【a reinforcement learning guide：一份深入浅出的强化学习指南，通过实例和直观解释，帮助读者理解强化学习的基本概念、算法和应用场景，降低学习门槛。指南介绍了强化学习的基础知识，包括值函数、策略梯度、actor-critic 架构，以及一些改进算法如 DQN、PPO 等，并通过棋类游戏和网飞推荐系统等实际例子来阐述这些概念】'a reinforcement learning guide' 网页链接：naklecha.notion.site/a-reinforcement-learning-guide
