过去一年，AI几乎已成为所有互联网公司财报中出现频率最高的词汇。管理层在电话会上聊模型、谈算力，讲它们如何重构未来业务，如何重构内容分发、用户体验甚至是公司的估值故事。
只是具体落到财务报表上，大多数公司可能都还没享受到切实的利润贡献，反而股价和市值的涨幅更加凶猛。华尔街的银行家们已经开始对外呼吁警惕AI泡沫。谷歌CEO皮查伊前两天说，如果AI热潮崩溃，没有哪家公司能够幸免。
快手可能是少数几个例外，因为AI的贡献已经显著反映到财报上。昨日（11月19日），快手发布2025年第三季度财报，当季营收增速再度创下一年以来新高，同比增长14.2%至356亿元。利润增速同样维持上升态势，当季经调整净利润同比增长26.3%至50亿元。
快手2025年第三季度财报
财报电话会上，快手管理层格外强调AI对业务的带动作用。当季包括电商、AI在内的其他收入板块是快手所有业务中增速最快的，同比增长41.3%至59亿元。三季度，可灵AI创收超3亿元，前三季度累计营收已达7亿元。
可灵只是快手AI落地的侧面之一。快手创始人、董事长兼CEO程一笑说，AI技术已经全面渗透到快手的各个业务场景，包括内容与用户理解、内容生成和内容推荐等。
财报中，快手列举了包括端到端生成式推荐大模型OneRec、生成式强化学习出价模型G4RL、端到端生成式检索架构OneSearch等诸多AI技术的落地进展，且都已帮助业务贡献了可观增长。三季度，快手上由AIGC营销素材生成带来的线上营销服务消耗金额已超过30亿元。
市场已经看到快手AI驱动的潜力。年初至今，快手港股股价累计涨幅超60%。多家国际投行与券商纷纷给予快手“买入”评级。花旗认为，可灵在全球视频生成模型的竞争力正在增强，将成为快手其他收入加速增长的关键来源。
AI成了快手最大亮点
如果说去年AI的竞争还停留在模型的比拼和榜单刷新上，今年更多人将目光转向了落地和应用环节。
微软几乎是粗暴地将Copilot塞进了旗下所有产品线，谷歌开始真正用Gemini改造传统搜索方式。甚至就连OpenAI自己，今年在模型层面的升级都远少于应用形态上的尝试。
程一笑在财报电话会上说，今年被广泛视为AI走向深度应用的关键元年，AI技术正在走向产业级价值的系统性兑现。对于快手来说，他们已经逐步构建起一套以用户需求为核心，立足现有业务场景，加速AI落地的完整技术与应用体系。
这是快手与其他科技公司在AI战略上最大的不同。在技术浪潮来临面前，难的并不是如何跟上浪潮，而是在浪潮中仍然保持定力，不被浪潮席卷，陷入随波逐流的境地。
和多数国内科技公司类似，快手也是在2023年初正式启动AI战略。但和当时国内同行们一窝蜂涌入大语言模型的同质化研发不同，快手最早立项研发的却是更困难、前景也更不明朗的视频模型。
《晚点》曾在报道中提及，程一笑认为，对于快手来说，推荐和视频生成领域是发力点。“在下一个十年想在风口中找到自己的位置，要做长期而正确的事。”
2024年6月，可灵AI正式发布。这是全球首个与Sora同样采用DiT技术路线的视频模型。现在，可灵AI已累计完成超30次迭代，全球用户规模突破4500万，累计生成超过2亿个视频和4亿张图片，为超过2万家企业客户提供API服务。
今年9月更新的可灵2.5Turbo模型，在成本进一步下降的同时性能大幅提升。上线仅仅十天，就登顶全球权威机构AA的文生视频与图生视频榜单第一名。
可灵2.5Turbo模型
快手在今年第一季度财报中首次披露可灵AI营收，当季即为快手贡献超1.5亿元收入。此后每季度均保持高倍数增长，二季度可灵收入超2.5亿元、三季度创收超3亿元。快手CFO金秉说，预计可灵2025年全年收入将达到1.4亿美元（约10亿人民币），较年初制定的6000万美元目标提升超过100%以上。
“以用户需求为核心、立足现有业务场景”几乎概括快手所有AI落地动作的底层逻辑。除了可灵AI，快手本季财报中着重提及的OneRec、G4RL、OneSearch等AI技术都与推荐、搜索乃至商业化等核心业务直接关联。
以OneRec对推荐系统的改造为例。传统的推荐系统，可以简单理解为一条分段作业的流水线系统，遵循先筛选召回、再粗排精排的多阶段级联架构，每一段都有自己的模型和目标。这样的架构虽然稳定，但带来的问题是算力效率低下、目标冲突乃至推荐不精准。
