人工智能的未来 人脑是一种存算一体的架构，而当下主流的显卡芯片需要在计算单元和

人工智能的未来 人脑是一种存算一体的架构，而当下主流的显卡芯片需要在计算单元和存储单元之间频繁搬运数据，消耗了80%以上的能量。未来更好的芯片会以存算一体的思路来优化AI实现的路径。 不光大脑，包括人体的各种系统也是非常精密神奇的。而且人体对能源的利用是非常高效的。所以一直说未来是生物的世纪，工业界终其一生都在模仿上帝造人来造系统。 阻变存储器RRAM在AI时代成为“破除存储墙”的关键之一，通过将RRAM存储技术与存算一体架构结合，会产生1+1>2的效果。瑞科微主攻内存缓存，把RRAM做成内存的缓存，进一步提升系统能效比。亿铸科技专注于研发基于RRAM的全数字存算一体大算力AI芯片。基于ReRAM存算一体技术，亿铸智能已实现从IP到工艺的全国产化，在中芯国际和昕原半导体等均有成熟可量产的配套工艺制程。后摩智能自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片，并成功跑通智能驾驶算法模型。 清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。相同任务下，该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路（ASIC）系统的3%。忆阻器存算一体技术从底层器件、电路架构和计算理论全面颠覆了冯·诺依曼传统计算架构，可实现算力和能效的跨越式提升。 从远期看，在新器件（二维器件、碳基晶体管、忆阻器等）、新架构（存内计算、Chiplet等）方面的前沿领域研究，则有可能让我们引领世界。