热导率的空间分布调控。热导率是材料传导热量能力的物理量，描述热量在材料中传递的效率。在热隐身斗篷中，科学家通过精密设计材料的热导率在空间上的分布，使得热量在流经斗篷区域时改变传播路径，如同水流遇到石头会绕行一样。热流被引导绕过被保护的目标区域后，在下游重新汇合，保持原有的温度分布和热流速度，从外部看仿佛热量从未受到干扰，目标区域在热成像中呈现为空白。实现这一机制的关键材料是超材料或热变换材料。超材料是指通过人工设计微观结构而获得自然界材料所不具备的特殊物理性质的材料。在热隐身领域，超材料通过对内部结构的精密设计，实现对热传导路径的精确控制。热变换材料则利用坐标变换的数学方法，将空间中的热流分布映射到材料的热导率分布上，使...
AI的责任边界在哪里在使用AI做科研写论文，或者做一个软件工程的时候，一开始会规
AI的责任边界在哪里在使用AI做科研写论文，或者做一个软件工程的时候，一开始会规
AI的责任边界在哪里在使用AI做科研写论文，或者做一个软件工程的时候，一开始会规划好任务，然后依次完成，最后AI一般会说，这个项目完成了，但是，如果你让AI继续检查一下，AI往往能发现一些问题，有的是不起眼的小问题，有的则是推翻整个项目的大问题。还有的时候就是在项目进行的过程中，AI做一个阶段的任务的时候，有时候会顺便检查一下已有的内容，又会经常性的发现之前做的漏洞。另外，还有一些情况是，这个项目已经完成了，我使用其结果的时候，发现了一些问题，这时候再找AI，让它自己检查一下，AI这时候才发现自己之前确实有些地方做错了。所以，每次AI说完成的时候，我心里总是有一股不安全感，到底是真的完成了、bug修复了、问题解决了，还是其中蕴含了什么样的错误、或者AI自己决定跳过了某些细节呢？在整个项目的任何一步，AI都有可能挖了个坑、埋了个雷，哪怕我让它仔仔细细检查，检查完一遍再检查，这些bug依然有发生的概率。那AI到底对产出的结果要负什么样的责任呢？这同样也是在问，使用AI的人要负什么样的责...
AI的责任边界在哪里在使用AI做科研写论文，或者做一个软件工程的时候，一开始会规划好任务，然后依次完成，最后AI一般会说，这个项目完成了，但是，如果你让AI继续检查一下，AI往往能发现一些问题，有的是不起眼的小问题，有的则是推翻整个项目的大问题。还有的时候就是在项目进行的过程中，AI做一个阶段的任务的时候，有时候会顺便检查一下已有的内容，又会经常性的发现之前做的漏洞。另外，还有一些情况是，这个项目已经完成了，我使用其结果的时候，发现了一些问题，这时候再找AI，让它自己检查一下，AI这时候才发现自己之前确实有些地方做错了。所以，每次AI说完成的时候，我心里总是有一股不安全感，到底是真的完成了、bug修复了、问题解决了，还是其中蕴含了什么样的错误、或者AI自己决定跳过了某些细节呢？在整个项目的任何一步，AI都有可能挖了个坑、埋了个雷，哪怕我让它仔仔细细检查，检查完一遍再检查，这些bug依然有发生的概率。那AI到底对产出的结果要负什么样的责任呢？这同样也是在问，使用AI的人要负什么样的责...
极光，到底是哪里来的光？极光是太阳风中的带电粒子沿着地球磁力线进入极区大气层后，
极光，到底是哪里来的光？极光是太阳风中的带电粒子沿着地球磁力线进入极区大气层后，
极光，到底是哪里来的光？极光是太阳风中的带电粒子沿着地球磁力线进入极区大气层后，与大气中的氧、氮等分子发生碰撞并激发这些分子发光而形成的现象。极光的颜色与地磁暴的强度、太阳风的特性以及大气中分子种类的相互作用密切相关。不同颜色的极光是由不同的气体分子在不同高度上被激发所产生的。据不完全统计，人类能分辨清楚的极光色调已达一百六十余种。大部分极光集中在地球上方的90至400千米高度范围内。根据《中国国家地理》杂志绘制的人类观测极光示意图，极光颜色随高度呈现规律性分布：在300千米以上的高空，极光以浅红色为主；在200至300千米高度，极光呈现深红色；在100至200千米高度，极光以绿色为主；而在100千米以下的低空，极光则呈现蓝色、紫色或多种颜色的混合。在中纬度地区，极光一般发生在距地面250至400千米的高空大气中，其波长为630纳米，呈现红色。由于人眼对这一波长的光并不敏感，只有在太阳活动引发强烈地磁暴、红光足够亮时，人眼才能观测到。基于中国所处的地理位置，中国地区更容易看到红色的...
