清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 柳冠中针对智能科技应用方向发表看法。他认为无人驾驶汽车、无人酒店、饭店送餐机器人出现不奇怪，这些技术在固定场景下容易落地。但他观察到，当前智能设备更多用于日常服务环节，比如餐厅送餐设备和仓库分拣机械臂。这些应用被看作智能生活标志，却让他注意到发展侧重点问题。 他指出，高风险作业领域机器人应用相对少见。火场、雷区、高空维护等工作，仍主要由人承担。企业开发时优先考虑经济回报。服务机器人技术成熟，测试简单，餐厅环境平整，包裹规格统一，投入后能降低人工成本，回报快。资本自然流向这些领域，因为能快速见效。 特种机器人情况不同。它需要适应极端条件，如耐高温材料、在复杂环境中可靠感知和导航，可靠性要求极高。采购方主要是专业队伍，数量有限，流程严格，研发投入大，回收周期长，企业积极性不高。结果就是日常配送和服务环节机器人增多，而危险岗位依然依赖人工。 这种现象带来实际影响。大量快递员、服务员、分拣工面临工作变化，他们从事重复劳动，机器逐步接手部分任务。另一方面，科技发展本应围绕提升安全和能力，在某些方面却侧重效率计算。柳冠中把这归结为市场经济账，资本追逐短期回报，忽略长远社会需求。 他强调，科技方向受社会价值观和公共政策影响，不能完全靠市场自发调节。这种观察基于他对设计和产业多年的研究，提醒大家思考技术该服务什么目的。 针对高危场景机器人应用不足的情况，有关部门出台研发支持、税收调整、公共采购优先等措施，引导企业增加资源投入，创造稳定市场需求。特种机器人领域出现政策推动，消防、排爆、应急救援等方向逐步有更多应用示范。国家“十四五”相关规划中，明确支持应急救援机器人、消防机器人等发展，鼓励技术从实验室走向实际场景。 社会层面讨论增多，关注如何让技术辅助风险岗位，形成人机配合。在示范项目中，耐高温机器人等设备用于火场侦察，排爆机器人处理可疑装置，减少人工直接暴露风险。这些应用还在逐步扩大，结合无人机等装备，提升救援效率。 现在科技便利越来越多，大家享受无人车送快递、机器人端盘子带来的省时省力，但老教授那句话还值得琢磨：技术到底该往哪儿使劲？是只盯着省人工成本，还是多想想怎么保护那些干最危险活的人？