炸裂推荐｜GitHub 今日趋势第一：开源 Agent 框架 Parlant —— 我刚读完源码，收获巨大
Parlant 不只是一个库：它是带前端 UI、可直接部署的一套完整全栈对话式 AI 方案，开箱就能跑，体验感非常强。底层架构扎实、工程化做得好，值得反复研读与借鉴。
适配器模式用得非常漂亮：NLP 层能接多家模型（OpenAI、Azure、Ollama 等十几种适配器），存储层既支持 Mongo，也能用本地文件，整体是插拔式设计，扩展起来非常顺手，工程化成本低。
最核心的思想不是靠花哨的 Prompt，而是通过 Guideline（指南）和 Journey（旅程）把 Agent 行为结构化、可控化；再用 Relationship（关系）来定义指南之间的依赖、优先级与消歧——比单纯的 Prompt 工程更稳、更可维护，也更适合复杂业务场景。
实现细节也很考究：核心引擎位于 src/parlant/core/engines/alpha/engine.py，采用迭代式处理循环，包含准备、执行、生成等阶段，典型且清晰的 Agent Loop 实现。它在分层设计、状态管理和行为定义上的做法，尤其值得深入拆解。
推荐人群：想深入 Agent 开发的同学可以把它当作实战范例，从分层到状态机逐条学；前端与产品同学则能快速跑出一个完整对话产品，快速验证交互与功能。总之，Parlant 是一本代码级的教科书，强烈建议刷一遍源码。