极光，到底是哪里来的光？极光是太阳风中的带电粒子沿着地球磁力线进入极区大气层后，与大气中的氧、氮等分子发生碰撞并激发这些分子发光而形成的现象。极光的颜色与地磁暴的强度、太阳风的特性以及大气中分子种类的相互作用密切相关。不同颜色的极光是由不同的气体分子在不同高度上被激发所产生的。据不完全统计，人类能分辨清楚的极光色调已达一百六十余种。大部分极光集中在地球上方的90至400千米高度范围内。根据《中国国家地理》杂志绘制的人类观测极光示意图，极光颜色随高度呈现规律性分布：在300千米以上的高空，极光以浅红色为主；在200至300千米高度，极光呈现深红色；在100至200千米高度，极光以绿色为主；而在100千米以下的低空，极光则呈现蓝色、紫色或多种颜色的混合。在中纬度地区，极光一般发生在距地面250至400千米的高空大气中，其波长为630纳米，呈现红色。由于人眼对这一波长的光并不敏感，只有在太阳活动引发强烈地磁暴、红光足够亮时，人眼才能观测到。基于中国所处的地理位置，中国地区更容易看到红色的...
温度，到底是什么？为了从分子运动的角度解释气体的温度、压强等宏观物理量的成因，麦
温度，到底是什么？为了从分子运动的角度解释气体的温度、压强等宏观物理量的成因，麦
温度，到底是什么？为了从分子运动的角度解释气体的温度、压强等宏观物理量的成因，麦克斯韦于1860年建立了气体分子运动论。他将气体分子看作弹性小球，从概率的角度引入速率分布假设，建立了描述气体分子速率分布变化的方程。当由大量气体分子构成的体系进入统计平衡状态时，气体分子的速率分布不再随时间变化，且服从正态分布，即高斯分布。麦克斯韦将分子运动的统计分布和理想气体的宏观物理量联系起来，指出分布的方差正比于体系的绝对温度。然而，麦克斯韦仅仅提出了分布稳定状态的一种解，是否还存在其他稳定分布成为了一个问题。玻尔兹曼回答了这个问题，他引入了H函数，其中速度分量表示分子在不同方向的运动速度，概率密度函数表示一个分子位于某一速度空间的概率。当H函数取极小值时，系统达至统计平衡。为了求此时对应的概率分布密度，玻尔兹曼引入了等概率假说，即在总能量不变的前提下，体系中间各粒子处于不同速率的状态的可能性是相同的。由此玻尔兹曼证明，当粒子数足够多时，分子运动满足麦克斯韦的速率分布，并证明了该分布的唯一性。从...
温度，到底是什么？为了从分子运动的角度解释气体的温度、压强等宏观物理量的成因，麦克斯韦于1860年建立了气体分子运动论。他将气体分子看作弹性小球，从概率的角度引入速率分布假设，建立了描述气体分子速率分布变化的方程。当由大量气体分子构成的体系进入统计平衡状态时，气体分子的速率分布不再随时间变化，且服从正态分布，即高斯分布。麦克斯韦将分子运动的统计分布和理想气体的宏观物理量联系起来，指出分布的方差正比于体系的绝对温度。然而，麦克斯韦仅仅提出了分布稳定状态的一种解，是否还存在其他稳定分布成为了一个问题。玻尔兹曼回答了这个问题，他引入了H函数，其中速度分量表示分子在不同方向的运动速度，概率密度函数表示一个分子位于某一速度空间的概率。当H函数取极小值时，系统达至统计平衡。为了求此时对应的概率分布密度，玻尔兹曼引入了等概率假说，即在总能量不变的前提下，体系中间各粒子处于不同速率的状态的可能性是相同的。由此玻尔兹曼证明，当粒子数足够多时，分子运动满足麦克斯韦的速率分布，并证明了该分布的唯一性。从...
