AI的责任边界在哪里在使用AI做科研写论文，或者做一个软件工程的时候，一开始会规划好任务，然后依次完成，最后AI一般会说，这个项目完成了，但是，如果你让AI继续检查一下，AI往往能发现一些问题，有的是不起眼的小问题，有的则是推翻整个项目的大问题。还有的时候就是在项目进行的过程中，AI做一个阶段的任务的时候，有时候会顺便检查一下已有的内容，又会经常性的发现之前做的漏洞。另外，还有一些情况是，这个项目已经完成了，我使用其结果的时候，发现了一些问题，这时候再找AI，让它自己检查一下，AI这时候才发现自己之前确实有些地方做错了。所以，每次AI说完成的时候，我心里总是有一股不安全感，到底是真的完成了、bug修复了、问题解决了，还是其中蕴含了什么样的错误、或者AI自己决定跳过了某些细节呢？在整个项目的任何一步，AI都有可能挖了个坑、埋了个雷，哪怕我让它仔仔细细检查，检查完一遍再检查，这些bug依然有发生的概率。那AI到底对产出的结果要负什么样的责任呢？这同样也是在问，使用AI的人要负什么样的责任？在一个项目中使用AI，人要负责哪些内容呢？至少在我看来，人要有一个基本的判断，一个项目的结果，人要有一个预期，对AI的结果能做到“一眼鉴定”的水平，比如说让AI搞科研，阶段性的结果、数值计算、画的图表等，得看一眼就能知道这个结果有没有问题，而且也得知道这个问题大概率出现在什么地方，还要知道，AI的思路是什么才导致了这样的问题出现。那这就要求使用的人本身就得是这个科研领域的专家，至少有多年的经验。毕竟， 最终的责任100%是人的。