快手推出的OneRec是行业中首次采用端到端生成式AI架构的推荐大模型，从底层真正改造了传统推荐系统的弊病。一方面，一体化的推荐架构带来的有效计算量提升10倍，让推荐更加精准。另一方面，架构创新大幅提升了训练和推理的算力利用率，运营成本仅为传统方案的10.6%。
快手OneRec论文
快手在三季报中表示，OneRec已经从内容推荐领域逐步扩展到线上营销、电商商城等板块，助力当季国内线上营销服务收入提升4%-5%，也帮助电商商城信息流带来GMV高单位数的提升。同样采用端到端架构的OneSearch，可以实现更精准地商品匹配和用户体验优化，驱动快手商城搜索订单量提升近5%。
双十一期间，越来越多普通快手商家开始真正用上AI工具。比如AI图生视频领域，仅大促期间快手商家就累计发布了超30万条挂车AI视频。平均每天有超过8.2万商家使用智能创作工具“灵机”，带来的日均GMV达5300万，年同比增长140.9%。
包括智能经营顾问、智能诊断、智能客服等一系列AI智能运营产品也助力甚多。尤其是智能客服，大促期间快手电商智能客服机器人接待了超2700万通买家咨询，帮助商家缓解约40%的大促高峰期咨询压力。
“总之，我们看到从AI技术创新到应用落地，再到营收增长的良性循环，正在快手内部形成。”程一笑说。
AI提效业务，也重塑组织
客观来说，在新一轮AI浪潮面前，大多数科技公司几乎都站在了同一条起跑线上，快手在AI技术上的投入也很难说具有压倒性的优势。
快手之所以在落地上更进一步、业务提效更加显著，更大的原因或许还在于对AI方向的思考不同，以及它如何把AI真正嵌入到日常的组织运转之中。
上个月底，借着1024的契机，快手内部举办了“1024程序员节”系列活动。程一笑在会上说，“目前科技行业的竞争，关键就在于谁能够把技术和具体应用场景结合得更好。”
程一笑的这番发言算是对快手过去两年来AI落地方向的概括。只有技术的创新和领先是不够的，AI还必须深入到具体业务场景中去，参与到产品和功能的再创新。在快手内部，这条理念从上至下几乎已经形成一条共识。
那场1024程序员节活动上，就有不少来自快手各业务条线的一线AI创新分享，涵盖快手主站、电商、商业化、研发线等多个不同部门。
不少创新都是从业务一线的真实痛点出发的。比如快手直播的程序员就利用AI技术来研发直播礼物，推出“即灵AI”来提升直播间效率和用户个性化体验。不熟悉直播的人可能很难理解这项创新。以往人们更多听到AI都是在各种高大上的语境下，很难和直播礼物联系到一起。
事实上，礼物是直播场景中维系用户与主播情感链接最重要的手段之一。在直播间内，用户用礼物来表达对主播的赞赏和支持，主播也依赖礼物来获得直播收益。礼物设计是否合适，既影响用户停留，也直接关系到主播和平台的收益。
过去，验证一个新的礼物是否成功，往往需要大规模的实地验证。而受限于制作链路复杂、制作周期长等因素，礼物的研发成本一直居高不下。但借助即灵AI，仅需3周就可产出160个新的直播礼物品类，类似工作量在传统方式下要耗费3个月左右的研发时长。
除此之外，快手也已经在全站上线“AI万象”礼物定制功能，支持主播和粉丝生成自定义的真人形象礼物，上线当天用户付费制作并送出的定制化虚拟礼物超10万次。“AI万象”的产品形态本身并不复杂，但借助一线业务痛点和可灵AI技术的加持，带来的就是直播场景下更高的转化率和更强的用户黏性。
这样的案例还有很多。比如利用AI基于实时热点实现的商品定向推荐，可以充分挖掘热点事件的商业价值。又或者另一项利用AI来优化商业投放素材的工具，可以帮助客户精准识别投放素材的问题，近一个季度成功修复的创意量达日均194万个。
这些AI应用案例粗看并不炫技，但都在放大原有业务的能力边界，提升整体组织的运转效率。快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人盖坤说，AI技术的应用是一个“长坡厚雪”的过程。它可能不像很多人想象的那样，是一个点石成金的魔法，反而更像淘金、炼金的过程，需要长时间的耐心和探索。
这些来自一线的创新能够自发生长，也离不开公司层面的驱动和鼓励。过去两年来，快手内部先后举办包括“乘风·工程技术挑战赛”和“全民AI应用挑战赛”等内部活动，鼓励各业务线围绕提效场景提交项目。
快手1024颁奖礼