AI辅助科研，该用什么样的近似？我们自己做研究的时候，往往会使用某种近似的方法，
AI辅助科研，该用什么样的近似？我们自己做研究的时候，往往会使用某种近似的方法，
AI辅助科研，该用什么样的近似？我们自己做研究的时候，往往会使用某种近似的方法，因为第一性原理的计算难度是非常大的，比如说，在量子色动力学中，低能下这个理论是非微扰的，这就导致直接求解是几乎不可能的，于是大家发明了各种各样的有效的、近似的理论或者方法，比如我常用的NJL模型，但即使简化很多的NJL模型，大部分情况下也只是用平均场近似这样一个简化方法，虽然也能得到一些很关键的物理结果，但显然也有大量的重要的现象就被忽略掉了。只能说，这是现有能力下所能得到的最好结果吧。但在使用AI的时候，如果不详细地跟AI说清楚我的学术背景、motivation，而只是给一个大概的idea，那么AI很容易就跑飞了，甚至一上来就想解决世纪难题。本来只是想看看手征相变的温度，结果人家一上来就奔着非微扰求解QCD的问题去了，那显然是不行的。因此，我就要写一个背景的文档，把这个工作限制在一个极其有限的范围内，然后做一个符合本领域常态的一个工作。不过，最近我突然想到，以上做研究的方法，其实是为了适应人的特点的，...
AI辅助科研，该用什么样的近似？我们自己做研究的时候，往往会使用某种近似的方法，因为第一性原理的计算难度是非常大的，比如说，在量子色动力学中，低能下这个理论是非微扰的，这就导致直接求解是几乎不可能的，于是大家发明了各种各样的有效的、近似的理论或者方法，比如我常用的NJL模型，但即使简化很多的NJL模型，大部分情况下也只是用平均场近似这样一个简化方法，虽然也能得到一些很关键的物理结果，但显然也有大量的重要的现象就被忽略掉了。只能说，这是现有能力下所能得到的最好结果吧。但在使用AI的时候，如果不详细地跟AI说清楚我的学术背景、motivation，而只是给一个大概的idea，那么AI很容易就跑飞了，甚至一上来就想解决世纪难题。本来只是想看看手征相变的温度，结果人家一上来就奔着非微扰求解QCD的问题去了，那显然是不行的。因此，我就要写一个背景的文档，把这个工作限制在一个极其有限的范围内，然后做一个符合本领域常态的一个工作。不过，最近我突然想到，以上做研究的方法，其实是为了适应人的特点的，...
科研工作中，哪些是不能被AI替代的？对于不少的科研工作者来说，做研究本身就是有乐
科研工作中，哪些是不能被AI替代的？对于不少的科研工作者来说，做研究本身就是有乐
科研工作中，哪些是不能被AI替代的？对于不少的科研工作者来说，做研究本身就是有乐趣的，尤其是面对一些难做的课题，经过长久地钻研与努力，终于把问题攻克了，或者面对一个公式，终于搞明白是怎么推导出来的，有一种恍然大悟的感觉，科研工作者在这一刻获得内禀性的快乐，AI是无法给予、也无法代替的。当然，有快乐的时刻，也会有更多的艰难的时刻，后者或许可以在AI的帮助下大大减轻，甚至被消失。但话又说回来，不经历这些艰难的时刻，自然也就是没有恍然大悟那一刻的痛快了。艰难与快乐，是一体两面。另一方面，我经常与AI讨论我脑子里的想法，甚至文章也会让AI给写一写，或者做一些推导、写个程序做数值计算，很多时候我觉得AI写的我能看懂，但其实脑子是朦朦胧胧的，自己也没有办法给予AI的结果继续往下做。我想这就是我没有经过自己独立思考的结果。最终，我还是得把这些推导自己一步一步地亲自来一遍，AI推荐的论文我自己亲自再读一读，脑子有了真正的思考过程了，那才会变成我自己的东西，也才能对AI的结果进行判断。如此看来，AI...
