DeepSeek全球第一 成本只有Claude的1%
今天刷到一组数据挺震撼的。
OpenRouter最新一周全球大模型调用榜单，
前四名全是中国模型。
DeepSeek V4-Flash正式版第一，8.83万亿Token，
环比涨了570%。
腾讯Hy3第二，8.05万亿。
小米MiMo第三，第五才是GPT-5.6。
中国模型总调用量34万亿Token，
美国9万亿。
连续15周了。
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最夸张的是成本差距。
DeepSeek完成单项测试任务平均成本0.03美元，
Claude Fable 5是3美元。
💡 100倍。
API定价更直观：
输入1元/百万Token，输出2元。
同档美国模型4美元，折人民币将近29块。
差了十几倍。
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为什么便宜？
MoE架构是关键。
DeepSeek V4-Flash总参数284B，
每次推理只激活13B。
📌 相当于284人的公司干活只派13个。
美国模型激活率15%-30%，
中国模型普遍不到10%。
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🔹说个跟我有关的。
我做的AI助手后端跑的就是DeepSeek和GLM。
GLM-5.2这周也进了全球前十。
当初选这俩不是跟风，是算过账的：
同样跑一天Agent任务，
DeepSeek几毛钱，
GPT要好几块。
对个人开发者来说，
这就是用得起和用不起的区别。
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🔹也不是全赢了。
复杂推理、多模态这些领域海外还有积累。
OpenAI已经降价80%应对，
DeepSeek自己也在预告要涨价。
但趋势挺明显的：
AI模型正在变成基础设施，
拼的不只是谁聪明，
还有谁便宜、谁开放。
💬 你们平时主力用哪个模型？

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