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当AI编程范式转移完成,程序员这个曾经高高在上,可以靠技术拿捏老板,通过技术绑定争取利益的群体,最大的护城河就被拆了。因为程序员将升级为系统定义者,他们的能力不再是技术,而是架构思维和定义能力,那么底层的技术再无绑定效应,生产出来的系统谁来接手都非常丝滑。 以前那种自己把核心技术锁 ​

当AI编程范式转移完成,程序员这个曾经高高在上,可以靠技术拿捏老板,通过技术绑定争取利益的群体,最大的护城河就被拆了。因为程序员将升级为系统定义者,他们的能力不再是技术,而是架构思维和定义能力,那么底层的技术再无绑定效应,生产出来的系统谁来接手都非常丝滑。 以前那种自己把核心技术锁 ​

AI最大的影响其实是打断了人才的成长路径,把从初级到高级的过程悬空了。原来学生毕业还可以慢慢在工作中学习成长,AI时代以后直接没这回事了,要求快速上手立即生产。这其实对高校的教育体系带来了极大的挑战,最近可能还不算明显,三五年以后就业对教育的反向冲击将是令人震惊的,我预言很多传统名校 ​

AI最大的影响其实是打断了人才的成长路径,把从初级到高级的过程悬空了。原来学生毕业还可以慢慢在工作中学习成长,AI时代以后直接没这回事了,要求快速上手立即生产。这其实对高校的教育体系带来了极大的挑战,最近可能还不算明显,三五年以后就业对教育的反向冲击将是令人震惊的,我预言很多传统名校 ​

每次模型大版本发布都会被吹爆一次,这次gpt6没什么不同,下次claude发新模型,gpt6也会成为旧黄瓜。glm发新模型也会一波大流量,AI就是这么迭代的。 gpt6比没有比5.6强多少,至少体感上除了token消耗快了两倍以外,我没发现有太大的差别,在gpt5.4的时候编程能力就非常强了,不是今天变强的,至于吹 ​

每次模型大版本发布都会被吹爆一次,这次gpt6没什么不同,下次claude发新模型,gpt6也会成为旧黄瓜。glm发新模型也会一波大流量,AI就是这么迭代的。 gpt6比没有比5.6强多少,至少体感上除了token消耗快了两倍以外,我没发现有太大的差别,在gpt5.4的时候编程能力就非常强了,不是今天变强的,至于吹 ​

我觉得碰瓷式起号的应该进行立法了,特别是针对未成年进行网暴,线下事件线上化进行恶意引流的,应该入刑。 把现实冲突线上放大、拿普通人尤其是未成年人当作流量耗材,以挑起舆论冲突完成账号冷启动,即使封号也很容易再起,形成了流量标签,导致很多碰瓷起号博主收益远大于风险。 这已经属于一种黑 ​

我觉得碰瓷式起号的应该进行立法了,特别是针对未成年进行网暴,线下事件线上化进行恶意引流的,应该入刑。 把现实冲突线上放大、拿普通人尤其是未成年人当作流量耗材,以挑起舆论冲突完成账号冷启动,即使封号也很容易再起,形成了流量标签,导致很多碰瓷起号博主收益远大于风险。 这已经属于一种黑 ​

以后靠编程吃饭的人有两个主流方向: 1. AI 全栈 :训练 → 推理 → 算力 → 调度 → 数据 → Agent → 应用 2. 业务全栈: 需求 → 产品→ 架构 → 后端 → 前端 → 中间件 → CI/CD → 运维 不在这两条线上都没有竞争力,而你只占一块,比如只会写agent,护城河也不深,被代替的可能性高。只有达 ​

以后靠编程吃饭的人有两个主流方向: 1. AI 全栈 :训练 → 推理 → 算力 → 调度 → 数据 → Agent → 应用 2. 业务全栈: 需求 → 产品→ 架构 → 后端 → 前端 → 中间件 → CI/CD → 运维 不在这两条线上都没有竞争力,而你只占一块,比如只会写agent,护城河也不深,被代替的可能性高。只有达 ​

迎接裁员的狂风暴雨吧,先是外包,派遣,然后再裁正式员工。软件开发外包这个行业整体都会消失,因为毫无增值点。以前软件外包是为了控制开发弹性人员配置问题,现在完全可以交给算力。科技企业不需要那么多研发岗位了,传统企业也不需要那么大的信息部门了。编程的门槛确实低了,但靠编程就业的门槛高 ​

