很多时候收集完访谈数据，我们会发现只能解读出字面意思，再不知道如何分析...

很多时候收集完访谈数据，我们会发现只能解读出字面意思，再不知道如何分析出更深入更有意义的见解了，看着别人有深度的观点，醍醐灌顶，但为什么自己做不到这个水平？在指导过100+学生做过的访谈数据分析后，我发现很多时候问题并不是出在当下的数据上。 1️⃣访谈问题设计环节出问题，数据质量不好有时数据无法做到深入分析，可能是从一开始就出了问题，你的数据内容感不够，看起来就像口述的问卷，自然没有更多空间做到深入下去。内容感来自于充分的前期准备，[向右R]要先充分阅读文献，对关键概念把握清晰，才能的到精准数据。[向右R]要找到合适的理论、概念和分析框架，结合前人框架中的类属和维度，进行访谈问题设计，尽量做到问题能涵盖到这些维度，便于后续分析。 2️⃣访谈进行时要敏锐、变通、灵活提问时要具体化，不能用研究问题直接改成访谈问题提问，太学术抽象，研究对象听不懂（或误以为自己懂）而给出不理想的数据。[向右R]不能只盯着提前设计好的问题去问，要注意被访者提到的其它有趣的点，并深入问下去，提高敏锐，才能得到有价值的数据。[向右R]要多让被访者举例，讲自身实际发生的事，这样的数据不显得抽象晦涩，更便于分析。 3️⃣分析数据是有输入，才能输出最基本的，[向右R]你要对数据非常熟悉，多点耐心反复读数据，直到脑海中可以调动出任何一个句子片段，这样你在分析时，才能迅速知道数据库中哪些数据可以放在一起，形成有意义的类属分析数据[向右R]不要只盯着数据，多回到实证文献，看别人的分析，得到更多灵感。更多关于访谈的技巧，可去🐷页找往期笔记～