科研工作中，哪些是不能被AI替代的？对于不少的科研工作者来说，做研究本身就是有乐趣的，尤其是面对一些难做的课题，经过长久地钻研与努力，终于把问题攻克了，或者面对一个公式，终于搞明白是怎么推导出来的，有一种恍然大悟的感觉，科研工作者在这一刻获得内禀性的快乐，AI是无法给予、也无法代替的。当然，有快乐的时刻，也会有更多的艰难的时刻，后者或许可以在AI的帮助下大大减轻，甚至被消失。但话又说回来，不经历这些艰难的时刻，自然也就是没有恍然大悟那一刻的痛快了。艰难与快乐，是一体两面。另一方面，我经常与AI讨论我脑子里的想法，甚至文章也会让AI给写一写，或者做一些推导、写个程序做数值计算，很多时候我觉得AI写的我能看懂，但其实脑子是朦朦胧胧的，自己也没有办法给予AI的结果继续往下做。我想这就是我没有经过自己独立思考的结果。最终，我还是得把这些推导自己一步一步地亲自来一遍，AI推荐的论文我自己亲自再读一读，脑子有了真正的思考过程了，那才会变成我自己的东西，也才能对AI的结果进行判断。如此看来，AI...
对于理工科论文的写作，使用Gemini有个好处，就是网页对话输出的文本、公式，可
对于理工科论文的写作，使用Gemini有个好处，就是网页对话输出的文本、公式，可
对于理工科论文的写作，使用Gemini有个好处，就是网页对话输出的文本、公式，可以直接选中文本复制，然后粘贴到论文中，这样得到的直接是latex格式的公式，而是DeepSeek的话，直接复制的公式是很乱的（我也不知道这属于哪种文本），只能点击下面的复制按钮，粘贴到一个文本框，再把其中的需要的片段复
对于理工科论文的写作，使用Gemini有个好处，就是网页对话输出的文本、公式，可以直接选中文本复制，然后粘贴到论文中，这样得到的直接是latex格式的公式，而是DeepSeek的话，直接复制的公式是很乱的（我也不知道这属于哪种文本），只能点击下面的复制按钮，粘贴到一个文本框，再把其中的需要的片段复
激光是受激辐射引起的光放大现象的简称，这一名称由钱学森于1964年确定。激光的本
激光是受激辐射引起的光放大现象的简称，这一名称由钱学森于1964年确定。激光的本
激光是受激辐射引起的光放大现象的简称，这一名称由钱学森于1964年确定。激光的本质是光，而光是由光子产生的。光子是组成物质的基本粒子之一，静止时没有质量。激光到底是什么光？根据量子力学原理，当电子从势能较高的外层跌入势能较低的内层时，相应的原子会释放出光子从而产生光，跌落的层数越多光子能量越大。这一过程可逆，当光子射入时，原子吸入光子，电子获得能量从低能级迁移到高能级。在原子体系中，电子分层运动，当高能级电子跃迁到低能级时会产生自发辐射和受激辐射两种表现。激光正是通过受激辐射产生的，即在特定的泵浦源作用下，物体的原子被激发出光辐射。激光的特点在于所有的光子都以同样的波长、同样的相位一起运动。激光器作为激光的发生装置，主要由泵浦源、增益介质和谐振腔组成。泵浦源是激发源，将能量提供给低能级电子使其激发为高能级电子，常见形式包括光学激励、气体放电激励、化学激励和核能激励。谐振腔通常由两块反射镜组合而成，使受激发的光在腔内多次往返形成相干的持续振荡得到放大，并限制光束的频率和方向。增益介质...
激光是受激辐射引起的光放大现象的简称，这一名称由钱学森于1964年确定。激光的本质是光，而光是由光子产生的。光子是组成物质的基本粒子之一，静止时没有质量。激光到底是什么光？根据量子力学原理，当电子从势能较高的外层跌入势能较低的内层时，相应的原子会释放出光子从而产生光，跌落的层数越多光子能量越大。这一过程可逆，当光子射入时，原子吸入光子，电子获得能量从低能级迁移到高能级。在原子体系中，电子分层运动，当高能级电子跃迁到低能级时会产生自发辐射和受激辐射两种表现。激光正是通过受激辐射产生的，即在特定的泵浦源作用下，物体的原子被激发出光辐射。激光的特点在于所有的光子都以同样的波长、同样的相位一起运动。激光器作为激光的发生装置，主要由泵浦源、增益介质和谐振腔组成。泵浦源是激发源，将能量提供给低能级电子使其激发为高能级电子，常见形式包括光学激励、气体放电激励、化学激励和核能激励。谐振腔通常由两块反射镜组合而成，使受激发的光在腔内多次往返形成相干的持续振荡得到放大，并限制光束的频率和方向。增益介质...
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