【黄仁勋：芯片制造商已为 AI 转型做好充分准备】
（路透社）—— Nvidia （NVDA.O），打开新标签页首席执行官黄仁勋周二表示，该公司已做好准备应对人工智能行业的转变，企业正从训练人工智能模型转向从模型中获取详细答案。
黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的公司年度软件开发者大会上为公司在向客户销售昂贵 AI 芯片方面的领先地位进行了辩护。近期，中国 DeepSeek 公司制造了一款据称 AI 芯片数量较少的竞争性聊天机器人，这一举措受到了投资者的质疑。
“几乎全世界都搞错了，”黄仁勋在大会上说道，他穿着他惯常的黑色皮夹克和牛仔裤。他称这次大会为“人工智能的超级碗”。
他表示：“代理人工智能和推理所需的计算量，很容易就比去年此时我们认为所需的计算量多 100 倍”，他指的是那些在日常任务中几乎不需要人工干预的自主人工智能代理。
但他在演讲中表示，公司现有的芯片也非常适合应对人工智能市场的变革，但这未能让投资者放心。英伟达股价下跌 2.5%。
随着人工智能市场从“训练”转向“推理”，即让人工智能模型（例如利用海量数据使聊天机器人等）变得智能，而“推理”则让模型利用其智能为用户提供答案，英伟达的赚钱芯片正面临技术变革的压力。
黄仁勋发布了多款新芯片，其中包括下一代 GPU 芯片 Blackwell Ultra，将于今年下半年上市。
他说，Nvidia 的芯片有两个主要用途：帮助 AI 系统智能地响应大量用户，同时尽可能快地做出响应。黄仁勋认为，Nvidia 的芯片是唯一能够同时实现这两个目的的芯片。
“如果你回答问题的时间太长，顾客就不会再回来了。这就像网络搜索一样，”他说。
他宣布了一款名为 Dynamo 的新软件，这是 Nvidia 免费发布的，旨在加快推理过程。黄仁勋还宣布，汽车制造商通用汽车已选择 Nvidia来打造其自动驾驶汽车车队。
随着 ChatGPT、Claude 等先进人工智能系统的兴起，Nvidia 的股价在过去三年中上涨了四倍多。
Nvidia 的成功很大程度上源于这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司十年来致力于开发软件工具以吸引人工智能研究人员和开发人员 - 但 Nvidia 的数据中心芯片（每块售价数万美元）占了去年 1,305 亿美元销售额的大部分。
黄仁勋去年曾暗示，新的旗舰产品将被命名为 Rubin，由一系列芯片组成，包括图形处理单元、中央处理单元和网络芯片，所有这些芯片都设计用于训练 AI 系统的大型数据中心。分析师预计这些芯片将于今年投入生产，并从明年开始大批量推出。
Nvidia 试图建立每年推出一款旗舰芯片的新模式，但迄今为止遇到了内部和外部的障碍。
该公司目前的旗舰芯片 Blackwell 上市速度慢于预期，原因是设计缺陷导致制造问题。去年，更广泛的人工智能行业面临延迟，之前将不断增长的数据输入到装满 Nvidia 芯片的越来越大的数据中心的方法已经开始显示出收益递减。