迎接裁员的狂风暴雨吧,先是外包,派遣,然后再裁正式员工。软件开发外包这个行业整体都会消失,因为毫无增值点。以前软件外包是为了控制开发弹性人员配置问题,现在完全可以交给算力。科技企业不需要那么多研发岗位了,传统企业也不需要那么大的信息部门了。编程的门槛确实低了,但靠编程就业的门槛高 ​
师兄太稳健 全30集4K资源 
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现在的AI配合agent,把软件工程流水线的devops流程全部内置了。用户提一个需求AI开发完成代码后,把单元测试,接口测试,冒烟测试,回归测试一次性搞定了,代码质量极高。原来软件工程中很多细分工种直接失去意义,只剩下高级程序员一个角色了。 ​

现在的AI配合agent,把软件工程流水线的devops流程全部内置了。用户提一个需求AI开发完成代码后,把单元测试,接口测试,冒烟测试,回归测试一次性搞定了,代码质量极高。原来软件工程中很多细分工种直接失去意义,只剩下高级程序员一个角色了。 ​

现在的AI配合agent,把软件工程流水线的devops流程全部内置了。用户提一个需求AI开发完成代码后,把单元测试,接口测试,冒烟测试,回归测试一次性搞定了,代码质量极高。原来软件工程中很多细分工种直接失去意义,只剩下高级程序员一个角色了。 ​

中国人学英语和外国人学中文并不矛盾,咱们国家强了,影响力大了,外国人肯定要学中文的,而且美国高端家庭基本都会把中文当成第二语言来培养孩子。 并不是说我们扩大中文的影响力的前提是中国人降低或不学外语,这是什么逻辑啊?不存在的。 只学中文只学历史政治,能不能把GPU,芯片,内存给造出来 ​

中国人学英语和外国人学中文并不矛盾,咱们国家强了,影响力大了,外国人肯定要学中文的,而且美国高端家庭基本都会把中文当成第二语言来培养孩子。 并不是说我们扩大中文的影响力的前提是中国人降低或不学外语,这是什么逻辑啊?不存在的。 只学中文只学历史政治,能不能把GPU,芯片,内存给造出来 ​
我现在跑全精度Qwen3.8 27B BF16,显存占用74G,每秒的token在50左右,效果惊人,真不是量化能比的。以前一直在跑Q8,这回算是吃上细粮了,体验直接拉满。这样效果的本地生产,其实已经超过一些闭源模型了,因为闭源不可能给你开BF16。 ​

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我现在跑全精度Qwen3.8 27B BF16,显存占用74G,每秒的token在50左右,效果惊人,真不是量化能比的。以前一直在跑Q8,这回算是吃上细粮了,体验直接拉满。这样效果的本地生产,其实已经超过一些闭源模型了,因为闭源不可能给你开BF16。 ​

有人说AI时代了,不需要学英语了,这纯反智言论。AI时代反而对英语的需求更大了,因为技术全球化的趋势被AI进一步推动了。在五年前,我几乎不聊任何技术话题,因为粉丝们听不懂,而现在我的微博里有一半以上的内容与AI、IT、编程有关。是因为我变了吗?我二十五年职业生涯都是搞IT的,我没任何变化,而 ​

有人说AI时代了,不需要学英语了,这纯反智言论。AI时代反而对英语的需求更大了,因为技术全球化的趋势被AI进一步推动了。在五年前,我几乎不聊任何技术话题,因为粉丝们听不懂,而现在我的微博里有一半以上的内容与AI、IT、编程有关。是因为我变了吗?我二十五年职业生涯都是搞IT的,我没任何变化,而 ​
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用商业agent,跑自己本地的模型,要的就是这种白嫖感。 ​

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openai基本过关了,gpt5刚出来时差点挂了,openai决策层果断关闭sora,目前看这步棋直接盘活了业务,聚焦编程底座压制anthropic的成长性。不是视频没前途,而是要在有限的资源下聚焦核心业务,视频这个细分市场是小玩家剑走偏锋用的,或者像字节一样有业务闭环生态反哺。 gpt6我还没测试,但基于5.5的 ​

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凡人修仙传 已更190集4K资源
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AI视频作为爱好可以,千万别指望这东西能赚钱。现在所有个人搞AI视频的都是血亏,除了资本结合推的以外,根本不可能赚钱。像我作《大汗王朝》这个500秒的短片,如果走线上API,成本要到1000+,发出来根本不会有太大的流量,付出时间是巨大的。 为什么抖音上很多做AI短剧的都停更了,亏不起了。一边花 ​

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诛仙 第四季 更5集4K资源
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#新机发布# 9月即将发布的新机,有你想买的吗? ​

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