当华为与DeepSeek携手,属于中国的“全国产AI时代”是否已然来临?中国能否

赣州刘云 2025-02-03 20:31:57

当华为与DeepSeek携手,属于中国的“全国产AI时代”是否已然来临?

中国能否突破美国的AI封锁?

2月1日,华为云宣布与名为“硅基流动”的AI平台展开合作,双方联合推出了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1以及V3推理服务。

硅基流动的工作人员透露,在上线DeepSeek R1大模型的过程中,得到了华为工作人员的大力协助。而且,双方在春节期间加班加点,几乎未曾休息。

更为关键的是,硅基流动表示,此次合作源于一个“大胆设想”:能否使用“国产卡”来运行国产大模型?于是,双方一拍即合,最终成功推出该产品。

有人提出,DeepSeek的官网已可使用免费大模型,那么DeepSeek上线华为云究竟意味着什么?实际上,这一举措并非为满足普通大众的需求,而是旨在满足中国中小企业对AI的需求,以便进行商业化部署。

用数据说话,华为云与DeepSeek合作的全国产大模型推理服务上线首日,激增的访问量直接导致服务器崩溃,创始人袁进辉不得不在朋友圈宣布限流。

需求过于旺盛,流量过大,致使平台拥堵不堪。

而这种火热的景象,实则是对美国算力封锁的一次“绝地反击”。

美国实施算力封锁,中国展开绝地反击

事实上,自2022年起,美国便不断对中国的算力发展进行封杀。当时,AI时代已然来临,美国政府意识到,未来将是AI的时代,而算力则是AI时代的“石油”。倘若美国掌控了算力,那么在AI时代,美国便能始终保持领先地位,中国只能远远落在后面。

尽管遭受美国的封锁,国内在AI算力发展方面从未停歇脚步。尤其是华为昇腾910B芯片,其性能与英伟达的A100芯片不相上下。这意味着,即便因缺乏4nm光刻机,无法生产最先进制程的芯片,但我们依旧拥有国产的AI算力卡。

当然,即便取得上述成果,国内的AI大模型在性能和性价比方面,相较于美国仍有差距。因此,有知名大学专家称,中国AI落后美国2 - 3年,仅处于“二流水平”。

然而,DeepSeek的出现改变了这一局面。特别是去年V3大模型以及今年1月20日R1大模型的走红,让中国AI大模型从二流水平一跃跻身世界前列。尤其是DeepSeek R1大模型,使用成本仅为OpenAI的O1大模型的3.65%。

中国大模型,成本仅为国外的三十分之一左右

不仅如此,我们的大模型对芯片要求较低。因为DeepSeek是在中国芯片遭受美国封锁的背景下研发的,中国工程师深知被封锁的困境,所以设计的算法通用性强,主流甚至低端芯片都能运行国产大模型。

这就好比将大模型从以往的“高端定位”转向下沉市场。如今,普通笔记本和手机都能本地部署DeepSeek的R1大模型精简版。

更为重要的是,若将DeepSeek的软件与华为云的硬件相结合,便能实现国产大模型 + 国产芯片的闭环。如此一来,美国短期内对我们的制裁便失去了意义。

中国AI发展的安全性,在一定程度上得到了保障。

全球都在部署DeepSeek

实际上,不仅国内在云端部署DeepSeek,国外一边对我们实施封锁,一边已在使用DeepSeek。

资料显示,当DeepSeek震惊硅谷,致使英伟达股价暴跌时,美国的微软、亚马逊等大型企业已开始部署DeepSeek R1大模型。只不过,他们上线该模型时会声明服务器“托管于美国”,以此表明模型的安全性(由于DeepSeek是开源的,任何人都可免费使用)。

美国企业,已然对DeepSeek青睐有加

而另一方面,意大利、美国等多个国家的政府部门却坚决抵制部署源自中国的DeepSeek大模型。可见,美国的做法“表里不一”,既想利用我们的研究成果,又找借口限制和封杀我们。

那么,为何我们天才工程师研发的成果会被美国人无偿使用?为何不直接“闭源”,仅供国内企业使用?这其中涉及“生态”问题。

当美国人都在使用我们研发的DeepSeek大模型,未来我们持续迭代时,美国可能不得不放弃对其他大模型的研发投入,转而专注于改良我们的模型。长此以往,我们便能在大模型领域“卡住美国的脖子”。

某投资人指出:“微软的Azure上,如今同时运行着中国的DeepSeek和美国OpenAI的模型,这就如同让安卓和iOS在一部手机上共存。美国人察觉到了背后的威胁,所以美国科技巨头正在重新评估中国AI技术的威胁等级。”

微软开始部署中国的DeepSeek R1大模型

这其实是一场“阳谋”,因为美国人若不部署,实在难以舍弃。毕竟我们免费的模型比美国多数收费模型还要出色,如此一来,美国的AI企业存在的意义何在?实际上,这正是“泡沫”破裂的体现。

算力壁垒仍待突破

那么,这是否意味着中国已然大获全胜?实则不然。虽说中美在大模型方面的差距正逐渐缩小,但要想实现弯道超车,甚至超越美国,我们仍需突破算力壁垒。

受限于光刻机,国产芯片的制程极限约在7nm左右,与台积电的最新制程相比,仍有2 - 3代的差距。在软件方面同样如此,我们的国产芯片设计和制造软件仅能满足基本使用需求,距离达到优秀水准还有很长的路要走。

特朗普上台后,预计仍会加紧对华芯片封锁

以二战战局作比,中国虽开辟了算力的“第二战场”,但如同德国的柏林尚未攻克。国产算力要真正突破封锁,至少需要36个月,甚至更久的持续努力。

不过,相较于以往,中国AI行业的处境已有显著改善。DeepSeek的出现,让国内一些原本面临淘汰的算力卡有了用武之地,中美AI行业的差距大约缩短了2年。

这便是DeepSeek出现的意义所在,它使我们短期内无需担忧被美国在AI领域“卡脖子”,也为我们争取到了更多追赶美国算力的时间。

中国获得了更多追赶美国算力的时间!

最后想说,当美国的AI浪潮袭来,我们发现中国算力的防线比想象中更为坚固。但这仅仅是第一波冲击,真正的挑战还在后面,我们绝不能掉以轻心!

欢迎大家点赞、评论、关注,一起交流探讨中国AI发展的话题~

0 阅读:393
赣州刘云

赣州刘云

感谢大家的关注