其中不少创新都是出自应届生之手。一位快手人士介绍，乘风挑战赛中，就有一名校招生接连做出了三个创新项目，且都获得了不错名次。
很难说是这届校招生在技术上更突出，更关键的或许还是AI带来的生产方式变迁和工作流重塑。盖坤的说法是，AI带来的同时也是认知和工作习惯的深刻改变。在快手内部，已经形成了一套由AI驱动的新开发模式。
今年10月，快手StreamLake团队对外发布了“模型+工具+平台”三位一体的AI编程产品矩阵。但在发布之前，这套AI编程产品已经在快手内部深度应用。据程一笑介绍，目前快手新增代码中，由CodeFlicker生成的比例已经接近30%。
一位快手研发工程师对《山上》形容说，在实际落地中，针对不同场景要有不同的AI使用方式。比如已经有清晰的蓝图和想法，AI就是一个合格的查漏补缺工具。碰到复杂、模糊的问题时，则需要和AI一起拆解、反复试错。
这些一线的经验，某种层面已经在快手内部沉淀成一套如何使用AI的共识，也在很大程度上决定了这家公司能把技术真正转成多少效率和增长。
以AI为起点的重新创业
过去，快手一直被认为是一家慢公司。
这种“慢”印象的形成部分来自于他们在业务边界探索上的谨慎，部分或许也来自于这家公司早期浓厚的技术氛围。这让他们在早期一度不惹人关注，直至后来火箭般的蹿升才被市场注意到。
《人物》早年间的报道形容，快手的创始团队都是典型的程序员特质，这家公司也是一个用户导向、技术驱动的公司。
很少有人意识到，最早将推荐算法应用于短视频领域的是快手，他们也是最早将深度学习等AI技术应用于视频领域的公司。比如早年间曾在快手内风靡一时的“快手时光机”或者“AR换脸”玩法，就是基于快手自研的YCNN深度学习推理引擎。
AI时代到来后，这种技术特质继续延续下来。《晚点》今年4月的一篇报道中称，在2023年以来的9次干部会上，AI始终是最高管理层反复强调的重点话题。程一笑重点关注的是AI如何赋能现有生态，也提出要加快AI创新业务的发展节奏。
表现在业务上，就是快手的AI落地更加务实且更强调技术驱动。除去前文提及的年内将贡献10亿收入的可灵AI，已经应用到推荐、电商及营销场景的OneRec推荐大模型等重点AI创新外，许多AI创新其实都已完全融入到业务底层，很难单独论述。
比如在内容审核方面，快手在用户画像、内容视频、评论识别等多场景中都已应用AI大模型。程一笑在电话会上透露，目前平台内容通过AI初审率已超过99%，大幅降低成本同时也提升审核效率和质量。
快手推出的生成式强化学习出价技术G4RL，可以通过AI实时学习广告主行为与市场反馈，实现更高效的预算分配。今年以来，这一系统已经在快手广告体系内全面落地。
GAVE算法架构图
简单来说，快手在AI层面的许多动作，都没有停留在口号层面，往往是他们自己先落地跑通、真正为业务贡献增长之后，才开始对外公布。快手至今也没有参与ChatBot类应用的投流竞争。
星展在今年11月初发布的中国互联网行业研究报告中称，他们尤其看好AI对互联网广告业务的驱动。星展指出，快手凭借短视频生态与可持续提升的广告ROI，成为中国互联网公司中最具AI变现潜力的标的之一。事实上，从今年一季度起，快手单季广告营收就已经超越了百度。
某种程度上，AI的到来让快手重拾了早年技术创业的状态。今年6月，在快手成立十四周年的内部司庆活动上，程一笑专门谈及了近期快手主站推出的“20%计划”。
这项计划旨在调动员工内驱力，站在用户视角洞察产品，鼓励用户用20%的时间去发现并解决20%的问题。程一笑说，面对复杂的外部环境，快手能够保持活力并实现可持续发展，关键在于保持始终“Day1”的心态。
快手内部的组织变革也在加快。今年4月，可灵AI事业部成立，成为与主站、商业化、电商等部门并列的一级事业部，AI的重要性被一再提升。
“快手一直都是技术发展的受益者。”程一笑在6月份的快手司庆上说。他表示，站在技术变革的关键节点，他们将坚定地在AI上投入，提升内部AI服务能力，推动AI在业务中的深度应用。
一轮又一轮的技术浪潮都在提醒我们，新的增长往往不是靠新概念堆砌出来的，而是靠一项项具体的能力积累出来的。对快手来说，AI的意义或许不只是提升某一个指标或者缩短某一条链路的成本，它更像是一场贯穿公司的提效革命。
可灵，只是快手AI最容易被关注到的那颗璀璨明珠，但更多的AI其实已渗透进业务底层。只是不在明线罢了。
