AI最大的影响其实是打断了人才的成长路径，把从初级到高级的过程悬空了。原来学生毕业还可以慢慢在工作中学习成长，AI时代以后直接没这回事了，要求快速上手立即生产。这其实对高校的教育体系带来了极大的挑战，最近可能还不算明显，三五年以后就业对教育的反向冲击将是令人震惊的，我预言很多传统名校如果不进行教育体制变革、跟不上时代将会在这次技术浪潮中被淘汰。

以前会一个老程序员带着几个新手干几年历练一下，以后这种场景没有了。在IT行业，有很长时间非常友好，就是带薪学习，以后没了。当你嘲笑古法编程的时候，他们也在嘲笑你。作为编码为职业的传统程序员行业，不存在了，取而代之的是真正能hold住整个软件工程体系的专业人才。企业培养一个成手是极其昂贵的，但未来企业将不再愿意负担这个成本，海量的人才供应和强大的AI辅助给了他们更多的选择。

过去的高校教育往往是，学校不需要把一个人培养成“可以立即生产的人”，只需要把他培养到一个足以进入组织、然后继续学习的起点。所以大学毕业生“不成熟”本来是正常状态。企业实际上承担了一部分初级技术人员高等教育职能。

AI 把大量初级工作自动化以后，企业会越来越倾向于：“既然 AI 已经可以做初级工作，那我为什么还要招聘一个人来做初级工作？”于是出现一个非常诡异的悖论：企业需要高级人才，但高级人才过去是从初级岗位长出来的。

这套体系的社会惯性极大，但是从业务端已经开始惊天巨变了，那么反向传导到高校，那是必然的。

以前高校对人才的定义有很强的话语权，比如CS专业教育得乱七八糟也不影响就业，但CS专业最近两年就会产生惊天变局，无论你是否名校，教学质量不行就业一样难如登天。学了点乱七八糟C/java等老东西的学生，企业也不会对你的学校名头有光环。

理工科大学必将全面被AI重新定义，而文科要考虑的是能不能存在的问题了。